中本聪发表论文十周年

2月8日是中本聪发表比特币白皮书的日子，这一天也被称为比特币的“诞生日”。中本聪在2008年2月8日发表的比特币白皮书中，提出了一种新的电子货币系统，它是一种基于密码学的货币，可以让双方安全地进行交易。白皮书中提出的比特币系统提供了一种分布式的账本技术，可以记录所有比特币的交易历史，并且不受任何中央机构的控制。白皮书的发表标志着比特币的诞生，也为区块链技术的发展提供了基础。

2月8号，比特币之父中本聪深思熟虑地推出了比特币白皮书，白皮书是对比特币的定义、原理和实现方法的详细技术说明书，这一刻，比特币开发社区里所有的邮件、论坛数量开始迅猛地增加。白皮书中描述了比特币的历史、技术和广泛应用的可能性，其中包括如何利用区块链技术解决互联网支付的问题，并就新的支付网络的发展以及基于比特币的可能性展开了讨论。白皮书的发布标志着比特币的实现和蓬勃发展的开始，中本聪的出现也使比特币的发展有了一次重大里程碑，是历史上一个具有里程碑意义的日子。此刻，比特币也正式步入社会。中本聪应该是获得了成功的满足，也深知还面临着一个很重要的任务，就是让更多的人认识比特币，让比特币的技术能够发挥更大的作用。

中本聪究竟是谁？ 他是否尚在人间？ 让我们循着线索抽丝剥茧， 探寻重重迷雾后的真相。 1 线索梳理 想要找到中本聪，我们需要先梳理一下中本聪在网络上留下的行踪： 2008年11月1日，中本聪在“metzdowd.com”网站的密码学邮件列表中发表了一篇论文，题为《比特币：一种点对点式的电子现金系统》。 2009年1月3日，中本聪挖出了比特币 历史 上的第一个区块——即创世区块（Genesis Block），实现了比特币算法的“挖掘”并获得了第一批50个比特币。 2010年12月5日，维基解密泄露美国外交电报事件闹得沸沸扬扬，为了保护尚在襁褓中的比特币，避免冲突和争议，中本聪现身反对比特币社区向维基解密捐款比特币的行为。 2010年12月12日，中本聪在比特币论坛中发表了最后一篇文章，随后便不再公开露面，只通过电子邮件与比特币核心开发团队的少数人联系。 2011年4月26日，在与比特币核心开发团队领导人加文·安德烈森联系过后，中本聪随即关闭了电子邮件，再也没有与任何人来往过。 从上述信息中可以看出中本聪其人十分低调，在网络上可以追溯的行踪很少，他本人与任何人交流坚持使用PGP加密和Tor网络，租借的服务器线索也是都毫无价值地指向位于芬兰赫尔辛基的一家提供匿名服务的小型主机托管商。在那个网络通讯还不是十分发达的年代，这些谨慎缜密的做法让中本聪成功躲过了当局的追查。 中本聪技术上的小心谨慎还延续到了个人信息表达方面。根据目前掌握的信息来看，中本聪很可能为了弱化个人在白皮书和社区发言中无意表现出的个人特征，而刻意地去伪造一些身份信息与个性化特征。这样的例子很多，比如中本聪于2009年2月11日在P2Pfoundation网站上的注册资料显示，他是一个 43 岁的日本男性，不过有点令人费解的是其电子邮箱却在德国的免费邮箱服务器上；再比如伪装英式拼读，格林威治时间的作息规律，日本名字，论文中“WE”的第一人称，使用生僻的 科技 术语，模仿密码学同仁的写作风格等等……中本聪的这些细致入微的操作取得了不错的效果，如今无人知晓他的真实身份，光是大众根据其特征猜测出的候选人就多达数十位，那么中本聪是否就在这些候选人当中呢？我们接着来分析 2 候选人甄别 在上一节提到的候选人当中，相对来说有点知名度或者说靠谱的中本聪候选人是以下几位： 1.Dorian Prentice Satoshi Nakamoto: 2.望月新一 Hal Finney Hal Finney可以说是比特币的先驱之一，他是继中本聪之后第二个使用BTC挖矿软件、提交bug报告并提出改进建议的人。此外，为了测试交易功能，Satoshi给他发了10枚比特币，所以他和中本聪成功地完成了首个比特币交易。在写作风格上，Hal和中本聪有诸多相似之处。比较可惜的是，Hal患上了渐冻症，并于2014年去世。对于自己中本聪候选人的身份，Hal在生前多次否认过他是中本聪。在我查到的一篇文章中，文章作者称与Hal的好友Phillip Zimmerman（两人是邮件加密算法PGP的两个发明者）聊过，他的回答是“Hal说过他不是，而我相信他。” 4.Nick Szabo Nick Szabo,Global Financial Access 的联合创始人。他与Hal Finney一样，是比特币的先驱，也同为中本聪的候选人，曾经有人猜测他以中本聪 Satoshi Nakamoto 为笔名撰写了比特币论文。Nick Szabo还有一个称号：“智能合约之父”。早在1995 年，他发表了关于合同法在网络安全实现的论文，提出了“智能合约Smart Contract”的概念。 2008年，当还没有人听说过中本聪以及他所创造的比特币时，Nick在他的个人博客上提到了bit gold的想法。Nick提出的bit gold的描述与中本聪提出的比特币有着许多惊人的相似之处，包括类似的措辞，甚至写作的习惯。后来有人将他的写作风格与中本聪进行了比较，并声称在所有的候选人中，Nick Szabo与中本聪的相似度是最高的。尽管如此，Nick一直否认他是真正的中本聪。他在自己的文章里写道：“只有 Hal Finney和中本聪，才有足够的意志力来真正实施该计划”。 Craig Steven Wright Craig Steven Wright（简称CW），也就是我们常说的澳本聪，是澳洲的一位企业家。与上述几位候选者不同，CW是自己蹦出来承认自己是中本聪的人。在我看来CW是一个善于炒作的资本家，BSV和BCH之争也从来没有停止过，就这个性格而言就与之前中本聪的性格大相径庭。 Craig Wright提出了大量证明自己是“中本聪”的疑似证据，我觉得最具有说服力的证据只有两个：一是Craig Wright发送过一封给Dave Kleiman的邮件，另一个则是Craig Wright在声称自己是中本聪后，曾经与当时比特币的核心开发，Gavin Andresen会面。Craig Wright很容易就取得了Gavin Andresen的信任，让后者公开背书，承认自己是中本聪。 上述行为表明Craig Wright拥有关于比特币和中本聪的大量信息，正是这些信息赢得了Gavin Andresen的信任。但是想要证明自己，事情完全不用这么复杂，只要CW可以利用创世区块的密钥进行的签名，或登录中本聪的账号确认自己的身份，那这个中本聪的身份基本就能坐实了。至于CW是不是中本聪，这个只有他自己才知道答案。 Dave Kleiman Dave在加密计算机方面算是自学成才，这与中本聪的经历是一致的。其军方背景也解释了中本聪为何可以在反政府部门侦查方面做得游刃有余。至于为什么中本聪会销声匿迹，对比时间节点来看，Dave Kleiman在2010年底因为感染一种超级细菌，并于2013年4月26日死于超级细菌的并发症，似乎也解释的通。可惜Dave已经去世，这看似最合理的人选却无从验证。 3 人人都是中本聪 那么中本聪到底是谁？上文这些看似有可能的人却因为各种原因自我否认或者说不可验证。我个人倾向于中本聪已经去世，就算他没有离开人间，按照他当初的愿景，中本聪的真实身份从来都不是最重要的。 反观如今的BTC和加密货币圈，谁是中本聪已经不重要了，或者说人人都是中本聪。 #比特币[超话]# #数字货币# #欧易OKEx#

本文由币乎(bihu.com)优质内容计划支持​资料参考 第十二课：区块链的诞生 及维基百科中本聪 为个人或群体设计开发了比特币的笔名 中本聪（英语：Satoshi Nakamoto），自称日裔美国人，日本媒体常译为中本哲史，此名是比特币协议及其相关软件Bitcoin-Qt的创造者，但真实身分未知。 2008年中本聪于发表了一篇名为《比特币：一种点对点式的电子现金系统》（Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System）的论文[3]，描述了一种被他称为“比特币”的电子货币及其算法。  2009年，他发布了首个比特币软件，并正式启动了比特币金融系统。 2010年，他逐渐淡出并将项目移交给比特币社区的其他成员。中本聪据信持有约一百万个比特币。这些比特币在2013年底时的价值超过十亿美元。 从发表论文以来，中本聪的真实身份长期不为外界所知，维基解密创始人朱利安·阿桑奇（Julian Assange）宣称中本聪是一位密码庞克（Cypherpunk）。 另外，有人称“中本聪是一名无政府主义者，他的初衷并不希望数字加密货币被某国政府或中央银行控制，而是希望其成为全球自由流动、不受政府监管和控制的货币。  见: 中本聪是谁，大家可能更好奇他怎么就弄出来了比特币这个新奇玩意呢？ 这个从他所处的社会背景才能整结一点模型 。 感: 在比特币之前已经有失败的数字货币多达数十个，这些失败的实验，也给聪哥灵感和技术的铺垫。加上08年全球金融危机，比特币产生的历史原因。比特币掀起人类认知数字货币的 进程。 就像莱特兄弟发明的飞机一样。是历程碑的人物。  思: 比特币解决什么问题呢？ 也是历史背景上所面临的问题 1.快速点对点交易 2.无需要信任的可信系统 3.去中心化4.非匿名 5.全球支付6.交易不可逆 7.零或极低的手续费 在全球的科技发展下。比特币和区块链这种思维模式已经来了。 行:  用具体化人物整理成模型端，这是存在于人类头脑中的不同心智模式和习得的思维模型。（大脑善于总结模型）用「正反上下，古今中外」的视角去想象，你所接触的学习方法论或者自己的学习习惯，它能不能推论到古代，能不能到推论到外国，能不能保持开放或者至少边界清晰， （是否跑得过大时间周期）输入的是多学科的「源头知识」和「反常识数据」。因为这样才能降低接收信息的噪音，同时更好地拓展认知边界。 （剔除信息噪音，保留思维模型）