第一条 令人信服:讲好你的故事一篇好的稿件就是围绕一个简单的要点讲一个故事。你写的一切都必须支持这个要点。我解释一下:就是你文章的亮点,你解决了什么问题,突破了什么最高值,发展了什么新材料,为什么你做的这个东西这么重要,你的数据是怎么证明你的结果的等等,围绕你的亮点有理有据的展开,别试图说你的工作有六七八个亮点,小心贪多你一个都讲不好。第二条 令人信服:学着写好绝大多数科学家都不是作家。因此,你不仅得花时间自学,还得学习他人。学着写好的一个有效的方法就是找出那些你喜欢阅读的文献,弄明白它写得究竟好在哪里,然后试着用自己的表达方式模仿出来就够了。我解释一下:别跟写考研英语作文似的,东一句西一句最后也能拿个基本分,SCI投稿写不好可能就失去了发到一个期刊的机会。打开相关领域的文章好好读一下,甚至写的过程中都要时不时看看人家的句子表述。不过大佬的话就可能下笔如有神,洋洋洒洒一晚上就写完一篇文章,不需要任何参考。第三条 令人信服:爱图稿件中的插图是传递你想表达的意思的关键,因此插图必须让那些对你论文数据不怎么熟悉的读者容易理解、读得懂。尽可能利用色彩搭配、图形组合和附图文字让插图越清晰越明了。我解释一下:不得不说现在发文章标准越来越高了,看人家的文章图示一个比一个抢眼。自己会几个绘图软件更好,不会的话就花钱找公司吧。第四条 不要藏掖: 投稿前要请人把关尽管将初稿给别人看并不太好,但是作为读者的别人往往会看出稿件中那些你往往忽视的地方。把初稿早点给周围的同事看,他们会挑出那些后来审稿人会指出的毛病,你就可以及早改正,这往往会让后来的审稿更容易通过。我解释一下:这点挺重要的,自己一遍又一遍的读,已经脑袋僵硬,视觉疲劳,很难看出来什么显而易见的问题。这时候找同行看看,受益良多,可以提升很多自己忽视的点。第五条 有备无患:做好原始数据及备份的打算越来越多的期刊要求作者提供稿件中的原始数据和结果的源代码。因此,你得养成数据备份、存储和保管好原始记录的习惯,万一需要你提供或分享数据时,你可以在别人面前嘚瑟。我解释一下:很多文章数据被质疑,期刊要求提供原始数据,结果作者说丢了的例子你们听过不少吧?第六条 有的放矢: 投给该投的期刊,多从读者角度思考你的论文是写给谁看的?换位思考总能提前帮助你找到最适合的某些期刊。
你要投稿国外的期刊 就得先了解这期刊是否靠谱的 或则多去 了解认识专业期刊 高水平的专业期刊一般通过所刊登的论文反映其所涉及专业的最新进展、
前沿动态,与科技的最新发展保持同步,即论文代表着其刊物的质量和地位。
在sci期刊上投稿,有专业人员指导的加持,可以让sci论文投稿变得更顺利,更高效。下面学术顾问结合多年经验,给大家总结了一下sci期刊投稿指导步骤,希望对大家在sci期刊投稿有所帮助。首先,选择合适的sci期刊。sci数据库所收录的期刊涉及到的行业是非常多的,可以说每个行业都有sci期刊。而且有些热门的行业,比如:医学类期刊被sci收录的就比较多。这个时候大家在选择的时候就需要精心选择下。选择时需要从论文质量、期刊影响因子、投稿刊期等几个方面入手进一步挑选适合投稿的期刊。其次,确定论文格式这里提醒大家在撰写论文之初就要确定好投稿期刊,这样可以按照投稿期刊的要求及格式撰写论文。当然,在写完之后也可以再选择期刊,只是这样调整起来会比较麻烦。再有,提前了解与自己领域相关的审稿人员,并确定好推荐的审稿专家1、 推荐你文章中引用其文献的作者作为审稿人,最好是近几年发表的;2、 可以选在这本刊物发表过相关文章的作者;3、 选择的审稿人不能全是国内的或者亚洲或者非洲地区的,至少美洲、欧洲的审稿人得占上一半的比例吧。最后,确定投稿方式投稿方式有很多种,比如:到期刊官网通过投稿系统投稿、通过搜索期刊编辑联系方式投稿;再就是通过论文发表机构发表。这里学术顾问考虑到大部分人英文不是很好,加之两国存在时差,以及支付等方面都不是很方便,所以建议大家最好通过论文发表机构发表,效率更高,且成功率也比较大。
大多数人写科技论文的目的是为了晋职,为了晋级,为了获得学位,为了获得某种荣誉等等,目的不一样,但目标是一致的,将论文刊出。因此,撰写科技论文永无止境。我想每位作者都有很多的理由想加入撰写科技论文的行列,而事实上写论文的真正意义在于把你的知识与别人分享而获得肯定的那种成就感。今天,我们发表论文也不少了,回忆过去,那种激动的心情现已不复存在,再也难以寻觅原来的那种感受。了解我们撰写论文的经历,是想告诉那些想写科技论文,却又犹豫无从下笔,或写作比较差的朋友们,写科技论文在实验结束后就可以动笔,可以先打腹稿,写作无须专科出身,大多数是半路出家,要相信自己[1-4]。 从事科技论文写作,可以真切体会到了自己所写的论文能够被多数期刊刊出的感受,心里会有一种难以言喻的感受,其中的曲曲折折,与编辑部来来往往的经历,以及与编辑和先辈之间所建立的友谊却都让每位永难忘却,这对那些想写科技论文而又难于入门的朋友们或许有一些启迪。 1 医学科技论文特征及分类 1.1 医学科技论文的基本特征[2,4-7] 对于科技论文论文的定义,目前还没有完全统一的认识。但是作为科技期刊刊载的客体,不妨将科技论文定义为:人们在认识和改造客观世界的过程中,通过足够的,可以重复其实验(做法的潜力),使他人得以评价和信服的素材论证,揭示出事物及或存在某种类似其真谛,并发表于正式科技期刊或其他得到学术界正式认可形式的叙述文件可统称为科技论文。因此,完备的科技论文应该具有科学性、首创性、逻辑性、有效性和可读性。 ① 科学性——这是科技论文在方法论上的特征,使它与一切文学的、美学的、神学的等文章区别开来。它不仅仅描述的是涉及科学和技术领域的命题,而且更重要的是论述的内容具有科学可信性,科技论文不能凭主观臆断或个人好恶随意地取舍素材或得出结论,它必须根据足够的和可靠的实验数据或现象观察作为立论基础。所谓“可靠的”是指整个实验过程是可以复核验证的。 ② 首创性——是科技论文的灵魂,是有别于其他文献的特征所在。它要求文章所揭示的事物现象、属性、特别及事物运动时所遵循的规律,或者这些规律的运用必须是前所未见的、首创的或部分首创的,必须有所发现,有所发明,有所创造,有所前进而不是对前人工作的复述、模仿或解释。 ③ 逻辑性——是论文的结构特点。它要求论文脉络清晰、结构严谨、前提完备、演算正确、符号规范,文字通顺、图表精制、推断合理、前呼后应、自成系统。不论文章所涉及的专题大小如何,都应该有自己的前提或假说、论证素材和推断结论。通过推理、分析、提高到学术理论的高度,不应该出现无中生有的结论或一堆堆无序数据、一串串原始现象的自然堆砌。 ④ 时效性——指论文的发表方式。当今,只有经过相关专业的同行专家的审阅,并在一定规格的学术评论会上答辩通过、存档归案;或在正式的科技刊物上发表的科技论文才被承认为是完备的和有效的。这时,不管论文采用何种文字发表,它表明论文所揭示的事实及其直谛已能方便地为他人所应用,成为人类知识宝库中的一个组成部分。 ⑤ 可读性——是论文的文学水平。一篇好的论文应当具有较高的文学水平,包括内容表达符合医学习惯、语法修辞恰当、无病句别字,同时简明扼要,层次清楚,概念明确,叙述清晰,判断合理,结论正确。 1.2 医学科技论文的分类严格且科学地对科技论文进行分类也不很容易,因为从不同的角度去分析;就会有不同的分类结果。例如可以从文章的学科内容分,从文章的发表形式分,从文章的叙述目的分,人和……。而这个问题本身对现在的讨论并不是最主要目的。对于科技期刊的撰稿编辑来说,更为重要是在论文撰写、修改和编辑加工时,如何抓住文章的要害和不同类型文章的特点。为此,暂时可对科技论文作如下的分类。 ① 论证型——对基础性科学命题的论述与证明的文件。如对医学有关的数、理、化、天、地、生等基础学科及其他众多的应用性学科的公理、定理、原理、原则或假设的建立、论证及其适用范围,使用条件的讨论。 ② 科技报告型——在国标GB 7713-87中,说科技报告是描述一项科学技术研究的结果或进展或一项技术研究试验和评价的结果;或者论述某项科学技术问题的现状和发展的文件。记述型文章是它的一种特例(如医学领域的许多临床报告)。许多专业技术、工程方案和研究计划的可行性论证文章,亦可列入本类型。这样的文章一般应该提供所研究项目的充分信息。原始资料的准确与齐备,包括正反两方面的结果和经验,往往使它成为进一步研究的依据与基础。科技报告型论文占现代科技文献的多数。 ③ 发现 / 发明型——记述被发现事物或事件的背景、现象、本质、特性及其运动变化规律和人类使用这种发现前景的文件。阐述被发明的医疗装备、系统、工具、材料、工艺、配方形式或方法的功效、性能、特点、原理及使用条件等的文件。 ④ 计算型——提出或讨论不同类型(包括不同的边值和初始条件)数学物理方程的数值计算方法,其他数列或数字运算,计算机辅助设计及计算机在不同领域的应用原理、数字结构、操作方法和收敛性、稳定性、精度分析等。它往往是计算机软件进一步开发的基础。 ⑤ 综述型——这是一种比较特殊的科技论文,与一般科技论文的主要区别在于它不要求在研究内容上具有首创性,尽管一篇好的综述文章也常常包括有某些先前未曾发表过的新资料和新思想,但是它要求撰稿人在综合分析和评价已有资料基础上,提出在特定时期内有关专业课题的发展演变规律和趋势。综述文章的题目一般较笼统,篇幅允许稍长,它的写法通常有两类:一类以汇集文献资料为主,辅以注释,客观而少评述。某些发展较活跃的学科的年度综述属此;另一类则着重评述。通过回顾、观察和展望,提出合乎逻辑的,具有启迪性的看法和建议。这类文章的撰写要求较高,具有权威性(如专家述评)。往往能对所讨论学科的进一步发展起到引导作用。 ⑥ 其他型——个案报道、病案讨论、译文等。 2 写作步骤 2.1 收集整理资料资料要真实,资料的获取一定是作者亲自调查或进行实验所取得的第一手材料。而绝非虚构、伪造或“想当然”。论文中所有数据都要忠实于事实材料,必须经过反复验证,要有据可查,不能主观臆断、弄虚作假。所有数据都必须选择恰当的统计方法进行统计处理。计数资料用绝对数,率,百分比,OR值,标准误,可信限等,统计用条图,圆图,线图,分析用χ2检验;等级数据可用秩和,Ridit分析,统计用条图,圆图,分析用秩和检验,Ridit分析;计量数据用均数,中位数,标准差,标准误,百分位数,参考值,统计用直方图,分析用t检验,方差分析,相关与回归分析等;反应时间用年复发率,年生存率,中位生存时间等,统计用生存率曲线,生存率阶梯图,危险率图等,分析用专门的统计方法,即生存分析(survival analysis)。 资料来源:创新医学网 麻烦采纳,谢谢!
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