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在1月19日在美国的盛顿大学发表了等间医学学术刊物《柳叶刀》，而且他在评估研究所发布由木里整理的一篇论文，希望我的回答正确，谢谢
可以在知网中查看。随着国内越来越多人有能力发表所谓顶会论文，发表论文将逐渐回归它本来的意义，就是向学术共同体共享最新的创新发现。无论作者是在高校、研究所还是企业，发表论文的根本意义均在于此。很多高校已经开始贯彻反五唯的政策，我猜测企业也会很快跨过以论文数论英雄定offer的阶段。所以，发不发论文，重不重要，还是回归到论文发表初心来做判断，简单根据当下企业对论文追捧而追逐论文发表，可能几年后就会变得不合时宜。
顶级会议论文，ASPLOS是综合体系结构、编程语言和操作系统三个方向的计算机系统领域顶级会议，一般录用率在20%左右，每届录评选1到2篇最佳论文。本届ASPLOS会议共收到350篇投稿，录用74篇，录用率仅为21%。从1982年创办至今的三十多年里，ASPLOS推动了多项计算机系统技术的发展，包括（但不限于）RISC、RAID、大规模多处理器、Cluster架构和网络存储等。截止2013年底，ASPLOS在中国计算机学会认定的所有计算机系统与高性能计算领域国际会议中，有最高的citeseer影响因子。
判断一个会议好不好，主要就是看这个方向的研究人员对它的评价如何。至于 CCF 评级，这固然是个不错的标准，但毕竟也是由人评出来的，所以分级时肯定也考虑了各种现实因素，比如负责评选的人可能倾向于拔高自己经常灌的那些会议。我看很多人都在 Twitter 上交流学术，宣传自己的论文投稿啥的，为啥他不这么做？C 回答说，别人宣传自己的论文投稿会增加论文中稿率，但中国人去宣传反而可能会降低中稿率。
北大本科生，刚刚凭借在芯片领域的贡献，斩获国际计算机学会（ACM）年度学生科研竞赛总决赛 第一名 （本科生组）！
还收获了来自《人民日报》的点赞。
这位少年名叫 郭资政 ，是北京大学图灵班大四学生，目前已直博本校集成电路学院。
而此次比赛的获奖，在他的科研/竞赛履历中并不是第一次。
此前，他已经作为北京大学超算队的一员，收获世界大学生超级计算竞赛ASC一等奖。
还在DAC、ICCAD、DATE等芯片设计自动化（EDA）领域国际顶会上发表了 8篇 一作论文。
△图源：北京大学
在官微底下，不少网友纷纷为其点赞祝贺。
一作身份发表8篇顶会论文
北大 图灵班 ，是北京大学专为培养计算机科学领域拔尖人才成立的班级，每届学生均是从几千名大一新生中优中选优。
作为图灵班的一员，郭资政在大二时便有机会进入各个课题组体验科研生活。
据北大官微报道，他与EDA之间的缘分就始于前沿计算中心举办的科研轮转活动。
当时大二的他，第一个即选择了集成电路学院林亦波研究员的课题组。刚好林亦波的研究方向是EDA以及EDA算法的GPU/FPGA加速。
EDA的重要性无需赘述，它也叫做芯片设计自动化，是我国“卡脖子”关键技术之一。
不少媒体评价，“谁掌握了EDA，谁就有了芯片领域的主导权。”
而郭资政的主要研究方向，是 EDA中的静态时序分析领域 。作为芯片设计的重要步骤，它是对数字电路的时序进行计算、预计的工作流程，流程中不需要进行仿真。
据他本人主页显示，本科2020年至2022年期间共发表了11论文，其中以一作身份发表8篇，均被EDA领域的国际顶级学术会议和期刊DAC、ICCAD、TCAD等接收。
这当中包括提出的使用GPU加速静态时序分析的算法，首次实现线性时空复杂度、效率提升一百倍的路径分析算法。
此番获奖的论文，叫做Heterogeneous Timing Estimation, Optimization, and Verification for VLSI Circuit Design Automation（用于VLSI电路设计自动化的异质定时估计、优化和验证），被收录于ICCAD 2021。
除此之外，他还将人工智能融入了进来。
比如，将 图神经网络和时序分析引擎 相结合，提出跨越芯片设计流程多个环节的建模技术。
还有像受深度神经网络启发提出了基于可微时序引擎的布局优化算法，据称还是学界首次。
经过优化的布局框架可以在 WNS 和TNS上分别实现最多32.7%和59.1%的改进，并且在 GPU 上运行时都实现了1.80倍的加速。
基于这样的学术表现，他获得了北大最高荣誉 第十三届学生五四奖章 。
毕业之后，他将继续留在本校，在集成电路学院攻读博士学位。
谈及EDA方向的选择，郭资政表示，一方面是国之所需。响应国家的号召，解决国家发展需求的技术难题。
另一方面也是兴趣驱动，跟此前的竞赛经历不无关系。
事实上，在中学时代，郭资政就已经参与到信息学竞赛当中，也凭此获得北大降分录取资格。
而他当年的bzoj提交记录，是这样式儿的。
进入北大之后，他还和队友一起获得过2019年国际大学生程序设计竞赛ICPC区域赛冠军、世界大学生超算竞赛ASC一等奖、ACM SRC@ICCAD学生科研竞赛本科生组第一名，多次获得ICPC/CCPC大学生程序设计竞赛金奖等荣誉。
6位获奖者中5位为华人
值得一提的是，除郭资政以外，在今年SRC全球决赛的6人获奖名单中，还有4人亦为华人面孔。
包括：
另外，在郭资政去年拿到第一名（1st place）的SRC@ICCAD学生研究竞赛中，中国大学亦收获颇丰。
比如浙江大学的本科生Yu Qian，就凭借在内容寻址存储器方面的研究，拿到本科生组第三名。
而研究生组的第一名XiaoFan Zhang，本硕毕业于电子科技大学，目前在伊利诺伊大学香槟分校攻读博士。
研究生组的第三名Qi Sun，则来自香港中文大学，他本科毕业于西安电子科技大学。
可以说，这也是近年来中国大学、华人学生们在世界EDA竞赛中频频崭露头角的缩影。
去年，同样是在EDA领域国际顶会ICCAD的竞赛当中，华中科技大学一举夺魁，以#中国团队拿下EDA全球冠军#的话题冲上热搜，引发不少讨论。
而在2017-2019年期间，福州大学在该项赛事中实现 三连冠 。
ICCAD CAD算法竞赛举办以来产生的30个冠军中，则有 11个 花落香港中文大学。
需要承认的是，在EDA领域，中国仍然面临着“卡脖子”的困境。
但在学术练兵场上，后备力量的光芒亦正在愈发闪亮。
你觉得呢？
参考链接： [1] [2] [3] [4]
— 完 —
一月十九号有什么顶会论文发有华山顶，会论文发表，因为这是根据不同的专业上的论文以及主要的学术来研发的一项款项以及论文的发表。
世界三大顶级科学杂志，中国大学发表论文数目排名 ＜细胞＞、＜自然＞、＜科学＞(以下简称CNS)是举世公认的三大顶级科学杂志．全球科学家无不梦寐以求能在其中一个杂志上发表论文，因为代表了世界科学研究成果的最高水准。因此，CNS论文数目也成为国际大学科研实力排名的最重要因素。 据统计，中国大陆至今以老板身份发过两篇以上CNS论文的,总共才二十六人，这二十六人无疑是中国大陆科技界最顶尖的精英人物。其中在CNS三大顶级杂志都以老板身份发过论文的有十人,全部滞留在美国；在CNS中两个杂志以老板身份发过论文的共有十六人,五人在国内。可叹的是，号称代表中国最高学术水平的中国两院院士只有神经研究所的郭爱克院士一人进入这前二十六人名单（中国的两院院士竟没有一个有三篇的,其他院士绝大多数是一篇都没有,少数有一篇,远赶不上这26奇人）, 发表论文篇数国内排名最高的是并非两院院士的著名生物学家西北大学舒德干教授。 中国大陆至2006年在CNS发表论文数目最多的大学和科研机构分别是：1、西北大学（5篇）；2、中国科学院基因组研究所（3篇）；3、中国科学院生物物理所（2篇）、复旦大学（2篇）；4、清华大学（1篇）、北京大学（1篇）、中国科学院生化细胞所（1篇）、中国科学院神经所（1篇）和南方基因研究中心（1篇）。这样的结果也大大出人意料——西北大学作为地处内陆西安的地方重点大学，科研实力竟然远远超过复旦、清华、北大这样的沿海发达地区部属大学，确实令人刮目相看。
一月十九号有什么顶会论文发有华亭顶的论文发展，这也是他们最主要的论文奖项，而且也是可以根据这种论文进行发表的一些言论。
北大本科生，刚刚凭借在芯片领域的贡献，斩获国际计算机学会（ACM）年度学生科研竞赛总决赛 第一名 （本科生组）！
还收获了来自《人民日报》的点赞。
这位少年名叫 郭资政 ，是北京大学图灵班大四学生，目前已直博本校集成电路学院。
而此次比赛的获奖，在他的科研/竞赛履历中并不是第一次。
此前，他已经作为北京大学超算队的一员，收获世界大学生超级计算竞赛ASC一等奖。
还在DAC、ICCAD、DATE等芯片设计自动化（EDA）领域国际顶会上发表了 8篇 一作论文。
△图源：北京大学
在官微底下，不少网友纷纷为其点赞祝贺。
一作身份发表8篇顶会论文
北大 图灵班 ，是北京大学专为培养计算机科学领域拔尖人才成立的班级，每届学生均是从几千名大一新生中优中选优。
作为图灵班的一员，郭资政在大二时便有机会进入各个课题组体验科研生活。
据北大官微报道，他与EDA之间的缘分就始于前沿计算中心举办的科研轮转活动。
当时大二的他，第一个即选择了集成电路学院林亦波研究员的课题组。刚好林亦波的研究方向是EDA以及EDA算法的GPU/FPGA加速。
EDA的重要性无需赘述，它也叫做芯片设计自动化，是我国“卡脖子”关键技术之一。
不少媒体评价，“谁掌握了EDA，谁就有了芯片领域的主导权。”
而郭资政的主要研究方向，是 EDA中的静态时序分析领域 。作为芯片设计的重要步骤，它是对数字电路的时序进行计算、预计的工作流程，流程中不需要进行仿真。
据他本人主页显示，本科2020年至2022年期间共发表了11论文，其中以一作身份发表8篇，均被EDA领域的国际顶级学术会议和期刊DAC、ICCAD、TCAD等接收。
这当中包括提出的使用GPU加速静态时序分析的算法，首次实现线性时空复杂度、效率提升一百倍的路径分析算法。
此番获奖的论文，叫做Heterogeneous Timing Estimation, Optimization, and Verification for VLSI Circuit Design Automation（用于VLSI电路设计自动化的异质定时估计、优化和验证），被收录于ICCAD 2021。
除此之外，他还将人工智能融入了进来。
比如，将 图神经网络和时序分析引擎 相结合，提出跨越芯片设计流程多个环节的建模技术。
还有像受深度神经网络启发提出了基于可微时序引擎的布局优化算法，据称还是学界首次。
经过优化的布局框架可以在 WNS 和TNS上分别实现最多32.7%和59.1%的改进，并且在 GPU 上运行时都实现了1.80倍的加速。
基于这样的学术表现，他获得了北大最高荣誉 第十三届学生五四奖章 。
毕业之后，他将继续留在本校，在集成电路学院攻读博士学位。
谈及EDA方向的选择，郭资政表示，一方面是国之所需。响应国家的号召，解决国家发展需求的技术难题。
另一方面也是兴趣驱动，跟此前的竞赛经历不无关系。
事实上，在中学时代，郭资政就已经参与到信息学竞赛当中，也凭此获得北大降分录取资格。
而他当年的bzoj提交记录，是这样式儿的。
进入北大之后，他还和队友一起获得过2019年国际大学生程序设计竞赛ICPC区域赛冠军、世界大学生超算竞赛ASC一等奖、ACM SRC@ICCAD学生科研竞赛本科生组第一名，多次获得ICPC/CCPC大学生程序设计竞赛金奖等荣誉。
6位获奖者中5位为华人
值得一提的是，除郭资政以外，在今年SRC全球决赛的6人获奖名单中，还有4人亦为华人面孔。
包括：
另外，在郭资政去年拿到第一名（1st place）的SRC@ICCAD学生研究竞赛中，中国大学亦收获颇丰。
比如浙江大学的本科生Yu Qian，就凭借在内容寻址存储器方面的研究，拿到本科生组第三名。
而研究生组的第一名XiaoFan Zhang，本硕毕业于电子科技大学，目前在伊利诺伊大学香槟分校攻读博士。
研究生组的第三名Qi Sun，则来自香港中文大学，他本科毕业于西安电子科技大学。
可以说，这也是近年来中国大学、华人学生们在世界EDA竞赛中频频崭露头角的缩影。
去年，同样是在EDA领域国际顶会ICCAD的竞赛当中，华中科技大学一举夺魁，以#中国团队拿下EDA全球冠军#的话题冲上热搜，引发不少讨论。
而在2017-2019年期间，福州大学在该项赛事中实现 三连冠 。
ICCAD CAD算法竞赛举办以来产生的30个冠军中，则有 11个 花落香港中文大学。
需要承认的是，在EDA领域，中国仍然面临着“卡脖子”的困境。
但在学术练兵场上，后备力量的光芒亦正在愈发闪亮。
你觉得呢？
参考链接： [1] [2] [3] [4]
— 完 —
这个问题看人，可以说很难，也可以说不难。
如何写好论文：
第一，把自己放在读者的位置上。人们常常会在面对自己写的内容时，自我感觉良好，但如果换做一个对论文内容比较陌生的人来阅读，读者是否真正能领会到研究的要点，论文逻辑是不是顺畅，文章里的陌生词汇是不是很多…… 这些都是要从第三方的角度思考的。
因此，在论文写作时应该多换位思考、从读者的角度去组织和修改文章内容，论文完成后还可以邀请同学、老师或者朋友帮忙通读论文，看看还有哪些读者疑惑的问题。
第二，写论文要有讲故事的思维。其实，做科研就是一个讲故事的过程，写论文也是。论文写作需要一个完整的故事逻辑，比如，从论文为什么要做领域内的这个问题出发，讲述现有算法为什么不能很好地解决这个问题，然后我们有什么新的发现或认识，基于此提出了一个什么样的方法，这个方法创新在哪，最后的结果又是怎么样的。
论文一定要有一条很流畅的逻辑线，不要写成一个枯燥无味的技术报告。
第三，在阅读论文的过程中积累技巧。当你阅读其他作者的论文时，如果发现论文中有精彩的部分，比如优美且专业的用词、流畅的逻辑表达、漂亮的图表等等，都可以记录下来或者截图保存，建立供自己反复学习以及论文写作时参考的“语料库”。
第四，论文写作要简练、严谨、清晰。研究员们表示，在做 Reviewer（审稿人）时，他们经常会看到有的论文在阐述贡献时，会出现用力过猛的情况。因此，三位研究员都强调了，论文写作的语言要简练，突出重点。因为 Reviewer 的审稿时间是非常有限的，不可能把过多的时间浪费在一篇内容不清楚的工作上。同时，用语也要严谨。
比如，在用形容词描述效果程度时，到底是 superb，还是 good，抑或 descent, reasonable 等，每个单词都要有把握，字斟句酌。这是因为，大部分人在读论文时都是抱着怀疑的态度，如果细节不严谨，可能会引起对该研究工作的不信任。
最后，论文写作不是一蹴而就的，需要投入大量的努力。三位研究员都表示，做研究和写论文都是没有捷径可走的。与其投机取巧，不如在研究一开始就踏踏实实，严格把关每个环节，尽早把实验变成文档，形成严谨的逻辑链条。杨蛟龙表示，对于刚起步的同学，写论文可以先搭建框架再丰富内容，由粗到精地写。
比如，根据整体逻辑先确定每个章节的标题，再确定每个子章节及其标题，然后可以写章节中每个段落的第一句话（尤其是引言部分），最后再把所有段落内容写好。
大家都知道，发表一篇SCI论文，都想在世界顶级期刊上发表，它可以提升自己的学术地位，并为自己的职业前景打下坚实的基础。然而，众人在提交了许多文章之后，只有渺渺几人被录用，可想有多难。那么，在顶级杂志上发表论文，除了研究本身，还应该注意什么？Nature的编辑在发表研究成果的过程中分享了一些建议，下面是他们的一些看法。数据是所有研究工作的核心。没有优秀的数据支持，一篇论文几乎不可能在顶级期刊上发表。即使数据是好的，如果文章的质量是坏的，也不是好的。假设你的研究正在讲述一个“故事”。一篇文章要从提出问题开始，然后再形成逻辑论证。一篇好的论文通常需要强有力的证据和令人信服的结论，所以确保你的故事没有漏洞。优秀的研究应该构建一个系统和创意的轮廓，论文也应该讲清楚有魅力的“故事”，同时在写文章的时候要对目标期刊的风格有信心。了解你的读者。没有人要读你写的文章的义务，如果仔细考虑论文的对象，论文的潜在影响力也会在看不见的情况下下降。科研论文的读者是非常特殊的，但是不要对你和他们的知识水平期望过高，尤其是在一些有影响力的期刊上。这些期刊的接受标准之一是论文的相对广泛的相关性。因此，虽然你的读者可能是科学家，但他们不一定是你研究领域的专家。简洁，干净、清晰。标题和摘要是编辑跟审稿人最关注的点。确保标题和摘要作为诱饵，把读者拉下来。这代表着尽可能不要在题目和摘要中应用多余的技术性专业术语。摘要部分应介绍论文的研究主题和要回答的问题，总结主要研究成果，并对其可能的价值和应用前景提出观点。我们可以从思考以下问题开始这篇论文:这篇论文想展示的主要结论是什么？科学研究结果会对什么行业造成危害？它与该行业以外的别的行业有多大关系？一篇论文的精彩标题和摘要能吸引读者的注意力。此外，注意你通常阅读的论文的结构和语言。不仅是你自己的领域，其他领域也会给你很多灵感。充分利用图表。图表可以直观地显示你的发现，它们之间必须有一个逻辑顺序，它们应该与你的论文讲述的“故事”相对应。在大数据时代，图表在科研成果中的应用几乎泛滥成灾，所以你应该知道如何选择。在全部数据信息中，挑选充分体现你科学研究关键点的数据信息，不必把全部数据信息都堆在纸上。此外，最基本的科学研究技能之一是受到其他人的研究的启发或启发，所以在顶级杂志上发表一篇论文将允许更多需要看到你的研究的学者看到你的论文。经过多年的科研训练，大多数人已经形成了在论文中展示“来看看我做了什么”的写作思维，但是如果你真的想提高你的研究价值和影响力，你应该建立一种在论文中展示“来看看为什么这个问题很重要”的写作思维。
我的看法是，在顶级学术期期刊发表论文的时候，首先介绍自己以及关于自己发表的论文在哪方面？具体有体现以及自己的核心学术思想概念展示给学术界的哥哥领导以及学生，让他们进行欣赏和评价
根据自身的实际需要选择， 以下四个考试级别，通过一级才能拿到2级证书，后面的依次类推，但可以同时报考多个级别，国计算机等级考试所有级别证书均无时效限制，三、四两个级别的成绩可保留一次。考生一次考试可以同时报考多个科目
您好，NS论文是Neural Style Transfer（神经风格转移）的简称。它是一种机器学习技术，可以将一张图片的风格转移到另一张图片上，从而让图片具有更加丰富的色彩和更加细腻的纹理。NS论文通过分析两张图片的特征，然后将其中一张图片的特征转移到另一张图片上，从而达到转移风格的目的。NS论文可以用来让图片具有更加丰富的色彩和更加细腻的纹理，从而让图片更加美观。
NS论文是指Neural Style（神经风格）论文，它是一种用于计算机视觉领域的技术，它可以将一张图像的内容和另一张图像的风格结合起来，从而创造出一张新的图像。NS论文的目的是利用机器学习技术来实现图像的风格迁移，从而让图像具有更加丰富的色彩和细节。NS论文的研究也可以用于图像分类，图像识别，图像处理等应用。
基于对ESI最新发布的高被引论文排名（当年度本学科全球被引用频率排名全球前1%的论文）显示，国内高校在这一排行榜中，第一作者的高被引论文被引频次排序，清华雄踞第一，复旦第四，中科大排名“吊打”国科大，国科大跌落五十名外。
第1名：清华大学
在这个排行榜中，清华的排名超过了北大列第一，北大第二，不过这次虽然两者仍然是冠亚军，但是差距有点大。比如，清华的第一作者冠名的高被引论文数达到了702篇，北大只有483篇。清华第一作者的高被引论文被引频次达到11.2万多次，北大只有7.5万多次，差别还挺大。
第4名：复旦大学
在高被引论文排行榜中，复旦大学的排名也非常靠前，位居第四名。其中，高被引论文第一作者的被引用次数，复旦是6.9万多次。所有作者的被引用次数，复旦是14万多次。高被引论文篇数，复旦第一作者的有391篇，所有作者共有748篇。
第5名：中科大
中国科学技术大学，是中科院直属大学，地点位于安徽省合肥市。在这个排行榜中，中科大的表现非常抢眼和出色。在高被引论文被引频次排序中，中科大第一作者被引频次排序第五，被引次数是6万多次，所有作者被引次数为13.3万次。在高频次被引论文篇数中，第一作者被引论文篇数为408篇，所有作者被引论文篇数为850篇。
第58名：国科大
如果说中科大是中科院的大儿子，那么国科大就是中科院的小儿子，一个是中字头，一个是国字头，但是这两者的排名差距实在太大了，国科大被中科大“伤”面子了。如果我们单论第一作者高被引论文被引频次，中科大是第5名，国科大仅名列第58名，中科大第一作者被引频次是国科大的10倍。因此，中科大和国科大谁更出色，其实也可以从这个排行榜中看出一点差别。
总之，论文影响力是体现大学科研实力的重要因素，以上大学论文影响力排名，其实也是大学学术实力的体现，可以作为考生填报志愿时的重要参考。
CV三大会议 CVPR: International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (每年，6月开会) ICCV: International Conference on Computer Vision (奇数年，10月开会) ECCV: European Conference on Computer Vision (偶数年，3月截稿，9月开会) CV两大顶刊 TPAMI: IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence TIP: IEEE Transactions on Image Processing 计算机视觉会议列表 A类 ICCV: International Conference on Computer Vision CVPR: International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition AAAI: AAAI Conference on Artificial Intelligence ICML: International Conference on Machine Learning NIPS: Annual Conference on Neural Information Processing Systems ACM MM: ACM International Conference on Multimedia B类 ECCV: European Conference on Computer Vision C类 ACCV: Asian Conference on Computer Vision ICPR: International Conference on Pattern Recognition BMVC: British Machine Vision Conference 计算机视觉刊物列表 A类 TPAMI: IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence IJCV: International Journal of Computer Vision TIP: IEEE Transactions on Image Processing B类 CVIU: Computer Vision and Image Understanding PR: Pattern Recognition C类 IET-CVI: IET Computer Vision IVC: Image and Vision Computing IJPRAI: International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence Machine Vision and Applications PRL: Pattern Recognition Letters 追论文技巧 个人的一点心得： arXiv就是用来占坑的，不建议刷； 会议论文代表了经过同行认可的高质量论文，且时效性很高。但是数量依然不少，依然需要甄别选读； 建议关注“新智元”、“机器之心”、“雷锋网”等优质公众号，可以第一时间接收到最新且最值得一读的论文推送； 期刊发表的论文都是经过时间考验的，都会比会议晚个一年半~两年，时效性差，不建议关注。
就是在同类（比如说某工程学、某自然资源类，水文学类、医药类等）期刊中的排名。没有明确规定排在前多少就是top，但一般来说排在前5位的应该算top期刊，如果该类别的期刊很多的话，排在前20位也算不错了。
国家没有对期刊进行级别划分。但各单位一般根据期刊的主管单位的级别来对期刊划为省级期刊和国家级期刊。省级期刊主管单位是省级单位。国家级期刊主管单位是国家部门或直属部门。
扩展资料
发表论文作用
论文 是指进行各个学术领域在经过研究后描述学术研究成果的文章。它既是对研究的学术问题进行探讨的一种手段，又是对学术研究成果进行交流的一种工具。不同的人发表论文的作用也不同：
1、评职称（晋升职称）：研究生 毕业需要；教师 、医护人员 、科研院所的人员、企业员工 等 晋升高一级的职称时，发表期刊论文是作为一项必须的参考指标。
2、申报基金、课题 ：教育、科技、卫生系统 每年申报的国家自然科学基金项目、其它各种基金项目、各种研究课题时，发表论文 是作为 基金或课题 完成的一种研究成果的结论性展示。
3、世界性基础领域的研究，比如在医学、数学、物理、化学、生命科学 等领域开展的基础性研究，公开发表论文 是对最新科技 科学研究成果、研究方法的一种展示和报道。以推动整个社会的科技进步等。