c刊论文发表数量

提前完成培养计划中所规定的培养环节、取得规定的学分、且成绩特别优秀的硕士研究生可以申请提前毕业。要求提前毕业的硕士研究生必须提前半年提出书面申请，经导师、学位点负责人和分管院领导同意，报研究生工作部（处）审批。提前毕业的要求如下：（一）学术性学位1.人文社科类：申请提前答辩者须在CSSCI收录的期刊上发表学术论文2篇。2.自然科学类：申请提前答辩者须在SCI、EI收录期刊上发表学术论文1篇。（二）专业学位1. 人文社科类：申请提前答辩者需达到按期答辩条件，并经其本人申请，导师、学位点负责人和学院学位评定分委员会同意，其硕士学位论文由校学位办送专家双盲评审（3篇），费用由相关学院承担（900元/人）。2. 自然科学类：申请提前答辩者需在SCI、EI收录期刊上发表学术论文1篇；或有1篇学术论文在省级以上学术会议上发表并被评为优秀；或参加导师主持的国家级以上科研项目或研究经费20万以上的横向项目；或公开专利2项（学生中排名第一）；或有工程技术报告、产品设计、工程软件和应用软件被相关部门采纳（需提供证明材料）。

四篇c刊啊现在是

在CSSCI收录的刊物上发表论文三篇，要求第一署名单位为四川大学，本人排名第一，如果是排名第一的是本人的导师也认可。C刊论文达标才具有毕业论文预答辩资格，通过预答辩之后送盲审，盲审通过之后返回回校答辩，答辩通过授予学位。祝好！

c刊论文发表数量2017

核心期刊的年来稿量在3000篇左右，实际发表量在150篇左右，也就是说每100篇里发表5篇。学术期刊论文（核心和普刊）的发表流程总的来说其实是一样的，整个流程包括：1写作-2选择刊物-3投稿-4审稿-5返修或拒稿-6录用-7出刊-8上网检索。

3000字左右。一般的普刊论文字数要求不是很高的，选择普刊发表的人员也有很多的，要求在3000字左右，普通期刊分为省级期刊、国家级期刊，这两个级别的期刊字数要求都差不多，作者按照平常的水平发挥就可以的。国内的核心期刊分为南大核心期刊、北大核心期刊以及统计源期刊，核心论文发表的要求是很高的，字数要求也是一样的，核心论文的字数要求在6000字左右，能发表核心论文的人员在相关领具有一定的能力与地位的。其实，论文的字数要求还是要根据作者的实际情况来看。C刊其实严格意义上讲指的不是一种意思。一般的我们会定义两种含义，一是普刊，也就是普通的期刊，二是核心期刊，国内的核心期刊分为A类核心期刊、B类核心期刊、C类期刊，在职称单位需要的期刊文章里面分类。论文发表对于作者来说是很重要的，尤其是对于需要评职称的人员来说更加的关键，论文发表是职称评定重要的审核标准，是重要的加分项，所以大家都比较关注职称论文的发表。在发表论文的时候，建议大家要提前了解清楚各方面的要求并且提前准备论文。

每个期刊的终审篇数不一定相同，这取决于期刊的发表标准和选择标准。通常情况下，期刊会在终审前精选一定数量的论文，然后进行终审，并根据终审结果选择最终发表的论文数。因此，每个期刊可能会放入不同数量的论文进行终审。一般来说，期刊会选择优质的论文进行发表，而不是数量。

现在的排名特别靠前，排在第2名的位置，因为我们国家的文学实力有了很大的改变和提升，所以论文的数量变得越来越多，论文的含金量也是非常高的。

2018年c刊论文发表数量

煤炭行业发展现状及趋势是呈现震荡走势，2017年，全国新增煤炭查明资源储量达到815.6亿吨，创近年新高。据自然资源部发布数据显示，2018年，我国新增煤炭查明资源储量较2017年同期有所下滑，全年新增查明储量为556.1亿吨。

据自然资源部统计显示，2013年以来，我国煤炭查明资源储量持续提升。自然资源部发布的《中国矿产自然报告 (2019)》显示，2018年我国煤炭查明资源储量为17085.73亿吨，同比增长2.5%。

从消费量来看煤炭行业发展

从消费量来看，2019年，全球煤炭消费总量为157.86EJ，比上年下降0.6%，这是六年来第四次下降，煤炭在全球一次能源中的比重下降到27.0%，为16年来的最低水平。煤炭消费量排名前十位的国家分别是：中国、印度、美国、日本、南非、俄罗斯、韩国、印度尼西亚、德国和越南。

除中、印、美、日四大煤炭消费国排序不变外，第5到10位排名位次均发生变化。其中越南超越波兰成为第10大煤炭消费国。世界前十大煤炭消费国中，亚洲独占6席。2019年，中国煤炭消费量占全球总消费量的51.7%，比上年提高1.4个百分点。

煤炭行业主要上市公司：目前国内煤炭行业的上市公司主要有兖矿能源(600188)、中国神华(601088)、晋控煤业(601001)、陕西煤业(601225)、山西焦煤(000983)、中煤能源(601898)、华阳股份(600348)、山煤国际(600546)等。

本文核心数据：文献数量、智能化采掘工作面数量

我国煤矿智能化政策引导明确

从国家政策规划来看，2020年2月25日，国家发改委、能源局等8部分联合印发《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，针对我国一些煤矿正在开展智能化建设工作中存在的基础理论研发滞后、技术标准与规范不健全、平台支撑作用不够、技术装备保障不足、高端人才匮乏等问题提出相关意见及保障措施。几大核心任务如下：

另外，我国主要省份也提出了煤炭行业智能化发展的目标。内蒙古自治区明确提出到到2025年，117处井工矿实现全部固定岗位机器人作业，38处露天矿实现智能连续运输。其他省市地区如山西、陕西、新疆、贵州等均提出了煤炭行业智能化发展的目标或规划：

煤矿智能化理论基础逐渐加强

我国政策明确大力发展煤矿智能化以来，“智能化”主题成为各大煤业研究所和院校的主要研究方向。2018年，煤矿智能化主题发表论文数量为373篇，占两化融合论文总量的14.6%;2020年，煤矿智能化主题发表论文数量快速增长到1080篇，占两化融合论文总量的比重超过1/3，达到35.7%;两年间，煤矿智能化主题论文发表数量增长了1.9倍，论文占比提升了21.1个百分点。

另外，2020年，行业两化融合领域发表论文排名前20位的关键词中，煤矿智能化相关关键词占5个，分别是：智能(化)开采、智慧矿山、智能化建设、智能矿山、煤矿智能化。其中，智能(化)开采以1669个高居首位。排名前十位的关键词分别是：智能(化)开采、监控系统、大数据、数值模拟、智慧矿山、传感器、PLC、矿压监测、智能化建设、智能矿山。

大型企业积极部署

目前，我国各大型煤炭企业在煤矿智能化部署方面均取得一定成效。中国神华(601088)在2021年上半年已累计完成了智能采煤工作面25个，智能掘进工作面4个，智能选煤厂6个，起到良好的示范作用。

整体来看，国家积极推进煤矿智能化发展，从政策引导规划，落地到企业示范工程，自上而下的智能化路径明确，为煤炭行业的转型升级指引正确方向。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国煤炭行业发展前景与投资战略规划分析报告》

通过论文集合网站webofscience查询某领域论文每年的发表数量。如果这个刊物同时被知网、万方、维普、龙源、超星收录，你可以登上其中任何一个数据库，查该刊物收录的文章篇数直接看刊物目录，同理，确定该刊物是某一个数据库收录，直接在该数据库查询即可。如果自己没办法登陆该期刊所在数据库，可以用刊物页码除以其中一篇文章的版面数，得出的结果只是一个大概的篇数。如果你只是想知道中国知网2014年更新的学术论文量，直接选择“从2014年到2014年”，截止今天，更新期刊2373640篇。

文/陈根

人工智能，已经成为中美两国竞争的着力点。

作为一种变革性技术，人工智能是现代工业发展的产物，具有推动产业革新、提升经济效益和促进社会发展的巨大潜力。正是由于具备主导技术发展和推动社会形态转变的基本潜质，因此，人工智能不仅被视为未来创新范式的“技术基底”，更是被世界各国视为推动新一轮科技革命和产业变革的关键力量。

纵观历史，每一次科技革命、产业革命及军事变革的耦合与互动，都深刻影响乃至重塑了全球竞争格局。在人工智能的全球博弈中，中美两国作为领先大国，成为人工智能发展最为瞩目的两个国家。而中美两国对于人工智能高地的抢占，更关系着未来国际格局的重塑和全球人工智能的治理。

美国领先，中国跟进

2019年，美信息技术与创新基金会（ITIF）的数据创新中心曾发布百页研究报告《谁将在人工智能角逐中胜出：中国、欧盟或美国？》。报告对中、美、欧人工智能发展现状进行比较测算—— 美国以44.2分领先，中国以32.3分位居第二，欧盟则以23.5分位居第三。美国的人工智能领先地位彰显无疑，而中国则以追赶之势跟进。

事实上，美国之所以能够占据人工智能全球领先地位，与人工智能在美国的发展密切相关。 1956年，人工智能正式在美国诞生。卡内基梅隆天学、麻省理工学院、IBM公司成为美国最初的3个核心人工智能研究机构。

60年代至90年代初，美国人工智能相关程序设计语言、专家系统等已取得重大进展，产品化方面取得重要成就。比如，1983年，世界第一家批量生产统一规格电脑的公司诞生。并且，美国开始尝试应用Al研究成果，比如，利用矿藏勘探专家系统PROSPECTOR在华盛顿发现一处矿藏。

而同期的中国，人工智能才刚进入萌芽阶段。1978年，中国科学大会在北京召开。科学事业思想解放，为中国人工智能产业发展提供基础。同年，“智能模拟”被纳入国家研究计划，中国人工智能产业在国家层面的推动下正式发展。

从研究成果来看，美国在人工智能方面的研究成果在全球处于领先地位。根据全球最大的引文数据库Scopus的检索结果，2018年美国共发表了16233篇与人工智能有关的同行评审论文。论文数量的快速增长主要发生在2013年之后，5年内增长了2.7倍。

尽管同期中国和欧盟的人工智能论文数量也有类似的快速增长，并且每年发表论文的数量明显超过美国。但是，就论文质量而言，美国人工智能论文的质量一直大幅度领先于其他地区。 2018年，美国平均每篇论文被引用的次数为2.23次，而中国为1.36 次。美国每个作者被引用的次数也比全球平均水平高出 40%。

尤其是在深度学习领域，美国的发表论文数量远超过其他国家。2015至2018 年，美国共在预印本文库网站arXiv发表了3078篇相关论文，是中国同期的两倍。近几年，美国每年取得的人工智能专利数量更是占到全球总量的一半左右，专利引证数量占到全球的 60% 。

在关键技术上，美国的研究成果依旧居于世界领先地位。比如，在计算机视觉领域，谷歌公司和卡内基梅隆大学开发的 Noisy Student方法对图片进行分类的Top-1准确率达到 88.4%，比6年前提高了35个百分点；在云基础设施上训练大型图像分类系统所需的时间，已经从2017年的3个小时减少到 2019年的88 秒，训练费用也从 1112美元下降到12.6美元。

从产业发展来看，根据中国信息通信研究院数据研究中心的《全球人工智能产业数据报告（2019Q1）》研究报告，截至2019年3月底，全球活跃人工智能企业注达5386家。仅美国就多达2169家，数量远超过其他国家。中国大陆达1189家，排名第三的英国则为404家。

而从企业历史统计来看，美国人工智能企业的发展也早于中国5年。美国人工智能企业最早从1991年萌芽，1998进入发展期，2005后开始高速成长期，2013后发展趋稳。而中国人工智能企业则诞生于1996年，2003年产业进入发展期，在2015年达到峰值后进入平稳期。

美国公司在专利和主导性人工智能收购方面表现更为强劲。比如，在15个机器学习子类别中，微软和IBM在8个子类别中申请了比其他任何实体公司都更多的专利，包括监督学习和强化学习类。美国公司在20个领域中的12个领域的专利申请处于领先地位，包括农业（迪尔公司）、安全（IBM公司）以及个人设备、计算机和人机互动（微软公司）。

人才储备是美国在人工智能得以领先的又一关键原因。人工智能产业的竞争，可以说，就是人才和知识储备的竞争。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术。

根据 MacroPolo 智库的研究，在报告所圈定的顶级人工智能研究人才中，59% 在美国工作，中国占了 11%，与美国有四五倍的差距。剩下的人工智能人才则分布在欧洲、加拿大和英国，人才差异显而易见。

中美角逐，追赶和超越

尽管美国在研究成果和人才储备上具有先发优势，但中国作为后起之秀，在政策的引导和宽松的环境下，正以追赶之势加快跟进美国人工智能产业的发展。

经过多年的积累，中国已在人工智能领域取得了一系列重要成果，形成了自身独特的发展优势。不论是顶层的设计还是研发资源的投入，亦或是产业的发展，都呈加快追赶的态势，甚至在部分人工智能核心技术领域已可与美国比肩。尽管欲见成效仍需时日，但中美两国对于人工智能高地的抢占，已经开始。

从顶层设计来看，中美有近乎相仿的重视程度。美国和中国政府都已经把人工智能的发展上升至国家战略，出台发展战略规划，从国家战略层面进行整体推进。

早在2016 年 10 月，奥巴马政府就发布了两份与人工智能发展相关的重要文件，即《国家人工智能研发战略规划》和《为未来人工智能做准备》。中国政府也在2017年3月，将“人工智能”首次写入全国政府工作报告，并于同年7月发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能全面上升为国家战略。

美国人工智能报告体现了美国政府对新时代维持自身领先优势的战略导向。作为最大的发展中国家，中国也在战略引导和项目实施上做了整体规划和部署。并且，美国和中国都在国家层面建立了相对完整的研发促进机制，整体推进人工智能发展。

从研发资源的投入来看，美国政府对研发的资金投入相对不足。纵向来看，在过去的几十年中，联邦政府用于研发的支出占国内生产总值（GDP）的百分比从1964年的1.86%下降到2018年的0.7%。

目前，美国联邦政府的年度财政赤字已超过1万亿美元，累积的政府债务相当于 GDP的107%。这些因素都会限制美国政府对人工智能及其相关基础研究的长期资金投入。

横向上看，美国政府对研发的投入正在被中国和欧盟追赶。美国在全球研发投入中所占的份额从1960年的69%下降到2016年的28%。2000-2015年，美国只占全球研发投入增长的 19%，而中国占到了31%。

2019年8月 31日，上海宣布设立人工智能产业投资基金，仅首期就投入了100亿元人民币，最终规模将达到千亿元人民币，美国联邦政府的投资则是相形见绌。

从产业发展来看，尽管中国AI产业基础层整体实力较弱，少有全球领先的芯片公司，但各大厂商正加快布局追赶，包括百度、阿里、腾讯及华为等厂商在基础层软硬件的加快布局。

对于技术层来说，中国企业则发展势头良好。百度、阿里、腾讯和华为等综合型厂商在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等核心技术领域均有布局，同时创业独角兽在垂直领域迅速发展。

应用层上，人工智能应用场景多样，中国人工智能企业已在教育、医疗、新零售等领域实现广泛布局，而金融、医疗、零售、安防、教育、机器人等行业亦有为数较多的人工智能企业参与竞争。

着眼未来，我国在人工智能发展方面仍然具有一定优势，包括对基础理论研究的重视、丰富的技术应用场景、完善的创新生态链、企业数量的规模优势，以及我国在发展人工智能方面的人才优势。

此外，大数据优势是中国发展人工智能的重要优势，人工智能技术发展需要有大量的数据积累进行训练。中国较为完备的工业体系和庞大的人口基数，也使得中国人工智能发展在数据积累方面优势明显。

人工智能的未来难以预测，但可以看到的是，世界的竞争格局将因人工智能而改变。在巨变的环境里，只有通过创新发展以人工智能为代表的新一轮战略前沿技术，成为新竞赛规则的重要制定者、新竞赛领域的重要主导者、新竞赛范式的重要引领者，才能制胜未来而不是尾随未来。

高校c刊论文发表数量

四川大学管理学博士毕业的发表文章的级别和数量要求是：3篇CSSCI或2篇CSSCI（其中一篇必须为权威期刊）；或省部级科研奖励文科类博士学位研究生应达到下列条件之一：a .申请人有两篇以上（含两篇）以第一作者身份撰写的与其学位论文相关的学术论文（不含综述）在CSSCI 来源学术期刊上发表，且至少有一篇发表在权威核心学术期刊上；b.申请人有三篇以上（含三篇）以第一作者身份撰写的与其学位论文相关的学术论文（不含综述）在CSSCI来源期刊上发表，且至少有两篇为唯一署名人的学术论文；c.申请人至少主持并完成了一项省部级以上科研课题（鉴定结题）或至少取得一项省部级以上成果奖（三等以上，其中一、二等奖排名前三位，三等奖排名第一位），同时在核心学术期刊[以北京大学图书馆等单位主持编撰的《中文核心期刊要目》（2000年、20O4年版）为准，以下同（其中因版本的不同而增减的刊物，以文章发表时该刊物是否为核心期刊为准。）]上以第一作者身份发表两篇以上（含两篇）学术论文（不含综述），且至少一篇为CSSCI来源期刊论文。

能上广西大学、中南民族大学、西安石油大学等。个人比较推荐中南民族大学。

中南民族大学是直属于国家民族事务委员会的综合性普通高等学校，国家民族事务委员会、教育部、湖北省、武汉市共建高校，坐落于白云黄鹤的故乡——武汉南湖之滨。

学校位列2019年全国高校C刊论文发表数量排行榜第86位，自然指数2020年度排124位，学报人文社科版、自科版全部入选“RCCSE中国核心学术期刊”A等级。

合作交流：

学校先后与恩施州、铜仁市、张家界市、湘西州、怀化市、黔西南州等签订战略合作协议，全面加强与武陵山片区、巴林右旗、德保县、乐安县等地区在人才培养、智库服务、科学研究与成果转化、民族文化建设、农产品销售渠道拓展等领域的深度合作。

以上内容参考：中南民族大学官网——学校简介

中南民族大学教务管理入口：中南民族大学是直属于国家民族事务委员会的综合性普通高等院校，坐落于白云黄鹤的故乡——武汉南湖之滨。学校前身为中南民族学院，创建于1951年，2002年3月更名为中南民族大学。建校以来，学校始终坚持，贯彻落实党的教育方针和民族政策，以铸牢中华民族共同体意识为主线，以立德树人为根本任务，努力探索办好民族院校的新路子，学校的各项事业获得了快速发展。学校占地1550余亩，校舍面积100万余平米，馆藏图书697余万册，拥有全国高校第一家民族学博物馆。校园内绿树成荫、花香四季，具有浓郁民族特色的现代建筑鳞次栉比，湖光山色与人文景观交相辉映，构成了教学、科研和生活的优美环境。办学基础稳步夯实。学校现有56个民族的全日制博士、硕士、本科、预科等各类学生28600余人，少数民族学生比例超过60%。学校现有2个一级学科博士点；25个学术型一级学科硕士点，19个专业型硕士点，拥有涵盖10大学科门类的87个本科专业。2018年1月，学校入选湖北省“国内一流大学建设高校”，其中民族学、化学和药学3个学科入选“国内一流学科建设学科”。2017年，民族学在教育部学科评估中排名全国第3。现有在编在岗教职工2200余人，各类专任教师1490余人，专任教师中具有博士学位的占54.4%。“十三五”期间，获国家级科研项目291项，其中重大重点项目36项。科研到账经费2.71亿元，同比增长51.4%。发表CSSCI期刊论文761篇，其中在《中国社会科学》等权威期刊发表论文131篇。发表SCI期刊论文1373篇，其中一区论文279篇。高水平学术专著245部。授权发明专利271项。获省部级科研奖励123项。制定中药材艾叶国际标准1项，实现历史性突破。湖北全面小康研究院入选2017年度中国核心智库，建成“国家级科技企业孵化器”；拥有国家级“互联网+中华文明”全国示范基地。学校位列全国高校C刊论文发表数量排行榜第86位，自然指数2020年度排124位，学报人文社科版、自科版全部入选“RCCSE中国核心学术期刊”A等级。学校影响不断扩大。2012年，学校获批国家级教师教学发展示范中心，是非“985”“211”高校中唯一获批单位，也是委属高校中唯一获批单位；2001年、2006年、2016年，连续三次在教育部本科教学水平评估中成绩优异。2017年8月，学校获评“全国创新创业教育深化改革示范高校”。2017年9月，学校人才培养成果入选“砥砺奋进的五年”大型成就展。建校70年来，学校累计培养了15万余名各民族干部和专业技术人才，包括2016年国家技术发明二等奖获得者85级化学系校友向文胜，全国人大代表、优秀基层工作者代表87级历史系校友王瑞霞等。学校承担扶持人口较少民族发展“十三五”规划编制工作，利用自身科研优势建设多个服务民族地区产业发展平台，推进国家民委派驻武陵山片区联络员、“1221”精准扶贫联系村、驻村扶贫工作队、“616”对口支援长阳县、对口支援三峡库区移民工程、定点帮扶恩施市基础教育、博士服务团、“三万”活动、科技副县长、基层高质量发展专才支持计划等“十大工程”，累计派出干部、教师144人次，投入各类扶贫专项资金近4500万元，先后与恩施州、铜仁市、张家界市、湘西州、怀化市、黔西南州等签订的战略合作协议，全面加强与武陵山片区、巴林右旗、德保县、乐安县等地区在人才培养、智库服务、科学研究与成果转化、民族文化建设、农产品销售渠道拓展等领域的深度合作。学校与境外50余所大学建立了校际交流与合作关系，与重庆大学等数十家国内高校开展联合培养、互访互学等深度合作。2008年建立全国民族高校第一所孔子学院，近年，学校受孔子学院总部委派开展多场文艺巡演。