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能发3、4篇左右。核心期刊的发表是在读硕士博士研究生的第一道关。 因为现在大多数院校都要求硕士博士研究生发表- -定数量(各学校不同)的核心期刊(也就是毕业论文之前的小论文)，才准许毕业答辩。核心期刊有两个版本，-种.是指北大核心，也就是平常说的中文核心，北京大学评选的，每四年评一次;另一种是指南大核心，也就是中文社会科学引文索引收录期刊，即CSSCI收录期刊，南京大学评选的，每两年评一次。两者有很大部分重复的收录期刊，每个学校要求不同。还有些学校根据.研究方向、单位科研领先的相近专业，又划归为A类，次之B类，再次之C类期刊。
统计学是一门抽象难懂的学科，非统计学专业毕业人员一般很难做到精通。下文是我为大家整理的关于统计类论文投稿的范文，欢迎大家阅读参考!
医学统计学方法应用的错误解析
一、引 言
医学由于其研究的复杂性和系统性，常需要应用严谨的统计学方法，由于有些作者对医学科研的统计学理论和方法的应用缺乏深刻了解，在医学论文中错误应用统计学方法的现象时有发生。统计学方法应用的错误直接导致统计结果的错误。例如统计学图表、统计学指标、统计学的显著性检验等。因此，正确应用统计学方法，并将所获得的结果进行正确的描述有助于单篇论著的质量提高，现将医学论文中统计学方法应用及其常见结果的错误解析如下。
二、医学论文统计学方法应用概况
医学论文的摘要是全文的高度浓缩[1]，主要由目的、方法、结果、结论组成。一般要求要写明主要的统计学方法、统计学研究结果和P值。一篇医学论文的质量往往通过摘要的统计学结果部分就能判断。统计学方法的选择和结果的表达直接影响单篇论著的科研水平。
(一)材料与方法部分
正文中，材料与方法部分必须对统计学方法的选择、应用、统计学显著性的设定进行明确说明。通过对统计学方法的描述，读者应该清楚论著的统计学设计思路。材料部分要清楚说明样本或病例的来源、入组和排除标准、样本量大小、研究组和对照组的设定条件、回顾性或者前瞻性研究、调查或者实验性研究、其他与研究有关的一般资料情况，其目的是表明统计学方法应用的合理性和可靠性，他人作相关研究时具备可重复性。方法部分应详细叙述研究组和对照组的不同处理过程、观察的具体指标、采用的测量技术，要具备可比较性和科学性，
方法部分还要专门介绍统计分析方法及其采用的统计软件。不同的数据处理要采用不同的方法，必须清楚的说明计数或者计量资料、两组或者多组比较、不同处理因素的关联性研究。常用的有两组间计量资料的t检验，多组间计量资料的F检验，计数资料的卡方检验，不同因素之间的相关分析和回归分析。有些遗传学研究方法还有专门的统计学方法，要在这里简要说明并给出参考文献，还要简单叙述统计方法的原理。统计学软件要清楚的说明软件的名称和版本号，如基于家系资料研究的版本。
(二)论文结果部分
论文结果部分要显示应用统计学方法得到的统计量[2]，所采用的统计学指标较多时，往往分开叙述。分组比较多时还要借助统计图表来准确表达统计结果。对于数据的精确度，除了与测量仪器的精密程度有关外，还与样本本身的均数有关，所得值的单位一般采用紧邻均数除以三为原则。均数和标准差的有效位数要和原始数据一致。标准差或标准误差有时需要增加一个位数，百分比一般保留一个小数。在统计软件中，分析结果往往精确度比较高，一般要采用四舍五入的方法使其靠近实验的实际情况，否则还会降低论文的可信度和可读性。
结果部分的统计表采用统一的“三线”表，表题中要注明均数、标准差等数据类型。表格中的数值要按照行和列进行顺序放置，要求整齐美观，不能出现错行现象。要明确标注观察的例数，得到的检验统计量。统计图可以直观的表达研究结果，如回归和相关分析的散点图可以显示个体值的散布情况。曲线图表达个体均值在不同组别随时间变化的情况或者不同条件下重复测量的结果。误差条图由均数加减标准误绘出，描述的是67%的置信区间，不是95%，提倡在误差条图采用95%的置信区间。
关于统计量，一般采用均数与标准差两个指标，均数不宜单独使用。使用均数的时候要明确变异指标标准差或者精确性指标标准误。关于百分比，分母的确定必须要符合逻辑，过小的样本会导致分母过小而出现百分比过大的情况。百分率的比较要写清两者中不同的变化，可以采用卡方检验。
1.假设检验的结果中，常见只写P值的情况，有时候会误导读者，也会隐藏计算失误的情况，因此写出具体的统计值，如F值、t值，可以增强可信度。对于率、相关系数、均数这类描述统计量，要清楚写明进行过统计学检验并将结果列出。P值一般取与作为检验显著性，对于结果的计算要求具体的P值，如P=或P=。
2.在对论文进行讨论时，作为统计学方法产生的结果往往要作为作者的主要观点支持其科学假设，对统计结果的正确解释至关重要。P值很大表明两组间没有差别属于大概率事件，P值很小表明两组间没有差别的概率很小。当P<，表明差异具有统计学意义。P值与观察的样本量的大小有关联，当样本量小的时候，数据之间的差别即使很大，P值也可能很大;当样本量大时，数据之间的差别即使很小，P值也可能显示有显著性差异。相关系数统计学意义的显著性也与相关系数的大小没有绝对的关联，有统计学意义的样本相关系数可能很小。因此，有统计学差异的描述并不一定意味着两组间差别很大，错判的危险性很大，显著性的检验为定性的结果，结合统计量大小方可判断是否具有专业意义。
变量间虚假的相关关系与变量随时间变化而变化相关，统计学意义的关联并不表示变量间一定存在因果关系。因果关系的确定要根据专业知识和采用的研究方法的不同来考量。使用回归方程进行分析，当两变量间具有显著性关系，但是从自变量推测因变量仍然不会很精确。相关或回归系数不能预测推测结果的精确程度，而只是预测一个可信区间。诊断性检验应用于人群发病率很低的疾病，灵敏度、特异度的高低对于明确疾病诊断并不能很肯定。“假阳性率”与“假阴性率”根据实际的需要不同要求并不一致，在疾病患病率很低时，出现假阳性也是正常的，要确诊疾病必须要与临床症状体征相结合。因此，这两个率的计算方法必须交待清楚。
三、医学论文统计学方法应用的常见错误分析
(一)“材料与方法”中的统计学方法应用的常见错误
“材料与方法”中统计学方法常见的问题主要为：对样本的选择或者研究对象的来源和分组描述很少或者过于简单。例如，临床入组病例分组只采用简单的随机分组，未描述随机分组的方法，未描述是否双盲双模拟，未设置空白对照组，分组后对性别、年龄、文化程度的描述未进行统计学检验，对于特殊的统计学方法没有详细交代;动物实验分组的随机化原则描述过于简单，没有具体说清完全随机、配对或分层随机分组等;统计分析方法没有任何说明采用的分析软件，有的只说明采用的分析软件而不交代在软件中采用的统计方法;没有说明原因的情况下出现样本量过于小等情况。
(二)“结果”统计学方法应用的常见错误
1.应用正确的统计学方法出现的结果表达并不一定正确。例如前文所述数据的精确度要求。医学论文常见错误中包括均数、标准差、标准误等统计学指标与原始数据应保留的小数位数不同;对于率、例数、比值、比值比、相对危险度等统计学指标保留的小数点位数过多;罕见疾病的发病率、患病率、现患率等指标没有选择好基数，导致结果没有整数位;相关系数、回归系数等指标保留的小数位数过多或者过少;常用的一些检验统计量，如F值、t值保留的位数不符合要求。
2.对统计学指标进行分析和计算时，一般采用计数资料和计量资料进行区分。计量资料常用三线表，在近似服从正态分布的前提下采用均数、标准差进行说明，如果不符合正态分布时，可以采用加对数或其他的处理方式使其近似正态分布，否则只能采用中位数和四分位数间距等指标进行描述。医学论文中常见未对数据进行正态分布检验的计算，影响统计结果的真实性和可信度。对于率、构成比等常用的计数资料指标，常见样本量过小的问题，采用率进行描述会影响统计结果的可靠性，采用绝对数进行说明会显得客观一些。还有一些文献将构成比误用为率，也是不可取的。
3.在判断临床疗效之一指标时，两组平均疗效有差别并不意味着两组的每一个个体都有效或无效，必须通过计算有效率进行计算。如比较某药物治疗糖尿病的疗效，服药一周后，研究组和对照组的对血糖降低值分别为 ± 和 ± ( P = 1) 。按空腹血糖值低于的疗效判定有效率，研究组和对照组的有效率分别为和 ，尽管平均疗效相差较多，但也要注意到该药物对部分患者无效()。对假设检验结果的统计学分析结果，P 值的表达提倡报告精确P值，如P = 或P = 等。目前的统计学分析软件均可自动计算精确的P 值。例如常用的SAS，SPSS等，只要提供原始数据，就可以计算出t值、F值和相应的自由度，并可获得精确的P值。
四、小 结
提高医学论文中统计学方法的使用质量是编辑部值得重视的一项长期而又艰巨的工作[3]，医学论文中统计方法应用和统计结果的表达正确与否，不仅体现了论文的科学性和严谨性，而且对于提高期刊整体的学术质量，促进医学科学的发展和传播也有着重要作用[4]。
参考文献：
[1] 李敬文,吕相征,薛爱华.医学期刊评论性文章摘要的添加对期刊被引频次的影响[J].编辑学报,2011(23).
[2] 陈长生.生物医学论文中统计结果的表达及解释[J].细胞与分子免疫学杂志,2008(24).
[3] 潘明志.新时期复合型医学科技期刊编辑应具备的素质和能力[J].中国科技期刊研究,2011 (22).
统计学专业毕业现状分析与对策研究
本科毕业论文是高等学校人才培养计划的重要组成部分，是本科教学过程中最后一个重要的教学实践环节，是学士学位授予的一个重要依据。[1，2]然而，相较于其他教学环节，毕业论文没有受到足够的重视，从而导致该环节存在着一些问题。[3]本文将以中央民族大学统计学专业毕业论文为例，在分析其现状的基础上，找到问题并提出相应的建议。
中央民族大学统计学本科专业设置于2003年，目前已有六届毕业生。经过学院和学校层面的努力，统计学专业作为新办专业取得了较快发展，所培养的学生具有较好的专业能力和综合素质，近四成学生继续读研深造，就业的学生大都在专业对口的工作岗位上，就业率一直在85%左右。
本科毕业论文环节在培养方案中是6个学分。学生在第七学期开始选择指导教师以确定毕业论文题目。经过前6个学期的系统理论学习，统计学专业学生已基本掌握了统计学的基础理论和基本方法，具备了正确的统计思想和较强的统计软件应用能力，以及运用所学的理论和方法解决实际问题、文献检索和资料查询等综合能力。本科毕业论文的写作就是统计学专业学生将上述基础和能力进一步深化与升华的重要过程，从而培养学生的创新能力和实践能力，使学生的知识、技能和素质得到进一步的充实和提高，同时也是衡量学校教学质量和办学水平的重要指标。因此对如何提高毕业论文质量进行研究是必要和有意义的。[4]
一、统计学专业毕业论文质量的现状分析
从论文完成情况来看，每届的毕业论文基本都能达到论文教学环节的要求，通过对中央民族大学统计学专业2007～2011年四届毕业生的毕业论文进行分析，发现毕业论文及格率为。
从毕业论文研究的类型来看，主要分为两大类：理论研究型论文和实证型论文，理论研究型论文表现为总结和论述现有统计理论问题，表述理论研究的成果，或应用理论对现实问题进行分析、说明，并提出自己的思考;实证型论文主要表现为针对某一特定的实际目的或目标，运用所学统计的理论和方法，对经济、管理、金融、医学、生物、工程、环境等领域进行统计调查、统计信息管理、数量分析等。
从论文知识点范围的分析来看，学生论文绝大多数是统计专业问题，极少数是其他数学分支的问题。从中央民族大学历届统计学专业学生的毕业论文情况分析，发现毕业论文中研究其他数学分支的问题占总数的，主要包括：一是其他科目的应用研究(数学分析、常微分方程、运筹学及空间解析几何等)，占总数的。二是数学专业教育和数学思维的研究，占总数的。研究统计学专业问题的毕业论文占绝大部分，比例为，选题内容广泛且多为社会热点问题，涉及经济、社会、医疗卫生、教育发展、旅游、基础设施建设等多领域，由于受学校人文环境影响，很大比例的学生对少数民族地区的经济、社会、民生等问题进行了统计分析，约占总学生人数的。所使用的分析方法主要集中于抽样调查、回归分析、多元统计方法、聚类分析、判别分析等常用统计方法。
此外，统计分析显示学生成绩普遍偏高，统计学专业学生的毕业论文，尤其是实证类论文，存在着可以大量使用背景介绍和统计软件分析结果的特点，因此，一些论文没有创新性和学术含量，但具有较大的篇幅，与理学院其他专业的毕业论文成绩比较，其平均成绩相对较高，约分。
二、统计学专业毕业论文存在的问题
毕业论文的质量问题关系到本科人才的培养规格和目标，直接体现了学生本科阶段的学习成果，是衡量教学水平、学生毕业与学位资格认证的重要依据。通过对论文和考评结果的具体分析，发现学生的毕业论文在创新性、理论深度及论文写作常识多方面存在问题。具体表现为：
1.创新性不够
学生的毕业论文表现为理论性研究非常少，大都是实证型论文，并且多是简单的统计方法应用，缺少创新性研究和思考。从中央民族大学历届统计学专业学生的毕业论文来看，理论研究型论文只占，与实证型论文的比例为1︰，比例悬殊，体现了学生在毕业论文大的选题过程中，避重就轻，缺乏创新的特点。如每年都有一定数量的学生选择“我国人均GDP的预测”这类针对某经济指标进行预测的题目，论文的主要内容就是利用ARMA、灰色预测或者趋势外推方法等一种或多种方法对时间序列数据做简单建模和分析，论文没有对指标本身的意义以及国内国际的社会经济形势进行综合分析。这种方法简单套用性质的论文占有很大的比重。
2.选题过大、内容空泛，缺乏深入研究，存在抄袭、拼凑现象
有些学生在选择研究课题时，往往不能根据自身的专业知识结构特点和社会实践情况进行准确定位，只是一味的盲目的选择一些过大过空的社会热点问题，因此难以看到所要研究的问题的本质。如有的学生针对CPI做研究，没有深入了解问题的实质，只是收集了一些文献，很难提出自己的观点或研究角度，造成了材料堆积且过于散乱，论文变成了一些材料的简单拼凑。有些论文针对某一社会经济问题进行研究，论文的主题只是针对现有数据利用简单的统计方法进行分析，对数据的质量和可靠性以及方法的适用性不做针对性讨论，对所得的结论也不结合社会经济现实情况进行分析，导致论文质量不高。
3.相对前沿的分析方法利用较少
前沿的分析方法利用较少，通过毕业 论文的 写作， 统计分析能力没有实质性提升。学生论文使用的统计方法主要集中于回归分析、聚类分析、判别分析、相关性分析等，其中回归分析方法占有非常大的比例，约，其他各统计方法使用的比例分别为：聚类分析为，判别分析为，相关性分析为，多元统计方法为，时间序列分析为，极少有学生使用教科书外的相对前沿的分析方法。
4.论文写作上存在结构不合理、没有相关研究介绍、创新点表述不清、参考文献不会正确标注等问题
从学生的毕业论文来看，论文写作不规范，专业性差。主要存在论文形式不规范、结构不合理、题目含糊、有些论文杂乱无章、口语化严重、可读性差等问题。
三、存在问题的原因分析
针对上述问题，统计学系通过对论文进行详细审查以及 组织指导教师和学生座谈，发现毕业论文出现以上问题的主要原因包括以下几方面：
1.学生对论文不够重视
部分学生由于忙于考研学习而无暇顾及毕业论文的研究，还有部分学生由于忙于外出找 工作、 实习而无心认真撰写论文。论文撰写所需的必要时间难以得到保障，因此学生应付了事，从而无法保证论文的深度。此外，还有部分学生认为毕业论文只是一个教学环节，与考研的好坏无关，存在只要写了论文，教师都会让自己通过的侥幸 心理，在思想上没有引起足够的重视。
2.缺乏指导教师的针对性指导
指导教师所带毕业生人数过多，使得导师的工作量呈现超负荷状态，无法保证每个学生毕业论文的质量，从而致使部分学生的论文规范性较差，没有对存在的问题反复修改，使得学生论文存在诸多问题。
3.学生的专业训练还不够
大部分本科生没有经历过论文的写作训练，写作水平较低，不了解学术论文的规范性及其格式，不知如何从科研的角度构思文章、组织材料、安排结构，使得相当一部分学生的毕业论文表达的观点不够准确清楚，论据亦不能很好地支持论点。另外，一些同学为了完成任务，直接将在 网络中搜索到的资料不假思索的拼凑在一起，使得内容不成体系，观点混乱。
四、提高毕业论文质量的建议和 实践
1.加强毕业论文重要性的宣传，提高学生的重视度
加强对毕业论文重要性的认识有助于提高本科生毕业论文的质量。通过讲座、课堂传授等形式，让学生意识到毕业论文的实践性和综合性是任何教学环节都不能替代的，是提高发现问题、分析问题、解决问题能力的有效途径，更是进行个人综合素质提高的必不可少的重要环节，[4]从而使学生在思想上认识到毕业论文的重要性，投入更多精力进行毕业论文设计。
2.选题和教师的科研项目相结合，提高论文的创新性
在选择课题时，为了能充分发挥学生的主观能动性，可以让学生根据自身的特点，与指导教师协商，结合导师的研究方向制定课题方案。统计学专业的教师一般除了 申请国家自然科学基金和国家 社会科学基金这类对理论性和创新性要求较高的项目以外，很多教师还主持或参加有相应的 应用研究类项目。应用类项目大都需要实地调研(以及问卷涉及和数据分析)或者大量的数据分析和建模。引导学生参加这类项目来设计和完成自己的本科毕业论文，能够激发学生的科研热情和创新潜力。此外，鼓励和引导一些成绩较好，如让具备保研资格的学生参加教师的科研讨论班或者课题组，选择一些具有一定难度的理论问题进行研究，可以使学生了解本学科的 发展方向和最新动态。最近两年，越来越多的学生，特别是具备了保研资格的学生，在大四上学期就能投入到项目和毕业论文的写作中。
3.重视平时实践教学环节，培养学生的实践能力、发现问题以及解决问题的能力
为了提高学生的学习兴趣以及对问题的分析、解决能力，广泛开展了丰富多彩的社会实践活动，使学生尽可能早地接触与本专业有关的实际工作，切身 体会到如何将理论与实际相结合，了解本学科的实际业务，从而提高自主学习能力，加强专业知识的把握。结合学校的实际情况，积极鼓励学生在大二和大三阶段参加校级和国家级的全国大学生数学建模竞赛，申请“中央民族大学本科生研究训练 计划项目”、“北京市大学生科学研究计划项目”和“国家大学生创新性试验计划项目”。项目的申请和实施以及研究 报告的写作，对学生来说都是一个很好的锻炼。目前，统计学专业本科生的参与率在70%以上。此外，建立专业实习基地可以提高学生利用专业知识分析和解决实际问题的能力。这些环节的设计和实施都有力地保障了学生本科毕业论文的水平和质量。
4.加强学生科技论文写作训练
加强平时课堂上大作业的规范化，潜移默化培养学生科技论文的写作能力。通过平时的实践活动，如学生数学建模以及大学生创新实践等各类实践性项目来提高学生的 论文 写作能力。
5.实施激励措施，激发学生的兴趣和主动性
针对那些参与实际课题的学生，学院鼓励指导教师根据学生的完成情况以劳务费的形式给予其奖励，另外积极鼓励毕业论文质量优秀的学生进行投稿 发表。此外，还需对答辩程序和评分标准进行规范化，建立优秀毕业论文指导教师和优秀毕业论文奖励制度，以形成积极的导向作用，充分调动指导教师和学生的积极性。
6.加强教师责任心，建立完善的机制
加强学生毕业论文的过程 管理，从开题到中期检查严格执行，指导教师严格把关。为了保证学生与教师之间的沟通，学校可以通过建立师生信息反馈机制改善师生分离状态，为师生提供便利的沟通渠道，同时设置适当的教师激励制度，中央民族大学目前对教师指导本科毕业论文有额外的课时补贴。
一说到数学，可以说是很多人在上学的时候非常头疼的事情了，而今天小编要讲的这个故事呢，也是和数学有关系，和小编一起来看看这一位教授的一生吧。
浙江大学的数学呢其实是始创于1982年的，我们在生活中比较知道的数学家陈建功和苏步青 都来源于浙江大学，不仅如此，他们在1988年的时候，应用数学也被国家评为了首批的重点学科，在2007年的时候，教育部也将他们设为首批一级学科国家重点学科。
在后期重建的时候，也是引流出来了，很多的科研性人才，可以说是浙江大学的数学系在国内还是排的上名号的。
可能很多人对于她都比较陌生，而小编在一次偶然的机会里面，看到过她的一张照片在照片里面这一位女性十分的和蔼可亲。
在他的百度词条是中我们可以看到一句话:
如果对于数学比较有研究的人，相信大家都知道国际数学顶尖的期刊《数学年刊 》，只是目前为止，朱良壁先生是我国唯一一个在此期刊上发表过文章的中国女数学家 。
刚才我们在平面也说到了她的不凡婚姻，而在这里呢，小编想和大家讲述一下，刚才我们在第一段之中所提到的浙江大学最早的时候数学的领军人物陈建功先生，就是她的爱人，有时候相同兴趣爱好的两个人在一九四三年结婚，而他们两个人的爱情也是很多人都是分羡慕的，在介绍之中我们也可以看到一句用对彼此真实的感情谱写下来两位数学家平常而又不平凡的人生。
在今年的11月20日，这一位在数学界十分知名而具有代表性的女性，也因为伤病抢救无效去世，享年108岁，朱良壁先生小编认为是现在很多当代女性应该学习的榜样，沉迷于自己的学校研究找到了一个适合自己并且能够陪自己一起研究自己的喜欢的学术两个人相敬如宾几十年，无论是在学术上还是在生活和家庭之中她都权衡了非常的好。
听到她去世的消息，小编也是非常的痛心，但是最后也是希望先生能够一路走好。
发表了很多重要的论文，是第1位在数学年刊上发表过文章的中国女数学家，在国际顶级四大数学期刊上发表过论文，进入复旦大学担任讲师，担任过杭州大学的副校长，她在数学上的成就非常的高。
我国又一颗耀眼的星去往了天国，带着她一生的辉煌与成就！
11月20日，我国伟大的数学家朱良璧因病去世，享年108岁。先生与世长辞，我们深表哀悼之情。她是一位跨越了两个时代的伟大数学家，也是中国数学史上光芒四射的星星。
在两个世纪的更迭交替中，她谱写了一个又一个传奇，为自己的人生添上一笔又一笔的壮丽色彩。朱良璧先生曾在国际数学顶尖期刊《数学年刊》发表论文，与她同一期发文的还有爱因斯坦、陈省身和西格尔。朱良璧先生也是迄今为止唯一一位在此期刊上发表过文章的中国女数学家。
1913，民国初建，朱良璧先生在上海出生，自此开始了她注定不平凡的一生。她自幼热爱数学，在数学方面有很高的造诣，1932年，朱良璧考进了浙江大学，四年后，如期毕业并且留校任教。这足以说明，先生是一位很优秀的人，在那个年代，一位女子可以做到这等程度，除了天生的思维能力，还要多少的勤奋和汗水才能换来。
1937年，中国全面爆发了抗日战争，她与浙大共患难，在如此艰苦的环境中，为国家产出了很多的优秀成果。
1937年抗日战争全面爆发后，她毅然追随浙江大学踏上西迁之路，与浙大数学风雨同程，在缺衣少食的艰苦环境中，潜心治学、科学报国，产出了一系列优秀成果。
这么多年以来，先生奔波在数学研究的战场上，培养了无数的优秀人才，谱写了自己在数学史上的传奇人生。国际顶级四大数学期刊上，都有她发表过的文章，这是多么大的成就啊。
1939年9月，浙大增设理学院理科研究所数学部，也就是数学研究所，数学系从此可招收研究生。1941年9月，朱良璧考上数学所，成了一名研究生。学无止境，先生的一生都在自己的领域内积极探索，书写辉煌。
1945年，朱良璧先生在数学顶尖期刊美国《数学年刊》上发表了《关于傅里叶级数的一般部分和》，在同一期美国《数学年刊》上发文的，还有爱因斯坦、陈省身和西格尔。
先生的辉煌事迹太多太多，她一生都在追求一个属于她的数学王国，最后，她也真正做到了如此。她孕育了无数优秀的数学人才，为我国的数学事业做出了突出的贡献。
现在，先生走了，但她的精神永远留给了我们，希望在朱良璧先生精神号召下，中国能涌现出更多的数学人才，为我国的数学发展谱写新的篇章。
惟愿先生一路走好，这人间终会如你所愿。
近五年，学院围绕泛函分析与非交换几何及其在动力系统中的应用、偏微分方程及在图像处理中的应用、最优化理论与方法及科学计算、高维数据统计与金融、精算大数据分析等四个研究方向展开研究，承担了国家自然科学基金重点3项，国家自然科学基金面上基金20余项，重庆市科委重点基金3项。在Ann. Math.， Invent. Math.，J. Amer. Math. Soc.，Adv. Math.，Arch. Rational Mech. Anal.，SIAM系列期刊，J. Diff. Eqns，J. Functional Analysis，Tran. AMS，J. Reine Angew，Math. Ann.，Indiana Univ. Math. J，J. Nonlinear Sci，Israel J. Math.， J. Optim. Theory Appl.，J. Global Optim.，European J. Oper. Res.，J. Comput. Phys.，Insurance: Mathematics and Economics，Scandinavian Actuarial Journal，IEEE系列期刊等国际高水平期刊发表SCI论文350余篇，其中在四大世界顶级数学期刊中的Ann. Math.，Invent. Math和J. Amer. Math. Soc.上发表论文3篇。获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖二等奖1项，重庆市自然科学奖二等奖1项，重庆市自然科学奖三等奖1项。获得国家授权专利2项。撰写学术专著3本。学院充分发挥数学、统计学在经济、社会等领域的自身优势作用，为国家和重庆市经济与社会发展提供一系列卓有成效的服务。例如，作为主要支撑学科之一，本学科参与“工业 CT 无损检测教育部工程研究中心”的建设，参与行业标准的制定等；推动重庆市数学、统计学领域专家学者与国内外同行的学术交流与合作，扩大重庆数学、统计学在全国的影响力和国际知名度；积极践行大众数学科普教育与活动，让百姓感受数学的趣味和魅力；为国家和重庆市经济与社会发展献计献策，等等。
在数据库里面去检索。 文章上网时间,一般情况是出刊后1——3个月上网。 也有些刊是同步上网,甚至有些刊是先上网。 先要知道发表论文的期刊杂志是什么数据库收录的。 通常就这四大数据库(知网、万方、维普、龙源)。 然后在相应的数据库里面去检索,可以直接检索文章全名,也可以高级检索,也可以先检索到刊物杂志,然后再到里面去检索自己的文章。
70人。北京市自然科学基金重点项目和教育部人文社科基金等多项科研课题，在统计学国际一流期刊（包括顶级期刊）发表论文70余篇。
一、评价单位不同：北大核心是北京大学评价；统计源核心是中国科技信息研究所评价。
二、评价周期不同：北大核心有效期四年，四年后对该期刊重新评定；统计源核心有效期三年；撒年后对该期刊重新评定。
三、所评领域不同：北大核心包括社会科学和自然科学；统计源核心只包括自然科学。
科技核心：全名为“科技统计源核心期刊”，又称科技核心或统计源核心。是在所有正规期刊中每2年评选1次，影响因子达到标准，即可成为科技核心，由科技部每2年公布一次。
中文核心：全名“中文生物核心期刊”，又称中文核心，北大核心。是在所有科技核心期刊中每4年评选1次，影响因子达到标准，即可成为中文核心，由北大出版社每4年公布一次。
CSCD核心期刊：CSCD是中国科学引文数据库的英文缩写，被该数据库收录的核心期刊，均为CSCD核心期刊。 CSCD中分为核心库和扩展库,其中核心库的杂志等级略高些(相对而言),但是这3类杂志有交叉,比如一军大学报既是CSCD核心期刊,也是中文医学核心期刊。
核心期刊：
国内认可的核心期刊是由北京大学图书馆和北京高校图书馆期刊工作研究会主持编撰的《中文核心期刊要目》。每4年出版一次，1996年推出《中文核心期刊目录总览（第二版）》，2000年推出《中文核心期刊目录总览（第三版）》，2004年推出《中文核心期刊目录总览（第四版）》。
1931年著名文献学家布拉德福首先揭示了文献集中与分散规律，发现某时期某学科1/3的论文刊登在的期刊上。
1967年联合国教科文组织研究了二次文献在期刊上的分布，发现75%的文献出现在10%的期刊中；1971年，SCI的创始人加菲尔德统计了参考文献在期刊上的分布情况，发现24%的引文出现在的期刊上，等等，这些研究都表明期刊存在“核心效应”，从而衍生了“核心期刊”的概念。
依据布拉德福定律，如果科学期刊按其所刊载某一学科论文的数量多少，依递减顺序排列并划分出一个与该学科密切相关的期刊所形成的核心区期刊区以及另外几个区。
使每个区中的期刊载文数量相当，则核心区期刊数量与相继区的期刊数量成1：n∧2：n∧3：n∧4……即刊登与某一学科或专业有关的论文较多的那些期刊。
国内有7大核心期刊（或来源期刊）遴选体系：
1、北京大学图书馆“中文核心期刊”；
2、南京大学“中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊”；
3、中国科学技术信息研究所“中国科技论文统计源期刊”（又称“中国科技核心期刊”）；
4、中国社会科学院文献信息中心“中国人文社会科学核心期刊”；
5、中国科学院文献情报中心“中国科学引文数据库（CSCD）来源期刊”；
6、中国人文社会科学学报学会“中国人文社科学报核心期刊”；
7、以及万方数据股份有限公司正在建设中的“中国核心期刊遴选数据库”。
统计源期刊（中国科技核心期刊）：
“统计源期刊”全称为“中国科技论文统计源期刊”（亦称中国科技核心期刊），统计源期刊目录每年都会出现在中国科技信息研究所每年公布一次的《中国科技期刊引证报告》中。中国科技信息研究所（ISTIC）是受国家科技部委托。
从1987年开始对我国科技人员在国内外发表论文数量和被引用情况进行统计分析，并利用统计数据建立了中国科技论文与引文数据库（CSTPCD），受到社会各界的普遍重视和广泛好评。
中国科技论文统计源期刊是CSTPCD的数据来源。通过中国科技期刊综合指标评价体系对期刊学术质量的考核，CSTPCD每年对收录期刊的范围进行调整。
统计源期刊的选刊标准有17项，它们是：
（1）总被引频次;
（2）影响因子;
（3）年指标;
（4）自引率;
（5）他引率;
（6）普赖斯指数;
（7）引用半衰期;
（8）被引半衰期;
（9）老化系数;
（10）来源文献量;
（11）参考文献量;
（12）平均引用率;
（13）平均作者数;
（14）地区分布数;
（15）机构数;
（16）国际论文比;
（17）基金论文比，影响因子是指某一刊物前两年发表的论文在统计当年被引用的总次数与该刊前两年发表论文总数的比值.通常，期刊影响因子越大，说明它的学术影响力和作用也越大。
而有些杂志宣称的核心期刊，实际是由中国科技部科技信息研究所每年编制的《中国科技期刊引证报告》，其核心版即为中国科技论文统计源期刊，亦称中国科技核心期刊，因其权威性、全面性而广泛作为评定标准。
科技期刊的评定方式多样，大多数的科技管理部门结合这两种方式。当然也有一些单位只认其中之一，或参考该目录再增减行业内认定的期刊作为自己的标准。
统计源期刊包括社会（人文）科学和自然科学两大类。
统计源期刊全称中国科技论文统计源期刊，也就是我们常说的科技核心期刊，科技核心期刊是我国核心期刊体系中的一类，在国内个人评职晋升、学术评估中占据着重要地位，统计源期刊也是根据期刊多方面指标遴选出来的，每两年都会对目录进行更新。
遴选原则：
（1）中国科学技术信息研究所按照公开、公平、公正、客观的原则，采取以定量评估数据为主、专家定性评价为辅的原则，开展中国科技核心期刊的遴选工作。遴选结果通过网上发布、召开发布会、正式出版《中国科技期刊引证报告》（核心版）的方式向社会公布。
（2）中国科技核心期刊每年评估和调整一次。被评估的期刊范围包括前一年度已经入选的中国科技核心期刊和评估当年申请成为中国科技核心期刊的期刊。
（3）确保学术专家对科技“核心期刊”评定的权威性：在期刊管理部门的组织下成立科技“核心期刊”评定动态专家委员会，某个学科领域的科技期刊的学术水平如何，一定要是科学学术专家说了算，不能由期刊管理部门独家评定。
统计源期刊是CSTPCD的数据来源，以文献引文数据为依据，选择多项指标进行综合筛选，收录自然科学类。统计源期刊的选刊标准有17项，它们是:（1）总被引频次;（2）影响因子;（3）年指标;（4）自引率;（5）他引率;（6）普赖斯指数;（7）引用半衰期;（8）被引半衰期;（9）老化系数;（10）来源文献量;（11）参考文献量;（12）平均引用率;（13）平均作者数;（14）地区分布数;（15）机构数;（16）国际论文比;（17）基金论文比.影响因子是指某一刊物前两年发表的论文在统计当年被引用的总次数与该刊前两年发表论文总数的比值.通常，期刊影响因子越大，说明它的学术影响力和作用也越大。
统计源期刊全称中国科技论文统计源期刊，也就是我们常说的科技核心期刊，科技核心期刊是我国核心期刊体系中的一类，在国内个人评职晋升、学术评估中占据着重要地位，统计源期刊也是根据期刊多方面指标遴选出来的，每两年都会对目录进行更新。 统计源期刊主要检索的是自然科学领域的文献或者期刊，因此更加适合理科作者发表，统计源期刊发表，把握核心期刊发表的基本要求即可，当然，这个基本要求相对于普通期刊的基本要求是要高得多的，最关键的在于论文的创新性和学术价值，文章只要保证了这两个主要方面，任何核心期刊论文发表都不是问题，但这两方面也是最难把握的，主要取决于作者自身的专业能力和写作能力。 另外，刊物选择也很关键，作者尽可能选择与自己专业最相符的期刊发表，最起码要保证专业大类要相符，选择统计源期刊，作者要参考最新统计源期刊目录，从中选择刊物，参考旧目录意义不大，有的刊物未必一直会在目录当中，某些方面不达标的刊物就会被剔除出目录，同时也会有新的刊物遴选入目录。 统计源期刊的发表难度总体来说要小于北大核心和南大核心的，在个人晋升中也是备受认可的，因此是发表核心期刊的一个主要选择，以上就是对统计源期刊的简单介绍。
（三）C8 统计学类核心期刊表1、统计研究 2、数理统计与管理 3、中国统计 4、统计与决策广东省内的统计类期刊，还真没有查到。以上的都是统计类的核心期刊！
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C8统计学类核心期刊表1中国统计 2统计研究 3统计与决策 4数理统计与管理
《美国统计学协会期刊》，《生物统计杂志》，《皇家统计学协会期刊：B系列》，《统计学年报》，《美国统计学家》等都属于权威学术期刊.另外，朱力行教授曾经在【annals of statistics】上面发表文章，这个杂志被公认为国际统计学最顶级的杂志之一。范剑青教授担任【annals of statistics】的主编。