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“怎样使自己的智力超过爱因斯坦？”当你思考这个问题的时候，其实已经没有办法了……
人的智力很大一部分是天生的，但也有一部分是可以通过后天训练得到的。不过这种训练是有时限的，一般在大脑发育期效果会比较显著，成年以后就作用不大了。
当你开始思考这个问题的时候，我估计你的年龄已经超过大脑发育期了……
虽然硬的不行可是可以来软的，也就是大脑发育没法改变了，但思考模式你是可以改变的，当然要真正改变是需要训练的，而且不可能达到前面的提升程度，而且这需要专业训练。
当你习惯了一种思考模式，你解决那类型问题的能力就会明显高于跟你智力相当的人。比如一个经常玩IQ题的人，即使面对自己从没遇到过的一道IQ题，也能比智力相当甚至智力比自己更高的人更快解出来。这有点像计算机里面的软件算法优化。
比如这道IQ题，我用了几分钟，你能在十分钟内解决吗？
你可能觉得这种针对某些特定问题的训练没什么意义，但这其实是一种思维方式的训练。在我们成长过程中很容易会因为习惯而固化了我们的思维方式，这有点像大家常说的“文科思维”和“理科思维”。这些思维习惯除了先天因素（遗传基因），主要是小时候形成的，我们经常听到一句话：“三岁定八十”，这话是有道理的，除了性格是小时候形成的，其实思维习惯也是小时候形成的，当长大后其实是不容易自发改变的。
但是有个好消息是，当你处理不同的类型的问题多了，面对不同的问题就能采取比较发散的思维方式，通常能比相同智力的人更快找到解题思路，我想这就是题海战术的真正意义吧。
前面提到软件优化算法，我突然想到近几天的谷歌量子霸权事件。就是谷歌在《自然》杂志上发表论文宣布自己实现量子优越性，其实就是量子霸权的比较含蓄的名称。宣布在其53比特的量子计算机上实现远超越经典超级计算机的性能，量子计算机用200秒完成了经典超级计算机需要10000年才能完成的任务。然而该经典超级计算机的制造者、量子计算机的竞争对手IBM公司在谷歌论文正式刊发的前一天提交了论文，表示谷歌在经典超级计算机上所使用的并非最优算法，他们通过论文形式给出了优化方案，通过算法优化和内存硬盘协同工作把经典超级计算机解决该问题的时间缩短到2.5天以内，10000年÷2.5天=1461000（倍），也就是通过优化算法把性能提升了146万倍！而超级计算机硬件不变！
说到这里我要谈谈关于网上流传的大脑开发不足10%的问题。我看过很多科普人在回答这个问题时都指出大脑已经100%使用，没有待开发的盈余。
其实对此我一直有不同意见，我个人观点是：大脑有可开发的余地！但我得同时声明：我不认为大脑只开发了10%。我的意思是：大脑依然有潜力！
我举个例子：记忆力训练。最早知道这种开挂的记忆力训练方式其实是在《最强大脑》这个节目中，里面那些本来记忆力一般的选手通过特殊的训练，记忆力都变得异于常人。其实那就是一种不改变硬件（内部结构）下的软件优化。他们是通过把一下需要记忆的文字、数字等内容通过形象编码成一下相关联的“故事”并存储下来，由于经历数十万年的进化，人类对形象和故事的记忆能力远超过对只有数千年历史的文字和数字记忆，因此他们通过这种训练可以获得惊人的记忆力。
当然，我不认为这种方式得到的记忆力提升对智力有什么帮助，只不过是想说明：我们的大脑我们还没有用好。也就是我们的大脑还有潜能。那么我们是否可以通过优化“大脑算法”来获得比爱因斯坦更高的智力？很遗憾：不能……因为爱因斯坦的“大脑算法”已经非常优异了，这不是一般人可以超越的……我们都知道爱因斯坦很喜欢在大脑里做物理实验，就是我们常说的思维实验，这本身需要极高的想象思维能力。另一方面爱因斯坦的数学能力也很优秀，未成年以前就自学完微积分，一年时间就搞定黎曼几何和张量分析。在科学界，有数学能力比他好的，可能也有形象思维能力比他好的（我还没发现），但两者综合应该找不出比他好的。
在与爱因斯坦同时代的科学家里，智力高于爱因斯坦的应该不在少数，那个把爱因斯坦虐成狗的“怼王”泡利就是其中之一，但是他们成就都没有爱因斯坦高，你可能认为这是爱因斯坦运气好，但我不这么认为，我认为是因为爱因斯坦大脑用得好，爱因斯坦是形象思维能力与逻辑思维能力超凡配合的典范！
量子霸权只是一个名词而已，实际意思并没有听起来那么霸气，不过国内的科普和媒体比较喜欢用这个词。
谷歌宣布实现量子霸权？
前些天，谷歌公司在自然杂志上发布了封面论文，声称所研发的拥有53个量子比特的量子计算机在处理随机线路采样问题上超越经典超级计算机。
这次谷歌在论文中和报道中声明他们并非实现了量子霸权，而是证明了量子优越性。但国内媒体已经习惯了使用量子霸权这个词了，所以国内大部分新闻报道的标题都是谷歌实现了量子霸权。包括我在转发这一消息时也是使用了量子霸权这个词，因为这个词比较霸气侧漏，最主要是太流行了，一说出来大家都基本知道发生了什么事，写个量子优越性大家反而无法真正理解究竟发生了什么事。况且量子霸权和量子优越性其实只是释义上的差别，两者英文其实是同一个词：Quantum supremacy.
不过在国内通用的量子霸权这个词本身其实挺让人误解的，以为发生了什么不得了的事，以为可以称霸世界统一地球了……事实究竟是怎样呢？
量子霸权究竟是什么？
其实量子霸权真正的意思是量子计算机在处理某些特定问题时的性能超过已有的所有经典计算机。
注意，是处理某些特定问题时！量子计算机并非处理所有问题都能比经典计算机快，而是只有处理那些可以进行并行计算的问题时会有优势，比如那些含有一个或多个变量的计算。
所以实际上把它翻译成量子优越性更加准确和合理，可能正是由于量子霸权这个名字过于霸气，所以当谷歌的新闻出来后，我在科学群里听到很多对此质疑的声音，不但质疑所谓的量子霸权，甚至质疑量子计算机的真实性。
量子优越性真的实现了吗？
IBM公司是第一个跳出来提出质疑的，但它并不是质疑谷歌的量子计算机的真实性和谷歌量子计算机有没有那么强，而是质疑谷歌论文中的超级计算机有没有那么弱！为什么IBM会那么暴躁？除了由于在量子计算中竞争对手的关系外，更主要的原因是此次谷歌论文中需要算10000年的超级计算机所使用的就是IBM的Summit超级计算机！这是目前地球上性能最强的超级计算机！它是IBM公司制造的。
看着自家的骄傲——地表最强超级计算机被秒成渣，谁能忍这口气？
IBM在谷歌论文发布前一天提交了论文，声称谷歌在计算中并未对超级计算机进行优化，IBM论文中给出了优化方案，通过优化，Summit超级计算机只需要2.5天即可完成谷歌的计算任务，与谷歌论文中给出的10000年相差了1461000倍。IBM公司据此声称谷歌并未实现量子霸权。
问题是谷歌的量子计算机只用了200秒……200秒比2.5天快了1080倍，虽然没有原来的1461000倍那么夸张，但也已经是压倒性优势了……我认为这已经完全展现了量子优越性。
量子计算机真的可以实现吗？
此次谷歌证明量子优越性的论文其实早在9月份就曾经在NASA官网意外曝光，不过由于当时已经提交的论文并未通过同行评审，因此NASA光速撤回了，而此次自然杂志正式刊发并作为封面论文，表明已经通过了同行评审，没毛病，因此如果要怀疑量子计算机的可行性，那就相当于在质疑自然杂志的专业评审的专业性了。我不认为这是一个明智的表现。
另一方面，同样在研发量子计算机的竞争对手IBM公司同样没有质疑谷歌量子计算机计算性能的真实性，他们也一直在研发量子计算机，如果量子计算机真的无法实现，坐拥世界最强超级计算机的IBM公司理应以此提出质疑，而不是利用优化超级计算机来缩小差距后依然被秒成渣。
展望
谷歌这次证明了量子计算机的可行性和优越性，表明这条路是可行的并且是值得走的，不过也同时指出，这只是个开始，以后的路还长，离实用化的通用可编程的量子计算机还有多长的路要走？也许5年，也许10年，也许更长……但既然路是通的，就应该走下去，量子计算机的未来是光明的。
目前谷歌的53比特量子计算机属于试验机，其处理的随机线路采样问题并没有实用性，但是量子计算机的未来方向是可编程的通用量子计算机，将可以通过编程处理所有适合并行计算的问题，这方面的应用在科研领域用途广泛，比如构建理论模型、化学模拟、药物研发等各方各面，将对科学、科技、医疗等方面产生深远影响，我们期待那一天尽快到来。
期刊论文的特征：有刊名、出版年、卷号、期号、页码等信息。会议论文的特征：有会议名称、主办单位、会议时间、地点等信息。特别有Conference、Proceedings等词汇。专利文献的特征：有专利国别代码、专利文献号、申请号、公布日期、申请日期等信息。
谷歌学术是一个可以免费搜索学术文章的Google网络应用。2004年11月，Google第一次发布了Google学术搜索的试用版。该项素引包括了世界上绝大部分出版的学术期刊，可广泛搜素学术文献的简便方法。从检索情况分析，Google学术搜索可以有如下用途：1、了解有关某一领域的学术文献。由于收录范围限手学术文献，将屏蔽掉网上很多不相关信息。2、了解某一作者的著述，并提供书目信息(引用时必需的图书出版信息或期刊论文的刊名、刊期信息)。可直接在网上搜索原文、文摘等;如果是图书，还可通过Library Search(例如OCLC的Open WorldCAT)检索附近图书馆的收藏。3、了解某文献被引1情况。可直接点击Cited by…（引用数）搜索引用文献。4、对文献和期刊进行应用和引用排名。
你说的可能是这三个吧：2003年发表了《The Google File System》2004年发表了《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 》2006年发表了《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》
在《Nature》上发表一篇论文基本上属于大学教授级别(水平）。
《Nature》和《Science》属于顶尖科学杂志,按SCI影响因子算两杂志都有30多分。
《Nature》是世界上历史悠久的、最有名望的科学杂志之一，首版于1869年11月4日。与当今大多数科学论文杂志专一于一个特殊的领域不同，其是少数依然发表来自很多科学领域的一手研究论文的杂志（其它类似的杂志有《科学》和《美国科学院学报》等）。在许多科学研究领域中，很多最重要、最前沿的研究结果都是以短讯的形式发表在《自然》上。
【详细介绍】
《自然》是科学界普遍关注的、国际性、跨学科的周刊类科学杂志。2014年它的影响因子为41.456。
1869年约瑟夫·诺尔曼·洛克耶爵士建立了《自然》，洛克耶是一位天文学家和氦的发现者之一，他也是《自然》的第一位主编，直到1919年卸任。
《自然》每周刊载科学技术各个领域中具有独创性，重要性，以及跨学科的研究，同时也提供快速、权威、有见地的新闻，还有科学界和大众对于科技发展趋势的见解的专题。
《自然》的主要读者是从事研究工作的科学家，但杂志前部的文章概括使得一般公众也能理解杂志内最重要的文章。杂志开始部分的社论、新闻、专题文章报道科学家一般关心的事物，包括最新消息、研究资助、商业情况、科学道德和研究突破等栏目。杂志也介绍与科学研究有关的书籍和艺术。杂志的其余部分主要是研究论文，这些论文往往非常新颖，有很高的科技价值。
在《自然》上发表文章是非常光荣的，《自然》上的文章会经常被引用。这有助于晋升、获得资助和获得其它主流媒体的注意。因此科学家们在《自然》或《科学》上发表文章的竞争很激烈。与其它专业的科学杂志一样，在《自然》上发表的文章需要经过严格的同行评审。在发表前编辑选择其他在同一领域有威望的、但与作者无关的科学家来检查和评判文章的内容。作者要对评审做出的批评给予反应，比如更改文章内容，提供更多的试验结果，否则的话编辑可能拒绝该文章。
《自然》是一份在英国发表的周刊，其出版商为自然出版集团，这个集团属于麦克米伦出版有限公司，而它则属于格奥尔格·冯·霍茨布林克出版集团。《自然》在伦敦、纽约、旧金山、华盛顿哥伦比亚特区、东京、巴黎、慕尼黑和贝辛斯托克设有办公室。自然出版集团还出版其它专业杂志如《自然神经科学》、《自然生物学技术》、《自然方法》、《自然临床实践》、《自然结构和分子生物学》和《自然评论》系列等。
要想在Nature 或者Science （以下简称NS）上发表文章，首先要对自己领域最近10年有哪些文章发表在这些刊物上，并进行分类。以氧化物燃料电池领域为例，在2002-2012年区间总共有8篇文章发表在这两个杂志上。如果你研究的小领域没有文章在NS或者Nature的子刊上，那说明杂志编辑认为你的领域不具有很广的关注度。同时，要分析是些什么样的突破发表在NS上。比如在这8篇文章，有6篇文章直接与燃料电池的阳极材料有关。这说明如果你能在阳极的研究中有所突破，存在在NS上发表的可能性。再进一步分析其细节，你会发现更多的规律。比如，燃料电池阳极的最主要的问题是碳氢燃料在高温下的裂解导致碳沉积和硫在镍表面吸附导致阳极硫中毒。早前的SN上的文章主要关注怎样防止在阳极上的碳沉积，在2006年首先出现了一个新的阳极材料同时有抗碳沉积和抗硫中毒。这篇文章给了我一个启发，说明现有的阳极材料必须能够同时解决这两个问题，才有可能在NS上出现。当然这也是合理的，因为碳氢燃料包含碳和硫。 当然，并不是说你知道这些趋势，你一定能够在这样上面有所突破，但是能够给你一个非常具有指引性的思路。比如说，当时我的研究课题是做电解质的，因为师兄毕业需要移交阳极的课题，我学习了一段时间。我把我所研究的新电解质去做阳极的抗硫测试，发现具有不可思议的抗硫性能。在我多次重复加以确认之后，我意识到了其重要性。其实当时有人建议说可以用这个结果在Advanced Materials上投一篇文章，但是在我分析这些年在SN上发表的氧化物燃料电池文章，我决定继续研究该阳极的抗碳沉积特性，然后进一步优化。这个做法非常重要，为后来冲击Science奠定了重要的基础。 二、系统性的设计实验 据我了解，很多最为关键或者突破的实验数据都是意外得到的，或者超过自己预期的 （当然也存在像Goodenough教授这种牛人能够从理论上设计材料）。当你获得比以前文献中更好的性能时，就要开始考虑怎么设计一系列系统的试验，以能够将来写出一篇有完整故事情节的文章。因为现在已经不是“酒香不怕巷子深”的年代了，除非你的结果能够改变人类的认知，否则都需要思考围绕该突破的实验设计。其工作量大约是一般长文的2~3倍。除了最为关键的4个图放在正文，其余的将放到补充材料里面。 实验该怎么设计才会对主编和审稿人的口味？当然不同领域有不同的文章结构。一个简单的方法就是你尽可能把自己领域中不同小方向在Journal of the American Chemical Society, Angewandte Chemie International Edition 和Advanced Materials 上面的文章综合起来。比如，这些杂志上有专注于合成的、有专注于表征的或者专注机理理解的文章。你如果能够把这些文章的最有特色的东西有机的糅合在一起，你的文章就已经高于这些杂志的档次了。以催化和表面化学为例，SN上的实验设计思路一般来说就是一个比较新颖的纳米结构，比较高档的表征（如STM或同步辐射）、优异的性能和分子动力学的理论计算。如果你去详细比较SN上某一篇文章每一小部分和JACS上类似的的全文，你会发现其实JACS上的水平更专。根据这个思路，你就可以设计完整的实验，寻找合作对象，相互促进，最终达到一个完美的实验结论。我的那篇Nature Communications 就是以这种思路设计的。当时需要对我们现有性能的理论解释，我们寻求了与布鲁克海文国家实验室的合作。他们给我们提供了很好的思路，继续优化实验，与他们的理论达到了较好的融合。虽然在投Nature主刊40多天后被拒，但是审稿人对实验设计非常肯定：This paper has really nice science；The science is top notch等等。这篇文章本身的实验结果没有我Science上那篇文章的突破大，但是好的实验设计让这篇文章被子刊接受。 三、撰写完整且吸引人的文章 当你做完大部分实验或计算之后，就要开始着手写论文了。对于Natured子刊、JACS和Advanced Materials这类杂志来说，论文撰写的重要性我觉得至少占40%。也就是说如果你能够切入一个非常有吸引力的角度，你可以让你的实验结果发到更好的杂志。对于NS来说，我觉得实验的设计更为重要。如何能够写好一篇文章，我认为首先应该抛弃两个错误的看法。第一：不要鄙视烂的结果都能够发在好杂志上。你需要思考如果你拿这些数据能够把文章写成怎样。你要学习你没有想到的“点”。比如说，性能可能并没有非常突出，但是他/她提出了一个非常有启发性的假设。第二：不要认为审稿人误会你的评语愚蠢。我知道审稿人在审阅时（包括我在审Advanced Materials时）速度是非常快的。如果一个领域的评审人在短时间内都没有看出你的创新点，说明你没有表达清楚。我经常听到有人抱怨“我这篇文章其实和以前不一样，审稿人却认为没有新东西”或者“我的性能明显要比别人的文章好，不知道为什么审稿人没有注意到”等等。出现这种情况后，要重新审视自己的文章。思考怎样写别人不会忽视我的重点，怎样写不会让人误解。一个小窍门是让你的同学（大方向一致但不是一个小领域的）快速浏览一下你的文章，让他指出不确定的东西，然后加以改正。 我觉得写文章最重要也最难写的就是Introduction。这是审稿人看得比较认真而且容易理解的部分。而且我发现一个规律，越好的杂志，审稿人越喜欢攻击introduction。可能是因为你的实验设计已经很好，不太容易有问题。但是对于introduction，审稿人却非常容易下手。比如这篇文章没有新意，或者你在introduction提到的问题，在正文中没有解决等等。在读好文章时一定要学习他们在组织introduction时的思路。其次，一定要有一个吸引人的标题。不要过于中立。我以前投一篇文章的时候，刚开始拟定为Sulfur Poisoning Behavior of .。后来偶然看到Berkeley物理系的一片不相干的文章，用了New Insights into ..。我就把这个模式套用到我的文章上，我导师认为这个标题立马让文章档次提高。我的一个经验，经常收集那些好文章的title （不需要局限你的领域），以备将来时灵活运用。至于正文，只要围绕你的Introduction，反复强调你的创新性（一定要“反复”，因为审稿人会忽视），一般没有什么问题。另外，因为审稿人是带着寻找问题的模式去评判文章的，所以在正文中的每一句话不要过度发散，否则很容易招致不严谨或者补充数据的评语。 后记：这三个部分分享了很多关于提升自己成果的经验，但是大家不要进入一个误区：为了发文章而做实验。 发牛文更多是因为你的研究热情和辛勤付出，因为科研成果的内核还是你能否真正解决前人未能解决的问题。当然，从营销学角度，我们去探寻并运用这些规律也是无可厚非的。
看自己合适哪类的
你自己也说了，通过、邮箱、或是网站等。
文章准备好了就找合适自己的平台大致就是这样了。
作者搜索是找到某篇特定文章最有效的方式之一。如果知道要查找的文章作者，您只需将其姓氏添加到搜索字词中。例如：搜索 [friedman regression] （弗里德曼 回归） 会返回以“regression”为主题的，由名为“Friedman”的人撰写的文章。如果您想搜索某位作者的全名或姓氏及首字母，则输入加引号的姓名：[“jh friedman”]。如果某个词既是人名也是普通名词，您最好使用“作者:”操作符。该操作符只影响到紧挨其后的搜索字词，因此“作者:”和搜索字词之间不能有空格。例如：[作者：flowers] （人名弗劳尔，也是花的意思） 会返回由名为“Flowers”的人撰写的文章，而 [flowers - 作者：flowers] 会返回关于花的文章，而忽略由名为“Flowers”的人撰写的文章（搜索字词之前的减号 (-) 会排除包含这一搜索字词的搜索结果）。您可以使用将作者全名加引号的操作符，来进一步缩小搜索范围。尽量使用首字母而不要使用全名，因为 Google 学术搜索编入索引的某些来源仅提供首字母。例如：要查找 Donald E. Knuth（唐纳德·E. 克努特），您可以尝试 [作者：“d knuth”]、[作者：“de knuth”]或[作者：“donald e knuth”]。 （该选项只适用于高级学术搜索页。）出版物限制搜索只返回来自特定出版物、针对特定字词的搜索结果。例如：如果您要在《金融研究》上搜索有关共同基金的文章，您可以按以下步骤操作：但是，请记住，出版物限制搜索可能并不完整。Google 学术搜索从许多来源收集书目数据，包括从文字和引言中自动提取。信息可能不完整甚至不准确；例如，许多预印本没有介绍文章是在哪里（甚至是否）最终出版。通常情况下，如果确定自己在找什么，出版物限制的搜索是有效的，但搜索范围比期望值要窄。例如：比较两种搜索方法，一种是在所有出版物上搜索 [“共同基金”，]，另一种是只在《金融研究》上搜索 基金，您可能会发现前者会为您提供更多有用的搜索结果。最后，要记住：一本杂志名称可能会用多种方式进行拼写（例如：Journal of Biological Chemistry（《生化杂志》）经常被简写为 J Biol Chem），因此为了得到完整的搜索结果，您需要对同一出版物多尝试几种拼写方法。 （该选项只出现在“高级学术搜索”页中。）在寻找某一特定领域的最新刊物时，日期限制搜索可能会比较实用。例如：想要搜索从 2004 年陆续出版的超导薄膜方面的文章，方法如下：-但要记住：有些网站资源没有标注出版日期，而日期限制搜索是无法搜索 Google 学术搜索不能辨别出版日期的文章的。所以，如果您肯定一篇关于超导薄膜的论文是在今年出版的，但通过日期限制搜索没能找到，请重新尝试不加日期限制的搜索。
您好，谷歌学术是一个非常受欢迎的学术搜索引擎，它可以帮助学者找到相关的学术文献和研究成果。在谷歌学术中，每篇学术论文都会显示它的引用量，即其他学者在自己的研究中引用了该论文的次数。这个引用量可以反映该论文在学术界的影响力和重要性。然而，要判断一个学者在学术界是否是大牛，仅仅看其发表的论文的引用量是不够的。因为不同领域的学术研究有不同的引用量标准，而且还要考虑其发表的论文数量、发表的期刊和会议的影响因子等因素。因此，要评价一个学者是否是大牛，需要综合考虑多个因素，而不是仅仅看其发表的论文的引用量。总的来说，一个学术论文的引用量在100次以上可以认为是有一定影响力的，但是这并不是评价一个学者是否是大牛的唯一标准。
你指的是谷歌学术吧，谷歌学术是已出版期刊、会议等论文整合平台，自己是不收稿的，只有在谷歌学术收录的期刊上发表文章，才能在谷歌学术检索到
因为这样的平台是非常严格的，对于发布的文章会进行非常详细的鉴定，所以才说是非常难的。
中国“天才少年”曹原又发Nature了，这是他的第5篇，曾2次一天连发2篇Nature。2018年曹原曾一天连发2篇Nature，2020年5月7日，他再次一天连发2篇Nature，曹原因发现石墨烯超导角度，轰动国际学界，开辟了凝聚态物理研究的新领域，成为Nature杂志创刊149年来，以第一作者身份发表论文的最年轻中国学者。当年，《自然》发布的年度世界十大科学人物中，曹原位居榜首。在Nature发布文章为何难，下面具体分析：
一、《自然》上发表文章是非常光荣的。《自然》上的文章会经常会被引用。这有助于晋升、获得资助和获得其它主流媒体的关注。所以科学家们在《自然》或《科学》上发表文章的竞争非常激烈。与其它专业的科学杂志一样，在《自然》上发表的文章需要经过严格的同行评审。在发表前编辑选择其他在同一领域有威望的、与作者无关的科学家来检查和评判文章的内容是否正确有效。作者要对评审做出的提问与质疑给予处理，如更改文章内容，提供更多的试验结果，否则的话编辑可能拒绝该文章，从而不能发表。
二、科学的发展基本发端于西方。几百年来西方科学在全球也一直占据着主导地位。像《科学》、《自然》、《细胞》、《柳叶刀》等，全球有影响力的杂志期刊都在西方，而全球一流的科学家也都在西方，包括评判科学发展的评价体系也是由西方提出并打造出来的。科学是同行评价体系，如果一个顶尖的研究脱离了同行的评价体系，其成果和地位就很难在业界认可。 所以说，如果你能在nature上面发表文章的话，说明你在这一领域有非常深的认识，研究和了解，并且能够在这个领域创造属于自己的价值，推动这一领域的研究和发展。
三、要想在Nature 上发表文章，首先要对自己领域最近10年的文章进行分类。以氧化物燃料电池领域为例，在2002-2012年区间总共有8篇文章发表在这两个杂志上。如果你研究的小领域没有文章在NS或者Nature的子刊上，那说明杂志编辑认为你的领域不具有很广的关注度。同时，要分析是些什么样的突破发表在NS上。比如在这8篇文章，有6篇文章直接与燃料电池的阳极材料有关。这说明如果你能在阳极的研究中有所突破，存在在NS上发表的可能性。再进一步分析其细节，你会发现更多的规律。 当然，并不是说你知道这些趋势，你一定能够在这样上面有所突破，但是能够给你一个非常具有指引性的思路。
在高中时期，我曾听老师介绍过曹原，这是典型的“别人家的小孩”。2010年，高考总分为理科669分，考入中国科学技术大学少年班；2012年，他被选为首批交流生赴密歇根大学学习；2014年获得中科大本科生最高荣誉奖--郭沫若奖学金；在2018年，一连发表两篇重磅石墨烯论文以第一作者在《自然》上而且在2018年12月18日，荣登《自然》2018年度影响世界的十大科学人物榜首等等一系列辉煌的成就。这可真是太赞了！
非常的难。很多人都觉得他作为一个天才，每天的生活一定是充满着光环的，其实天才也有天才的艰辛的。