x1,x2,x3,x4不显著可能是因为存在内生性问题。x1,x2,x3,x4中某几个变量之间存在相关性,如受灾面积就可能与水库数量相关(水库数量增加可能会使受灾面积减少),或者是残差部分存在没有观测到的影响y的因素,且该因素跟x1,x2,x3,x4某一个或几个相关。这种相关性的存在会导致不满足OLS假定中的外生性假定,致使估计结果是不准确的。因此,在存在这种相关性的条件下,x1,x2,x3,x4就可能都不显著,或者估计结果与理论不服。如第一个回归方程中,x1(播种面积)理论上应该与y(农作物产量)显著正相关,但是估计结果是不显著;还有就是第二个回归方程中,x4(水库数量)理论上应该与y(农作物产量)正相关,但是估计结果是显著负相关。所以,你这两个回归方程都存在着问题。处理办法有使用面板数据、GMM回归、或是再添加控制变量。