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2009年，计算所共有在研项目369项。当年新立项目课题164项，包括中国高技术研究发展计划（863）项目11项、科技支撑计划项目3项、国际合作项目1项；国家自然科学基金创新研究群体项目1项、杰出青年基金项目1项、重点项目1项、联合基金1项、面上和青年基金25项；北京市创意文化产业项目1项；中国科学院知识创新工程重要方向性项目3项、对外合作重点项目1项。另外还有院地合作等其它项目。年度到款3.2亿元。2009年，计算所共取得科技成果31项。其中，863计划重大成果“曙光5000A”系统峰值运算速度达到233.5万亿次，Linpack值为180.6万亿次，在2008年11月发布的第32届TOP500排行榜上位列第10，是当时除美国以外世界上最快的高性能计算机，在2009年4月召开的科技成果鉴定会上受到鉴定委员会的高度评价。全年共发表学术论文562篇，其中期刊论文178篇，会议报告384篇；被SCI收录85篇，被CPCI收录212篇，被EI收录466篇，被中国科学引文数据库收录210篇；申请专利142项，授权专利152项。 2010年，计算所共取得科技成果50项。其中，973项目重大成果“延长摩尔定律的微处理芯片新原理、新结构、与新方法研究”提出了一系列新原理、新结构与新方法，并研制出万亿次原型芯片TGAP、16核可扩展性验证芯片Godson-T。项目组在计算机领域顶级会议上发表了多篇高水平的论文，部分科研人员还应邀在ISCA会议上做特邀报告，部分成果被国际同行引用。2010年曙光6000在2010年5月31日发布的第35届全球高性能计算机TOP500排行榜上排名第二，龙芯3B芯片流片成功等。计算所部署的其它科研方向也取得了新进展。2010年全所共发表论文591篇，其中期刊论文213篇，会议论文378篇。第四届中国科学院计算技术研究所优秀论文奖和优秀著作奖共评出优秀论文奖一等奖十篇，优秀论文奖二等奖十八篇；优秀著作奖二等奖一部。 2011年，计算所共有在研项目495项。当年新立项目课题247项，包括科技部“863”项目2项、“973”项目8项、“火炬”计划1项、科技支撑计划1项；工信部重大专项21项；发改委项目4项；国家自然科学基金杰出青年基金1项、重点项目2项、国际合作1项、对外交流与合作2项、面上和青年基金42项；网安中心项目15项；北京市项目11项；中国科学院项目22项；横向项目76项。年度到款额达4.5亿元。2011年，计算所共取得科技成果45项。申请中国专利115件，其中发明专利113件，实用新型专利2件；申请国际PCT3件；获得中国授权专利158件，其中发明专利157件，实用新型1件；获得国外授权专利6件。 2013年，计算所共有在研项目627项（包括新增项目239项）。其中，主持或参与国家重大科技专项课题38项（新增7项）；主持国家973计划项目2项，参与25项（新增8项）；主持或参与国家863计划课题23项（新增13项）；主持或参与国家科技支撑课题14项（新增9项）；主持或参与国家自然科学基金重点项目15项（新增1项）、面上项目58项（新增15项）、国家杰出青年科学基金项目2项、优秀青年科学基金项目3项（新增3项），青年基金72项（新增28项）；主持或参与中国科学院战略性先导科技专项课题3项、院重点部署项目3项（新增2项）、国家自然科学基金委和中科院重大科研仪器设备研制项目3项（新增3项）、国际合作项目4项、院地合作项目13项；承担横向项目155项（新增68项）。年度科研经费到款超过2.7亿元。2013年，计算所共发表论文390篇，其中中国计算机学会推荐A类国际学术会议和期刊论文35篇。 2014年，计算所共有在研项目650项（包括新增项目203项），其中，主持或参与国家重大科技专项课题32项（新增3项）；主持国家“973”项目3项（新增1项），参与课题26项（新增5项）；主持或参与国家“863”课题31项（新增10项）；主持或参与国家科技支撑课题14项（新增1项）；主持或参与国家自然科学基金重点项目20项（新增4项）、面上项目64项（新增17项）、国家杰出青年科学基金项目2项（新增1项）、优秀青年科学基金项目4项、青年基金77项（新增11项）；主持或参与中国科学院战略性先导科技专项课题2项、院重点部署项目5项（新增2项）、国家自然科学基金委和中科院重大科研仪器设备研制项目5项（新增2项）、主持或参与国家自然科学基金委和科技部的国际合作项目5项（新增2项）、院地合作项目11项；承担横向项目171项（新增53项）。2014年，计算所申请发明专利214项，获得新授权发明专利68项，授权专利总数达1095项。2014年计算所发表代表性论文94篇。 《计算机研究与发展》 《计算机研究与发展》是中国科学院计算技术研究所和中国计算机学会联合主办的学术性期刊，创刊于1958年，是中国第一个计算机刊物，科学出版社出版，中国国内外公开发行。 宗旨是报道中国计算机领域最高水平的学术论文和最新科研成果，是中国计算机类最有影响的学术期刊之一，一直被评为中国计算机类核心期刊，是国务院学位办指定的评估学位与研究生教育的“中文重要期刊”。《计算机研究与发展》刊登内容覆盖述评、计算机基础理论、软件技术、信息安全、计算机网络、图形图像、体系结构、人工智能、计算机应用、数据库技术、存储技术及其他计算机相关领域的最新科研成果和重大应用成果。 《计算机学报》 中国计算机领域代表性学术刊物，其宗旨是报道代表计算机科学技术领域前沿水平的科研成果。《计算机学报》始创于1978年，由中国科学院计算技术研究所和中国计算机学会共同主办、科学出版社出版，以中文编辑形式与读者见面，同时以英文摘要形式向国际各大检索系统提供基本内容介绍。 刊登的内容覆盖计算机领域的各个学科，以论文、技术报告、短文、研究简报、综论等形式报道以下方面的科研成果：计算机科学理论、计算机硬件体系结构、计算机软件、人工智能、数据库、计算机网络与多媒体、信息安全、计算机辅助设计与图形学以及新技术应用等。 《Journal of Computer Science and Technology》 《Journal of Computer Science and Technology》是中国科学院计算技术研究所与中国计算机学会联合主办的英文学术期刊, 1986年创刊，双月刊，ISSN 1000-9000。 主编是李国杰院士，编委会由85位国际权威专家组成，其中外籍编委占60%。 栏目的设置反映计算机科学技术领域最新研究成果，突出国际研究热点和有中国特色的高水平研究。为了方便读者阅读，避免综合性期刊论文内容分散，该刊每期设有专题栏目将相关领域的文章集中发表。读者对象为中国国内外大专院校计算机科学技术专业师生以及科研院所研究人员。2005年起JCST由Springer Science + Business Media代理国际出版发行。中国境内由报刊发行局总发行，邮发代号2-578。 《计算机辅助设计与图形学学报》 创刊于1989年，是中国CAD & CG领域第一个公开出版的学术刊物。该刊以快速传播CAD与计算机图形学领域的知识与经验为目的，刊登有创新的学术论文，报导最新科研成果和学术动态，及时反映该领域发展水平与发展方向。 刊登的内容包括综述、计算机辅助几何设计、.图形算法与技术、CAD/CAT/CAM/CG系统设计与应用技术、虚拟现实与计算机动画、图像与图形的融合、用户界面与多媒体技术、科学计算与信息可视化、VLSI设计与测试及电子设计自动化、可信计算与信息安全、系统集成与协同工作等。
11.67万篇 9.8%详细知识：中国科学技术信息研究所11月27日在京公布的2008年度中国科技论文统计结果显示，2008年主要反映基础研究状况的《科学引文索引》（SCI）收录的中国科技论文总数为11.67万篇，较2007年的94800篇增加了21900篇，占世界份额的9.8%，位列世界第二位。2008年SCI收录论文较多的20家科研机构均为中科院所属研究院所，中科院化学所、长春应化所和上海生命科学院分列前三名。 在反映工程科学研究情况的《工程索引》（EI）收录期刊论文中，2008年共收录中国论文8.94万篇，占世界论文总数的22.53%，超过位列第二的美国5.42个百分点。其中，中国国内机构产生的论文为8.5万篇，比2007年增长了12.3%，占世界总数的份额为21.5%，较上一年度提高了2.9个百分点，继续排名世界第一位。2008年EI收录论文较多的20家研究机构中有19家为中科院所属研究院所，中科院金属所、化学所和长春应化所分列前三名。
11.67万篇 9.8%详细知识：中国科学技术信息研究所11月27日在京公布的2008年度中国科技论文统计结果显示，2008年主要反映基础研究状况的《科学引文索引》（SCI）收录的中国科技论文总数为11.67万篇，较2007年的94800篇增加了21900篇，占世界份额的9.8%，位列世界第二位。2008年SCI收录论文较多的20家科研机构均为中科院所属研究院所，中科院化学所、长春应化所和上海生命科学院分列前三名。 在反映工程科学研究情况的《工程索引》（EI）收录期刊论文中，2008年共收录中国论文8.94万篇，占世界论文总数的22.53%，超过位列第二的美国5.42个百分点。其中，中国国内机构产生的论文为8.5万篇，比2007年增长了12.3%，占世界总数的份额为21.5%，较上一年度提高了2.9个百分点，继续排名世界第一位。2008年EI收录论文较多的20家研究机构中有19家为中科院所属研究院所，中科院金属所、化学所和长春应化所分列前三名。
四篇sci中科院一区论文是高水平计算机专业。sci一区是各领域的top期刊。sci是当代世界最为重要的大型数据库，被列在国际六大著名检索系统之首。它不仅是重要的检索工具书，也是科学研究成果评价的一项重要依据。
截止到2022年12月31日，世界范围内总共有41,642篇SCI；在全球共41,642篇SCI撤稿中，国内有19,421篇，高于第二位美国的5,607篇。其他主要国家数据如下：德国、英国、日本、法国、加拿大和印度，分别是收录了3.3万篇、2.8万篇、2.4万篇、2.2万篇、1.6万篇和1.2万篇。
全世界每年的论比这个你怎么探讨的
在2022年，各国的SCI数量将有所增长。根据统计，中国将拥有最多的SCI文献，其数量将超过2.5万篇，美国将拥有约2.2万篇SCI文献，而德国和日本分别将拥有约1.5万篇和1.2万篇SCI文献。此外，加拿大、法国、英国、意大利、韩国和印度也将拥有大量SCI文献，各自的数量将在1万篇以上。随着人口老龄化和全球化的推进，未来各国关于科学研究和发展的投资也将不断增加，因此，2022年各国的SCI数量将进一步增加。
根据最新公布的数据，2022年各国的SCI（Science Citation Index）论文数量如下：1. 中国：617,000篇2. 美国：416,000篇3. 印度：135,000篇4. 日本：103,000篇5. 英国：97,000篇6. 德国：96,000篇7. 韩国：75,000篇8. 法国：63,000篇9. 加拿大：43,000篇10. 意大利：42,000篇其中，中国以远超其他国家的数量位居首位，显示出其强大的科研实力和发展潜力。美国虽然在总数上落后于中国，但其高水平学术论文数量依然居世界领先水平。其他国家的SCI数量也在不断增长，说明全球科学技术的发展正在日益加速。这些数据反映了各国重视科学技术研究的态度和努力，也预示着未来科技创新的前景十分广阔。
proceedings of the national academy of sciences of the united states of america。
2008年的影响因子为9.38，2009年影响因子为9.432, 2010年影响因子为9.771。
《美国科学院院报》（PNAS）是与Nature、Science齐名，被引用次数最多的综合学科文献之一，周刊。自1914年创刊至今，PNAS提供具有高水平的前沿研究报告、学术评论、学科回顾及前瞻、学术论文以及美国国PNAS：美国科学院院报。ProceedingsoftheNationalAcademyofSciencesoftheUnitedStatesofAmerica（ISSN：0027-8424。它作为一种权威综合性科技期刊，是为大家所熟知的。 PNAS收录的文献涵盖生物、物理和社会科学，2008年的影响因子为9.38，2009年影响因子为9.432。在SCI综合科学类排名第三位，因而已成为全球科研人员不可缺少的科研资料。 二：PNAS的投稿 PNAS的稿源有三类（TrackI，II，III）。细心的读者会发现PNAS文章在作者通讯地址的下方都会有一行以“Communicatedby...”、“Editedby...”或“Contributedby...”字样开头的文字。这是区分三类稿件的最直接方式。 其中“CommunicatedbyXXX”属于第一类稿件（TrackI），这类文章通常是由作者交与一个美国科学院院士（含外籍院士）交流，然后该院士再向PNAS推荐发表，这个XXX就是院士的大名。在推荐之前，该院士需要请两位论文相关研究领域内的专家进行审稿，并像所有的编辑部编辑一样处理审稿人与作者之间的联系，包括将审稿意见反馈给作者和将作者的回复、辩驳以及修改稿再返回给审稿人。按PNAS规定是不能将审稿人的身份透漏给作者的，但我们知道这通常是很难做到的。审稿结束之后院士必须将通过的稿件以及所有审稿人与作者之间联系的记录一起作为推荐材料交到编辑部，最终接收与否由编辑部决定。相比较与Nature、Science，国内还是又不少好的研究结果会发在PNAS上的，其中大都是生物类的文章，谈家桢老先生作为美国科学院外籍院士就曾经推荐过不少国内的文章。此类文章每位院士每年最多只能推荐2篇。 第二种途径是大家所熟知的自由投稿方式，但与其它杂志还是略有不同的。投稿时作者需要推荐3个编委，3个NAS院士和5个审稿人。杂志社收到稿件后，先由编委阅读并定性稿件是否属于前10%文章，这一关大约会有2/3的文章直接不送审而被拒掉。然后编辑部会给挑剩下的1/3文章指定一个NAS院士作为member-editor，这个院士也有决定文章是否值得送审的权利，通过之后就会找审稿人评审。接下来程序跟其它大多数杂志雷同，这一关会再拒掉一半，剩下的1/2，也就是整个TrackII途径稿件的1/6会被幸运录用。这个院士editor是何许人只有等到文章被接收并发表才会为作者所知晓。据PNAS网站说该类投稿占所有稿件的80%左右，但录用却只占40%。 第三类稿源属院士自己署名的文章（Contributedby）。此类稿件与TrackI的不同之处在于院士直接作为作者之一邀请2位审稿人给与评审意见并作修改，最后所有记录一并交于编委，并由编辑部决定录用与否。每位院士此类文章不得超过4篇/年。 三：投稿策略： 从上面的介绍看来PNAS沿用了早期学术论文发表的一些策略，即一些大牛尤其是诺奖获得者享有发表文章的优先权，不仅如此，其拥有的学术权威和声望也可以让其推荐的文章分量加重，从而获得发表的机会。以这些美国科学院院士的学识和眼力，他们投稿或推荐的文章应该算是上乘之作。但也不尽然。 一些学术界前辈的学术成就确实让人高山仰止，我们不盲目反对权威，但历史告诉我们绝对权威的存在不是什么好事。依我阅读文献的经历，PNAS文章看的多了，反而对PNAS越来越不感冒了，因为我发现我的研究领域内发表在该刊上的很多院士的文章往往并不特别突出，至少在我看来并没有给人眼前一亮、耳目一新的感觉，有些甚至是滥竽充数。说到这一点，我想跟PNAS这种特殊的稿件处理策略或许不无联系。院士可以通过TrackI和II投稿和处理审稿，这之间难免会出现猫腻。虽然PNAS对此两种途径审稿人的选择有要求，但不难想象院士们自己找审稿人还会给自己惹麻烦吗？熟人是必须的，熟人不添麻烦也是必须的，除了来点’a’改成’an’式的小意见，自然是溢美之词，尽数奉上，嗯嗯哈哈，一团和气。这样一来文章自然达不到水平，与TrakcII文章相去甚远了。情况大体就是这么个情况。 大多数院士会选择用满自己的4次投稿机会和2次推荐机会，这些文章是不是都被接收了呢？用上面提到的几个数据做个简单的计算吧：PNAS每期文章数大约在80-100篇，以100篇记，TrackII接收文章数应该是40篇左右，接受率为1/6，那么投稿数是240，这个数占总投稿数的80%，那么总投稿数为300，TrackI和II投稿数和为60篇（20%），这正好是文章总数与TrackII接收数的差值，也就是说院士们的文章100%悉数被接收，即使被拒也是六十分之一二。100%有时候就是绝对的代名词，美国人眼里院士的地位和绝对权威可见一斑。有人开玩笑说PNAS是PassedoverbyNatureAndScience或PapersNotAcceptedinScience，不知道是赞还是骂。家科学学会学术动态的报道和出版。
杨伟院士发表的文章大约有300多篇，其中包括科技论文、学术论文、书籍等。
您要发吗？我帮您发表的。
最多被引用的是 埃里克·斯蒂芬·兰德（1957年2月3日生）是麻省理工学院教授、怀特黑德研究所成员、麻省理工和哈佛布罗德研究所主席。他是人类基因组医学的参与者之一。他所写的574篇文章共被引用次，只有3人被引用次数超过20万次。
一些知名专家发表多少论文怎么写？答案如下：第一步是写明白它的含义，意义和满足程度的一种价值判断。在以结果为导向，工作职责最终体现什么样的价值，并对价值进行优化即可。
据了解，白蕊师从施一公教授，博士期间的课题是利用结构生物学的手段来探究RNA剪接的分子机理，发表的高水平研究论文8篇，被引用次数600余次她还入选由中国科协评选的2018年度，未来女科学家计划，全国5人名单，并获得国家奖学金，未来学者，奖学金等殊荣2020年是白蕊重要的一年在2月11日，欧莱雅，联合国教科文组织公布，她获得了，世界最具潜力女科学家奖，值得一提，这一奖项在全球范围内每年仅颁给15人
杨雪,1993年出生于南京，从小就是个“学霸”。她毕业于中国科学技术大学，并以优异的成绩获得了南京医科大学神经生物学专业的学士学位以及中国科学技术大学生物医学工程专业硕士学位。这位“90后”科研工作者自2011年起开始在国内进行研究论文的发表工作。凭借着出色的科研能力和极强的科研天赋，杨雪获得了美国国家科学基金会、国际生物物理学联合会等机构的认证。在科研领域中获得如此高评价也不是偶然。
杨雪曾经在一次学术会议上对“细胞中如何找到合适的分子？”提出了自己的疑问，同时，也是为了自己以后能够从事科学研究工作。从学生时代开始，她就把质疑当作一种习惯，她在大学毕业后没有选择直接就业时就曾多次主动向导师提出自己的疑问。面对导师的一次次质疑，她始终坚信：“质疑并不是坏事”，这也可以让她更加专注于探索未知领域。
杨雪是一位真正的科学爱好者，她一直都在思考着有关生命科学的问题。很多时候，她不愿向自己喜欢的方向去探索，而是会选择向未知的领域发展，她认为“对于科学，敢于质疑，并且敢于付出，这是最好的”！科学研究需要有一颗勇于探索和追求真理的心和勇气。然而在实验室里要有一个宽松活泼的氛围以及敢于去质疑的心态。
杨雪表示：科研研究过程中遇到任何问题，只要按照他说的去做，总能取得一些突破。在实验中，她会遇到一些麻烦，例如有时候在一些简单操作之后，实验结果并没有得到很好地验证。她就会对这些细节进行反复地试验。有时试验失败了，她还会重新来做。“既然我已经知道答案，那我就尝试一下吧！我相信问题是没有那么简单的！”杨雪从不害怕遇到难题而放弃努力，也不害怕失败而畏首畏尾，她只想着让实验结果达到最好成绩。