大学老师发表论文有多难

普通二本院校青年教师发文章比好大学难很多吗？按现在的学校等级划分确实难很多，因为二本的院校的老师的级别没有好大学，级别高，而且好大学的老师的规格，还有他的配套设施都是非常好的，所以他们的平台会相对来说比较高一些

博士生导师发表论文是再正常不过的事情。这并没有什么争议性，只要论文是真实创作的，不抄袭就可以。

这个说法不太认同，进了好大学的也不一定水平有多高，考试除了知识扎实还有运气的成分，只要你认真努力专研，你的学术成就也会比他们好，所谓英雄不问出身。

普通二本院校青年教师发文章比好大学难很多吗？按现在的学校等级划分确实难很多，因为二本的院校的老师的级别没有好大学，级别高，而且好大学的老师的规格，还有他的配套设施都是非常好的，所以他们的平台会相对来说比较高一些我们的资质确实比985和211的青椒差些，但这不是决定性的。平心而论，相比于985与211的青椒，我们实力确实差一些，但是我们绝大多数也是来自于985与211院校的博士，这些差距不是决定性的。因为甘心去双非院校，一般是科研水平中等左右或不想科研竞争太激烈的青椒，那么水平会有差距或者好胜心会有差距。但这不是决定性，后面两个问题会说的。2. 能够投入科研的时间是一个很重要的因素。因为是双非院校，一般就是教学科研型大学，教学是第一要务。每个青椒来校以后就会发现容易上的课都没了，就剩下费事费时的课等着他们去上，而且每周上课的课时会很多。我自己比较过，我的在985和211院校的请教朋友每周上课时间可能是1-2次课，而且是8周左右。我一般会每周上3-4次课，且经常会上16周。看起来每周课时差距不大，但大家需要明白青椒上的课一般是新课，一次课一个半小时左右，我自己备课时间会花去8-9小时。这样比较下来，科研时间所剩无几了。那么能不能不上课呢？答案是不能，青椒一般都是拖家带口，而且学校津贴是按课时量发放的，很稳定，上的多就拿得多。做科研也有津贴，但是发过论文都知道，论文周期需要9-10个月，而且还需要一定运气，肯定不如上课稳定。对于经济不乐观的青椒来说，很容易做选择。

这种事情确实非常罕见，但是也不是不可能发生的，还是有一定合理性的。

首先，sci论文虽然确实很难发表，但是这对于很多学术型的人才来说并不是非常困难。学术研究一直是天才的游戏，对于很多适合做学术研究的人来说，一年发表几篇甚至几十篇SCI论文，都是唾手可得的，我们平常人觉得很难办到的事情对他们来说是轻而易举的。这位导师的论文确实非常多，但是对于很多大牛来说也不算是很夸张。

其次，根据这个导师的人生经历来看，他本人就是特别优秀的人，不管是研究经历还是学习经历都是特别优异的，在学校学习期间都是前几名，做研究之后更是一句绝尘。这样的人才发表60多篇论文，完全是轻而易举的。虽然他的论文确实比平常的多很多，但是也是因为他本人就比较优秀，所以才会有那么多的论文，这也算是比较符合常理的。

最后，我们国家的环境对论文的要求是比较高的，所以很多学术型研究毕业之后会进行大量的论文创作，这种情形在我们国内是比较罕见的，但是也是可以理解的，而这种情况也造成了我们国内有很多学者有很多的论文篇目。

总而言之，发表60多篇论文看上去很难，但是也并不是做不到，对于哪些是适合研究的人才或者智商很高的人来说，发表论文也是非常容易的。当然这种符合常理是建立在这个人是特别优秀的基础之上，如果对于普通人而言，发表60多篇论文是非常难的，甚至发表一两篇都是非常困难的，这要根据不同的情况来分析，而这个老师是一个特别优秀的博导，所以这种情况并不是特别罕见。

学术，是指系统专门的学问，泛指高等 教育 和研究，而学术论文是培养我们的科学研究能力的 方法 。下面是我为大家整理AAAAA的方法，希望你们喜欢。 发表学术论文的方法 1、确定自己的学术论文专业和分类方向。 2、查阅期刊，寻找合适自己学术论文的相关期刊，并对其规范性，合法性，及专业程度进行综合的了解和考评。 3、寻找代理机构或者杂志社。在此杂志之家网就得提醒各位，一定确认其合法性，正规性了，对于这些机构，杂志社也要做一个全面的了解和考评，并作出慎重的结论。 4、达成协议，支付定金。然后按照编辑或者审稿专家的意见对学术论文进行修正。 5、收到用稿通知后，付清余款。学术论文成功发表之后，杂志社或者相关机构会给你寄去样刊。 6、收到样刊，确认自己的学术论文已经成功发表。(记得确认期刊是正刊，并到知网去查询下有没有被收录) 关于经济的学术论文 关于高校科技统计中的问题及对策探讨 摘 要：高校科技统计工作是科研管理工作的一部份，准确的科技统计数据将为国家、为学校制定科技规划与决策提供重要的参考依据。然而，目前的全国普通高等学校科技统计工作仍然存在许多问题。本文描述了高校科技统计工作实际操作过程中存在的几个重点问题： 课题中的投入人员工作量统计数据严重失真;配套经费计算太复杂;国民经济行业分类与社会经济目标分类要求太细。文中提出了相应的对策方案及建议与同行者探讨。 关键词：高校科技统计 重点问题 探讨 引 言 高校科技统计工作由人文社会科学类与理、工、农、医类科技统计组成。统计数据的上报方式是以年报报表上报。年报报表内容包括[1]: 科技活动人员情况、科学研究与发展人员情况、科技活动经费情况、科学研究机构情况、科技项目情况、研究成果情况、学术交流情况、技术转让与知识产权情况。科技统计指标和教育部科技统计系统是开展科技统计工作的准则和工具，然而在执行科技指标和操作科技统计系统过程中仍然存在着许多的问题。 1. 科技统计过程中存在的几个重点问题 1.1课题中投入的人员工作量统计数据(即社科年报2表[2]与科技年报4-1表、4-2表[3]中的课题投入人员数)严重失真 课题中投入的人员工作量是指高等院校教职工中,在本年度内承担立项科研课题研究任务且研究工作时间累计在一个月以上(包括外籍或高教系统以外的专家和访问学者)的全时人员人数与非全时折合成全时人员人数之和,全时人员是指专职科技人员,非全时人员是指教师岗、教辅岗、行政岗中从事立项科研课题研究的人员。非全时人员折合成全时人员是按一年10个月的工作时间为标准进行折合。 课题中投入的人员工作量数据来源于科研项目中的各类专业技术职称人员的科研工作时间及参与项目的研究生人数。数据需要具体到参与某一科研项目中的每一个人具体在此课题中工作多少折合全时时间。需要所有科研工作者将每天就某一科研项目的工作小时登记记录然后到年底进行累计，累计之后再折合成全时工作量。由此可见，此项统计数据对数据的来源要求范围广、数据细。可是在实际操作过程中，课题中投入的人员并没有对具体的课题投入的工作时间的进行细致记录。从而使得课题中投入的人员工作量数据无准确来源依据。在目前的统计操作过程中，此项数据都是统计工作者根据数据的逻辑范围无可奈何地主观发挥，凭空设想数据，然后东拼西凑，将数据调整到数据的规定范围内，从而完成“课题中投入的人员工作量”的统计工作。这样的统计数据毫无意义，不尽加重统计工作者的无用工作量，而且有助于统计工作者对统计工作意义的负面思考。统计数据存在的这种不真实性，也是多年来统计工作得不到重视的一个重要因素。 1.2配套经费计算太复杂，数据的准确性得不到保证 在高校科技年报“科技项目情况表”(即科技年报st4-1表与st4-2表)中，配套经费要求根据项目类型(973、863、国家自然科学基金等)进行分类统计，而在年报“科技活动经费情况表”(即科技年报st2表)中，配套经费又需根据项目来源进行分类统计(即当年学校科技活动经费，其中为国家科技计划项目配套)。如果只有为数不多的几个项目有配套经费，所带来的工作量不会太大。对于配套经费涉及面大的单位，此项经费的计算太复杂。目前，各高校配套经费在财务建档时有两种情况：第一种情况，自财务建档时，配套经费就与项目下达经费一并做成一个经费帐号，这种情况下的配套经费经经过数据处理后，在“科技项目情况表”(即科技年报st4-1表与st4-2表)中能够很准确地体现出来，而在“科技活动经费情况表”(即科技年报st2表)中却无法正确体现。第二种情况，自财务建档时，配套经费就独立设立经费帐号，这种情况的配套经费可以分别在“科技项目情况表”及“科技活动经费情况表”中准确体现，但是需要通过复杂计算才能得出准确数据，计算非常繁琐，并且需要统计工作者有相当的计算机数据处理能力。由于当前的教育部科技统计系统在科技项目计算库中没有设有“配套经费”这一项指标，所以教育部科技统计系统在针对科技项目进行汇总计算时不会显示配套经费的汇总数量。计算“科技活动经费情况表”中的配套经费，需要统计工作者自建程序进行数据处理。这样的统计工作，给统计工作者增加了巨大的工作量。在实际的统计工作中，具备计算机编程能力的统计工作者很少，为了方便与显示数据，统计工作者会将全年的配套经费进行主观的分配，数据的准确性得不到保证。 1.3年报中“国民经济行业分类与代码”要求太细，数据不准确 在年报中的科技项目统计指标(即st4表)中，其中有一项指标为“国民经济行业分类与代码”(即L17)，统计中要求选择的分类代码为3位码。此项指标要求每一个项目(课题)按照《国民经济行业分类与代码》GB/T 4754-2002》标准，从396项分类代码表[3]中选择合适的分类代码，这种分类代码在项目下达的合同书上(从国家课题到自立课题)没有进行具体的设置归类。而在做年报统计时，要求统计工作者对每一项项目进行如此细致的分类。如果有2000个在研的项目，就需要统计工作者进行2000*396=792000次选择，假设做一次选择的时间是10秒钟，那么完成项目统计中选择“国民经济行业分类与代码”的工作时间就需2200个小时。事实表明这种统计分类指标要求太细，不切实际。实际中得到的结果只能是统计工作者根据项目所属学科做大致选择，然后以复制拷贝的方式填充相同学科项目中的“国民经济行业分类与代码”(即L17)栏的其他空白项。 1.4年报中的“社会经济目标分类与代码”要求太细，数据不准确 在年报中的科技项目统计指标(即st4表)中，其中有一项指标为“社会经济目标分类与代码”(即L18)，统计中要求选择的分类代码为4位码。此项指标要求每一个项目(课题)按照《社会经济目标分类与代码GB/T 24450-2009》标准，从98项分类代码表[3]中选择合适的分类代码，与“国民经济行业分类与代码”一样，“社会经济目标分类与代码”在项目下达的合同书上(从国家课题到自设课题)没有进行具体的设置归类。选择“社会经济目标分类与代码”的工作量同样很大。如按2000个在研项目进行统计计算，需要进行的选择次数应该为2000*98=196000次。如果做一次选择的时间是10秒钟，完成项目统计中选择“社会经济目标分类与代码”的工作时间就需544个小时。事实表明这种统计指标要求太高，不切实际。实际中得到是的结果也只能是统计工作者根据项目的承担单位做大致选择，然后以复制拷贝的方式填充相同承担单位项目中“社会经济目标分类与代码”(即L18)栏的其他空白项。 2. 针对科技统计工作中存在的几个重点问题，提出相应的对策方案 2.1课题中投入的人员工作量的数据无准确依据，统计出来的数据太虚假，建议在年报的统计中取消对课题中投入的工作量进行统计。 2.2关于配套经费的分类汇总，建议在项目统计指标中增加“配套经费”，进一步完善教育部科技统计系统中的汇总计算程序，使得配套经费能够根据项目来源及项目类型进行分别汇总。 2.3对于“国民经济行业分类代码” 及“社会经济目标分类代码”，建议在年报统计时只需统计到大类。“国民经济行业分类代码”选择到2位码，“社会经济目标分类代码”同样选择到2位码，这样不尽能减轻统计工作者大量的工作量，更重要的是能保证数据的准确性。 3.做好高校科技统计工作的几点建议 3.1适时地修订统计指标 我国的高校统计工作是自1985年开始[4]，至今已有27年的统计历史。虽然统计系统和统计水平也在不断地提升，但是我国科技的进步是跳跃式的大发展，各类科研项目及投入经费都在跳跃式地猛增，科技统计的数据呈直线上升，可是各项统计指标20多年来还是基本上没变。以致出现当前科技统计中的某些指标与某些统计方法跟不上当前科技发展的变化。比如项目中各项工作量指标，以前一个人就从事一个项目，估算一下还可以基本准确地统计到实际科研工作量，可是现在一个人同时进行的项目有2个到10个不等，一个项目的参与人数一般有3人到30人不等，造成对工作量的统计难度极大。使得用现行的统计系统及统计手段来计算科研工作量已经变得不可行。根据实际情况，适时地修订统计指标是非常必要的。 3.2增加高校科技统计研究课题的投入 每年的高校科技统计工作都是一项枯燥而又艰巨的工作。由于科技统计工作看似简单，实是艰难，对专项研究课题的投入也极少，致使实际从事科技统计的统计人员频繁变换。为了使科技统计与科技进步同步，稳定科技统计人员队伍，增强科技统计的科学技术含量[5]，增加科技统计研究课题的投入是非常必要的。 3.3增强高校科技统计数据的应用性 高校科技统计年报是需要耗费科研统计工作者几个月的加班加点的艰辛努力而得出的数据结果。但是大多数学校领导并不太重视这份报表数据，原因之一是年报中的数据与各高校实际需要用于做科技决策的数据的统计口径及统计指标不大一致，原因之二是上级部门对高校科技统计年报数据没有做出评价结果。只有通过提高数据的应用价值，才能使科技统计工作得到各高校领导们的进一步重视，才能使统计工作做得更好更实。 基金项目：广西教育厅基金项目“基于普通高等学校科技统计年报前期数据处理研究”(200911MS21)。 参考文献： [1] 吴利平，对高校科技统计的几点思考[J] 重庆邮电学院学报，2006年第6期，986-987 [2]全国普通高等学校科技统计年报表(人文、社科类)，中华人民共和国教育部，2010.10 [3]高等学校科技统计(理、工、农、医类)工 作文 件, 教育部科学技术司, 2006.11 [4] 刘仁义，对高校科技统计数据真实性和准确性的思考[J]，统计与决策，2006年 11月(下)65-66 [5] 徐芳，加强高校科技统计创新 提高科研管理水平[J]，科技管理研究，2008年第 9期，150-151 作者简介： 龙凤英(1965.9-)，女，汉族，湖南邵东人，广西大学科技处，高级工程师，从事科研管理及研究工作。 看了“发表学术论文难不难”的人还看： 1. 大学生如何发表学术论文 2. 大学发表学术论文 3. 发表一篇职称论文要交纳多少钱 4. 学术论文都要花钱 5. 对学术论文重要性的认识

我觉得这个有点不符合常理，因为SCI论文是非常难发表的，这位博导竟然能发60多篇确实非常厉害。

我是一本的老师，但是双非院校。先说答案，是的，远比985和211院校难。可从几方面解释该问题。我们的资质确实比985和211的青椒差些，但这不是决定性的。平心而论，相比于985与211的青椒，我们实力确实差一些，但是我们绝大多数也是来自于985与211院校的博士，这些差距不是决定性的。因为甘心去双非院校，一般是科研水平中等左右或不想科研竞争太激烈的青椒，那么水平会有差距或者好胜心会有差距。但这不是决定性，后面两个问题会说的。2. 能够投入科研的时间是一个很重要的因素。因为是双非院校，一般就是教学科研型大学，教学是第一要务。每个青椒来校以后就会发现容易上的课都没了，就剩下费事费时的课等着他们去上，而且每周上课的课时会很多。我自己比较过，我的在985和211院校的请教朋友每周上课时间可能是1-2次课，而且是8周左右。我一般会每周上3-4次课，且经常会上16周。看起来每周课时差距不大，但大家需要明白青椒上的课一般是新课，一次课一个半小时左右，我自己备课时间会花去8-9小时。这样比较下来，科研时间所剩无几了。那么能不能不上课呢？答案是不能，青椒一般都是拖家带口，而且学校津贴是按课时量发放的，很稳定，上的多就拿得多。做科研也有津贴，但是发过论文都知道，论文周期需要9-10个月，而且还需要一定运气，肯定不如上课稳定。对于经济不乐观的青椒来说，很容易做选择。