主成分分析论文发表之家

可以的。因子分析主要是用来降维当你的指标数量比较多、各自之间相关性又比较强的时候可以用这个。

参考如下文献：HOTELLING, H., 1933. Analysis of a Complex of Statistical Variables Into Principal Components, Journal of Educational Psychology, volume 24, pages 417-441 and 498-520. [Cited by 804] (10.97/year)至于原文建议自己下查阅下。

主成分分析方面可以看以下两篇论文，个人觉得讲的比较好：Kernel_principal_component_analysis，Bernhard Scholkopf，1996Nonlinear Component Analysis as a Kernel Eigenvalue Problem，Bernhard Scholkopf，1996支持向量机的话，建议你看《统计学习理论》和《一种数据挖掘的新方法——支持向量机》这两本比较好。《统计学习理论》是支持向量机的理论基础，这本书很厚但是可以打下比较扎实的理论基础，值得好好读一下。另外，刚入门的话可以找一下SVM的一些综述性文献，这个网上很多，我就不在这里多说了。希望我的回答能对你有所帮助！

主成分分析法对于写论文难。主成分分析法一般指主成分分析。主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA），是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。