陈龙美团论文发表在哪里

1. “Bacteria-mediated synthesis of metal carbonate minerals with unusual morphologies and structures”, Crystal Growth & Design, 2009, 9(2): 743-754. (IF = 4.2, JCR 2 区)2. “Seed-mediated synthesis of unusual struvite hierarchical superstructures using bacteria”, Crystal Growth & Design, 2010, 10(5): 2073-2082. (IF = 4.2, JCR 2 区)3. “The Role of Escherichia coliform in the Biomineralization of Calcium Oxalate Crystals”, European Journal of Inorganic Chemistry, 2007, 3201-3207. (IF = 2.9, JCR 3 区)4. “Biomimetic synthesis of aragonite superstructures using Hexamethylenetetramine”, Journal of Solid State Chemistry, 2011, 184 (11): 2825-2833. (IF = 2.4, JCR 3 区)5. “Biological synthesis of calcite crystals using Scindapsus aureum petioles”, Journal of Materials Science, 2010, 45: 2938–2943. (IF = 1.8, JCR 3 区)6. 两种细菌体系中碳酸钙的仿生合成, 中国化学会第七届全国无机化学学术会议论文集（下册），853.（会议论文）7. 变形杆菌体系中球霰石空心球的仿生合成, 中国化学会第九届全国生物无机化学会议摘要集，79.（会议论文）8. “N,O-羧甲基壳聚糖体系中纳米碳酸钙的仿生合成”，应用化学，2006，23：1076.（二类期刊）9. “Effect of Escherichia Coliform on the Nucleation and Growth of Calcium Bilirubinate in Mimic Systems”, Colloids and Surfaces B: Biointerfaces, 2008, 65(1):11. (JCR 3 区)10. “Synthesis of Calcite with Novel Morphologies and Epitaxial Growth Calcium Bilirubinate (CaBR) on Calcite and: Effects of Dipalmitoylposphatidylcholine (DPPC) Monolayer and Dextran”, Crystal Growth & Design, 2009, 9(2): 722-727. (JCR 2 区, IF = 4.2)11. “The growth of calcium bilirubinate crystal induced by biological macromolecule”, Reactive & Functional Polymers, 2007, 67: 241. (IF = 2.2)12. “Synthesis of Controllable-Size Core–Shell Se@Ag and Se@Au Nanoparticles in UV-Irradiated TSA Solution”, European Journal of Inorganic Chemistry, 2007, 1128. (JCR 3 区)13. “Synthesis of Dextran/ Se Nanocomposites for Nanomedicine Application”, Materials Chemistry and Physics, 2008, 109: 534. (JCR 2 区)14. “Formation of calcium oxalate concentric precipitate rings in two-dimensional agar gel systems containing Ca2+–RE3+ (RE = Er, Gd and La)–C2O42?”, Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects, 2009, 332: 192-199. (JCR 3 区)

论文： 题目：《Leveraging Historical Interaction Data for Improving Conversational Recommender System 》 地址： 这是我第一次将美团发表的论文写在这上面，该论文是人大跟美团这边合作在CIKM上面的一篇短论文，研究的是如何利用历史交互的数据来进行对话式的推荐。 最近，对话推荐系统（CRS）已成为一个新兴且实用的研究主题。 现有的大多数CRS方法都专注于仅从对话数据中为用户学习有效的偏好表示。 然而，本论文从新的视角来利用历史交互数据来改善CRS。 为此，这篇论文提出了一种新颖的预训练方法，以通过预训练方法集成基于物品的偏好序列（来自历史交互数据）和基于属性的偏好序列（来自对话数据）。 随着电子商务平台中智能代理的快速发展，对话推荐系统（CRS）已成为寻求通过对话向用户提供高质量推荐的新兴研究主题。 通常，CRS由对话模块和推荐模块组成。 对话模块侧重于通过多回合互动获取用户的偏好，推荐模块侧重于如何利用推断出的偏好信息为用户推荐合适的商品。 现有的大多数CRS都以“系统要求用户响应”模式设计的。在每轮对话中，CRS都会发出有关用户偏爱的问题，并且用户会使用个性化反馈对系统进行回复。通常，系统会根据商品的某些属性（例如，你最喜欢的电影类型是什么）来生成系统查询，并且用户反馈会反映用户对该属性的特定偏爱（例如，我喜欢动作电影）。主流方法是构造一种跟踪模块，该模块可以从这种多轮对话中推断出用户的基于属性的偏好。以此方式，可以将所推断的偏好呈现为所推断属性的序列（例如，电影CRS中的“流派＝动作→导演＝詹姆斯·卡梅隆”。有了这个序列后，我们就可以用一些方法来进行推荐来，比如可以采用知识图谱来进行推荐。 但是，这些现有的CRS研究存在两个主要问题。首先，对话本身的信息非常有限。许多CRS得到了进一步优化，以减少系统与用户交互的回合数。因此，在基于属性的推断偏好中，可能会丢失一些有用的属性。其次，仅利用基于属性的偏好来进行推荐可能还不够。例如，即使在过滤了几个属性之后，候选项目集仍可能很大。 现在要解决以上提到的两个问题，我们就需要把基于item的方式和基于属性的方式进行结合。其中，基于历史交互item的方式反映的是用户的长期兴趣，基于会话属性的方式反映的是用户当前的兴趣，也就是短期兴趣，这是一个典型的长短期兴趣结合的任务。 A：之前说了，在CRS系统中，一个用户进行多轮对话后，会有一个item属性的集合，A就是这个集合 =  ,其中 属于A，是item的属性，n是属性序列的长度 ,其中 是用户在对话前第k步与之交互的item :我们进一步假设每个项目ik也与一组属性值相关联，用Aik表示，它是整个属性集A的子集。 任务的定义：根据CRS模块，首先收集到基于属性的序列 ，然后利用点击序列 进行推荐。关于这个任务的定义，深入理解应该是这样：我们是先有属性序列，然后主要根据点击序列进行推荐，属性序列的建模是子模块任务，序列推荐是主任务，序列推荐任务在属性序列更新后可以反复利用这个信息，只要属性序列更新。 论文的base model是用Transformer做的，输入部分是embedding层，这部分除了有item id的embedding矩阵，还有属性的embedding矩阵，输入还有个P，这个就不说了，位置向量。 中间的运算就是Transformer的过程了，self-attention 跟ffn，这里不懂transformer结构的可以看一下论文。 输出部分是预测候选item i的概率：其中ei是i的原始embedding向量，W是映射矩阵，两个s是item和属性经过transformer结构出来的最后一个向量。 熟悉bert的都知道mask language model，把item序列中的item 用mask替代，然后预测这些被mask掉的item。 其中fik是item transformer结构出来的位置k出来的向量，SA是熟悉结构出来的Aik的位置出来的向量，W是映射矩阵，eik是原始的item embedding。 为了更好的让item based的信息跟attribute based的信息进行融合，论文也采取了一种另类的mask方法，用随机负采样的属性来替代Aik， 其中fik是被替换的那个item经过trm出来的向量，W是映射矩阵，faj是属性trm出来的向量，预测的概率是aj是否是被替换过。 在LTR里面，如果采用的是pairwise的优化方式，那么负采样的技术就至为关键了，而且优化了正样本的概率大于负样本的能力，所以需要选取一种负采样的方法来给我们整个模型的优化带来提升。 MIP里面负采样的方式用的是 IR-GAN 和 ELECT这两篇论文所采用的方式。 改论文选择了SASRec作为第一个阶段的pairwise ranking的模型，这个模型也是论文中用来sample 负样本的模型。负采样是这么做的：我们先用pairwise ranking的方式训练一个模型作为生成器，得到了候选item的概率分布，有了这个概率分布我们就可以拿来负采样了，因为排序高的items跟真实的很接近。至于为什么选择这个模型，论文里面说是因为这个论文在序列推荐任务中的表示特别好，也就是它作为ranking的模型效果还不错。请注意，尽管可以像标准GAN中那样更新生成器，但是我们只训练它的参数一次。 根据经验，我们发现迭代更新带来的改进是有限的。 整个训练分成两个阶段，第一个是预训练阶段，就是训练两个表示学习模型，第二个是微调阶段，学习的是rank loss：

一名北京市人社局的副处长在体验骑手的生活后，深感劳动人民的不易。 还有一个北大博士陈龙，为了研究外卖行业的现状，完成自己的学术论文，兼职做了近半年的美团骑手。 他的感受就是一句话：“骑手越来越辛苦，处境越来越惨。” 5月中旬，中国最大的外卖订餐平台美团，再一次登上风口浪尖。 先从争议最大的3块钱商业险说起： 这3块钱是并非由美团出，而是从每天外卖小哥的跑单业务中扣，内含60万事故伤残和5万医疗费用。 美团公司的代表说，目前美团平台上的注册外卖员有近1000万人，这1000万人不是美团的员工，而是属于外包关系。 在被追问到：“外卖员发生问题后，是你们平台负责赔偿，还是供应商负责赔偿？” 美团代表表示，是由商业保险来承担，每天3块钱，从外卖员的佣金中扣掉。 1000万骑手没有社保，3块钱商业险还得从订单里抽。 美团的代表对外卖小哥没有社保的说法竟然是：会给企业增加负担。 难道给骑手配保险是很沉重的负担？ 这笔钱的开支，难道会让美团有倒闭的风险？ 根据2020年美团财报，该年美团总营收为1148亿，同比增长17.7％，净利润47.1亿，同比增长110.5％。 其中活跃商家680万，年交易用户5.1亿。 总注册的骑手数量为950万，全部属于劳务外包性质。 劳务外包最大的特点是用人方无需缴纳任何 社会 保险，从而直接降低用人成本。 互联网平台与从业者的关系，不是劳动关系，而是派单关系。 互联网平台相当于一个给人介绍“活儿”的中介，一手接单，一手派单。 美团骑手只是平台的供应商，而不是员工。 他们的法律地位类似于个体户，接单提供服务，平台派单抽成，双方不签劳动合同，不适用劳动法，不构成劳动关系，也没有五险一金，商业保险只能由自己来上。 一家大公司，竟然不给员工交社保，这本是一件美团怎么看怎么理亏的 社会 性事件。 但美团从“不交社保”变成“我们没办法完全地直接负责，包括可能会增加企业的负担。” “因为我1000万骑手外包，所以我也无须交社保”。 针对源源不断的青壮年涌入外卖行业，但却游离在 社会 保障体系之外。 美团骑手和平台不具备劳动关系，还面临“最严算法”考核的现状，被牢牢困在算法里，被算法剥削。 平台用大数据不断试探人的极限承受能力，算法驱使着每一个骑手，用最短的时间，抄最近的路，送更多的单，冒更多的风险去完成任务。 今年7月份以来，多个主管部门联合发布了一系列指导文件，对保障外卖送餐员正当权益提出全方位要求。 具体而言，可能对美团造成影响的有3点： 1.确保骑手薪资高于当地法定最低工资水准。 2.为全职骑手提供 社会 保障以及为兼职骑手提供工伤保险。 3.要重视劳动者身心 健康 ，优化平台算法，不得制定损害劳动者安全 健康 的考核指标。 其中 社会 保障部分，文件指出要督促平台及第三方合作单位为建立劳动关系的外卖送餐员参加 社会 保险，鼓励其他外卖送餐员参加 社会 保险。 骑手社保、权益保障等监管，对平台的影响尚无法进行准确的量化测算，但从逻辑上判断监管部门并未有意推翻和颠覆外卖现有商业模式，也没有对其商业化变现能力进行明确约束。 而是将平台焦点由单纯的效率提升转向对收入的合理化分配、以及对整个平台背后生态的稳定性和人性化提出了更高标准和要求。 一旦外卖平台为规模庞大的骑手缴纳保险，就意味着其经营成本提高，这对美团的商业模式也会造成冲击。 4月26日市场监管总局宣布：根据举报，依法对美团实施“二选一”等涉嫌垄断行为立案调查。 江苏省淮安市中级人民法院就美团的不正当竞争行为，判决北京三快 科技 有限公司（美团外卖）赔偿上海拉扎斯信息 科技 有限公司（饿了么）共计约35.2万元。 浙江省温州市中级人民法院就上海拉扎斯信息 科技 有限公司（饿了么）温州分公司存在的不正当竞争行为，判决其赔偿北京三快在线 科技 有限公司（美团外卖）经济损失8万元。 判决书显示，淮安市中级人民法院认为美团方面涉不正当竞争行为的主要依据是： 其与饿了么的用户群体高度一致，并且在争夺商户、消费者亦存在此消彼长的竞争利益，具有直接竞争关系。 美团方面以调高费率、置休服务、设置不合理交易条件限制、阻碍商户与其竞争对手饿了么交易，排挤竞争，拉扎斯公司必然因此损失流量、丧失订单而遭受损失。 美团方面曾要求商家下架在饿了么的店铺，如果拒绝下架，则需重新签约，费率从18%上调至25%。 针对不重新签约且不下架店铺的商家，置休其服务，让商家无法在美团平台正常经营。 另外，针对个别反映强烈的商家，美团先后采取在高峰期停止平台店铺显示、置休服务、将起送金额调高至500元/单，配送费用调高为50元/单，配送范围缩小至500米等手段阻碍商家与消费者之间建立正常的交易关系。 温州市中级人民法院对饿了么的不正当竞争行为的认定理由，与上述案件有一定的相似性。 判决书显示，由于两个平台在客户群体、经营模式、配送范围等方面高度一致，因此在争夺有限市场内的入驻商户、消费群体上存在此消彼长的竞争利益，具有直接竞争关系。 从市场监督管理部门调查材料可知，拉扎斯公司温州分公司要求用户关闭美团外卖平台经营者合法提供的服务，逼迫商户与其签订独家合作协议来排挤其他经营者的竞争，迫使商户不得不在美团外卖、饿了么等平台之间做出选择。 在遭到商户明确拒绝的情况下，通过后台操作的技术手段关闭涉案商户在饿了么平台上的店铺，在商户投诉后才予以恢复上架。 该行为严重违背了商户的真实意愿， 限制了商户对销售渠道的自主选择权，损害了商户的商业利益。 副处长、北大博士的现身说法，骑手困境、算法剥削、欺压商家、资本冷血等负面新闻舆情滔天，有没有道理？ 互联网平台的商业模式，有没有为 社会 创造价值？ 平台经济要在发展中体现和贯彻以人民为中心、以人为本和共同富裕思想。 坚决防止和避免囤积式垄断、割韭菜式竞争和无休无限地榨取剩余劳动力及其高额剩余价值。 甚至把员工不顾命的飞骑奔跑的分分秒秒都与精准计算的元角分挂起钩来，无视员工的基本权益保障和生命安全。 必须清醒地认识到，把人的两条腿当作电动车的两个轮子、把人的两只手搞得像智能机器人一样，显然是与发展中国特色 社会 主义市场经济相背离的。