论文没有误差线写法有说明数据来源的质量、讨论实验的重复性。1、说明数据来源的质量：如果您的数据来源具有高质量的保证，可以提供相关证明或文献来说明，并指出可靠性的理由。2、讨论实验的重复性：如果您进行了多次实验，并且获得了相似的数据，您可以说明实验的重复性并说明实验过程中可能的外部干扰变量。此外还有说明数据的分布：即使数据没有误差线，您还可以使用分布分析来说明精度和可信度。一些常用的数据分布分析方法包括正态分布、偏态分布等等。
不可以。实验里没有百分百，总会存在误差值。实验论文也是在无数次反复实践探索中得出的，在反复的实验中没有误差线，对一些类型的研究来说，没有标明置信区间可是个大漏洞。
1、误差线代表数据的波动范围。2、误差线的长短可以反映数据的精度大小。3、其实误差线不是特别重要的，不应成为重要分析的依据。
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