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物流管理毕业论文范文
学习啦【其它论文范文】编辑：斯娃发布时间：2016-06-01
目前,我国的物流业已从起步期逐渐进入了全面、快速发展的新阶段,这也就意味着社会需要更多的物流专业人才,而高职作为为我国培养高素质物流专业人才的基地,其在人才培养模式方面必须要进一步创新和加强。下面是小编为大家推荐的物流管理毕业论文，供大家参考。
物流管理毕业论文范文一：高校物流管理类教材建设思考
1引言
“物流”一词从20世纪90年代末开始走热，现在在我国几乎无人不知。近年来，政府对物流发展和建设的关注和热情更是推动了这一热潮。为了培养相关的物流人才，从物流建设热潮中分一杯羹，全国的高校———从本科院校到专科院校，从硕士教育到博士教育，都全面开花，几乎是有条件的办物流专业，没有条件创造条件也要开办物流专业。在这种急功近利的追求下，物流人才的培养质量让人担忧。本文主要从物流管理类专业教材建设的方面进行几点思考。教材结构和内容的合理性不仅影响学生学习效果和学习兴趣，影响到学生对相关理论的掌握和解决问能力的培养，还影响到学生对国内外物流发展现状和实际情况的认知。
2我国物流管理类专业教材建设现状及问题
据不完全统计，到目前为止，物流管理类的教材有400多种。由于物流管理类专业学生总数庞大，又是热门专业，加上教师个人利益驱动、相关院校的利益驱动、各大教材出版社的利益驱动，会有更多的物流管理类教材出现。但绝大部分教材的出版都是利益驱动。高校使用什么教材，由各院系专业选定，里面掺杂多种因素，所以好教材不一定好销售，这也就导致了好教材没有好的认可度的局面，某种程度上扼杀了优秀教材的出现和成长。在这个新生的物流管理类教材体系里，好的本土教材的出现需要时间或者大师级学者的出现。总的来说，我国现行的物流教材主要存在以下问题。
课程体系不明朗
首先体现在物流类专业对现代物流认识的不足，在课程开设方面存在较大的缺陷。主要体现在:一是课程条块分割严重，注重理论，但忽略了知识的应用性，违背了现在物流的整体系统性观点;二是课程体系没有及时更新，大多沿用计划经济时代的物资管理的课程，不利于学生了解掌握现代物流的发展动态;三是不同专业的课程重复性大，没有根据现代物流的发展特点延伸出新的分支。给人的感觉就是物流各专业没有自己特色，导致不同专业、不同层次的学生，学到的几乎是同样的知识。课程体系的不明朗直接导致了相关教材的低质量和新理论教材的缺乏。这样的教育结果就是:学生毕业后除了了解运输、仓储、配送、货代这些知识外，对物流发展前沿的特种物流、危险品物流、会展物流、冷链物流、第四方物流、特种物流装备、物流金融、物联网等发展动向一无所知。这将直接导致我国高素质物流人才教育形成瓶颈。
课程知识内容陈旧
部分教材知识陈旧，很多是沿用20世纪六七十年代的知识内容，物流设备图片也是老古董，教材的内容已经反映不了现代物流国内外的发展现状。这种教材的危害性极大，会误导部分学生对现在物流的认知和学习。
课程之间知识重复程度大
不同课程之间的知识内容重复程度大。物流专业教材与基础课程教材相同或者相近内容，如《物流统计学》与《统计学》，《物流市场营销》与《市场营销》;物流专业教材之间，如EOQ模型在《仓储管理》、《库存管理》、《采购管理》课程中都有详细讲解，这种重复性内容浪费了资源，没有必要。
缺乏本土案例素材
目前较好的物流教材要么是外文原著，要么是外文翻译过来的，里面大部分是国外物流企业的案例。中国本土教材要么是缺乏案例，要么就是从外文资料中摘选过来的外文案例，所以，教材中很缺乏物流管理相关的本土案例，这对学生了解我国物流发展的现状是一个很大的阻碍。政府、物流管理部门、物流企业协会、高校、相关学者等相关机构应该一起参与解决这个问题。
教材内容抄袭严重
教材内容雷同在我国教材出版界中比较多见。在物流管理类教材中也是比较普遍的。虽然政府和教育部都通过行政力量推出国家精品课程教材、教育部“十五”、“十一五”规划教材，但是教材质量还是不理想，很多内容是雷同的。其背后各个利益群体对利益的追求推动了这种现象的发生。应该严格要求教材的出版和发行，保护知识产权，吸引优秀的学者来编写教材。
缺乏经典教材
有没有那么几本物流教材，学生在毕业的时候把它们视为珍宝，带在身边，温故知新，在工作遇到难题的时候在上面寻找解决方法?到目前为止，国内鲜有这样的物流教材。大多教材内容缺乏深度，很难揭示深层次的本质，难以引导学生思考。
3几点建议
根据以上的问题分析，提出以下几点意见。
(1)加大物流专业的建设力度和创新力度，建设满足市场需求的相关物流专业，打造合理的课程体系，为课程开发和教材的开发提供保障平台。如我们可以开发特种物流专业、建筑行业物流、冷链物流、钢材物流等新的专业，在新的专业领域中，会有更多的有特色的物流教材出现。
(2)推行学校、企业、行业和政府的合作，建设国内物流案例资源库，并且定期更新。这样教材编者就可以根据教材内容的需要选择合适的物流案例，就可以弥补国内教材缺乏相关国内的物流案例的弊端，从而提升教材的质量。
(3)改革高校管理体制，鼓励教师到物流企业实践、兼职。推进高校管理体制的改进，鼓励教师参与物流企业科研和经营活动，鼓励教师到物流企业进行调研、兼职、项目合作等，为教师积累企业工作经验，在编写教材时，可提升教材的实用性和真实性。
(4)改革教材的出版和采购机制。应建立相关的审查制度，加强教材出版前的审查力度，对教材的原创性、实用性、时效性进行审查。杜绝非原创教材、质量差的教材的出版。同时要加大高校教材采购反腐败力度，打击腐败行为，打击出版社的行贿和高校采购部门的受贿，恢复教供求材市场的正常运作，通过市场运作提升教材的质量。
(5)系统规划教材内容，避免出现知识内容“撞车”现象。物流学术指导委员会应界定各科课程的知识内容，在知识内容安排上，要具有系统性、层次性。同时处理专科、本科、研究生等不同层次的知识衔接问题。
物流管理毕业论文范文二：民族高校物流管理本科人才培养思路
一、引言
民族高校是指设立在民族地区辖区内的高等学校和设在其他地区的民族院校，目前我国有200多所。[1]民族地区经济发展转型对物流管理专业人才在数量上、素质上有了新的要求，这需要民族高校的物流管理专业人才培养主动适应“一带一路”国家战略和“互联网+”新常态下的物流人才需求，并为民族地方经济和社会的发展服务。
二、传统物流管理本科教育存在的问题
《全国高校物流管理与工程类专业建设及学科战略发展》明确指出物流教育存在的问题：
(一)以往的同种课程知识结构过时
所安排的课程与本行业、地方经济发展水平不一致，实践内容有所不足(仅占调研高校的);所教授课程也无法反映行业的现状和发展趋势;课程并无明显特色、同质化现象很严重。
(二)传统的课程教学方法与手段较为单一
目前，高校普遍存在的问题就是师资紧张与教学实践经验缺乏，尤其是专业建设时间相对较短的院校，优秀师资缺乏的问题尤为凸显。同时教学偏重理论，手段停留在单一的课堂教学上，科研与产业结合度不高，教师往往缺乏从业经验或企业实践经历。
(三)传统课程资源不能共享
2013年全国本科院校开设物流管理与工程类专业总计为475个，其中开设物流管理专业的学校最多，由2000年的2个提高到2013年的393个。的学校没有建立实验室或实验实训室占地面积都在500平米以下。这些问题也普遍存在于我国民族高等教育中[2]。
(四)民族高校物流管理专业建设起步晚，人才培养仍处于探索阶段
据调查，截至2014年底全国普通高等学校2246所，其中专科以上民族类普通高校32所，本科院校24所，开设物流管理本科专业有4所。从2006年到2014年，广西民族大学、北方民族大学和西南民族大学相继设置了物流管理本科专业。形成了一定的学科建设特色。但是，民族高校学生普遍存在着工科基础薄弱、知识面狭窄、创造力不足等问题，分析问题能力和解决实际问题能力也有待提高[3]。
三、新形势下物流业发展趋势以及对人才能力需求分析
由“互联网+”推动各产业的互联网化，倒逼出对各行业背景下的物流管理专业人才需求细分。互联网时代的物流人才应该首先拥有这样的三大思维和十大物流技能类型(图1)：第一，需要有开放的思维，而且随时拥抱行业前沿信息，并结合企业内部管理、外部市场、行业趋势，敢于推动技术变革和管理创新;第二，需要有拥抱思维，能够随时抓住标杆企业的最新动态，结合企业自身现状，主动适应变化;第三，要有跨界的思维，将其他领域的商业模式，结合本行业的特性，具备较强探索精神。
四、物流人才培养模式改革———以北方民族大学为例
物流管理专业是在经济学与管理学的理论基础上、以定性和定量为研究分析方法，以系统工程为技术依托，以培养应用型、创新创业型、复合型人才为目标的新兴专业，是实践性很强的专业。民族高校是以少数民族为主要教育对象。不同的少数民族高校教育对象其民族，语言、心理、文化特征等方面都存在着一定的差异，所以不同的少数民族高校应根据自己学校内的少数民族情况设置适合的课程，制定相应的教学方法，不能完全照搬普通高校的课程设置与教学方法。对于民族高校及我国民族地区物流人才的培养路径与模式改革具有重要的示范作用。为了应对行业对人才需求的层次性和动态性变化，北方民族大学商学院物流管理本科专业从2011年招生以来，将物流管理专业人才培养分为三个层次，包括应用型物流人才、复合型物流人才和创新创业型物流人才。
(一)分层培养模式
第一，应用型物流人才。培养目标是具备第三方物流企业运营管理、物联网与智能物流、物流金融和采购管理等方面综合理论和应用能力的应用型物流管理人才。第二，复合型物流人才。培养目标是既具有物流管理专业知识与技能，也具有相关专业知识与技能的复合型物流管理人才。第三，创新型物流人才。培养目标是具有丰富学术课题和企业创新创业项目经验，同时具备追踪行业前沿趋势，能够解决企业问题能力的高级物流管理人才。
(二)基本思路与实施措施
1.及时修订并更新对学生的培养计划与方案，建立并完善物流管理专业的实践教学完整体系。在2014的培养方案修订过程中，科学合理地安排各类实践、实训和跨专业实践操作环节，确定合理的实验与实习内容、时间及学时数，保证与理论教学的衔接配合;同时充分考虑和利用第二课堂，设置几类与本专业直接相关的课外实践活动[4]。
2.设置人格养成通识教育平台。作为民族本科高校，要想吸引更好的生源，培养更具竞争优势的学生，只有走教育改革之路，夯实通识教育，在创新创业型人才的培养上走出一条富有民族院校特色的通识教育之路，才能赢得更大竞争力。
3.购置实践教学平台。2014年学院大力投入购置软硬件设备，建立了1200平米的现代物流中心，购买了各种物流仿真实验软硬件设施，增加物流软件的仿真实验课程，增强学生的综合运用能力和创新设计意识及能力。通过加强和物流企业的联系，在校外建设实习基地，给学生提供真实的演练场景与环境，极大地增强了学生物流规划、物流项目管理以及对企业物流供应链的解决方案能力。
4.开展课外科技创新创业实践和职业规划活动。实施“走出去，请进来”策略，积极开展“企业家进校园”和教师“双师型”培养活动，拓展创新创业实践和职业规划平台建设。充分利用并借鉴各种大学生活动，如课外竞赛、创新实验活动和创业大赛活动，积极筹备并组织开展院、校内的多种特色课外竞赛活动，从而挖掘学生创新、创业的潜能、增强学生素质及团队合作意识。
5.重点体现教师在指导学生方面的重要性。教师在众多教学环节中都扮演着执行者的角色、同时还是培养学生的主力军。只有不断增强教师的专业技能、提高企业实践能力与科研能力，同时倡导教师积极参与并指导学生的各项课外活动，使每一位学生都能加入到相关课外活动中，才能保证教师培养目标的成功实现[5]。
五、结语
“一带一路”战略背景和“互联网+”时代下，要求民族高校在人才培养过程中，应注重培养出理论基础扎实，具有应用性型、复合型和创新能力强的现代物流人才，能为“互联网+物流”企业提供专业的“智慧型”物流管理服务。
文章简介：《管理学毕业论文范文》在我国,现代物流发展才刚刚起步,而在国外,现代物流不仅是一种成熟的理论,而且在实践中也得到了广泛的发在我国,现代物流发展才刚刚起步,而在国外,现代物流不仅是一种成熟的理论,而且在实践中也得到了广泛的发展,并已成为一国经济发展的重要支柱。随着我国零售企业的逐年增多,零售行业的利润率越来越低,许多企业把物流业作为新的经济增长点予以重点发展,并制订了相应的物流发展规划。使得“第三利润源泉”的物流行业得到前所未有的重视。一、发展物流管理的重要性我国经过30多年的改革开放和经济的持续快速发展,在人民生活水平不断提高的今天,消费已经成为当前最时髦的话题。与此同时,大量的零售业也如雨后春笋般的逐渐成长并占据了一定的市场的份额,也正是由于大量的竞争对手存在,各个零售企业在产品定价上为了能更好的吸引消费者都略处被动,在这时,零售企业想要保持企业的持续盈利能力,就应该找到增加利润的新的增长点,对“第三利润源泉”——物流管理及配送技术上加以改进。二、影响和制约我国零售企业物流管理发展的主要问题(一)物流管理观念有待提升由于我国零售企业现代化经营起步较晚,众多企业虽然零售企业的经营理念比过去有所进步,但是企业的物流观念仍有待提高。尽管我国大部分零售企业成立了物流管理部门,但对物流管理部门的职能认识不足,多数企业的物流管理部门主要是负责产品的采购、仓储和运输等,而不具有统一协调信息流和资金流的管理能力。至于从供应链管理角度去考虑问题的企业则少之又少。(二)物流企业规模小,整体物流规划不够理想目前,我国物流企业规模较小,物流管理又比较分散,物流部门条块分割的现象比较严重,每个部门都自成体系,缺乏整体物流规划,加上大多数物流企业运营方式单一,综合性物流公司很少,使货物仓储、货物运输、货物配送无效作业环节的增加,物流速度的降低和物流成本的上升,造成物流环节上的浪费,管理成本加大,因而导致了我国物流业整体效益不佳,竞争力不强。(三)我国零售企业物流管理人才匮乏现象比较严重物流作为一种新型的管理技术,涉及的领域极其广泛,这就要求物流管理人员不但要熟悉整个工艺流程,而且要精通物流管理技术、掌握企业内物流以及向外延伸的整条供应链的管理等综合知识。人员老化是企业普遍存在的问题,而且在很多的仓储业务中使用民工人数众多,造成仓库拥有庞大的员工队伍却缺乏物流管理和经营人才。企业迫切期待一批有经济学背景,懂计算机、英语、财务,具备物流专业知识的高层次人才充实到物流队伍中来。(四)信息技术的应用与国外相比仍有一定差距在我国,各零售企业在信息建设的方面,一般通过将采购部门、门店与总部的计算机联网,形成了总部、物流配送中心、卖场自上而下的网络管理格局和一整套管理流程,企业实现了从采购到销售整个过程信息流与物流、商流、资金流的有机结合。在应用过程中,国外企业由于发展了几十年,根据企业自身的要求对信息系统不断升级、不断完善,逐步形成了适合企业自身的信息系统。相比而言,我国则还有一定差距。三、我国零售企业物流管理发展的对策(一)各零售企业要把物流发展提升到战略领域,加大力度对物流行业管理进行资金投入零售企业要投入资金,加大力度对高技术人才的引进以及对现有的物流从事者进行定期的教导培训,同时加大对先进工艺设备的引进,保障用先进的科学技术进行物流管理和配送操作,节约物流管理和配送成本。(二)零售企业要尽快搭建覆盖全国或者整个企业内部的物流信息网络平台信息网络技术是现代物流的生命线,要提高企业的物流业现代化管理水平,必须构建起企业的物流信息网络平台。这方面需要各零售企业的大力支持,要积极采用电子数据交换、电子商务、互联网等信息网络技术、企业资源管理系统,逐步构筑覆盖全市或全企业的现代物流信息平台。(三)力争与供应商建立战略合作伙伴关系建立战略性合作伙伴关系是零售企业物流管理的重点,如果能与供应商之间做到无缝联接与合作,在合作过程中不断激励供应商,将大大提高企业物流管理的效率。国际上沃尔玛和宝洁公司的合作被看作是这方面的典范。双方不仅做到信息共享,而且沃尔玛的库存都由宝洁公司来管理。这种零售企业与生产供应企业之间的战略合作关系值得我国零售企业借鉴和学习。四、结束语我国各零售企业的物流管理理念以及配送技术的发展应从各企业的具体情况出发,结合企业物流发展中存在的问题,找准自己的发展目标,不断提升管理理念,在商品的配送、信息技术的应用以及人才培养方面做大量的工作。同时要吸取别人的成功经验,探索出适合企业特点的物流发展之路。使我国的零售物流行业更上一层楼。参考文献:[1]赵光忠.核心竞争力与资源整合策划[M].北京:中国经济出版社,2003.[2]黄中鼎.现代物流管理黄中鼎[M].上海:复旦大学出版社,2009.[3]罗伯特·卡普兰,大卫·诺顿.化无形资产为有形成果[M].刘俊勇,孙薇,译.广东:经济出版社,2005.望采纳 谢谢
这个我可以先帮你拟题，题目满意了我再帮你继续做，4000字一天的时间就差不多了
定性论文和定量论文是两种不同的研究方法，它们的区别如下：
1. 研究对象不同：定性研究的对象通常是文字、图片、录音、视频等非数字化的数据，而定量研究的对象通常是数字化的数据，例如统计数据、问卷调查数据等。
2. 研究方法不同：定性研究通常采用观察、访谈、文献分析等方法进行数据收集和分析，强调对研究对象的深入理解和解释；而定量研究通常采用统计分析、实验研究等方法进行数据收集和分析，强调对数据的客观测量和分析。
3. 研究结果呈现方式不同：定性研究的结果通常是通过描述、解释、归纳等方式进行呈现，强调对研究对象的深入理解和解释；而定量研究的结果通常是通过统计分析、图表等方式进行呈现，强调对数据的客观测量和分析。
总之，定性研究和定量研究是两种不同的研究方法，选择何种方法应根据研究目的和对象的不同而定。
论关于教育定量研究的三个问题
论文关键词：研究定量研究定性研究
论文摘要： 定量研究方法是教育研究中的主要研究范式之一。在教育研究中应用定量研究方法时，应明确其适用范围；在处理、使用数据时，应实事求是，注意数据的有效性；应客观看待其局限，注意与其他研究方法尤其是定性研究方法的整合使用。 定量研究是对事物的量的分析和研究，是通过结构观察、、实验、测验等方法搜集数据，并结合已有的量化资料对事物进行客观研究，以揭示事物变量之间的因果关系的一种研究方法。定量研究从理论上讲起源于实证主义。孔德的实证主义哲学及其方法论、纽拉特和卡尔纳普等的实证主义以及美国的实用实证主义的发展，使定量研究应运而生，并在20世纪中后期发展成熟。[1]起初，定量研究作为主要研究范式之一，主要被运用在自然科学和科学领域。后来，随着教育的不断发展，西方一大批自然科学家和教育研究者如高尔顿、桑代克等，开始把定量研究应用到教育领域中。我国的定量研究兴起于20世纪30年代左右，经过几十年的发展，虽有了很大进展，但仍然不够成熟和完善。其中，教育领域中定量研究的运用更是有许多问题值得注意。下面就其中的三个问题进行简要分析，希望对改进教育定量研究有所帮助。 一、教育研究中定量研究方法的适用范围问题 关于定量研究在教育中的应用，一直以来都有两种不同的倾向。最初，定量研究在教育中的应用遭到许多质疑和批评，后来随着其在教育领域中的广泛应用以及一些显著成效的取得，又出现了另一种倾向，即把教育研究完全定量化，不论什么教育问题，都要用定量方法来研究。显然，这两种倾向都是不利于教育研究的。我们知道，任何方法都不会是万能的，教育定量研究也不例外，它不可能适合一切教育研究。因此，在教育研究中选择研究方法时，一定要遵循“方法与问题相适应”的原则，根据所研究的教育问题的具体特性来慎重选择。如果不适合用定量方法，一定不能苛求。这就要求我们要明确定量研究在教育领域中的适用范围。下面就从两个方面来简要说明教育定量研究的适用范围。 1.教育定量研究适合于对教育中的物质现象进行研究 教育定量研究是对教育现象的量的方面的研究，然而并非所有的教育现象都能量化。一般而言，教育现象中属于物质现象的方面，如各级各类教育事业发展的规模和速度、教材与教学质量、毕业生就业率等，量化是比较外显的，可以采用定量方法进行研究。而那些属于精神现象方面的，如学生的学习态度、教师的师德状况等则很难量化或难以量化到让人满意的程度，采用定量方法进行研究效果可能不会很好。[2] 2.教育定量研究适合于对研究者不熟悉的或较大样本的教育对象进行研究 定量研究注重的是研究的条件和结果，而不是研究的中间过程。它不考虑研究者对研究过程和结果的影响，而且，它往往是通过大量的抽样来进行研究，进而从样本推断总体的情况，研究的结果具有普遍性，因此适合对研究者不熟悉的或较大样本的教育对象（如某区义务教育普及状况、某地流动子女就学状况、某大学毕业生就业状况等）进行研究。像学生个案研究、学生袋评价等则不适宜用定量研究。[3] 二、教育研究中定量数据的处理问题 由于教育定量研究是对教育现象的量的研究和分析，因此，在这个过程中就难免会遇到数据处理的问题。教育研究中定量数据的处理要注意两个问题。 1.要遵循实事求是的原则 教育研究中，在对搜集来的资料和数据进行量化分析时，一定要遵循实事求是的原则。有时，有些研究可能要对许多数据进行统计分析，研究者此时一定不要因为怕麻烦而简化数据或者故意丢掉一些数据。此外，对资料和数据统计分析的结果有时可能会跟自己的研究假设有出入甚至大相径庭，这时研究者一定要尊重客观事实，不能为了证明自己的研究假设而人为地篡改数据。比如研究某大学的就业率，数据统计分析的结果是50%，而研究者就可能出于某种目的而把这一数据改为80%。这种做法是对客观事实的不尊重，也是对教育研究的不负责任。 2.要保障数据的有效性① 在教育研究中，除了要实事求是地处理搜集来的数据，还要保障数据的有效性。只有有效的数据才能保证研究的信度和效度，才能说明所研究的问题。这就要求我们一定要注意，有时有些数据虽然是客观的，但对研究不一定是有效的。比如研究某大学的A、B两个专业的就业率，数据统计结果显示A专业就业率为60%，B专业为100%。但A专业有100名学生，而B专业只有1名学生。虽然数据统计结果显示B专业的就业率远高于A专业，但我们并不能因此就说B专业比A专业好就业。很显然，这个例子中B专业这个100%的就业率就是无效的，是不能说明所研究问题的。 三、教育研究中定量方法与定性方法的整合问题 近些年来，关于研究方法的整合问题已经有许多学者在研究。我们知道，每种研究方法都不可能单独解决所有研究问题，因此多元方法整合进行研究就成为了研究方法的发展趋势。在教育领域，人们也越来越重视将定量研究与其他研究方法尤其是定性研究方法进行整合。定性研究是对事物的质的方面的研究，是“以研究者本人作为研究工具，在自然情境下采用多种资料收集方法对社会现象进行整体性探究，采用归纳法分析资料和形成理论，通过与研究对象互动对其行为和意义建构获得解释性理解的一种研究方法”。[4]在教育研究中将定量研究与定性研究整合不仅是必要的，而且在整合中也要注意做到优势互补。 1.二者整合的必要性 在研究中，研究对象的复杂性以及定量研究方法本身的局限，决定了定量方法不可能单独解决所有教育问题。定量方法只有与定性方法整合使用，才能促进教育研究进一步向前发展。 （1）教育研究对象的复杂性。教育研究对象的复杂性决定了在教育研究中不可能追求完全定量化，有些研究只有将定量研究与定性研究整合才能完成研究。教育研究所要研究的教育现象，由于时间的一维性以及教育系统内部各要素之间的非线性作用，不仅不可重复、不可控制，而且都有一个个独立的具有反思能力的人参与，完全定量是根本不可能的。即便在教育研究中我们人为控制的教育现象，也无法做到与当时情景完全相同，充其量只是帮助控制某种教育实验中的某些无关变量。[5]另外，从辩证唯物主义方面来说，任何教育现象都是量与质的统一体，不存在只有量没有质或只有质没有量的教育现象。因此，我们要想清晰透彻地研究、理解一种教育现象，就必须同时对它的量的方面和质的方面进行研究。 （2）教育研究中定量研究本身的局限。教育研究中定量研究方法本身存在着很多局限。首先，由于适用范围的限制，它对那些不能量化的教育现象无能为力；其次，定量研究的结果具有概括性，虽然能由样本推测教育现象总体的特征，但只能代表总体的一个平均数值，而不能体现出每个个体的特殊性；再次，定量研究要求严密性，但实施起来却很复杂、困难，如问卷和测量量表的编制有许多要求，样本的抽取要求随机，要对调查资料进行数理等；[6]最后，由于技术与测量工具的发展尚不完善，许多教育问题难以采用定量方法进行研究，或者即使采用定量方法，结论也可能出现偏差，难以有效地说明问题。[7]教育定量研究的这些局限也决定了其不可能单独解决所有教育问题，有些教育问题的研究必须要借助其他方法尤其是定性方法的帮助才能达到令人满意的效果。
2.二者的整合要做到优势互补 在教育研究中，定量方法与定性方法既有区别又有联系。两者的'区别，从研究目的上说，定量研究的目的是对教育现象的量的规定性的研究，定性研究则是对教育现象的质的规定性的研究；从适用范围上说，与上述定量方法的适用范围不同，定性研究主要适用于对教育现象精神方面的或研究者比较熟悉的较小的样本以及具体的个案进行研究；从研究方法上说，定量方法是一种演绎过程，注重统计分析和研究的结果，定性研究则基于描述性分析，注重研究的过程；从研究结论上说，定量研究的结论具有科学性、客观性和精确性，可以推论到总体，定性研究的结论在很大程度上带有模糊性和不确定性，不能推论到总体。[8] 两者的联系表现在：定量研究不能代替定性研究，定量研究必须以定性研究为基础。在教育研究中，无论定量分析如何发展，其工具和技术有多么完善，所能解决的也只是教育现象中量的方面的关系，教育现象中本质方面的东西必须借助定性分析才能认识。而且，定量研究的结论如果没有通过定性研究进行清晰透彻的解释，就只能是一堆死的数据，是无法明确地揭示所研究的教育现象的。[9] 由上述定量研究与定性研究的关系可以看出，两者在许多方面都是互补的。在教育研究中，将两者整合使用，一方面可以弥补各自单独使用时的缺陷，另一方面可以发挥各自的优势，使教育研究在量的方面科学、精确，在质的方面清晰、透彻，从而提高说服力。因此，在教育研究中，我们应避免“泛化”定量研究，而应重视两者的整合使用，充分发挥各自的研究个性和特色，形成巨大张力，达到优势互补。[10]比如研究大学毕业生就业分布状况，就可以通过问卷等定量方法获得各个地区就业学生的数据，然后再通过定性分析产生这种分布状况的原因，并提出相应对策。这样将定量与定性结合使用，既发挥了定量分析的精确性、客观性和简洁性，让学生就业分布状况一目了然，又发挥了定性分析的全面性、深刻性和探索性，给出了清晰的原因分析及对策，两者优势互补，很有说服力。 四、结语 总之，定量研究作为教育研究中的主要研究范式之一，有优势也有局限。我们只有把握其适用范围，将其与定性研究结合起来，进行优势互补，才能提高教育研究的科学性和精确性。 注释： ① 这部分内容参考老师课堂讲授内容,如有错误和疏漏,那是笔者理解有误,特此说明。 参考文献： [1]沃野.关于科学定量、定性研究的三个相关问题[J].学术研究,2005,(4):41-47. [2][3][10]付瑛,周谊.教育研究方法中定性研究与定量研究的比较[J].教育探索,2004,(2):9-11. [4]陈向明.质的研究方法与社会科学研究[M].北京:教育科学出版社,2002:22-23. [5]栗玉香,冯国有.教育科学研究不宜苛求定量分析[J].上海教育科研,1991,(2):33-35. [6]吴争程.定量方法在我国社会研究中的应用现状探析[J].湖北学院学报(人文社会科学版),2009,6(1):12-13. [7]常 蕤 .教育研究中的定量研究 刍 议[J].沧州师范专科学校学报,2003,19,(1):61-62. [8]伍红梅.定量研究与定性研究的比较及结合[J].成都航空职业技术学院学报(综合版),2009,9(3):70-72. [9]嘎日达.论科学研究中质与量的两种取向和方法[J].北京大学学报(社会科学版),2004,41(1):54-62.
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1、论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。2、目录：目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）3、提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。4、关键词或主题词：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。
5、论文正文：
（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。（2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、 论证过程和结论。主体部分包括以下内容：a.提出-论点；b.分析问题-论据和论证；c.解决问题-论证与步骤；d.结论。6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。
毕业论文常用的研究方法：调查法、观察法、实验法、定量分析法、定性分析法、实证研究等。
（1）调查法：
调查法是科学研究中最常用的方法之一。它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。一般是通过书面或口头回答问题的方式获得大量数据，进而对调查中收集的大量数据进行分析、比较、总结归纳，为人们提供规律性的知识。
（2）观察法：
观察法是指人们有目的、有计划地通过感官和辅助仪器，对处于自然状态下的客观事物进行系统考察，从而获取经验事实的一种科学研究方法。
（3）实验法：
实验法是指经过精心设计，在高度控制的条件下，通过操纵某些因素，从而发现变量间因果关系以验证预定假设的研究方法。核心在于对所要研究的对象在条件方面加以适当的控制，排除自然状态下无关因素的干扰。
（4）定量分析法：
定量分析是对事物或事物的各个组成部分进行数量分析的一种研究方法。依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出研究对象的各项指标及其数值。常见的定量分析法包括比率分析法、趋势分析法、数学模型法等等。
（5）定性分析法：
定性分析法是对研究对象进行“质”的方面的分析。运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法，对获得的各种材料进行思维加工，揭示事物运行的内在规律，包括因果分析法、比较分析法、矛盾分析法等。
定量研究论文的主要方法是基于数据的统计分析方法，通过收集、整理和分析大量的数字数据，对研究问题进行定量描述和解释，从而形成客观、科学的研究结论。
定量研究的方法包括实验、调查、统计分析等，其中最典型的方法是问卷调查，这是基于统计学原理的定量研究方法。调查研究通过使用标准化的问题、选项和量表，收集大量的数据样本，使得研究结果更为客观、可靠。研究者可以通过分析收集到的数据，运用相关统计方法，如频率分布分析、相关性分析、回归分析、因子分析等，来探究研究问题，并得出结论。实验研究也是定量研究论文的常用方法之一。实验研究通过对被试者进行预设的干预操作，观察和测量被试者的反应和结果，从而探究变量之间的因果关系。
实验研究可以使用单一因素实验或多因素实验，也可以使用随机化实验设计来减少误差和提高信度。除了上述方法外，定量研究论文还可以使用其他统计分析方法，如贝叶斯统计、多层次模型等。这些高级统计方法能够更加精确地分析数据，探究变量之间的复杂关系，提高研究结论的可靠性和科学性。总之，定量研究论文的主要方法是基于数据的统计分析方法，通过收集、整理和分析大量的数字数据，对研究问题进行定量描述和解释，从而形成客观、科学的研究结论并得出科学推论。
Dissertation创作全过程中，叙述研究思路(Methodology)是关键的一个一部分。在其中，最常见的种类能够分成二种，Qualitative Research(定性分析法)和Quantitative Research(定量分析法)。 为了更好地协助大伙儿理清，下边我就来细心说说这二种研究思路。全部要写proposal和论文的同学们可要留意认真听讲啦! 界定及差别 最先，定性分析法和定量分析法各自是啥? Qualitative Research(定性分析法) 定性分析法致力于叙述物件的特性，涉及到能够观查到但没法精确测量的状况，它是一种工作经验科学研究，在其中的数据信息一般是是非非数据方式的，但是也是有方法转换为数据方式。 此外定性分析法一般是在观查和表述的基本上深入了解人们的个人行为、工作经验、心态、用意和主观因素，以找到大家的思维模式和体会。这类方式学者更为高度重视参加者的见解，案例研究、人种志、历史时间和现象学都归属于定性分析法的种类。 Quantitative Research(定量分析法) 定量分析法就是指根据数学课的方式(尤其是统计分析方法)来搜集数据信息，并根据对数据信息开展剖析来表述状况。在 定量分析法 中，造成的数据信息自始至终为标值，并必须应用数学课和统计分析方法开展剖析。要是没有数据，那毫无疑问并不是定量分析法。 综上所述，我们可以得到二种研究思路的一些差别： 定性分析法是主观性的，定量分析法是客观性的; 定性分析法的数据信息一般是文字数据信息，定量分析法的数据信息则为数值数据。 具体做法 讲完了界定和区别，大家再讨论一下这二种科学研究各自有什么实际的方式。 Qualitative Research(定性分析法) individual interviews(本人采访) 本人采访一般有二种方式：零距离和电话方式。零距离的优点取决于采访全过程中，大家能充足的观查被访者，进而获得更精确的数据信息，例如小表情和身体语言。缺陷取决于无法融洽时间，必须一定的钱财成本费。 电话方式的采访充足方便快捷，也没那么宣布，更非常容易构建舒服的气氛，缺陷是非常容易在出现意外状况下撤消，也没法观查被访者。 Focus Groups(分组讨论) 分组讨论的科学研究方式始于“社会心理学鼻祖”约翰逊·默顿专家教授，全过程中参加者会在工作组中共享她们对特殊主题风格(一般由学者明确提出)的观点，科学研究工作人员则会纪录全部探讨全过程，从会话中获取最突显的信息内容，最终将这种信息内容开展归纳。 留意，分组讨论并不是对每一个人的独立访谈，它的关键是探讨。那样做的目地是造就一个自然环境，使每一个人都能随意地表述自身的见解。此外这类方式也不允许实施者的存有，他会危害参加者观点的更改。 behavioral observations(个人行为观查) 针对个人行为观查而言，它没什么显着的被访者，科学研究工作人员是在特殊的自然环境下观查某一目标的个人行为或是是挑选，一般必须很多的时间。例如初入职场中的人际交往、小动物在不一样状况下的挑选这些。 个人行为观查有一个很显着的缺陷，当研究对象为人们时，她们的个人行为非常容易遭受观察的危害，从行为心理学上讲，这也是有效的。长期的观查也许会使大家更为当然，可是还是有一定危害。 Quantitative Research(定量分析法) Questionnaires(调查问卷) 调查问卷的方式有很多种多样，电话、电子邮件或者别的的线上方式，但是他们的实质都一样，取决于以同样方法向很多工作人员明确提出一样的难题，而且一般会出示固定不动的回答供参加者挑选，有时候也会出现敞开式的难题。 对比别的的方式，调查问卷的方式优势取决于用时少、简易通用性，可以迅速的从很多样版中得到数据信息。缺陷是固定不动选择项的状况下不可以包含所找答案;较长的问卷调查会使被访者丧失兴趣爱好;被访者很有可能会对一些难题了解误差，促使结果丧失参考价值。 留意，调查问卷中最重要便是问卷调查的设计方案，难题描述一定要简易清楚，防止导向性的难题，另外保证每一个难题只有一个疑惑。 举个错误的事例： Do you agree that food prices are increasing to the point of unaffordability?(您是不是愿意食品价格会增涨到没法承担的程度?) 这个问题事实上就包括了2个疑惑： Do you agree that food prices are increasing?(您是不是愿意食品价格会增涨?) Do you agree that they will soon be unaffordable?(您是不是愿意大家将没法压力起增涨的价钱?) 难题描述好几个疑惑的状况下，回答当然也不是精确的，你永远不知道被访者愿意哪一部分，因此每一个难题一定要想好是不是仅代表一个疑惑。 individual interviews(本人采访) 针对定性分析，大家还可以应用本人采访的方式，一样有电话和零距离二种方式，但是这儿的本人采访大家一般已不应用会话方式，只是话题讨论，科学研究工作人员必须提早设定好难题及其他们的次序，难题的设计原理与调查问卷同样。 本人采访的优势取决于难题的回答可以灵便随机应变，信息内容也更精确;缺陷是钱财和经济成本，有一些回答无法量化分析。 behavioral observations(个人行为观查) 尽管个人行为观查的方式多用以定性分析法，但有时候还可以用以定量分析法，例如一段时间内根据某一街口的轿车总数、职工晚到的时间点遍布，这种标值式的结果大家都能够仔细观察的方式得到。 个人行为观查的优势取决于科学研究工作人员能够随时随地停止或逐渐观查，数据信息灵便，缺陷一样是观查自然环境会对结果造成一定的危害。 Secondary data(辅助数据信息) 有时我们可以依靠一定的辅助数据信息，例如在我们必须某一大城市的人口流动状况或是是一些企业的年薪和开支，这种都早已拥有现有的数据信息，我们可以立即使用。 使用辅助数据信息的优势取决于迅速可以获得数据信息，可是很有可能有一些数据信息不足详细或是不精确，例如一些企业的财务报告很有可能会出现一定的水份。 之上便是有关Qualitative Research和Quantitative Research的差别和具体做法，学生们在挑选的情况下先要想一想自身的毕业论文可用定性分析法还是定量分析法，随后联系实际状况再去挑选具体做法，例如很多样版的状况下显而易见不宜应用本人采访的方式。 如何选择研究思路? 假如你科学研究的难题与大家的主观性感受及其她们对日常日常生活的了解有关，倘若你需要写一篇主题风格为发达国家教育体制的毕业论文，便是典型性的叙述状况的毕业论文，大家会应用定性分析法。难题也是没有正确答案的： 发达国家的教育体制现阶段有什么难题? 发达国家教育体制的难题是什么时候逐渐的? 发达国家教育体制的这种难题是不是有解决方案? 这种全是很主观性的难题，参加者的回答也各有不同。同样，下列这种相近的题型也应当用定性分析法： 为何网上购物愈来愈时兴? 男士和女士的消费核心理念 不一样年龄层针对发达国家腐败问题的观点 倘若你科学研究的难题牵涉到不一样自变量中间的关联，例如你要了解某类药品对心率的危害，就必须用定量分析法，纪录吃药前和吃药后心率的数据信息，随后开展较为得到结果，这儿的结果是一定的，也是可营销推广的，同样下列这种题型也应当用定量分析法： 中东地区男士和女士的薪酬差别 家居市场的知名品牌遍布 城镇人口的收益遍布状况 有时候大家也会碰到既与大家的主观性感受相关，又牵涉到不一样自变量中间的关联，这时候大家必须将定性研究与定量分析法融合应用。例如在我们想要知道某一大城市车子市场销售状况及其缘故，只是用定性分析大家只有得到销售数据，没法获知缘故。因而大家也要用定性分析法的方式去问大家为什么挑选某一知名品牌，在其中的缘故也是各有不同的，同样下列这种题型也必须融合二种方式应用： 某一我国的GDP转变及缘故 社会老龄化的情况及缘故 大城市外来人口转变及缘故 最终，假如你确实不清楚用哪一个方式，能够参照同行业中主题风格参考文献的方式，还可以与自身的老师开展探讨，这也是更为立即精确的方式。
经济学研究的定量与定性分析探究
研究是通过各种研究方法对事实或材料进行加工整理，以获取新的可靠知识的思维活动。研究方法的选择、运用和创新对研究工作至关重要。以下是我为您整理的经济学研究的定量与定性分析探究论文，以供参考。
摘要： 定性分析和定量分析是经济学研究的两种基本手段。前者是对经济事物本质及其属性的分析;后者是对经济事物进行量的考察。本文试图就定性、定量分析的定义其各自的特点入手，阐述学术研究界关于他们的争论，并分析经济学研究中定性分析与定量分析的关系。
关键词： 定量分析;定性分析;经济学研究
研究是通过各种研究方法对事实或材料进行加工整理，以获取新的可靠知识的思维活动。研究方法的选择、运用和创新对研究工作至关重要。在经济学的发展过程中，经济学家不断引进别的学科研究方法或开创一系列新的研究方法为之服务。这些研究方法的引进和创新都极大地推动了经济理论及相关科学理论的发展，拓展了经济学研究的深度和广度。然而我们也必须正确的认识和运用经济学方法论中的研究方法，把握正确的尺度和方向才能使我们的研究工作事半功倍。但由于经济研究对象的特殊性和复杂性，关于经济研究中的两种分析方法即定性分析与定量分析，哪一种方法更科学、更合理，学术界一直存在争议。
在经济学界，主张定量分析的观点认为，采用数学语言，遵循数学所固有的逻辑程序，有助于清晰地表达思想，使概念精确，论证富有逻辑性，避免曲解和混乱，混乱，如经济学家施蒂格勒认为这种转换不仅值得搞，而且非搞不可。其转换有助于经济学与数理经济学的发展。另一方面，与其对立的观点认为，虽然严格地遵循数学逻辑程序，能使混乱的思想呈清，但数学只是经济认识的辅助手段，不能取代质的分析，滥用数学手段，也会产生许多谬误。著名经济学家萨缪尔森就认为，这种转换不仅无益，而且涉及到一种陈腐的智力几何学。结合国内经济学研究中所出现的对于定性分析和定量分析的争论，本文试图就定性、定量分析的定义其各自的特点入手，分析定性分析与定量分析在经济学研究中的相互关系。
一、定性分析的定义及特点
定性分析是认识事物的质、寻找事物的本质联系，是对事物或事件的性质和特点的分析。所谓质，即指事物成为其自身并使之区别于其他事物的内部规定性。世间万物之所以能呈现出多样性，是其自身与他物相区别，具有自身的特定的质。只有正确地认识了事物的质，才能把不同的事物区别开来。
而只有清楚地认识事物本身并把握其发展变化的趋势，才能在实践中采取相应的政策措施。而定性分析正是在这一基础上，根据事物的现象、性质来确定概念，判断其未来的发展程度，对事物进行非数量化的分析。如对方针、政策的反映，某些商品的价格调整引起的生产和市场形势的变化，经济体制改革对市场形势的影响，国际化贸易带动下购买力投向的变化等，这些都难以准确地用数量来表示，只能用定性分析的方法，做出估计和判断。定性分析是建立在经验和逻辑思维的基础上的，主要依靠个人主观经验和直观材料来进行分析，从而确定未来事件和趋势的发展性质、发展程度。它对长期远规划、重大问题的发展前景、市场形势的估计和判断，以及制定工作计划和企业经营活动，都有一定的指导意义。
在经济研究中，定性分析主要通过运用历史和逻辑相统一的抽象方法，将研究的注意力集中在经济现象的本质上，归纳影响经济运行机制的主要因素，然后通过对主要因素的分析和综合，演绎出经济发展的一般规律。回答各主要因素对经济运行的影响，各主要因素间的抽象关系，经济发展的历史过程，以及未来的发展趋势等问题，比较适合个案在不同层面进行深入的和多侧面的分析研究。如专家调查法、主观概率法、意见集合法、相互关系分析法、历史经验分析法等等，都是属于定性分析的一些具体方法。
定性分析的特点是简便易行，在缺乏资料的情况下也可以加以引用。它的不足之处是，缺乏量的分析，是粗放性的，不够具体，有一定的主观成份因此容易受分析、判断者的情绪和形势气氛的影响。
二、定量分析的定义和特点
定量分析是指对事物进行量的方面的`分析和研究。量是指事物的规模、发展程度、速度，以及其构成成分在空间上的排列组合等可以数量表示的规定性。它是用数量指标来分析研究事物的实践结果和发展趋势及其程度的。定量分析是建立在数学、统计学、计量学、概率论、系统论、控制论、信息论、运筹学和电子学等学科的基础上，运用数字、方程、摸型、图表和计算机等进行分析研究的。
主要分析方法包括数理经济学和计量经济学两方面。它可以应用于经济活动中的市场预测、经营决策、经营动态分析、商品调运分析、库存分析、成本核算、费用效益、经济效果、劳动效率、市场动态分析等各个方面。随着科学技术的发展和管理水平的不断提高，经济学研究中数理与计量分析的应用将越来越广泛，其作用将越来越大。因素量、时间量和比例量的分析都属于定量分析的范畴。定量分析的特点在于它的敏感性，精确性和客观性。
定量分析相对于定性分析的主观性而言的，定量分析基于经验事实，可以通过数学或计量模型所具有的抽象性和逻辑结构的严谨性，对事物的发展变化及状态趋势给予客观的分析，并立刻做出相应的判断。但由于并非所有的经济现象都能够以数量或数值的形式表现出来，也必然造成了定量分析的局限性。
三、定性分析与定量分析的关系
综上所述，在经济学的研究中引入数学的方法是具有其必要性的。早在“边际革命”时期，新古典经济学派的瓦尔拉斯、帕累托、埃奇沃斯等人就大量的运用了数学方法对经济理论和经济现象进行研究分析。李嘉图在其代表作《经济学与赋税原理》中，对等级地租、工资、资本周转和比较成本等问题的论述，就多次运用了数学图表分析。
20世纪初，计量经济学鼻祖费里希·丁伯根也将经济理论、统计学和计量数学结合起来，运用数学模型研究经济周期，并获得了丰硕的成果。数学的抽象性可以使复杂的经济关系变得清晰。数学的精确性可使经济范畴之间的数量关系得到精确的研究和描述，也有助于经济范畴得到精确的定义。数学的严密的逻辑性可使经济学理论的推理得到事半功倍的效果，且使理论中的错误得到一定程度的匡正。但同时我们也必须正视数学方法所存在的缺陷，数学方法毕竟只是一种工具，它的好坏全在于人对它的使用。同时作为进行量的分析手段，数学分析的运用必须以质的分析为前提。
再者，在现实的经济领域中，有不少经济现象很难简单的运用数学模型加以解释和说明。强性使用数学模型将一些因素量化反会导致与经济想象的偏离、失真或者脱离研究的现实意义的状况。凯恩斯在其《通史》中，也批判了“将经济分析体系形式化了的符号伪数学方法”，认为“在令人自命不凡但却无所助益的符号迷宫里，作者会丧失对于真实世界中的复杂性与相互依赖的洞察力。”
然而，当今的经济学的研究领域中对于量的认识和处理出现了不少的偏差。国内外许多学者由于在经济学研究上很难迅速出成果，就纷纷在数学形式上大做文章，而忽略了所研究经济现象或事物的本质，缺乏对经济现象的直观判断和价值的认识，只注重数学分析的花哨的表面和模型的复杂性。更有甚者，为了使论文和研究满足数学逻辑一致性，编造经济数据，并拼凑参数范围，从而得到“理想”的实证结果，最终不是使经济研究的内容脱离现实或失去研究的真正意义。
定量分析虽具有一定的优越性，但它本身只是对大量样本的部分特征的精确研究，所以只能对经济现象的比较表层的、可以量化的部分进行测量，但无法对其深层的原因和具体的细节进行深刻剖析。经济研究的正确取向应建立在对经济学本身的内容和研究对象的本质有了一定认识的基础上。
马克思主义哲学认为，“任何事物都具有质的规定性与量的规定性两个方面，都是质与量的统一体。质是具有一定量的质，量是在一定质的基础上的量。不同质的事物拥有不同的量和量的界限范围。一方面，质决定着一定的量，规定着量的活动范围。另一方面，质必须以一定的量作为必要条件，它决定于数量的界限。量变超过了数量的界限，事物的质就会改变。所以，质和量是互相结合、互相规定的，并形成事物质与量的统一体，即度”。同样的，在经济研究中，定性分析与定量分析实质上是同一认识过程的两个方面。
定性分析是定量分析的基础，是认识的起点。定量分析是定性分析的深化，是认识的精确性。定性分析主要是通过理解和解释，来把握教育现象的整体意义和价值关系的，它揭示的是教育现象中的价值性、历史性和社会性。经济学研究的问题提出、理论建构、假设验证、结果评价都是在定性分析的基础上展开的。定量研究中的逻辑命题、数学模型和统计分析都自然应当建立在对基本问题或理论假设的理解和解释基础之上。定量方法研究的是事物的量变过程，并通过研究事物所具有的度，即事物保持自己质的限度和范围，来把握事物相对稳定的本质特征。因此，经济学研究中，不应把定性研究和定量研究割裂开来，对立起来，而应把它们统一起来，通过对经济学现象本身的量变以及数量关系的分析，来达到对于经济现象本质规律的认识。
四、结论
总之，经济学实质上是一门研究在既定资源约束下人类经济行为和经济现象的科学。人的行为往往具有盲目性、社会性和主观性等非理性特征，不是所有都可以用理性逻辑来进行量化分析并加以解释的。同时人类社会又是一个多变量、多因素和多层次的复杂的动态系统。经济学的研究对象决定了其研究方法不能单一，而应该容多角度的不同侧面进行求证分析，经济研究需要更加精密的研究理论加以深化。因此，决定了经济学必须兼容其他自然学科与社会学科，作到定性与定量分析想结合。
参考文献
[1][美]唐·埃思里奇.朱纲译.应用经济学研究方法论[ml.北京:经济科学出版社,1998.
[2]廖士祥.经济学方法论[m].上海:上海社会利学院出版社,1991.
[3]朱成全.经济学方法论[ml.大连:东北财经大学出版社,2003.
[4]卜卫.方法论的选择:定性还是定量[j].国际新闻界,1997(5).
[5]沃野.关于社会科学定量、定性研究的三个相关问题[j].学术研究,2005(4).
[6]董瑞华,傅尔基.经济学说方法论[ml.北京:
经济学研究的定量与定性分析探究
研究是通过各种研究方法对事实或材料进行加工整理，以获取新的可靠知识的思维活动。研究方法的选择、运用和创新对研究工作至关重要。以下是我为您整理的经济学研究的定量与定性分析探究论文，以供参考。
摘要： 定性分析和定量分析是经济学研究的两种基本手段。前者是对经济事物本质及其属性的分析;后者是对经济事物进行量的考察。本文试图就定性、定量分析的定义其各自的特点入手，阐述学术研究界关于他们的争论，并分析经济学研究中定性分析与定量分析的关系。
关键词： 定量分析;定性分析;经济学研究
研究是通过各种研究方法对事实或材料进行加工整理，以获取新的可靠知识的思维活动。研究方法的选择、运用和创新对研究工作至关重要。在经济学的发展过程中，经济学家不断引进别的学科研究方法或开创一系列新的研究方法为之服务。这些研究方法的引进和创新都极大地推动了经济理论及相关科学理论的发展，拓展了经济学研究的深度和广度。然而我们也必须正确的认识和运用经济学方法论中的研究方法，把握正确的尺度和方向才能使我们的研究工作事半功倍。但由于经济研究对象的特殊性和复杂性，关于经济研究中的两种分析方法即定性分析与定量分析，哪一种方法更科学、更合理，学术界一直存在争议。
在经济学界，主张定量分析的观点认为，采用数学语言，遵循数学所固有的逻辑程序，有助于清晰地表达思想，使概念精确，论证富有逻辑性，避免曲解和混乱，混乱，如经济学家施蒂格勒认为这种转换不仅值得搞，而且非搞不可。其转换有助于经济学与数理经济学的发展。另一方面，与其对立的观点认为，虽然严格地遵循数学逻辑程序，能使混乱的思想呈清，但数学只是经济认识的辅助手段，不能取代质的分析，滥用数学手段，也会产生许多谬误。著名经济学家萨缪尔森就认为，这种转换不仅无益，而且涉及到一种陈腐的智力几何学。结合国内经济学研究中所出现的对于定性分析和定量分析的争论，本文试图就定性、定量分析的定义其各自的特点入手，分析定性分析与定量分析在经济学研究中的相互关系。
一、定性分析的定义及特点
定性分析是认识事物的质、寻找事物的本质联系，是对事物或事件的性质和特点的分析。所谓质，即指事物成为其自身并使之区别于其他事物的内部规定性。世间万物之所以能呈现出多样性，是其自身与他物相区别，具有自身的特定的质。只有正确地认识了事物的质，才能把不同的事物区别开来。
而只有清楚地认识事物本身并把握其发展变化的趋势，才能在实践中采取相应的政策措施。而定性分析正是在这一基础上，根据事物的现象、性质来确定概念，判断其未来的发展程度，对事物进行非数量化的分析。如对方针、政策的反映，某些商品的价格调整引起的生产和市场形势的变化，经济体制改革对市场形势的影响，国际化贸易带动下购买力投向的变化等，这些都难以准确地用数量来表示，只能用定性分析的方法，做出估计和判断。定性分析是建立在经验和逻辑思维的基础上的，主要依靠个人主观经验和直观材料来进行分析，从而确定未来事件和趋势的发展性质、发展程度。它对长期远规划、重大问题的发展前景、市场形势的估计和判断，以及制定工作计划和企业经营活动，都有一定的指导意义。
在经济研究中，定性分析主要通过运用历史和逻辑相统一的抽象方法，将研究的注意力集中在经济现象的本质上，归纳影响经济运行机制的主要因素，然后通过对主要因素的分析和综合，演绎出经济发展的一般规律。回答各主要因素对经济运行的影响，各主要因素间的抽象关系，经济发展的历史过程，以及未来的发展趋势等问题，比较适合个案在不同层面进行深入的和多侧面的分析研究。如专家调查法、主观概率法、意见集合法、相互关系分析法、历史经验分析法等等，都是属于定性分析的一些具体方法。
定性分析的特点是简便易行，在缺乏资料的情况下也可以加以引用。它的不足之处是，缺乏量的分析，是粗放性的，不够具体，有一定的主观成份因此容易受分析、判断者的情绪和形势气氛的影响。
二、定量分析的定义和特点
定量分析是指对事物进行量的方面的`分析和研究。量是指事物的规模、发展程度、速度，以及其构成成分在空间上的排列组合等可以数量表示的规定性。它是用数量指标来分析研究事物的实践结果和发展趋势及其程度的。定量分析是建立在数学、统计学、计量学、概率论、系统论、控制论、信息论、运筹学和电子学等学科的基础上，运用数字、方程、摸型、图表和计算机等进行分析研究的。
主要分析方法包括数理经济学和计量经济学两方面。它可以应用于经济活动中的市场预测、经营决策、经营动态分析、商品调运分析、库存分析、成本核算、费用效益、经济效果、劳动效率、市场动态分析等各个方面。随着科学技术的发展和管理水平的不断提高，经济学研究中数理与计量分析的应用将越来越广泛，其作用将越来越大。因素量、时间量和比例量的分析都属于定量分析的范畴。定量分析的特点在于它的敏感性，精确性和客观性。
定量分析相对于定性分析的主观性而言的，定量分析基于经验事实，可以通过数学或计量模型所具有的抽象性和逻辑结构的严谨性，对事物的发展变化及状态趋势给予客观的分析，并立刻做出相应的判断。但由于并非所有的经济现象都能够以数量或数值的形式表现出来，也必然造成了定量分析的局限性。
三、定性分析与定量分析的关系
综上所述，在经济学的研究中引入数学的方法是具有其必要性的。早在“边际革命”时期，新古典经济学派的瓦尔拉斯、帕累托、埃奇沃斯等人就大量的运用了数学方法对经济理论和经济现象进行研究分析。李嘉图在其代表作《经济学与赋税原理》中，对等级地租、工资、资本周转和比较成本等问题的论述，就多次运用了数学图表分析。
20世纪初，计量经济学鼻祖费里希·丁伯根也将经济理论、统计学和计量数学结合起来，运用数学模型研究经济周期，并获得了丰硕的成果。数学的抽象性可以使复杂的经济关系变得清晰。数学的精确性可使经济范畴之间的数量关系得到精确的研究和描述，也有助于经济范畴得到精确的定义。数学的严密的逻辑性可使经济学理论的推理得到事半功倍的效果，且使理论中的错误得到一定程度的匡正。但同时我们也必须正视数学方法所存在的缺陷，数学方法毕竟只是一种工具，它的好坏全在于人对它的使用。同时作为进行量的分析手段，数学分析的运用必须以质的分析为前提。
再者，在现实的经济领域中，有不少经济现象很难简单的运用数学模型加以解释和说明。强性使用数学模型将一些因素量化反会导致与经济想象的偏离、失真或者脱离研究的现实意义的状况。凯恩斯在其《通史》中，也批判了“将经济分析体系形式化了的符号伪数学方法”，认为“在令人自命不凡但却无所助益的符号迷宫里，作者会丧失对于真实世界中的复杂性与相互依赖的洞察力。”
然而，当今的经济学的研究领域中对于量的认识和处理出现了不少的偏差。国内外许多学者由于在经济学研究上很难迅速出成果，就纷纷在数学形式上大做文章，而忽略了所研究经济现象或事物的本质，缺乏对经济现象的直观判断和价值的认识，只注重数学分析的花哨的表面和模型的复杂性。更有甚者，为了使论文和研究满足数学逻辑一致性，编造经济数据，并拼凑参数范围，从而得到“理想”的实证结果，最终不是使经济研究的内容脱离现实或失去研究的真正意义。
定量分析虽具有一定的优越性，但它本身只是对大量样本的部分特征的精确研究，所以只能对经济现象的比较表层的、可以量化的部分进行测量，但无法对其深层的原因和具体的细节进行深刻剖析。经济研究的正确取向应建立在对经济学本身的内容和研究对象的本质有了一定认识的基础上。
马克思主义哲学认为，“任何事物都具有质的规定性与量的规定性两个方面，都是质与量的统一体。质是具有一定量的质，量是在一定质的基础上的量。不同质的事物拥有不同的量和量的界限范围。一方面，质决定着一定的量，规定着量的活动范围。另一方面，质必须以一定的量作为必要条件，它决定于数量的界限。量变超过了数量的界限，事物的质就会改变。所以，质和量是互相结合、互相规定的，并形成事物质与量的统一体，即度”。同样的，在经济研究中，定性分析与定量分析实质上是同一认识过程的两个方面。
定性分析是定量分析的基础，是认识的起点。定量分析是定性分析的深化，是认识的精确性。定性分析主要是通过理解和解释，来把握教育现象的整体意义和价值关系的，它揭示的是教育现象中的价值性、历史性和社会性。经济学研究的问题提出、理论建构、假设验证、结果评价都是在定性分析的基础上展开的。定量研究中的逻辑命题、数学模型和统计分析都自然应当建立在对基本问题或理论假设的理解和解释基础之上。定量方法研究的是事物的量变过程，并通过研究事物所具有的度，即事物保持自己质的限度和范围，来把握事物相对稳定的本质特征。因此，经济学研究中，不应把定性研究和定量研究割裂开来，对立起来，而应把它们统一起来，通过对经济学现象本身的量变以及数量关系的分析，来达到对于经济现象本质规律的认识。
四、结论
总之，经济学实质上是一门研究在既定资源约束下人类经济行为和经济现象的科学。人的行为往往具有盲目性、社会性和主观性等非理性特征，不是所有都可以用理性逻辑来进行量化分析并加以解释的。同时人类社会又是一个多变量、多因素和多层次的复杂的动态系统。经济学的研究对象决定了其研究方法不能单一，而应该容多角度的不同侧面进行求证分析，经济研究需要更加精密的研究理论加以深化。因此，决定了经济学必须兼容其他自然学科与社会学科，作到定性与定量分析想结合。
参考文献
[1][美]唐·埃思里奇.朱纲译.应用经济学研究方法论[ml.北京:经济科学出版社,1998.
[2]廖士祥.经济学方法论[m].上海:上海社会利学院出版社,1991.
[3]朱成全.经济学方法论[ml.大连:东北财经大学出版社,2003.
[4]卜卫.方法论的选择:定性还是定量[j].国际新闻界,1997(5).
[5]沃野.关于社会科学定量、定性研究的三个相关问题[j].学术研究,2005(4).
[6]董瑞华,傅尔基.经济学说方法论[ml.北京:
定性论文和定量论文是两种不同的研究方法，它们的区别如下：
1. 研究对象不同：定性研究的对象通常是文字、图片、录音、视频等非数字化的数据，而定量研究的对象通常是数字化的数据，例如统计数据、问卷调查数据等。
2. 研究方法不同：定性研究通常采用观察、访谈、文献分析等方法进行数据收集和分析，强调对研究对象的深入理解和解释；而定量研究通常采用统计分析、实验研究等方法进行数据收集和分析，强调对数据的客观测量和分析。
3. 研究结果呈现方式不同：定性研究的结果通常是通过描述、解释、归纳等方式进行呈现，强调对研究对象的深入理解和解释；而定量研究的结果通常是通过统计分析、图表等方式进行呈现，强调对数据的客观测量和分析。
总之，定性研究和定量研究是两种不同的研究方法，选择何种方法应根据研究目的和对象的不同而定。
定量研究论文的主要方法是基于数据的统计分析方法，通过收集、整理和分析大量的数字数据，对研究问题进行定量描述和解释，从而形成客观、科学的研究结论。
定量研究的方法包括实验、调查、统计分析等，其中最典型的方法是问卷调查，这是基于统计学原理的定量研究方法。调查研究通过使用标准化的问题、选项和量表，收集大量的数据样本，使得研究结果更为客观、可靠。研究者可以通过分析收集到的数据，运用相关统计方法，如频率分布分析、相关性分析、回归分析、因子分析等，来探究研究问题，并得出结论。实验研究也是定量研究论文的常用方法之一。实验研究通过对被试者进行预设的干预操作，观察和测量被试者的反应和结果，从而探究变量之间的因果关系。
实验研究可以使用单一因素实验或多因素实验，也可以使用随机化实验设计来减少误差和提高信度。除了上述方法外，定量研究论文还可以使用其他统计分析方法，如贝叶斯统计、多层次模型等。这些高级统计方法能够更加精确地分析数据，探究变量之间的复杂关系，提高研究结论的可靠性和科学性。总之，定量研究论文的主要方法是基于数据的统计分析方法，通过收集、整理和分析大量的数字数据，对研究问题进行定量描述和解释，从而形成客观、科学的研究结论并得出科学推论。