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【内容摘要】 随着我国加入WTO后面临的国际竞争的加剧,如何提高企业的竞争力是企业关注的首要问题。顾客作为产品和服务的受用者,充当着市场裁判员的角色,直接决定着企业的生存和发展,其重要性日益得到社会的重视,追求顾客满意和顾客忠诚是市场竞争和企业自身发展的必然选择。顾客满意度测评作为一条纽带把企业和顾客紧密联系起来,从微观层次上讲有利于企业了解顾客需求和同业内的竞争力水平,从而有根据、有目的、有主次的进行连续改进。 -------------------------------------------------------------------------------- 【文件目录】 第一章 绪论 研究背景及选题意义 研究内容及创新点 研究方法 第二章 顾客满意度的研究背景 顾客满意研究的理论背景 顾客满意定量测评模式的研究 顾客满意度测评在我国的研究现状 第三章 顾客满意度测评方法概述 计量经济学测评方法 层次分析法 模糊综合评判方法 主成分分析法 灰色系统方法 五种测评方法的比较研究 第四章 质量功能展开测评方法 质量功能展开概述 质量功能展开测评模型 质量功能展开测评方法 第五章 质量功能展开测评方法的案例分析 测评项目的背景 调查问卷的设计 实施测评的过程 测评结果的分析 第六章 顾客满意度测评方法的应用 实施顾客满意度测评的前提 顾客满意度测评结果的应用 第七章 结束语 本文主要研究成果 未来研究建议 参考文献 致谢 照着自己写把,全抄就假了
【论文摘要】随着我国企业信息化建设的大力推进,企业对设备管理工作提出了更高的要求。设备作为企业的固定资产主要组成部分之一,是其进行生产的主要物质技术基础川,它们的运行状态、维护、保养等环节直接影响到企业生产的顺利进行和劳动生产率的提高。企业迫切需要建立起适合自身发展需要的、更先进的设备维修管理信息系统。本文着重探讨设备维修管理决策和设备故障诊断决策两类核心决策问题。
【论文关键词】设备维修 决策支持系统 故障诊断
该系统中包含多个决策模块,按其功能可主要分为以下几类决策问题:设备技术状态等级决策、设备维修管理决策、设备故障诊断决策、备件优化库存决策。该系统可以辅助设备维修管理人员进行泵站设备的维修决策。一般一个DSS的核心是模型库系统,其作用是管理各种决策方法、模型,设备维修管理及决策支持系统包含了多种决策模型,如线性规划、模糊决策方法、神经网络方法、层次分析法、灰色系统等。这些模型及其组合可分别在几个功能模块子系统中得到应用,如设备技术状态等级决策中用到模糊综合评判法,设备维修管理决策中用到了逻辑综合决断法、模糊综合评判法等,设备故障诊断决策中使用了模糊诊断理论、专家系统等。以下将着重探讨设备维修管理决策和设备故障诊断决策两类核心决策问题。
1.设备维修管理决策
对设备磨损(有形磨损和无形磨损)的补偿方式有维修和更新。维修可分为事后维修、预防维修和状态维修三种方式。这里的更新概念是指以全部的设备来代替旧设备。因此设备维修管理决策问题可分为:设备更新决策、设备维修方式决策、设备状态维修决策和设备维修周期决策等。以下主要讨论设备更新决策、设备维修方式决策。
设备更新决策
设备更新是修理以外的另一种设备综合磨损的补偿方式,设备更新有两种形式:一种是用相同的设备去更换有形磨损严重、不能继续使用的旧设备;这种更新只是解决设备的损坏问题,不具有更新技术的性质,不能促进技术的进步。另一种是用较经济和较完善的新设备,即用技术更先进、结构更完善、效率更高、性能更好、耗费能源和原材料更少的新型设备,来更换那些技术上不能继续使用或经济上不宜继续使用的旧设备。这种更新不仅能解决设备的损坏问题,而且能解决设备技术落后的问题。在当今技术进步很快的条件下,设备更新应该主要采用后一种。
对设备实行更新,不仅要考虑促进技术进步,同时也要能够获得较好的经济效益。对于一台具体设备来说,应该不应该更新、应在什么时间更新、应选用什么样的设备来更新,主要取决于更新的经济效果。设备更新的时机,一般取决于设备的技术寿命和经济寿命。
有些设备在其整个使用期内并不过时,也就是在一定时期内还没有更先进的设备出现。在这种情况下,设备在使用过程中同样避免不了有形磨损的作用,结果将引起维修费用(特别是大修费用)以及其他运行费用的不断增加。这时,即使进行设备原型替换,在经济上往往也是合算的,这就是原型更新问题。在这种情况下,可以通过分析设备的经济寿命进行更新决策。
设备原型更新的模型可按其费用函数分为低劣化模型、最小年费用模型等。这两种模型都是以追求设备寿命期内的费用最低为目标,当设备的费用最低时的年数也就是设备的设备维修管理及决策支持系统的辅助决策研究最佳更新期。
(1)低劣化模型①
t=t=
其中,t:设备的经济寿命;
B:设备原值;
q:设备的低劣化数值(即每年增加的使用维护费)。
实际分析时,考虑到资金利息,会进行适当的修正。当使用年限超过设备的经济寿命时,一般考虑更新,而不再考虑维修。
(2)最小年费用模型②
如果设备的低劣化值每年变化率并不相同则可采用最小年费用模型计算设备的最佳更新期。
Ct=
式中,ct表示某一确定年份的年平均费用(元); cp表示某年设备的`使用成本(元);k0表示设备原值; kc表示设备残值;t表示某一确定年数。ct最小时的年数就是设备更新的年限。
设备维修方式决策 毕业论文酷
设备可划分为重点设备、重要设备和一般设备,并根据设备的特点和状态,确定最适宜、最经济的维修方式:事后维修、预防维修或状态维修。因此维修方式决策的目标是在保证设备安全运转的基础上,实现设备寿命周期费用最经济、综合效益最高,具体来说,就是提高设备的利用率,降低设备维修费用和运行成本。
维修方式决策的总原则为:对于故障有发展过程且可监测、维修成本高的重要设备实施状态维修;对可靠性和安全性要求高的、故障属于寿命型但不易检测的设备采用定期预防维修,此时需要优化维修内容和间隔期;而对故障危害性较小、故障率恒定且故障不易检测的设备实施事后维修;并针对具体情况见缝插针的实施同步维修和改进维修。
设备维修方式决策的适用对象可以是整机,也可以是某一个子系统,甚至是子系统的某一个子系统,也就是说,维修方式的决策对象可以是所有的泵站系统、子系统,也可以是其中一种设备,甚至是主机的某一个零部件。不论是哪一级的维修对象,使用的决策模型都一样,以下介绍两种决策模型,分别是逻辑综合决断法、模糊综合评判法。
(l)逻辑综合决断法
“逻辑综合决断法”首先把设备分类,然后根据决策目标的要求,就设备性能指标提出一系列逻辑问题,最后根据答案决定建议实施的维修方式。“逻辑综合决断法”主要是一种定性分析方法,其分析步骤为:
第一步,确定企业实施不同维修方式的比例。由于设备、检测能力和维修人员素质等的差异,不同企业实施状态维修、定期维修和事后维修的比例是不同的;
第二步,按照下图所示的流程回答问题,确定设备的维修方式;
第三步,根据步骤一确定的比例关系,调整设备的维修方式,同时考虑其它重要的影响因素,如水电部门对某些设备实施维修方式的限制,最终确定设备的维修方式。
可以看出,逻辑综合决断法简单易行,能在时间短、开支少的情况下,对设备分类,还可充分吸收专家和使用人员的意见,逐步完善分析过程。
(2)模糊综合评判模型
模糊综合评判法决策的基本原理是认为设备特征参数与维修方式之间存在模糊关系:B=A。R ,其中A为设备特征参数模糊集,B为维修方式模糊集,R为识别矩阵,“。”为模糊算子,根据设备特征参数的隶属函数和识别权矩阵可以得到设备的评价集,然后依据一定的决策原则就可以进行设备维修方式决策“。”③
决策好维修方式是实现以可靠性为中心的维修策略的基础,以上两种决策模型各有优缺点,逻辑综合决断法比较简单,但只能利用设备的定性信息;模糊综合评判法在某种程设备维修管理及决策支持系统的辅助决策研究度上能够反映问题的本质,但自学习能力要差一些。对泵站设备而言,维修方式的决策受到诸多因素的限制,模糊综合评判方法有时因不能量化,忽略了某些因素,得到的决策结果不准确,失去辅助决策的意义,因此本系统偏重于采用逻辑综合决断法。
2.模糊理论在设备故障诊断决策中的应用④
作为一门崭新的数学学科,模糊数学的出现与发展,对许多领域尤其是工程技术领域产生了极大的影响,使这些领域不断出现新的成果,从而加速了这些领域的发展.设备维修管理就属于这样的领域。在这一领域中,有些设备的故障原因和现象是明确的、清晰的和肯定的,即模式是明确的、清晰的和肯定的,而大量的诊断对象的模式带有不同程度的模糊性,属模糊式的设备故障诊断及维修管理的问题。
模糊数学为复杂设备的故障诊断及维修管理提供了有力的数学工具。这是因为,随着现代科学技术的飞速发展,各种设备不断复杂化。根据模糊数学创始人Zadeh提出的“不相容原理”,当系统的复杂性增加时,精确而有效地描述系统行为的能力就减少,当达到某一闽值时,精确性和有效性变得相互排斥,因此,设备的复杂程度越高,其系统的模糊性也就越强。运用模糊数学的基本原理,分析处理设备状态监测和故障诊断及维修管理中遇到的模糊信息,将为设备的维修管理开辟新的有效途径。
总之,设备维修管理及决策支持系统的设计及应用将减轻设备维护过程中决策人员的工作负担,提高工作效率、设备运行率及可靠性,产生显著的经济效益。
参考文献:
①②方淑芬、吕文元.设备维修管理智能决策支持系统的研究.系统工程理论与实践[J],2001(12):53-59
③张曾科.模糊数学在自动化技术中的应用[M].北京:清华大学出版社,1997.
④石涛.模糊数学在机械故障诊断专家系统中的应用[J].武汉造船,1998(6):17-18
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灰色系统(GreySystem)介于白色系统与黑箱之间,在该系统内部分信息已知,部分信息未知。灰色系统理论则是针对无经验,数据又少的不确定性问题,即“少数不确定性”问题提出的。目前,各种灰色系统理论的方法已经得到广泛运用。
在环境岩土或地质环境的研究中,常遇到含有非确定量的系统,或由于人力、物力和技术等条件的限制而出现的小样本系统,加之地质环境的特殊性和复杂性等,常出现非典型分布或残缺不全及存在严重干扰的数据,对这类问题进行数理分析带来了极大的困难,灰色系统理论则为解决这一问题提供了手段。
灰色理论与其他理论相比,存在的优势与不足表现为以下五个方面:
(1)系统行为数列往往是没有规律的,是随机变化的。对随机变量、随机过程,人们往往用概率统计的方法研究。而概率统计的方法要求数据量大,必须从大量数据中找统计规律。而灰色系统理论不是从找统计规律的角度和通过大量样本进行研究,而是用数处理的方法(灰色理论称之为数据生成)将杂乱无章的原始数据整理成规律性较强的生成数列。从杂乱无章的原始数据中去开拓、发现、寻找内在规律,这是一种现实规律,不是先验规律。
(2)灰色理论应用1~9标度测度法,符合人的思维判断特征,通过两两比较构造判断矩阵进行灰色模糊变量赋值及导出权系数,可进行判断一致性检验,同时可以根据灰色特征,应用灰色系统理论的灰色聚类方法,对样本进行综合的量的评价,此方法能有效遏制主观性,使所得数据更客观、真实、准确。
(3)灰色聚类决策不仅可以按灰色聚类系数最大原则划分环境影响评价级别,而且在灰色聚类矩阵中显示了各采样点对于不同环境影响评价等级的隶属程度,这对于全面了解各测点的地质状况提供了丰富的信息。
(4)灰色系统综合评价中的最主要方法是借助关联分析技术进行综合评价,但关联系数公式将简单问题复杂化了,使测量结果受无关因素的影响。同时,灰色关联系数的“相对性”,使其物理意义很不明确,不同场合之下的关联度没有可比性,人们也无法直接根据关联度来判断价值水平的高低。
(5)灰色理论建立的不是原始数据模型,而是生成数据模型。所以灰色理论的预测数据,不是直接从生成模型得到的数据,而是还原后的数据,此方法对于整体工程地质的发展趋势不具有预测性,无法实现工程地质环境质量预测。
这里还有些资料,你看看项目实施阶段工程造价动态控制论文先对工程造价动态控制的研究范围进行了界定,提出了项目实施阶段工程造价动态控制的原理和工程造价动态控制的三个系统,即工程造价动态控制计划系统、监控系统和调整系统。在以后章节中深入三个系统具体分析其对工程造价的动态控制。在工程造价控制计划系统中,首先运用WBS的理论对单位工程进行了分解,为编制分部工程造价计划提供了理论依据。再分析我国现阶段工程造价计划编制方法的不足,提出WBS理论与进度相一致的工程造价计划编制方法。在工程造价监控系统中,通过调查已建工程的项目特征属性和工程造价的属性,运用模糊数学理论计算已建工程与拟建工程的相似度,确定出与拟建工程最为相似的工程,然后利用灰色系统中GM(1,1)模型根据已有项目信息对拟建项目的数据进行测算。再运用赢得值和控制图理论,构建工程造价监控赢得值—控制图模型,并计算模型的控制参数,确定模型监控准则,根据监控准则对工程项目造价进行实时监控。在工程造价的调整系统中,针对在监控系统中的偏差信息,先分析影响工程造价偏差的各种因素,通过问卷调查的方法分析每种影响因素的权重,对影响因素的权重排序,找出权重较大的影响因素制定相应的调整措施。最后利用工程实例,依据工程造价动态控制整体思路和控制原理,编制工程造价计划,预测拟建工程实际工程造价,然后利用造价控制模型分析在实际施工过程中的造价偏差,并针对每种偏差提出了具体的调整方法。通过实际案例论证了工程造价动态控制计划系统、监控系统和调整系统的科学性和实用性。工程造价的毕业论文在中国问道论文发表网很多的哦,之前我就找上面的老师帮忙指导的。相对于网上很多个人和小机构要好很多。
论文查重系统的规则:
1、知网论文查重系统,是目前市面上最先进的模糊算法,如果论文的整体结构或格式被打乱,那有可能会导致同一篇文章,第一次检测到的和第二次检测标记重复的内容不一致,或者是第一次查核从检测没有被标记为红色内容的部分,在第二次查重检测的时候,被标记为重复内容。
因此,论文内容和论文的格式非常重要,如果你对论文的重复内容进行降重修改,那不要修改论文的原始大纲和结构。
2.如果是整篇论文上传查核检测,那系统会自动给将,文章目录信息自动是被。然后,系统将会对每章内容进行查重比对。每个单独部分内容都会比对,然后逐一进行检测,最终生成一篇论文查重报告,被标记为红色字体部分的内容就是严重重复的内容。
3.中国知网为检查系统的敏感性设定了一个门槛。 门槛是5%。 它在段落中衡量。 少于5%的剽窃或引用无法被发现。这种情况在大的段落中或小句情况下很常见。 例如:如果测试段落1有10,000个单词,则不会检测到对单个500字或更少的文章的引用。
实际上这里也告诉同学们一个修改的方法,就是对段落抄袭千万不要选一篇文章来引用,尽可能多地选择文章,以及剪掉几句话。这不会被检测到。
4.如何判断检测论文的抄袭?知网论文检测的条件是连续13个字相似或剽窃将标记为红色,但必须满足3个先决条件:即引用或剽窃的A文献中的词语数量 并能在每个测试部分都能实现。超过5%就被检测为红色。
5.知网检测系统会自动识别参考文献,参考文献不参与文本检测。另外,它被删除。在知网测试报告中,参考文件以灰色显示,说明未参与测试。当然,如果参考格式完全正确,这将被自动排除。否则,引用将作为文本进行测试导致参考文献全部标红。结果增高!
6.知网的论文检查整个上传,PDF或Word格式可能会影响测试结果。由于上传PDF检测,PDF将具有比Word更多的文本转换过程。这个过程可能会破坏你原来正确的目录和参考格式。特别是那些英文目录和大多数英文参考文献,英文字符数很高。如果英语被标记为红色,则总体结果将大大增加。
7.对于论文引用而言,如果你引用了他人的内容,那就要用引用符号进行相应的标注。如果引用没有进行标注,那系统会自动查重比对,这样可能会导致论文的重复率增加,所以,合理的引用他内容是非常有必要的。
原理是对比数据库中的文字;连续十三个字重合算是重合。
整篇论文上传后,系统会自动根据文章生成的目录检测该论文的章节信息,然后系统会将论文分章节检测,可以获得每一单章节的复制比同时目录显灰色不参与正文检测;否则会自动分段按照1万字符左右检测,同时目录有可能当成正文检测,重复就会标红。
中国知网对该套查重系统的灵敏度设置了一个阀值,该阀值为5%,以段落计,低于5%的抄袭或引用是检测不出来的,这种情况常见于大段落中的小句或者小概念。举个例子:假如检测段落1有10000字,那么引用单篇文献500字以下,是不会被检测出来的。
网论文检测的条件是连续13个字相似或抄袭都会被红字标注,但是必须满足3里面的前提条件:即你所引用或抄袭的A文献文总字数和在你的各个检测段落中要达到5%以上才能被检测出来标红。
网检测系统会自动识别出参考文献,参考文献不参与正文检测。并且进行剔除,在知网检测报告中参考文献显示灰色字体,说明并没有参与检测。当然这是在参考文献格式完全正确规范的情况下才会自动排除不会标红。否则参考文献会当成正文来进行检测导致参考文献全部标红。结果增高!
知网灰色的参考文献怎么打开。1、要用手机打开caj文件,需要下载一个caj阅读器,苹果和安卓手机都是支持安装的。下载后就可以直接打开caj文件并阅读了。手机是不支持caj文件的话,以下载文献的pdf版本。2、信息检索包括社科信息检索和科技信息检索,辅助学生了解掌握信息查询、图书馆使用等而设置的课程,对科学研究和论文写作很有帮助。3、知网论文查重由于是采用了最先进的模糊算法,如果整体结构和大纲被打乱,可能会引起同一处的文章检测第一次和第二次标红不一致或者第一次检测没有标红的部分第二次检测被标红。因此在修改重复内容的时候尽量变换句式,不要打乱论文原来的整体大纲和结构。
1、论文包含目录、摘要、正文、参考文献、附录,检测内容根据学校的要求来提交,目录和参考文献格式正确被系统识别到了的话系统是不参与检测,所以目录和参考文献的格式一定要正确;2、论文检测系统是以“连续13个字重复”做为识别标准。如果找不到连续13个字与别人的文章相同,就检测不到重复。3、检测查重报告解读,全文标明引文中标黄色的文字代表这段话被判断为“引用”,标红色的文字代表这段话被判断为“涉嫌剽窃”。4、论文重复率要求:本科院校一般是15%-30%之间;硕博要求一般是5%-10%,所以同学们在查重前咨询下学校的要求,这样才能够有把握。 5、检测系统多少还是会有一点浮动,同学为了保险起见提交到学校之前用定稿系统检测一遍比学校要求底个5%最为保险6、知网查重价格和次数都有一定的限制,同学在初稿检测的时候可以用paperfree系统检测,这个系统有免费检测的次数,关键是方便修改。
一、写论文前先了解知网查重的基本知识:1、对于本科生来说,千万不要以为本科论文在知网上搜索不到就可以直接用往届学生的论文,因为本科学校采用的知网查重pmlc检测系统可以检测到往届毕业论文——大学生论文联合对比库。2、对于研究生来说,千万不要以为本校私密绝密未公开学长研究生毕业论文知网检索不到就可以大量参考其他人的论文,因为高校研究生院采用的是知网VIP或者tmlc可以检测到未公开的学长研究生论文——学术论文联合对比库。3、高校查重对比的是知网查重数据库,知网论文尽量少参考。4、也不要以为知网查重一般检测不到书上的,就全篇复制课本。因为学长也是这么想的,很多课本内容都被已经学长参考过了。二、论文修改降重期间你要了解的知网查重规则原理:1、知网论文查重由于是采用了最先进的模糊算法,如果整体结构和大纲被打乱,可能会引起同一处的文章检测第一次和第二次标红不一致或者第一次检测没有标红的部分第二次检测被标红。因此在修改重复内容的时候尽量变换句式,不要打乱论文原来的整体大纲和结构。2、整篇论文上传后,系统会自动根据文章生成的目录检测该论文的章节信息,然后系统会将论文分章节检测,可以获得每一单章节的复制比同时目录显灰色不参与正文检测;否则会自动分段按照1万字符左右检测,同时目录有可能当成正文检测,重复就会标红。3、中国知网对该套查重系统的灵敏度设置了一个阀值,该阀值为5%,以段落计,低于5%的抄袭或引用是检测不出来的,这种情况常见于大段落中的小句或者小概念。举个例子:假如检测段落1有10000字,那么引用单篇文献500字以下,是不会被检测出来的。实际上这里也告诉同学们一个修改的方法,就是对段落抄袭千万不要选一篇文章来引用,尽可能多的选择多篇文献,一篇截取几句,这样是不会被检测出来的。4、一篇论文的抄袭怎么才会被检测出来?知网论文检测的条件是连续13个字相似或抄袭都会被红字标注,但是必须满足3里面的前提条件:即你所引用或抄袭的A文献文总字数和在你的各个检测段落中要达到5%以上才能被检测出来标红。5、知网查重检测系统会自动识别出参考文献,参考文献不参与正文检测。并且进行剔除,在知网查重检测报告中参考文献显示灰色字体,说明并没有参与检测。当然这是在参考文献格式完全正确规范的情况下才会自动排除不会标红。否则参考文献会当成正文来进行检测导致参考文献全部标红。结果增高!6、知网查重为整篇上传,PDF或者Word格式对检测结果可能会造成影响。因为上传PDF检测,PDF会比Word多一个文本转换的过程,这个过程有可能会将你原本正确的的目录和参考文献格式打乱,目录和参考文献等格式错乱,就会导致系统识别不正确而被标红。特别对于那些有英文目录和大部分英文参考文献的论文,其英文占字符数很高。英文被标红就会导致总结果大大增高。7、关于引用尽量引用整段话,如果引用单独一句两句,知网查重系统是根本识别不到具体你引用的是哪篇文章里面的句子。所以引用尽量大段引用。并且引用的内容必须完全一致。
论文查重的规则是什么?一般来说,机构都是使用内部规定的论文查重,而论文查重规则是:将用户上传的论文跟论文查重系统数据库的数据进行对比,有点数据库中会加入互联网的数据,所以数据库的资源是极其庞大的。论文检测对比时,如果一个句子中存在了有连续13个字重复,就会被认为重复,并计算全文查重率。而大部分的论文查重系统都只能检测文本数据,对于图片、图表是无法进行识别的,因此不会参与检测过程。参考文献只要进行正确地格式标注、引用,也是不会参与查重检测的。如果参考文献格式规范、错误引用、虚假引用等,那么参考文献将会被认为是正文部分而参与查重检测,那么可能会导致论文查重率变高。
论文查重的标准是什么?不同的单位对于论文查重的要求是不一样的,不同的论文查重系统对同一篇论文的查重结果也不一样的,因为每个论文查重系统的数据库、查重算法是不一样的,所以检测的结果肯定是不相同的。其实,就算是同一篇论文在同一个查重系统检测,其结果也是会有波动的。因为很多查重系统里面都是加入了数据库的数据的,而互联网的数据是实时更新的,所以在进行查重检测结果也是有波动的。我们需要了解清楚单位规定的查重系统是什么,然后选择对应的查重系统检测,这样可以节省时间。现在一般情况下,本科论文查重率要求一般在20%-30%之间,硕博论文查重比较严格,一般查重率要求在5%-10%之间,而期刊论文查重率要求一般在10%-20%之间。
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知网表格里的字算字数,表格里的也会查的,只要不是图片的话都会被查出来。
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论文查重的基本规则:
1、把多篇不同的论文拆散然后再进行组合,或者是自己的一篇论文投过很多次稿,一般都是会被检测出来重复的,会被视为抄袭,当然仅仅只是少量的文字和句子有摘抄的话,影响不会很大。
2、摘抄大段和逐字逐句的摘抄,或者是将其他文章中的章节仅仅只改变几个字或者词就放入自己的论文之中,通常也是会检测出来重复,视为抄袭。
3、想将其他论文文献中的资料引用到自己论文中,但是引用格式没标注正确的话,也有可能是会被检测重复视为抄袭的。
很多人把这两个概念混淆起来,我也是上次去清华大学工业工程系培训中心去培训的时候我特意的咨询了一下他们的专家,具体的区别和联系:一般来讲,物流应该由7种要素组成:运输、配送、包装、搬运、流通加工、资讯、贮存等。其演变经历了三个阶段,既产成品配送阶段、-物流管理阶段和综合物流管理阶段。60年代初,彼得.德鲁克以哲人的睿智预言世界:物流领域是经济增长的"黑暗大陆",是"降低成本的最后边界",是"第三利润源泉"。物流公司规模越来越大。今后的发展目标主要是物流内涵的拓展、过程的延伸、覆盖面的扩大,物流管理的日益专业化、标准化与资讯化。
铁路货运量预测是指在对铁路货运市场调查、分析基础上,运用科学的方法,估计未来货运量及其变化规律,为制定有关政策,编制运输、快递发展规划提供科学依据。常用的预测方法可分为定性预测方法和定量预测方法。定性预测方法主要以专家为索取信息的对象,组织相关专家,通过对过去和现在发生的问题进行综合分析,从中找出规律,对未来做出判断。该预测方法凭借专家的经验和判断能力,用系统的、逻辑的思维方法做出定量估计,从而预测未来。该方法简单易行、费时少,是应用较早的一种方法,至今在各类预测方法中仍占重要地位。但是,该方法也存在片面性,准确度不太高,职能作为货运量预测的一种辅助方法,定性预测方法主要有:个人判断法、专家会议法等。定量预测方法是用定量分析来研究运量的发展趋势,它以历史统计资料和有关信息为依据,运用各种数学方法来预测未来货运市场需求情况,常用的货运量定量预测方法有下面几种:1.时间序列分析法。根据历史资料组成的时间数列,从中榨出发展趋势的变动规律,由过去推测未来,凭借过去状态延续到未来的可能性,从而达到预测目的。2.回归分析法。是从经济现象之间的因果关系出发,应用回归方程来分析经济变化规律,进行预测。3.灰色模型预测法。神经网络模型。5.速度比例法。是按规模经济中运量的增长速度与工农业中产值的增长速度的比例关系来预测运量,比较适合于总量预测。