近日,被誉为全球计算机视觉三大顶级会议之一的ECCV 2022(European Conference on Computer Vision)发布了论文录用结果。 本届ECCV论文录用率不足20%, 其中,由云工业软件企业三维家图灵实验室与国内外顶尖高校合作撰写的论文——《通过强化学习解决室内场景相机定位问题(Towards Accurate Active Camera Localization)》成功入选!
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三维家首次入围国际顶会 技术有望率先在家居场景落地
ECCV每两年举办一次,与CVPR和ICCV并驾齐驱,被称为国际计算机视觉领域三大会议。随着AI人工智能技术的发展,计算机视觉的研究和应用逐渐深入,每届ECCV的举行都会吸引大量来自世界各地的顶尖专家学者、研究机构及企业等投稿。
而今年ECCV 2022的总投稿数超过了8170篇,接近上一届的两倍,创下 历史 新高。其中有1629篇论文中选,录用率不足20%。
此次三维家入选的论文是与山东大学、北京大学、斯坦福大学、腾讯AI lab共同完成,论文中创造性地提出利用强化学习算法解决室内场景相机定位的问题。研究结果表明,该方法优于当前最先进的马尔可夫定位方法,能有效提高在仿真场景中相机定位的精准度。
三维家图灵实验室负责人王胜表示,此次入选对于三维家来说是一次学术上的飞跃。在应用层面,该研究可以深度运用在智能设计领域,三维家旗下3D云设计等产品能加以应用和落地,呈现更真实、更优秀的视觉效果。
“在AI智能设计领域,三维家走到了世界学术最前沿。我们将利用这些最前沿的技术服务我们的用户。”王胜说到。
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四大技术实验室 锻造三维家科研硬实力
近年来,在加快建设 科技 强国,实现高水平 科技 自立自强的战略方针下,越来越多的中国 科技 企业频频亮相国际学术顶会,让世界看见中国前沿 科技 力量的崛起。其中,三维家正逐渐走向台前,传递国产自研的云工业软件企业的信念与坚持。
创立于2013年,三维家基于人工智能、大数据、云计算等技术,以一张“图纸”贯穿家居全产业链,通过3D云设计、3D云制造、数控系统三大工业软件矩阵,帮助家居企业、从业者实现门店营销、仿真设计、生产制造全流程一体化,为消费者带来“所思即所见、所见即所得”的家居消费体验。
工业软件是一条长期主义的道路,而技术引领需要长期的研发创新。据了解,三维家拥有数百人的技术研发团队,每年投入上亿元研发资金,并设立三大实验室——阿凡达实验室专注于3D渲染技术和XR新锐技术,图灵实验室深研人工智能和大数据应用,鲁班实验室则主攻云工业建模、云工业制造核心技术难题。
定位家居行业云工业软件服务商,三维家深刻认识到要改变传统制造业重硬轻软、长期依赖国外软件的现状,不能只停留在“纸上谈兵”。2020年,三维家与中国科学技术大学数学科学学院共建“先进制造联合实验室”,推动最新产研成果在家居行业落地应用。
合作很快就取得了成效——联合实验室以知名上市企业志邦家居为试验基地,三维家和中国科大算法团队通过深度学习志邦家居的业务流程,以软件技术优化材料算法,通过多订单混合排产使板材利用率提高2%以上,真正实现降本增效。
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让更多技术人才走向台前 代表国产工业软件发声
为激发产研活力,三维家与国内顶尖院校、专家学者保持着频繁的学术交流。去年11月,包括中国科学技术大学刘利刚教授,浙江大学冯结青教授、蔺宏伟教授等中国顶尖的应用数学、几何建模、计算机图形学领域专家学者走进三维家,与三维家研发团队深度交流,进行元宇宙下的建模技术探讨。
今年,三维家推出“元矩阵” 科技 计划——与中国科学技术大学、华南理工大学、暨南大学等顶尖学府建立更深入的链接,有望在学术交流、“产学研”合作上走得更远;与阿里云、华为云、英伟达NVIDIA等技术伙伴深化合作,让三维家在实时光追渲染、图形建模、虚拟仿真等底层技术上接连突破,构筑起坚不可摧的技术护城河。
三维家创始人、CEO蔡志森曾表示,希望把一直处于幕后的技术研发团队推向台前,向行业、学术圈发出三维家的声音。近年来,三维家技术团队频频在顶级 科技 峰会上“献出首秀”,分享技术成果。去年阿里云栖大会上,三维家3D产品负责人曹健、解决方案架构师、中科院博士周子超等均亮相发表演讲,介绍三维家在企业上云、产业数字化等方面的突破。
而在8月即将举行的QCon全球软件开发大会上,三维家技术研究院基础平台负责人陈江豪将以“webassembly技术背景下工业软件云上实战”的主题进行分享。同时,在计算机辅助设计和图形学领域的“奥斯卡”CAD&CG大会、华为HC全链接大会、英伟达GTC China等峰会上,也将看到三维家的强势发声。
结语:
科技 创新的背后,是企业对前沿技术的 探索 、对商业模式的不断打磨,和对产业场景的落地应用,这需要有长期主义的坚持。三维家正在将论文研究、产学研合作成果、自研技术优势等优先应用在家居产业,让人工智能、大数据、云计算、XR、工业建模等技术能在更多商业场景中落地,为产业发展搭建起一条数字化的“高速路”。