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毕业论文背包算法

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毕业论文背包算法

该算法是根据数学上的背包问题设计的。背包问题是一个最优化问题,即对一个给定空间或负重的背包和许多大小不一的物体,哪些物体放入背包才能使得浪费的背包空间或负重最小?在背包很小和物体数目较少时,这个问题还比较容易解决;但当背包很大且有很多个物体时,问题的求解就十分困难。通常,这个问题会有一个或者多个解,也有可能根本没有解。 1977年,Merkle与Hellman合作设计了使用背包问题实现信息加密的方法。其工作原理是:假定甲想加密,则先产生一个较易求解的背包问题,并用它的解作为专用密钥;然后从这个问题出发,生成另一个难解的背包问题,并作为公共密钥。如果乙想向甲发送报文,乙就可以使用难解的背包问题对报文进行加密,由于这个问题十分难解,所以一般没有人能够破译密文;甲收到密文后,可以使用易解的专用密钥解密。 该算法提出以后,经过多年的探讨和研究,最终发现了它的一个致命错误,使之失去了任何保密的实用价值。

1)登上算法用登山算法求解背包问题 function []=DengShan(n,G,P,W) %n是背包的个数,G是背包的总容量,P是价值向量,W是物体的重量向量 %n=3;G=20;P=[25,24,15];W2=[18,15,10];%输入量 W2=W; [Y,I]=sort(-P./W2);W1=[];X=[];X1=[]; for i=1:length(I) W1(i)=W2(I(i)); end W=W1; for i=1:n X(i)=0; RES=G;%背包的剩余容量 j=1; while W(j)<=RES X(j)=1; RES=RES-W(j); j=j+1; end X(j)=RES/W(j); end for i=1:length(I) X1(I(i))=X(i); end X=X1; disp('装包的方法是');disp(X);disp(X.*W2);disp('总的价值是:');disp(P*X');时间复杂度是非指数的2)递归法 先看完全背包问题 一个旅行者有一个最多能用m公斤的背包,现在有n种物品,每件的重量分别是W1,W2,...,Wn, 每件的价值分别为C1,C2,...,Cn.若的每种物品的件数足够多. 求旅行者能获得的最大总价值。 本问题的数学模型如下: 设 f(x)表示重量不超过x公斤的最大价值, 则 f(x)=max{f(x-i)+c[i]} 当x>=w[i] 1<=i<=n 可使用递归法解决问题程序如下: program knapsack04; const maxm=200;maxn=30; type ar=array[0..maxn] of integer; var m,n,j,i,t:integer; c,w:ar; function f(x:integer):integer; var i,t,m:integer; begin if x=0 then f:=0 else begin t:=-1; for i:=1 to n do begin if x>=w[i] then m:=f(x-i)+c[i]; if m>t then t:=m; end; f:=t; end; end; begin readln(m,n); for i:= 1 to n do readln(w[i],c[i]); writeln(f(m)); end. 说明:当m不大时,编程很简单,但当m较大时,容易超时. 改进的递归法 改进的的递归法的思想还是以空间换时间,这只要将递归函数计算过程中的各个子函数的值保存起来,开辟一个 一维数组即可 程序如下: program knapsack04; const maxm=2000;maxn=30; type ar=array[0..maxn] of integer; var m,n,j,i,t:integer; c,w:ar; p:array[0..maxm] of integer; function f(x:integer):integer; var i,t,m:integer; begin if p[x]<>-1 then f:=p[x] else begin if x=0 then p[x]:=0 else begin t:=-1; for i:=1 to n do begin if x>=w[i] then m:=f(i-w[i])+c[i]; if m>t then t:=m; end; p[x]:=t; end; f:=p[x]; end; end; begin readln(m,n); for i:= 1 to n do readln(w[i],c[i]); fillchar(p,sizeof(p),-1); writeln(f(m)); )贪婪算法改进的背包问题:给定一个超递增序列和一个背包的容量,然后在超递增序列中选(只能选一次)或不选每一个数值,使得选中的数值的和正好等于背包的容量。代码思路:从最大的元素开始遍历超递增序列中的每个元素,若背包还有大于或等于当前元素值的空间,则放入,然后继续判断下一个元素;若背包剩余空间小于当前元素值,则判断下一个元素简单模拟如下:#define K 10#define N 10#i nclude <>#i nclude <>void create(long array[],int n,int k){/*产生超递增序列*/ int i,j; array[0]=1; for(i=1;i=0;i--)/*遍历超递增序列中的每个元素*/ { if(r>=array[i])/*如果当前元素还可以放入背包,即背包剩余空间还大于当前元素*/ { r=r-array[i]; cankao[i]=1; } else/*背包剩余空间小于当前元素值*/ cankao[i]=0; }}void main(){ long array[N]; int cankao[N]={0}; int i; long value,value1=0; clrscr(); create(array,N,K); output(array,N); printf("\nInput the value of beibao:\n"); scanf("%ld",&value); beibao(array,cankao,value,N); for(i=0;i#i nclude <>void create(long array[],int n,int k){ int i,j; array[0]=1; for(i=1;i=0;i--) { if(r>=array[i]) { r=r-array[i]; cankao[i]=1; } else cankao[i]=0; }}int beibao1(long array[],int cankao[],long value,int n){/*贪婪算法*/ int i; long value1=0; for(i=n-1;i>=0;i--)/*先放大的物体,再考虑小的物体*/ if((value1+array[i])<=value)/*如果当前物体可以放入*/ { cankao[i]=1;/*1表示放入*/ value1+=array[i];/*背包剩余容量减少*/ } else cankao[i]=0; if(value1==value) return 1; return 0;}void main(){ long array[N]; int cankao[N]={0}; int cankao1[N]={0}; int i; long value,value1=0; clrscr(); create(array,N,K); output(array,N); printf("\nInput the value of beibao:\n"); scanf("%ld",&value); beibao(array,cankao,value,N); for(i=0;i=wi时: f(i,j)=max{f(i+1,j),f(i+1,j-wi)+vi} ①式 当0<=j

首先建立一个堆栈,里面存放的是物品信息。算法开始后,按照一定的次序存放物品,每放进去一个物品,就检查是否越界,如果没越界,就继续选择物品放入(入栈);如果越界,就退出当前物品(出栈),当正好装满一个背包时,记录当前栈到一个数组,并退出顶端物品(出栈),往后放物品……一直到栈空为止,这样可以找到所有最佳存放方法。

论文查重背后算法

国内期刊论文查重非常严格。本科学士学位论文可在30%以下申请答辩,15%以下可申请学院优秀论文。硕士论文查重率低于20%,可直接申请答辩。如果低于40%,可在两天内修改。如果修改后仍不能通过,可在两天内修改。 论文写作时,论文中的查重率非常热门。论文中的查重率非常重要。如果查重率的问题没有得到解决,这样的论文很难通过审查处。那么论文查重率是如何计算的?paperfree小编给大家讲解。 国内期刊的重复检查非常严格。本科学士学位论文可在30%以下申请答辩,15%以下可申请学院优秀论文。硕士论文的重复检查率低于20%,可直接申请答辩。如果低于40%,可在两天内修改。如修改未获采纳,可在两天内修改,超过40% 的修改可在六个月内修改。 在论文查重检测算法中,我们更关心,一般来说,论文查重系统将连续字数相同的13个字作为标准,万方连续字数不能超过15个字,所以在论文重量中,可以更换单词,对于句型也更改,也可以降低重复检查率。

毕业论文查重也是每个毕业生都要通过的严格考核,若重复率较高,则修正降重效果令人头疼。若您对论文检测系统的检测原理了如指掌,那么您就会发现,修改相对容易。

现在的高校大多采用权威查重系统,进行论文检查,该系统有最大的数据库和大学生论文联合对比数据库。如果论文中的内容与权威数据库中的其他数据相同或相似,那么就认为是重复,并用红色标记该内容,在修订过程中,可以根据检测报告中标明的句子进行修订,但必须保持论文原文的整体结构,否则修订没有意义。

论文检测算法,一是有13个连续相似的字词,就认为它是抄袭。所以我们要保证在修改内容重复的时候,把论文内容的字数控制在10个字符以内,这样就不会出现重复。二是5%的阈值。举例来说,如果你的论文总字数是10000字,那么引用的内容不能超过500字,否则大多数引用内容都会被判定为抄袭,如果判定为抄袭,那么就用红色标注。

在明确了权威论文检测的原理后,大多数人都有办法对论文进行修改和降重。因此,我们可以把论文的意思用自己的语言表达出来,这样也可以降低重复率。参考书不能只引用一篇论文,最好是多篇论文的参考书,这样才能有效地避免论文的重复率。

写论文前,你必须先了解学校所用的论文检测系统,并了解其检测原理,这将帮助您的论文在后期得到修改,达到降低重复率的效果。

如果是自己参考,那么首先要查的就是自己修改的部分必须查重。觉得哪里修改就查哪里。 高校里的论文查重肯定是比较规范的,一般是查中英文摘要正文和致谢部分。 其他封面、声明、目录、参考文献是不检测的,不会算重复率。

判定规则是连续出现13个字符类似就判断为重复部分的标准计算论文重复率,论文的查重检测规则是通过查重检测系统算法将你的论文内容与数据库中系统的内容进行比较,以获得总的相似度,因此如果用户抄袭了他人的论文内容,在论文查重时,查重系统就会按照查重规则对论文进行检测,首先对论文内容进行分层处理,再将每一部分的内容和数据库收录的内容进行比对,并按查重规则计算重复内容的重复率,最后自动计算论文的总重复率并记录在论文查重报告单中。

太阳能背包毕业论文

太阳能背包的原理是将太阳能的能量转换为电能存储在太阳能背包的内置电池里,在需要对手机,MP3,数码相机充电时,太阳能背包里的蓄电池将电能输出对其充电。太阳能背包最重要的就是太阳能电池板,太阳能电池板的质量决定了蓄电的多少。太阳能电池板发电原理太阳光照在半导体p-n结上,形成新的空穴-电子对,在p-n结电场的作用下,空穴由n区流向p区,电子由p区流向n区,接通电路后就形成电流。这就是光电效应太阳能电池的工作原理。太阳能发电方式太阳能发电有两种方式,一种是光—热—电转换方式,另一种是光—电直接转换方式。(1) 光—热—电转换方式通过利用太阳辐射产生的热能发电,一般是由太阳能集热器将所吸收的热能转换成工质的蒸气,再驱动汽轮机发电。前一个过程是光—热转换过程;后一个过程是热—电转换过程。(2) 光—电直接转换方式该方式是利用光电效应,将太阳辐射能直接转换成电能,光—电转换的基本装置就是太阳能电池。太阳能电池是一种由于光生伏特效应而将太阳光能直接转化为电能的器件,是一个半导体光电二极管,当太阳光照到光电二极管上时,光电二极管就会把太阳的光能变成电能,产生电流。

同学你好,毕业了就需要面临写论文,对于太阳能论文不知道你是否确定选题,确定选题了接下来你需要根据选题去查阅前辈们的相关论文,看看人家是怎么规划论文整体框架的;其次就是需要自己动手收集资料了,进而整理和分析资料得出自己的论文框架;最后就是按照框架去组织论文了。你如果需要什么参考资料和范文我可以提供给你。还有什么不了解的可以直接问我,希望可以帮到你,祝写作过程顺利。(一)选题毕业论文(设计)题目应符合本专业的培养目标和教学要求,具有综合性和创新性。本科生要根据自己的实际情况和专业特长,选择适当的论文题目,但所写论文要与本专业所学课程有关。(二)查阅资料、列出论文提纲题目选定后,要在指导教师指导下开展调研和进行实验,搜集、查阅有关资料,进行加工、提炼,然后列出详细的写作提纲。(三)完成初稿根据所列提纲,按指导教师的意见认真完成初稿。(四)定稿初稿须经指导教师审阅,并按其意见和要求进行修改,然后定稿。

太阳能热流电站方面的,原理比较简单,实验主要是数值分析方面发展比较好,真正地面实验较少,也较昂贵,感兴趣的话自己可以模拟一下,不过,最好有老师指导,你们老师要是指导你们毕业论文的话,应该是确定方向的呀?还要自己想方向...莫非你是博士毕业?!

背包客毕业论文提纲

题目:应简洁、明确、有概括性。关键词:从论文标题或正文中挑选3~5个最能表达主要内容的词作为关键词。摘要:(150字)要有高度的概括力,语言精练、明确,交代本文的主要内容和观点。目录:写出目录,标明页码。编写提纲的步骤:确定论文提要,再加进材料,形成全文的概要论文提要是内容提纲的雏型。一般书,教学参考书都有反映全书内容的提要,以便读者一翻提要就知道书的大概内容。我们写论文也需要先写出论文提要。在执笔前把论文的题目和大标题、小标题列出来,再把选用的材料插进去,就形成了论文内容的提要。论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的,只提示论文的要点,如何展开则不涉及。这种提纲虽然简单,但由于它是经过深思熟虑构成的,写作时能顺利进行。没有这种准备,边想边写很难顺利地写下去。引言(绪论)-------------------------------------(300字左右)引言是论文的开头部分,主要说明论文写作的目的、现实意义、对所研究问题的认识,并提出论文的中心论点等。

我还不会写论文,这是我们教授的指导,希望对你有帮助。是关于旅游管理论文的写法 一、学术论文的文体和分类 1. 学术论文的文体是议论文。论文与其他文体如记叙文、抒情文的区别在“论”,即:论述、论证、论说。 2. 论文,以是否具有学术性为标准,可以分为:学术论文与非学术论文。非学术论文,指一般报刊杂志上的论文,例如:社论、评论、短论、时评、评论员文章等。学术论文,包括学术报刊上的学术论文、专题研究论文(长篇专题研究论文即所谓专著)、学位论文,是用来表述科学研究成果的文体。 3.学术论文可分为:一般学术论文;研究性学术论文。 一般学术论文,指学术刊物上的学术论文,一般篇幅较短;研究性学术论文包括:长篇专题研究论文、硕士学位论文、博士学位论文。 二、学术论文的价值 创新性,在于有自己的思考、有创新的见识;包括选题创新、观点创新以及研究方法的创新。 三、选题与题目设计 (一)选题 是学术论文写作的开始,实际上就是选择和确定研究课题、研究方向的过程,是极为重要的一步。选题,是科学研究能力之一。课题选定的四项要求: ⑴有学术性、理论性 ⑵有实践性、针对性 ⑶有充足的资料 ⑷能够扬长避短 附: 如何判断选题有学术性?符合下述五种情形之一,即可认为具有学术性、理论性: 其一,补白性选题 这一课题前人没有研究,至少是国内法学界没有作过研究,这叫补白,填补研究的空白,属于有学术性、理论性。 其二,开拓性选题 这一课题前人虽然有所研究,但成果很少,仅有几篇一般性文章,或者仅研究其个别部分、个别侧面而不是全部,本文将研究的范围拓宽了,研究的程度加深了,作了系统、全面、深度的研究,这叫有开拓性,属于有学术性和理论性。 其三,提出问题性选题 这一课题是社会生活或法律生活中出现的新情况、新问题,过去没有或没有意识到,当然更谈不到研究,现在提出这一问题本身就具有价值,标志学术研究的进步,也许本文还做不到系统、全面、深入的研究,其学术性和理论性就表现在率先提出问题。 其四,超越性选题 这一课题前人已经作过很多研究,可能已经形成通说,但本文根据社会生活和法律生活的重大发展,总结实践中的新经验,回答了实践中的新问题,所作出的研究结果远远超过了前人所达到的程度和水准,当然具有学术性和理论性。 其五,总结性选题 这一课题在不同的时代、不同国家都有很多研究成果,不同的研究都有所侧重,有其局限,有所不足,本文在前人所取得的研究成果基础上作系统、全面、深入的带总结性的研究,这叫集其大成,当然具有学术性和理论性。 (二)题目设计 1.题目设计的四项要求: 第一项要求:题目要新颖 第二项要求:题目与内容相符 例: 论电子商务在旅游中的作用 (内容提纲如下) 一、电子商务及旅游电子商务的含义 二、电子商务在旅游业中的作用及影响 三、发展旅游电子商务目前存在问题及原因 四、电子商务在旅游业发展战略及问题分析 第三项要求:题目大小适当 例如:04选题之一:如何避免旅行社之间低价恶性竞争 学者选题:关于中国旅游经济现象的深层思考 旅游产业在地区经济发展中的地位和产业政策 旅游者消费行为和旅游消费地区差异 第四项要求:能够扬长避短 资料来源优势、外语优势、学科知识熟悉等 例如:旅行团出游过程中游客心理研究 无锡蠡湖旅游资源保护与开发 2.学位论文题目设计的三项规则: 第一项规则:题目至多是动宾结构的短语,不能是句子 第二项规则:题目只确定研究对象,不表达作者观点 例如:02选题: 饭店服务个性化应以标准化为前提 --—以香格里拉和希尔顿饭店为例 学者选题: 苏北旅游发展与扶贫的可行性 第三项规则:题目应力求明确、简短,忌冗长 四、学术论文基本的写作规范 �6�1 1 风格力求客观,避免主观判断和感情色彩。 �6�1 2 注意主标题和副标题之间的逻辑关系 大---小;浅---深 �6�1 3 基本结构 绪论--提出问题 本论--分析和研究问题 结论--解决问题 �6�1 4 转述、引用与抄袭的根本区别 ---原观点或数据是否注明出处,引用部分是否超过1/3 �6�1 5 关键词的作用 ----让其他学者容易检索到你的论文,尽可能体现你的创新点 �6�1 6 注释或参考文献的体例--中文 举例(其他种类的文本以及外文文献注释方法可参考《管理世界》、《中国软科学》、《旅游学刊》等) 林南枝, 陶汉军. 旅游经济学(M),天津:南开大学出版社,2001,255-256 张济民.关于湖南"农家乐"旅游发展的思考(J).旅游调研.2002〈8〉. 五、常用的研究方法 1 提出假设、假说:建立约束条件与结论的逻辑关系 --运用模型和案例验证假设『从一般到特殊』 ---结论 2 客观的数据或事实:约束条件有可度量性 --总结规律『从特殊到一般』 ---规律的制约条件-放宽约束条件 ----结论 定量分析是定性分析的基础。

论文提纲写法:

一、构思

构思是对整个文章的布局、顺序、层次、段落、内容、观点、材料、怎样开头和结尾的思维,构思是写文章不可缺少的准备过程,构思时文章的主题中心要明确,用以表现的材料要充分、典型、新颖,结构上要严谨、环环相扣,只有潜心构思,才能思路流畅,写好提纲和文章。

二、提纲的编写步骤

1、撰写提要

论文的提要就是提纲的雏形,先把论文的题目、大标题、小标题列举出来,再把整理好的材料内容插进去,就成了提要了。

2、提纲的拟定

提纲又分简单提纲和复杂提纲,顾名思义,简单提纲就是比较简洁点的提纲,内容属于高度概括,只有提示论文的要点,关于论文主题研究怎么展开的内容则不会提及;复杂提纲则是出了内容稍微详细之外,关于论文主题研究怎么展开的内容都会有提及。

三、提纲的撰写方式

提纲是论文的轮廓,应尽量写得详细一些,提纲的拟写多采用标题式和提要式两种。

1、句子试

称为详细提纲,将该部分内容用一句话概括出来,这个句子能表达完整的意思。它在标明文章各部分标题的同时,还常用完整的句子把各部分的内容要点概括出来,甚至在过渡、转折处都有必要的文字说明。

2、标题试

称为简要提纲,用一个标题将该部分的内容概括出来,简明扼要,一目了然,但是这种方法通常是写给自己看的,毕业论文提纲不建议采用这种方法。

一,学术论文的文体和分类;二,学术论文的价值;三选题与题目设计

背包问题论文

1972年,卡普发表了他的那篇著名的论文:“组合问题中的可归约性”(Reducibility among Combinatorial Problems,见由R.E.Miller和J.W.Thatcher所编纂,由Plenum出版社出版的Complexity Of Computer Computations一书)。卡普的论文发展和加强了由库克提出的“NP完全性”理论,尤其是,库克仅证明了命题演算的可满足问题是NP完全的,而卡普则证明了从组合优化中引出的大多数经典问题,包括背包问题、覆盖问题、匹配问题、分区问题、路径问题、调度问题等,都是NP完全问题。只要证明其中任一个问题是属于P类的,就可解决计算复杂性理论中最大的一个难题,即P=?NP。这就是卡普论文的主要贡献和主要意义。这篇论文还有另外一些贡献。其一就是对计算复杂性理论中的术语进行了规范和统一。把有多项式时间算法的问题命名为P类问题,就是卡普在这篇论文中首次采用的,现在已为学术界所接受并普遍采用,这为学术交流带来了很大的好处。其二是卡普在刻画NP类中的“最困难”问题类时,提出了与库克归约不同的另一种归约方法,称作“多项式时间多一归约”,有时直接把它叫做“卡普归约”。卡普归约的要点如下:对于∑上的两个语言L1、L2,在多项式时间可计算函数f:∑*→∑*,使得对任何x∈∑*,x∈L1当且仅当f(x)∈L2,则称L1多项式时间多一归约到L2,记为L1≤pmL2。这时,x∈Ll的判别可以通过计算f(x),转化成f(x)∈L2的判别。因此,Ll≤pmL2:更直观地理解为11的计算难度不比上2大。同库克归约中的≤pt类似,≤pm也可定义在任何语言类D上,若存在L∈D,使对于任何L'∈D,都有L',≤pmL,则称乙为D—m完全的。其三,卡普的论文给出了“多项式谱系”或叫“多项式层次”(polynomial hierarchy)的基本思想。

还有三个月就是毕业生们答辩的时间了,但是很多毕业生们目前连选题都还没有选好。时间紧迫,我立马为大家精心整理了一些大学数学系本科毕业论文题目,供毕业生们参考! 1、导数在不等式证明中的应用 2、导数在不等式证明中的应用 3、导数在不等式证明中的应用 4、等价无穷小在求函数极限中的应用及推广 5、迪克斯特拉(Dijkstra)算法及其改进 6、第二积分中值定理“中间点”的性态 7、对均值不等式的探讨 8、对数学教学中开放题的探讨 9、对数学教学中开放题使用的几点思考 10、对现行较普遍的彩票发行方案的讨论 11、对一定理证明过程的感想 12、对一类递推数列收敛性的讨论 13、多扇图和多轮图的生成树计数 14、多维背包问题的扰动修复 15、多项式不可约的判别方法及应用 16、多元函数的极值 17、多元函数的极值及其应用 18、多元函数的极值及其应用 19、多元函数的极值问题 20、多元函数极值问题 21、二次曲线方程的化简 22、二元函数的单调性及其应用 23、二元函数的极值存在的判别方法 24、二元函数极限不存在性之研究 25、反对称矩阵与正交矩阵、对角形矩阵的关系 26、反循环矩阵和分块对称反循环矩阵 27、范德蒙行列式的一些应用 28、方阵A的伴随矩阵 29、放缩法及其应用 30、分块矩阵的应用 31、分块矩阵行列式计算的若干方法 32、辅助函数在数学分析中的应用 33、复合函数的可测性 34、概率方法在其他数学问题中的应用 35、概率论的发展简介及其在生活中的若干应用 36、概率论在彩票中的应用 37、概率统计在彩票中的应用 38、概率统计在实际生活中的应用 39、概率在点名机制中的应用 40、高阶等差数列的通项,前n项和公式的探讨及应用 41、给定点集最小覆盖快速近似算法的进一步研究及其应用 42、关联矩阵的一些性质及其应用 43、关于Gauss整数环及其推广 44、关于g-循环矩阵的逆矩阵 45、关于二重极限的若干计算方法 46、关于反函数问题的讨论 47、关于非线性方程问题的求解 48、关于函数一致连续性的几点注记 49、关于矩阵的秩的讨论 _ 50、关于两个特殊不等式的推广及应用 51、关于幂指函数的极限求法 52、关于扫雪问题的数学模型 53、关于实数完备性及其应用 54、关于数列通项公式问题探讨 55、关于椭圆性质及其应用地探究、推广 56、关于线性方程组的迭代法求解 57、关于一类非开非闭的商映射的构造 58、关于一类生态数学模型的几点思考 59、关于圆锥曲线中若干定值问题的求解初探 60、关于置信区间与假设检验的研究 61、关于周期函数的探讨 62、函数的一致连续性及其应用 63、函数定义的发展 64、函数级数在复分析中与在实分析中的关系 65、函数极值的求法 66、函数幂级数的展开和应用 67、函数项级数的收敛判别法的推广和应用 68、函数项级数一致收敛的判别 69、函数最值问题解法的探讨 70、蝴蝶定理的推广及应用 71、化归中的矛盾分析法研究 72、环上矩阵广义逆的若干性质 73、积分中值定理的再讨论 74、积分中值定理正反问题‘中间点’的渐近性 75、基于高中新教材的概率学习 76、基于最优生成树的'海底油气集输管网策略分析 77、级数求和的常用方法与几个特殊级数和 78、级数求和问题的几个转化 79、级数在求极限中的应用 80、极限的求法与技巧 81、极值的分析和运用 82、极值思想在图论中的应用 83、几个广义正定矩阵的内在联系及其区别 84、几个特殊不等式的巧妙证法及其推广应用 85、几个重要不等式的证明及应用 86、几个重要不等式在数学竞赛中的应用 87、几种特殊矩阵的逆矩阵求法

1.0-1背包: 每个背包只能使用一次或有限次(可转化为一次): A.求最多可放入的重量。 NOIP2001 装箱问题 有一个箱子容量为v(正整数,o≤v≤20000),同时有n个物品(o≤n≤30),每个物品有一个体积 (正整数)。要求从 n 个物品中,任取若千个装入箱内,使箱子的剩余空间为最小。 l 搜索方法 procedure search(k,v:integer); {搜索第k个物品,剩余空间为v} var i,j:integer; begin if v=best then exit; {s[n]为前n个物品的重量和} if k<=n then begin if v>w[k] then search(k+1,v-w[k]); search(k+1,v); end; end; l DP F[I,j]为前i个物品中选择若干个放入使其体积正好为j的标志,为布尔型。 实现:将最优化问题转化为判定性问题 f [I, j] = f [ i-1, j-w[i] ] (w[I]<=j<=v) 边界:f[0,0]:=true. For I:=1 to n do For j:=w[I] to v do F[I,j]:=f[I-1,j-w[I]]; 优化:当前状态只与前一阶段状态有关,可降至一维。 F[0]:=true; For I:=1 to n do begin F1:=f; For j:=w[I] to v do If f[j-w[I]] then f1[j]:=true; F:=f1; End; B.求可以放入的最大价值。 F[I,j] 为容量为I时取前j个背包所能获得的最大价值。 F [i,j] = max { f [ i – w [ j ], j-1] + p [ j ], f[ i,j-1] } C.求恰好装满的情况数。 DP: Procedure update; var j,k:integer; begin c:=a; for j:=0 to n do if a[j]>0 then if j+now<=n then inc(c[j+now],a[j]); a:=c; end; 2.可重复背包 A求最多可放入的重量。 F[I,j]为前i个物品中选择若干个放入使其体积正好为j的标志,为布尔型。 状态转移方程为 f[I,j] = f [ I-1, j – w[I]*k ] (k=1.. j div w[I]) B.求可以放入的最大价值。 USACO Score Inflation 进行一次竞赛,总时间T固定,有若干种可选择的题目,每种题目可选入的数量不限,每种题目有一个ti(解答此题所需的时间)和一个si(解答此题所得的分数),现要选择若干题目,使解这些题的总时间在T以内的前提下,所得的总分最大,求最大的得分。 *易想到: f[i,j] = max { f [i- k*w[j], j-1] + k*p[j] } (0<=k<= i div w[j]) 其中f[i,j]表示容量为i时取前j种背包所能达到的最大值。 *实现: Begin FillChar(f,SizeOf(f),0); For i:=1 To M Do For j:=1 To N Do If i-problem[j].time>=0 Then Begin t:=problem[j].point+f[i-problem[j].time]; If t>f[i] Then f[i]:=t; End; Writeln(f[M]); End. C.求恰好装满的情况数。 Ahoi2001 Problem2 求自然数n本质不同的质数和的表达式的数目。 思路一,生成每个质数的系数的排列,在一一测试,这是通法。 procedure try(dep:integer); var i,j:integer; begin cal; {此过程计算当前系数的计算结果,now为结果} if now>n then exit; {剪枝} if dep=l+1 then begin {生成所有系数} cal; if now=n then inc(tot); exit; end; for i:=0 to n div pr[dep] do begin xs[dep]:=i; try(dep+1); xs[dep]:=0; end; end; 思路二,递归搜索效率较高 procedure try(dep,rest:integer); var i,j,x:integer; begin if (rest<=0) or (dep=l+1) then begin if rest=0 then inc(tot); exit; end; for i:=0 to rest div pr[dep] do try(dep+1,rest-pr[dep]*i); end; {main: try(1,n); } 思路三:可使用动态规划求解 money system V个物品,背包容量为n,求放法总数。 转移方程: Procedure update; var j,k:integer; begin c:=a; for j:=0 to n do if a[j]>0 then for k:=1 to n div now do if j+now*k<=n then inc(c[j+now*k],a[j]); a:=c; end; {main} begin read(now); {读入第一个物品的重量} i:=0; {a[i]为背包容量为i时的放法总数} while i<=n do begin a[i]:=1; inc(i,now); end; {定义第一个物品重的整数倍的重量a值为1,作为初值} for i:=2 to v do begin read(now); update; {动态更新} end; writeln(a[n]);

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