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论文参加比赛当然不会影响发表。反而会促进你的发表成功率。如果你的认为在比赛当中被评定为优质获得奖项。那么你的发表就更加的顺理成章了。
参加全国大学生生命科学竞赛的论文不能发表，发表必须是在学术出版载体上，这个载体主要指的是期刊或集刊，比如普刊学报核心，还有一些会议论文集，单纯参加全国大学生生命科学竞赛的论文不能发表。
可以的，博远论文编辑部可以在此方面为你解忧。请点击我的用户名给我留言。
不算。发表必须是在学术出版载体上，这个载体主要指的是期刊或集刊，比如普刊学报核心，还有一些会议论文集，单纯参赛的论文不能算发表的论文。但是如果是参赛论文有获奖的话，就看赛事主办方有没有把获奖论文结集出版了，你可以去知网上查下，如果有，那这篇文章就已经算发表了，如果没有，就要重新找其他或会议去投稿发表。
只要是自己写的，参加比赛不重要，除非被比赛举办方拿去编辑成册并公开出版，一般情况下都可以发表在公开期刊上。发表过的论文嘛，要看比赛要求了。有的要求原创，有的要求未公开发表。
重庆市物理科技小论文比赛是由重庆市物理科技学会举办的一项年度学术论文比赛，旨在激发学生们的学术研究热情，提升自身的科学研究能力，推动物理科技学科的发展。本次论文比赛要求参赛者撰写200字以上的论文，以有关物理科技的最新研究成果、发展趋势或其他与物理科技相关的话题为研究内容，提交论文以参与评比。本次比赛中，学生们可以表达自己的学术观点，分享自己的科学研究成果，也可以向专家学习获得指导和建议，从而提升自身的学术水平和科学研究能力。
可以，只要没有发表过。
给你个样板参考:关于在我院本科生中开展历史学术论文比赛的通知为了更好地加强我院在读本科生的专业学习兴趣，提高本科生的科研能力和学术水平，促进学生素质的全面发展，营造我院浓郁的学术氛围，以适应不断发展的社会需要。我院将举行历史学术论文征文比赛。一、征集作品内容或要求历史专业学术论文或者历史知识研究的作品。二、作品征集对象xxxx大学历史文化学院在读本科生。三、注意事项1、应征作品必须为原创，不得抄袭、剽窃他人作品；2、作品格式必须用普通学术论文格式提交。四、评审方式1、本次征文比赛评审机构组成：本院各个教研室的老师（共九人）；2、评审程序：分初评和复评；3、应征作品以下情况视为无效：（1） 提交的作品不符合本次征文比赛的要求；（2） 作品经专家评审组鉴定属明显抄袭；（3） 逾期上交作品。五、奖励办法1、本次征文比赛设一、二、三等奖各三名；2、获奖作者分别获得获奖证书、奖品各一份和奖金分别300元、200元、100元；3、优秀作品将优先推荐发表；4、比赛获奖者将在学年评优中获得相应的加分奖励。六、截止日期、评选结果公布1、应征作品应于2006年9月16日前提交；2、作品评审时间：9月17日-9月30日；3、评奖结果将于9月30在学院和学院网页上公示一周。七、应征作品提交方式1、稿件原则上要求电子版，邮件主题为“论文评比”，并发送至学工办邮箱xxxx.com2、稿件请交到文科楼四楼学生工作办公室；3、应征作品上交时一并提供以下资料：作者姓名、所在班级、联系方式。历史文化学院二00六年四月七日
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你参加的是哪的比赛？说清楚点！自己写的论文是可以发表的！你放心的发吧！!
个人发表的论文重要一些，集体项目如果你做了一些和专业相关的工作，也介绍一下，这样老师很可能就你所说的论文和项目内容进行提问，你也成功的引导了复试老师的话题。
你说的这两种情况都可以
国际学术界的顶尖论文论文，SCI代表的是Scientific Citation Index，《科学引文索引》。
重庆市物理科技小论文比赛是由重庆市物理科技学会举办的一项年度学术论文比赛，旨在激发学生们的学术研究热情，提升自身的科学研究能力，推动物理科技学科的发展。本次论文比赛要求参赛者撰写200字以上的论文，以有关物理科技的最新研究成果、发展趋势或其他与物理科技相关的话题为研究内容，提交论文以参与评比。本次比赛中，学生们可以表达自己的学术观点，分享自己的科学研究成果，也可以向专家学习获得指导和建议，从而提升自身的学术水平和科学研究能力。
HCER|HUEA国际论文竞赛（International Essay Contest）是由哈佛大学本科经济学会（HUEA）与《哈佛大学经济学评论》（HCER）共同赞助的一个国际性征文写作比赛。考试内容Clarify statements区分经济学表述Recognise essay types熟悉文章类型Build logics in Economics建立经济学中的逻辑Structures for economic essa经济类文章结构Write reasonable sentences书写有理有据句子Formal writing tips正式写作的建议考试流程a.在已发布的问题中任选其一，写出1500字的回答论文，字数严格限制，多出将被自动删减；b.投稿通过HUEA官网，只接受PDF格式文件；c.论文由选手本人完成，不得发表过；d.必须包含引用资料，抄袭将失去比赛资格；e.只接受一次提交。奖项级别*前三名获奖论文（经作者许可后）将在《哈佛大学经济学评论》在线出版物上发表。* 前10名入围名单将在网上公布，并由2016年经济学诺贝尔奖得主Oliver Hart进行评审。*另有20位参赛者将获得“最佳推荐”荣誉奖，他们的名字将在网上公布。奖项国际地位竞赛将向任何一年的高中生开放，是展示写作水平的绝佳机会，也是一篇说服力强、辩论力强的论文的绝佳机会。HUEA强调运用经济理论和现实案例，构建具有说服力的论据。同时HUEA也是向高校展示你在Common App和UCAS个人陈述方面的高水平写作技能的绝佳机会。参赛地点在家就能参加竞赛报名资格a.9-12年级在校高中生，不限国籍和地区b.参赛费用：160元c.报名后无法退款报名时间◾论文提交截止日期：12月◾公布最佳推荐和入围名单：2月◾官网公布获奖结果：3月竞赛如何报名投稿必须通过HUEA官网， 每位参赛选手只能提交一篇论文，同时只有第一次提交的论文会被纳入评选
的论文，一般来讲是在40分钟到120分钟之间，因为大于一百字的论文具有较高的难度，会考察考生的综合性知识、分析能力以及论文写作技能。一般的论文比赛，会采取“发表即可答辩”的形式，即考生提出论文后，评委会依据论文内容进行审查，不需要考生在会场上作论文宣讲。考试时间一般在40分钟到120分钟之间，由于论文比赛本身具有较为复杂的内容和要求，参赛者在有限的时间内，需要充分表达自己的想法，又不能忽略主题的内容。因此，考生在完成答题前应该花费一定时间，进行分析、思考，以及练习论文写作技巧，使论文的总体框架明确，以保证论文的质量。除却考生的论文能力，还有一些重要的要求需要满足。首先，在论文比赛中，通常所要求的论文的字数不能低于100字，考生需要提供足够的证据和资料，以支撑论文的论点，这样才能让论文更有说服力。另外，在答题过程中，考生需要注意篇幅规范，避免文章内容太混乱，而且要保证文章的整体性，避免出现突出的明显错误，以确保论文的质量。总之，参加重庆市物理科技小论文比赛，考生需要在一定的时间内，准备一份超过一百字的论文，以及能够证明自己观点的可靠数据。只有做到这些，才能够在激烈的竞争中脱颖而出，而且在有限的时间内完成高质量的论文，也是考生应该掌握的重要技能。
kaggle比赛含金量在业界是很高的。有兴趣的可以试着参加一下，提升自己能力的同时又可以开拓视野，不断向许多强者学习。
所以不论你是求职者还是学生，如果对数据科学感兴趣，都可以利用Kaggle来锻炼自己的技能，提升自己的背景。简历中如果有这样一份为“准东家”定制的Kaggle项目经历，定能提升梦校、大厂Offer的命中率。
所以不论你是求职者还是学生，如果对数据科学感兴趣，都可以利用Kaggle来锻炼自己的技能，提升自己的背景。简历中如果有这样一份为“准东家”定制的Kaggle项目经历，定能提升梦校、大厂Offer的命中率。
参加过几次，只拿过几个前10%。
下面是我的一些个人经验：
1. 一定做Ensemble，甚至是对submissions做ensemble。
2. 目的如果单纯是拿好的排名，那么就找人多的比赛参加，因为那些参加人数上千的比赛里面大批僵尸参赛者，超过他们就可以进25%了。
3. 对大多数比赛来说，Feature Engineering比选用什么模型更重要
4. 多看论坛，大家会在比赛进行中讨论很多泛泛的思路，对自己可能有帮助。有时候会有人发布比较好的Beat the benchmark代码，仔细思考为什么这个模型能够work，在上面涂涂改改有时候效果更好。
5. 永远相信自己的cross validation结果，甚于public leaderboard，结束前后的榜单常常震动巨大，具体例子参见 Description - Africa Soil Property Prediction Challenge 和 Description - Higgs Boson Machine Learning Challenge6.
每次比赛最有价值的东西就是结束之后的方法分享帖，大家的方法都很不一样，挑一个说得比较全面清晰的方法，自己尝试重现一个一样或者接近的效果，然后再尝试改进它，这个过程能学到非常多东西。
Kaggle主要是以Data Mining的比赛为主，那么这个答案就非常直接了：Feature Engineering无数经验告诉我们，做Kaggle比赛如果是抱着Machine Learning的态度，沉迷于facny的模型而忽略数据本身，一定会死得很惨很惨！
当然，基本的ML知识还是有的。在比赛中，最常用的分类器一般是Gradient Boosting Tree(GBDT)和Random Forest（对，你没看错，不是那个在教科书中推Dual时让很多人痛不欲生的SVM）一些常见的预处理技巧，比如PCA，KMeans，TF/IDF，Hashing等等都还是必须的。这里就不展开讲了。
最后，但是非常关键的一点是Ensemble 从KDD Cup到Imagenet，我从来没见过ensemble不会改善结果的情况，只是多与少的问题。不做ensemble就意味着你自己告别了一大块宝藏。