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是要发论文吗？选择期刊的时候一定是要选择正规的期刊。要不然发了也是白发了。
热门频道首页博客研修院VIPAPP问答下载社区推荐频道活动招聘专题打开CSDN APPCopyright © 1999-2020, , All Rights Reserved打开APP审稿周期较快的SCI期刊总结：人工智能，神经网络，CV 原创2019-10-14 16:41:02 29点赞乘风万万里 码龄5年关注1.期刊名：Journal of Information Science and Engineering期刊主页：影响因子：审稿周期：平均八个月（台湾）、大概需要一年左右甚至更多期刊收录范围：人工智能大数据与云计算音频、语音和语言处理计算机架构与硬件设计计算机网络和无线通信计算机安全与密码学计算机视觉和模式识别计算机系统数据挖掘与分析数据库和信息系统进化计算模糊系统人机交互图像处理信息检索机器学习多媒体自然语言处理实时和嵌入式系统传感器网络信号处理软件系统2.期刊名：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems期刊主页：投稿指南：影响因子：审稿周期：两个月期刊收录范围：IEEE《神经网络和学习系统学报》发表技术文章，讨论神经网络和相关学习系统的理论、设计和应用。重点将放在人工神经网络和学习系统。3. 期刊名：International Journal of Systems Science期刊主页：
appliedintelligence的proof需要具体看应用的类型，一般来说，appliedintelligence的proof需要花费一些时间来完成，可能需要几天或者几周。
Pattern Recognition期刊Q1区。期刊分区：SCI期刊分区共有两种，一类是JCR分区，也就是汤森路透分区，共有Q1、Q2、Q3和Q4四个区，前25%(含25%)期刊划分为Q1区，前25%～50% (含50%)为Q2区，前50%～75% (含75% )为Q3区，75%之后的为Q4区。
另一个分区是中科院分区，中科院分区也是有四个区，1区-4区，在称谓上与JCR分区不同，前5% 为该类1 区、6% ～ 20% 为2 区、21% ～50% 为3 区，其余的为4 区。
其实这两类分区最大的区别在于影响因子的区间标准不同，中科院分区中1区期刊比JCRQ1区期刊要少，质量上要更高，两种分区都是可以选择的。PATTERN RECOGNITION 期刊简介：模式识别是一个成熟而激动人心、发展迅速的领域，它支撑着计算机视觉、图像处理、文本和文档分析以及神经网络等相关领域的发展。它与机器学习非常相似，并且在生物特征学、生物信息学、多媒体数据分析和最近的数据科学等快速新兴领域也有应用。期刊模式识别是在大约50年前建立的，因为这个领域出现在计算机科学的早期。在过去的几年里，它有了很大的发展。该杂志接受在任何领域对模式识别的理论、方法和应用做出原创贡献的论文，前提是该工作的背景在模式识别文献中都有明确的解释和依据。主要关注的论文不属于模式识别领域，并且使用现有或众所周知的方法报告IT的常规应用程序的论文，应该指向其他地方。以上内容参考：期刊网——期刊简介
是的 在万方上看看就知道了
Pattern Recognition期刊Q1区。期刊分区：SCI期刊分区共有两种，一类是JCR分区，也就是汤森路透分区，共有Q1、Q2、Q3和Q4四个区，前25%(含25%)期刊划分为Q1区，前25%～50% (含50%)为Q2区，前50%～75% (含75% )为Q3区，75%之后的为Q4区。
另一个分区是中科院分区，中科院分区也是有四个区，1区-4区，在称谓上与JCR分区不同，前5% 为该类1 区、6% ～ 20% 为2 区、21% ～50% 为3 区，其余的为4 区。
其实这两类分区最大的区别在于影响因子的区间标准不同，中科院分区中1区期刊比JCRQ1区期刊要少，质量上要更高，两种分区都是可以选择的。PATTERN RECOGNITION 期刊简介：模式识别是一个成熟而激动人心、发展迅速的领域，它支撑着计算机视觉、图像处理、文本和文档分析以及神经网络等相关领域的发展。它与机器学习非常相似，并且在生物特征学、生物信息学、多媒体数据分析和最近的数据科学等快速新兴领域也有应用。期刊模式识别是在大约50年前建立的，因为这个领域出现在计算机科学的早期。在过去的几年里，它有了很大的发展。该杂志接受在任何领域对模式识别的理论、方法和应用做出原创贡献的论文，前提是该工作的背景在模式识别文献中都有明确的解释和依据。主要关注的论文不属于模式识别领域，并且使用现有或众所周知的方法报告IT的常规应用程序的论文，应该指向其他地方。以上内容参考：期刊网——期刊简介
是人工智能领域公认的顶级水平。
TPAMI是计算机视觉和人工智能领域公认的顶级国际期刊，是中国计算机学会（CCF）推荐的A类期刊，也是中国人民大学核心期刊目录中的A+类期刊，影响因子。
2021年1月至今，高瓴人工智能学院已发表或被录用CCF A类期刊和会议论文76篇、CCF B类期刊和论文31篇。
TPAMI是目前计算机类别中影响因子最高（影响因子）的期刊之一，主要收录人工智能、模式识别、计算机视觉及机器学习领域的原创性科研成果。
上海科技大学信息学院智能视觉中心的最新研究成果“Neural Opacity Point Cloud”在人工智能领域顶级学术刊物IEEE TPAMI发表。
TPAMI是模式分析与机器智能IEEE汇刊，中国计算机学会和中国自动化学会等多个学会将其定位为：国际上极少数的顶级刊物，鼓励我国学者去突破。
EEE TPAMI是公认的人工智能、模式识别、图像处理和计算机视觉领域顶级国际期刊，该期刊影响因子（Impact Factor）和谷歌指数（H-Index）在计算机科学和工程技术两个大类学科里均列首位。
同时，该期刊影响因子和谷歌指数列所有计算机学会推荐A类（CCF A类）期刊首位，在计算机科学与人工智能领域具有权威影响力。
软件学报是很难投的，审稿时间长，难度大，是EI核心来源期刊； 可接受8000-10000字左右的长文； 稿量大，处理流程大多缓慢，应早投； 《投稿方式：直接网站在线投稿，中英文均可。初审后通知编号，邮寄审理费。外审通过后再通知其它处理事宜。 审理费：150元 审稿周期：6个月左右；发表周期：录用后的发表周期较长，需要耐心等待，但专刊较快. 版面费标准：元/面，收费比较厚道。该刊组织了很多专刊，投专刊的文章被录用后发表周期相对短，但录用率超低专刊反映信息较快，是一种不错的方式。 《模式识别与人工智能》比前者好中一些，但难度也不小。这个杂志是要求你寄两份打印稿，还有一份你的联系信息，然后大概一个星期左右他给你发email告知你通过初审，要求给审稿费100元，然后就是等待，大概三个多月给结果吧。每期文章大约20几篇，平均来说不是很好中，审稿一般4个月左右，发表周期就长了。
软件学报是三大学报之一，权威性最高，难度大，审稿漫长模式识别与人工智能好投一点
现在不是了，2012年被踢了《模式识别与人工智能》是由中国自动化学会、国家智能计算机研究开发中心和中国科学院合肥智能机械研究所共同主办、科学出版社出版的学术性期刊。本刊主要发表和报道模式识别、人工智能、智能系统等方面的研究成果与进展，旨在推动信息科学技术发展。本刊1989年创刊，月刊，主编为戴汝为院士。本刊创刊以来，得到较大发展，已成为模式识别、人工智能学术界有较大影响的刊物。 1、自1992年以来，一直被《中文核心期刊要目总览》收为核心刊物。 2、1994年起，为《中国学术期刊文摘》引用期刊。 3、1995年，被美国工程信息公司（Ei）收为Ei Page One数据库收录期刊。 4、1996年被《中国科学引文数据库》列为来源期刊及统计源。 5、1998年，被教育部定为“学位与研究生教育中文重要期刊”之一。 6、1999年～2000年，获国家自然科学基金委择优支持基础性和高科技学术期刊专项资助 7、2008年～2012年，被 EI Compendex 数据库收录。 8、2010年～2014年，获中国科协精品科技期刊项目资助。
模式识别与人工智能是一个，而且该刊是核心级别的。识别技术相关的还有自动识别技术与应用、中国自动识别技术等。
是的 在万方上看看就知道了
软件学报是很难投的，审稿时间长，难度大，是EI核心来源期刊； 可接受8000-10000字左右的长文； 稿量大，处理流程大多缓慢，应早投； 《投稿方式：直接网站在线投稿，中英文均可。初审后通知编号，邮寄审理费。外审通过后再通知其它处理事宜。 审理费：150元 审稿周期：6个月左右；发表周期：录用后的发表周期较长，需要耐心等待，但专刊较快. 版面费标准：元/面，收费比较厚道。该刊组织了很多专刊，投专刊的文章被录用后发表周期相对短，但录用率超低专刊反映信息较快，是一种不错的方式。 《模式识别与人工智能》比前者好中一些，但难度也不小。这个杂志是要求你寄两份打印稿，还有一份你的联系信息，然后大概一个星期左右他给你发email告知你通过初审，要求给审稿费100元，然后就是等待，大概三个多月给结果吧。每期文章大约20几篇，平均来说不是很好中，审稿一般4个月左右，发表周期就长了。
不是，该刊12年被EI终止收录《模式识别与人工智能》是由中国自动化学会、国家智能计算机研究开发中心和中国科学院合肥智能机械研究所共同主办、科学出版社出版的学术性期刊。本刊主要发表和报道模式识别、人工智能、智能系统等方面的研究成果与进展，旨在推动信息科学技术发展。1、自1992年以来，一直被《中文核心期刊要目总览》收为自动化技术、计算机技术领域核心刊物。 2、1994年起，为《中国学术期刊文摘》引用期刊。 3、1995年，被美国工程信息公司（Ei）收为Ei Page One数据库收录期刊。 4、1996年被《中国科学引文数据库》列为来源期刊及统计源。 5、1998年，被教育部定为“学位与研究生教育中文重要期刊”之一。 6、1999年～2000年，获国家自然科学基金委择优支持基础性和高科技学术期刊专项资助经费资助。 7、2008年～2012年，被 EI Compendex 数据库收录。 8、2010年～2014年，获中国科协精品科技期刊项目资助。 9、为适应和推动我国人工智能、模式识别学科发展，本刊1999年由每期80页扩版至128页，2000年起由16开本改为大16开本，2004年由季刊改为双月刊，2013年由双月刊改为月刊。近两年来，本刊每期作了较大扩版。
以下是发表sci论文的方法：
1、找到一个可发表的想法。由于SCI期刊是国际上较高水平的期刊，想在这些期刊上发表一篇论文首先得有一个好的想法。而好的想法首先来源于对某个领域的了解，针对某个问题目前尚未有成熟的解决方案，而你想到了一个好方法，就可能成为一个可发表的想法。既要有创新性的想法，不能是重复别人做过的工作。
2、设计实验证实你的想法。实践是检验真理的唯一标准，有了可发表的想法后，你还需要设计实验来证明你的想法是正确的。而且你实验的次数越多，结果越可靠。
3、总结实验结果，把你的想法和实验结果整理成论文。光有好的想法和完美的实验还不够，你还需要把您的想法和实验通过论文的形式写出来，别人才能知道您的想法和实验。而SCI论文写作是需要很高技巧性的事情。和八股文一样，在漫长的发展后，SCI论文包括哪些部分，各个部分应该怎么写都形成了完整的套路。
4、选择合适的期刊，并投稿。SCI期刊数量众多，根据自己文章的水平选择一个合适的SCI期刊有时候对文章的命运能起决定性作用。或者说有时候运气也很重要。而选择期刊的时候主要看期刊的收稿范围和影响因子，其中难易程度主要通过影响因子判断。
5、期刊审稿与发表。SCI期刊收到您的稿件后会将您的稿件送给同行评审，期刊编辑会根据外审专家的意见来决定您的文章是否发表、修改或者拒稿。一次审稿的过程往往需要3个月时间，大部分时候您的稿件往往会被要求修改1-2次，因此发表一篇SCI论文的审稿过程往往需要半年以上时间。真是漫长而痛苦的过程。
Pattern Recognition期刊Q1区。期刊分区：SCI期刊分区共有两种，一类是JCR分区，也就是汤森路透分区，共有Q1、Q2、Q3和Q4四个区，前25%(含25%)期刊划分为Q1区，前25%～50% (含50%)为Q2区，前50%～75% (含75% )为Q3区，75%之后的为Q4区。
另一个分区是中科院分区，中科院分区也是有四个区，1区-4区，在称谓上与JCR分区不同，前5% 为该类1 区、6% ～ 20% 为2 区、21% ～50% 为3 区，其余的为4 区。
其实这两类分区最大的区别在于影响因子的区间标准不同，中科院分区中1区期刊比JCRQ1区期刊要少，质量上要更高，两种分区都是可以选择的。PATTERN RECOGNITION 期刊简介：模式识别是一个成熟而激动人心、发展迅速的领域，它支撑着计算机视觉、图像处理、文本和文档分析以及神经网络等相关领域的发展。它与机器学习非常相似，并且在生物特征学、生物信息学、多媒体数据分析和最近的数据科学等快速新兴领域也有应用。期刊模式识别是在大约50年前建立的，因为这个领域出现在计算机科学的早期。在过去的几年里，它有了很大的发展。该杂志接受在任何领域对模式识别的理论、方法和应用做出原创贡献的论文，前提是该工作的背景在模式识别文献中都有明确的解释和依据。主要关注的论文不属于模式识别领域，并且使用现有或众所周知的方法报告IT的常规应用程序的论文，应该指向其他地方。以上内容参考：期刊网——期刊简介
是SCI 期刊名 pattern analysis and applications 出版周期: 季刊 中科院杂志分区 计算机：人工智能分类下的 4 区期刊 近四年影响因子2014年度 2013年度 2012年度 2011年度 ------ 杂志由 SPRINGER 出版或管理。 ISSN号：1433-7541 杂志简介/稿件收录要求 The journal publishes high quality articles in areas of fundamental research in intelligent pattern analysis and applications in computer science and engineering. It aims to provide a forum for original research which describes novel pattern analysis techniques and industrial applications of the current technology. In addition the journal will also publish articles on pattern analysis applications in medical imaging. The journal solicits articles that detail new technology and methods for pattern recognition and analysis in applied domains including but not limited to computer vision and image processing speech analysis robotics multimedia document analysis character recognition knowledge engineering for pattern recognition fractal analysis and intelligent control. The journal publishes articles on the use of advanced pattern recognition and analysis methods including statistical techniques neural networks genetic algorithms fuzzy pattern recognition machine learning and hardware implementations which are either relevant to the development of pattern analysis as a research area or detail novel pattern analysis applications. Papers proposing new classifier systems or their development pattern analysis systems for real-time applications fuzzy and temporal pattern recognition and uncertainty management in applied pattern recognition are particularly solicited. The journal encourages the submission of original case-studies on applied pattern recognition which describe important research in the area. The journal also solicits reviews on novel pattern analysis benchmarks evaluation of pattern analysis tools and important research activities at international centres of excellence working in pattern analysis.