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期刊投稿不需要原始数据excel，正常把文章按格式要求投过去就行。影响因子高的可能编辑会找你要，看你的投稿反馈就可以了。事实上，任何高质量的论文都要做大量的实验和海量的数据，分析结果也是在此基础上优化出来的，才是最科学的。试想，高质量的期刊论文都没有放原始数据的传统，硕士论文也是如此。当然，如果你认为有些数据和分析结果关联性很强，也可以加个附录附上，最好不要长篇大论。在最近一两年投稿基础生物医学研究论文时发现，越来越多SCI期刊（如PloSOne、Neuroscience等权威期刊）都要求在审稿或返修阶段时提交原始数据，尤其是Westernblot，不过仍有少数期刊不主动要求作者提供原始数据，因为这涉及到作者的著作权等相关问题。但是在特殊情况下，如果审稿编辑或者外审专家对文章中的数据有所质疑或者有疑问，就会强烈要求作者提交所有与该论文相关的原始数据，不限于原始数据，还包括数据的处理过程、所使用处理软件的序列号等详细信息，要求是非常严格的，否则文章将面临被撤稿的风险。
一般期刊的杂志编辑不会看原始数据的，他们对文章的逻辑比较看重。杂志编辑只看结果和过程的，是不会再检验数据。如果期刊论文已经正常发表了，那么这样的论文已经被期刊所接受，通常来说里面的数据是不会再被检验的，因为在发表之前期刊已经对论文进行了查重和检验，所以不会再次重复操作。
生态学报投稿不会要原始数据。根据查询相关资料显示，论文的原始数据是对论文主要观点的最有力的支撑，但是在投稿时，是默认观点和实验测试的结果是正确的，而不是一定要完全的去验证你的方法，只有在提出需要验证的情况下才需要提供原始数据，其他情况不用。这个在期刊的投稿指南中有说明，没有说明则不需要上传原始数据。
您好，在投稿调研类世界期刊时，通常需要提交完整的研究数据，包括原始数据和处理后的数据分析结果。提交原始数据有助于编辑和审稿人员对研究的可信度和可重复性进行评估。原始数据可以是研究中使用的各种记录、问卷、测量仪器、图表、照片等信息的原始记录，也可以是研究过程中产生的所有相关数据，如观察、实验或调查数据等。原始数据应该是清晰、准确、完整的，可以帮助读者和其他研究人员理解和重复研究。同时，对于一些领域的研究，如医学、生物学等，提交原始数据是必须的，因为这些研究的可重复性和科学性需要依靠完整的原始数据来支持。需要注意的是，提交原始数据并不意味着将所有数据公开或共享，研究人员应该在合适的情况下尊重隐私和保密原则，并在遵守相关法律和规定的前提下合理处理和共享数据。
需要。原始数据不是发表c刊必须提交的必要材料，但不代表发表过程中一定不需要。建议作者保存好
期刊投稿不需要原始数据excel，正常把文章按格式要求投过去就行。影响因子高的可能编辑会找你要，看你的投稿反馈就可以了。事实上，任何高质量的论文都要做大量的实验和海量的数据，分析结果也是在此基础上优化出来的，才是最科学的。试想，高质量的期刊论文都没有放原始数据的传统，硕士论文也是如此。当然，如果你认为有些数据和分析结果关联性很强，也可以加个附录附上，最好不要长篇大论。在最近一两年投稿基础生物医学研究论文时发现，越来越多SCI期刊（如PloSOne、Neuroscience等权威期刊）都要求在审稿或返修阶段时提交原始数据，尤其是Westernblot，不过仍有少数期刊不主动要求作者提供原始数据，因为这涉及到作者的著作权等相关问题。但是在特殊情况下，如果审稿编辑或者外审专家对文章中的数据有所质疑或者有疑问，就会强烈要求作者提交所有与该论文相关的原始数据，不限于原始数据，还包括数据的处理过程、所使用处理软件的序列号等详细信息，要求是非常严格的，否则文章将面临被撤稿的风险。
不需要。Cell期刊要求第一次投稿时，一般来说是不需要提供原始数据的，是否要提供原始数据要看期刊的，比如爱思唯尔旗下的期刊，是全部鼓励提交的，不过是鼓励，也不是强制。有的期刊上传原始数据是可选项，所以并不是所有期刊都要强制提交全部的原始数据。如果要提交的话，一般在投稿指南中都会说明，如果没说，那一般就是不需要上传的。
sci杂志要原始数据不一定是准备录取。sci审稿不看原数据。一般情况下审稿专家不会用太多的时间去复现你论文中的实验，而是假设你的实验可以复现，并且分析你的实验的合理性。这个时候是不需要提交原数据的。在期刊接收后，期刊会要求将论文的原始数据提交，由期刊进行实验验证的。所以，sci审稿不看原数据。
一般不会，但是总有特别的期刊。遇到过文章接收后要原始可编辑的图和数据的期刊。另外当别人质疑你的文章和数据的时候，可能会要求。一般看期刊要求，有要求的要提交，没要求的最好不提交，提交数据还是挺麻烦的。
绝大多数期刊不强制需要作者提供原始数据。但也有个别期刊例外。比如我最近投的ESSD(地球系统科学数据)期刊，这个期刊比较小众，是专门搞地学数据产品发布的。因此必须要提供可下载该稿件所描述数据的网址(比如Zenodo等)。
几点经验，希望对第一次发表SCI论文的同学有用:
1、选题
相对来说应用性研究比基础研究难发表论文，而且发表论文的因子也较低，比如搞育种的，研究育种技术的比较难发表论文，研究育种基因的好发表论文。所以结合老板的课题，要选择机理性研究课题。
确定好关键词，在各大检索系统中分析所选课题是不是国际研究前沿，发表的论文数量和质量。如果相关文献档次很低，那么你选择的课题可能发表好文论文的可能性较低。
2、设计
选好课题不要急于动手，先看中文文献，主要是博士论文和综述，了解关键术语和研究进展。收集英文文献，总结研究进展，选好切入点，设计实验一、实验二..........实验n，根据文献提前构架论文发表框架，后面做完实验，填好数据。
如选择胚胎发育相关课题，研究G基因在胚胎发育过程中的作用，参考已发表的文献JHAHKS等基因在胚胎发育过程中的作用，看看别人是怎么做的，通过那些实验证明自己的推断，这些验证也是你必须要做的，根据实验条件和需要选择，验证实验越充分，设计越合理，发表论文越容易。
3、实验
建议研究生早进实验室，开题之前熟悉实验室环境和运行，帮助师兄/姐做实验，练好基本操作。实验过程中会遇到各种问题，仪器设备、试剂、操作程序，很烦！有条件的可以要求公司负责部分实验。如高通量测序技术，应用广泛，必须要公司处理，数据分析，公司负责把图表做好，就等着发表了，事半功倍。
4、写作
第一次写论文难度很大，论文的结构、语言表达、数据分析、图表处理等等，相关帖子好多，大家可以搜搜。我要说的是论文框架（实验结果组成、论文的中心）写好后先找有经验的人看看，没问题再写引言和讨论，保证数据支持论文结论。有了结论就是论文的中心，全文围绕中心展开写。
一般期刊的杂志编辑不会看原始数据的，他们对文章的逻辑比较看重。杂志编辑只看结果和过程的，是不会再检验数据。如果期刊论文已经正常发表了，那么这样的论文已经被期刊所接受，通常来说里面的数据是不会再被检验的，因为在发表之前期刊已经对论文进行了查重和检验，所以不会再次重复操作。
生态学报投稿不会要原始数据。根据查询相关资料显示，论文的原始数据是对论文主要观点的最有力的支撑，但是在投稿时，是默认观点和实验测试的结果是正确的，而不是一定要完全的去验证你的方法，只有在提出需要验证的情况下才需要提供原始数据，其他情况不用。这个在期刊的投稿指南中有说明，没有说明则不需要上传原始数据。