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近年来，随着互联网的飞速发展与普及，根据国家互联网信息办公室发布的《数字中国发展报告（2021 年）》显示，从 2017 年到 2021 年，我国网民规模从 7.72 亿增长到 10.32 亿，互联网普及率从 55.8% 提升至 73%，特别是农村地区互联网普及率提升到 57.6%。 其实，在最近的十年里，营销领域发生了翻天覆地的变化。从最初的营销人员线下跑客户签单，转变为电话营销；后期发展到网络时代，大家都在互联网上搜索属于自己的客户；再到大数据时代，由于移动端的兴起，我们慢慢把目光转移到了移动端，成本的节约是显而易见的。随着时代的变迁正在督促着我们不断的改变自己的营销模式。 本指南带您了解为什么数字营销很重要？企业做数字化营销需要什么专业人员以及企业如何进行数字化营销？
数字化转型改变了组织的运营方式，是系统、流程、工作流和文化等过程的一部分，这种转变会影响组织的每个级别，并将跨领域的数据汇集在一起，以便更有效地协同工作。企业要进行数字化转型，可以从人、货、场三个方面入手。1.在人的数字化升级上，通过采集线下用户购物行为数据，为选品、营销策略提供支撑。对品牌方来说，线上用户触点数据往往比较容易采集，线下获取用户数据却非常有限。在实践中，基于智慧触控屏幕、传感器、摄像头等 AIoT 设备采集用户线下行为数据，对用户浏览动线进行分析，优化商品陈列，提升用户购买率。2.在货的数字化升级上，商品数据分析反哺选品、补货策略，优化商品动销率。通过打通线上线下商品和库存数据，对商品销售情况进行分析，优化选品，提升商品动销率。另外，在门店补货场景中，以数据积累为基础，通过建设适用于零售行业的算法模型实现销量预测，可降低门店缺货率，减少库存周转天数，并带动门店销售业绩的增长。3.在场的数字化升级上，推出互动式交互方式，优化购物体验。为满足消费者全渠道购物需求，门店通过平台电商、小程序、外卖平台等方式，提供配送服务。通过提供线上线下一体化支付等服务减少消费者购物排队时间，优化购物体验。
制造企业的数字化转型目标是在不断变革发展的内外部环境中,保持持续的生命力和竞争力。
显然，数字化转型不能只停留在技术手段上的革新，而要上升到关乎企业未来生存发展的经营战略层面加以部署，引领企业转型升级。
1.数字化转型第一要务是实现标准化
通过术语定义、参考架构、评估模型等基础性标准的规范，新概念和新技术才能得以真正的实施，行业内部合力加速行业数字化转型。企业着手实施数字化改造之前，需要在企业内部率先完成标准化，建立统一的数据标准体系，为实现内部数据的互联互通提供保障。
2.企业领导层重塑对企业发展与生存的认知
数字化转型是企业战略层面的转型，这需要领导层从整个企业发展的视角进行取舍。同时,数字化转型涉及组织、流程、业务、部门协作等一系列变革，如果没有领导强有力的支持，最终只会无疾而终。
3.数字思维贯穿企业建设
不结合企业实际情况，盲目追求新技术、新设备、新模式，则只是为了数字化而数字化。任何先进、智能的技术和手段归根结底都是服务于人的需求。文化被认为是影响企业数字化转型的最大障碍，因此，企业需重视全员数字化素养的培养，把数字优先的思想贯穿到企业文化建设中，激发全员在解决实际问题时，实现从“能用、会用”向“想用、爱用”数字化手段的转变。
4.制定专属的转型计划
数字化转型没有针对所有行业和企业的标准答案，每家企业在数字化进程中都需要探索适合于自己的转型之路。企业首先要拥有长远的战略规划和清晰的转型目标。在转型过程中，企业结合自身发展情况以及在数字化转型中遇到的难点、痛点作为切入点，不断对路线图进行优化和完善。通过分阶段推进数字化转型计划，个性化地制定符合企业和行业特点的数字化转型实施计划，推进企业数字化转型。
数字化转型要做到以下几个方面：
1.要实现数据化。企业要为此做好计划，到底需要保存什么样的数据，以人为中心的数据还是以产品为中心，还是更关注企业运营，需要做好这样的计划，然后再将企业生产经营中的数据保存下来，即便是现在看来没什么用的数据，未来也可能产生巨大的价值。要成为大数据企业，第一步企必须要实现数据化。
2.企业要自己培养一些大数据理念，或者是小数据挖掘的团队。做大数据，企业的规模不一样，要求也不一样。如果企业规模足够大，比如说是电信运营商或者电力、银行这样的行业，可能会形成一个大数据的团队。如果不是，比如说就是简单的服务企业，那么形成理念就可以了。
3.企业一定要做好自己的外部数据储备。我们都说“书到用时方恨少”，很多的企业，比如说像服装销售这样的传统行业，我要进的货在淘宝、天猫上卖的怎么样?在淘宝、天猫哪一个店铺怎么样?它的竞争品牌是什么样售价，怎么样销售的?对于这样一些数据，如果到需要的时候才去找，往往都来不及了。同样的道理。比如银行给中小企业发放贷款的时候，希望了解到它的用水、用电、生产、交通数据，例如通过摄像头就能知道这个企业到底有多少车运行，这些数据可能对于中小企业发放贷款决策都很重要。但是当你要发贷款的时候，再去问已经没有机会了，或者说成本太高了。我们建议，企业应该学会通过公共渠道或者数据交换的方法，根据自己的业务需求来量身定做自己的外部数据和战略数据。
4.企业要建设自己的大数据管理与应用平台。对于很多企业，做大数据并不是意味着要自己去建设数据中心。随着云计算和云数据中心出现，使用外部数据中心的成本已经非常低了，数据存储的费用也是在成倍的下降。但是，企业要做大数据，必须要在IT基础设施方面具有比较好的数据处架构，要用大一些工具比如数据分布式存储、Hadoop等等。很关键的企业不仅要具备一个数据中心的硬件，还要考虑和企业业务方向结合，不仅就是包括了数据的采集、数据库架构，向上的分析模块，再往上的API数据出口，以及横向的一些业务模块和出口这些东西。要做成企业的大数据管理应用平台，我们强调一定要从企业的业务出发，量体裁衣，企业首先必须要搞清楚自己的业务形态是什么。
5.大企业一定要有数据侦测的能力。需要有创新思维的人随时思考这些问题，比如企业占有的数据到底在外部能够产生什么样大的作用。就像我们经常拿雅昌艺术中心的例子，它存了很多艺术品的数据，所以最后它可以发布艺术指数。同样国家电网也发布两个指数，一个叫重工业用电指数，一个叫轻工业用电指数。淘宝网有它的CPI指数，还有很多企业的一些数据，实际上都可以发挥想象不到的价值。
6.一个大数据企业包括未来现代化企业，一定要有开放共享的态度。一方面需要企业把自己的很多问题社会化，另一方面企业要尽量去通过一些平等办法，通过数据交换的方式互相共享形成数据化。
7.企业还要做好数据方面的战略投资。小编认为有三种比较先进的模式。
一种模式叫做产业链布局，比如说海尔、长虹可以投物联网，对物联网企业创新进行投入。比如说中信集团可以关注医疗，在这个方面寻找相关的数据应用。
第二个方面就是技术，你要知道哪些是硬技术创新，特别是在基础术设施层面的，比如加速存储，云计算的一些技术，比如数据挖掘，垂直应用分析，这个方面集中了很多创新也可以形成很大的规模。
第三种模式是数据集方面的投资，我们知道阿里巴巴投资高德是为了数据，它投资新浪微博不仅是要投钱还要花钱买数据，所有这一切本质还是想把数据流动起来做更大的事情。这种投资就是集成数据，强调数据流动性。这些投资里面有几点是需要注意的，一是要去关注企业的数据价值，其次要关注早期的投资，去长期指引而不是短期追逐回报率，最后还要多关注传统行业。
大数据的本质不在于数据量有多少，也不在于是否是异构的数据，而是在于数据是关联的，整体的数据可以流动起来。跨领域关联，通过一加一产生远大于二的价值才是大数据的精髓。
当然，数据本身并不产生价值，只有通过大数据的分析去解决难题才是价值，而大数据对于企业营销的作用是可大可小的，不过在这个把大数据作为概念的时代，企业还是要做好布局大数据的准备，向大数据企业修炼。
首先明确，车企不是为了转型而去做转型。数字化、互联网工具最终都是要有数据支撑的落地。找到适合自己的道路比单纯追求转型更重要！
在即将成为过去的2021年，互联网企业跨界造车、宁德时代市值破万亿、新能源汽车概念板块频繁拿下涨幅榜收尾……在这些年度关键词的背后，汽车行业的“火热”窥见一斑。
汽车行业从未像如今这样，处在各种新技术变革的交汇点，AI、大数据、云计算、IoT等技术正在深入改变汽车和出行领域。不论是新能源造车新势力，还是传统车企的转型，汽车行业的本质开始从“以产品中心”的生产制造商转向“以用户为中心”的移动出行服务商。IDC数据显示，2020年全球智能网联汽车出货量是4440万辆，到2024年全球智能网联汽车出货量将达到7620万辆。这四年复合增长率（CAGR）为14.5%。预测到2024年，全球出货的新车中超过71%将搭载智能网联系统，市场将逐渐趋于成熟，移动出行的未来已来。在这些数据的背后，也预示着未来整个汽车乃至移动出行产业，将会在自动驾驶、智能网联车等趋势的推动下，催生出更多的应用场景。“人、路、车”再次被重新定义，而这场变革对于车企们来说，是机遇也是挑战。
数字化转型是汽车行业的“可选项”还是“最优解”？创新技术如何与业务更好地融合？12月19日，2021中关村数字经济产业联盟会员代表大会暨华为北京城市峰会召开，在下午举办的“领跑汽车智能时代”高峰论坛上，一汽解放、阳光出行、禾多科技等多家汽车行业企业，分享了自身的数字化转型经验，探讨了汽车行业的机遇和挑战。下面笔者就带大家看一看，在数字化转型一线阵地的ta们，是如何做的？
一汽解放：数字化背景下，解放的云化之路
1956年7月13日，在长春市第一汽车制造厂装配出第一辆解放牌汽车，中国结束了不能制造汽车的历史。一汽解放60余年的发展历程，一定程度上代表了中国汽车工业发展的进步。
一汽解放作为一汽集团的商用车企业，也是传统车企阵营的代表，对于其所面临的能源和数字化的革命，用一汽解放CIO陈磊的话来说，就是“焦虑”。“首先，传统的优势，在能源革命下，‘护城河’被打掉了。对于传统的IT部门来说，数字化转型也不是自身所擅长的部分，所以需要合作伙伴协助共同做好数字化转型。”
2020年9月，国资委正式印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，明确国有企业数字化转型的基础、方向和策略，开启了国有企业数字化转型的新篇章。而一汽集团则在2019年就在全集团范围内正式启动了数字化转型战略，制定了“数字驱动美妙出行”完整战略。一汽解放也按照集团的整体规划，进行了相应的部署和实施。
陈磊回忆道，“从2018年3月，华为给一汽集团提供了DST，从战略的规划到落地的整个流程化的方法论，基于此制定了一汽解放的数字化转型的战略。通过引入ICT数字技术，高度融合于业务和产品，创建数字业务（数字化营销、数字化研发、数字化生产、数字化供应链、数字化产品/服务），最终实现用户为中心体验提升、平台为基础运营效率提升，数据为资产的新商业模式。通过业务与数字技术的‘双轮驱动’，回归业务创造价值，技术驱动产品创新。今年3月份成立了数字化部，为把解放集团所有的IT职能统一，希望能够统一架构，统一底座，然后能够更好降本增效以及响应业务的需求。”
在整个数字化转型战略中，“上云”是重中之重，在内部被称之为“解放云”。从2018年开始，车联网全都放在华为公有云上，经过三年多的时间，连接了一百多万的车辆和一百多万的客户和用户。从2019年开始，持续不断建设私有云，开始私有云建设，陆续扩容至17个节点，在2020年10月私有云二期建设，共12台计算节点，IaaS扩展和PaaS建设。
陈磊透露，最初做云选型的时候充分考虑了一汽解放的业务特点，首先，一汽解放在全国多个城市或区域都有自己的工厂，其次，面对中重卡、轻卡、新能源、海外未来解决方案等新业务，业务场景多样化；再次，历史遗留的系统和技术栈是比较复杂的。“在我们看来，华为能够通过自身的实践经验把能力总结出来，对我们的业务做一个详细的梳理和规划，来指导一汽解放逐步上云。”
在上云的具体成效方面，陈磊举了两个例子：
1、通过华为云来构筑云上的高性能计算平台。
众所周知，汽车行业产品开发中，对CAE仿真设计投入逐年加大，CAE计算量大、对HPC硬件性能要求高，集群规模大。在激烈的竞争环境中，产品研发效率亟需提升，以加速新车TTM，各研发部门对HPC需求呈现明显波峰波谷分布，峰值需求超过平时2-3倍，本地资源池显然不能迅速满足业务要求。华为云通过弹性扩展，突破了传统超算中心限制，提供无限的计算和存储能力，并实时应用到高性能最新技术产品，即租即用的灵活模式，可节约建设周期，配置多样性满足不同场景。线上线下协同调度，资源按弹性需求统一调度，互为补充，缩短作业计算时间，满足了突发需求，支撑快速响应研发的业务。
2、“解放行”车联网云化架构提升用户体验和效率。
一汽解放的车联网的品牌叫“解放行”。通过三年持续不断的开发迭代，中重型卡车、轻型卡车 还包括新能源卡车等近三年的全部产品都装了Tbox跑在华为公有云，实时在线百万量级车辆和一百多万的用户，采用基于华为云的混合云满足高可扩展性，华为云MRS+华为云OBS实现计算与存储分离，以及计算资源与任务的灵活调度，优化数据湖后台数据模型，结合大禹平台打造数据共享服务，优化用户自助式查询的性能。
“经过与华为五年的合作，特别是近三年与华为云的深入合作，我们越来越觉得，华为无论在数字转型咨询，包括云相关的业务，人才培养等方面，能够很好地符合一汽解放战略转型的诉求。”陈磊说。据了解，在11月，一汽解放和华为再次签署了深化战略合作的协议，未来，华为的数字化经验、云计算等技术能力将以更深入的方式持续不断为一汽解放转型赋能。
一汽解放CIO陈磊
禾多科技：自动驾驶全场景量产实践思考
自动驾驶，任重而道远。
作为量产领先的自动驾驶企业，禾多科技聚焦于行车和泊车两大场景，打造由本地数据驱动的量产解决方案。“打通场景比级别更重要，广泛运行比无人运行更重要”，在禾多科技副总裁王征看来，这是未来自动驾驶真正量产落地的一个必经之路。高速公路和停车场是相对能够更快实现自动驾驶落地应用的场景，禾多科技以这两大场景为量产切入点，进而打通城市场景，最终实现全场景的无人驾驶解决方案部署。
自动驾驶上路到底有多难？提起自动驾驶技术，有代表跨越式路线阵营的Waymo和渐进式路线阵营的特斯拉。禾多走的是渐进式路线。“解决一万个场景可能有一万零一个场景，只有大规模积累在道路上行驶的数据，才能解决自动驾驶长尾的问题。”王征表示，目前国内许多主机厂与禾多签订了平台化自动驾驶的量产合同，预计在未来5到10年，搭载禾多自动驾驶解决方案的车型会有近十款，将达到百万量级的交付，车辆未来5-10年在路上积累百万平方的数据，对于自动驾驶的算法和数据迭代将会是飞跃性的。
2021年，华为云与禾多签订合作协议，开始一起携手实现全国范围大规模的实际路测和数据积累，包括不同的天气情况、道路环境、道路参与者和驾驶行为等多维度的数据。通过华为云助力禾多打造的自动驾驶车辆大数据平台，通过算法针对不同的场景提取，放在仿真模拟的平台上去反哺算法，来打通数据闭环。此外，量产自动驾驶系统会同时收集众包地图，通过云端更新，经过OTA推送到终端车辆，这两个闭环完美实现未来自动驾驶的算法和地图的迭代。
此外，禾多借助华为MDC赋能自动驾驶最强大脑，在MDC610上面部署，可以实现2D、3D可量产的实时感知的效果。基于华为MDC610的领航驾驶辅助系统也已经部署完成，可实现上下匝道、长弯道行驶等复杂的功能。
未来，自动驾驶解锁更多的场景，指日可待。
禾多科技副总裁王征
阳光出行：如何让出行更智慧
从18世纪至今，出行行业最大的变化都发生在近十年。从2012年的“网约大战”，到其用了5年时间统一了整个中国用户侧的出行市场，再到2018年涌现了更多的网约车平台，整个过程看来，是信息技术催生的新商业模式。网约车平台的出现，让原有的用户和司机之前，增加了一个第三方平台侧。
阳光出行CTO孙洪静认为，一站式出行平台面对庞大的不同场景的市场，通过自身平台把全场景服务好的挑战很大。“我们认为，整个产业链从需求、服务到要素市场，如果是让这个市场能够良性运行，需要更多的开放和合作才能达到共赢的阶段。”在此背景和行业判断下，阳光出行没有选择在需求侧也就是流量测，直接面对乘客，而是采取在各大流量入口平台后边的运力侧进行服务。具体来说：
首先，建立核心引擎。把流量，各家平台流量重新聚合到一起，再分发给司机，用更公平的方式或者更随机的方式，给司机分发不同的订单。
其次，通过技术赋能司机管理和风控体系。例如，通过智能化的系统来智能触发司机的学习和考试，通过数字化的手段为司机管理提效，提升安全行驶水平。通过AI手段赋能客服端，致力于将全行业平均1%的投诉率降低到0.5%，通过司机和乘客电话、车内服务过程的录音等，转化成服务管控的手段，也跟华为云共同进行探索，如何利用智能化手段提升效率和客户满意度。
再次，通过智能运营系统，区分在什么样的场景下，司机可以更好地去服务，其中有一些价格杠杆和服务体系。
“智能出行领域还可以有哪些创新？产业链上下游都在探索，阳光出行也在实践，我们认为在供需市场上要保持开放合作共赢，作为平台经济的一个代表，核心是要通过技术手段创造价值。”孙洪静说。
阳光出行CTO孙洪静
华为云：助力车企“造好车、卖好车、用好车”
在这些车企数智化实践的背后，笔者发现了一个共同的身影——华为云。据了解，中国TOP30车企的80%都选择了华为，原因又是什么？
在经过多年的研发和投入下，华为已形成了汽车行业“云、管、边、端”的整体布局，2019年，华为轮值董事长徐直军公布了华为汽车行业的战略，即聚焦ICT技术帮助车企造好车，成为汽车行业增量部件的供应商。华为中国区副总裁、华为云中国区总裁张修征在分享中表示：
首先，造好车的关键是实现数字化研发和生产，数字化给汽车制造价值链附加值带来一个显著的变化就是，让研发和生产的附加值大大提升。在研发上，软件、平台、数据等作为企业价值创造的关键因素，比如汽车仿真，低代码开发平台，敏捷软件开发，自动驾驶模型训练，大数据等。在生产上，通过对工厂里生产产品的人、机器、物料、工艺流程和环境进行建模，构建数据底座，通过物联网、互联网进行连接，汽车生产的全流程就可以高度协同。汽车企业通过数字化研发和生产既解决了造好车的问题，同时也实现了大规模实现降本增效。
其次，卖好车的关键是做好数字化营销。随着汽车企业出行相关的服务增多，企业与消费者互动的界面和频次也将大幅增多，汽车企业需要通过数字化营销实现用户增长和维护用户活跃度，比如通过多维度的数据处理技术，完成用户画像，增长分析、智能营销等，围绕消费者用户旅程，进行精准营销，促进消费者留资、试驾、购车、保养、增换购，助力用户活跃度提升，为企业的业务增长助力护航。
再次，用好车的关键是实现价值链的重构，实现数字化出行。汽车企业要解决数字化出行的问题，就要投入整个车联网平台、自动驾驶能力、安全出行保障等。这些都是华为包括华为云所擅长的。
据了解，面向汽车行业，华为云持续和伙伴/客户一起，共同打造了汽车行业全场景的解决方案，除了自动驾驶、移动出行、车联网领域，也提供了面向数字化营销、HPC、数据使能平台等解决方案，助力汽车行业客户应对智能汽车新时代的挑战：
例如，江铃集团与华为云开展合作，华为云为其统筹规划了“数智江铃”数字化转型实施路径。通过打造智慧总部、联动四大板块、建立完善的数字化治理体系，逐步实现可感知、可洞察、可预测、可协同、可共享、可统筹的六大提升。通过优先建设本部数字化项目，实现本部的数字化能力构建，推动客户、员工、管理与服务的“
有车智联于2020年北京车展现场举办了一场主题为“智享出行”的汽车企业专访，我们与诸多车企领导进行了一场面对面交流，以访谈的形式让消费者倾听来自汽车人最掷地有声的声音。9月26日，一汽-大众销售有限责任公司大众品牌公关总监段宁先生做客有车智联，他表示，智享出行未来一定会是所有汽车人的追求目标，为了以后能够有这一个更好的驾驶感受和体验，我相信有车智联也好，媒体合作伙伴们也好，都能够跟我们厂商一起共同努力，为消费者带来更加更好的出行工具。以下为对话内容实录：
一汽-大众销售有限责任公司大众品牌公关总监段宁
有车智联：大家好！欢迎一汽-大众销售有限责任公司大众品牌公关总监段宁，来到我们有车智联，新华网，大公网的联合访谈间，欢迎你。
段宁：主持人好！
段宁：这一次北京车展带来一款重磅产品--全新数字 高尔夫，毕竟高尔夫这款产品很长时间以来在欧洲，中国乃至全球都是一个非常受欢迎的产品，每一次它的全新换代都会引来很大的关注，所以这次也是借这个机会把全新数字高尔夫引入车展中，并且今天同步开启预售。
段宁：今年确实由于疫情的原因把整个汽车市场的销量节奏打乱了，整个上半年汽车保有量市场呈现负增长，大概是-25%。随着七八月份回升后可以看到整个前八个月大盘汽车市场同比下滑6%-15%，但是幸运的是一汽-大众品牌在前八个月的表现还算比较稳定。这是比较依赖于用户对我们的信任嘛！随着市场的回暖，我们也看到了很多车型销量也是非常不错的，4款车型有过万的表现，同时有2款车型也超过2万的表现。
有车智联：所以说我觉得一汽-大众它不仅仅是产品本身好，而且你们还是做了很多的工作的，尤其是我知道你们今年上半年在直播方面还是做出非常大的创新的。
段宁：对，直播这个事儿也是基于疫情，这样一个大背景下，很多用户的消费习惯转移到线上，几个流量平台在聚集流量。那么在这样一个趋势下董总也在第一时间做出了反应，让我们开始探索直播营销。其实说到营销更多是营，我们是怎么来通过直播这样一个平台去经营我们的产品，把信息能够高效地直达给客户。我们在4月份就搭建了自己的直播间。其实我们还有一套自己的体系，比如说我们的主播团队也是从年轻员工当中选择，组成一个25人的主播团队，基本上都是自己员工亲自做内容，亲自做脚本。
有车智联：而且我觉得不止是你们的员工，你们的经销商，你们的合作伙伴，甚至说媒体都在跟你们一块去做。
段宁：对，我们一起把这个直播在模式中探索一条有效的路径出来，包括我们领导也自己去直播，马总亲自去过很多次直播。直播是一种观念转变，那么我们并不追求单纯的销量，但是我们希望能够通过把产品背后的知识梳理出一种故事性的语言来传递给用户，这是最重要的。那么也是希望大家能够在直播这个平台上与用户面对面的互动。虽然是隔着屏幕，但是可以说几乎是一对一的，或一对多的这种互动方式，也是能够帮助用户更加清楚的了解我们品牌和产品。
段宁：数字化大家一直在提怎么数字化转型的策略，包括年轻化，其实这两个维度我认为是相辅相成的关系。跟现在的年轻人，或者说现在年轻一代的消费者习惯用数字化的方式来实现消费，所以这样一个大的背景下，我们不得不开始想着怎么去数字转型，那么在产品上面提到了我们的高尔夫为什么叫全新数字高尔夫，是因为在这一代的产品上我们做了很大的改变。我们首次采用了MQB Evo的平台，同时应用到了以太网,把整个信息的传递速率从每秒的几十M/s提升到了100M/s。
随着带宽速率变化，直接带来的变化影响就是让用户的体验更加流畅，也让整个智能化配置和科技配置更加完善。这样从生产上就有一个数字化的转变。另外还有一个变化就是车联网技术，包括触控方向盘、触摸板，HUB投屏都采用可视化的系统。这些配置在高尔夫身上全都体现了。这是产品端，渠道端我们开拓了很多新的渠道，比如说官方电商、官方的app，包括我们的俱乐部，线下还在很多重点城市搭建数字化体验展厅，这样一个展现模式也是让消费者更加直观的感受到我们整个一汽-大众大众品牌对于数字化转型的决心和深度。
段宁：我们今年除了全新数字高尔夫之外，还会上市CC的大型改款，同时还有一款叫CC Shooting Brake--CC猎装版的车型上市。说实话，这款产品也是一个非常有个性化的产品。我们也希望这样一个变化能够让用户有更多的选择，让用户感受到一汽-大众对于产品的追求，以及让产品能够更好地覆盖用户的需求和诉求。
段宁：高尔夫这个产品第一代开始就具有非常神话的色彩，从产品的设计，车身的设计到在当时整个欧洲风靡。在中国国内市场，它的品质，它的操控，它的这种质感又会让国内的消费者有了进一步的认知，包括在国外，这款产品的用户画像也是很难画出，因为它是跨年龄，跨阶层，每一个人，不分男女老少拥有的一台车。第一，它逐渐变成了一种文化符号，就大家觉得我喜欢高尔夫就会有一个共同的爱好，所以他就有种族群的感觉，所以它最早是真的达到一种高尔夫部落的产品，是能够实现把它的用户聚在一起过一个粉丝节的产品，所以它能够风靡全球。
段宁：我们开发了一个小程序，高尔夫部落在里面很多都是我们高尔夫的粉丝和车主，在这里面大家可以分享自己用车的体验，包括跟高尔夫的故事。真的有很多非常精彩的内容，有人是摄影爱好者，有人是旅行家。有人也为高尔夫拍了很多非常漂亮的照片，精美的视频，同时他们也在为高尔夫代言。所以其实高尔夫本身不需要一个代言人，每一位车主就是他最好的代言，那么未来我们也会结合高尔夫上市去开展一系列活动。我们在区域端也有自己区域的特点，也会开展很多关于“宠粉”这样的活动方式来实现和高尔夫忠实铁粉面对面的交流。
段宁：未来我们也在考虑，其实也可以说我们在定制化、个性化上面做了很多的工作，包括刚刚提到车身颜色和轮毂。内置的一些配置都在朝着个性化和定制化的方向去努力。因为大家知道现在用户对车的需求越来越难去满足，大家都会有自己的小的想法，而且是非常个性化的想法。在我们沟通当中也发现大家对于颜色、配置都有一些自己的建议，与其这样就不如在某些地方上放开让大家可以自己定制。未来我们可能会有一些，如果允许的话会有一些更宽泛的一些定制元素去选择，这样的话也能让我们的消费者看到大众对高尔夫的重视是独一无二的。
有车智联：我们一直在聊高尔夫，一汽-大众还有很多消费者非常喜爱的车型，如探岳、探歌、CC、迈腾等，还有混动车型。前两天在成都试驾的时候，我们都已经体验了一下，可以简单的介绍一下吗？
段宁：今天其实在台上除了高尔夫之外，还有在SUV家族加入，探歌、探岳、探岳X这些车都悉数到场。探岳X虽然上市时间不长，但是有一个很好的市场表现。它的造型已经开始慢慢的从越野功能向城市化通行转移，每一款产品都需要兼顾城市和越野道路。我们的参加组也恰恰的覆盖着不同的人群，不同的用户，不同的用户需求场景，比如像探影就是非常年轻化的一款产品，探歌也是聚焦音乐、时尚、动感和运动，到了探岳就是非常硬核的这种大越野的感觉。可以看到目前大众品牌的SUV家族矩阵产品组合是非常丰富的，包括探岳X上市之后又进一步丰富了这个产品，现在这种可以满足更多用户的需求，包括轮毂的变化，车身颜色的选择，包括刚才提到的高科技配置，在很多程度上都是越级的配置。
有车智联：感谢段总今天能来到我们访谈间，我们今天的主题是智享出行，也希望段总能对这个主题给一些寄语。
段宁：我觉得智享出行未来一定会是所有汽车人的追求目标，为了以后能够有这一个更好的驾驶感受和体验，我相信有车智联也好，媒体合作伙伴们也好，都能够跟我们厂商一起共同努力，为消费者带来更加更好的出行工具。
有车智联：好的，谢谢。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
短短两年时间，美国对华为进行了四轮制裁，导致华为的消费者业务收入大幅下滑，但是运营商和企业业务表现依然稳健，云计算、智能 汽车 解决方案等战略新兴业务正在有条不紊推进，华为在ICT领域仍然稳居全球技术领先地位。由于运营商和企业业务的毛利率远超竞争对手，且一直是华为公司利润的主要来源，“手里有钱心里不慌”，因此面临数字经济 科技 革命的时代机遇，技术领先、资金充沛的华为仍然能够展现出强大的底气和勇气，领导层也有非凡的信心继续带领公司抵抗美国制裁、实现稳健发展。
相应地，那些支撑华为发展的科学家们也获得了很好的待遇。但面对当前的大环境，华为的科学家们对公司未来能否继续大力支持科学理论和关键技术研究，如何在“活下去”和“有未来”之间取得平衡，自己的收入是否会缩水等问题产生了困惑和疑虑。
也正是在这一背景下，任正非在“中央研究院”创新先锋座谈会上发表了题为《江山代有才人出》的讲话。其在讲话中表示，希望真正的科学家打消顾虑，用好奇心驱动前沿 科技 的基础研究，华为可以提供清华教授的待遇，不断提升科学家的价值、地位和影响力，但科学家不能把物质激励看得太重。同时，任正非也倡议大部分科学家走专家道路，根据客户的实际需求，用掌握的基础理论去研发关键技术、解决商业问题、贡献商业价值，帮助公司有质量地活下去，成功度过关键转折期。
从任正非的谈话及外界的相关反应来看，某些做科学研究的人很可能并不理解企业运营的基本原则，所以当任正非说“华为提倡用清华教授的待遇来衡量科学家的学术贡献”时，华为“心声社区”上骂声一片，指责任正非不重视理论研究，但这其中显然存在某种认知问题。
企业的本质是商业组织。企业为客户创造价值，客户为企业带来利润，如此，企业才能实现自己的商业成功。所有的企业行为都必须以商业利益为核心进行设计实施。企业的商业利益，最终体现为创造利润的能力，其具象体现为资本回报、利润、现金流等财务指标。
当企业评价员工时，如果一个人对创造利润没有贡献，那么他对企业就没有价值。而如果当一个人离具体业务太远，很难讲清他对创造利润的贡献时，那么在企业的困难时期，其将是被优先裁员的对象。
当员工向企业要求高薪时，必须要讲清楚他帮助企业赚了多少钱，而不能仅仅讲自己的工作多么伟大，自己加了多少班、付出了多少辛苦，因为这些因素和企业的商业利益没有直接关联。
企业的 科技 研发本质是一种投资行为，是企业实现商业利益的一种手段和工具，其中最关键的是要确保投资回报率（ROI：Return on investment）。 科技 研发一般都聚焦在企业的主要业务方向、强竞争力产品、高价值客户。 科技 研发首先是要评估投入产出，决定是否投入，然后调节投入强度和节奏，最终达到通过合理的研发投入，在短期、中期、长期创造合理利润的目的。讨论企业的 科技 研发，必须把研究和开发的差异搞清楚，把科学和技术的差异搞清楚，不能混为一谈。
（一） 科技 研究。 当企业做到一定规模，有了丰厚的利润支撑，为了确保中长期的战略安全，就需要紧密跟踪世界前沿 科技 创新，保持对未来的敏锐洞察力，预防颠覆性创新的冲击。于是企业就需要用有竞争力的薪酬待遇引进优秀的科学家、技术专家、工程专家，逐步加大 科技 研究在整体研发费用中的占比，不断扩展和提升企业在 科技 研究领域的实力。
华为所处的通信行业已经逼近香农定理、摩尔定律的极限， 科技 研究进入“无人区”，难以准确判断产业技术趋势，加上各行各业数字化转型呈现出需求多元化的特点，所以华为为了把稳战略方向，不能只对单一技术趋势和机会下注，必须采用多路径、多梯次、多场景的方式寻求对未来技术的突破。这并不是在浪费研发经费，相比战略方向错误带来的巨大损失，这是更加安全的战略驱动方式。华为作为全球ICT领军企业，有责任也必须自己引领行业基础理论的研究创新。
科学与技术不同，科学研究是在好奇心的驱动下 探索 世界，认识未知，进行基础理论研究，创造科学知识，从而为创造发明新技术和新产品提供理论依据的行为。科学研究的成果是企业技术创新的来源，对于 科技 企业的技术突破和战略发展非常重要。
科学研究的特点是难度大，不确定性高，目前尚无合适的量化评估体系。 从科学发展史看，面向未来的基础科学研究，其贡献或许要等到几十年、几百年后才能被人们看到。有些理论和论文发表后，可能一两百年后才能发挥作用。
科学研究很难直接为企业快速创造利润，不是企业的“本分”。 企业从商业利益的角度，一方面要考虑客户的现实需求，并从中寻找商机，另一方面还要考虑当前的产业生态和技术水平是否能将技术转化为现实生产力，并成功实现产业化。只有当企业家准确判断到客户需求和技术匹配的时机窗口出现时，才能将理论转化为技术，进而生产出产品，实现商业变现。所以，科学研究很难直接为企业快速创造利润，而且企业也很难量化考核科学研究活动。企业作为商业组织，核心是商业利益，科学研究并不是企业的“本分”。
过去全球主流的科学研究体系是由西方构造的，核心是大规模建立研究型大学，让研究生和教授一起推动 科技 研究。研究型大学不单纯是做基础研究，还开展大量驱动工程性研究。同时，政府还会出资建立一批国立实验室，而科研方向主要以科学家为主导。
当前世界经济形态正在发生根本性变革，人类正在跨入数字经济时代，科学研究也随之逐步进入第四范式——数据密集型科学发现（The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery）。这种科学研究需要大量数据，而大量数据只能通过大量商业行为获得，所以这些年产学研用之间的关系越来越密切。 在新的科学范式指引下，未来企业的商业行为和科学研究将越走越近。
理解了以上这些企业运营的基本原则，再回过头来看任正非的讲话，其更像是对华为科研工作和团队的一封倡议书。华为仍有实力和意愿继续支持科学家的前沿 科技 基础研究，但在当下战略生存和发展的关键时期，华为更需要能解决实际问题、驱动商业价值的“专家”。
科学技术始终是人类 社会 向前发展的重要驱动力，尤其是在当前中美战略竞争持续加剧，美国不断加大对我 科技 与经济打压的大背景下，中国企业如何统筹好当下与长远利益，通过提升 科技 创新能力推动自身发展壮大，便显得更为重要。而华为在 科技 研发投入、吸引整合国际智力资源、优化人才队伍结构、统筹基础理论研究与技术创新等方面的经验做法，对于中国各行各业的领军企业来说，不啻为一种有益借鉴。
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可以的。是可以写的。数字化转型就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施。数字化转型旨在利用各种新型技术，如移动、Web、社交、大数据、机器学习、人工智能、物联网、云计算、区块链等一系列技术为企业组织构想和交付新的。
我就是做现代农业的，这个问题我想发表一些看法，我认为，现代农业将朝着智慧农业的方向发展。现如今，农业生产的诸多要素已经悄然改变，“靠天吃饭”的种植模式已经不再符合现代农业发展的实际需要，借助大数据、物联网、人工智能等新兴技术推动传统农业向着智能化、精准化、高效化方向转型升级已经成为了一大趋势。近几年，国家层面出台多部政策，关注智慧农业。伴随着互联网等新技术的加速涌现，物联网、云计算、大数据等技术逐步运用到农业生产的各个环节，智慧农业发展趋势不可阻挡。（1）智能机械+农业。智慧农业是以大数据和人工智能为基础和主要驱动力的新兴农业生产模式，借助智能机械来实现农畜牧产品的种、管、收等，以最小的成本获取较多的回报。在推动智慧农业向前发展的过程中，人工智能技术所起到的作用尤其值得重视。（2）大数据技术+农业。通过大数据的融合治理与并行计算、农作物模型和全局的信息管理以及计算育种等关键技术和方法，构建数字果园、智慧蜂业、数字小麦、数字玉米等模型，农业人员可以打造涵盖智慧兽药、物联牧场、物联菜园等多个农业场景的信息化管理平台，从而对多种农业信息进行及时、高效的获取，进而促进智慧农业发展质量和效益的提升。（3）物联网技术+农业。借助物联网技术，农业管理人员可以及时获取多种影响农业发展的信息，进而避免农业灾害突发所造成的损失。例如，通过对当地病虫害分布等大数据资源建立植物生长模型，农业种植人员可以随时利用物联网设施，采取可视化数据并预测植物病虫害风险和气候变化，使农民能够根据预测数据进一步精确雾化灌溉设备的阀值及方向、肥料及杀虫剂使用数量等，以此增加农作物产量，降低农业种植成本。同时，大数据、物联网、人工智能技术等技术也推进农业管理数字化和现代化，促进农业管理高效和透明，提高农业部门的行政效能。
1 刊登内容 本刊以科学性和实用性为特色，主要刊登我国农业科研领域内各个学科的基础研究、应用研究、实用技术报告及综述。要求内容具有新意，且立论明确、论据可靠、数据准确、文字精练。主要栏目设置有：专论、生物技术、作物栽培与育种、新品种、植物保护、园艺园林、畜牧兽医、水产养殖、贮藏与加工、土壤肥料、质量安全建设、资源与环境、三农问题研究等。2 内容格式 所有论文必须包括：题目、作者姓名、作者单位全称、所在城市、邮政编码、中文摘要(报道性摘要，300字左右)、关键词(3～8个)、中图分类号、英文题名、作者汉语拼音。正文一般包括前言、材料与方法、结果与分析、讨论与结论、参考文献。基金资助项目产生的论文应注明基金项目名称及编号，这类论文一般优先刊登。文稿请附第一作者简介(出生年、性别、籍贯、学历、职称、主要研究方向、联系电话、E-mail等)。文稿采用三级标题，一级标题序号为1，二级标题为1.1，三级标题为1.1.1，最多设4级标题。3 正文格式 文稿中正文汉字体为5号宋体，外文字母及符号为5号字体；大小写、正斜体、上下角字母，数字和易混淆的字母必须书写清楚，拉丁文生物学名的属名和种名为斜体，定名人为正体，拉丁学名在文中首次出现时不能缩写。4 图表要求 图中文字、符号、数字标清楚，并注明图号、图题。表格一律排成三线表，由数据生成的图或表请附带上数据源。照片一律用.tif或.jpg格式随稿件一起发来，并保证所描述特征清晰。5 计量单位 一律采用法定计量单位。如长度用km(公里)、m(米)、cm(厘米)、mm(毫米)、μm(微米)，不再用公尺、丈、尺、寸；重量用t(吨)、kg(千克、公斤)、g(克)、mg(毫克)；面积用km2(千米2、公里2)、hm2(公顷)、m2(米2)、cm2(厘米2)、mm2(毫米2)，不再用丈2、尺2，亩一律换算成公顷；体积用m3(米3)、cm3(厘米3)、mm3(毫米3)；容量用l或L(升)、ml(毫升)；时间用d(天)、h(时)、min(分)、s(秒)。组合单位中不能附加其他信息，如光合速率(CO2)为30.3 μmol/(m2·s)，不能写成30.3 μmol CO2 /(m2·s)。6 参考文献 参考文献仅限公开发表的和主要的。以顺序编码制著录，即按文献在文中出现的先后顺序连续编码，在正文引用处加注上角标，文后按引用顺序依次列出。具体著录格式如下：[期刊] 序号 作者(不超过3人者全部写出，超过者只写前3名，后加等或et al.).文题[J].期刊名，年,卷(期)：起止页码.[书籍] 序号 作者.书名[M].译者.版次.出版地：出版单位(国外出版单位可用标准缩写不加缩写点)，出版年：起止页码.[论文集] 序号 作者.题名[C]//编著者.论文集名.出版地：出版者，出版年：起止页码.[学位论文]序号 作者．题名[D].保存地点：保存单位，年份：起止页码.[电子文献] 序号 主要责任者．电子文献题名[文献类型标志/文献载体标志]．(发表或更新日期)[引用日期].获取和访问路径.欧美作者采用姓在前名在后的著录格式，姓用全称，名用缩写字母，缩写名后省略缩写点。7 投稿方式 投稿请发电子邮件(邮件主题写第一作者姓名和文题)，本刊E-mail：见扩展阅读。审稿时间一般为15天左右，特别优秀的稿件可加快处理。录用通知将通过电子邮件通知作者，投稿后请注意查看E-mail。8 收费和稿件处理 本刊根据有关规定收取一定的版面费（含发表费、绘图费、编校费等）；如需印制彩版，按照1000元/页收取制版费，请作者在来稿件时一并说明。收款后即寄回正式发票，以供报销。稿件刊登后，即赠予第一作者当期期刊2本，并酌付稿酬。9 文责 来稿文责自负，切勿一稿多投。稿件不退，请自留电子稿。 为适应我国信息化建设的需要和扩大作者学术交流渠道，提高作者所发表论文的被引频次，本刊已加入万方数据--数字化期刊群、《中国学术期刊(光盘版)》和中国期刊网、重庆维普中文期刊数据库、中国生物学文献数据库、台湾华艺中文电子期刊数据库。作者著作权使用费采取与本刊稿酬一次性给付方式。如作者不同意将文章编入上述数据库，请在来稿时声明，本刊将作适当处理。
大数据时代学术期刊的机遇与挑战_数据分析师考试
在数字化再造并融合传统出版的大背景下，就学术期刊而言，其传播方式已经发生巨大变化，数字化、新媒体融合已成期刊传播新常态。在近日中国社会科学院图书馆(调查与数据信息中心)、国家期刊库(NSSD)举办的“大数据时代的学术期刊数字出版??机遇与挑战”研讨会上，学术期刊如何应对大数据时代的机遇和挑战，成为关注的主题。
主动适应“大数据”时代
据社科院图书馆数据网络部主任杨齐介绍，为适应“大数据时代”的需求，中国社会科学院国家期刊库项目组对643种学术期刊的网站建设进行了详细的调研分析，包含社科基金资助期刊195种，非社科基金资助期刊448种，并公布了调研结果。从调研数据中发现，目前大部分学术期刊在大数据时代的数字出版及开放获取意识有待提升，对于数字化和新媒体融合发展前景及方向还在探索之中。
“大数据”深刻地改变着学术期刊的边界，使学术期刊面临新的挑战和机遇，“大数据”将造就新意义上的中国学术期刊。因此，各个学刊必须积极主动探索以学术期刊为纽带的大数据全产业链和新业态发展路径，应用大数据技术，跳出传统学术期刊的编辑出版流程局限，实现以学术期刊为纽带的学术研究全流程传播。
数字化时代的诸多挑战
当前，来自数字化潮流的挑战使得学术期刊正经历着一场革命。这场肇始于传播，继而扩展至整个编辑出版流程的革命，使学术期刊抛掉了纸本载体而实现了更为迅捷的网上编辑和传播，在传播流程中，数字化传播已成为学术期刊的主流渠道。学术期刊以综合性为主的结构和分散的布局导致以原期刊为单位的数字化传播意义不大，而经过汇集和重新编排后更能适应读者的需求，大型期刊数据库网站做的正是这样的工作。
另外，当以综合性、分散性和内向性为特征的学术期刊遭遇来自学术国际化、评价数量化和传播数字化的挑战时，处境更是日益艰难，而自然科学期刊尤甚，每年以10万篇计的优秀稿源的流失，使得国内一些顶尖学术期刊也面临着前所未有的稿源荒，更遑论一般期刊了。优稿的外流必然带来学术前沿的失守和读者的流失，使得学术期刊在数字化时代面临着诸多挑战，急需创新观念，走出一条数字化发展的新路径。
对此，中国社会科学院调查与数据信息中心副主任赵胄豪表示，通过高层次的文化碰撞，刷新旧有理念，加速学术期刊数字化、网络化的建设步伐；变革学术期刊投稿、编审、出版、传播及阅读的方式与途径；积极探索哲学社会科学领域学术期刊数字化转型、新媒体应用、开放获取及网络化建设等方面的问题，这是今后学术期刊适应数字化之路的重要途径。
加快数字化转型步伐
在如何探索学术期刊数字化转型上，中国科学院文献情报中心编辑出版中心主任初景利从数字出版环境与技术、学术期刊建设要素、期刊质量与影响力、传播能力的关系、数字出版平台建设、语义出版、开放获取出版等多方面详细介绍了科技期刊的经验，并提出六方面建议：一是期刊质量是期刊的生命；二是学术期刊编辑须承担社会责任与使命；三是采取综合措施提升期刊的传播力与影响力；四是重视数字出版与数字化刊群建设；五是善于知识分析工具的开发与利用；六是加强技术的研发和投入。
我觉得。现代农业应该合作发展，因为如果你一个人回的几个人或者几十个人合作发展的话，根本就满足不了那么多的群众的需求。就合作发展才能够。在那更多的钱才能够满足更多的人。
论文写网点转型好。1、论文写网点转型可以提高银行的品牌形象和市场美誉度，增强银行的地域优势和客户黏性，同时也可以提供更加人性化、便捷的服务，满足客户的特定需求。网点转型可以通过更新装修、增加自助设备、拓展服务范围等方式，提高网点的服务能力和服务水平，更好地与客户进行交流和沟通。2、论文写银行数字化转型数字化转型涉及到大量敏感数据和财务信息的处理和存储，存在着网络安全风险和信息泄露风险，需要银行采取一系列严格的安全措施和监管体系，否则可能造成巨大的经济损失和信誉损失。
难。财务数字化转型方向的论文写作材料较少，需要严谨的逻辑与准确的形容，要从理论层面厘清财务数字化转型的外在逻辑与内在逻辑，阐述财务数字化转型的角色新定位为赋能者和创新引领者，相对于其他方面的论文来说难度高。论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。