已发表论文质疑原始数据

原始数据基本不会查。毕竟抽检的时候你都毕业了，原始数据很多人都是一毕业就删了的，去哪找原始数据。如果期刊论文已经正常发表了，那么这样的论文已经被期刊所接受，通常来说里面的数据是不会再被检验的，因为在发表之前期刊已经对论文进行了查重和检验，所以不会再次重复操作，而且检验已经发表的论文数据，其实并没有任何实质的意义。

2019年12月30日，西南大学在Clinical Epigenetics (IF 6.551/Q1)期刊在线发表题为“Silencing or inhibition of H3K79 methyltransferase DOT1L induces cell cycle arrest by epigenetically modulating c-Myc expression in colorectal cancer” 的论文。论文作者：第一作者：Liqun Yang；通讯作者：Zhen Dong, Hongjuan Cui

质疑一

Actinopolyspora Biskrensis： 图 5J 和 7I 中的一些图像似乎重叠，颜色框标记所示

作者回复：

谢谢你的批评，我们非常重视这个问题。我对所有的错误感到抱歉。由于在对两批样品进行IHC实验时染色和拍照后样品命名的混乱，在后来的数据分析中没有注意到这些异常。我们会仔细核对原始数据，并及时联系期刊进行更正。如有必要，我们会重复实验，以确保结果的可信度。将需要一些时间，后续进展将保持最新。在以后的工作中，我们会更加小心和认真，避免类似的情况发生。也欢迎您的监督和批评。再次感谢！

Actinopolyspora Biskrensis： 感谢你的回复。由于我不熟悉中国的此类调查，当一篇论文出现此类问题时，如何通知文章中的机构或资助机构？

参考信息：

因为随着时代变化，数据是会发生改变的。发表sci论文要找sci期刊，sci期刊数量不少，大多数是不要求作者提供原始数据的。作者在发表论文前，若已经确定自己无法提供原始数据，在匹配期刊上，就要选择不需要提供原始数据的sci期刊。这样可以避开无法提供原始数据带来的麻烦。sci论文发表，要经过审稿人的审核。若审稿人对论文内容审核论证过程中，可能需要原始数据的支持，往往会向作者提出提供原始数据的要求。不过这种情况还是比较少见的。若作者遇到了这样情况，可以把无法提供原始数据的情况，与审稿人或编辑沟通，若可以不提供原始数据，那最好了。若是必须需要提供原始数据，就没办法了。作者可以在拒稿后，重投其他期刊试试。另外，有人质疑你的文章和数据的时候，可能也要提供原始数据。若无法提供原始数据，可能会导致文章无法发表，或者发表后被撤稿，此时没有其他办法，只能接受。原始数据对sci论文发表很重要，作者在写作时，不能在原始数据上作假，另外发表过程中，能不提供就不提供，容易引起其他麻烦。