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肯定是不好发的呀，要不然就不叫sci了。我一直都认为，选择期刊的时候，不一定影响因子越高期刊就越好，你的文章不背录用也是白忙活，我建议还是在录用率高的期刊，如 汉 斯 出 版 社的
只要你能入门，就没有什么难度！SCI论文讲究的是创新性，有充足的论点、数据支持，同时也要有好的英语底子！
获奖情况2007、2009获第二届、第三届“北方优秀期刊奖”。
经济类期刊：
1、美国经济评论。
英文原名《American Economic Review》，1911年创刊，现为美国经济学界最古老、最受人尊敬的经济学专业期刊之一，也是世界公认的经济学领域最具声望最权威的顶级刊物之一，对现代经济学的发展起到了重要引领和助推作用。其中不少文献的作者是诺贝尔经济学奖得主。该刊早期是每季发行一次，2011年之后改为双月刊。
2、计量经济学。
英文原名《Econometrica》，该刊于1933年创办，由此标志着计量经济学作为一个独立的学科正式诞生。计量经济学的奠基人、第一届诺贝尔经济学奖获得者“弗里希”在发刊词中所阐明的关于计量经济学的定义，至今仍被大多数学者所接受。该刊在经济学和金融领域的影响力巨大，是公认的国际权威经济学期刊。
3、政治经济学杂志。
英文原名《Journal of Political Economy》，简称《JPE》，1892年创办，由美国芝加哥大学出版社出版，现为经济学领域的国际核心期刊、顶级期刊，常年位居世界十大经济期刊前五；主要发表高水平的分析、解释和实证研究论文。该刊现与本文提到的“美国经济评论、计量经济学、经济学季刊、经济研究评论”并称为经济学五大期刊，是公认的世界顶级经济期刊。
4、经济学季刊。
英文原名《Quarterly Journal of Economics》。该刊由美国哈佛大学经济系主编、牛津大学出版社出版，是经济学历史最悠久的顶级国际英文学术期刊之一。其内容涉及经济学研究领域的各个方面，侧重从微观理论到基于经验和理论的宏观经济学研究。2011年，该刊影响因子5.920，在320个期刊的经济学类别中位居第二。
5、经济研究评论。
英文原名《Review of Economic Studies》，简称《RES》，于1933年由多位英美经济学家创立，旨在鼓励经济学家开展理论和应用经济学研究，始终致力于发表经济学各个领域的优秀研究论文。该刊现已被广泛认为是国际权威经济学期刊。1949至2021年间，中国境内机构共在该刊发表14篇论文，主要来自9所高校：上海财大、复旦、清大、上海交大、北大等。
6、经济与统计评论。
英文原名《Review of Economics and statistics》，由哈佛大学肯尼迪政府学院主办，拥有百年办刊历史，主要刊发实证经济学以及计量应用的文章。在中国，该刊已是中央财经大学经济学院认定的A类期刊、浙江大学经济学院认定的国际A+类期刊，还是教育部认可的12本经济学国际顶级期刊之一，2020年期刊影响因子达6.548。
根据统计数据，在2022年，中国的SCI数量预计将达到18.4万篇，美国的SCI数量预计将达到11.6万篇，英国的SCI数量预计将达到3.1万篇，德国的SCI数量预计将达到2.7万篇，澳大利亚的SCI数量预计将达到1.7万篇，法国的SCI数量预计将达到1.6万篇，日本的SCI数量预计将达到1.3万篇，韩国的SCI数量预计将达到1.0万篇，加拿大的SCI数量预计将达到0.8万篇，意大利的SCI数量预计将达到0.6万篇。
是的。论文数据的选取要选择近三到五年之内数据，因为数据越多越能反应研究深入性，也能够体现文章的前沿性，答辩的时候数据多也加分。
可以。1、必须是最新的三年论文数据。2、硕士论文数据三年是最基本的，因为数据越多越能反应研究深入性，答辩的时候数据多也加分。
在论文中，三年的数据处理方法不应该简单地使用平均值代替。数据处理应该分为不同的阶段，针对不同的数据类型和目的采用不同的方法。 首先，对于连续性数据，可以使用平均值、中位数或众数等方法进行汇总和分析。但是，需要注意异常值的存在和处理方法，可以采用剔除或替换的方法进行处理。 其次，对于离散型数据，可以使用频数分布表和百分比分布表进行分析。在处理离散型数据时，需要注意数据的类别和分组方法，避免信息的丢失和误解。 最后，对于时间序列数据，可以使用趋势分析、季节性分析和周期性分析等方法进行处理。在处理时间序列数据时，需要注意数据的平稳性和周期性，以及预测模型的选择和效果评估。 综上所述，论文中三年的数据处理应该根据不同的数据类型和目的采用不同的方法，避免简单地使用平均值代替，以保证数据的准确性和可靠性。
这个还真没有统计过，所以不知道
在2022年，各国的SCI数量将有所增长。根据统计，中国将拥有最多的SCI文献，其数量将超过2.5万篇，美国将拥有约2.2万篇SCI文献，而德国和日本分别将拥有约1.5万篇和1.2万篇SCI文献。此外，加拿大、法国、英国、意大利、韩国和印度也将拥有大量SCI文献，各自的数量将在1万篇以上。随着人口老龄化和全球化的推进，未来各国关于科学研究和发展的投资也将不断增加，因此，2022年各国的SCI数量将进一步增加。
这个还真查不出来，毕竟那些统计一般是搜集的正规世界级期刊上的论文数量统计，但不同国家还有自己的国家级期刊，这就无法统计了。不过有数据显示：1998年，中国科研人员共发表了约2万篇科研论文，到2008年，这一数字剧增至11．2万篇；而同期美国科研人员的论文数量由26．5万篇增至34万篇。由此应该可以大致地推断世界上的数据。
根据最新公布的数据，2022年各国的SCI（Science Citation Index）论文数量如下：1. 中国：617,000篇2. 美国：416,000篇3. 印度：135,000篇4. 日本：103,000篇5. 英国：97,000篇6. 德国：96,000篇7. 韩国：75,000篇8. 法国：63,000篇9. 加拿大：43,000篇10. 意大利：42,000篇其中，中国以远超其他国家的数量位居首位，显示出其强大的科研实力和发展潜力。美国虽然在总数上落后于中国，但其高水平学术论文数量依然居世界领先水平。其他国家的SCI数量也在不断增长，说明全球科学技术的发展正在日益加速。这些数据反映了各国重视科学技术研究的态度和努力，也预示着未来科技创新的前景十分广阔。
发表SCI论文的难易程度因个人能力、研究领域、期刊选择等因素而异。一般来说，SCI论文发表的难度比较大，需要具备较高的研究水平和科学素养。同时，SCI期刊的发表要求也较为严格，需要符合其发表要求和规范。一些研究领域的SCI期刊，例如医学、化学、生物等领域的SCI期刊，对文章的质量和发表要求非常高，因此这些领域的SCI论文发表相对困难。相反，某些其他领域的SCI期刊，例如社会科学、人文科学等领域的SCI期刊，对文章的发表要求较为宽松，因此这些领域的SCI论文发表相对容易一些。此外，星科SCIER觉得期刊的影响因子也是影响SCI论文发表难易程度的重要因素之一。影响因子较高的期刊，意味着该期刊所发表的文章被引用的频率较高，因此其发表要求也相对更加严格。
最多被引用的是 埃里克·斯蒂芬·兰德（1957年2月3日生）是麻省理工学院教授、怀特黑德研究所成员、麻省理工和哈佛布罗德研究所主席。他是人类基因组医学的参与者之一。他所写的574篇文章共被引用次，只有3人被引用次数超过20万次。
一些知名专家发表许多论文，是通过不断学习专业文献加以借鉴和总结，有条件还可以用于实践检验，逐步成就一篇篇论文发表。
怎样对论文进行分析
怎样对论文进行分析，有时候我们在写论文的时候，会被老师要求先去分析论文的，可是对于从来都没有分析过论文的学生来说，是一件难事的，我和大家一起来看看怎样对论文进行分析的相关资料。
01、 确定研究目标
确定研究目标，看似是一个“伪命题”，我论文的研究方向都定好了，研究目标不就显而易见了嘛。
研究方向只是一个宽泛的概念，具体落实到分析层面，具体要研究什么？得到什么结果？要用什么方法？很多时候我们并没有想清楚。
这里建议大家在开始分析前，先对着自己收集来的数据和问题，列出准备研究的内容。
还记得高中每次考试前语文老师一定会提醒：写作文的时候拿到题目先不要动笔！看清题目，想好了列出提纲再动笔！
数据分析也是如此，分析前制定一个分析框架，可以帮助我们快速捋清思路，不至于漫无目的地乱分析，同时也能节省很多时间。
当然，对于初学者来说，制定一个完整的分析框架比较困难，建议大家多参考一些领域内的专业文献，看看其他人是如何设计分析的。
SPSSAU也提供几类常见的分析框架，研究者可以结合自己的问卷类型进行选择。
SPSSAU-量表型问卷
SPSSAU-非量表型问卷
两个注意点：
① 框架的核心不要偏离研究主题，所做的任何分析都是为研究主题服务，因此一定注意避免出现与主线不相干的内容。
②在这一步中，可以先不去管具体要用哪种分析方法，如何分析。更重要的是，先搞清想分析什么。
比如，问卷调查里，一开始的几道题基本都是对研究对象个人信息的收集。
第一，可对研究对象的性别、年龄、学历等个人信息进行简单统计。
第二，可用个人信息与核心研究项联系到一起，分析不同背景的人群对核心研究项的态度或行为是否有差异。
02、 判断数据类型
有了基本框架后，就要进入到具体的分析方法选择阶段。
判断数据类型是第一步，在SPSSAU之前的文章中，对此都有详细的说明，这里不再重复。
03、 选择分析方法
在完成上面的步骤后，基本上已经完成对数据部分的了解，下面就需要结合数据类型，选择对应的分析方法。
对单个题的统计分析比较简单，主要困扰大家的是对于两个题或多个题的关系研究如何选出正确的分析方法。
变量的关系最常见有：相关关系、影响关系、差异关系，及其他关系。
SPSSAU的建议是：先用一句话描述研究内容，话里面拆开成X和Y：然后结合X与Y的数据类型进行选择。
根据X和Y的'个数，以及方法功能，分成几个表格汇总如下：
注：单变量意为分析只涉及一个分析项X（变量）。
注：分析涉及1个自变量X和一个因变量Y。
每种方法的使用场景不是固定不变的，这里的只提供最常用的说明，帮助初学者快速了解，更深入的方法介绍请参考SPSSAU帮助手册说明，以及SPSSAU视频教程。
确定方法之后，可使用spssau系统进行分析，分析界面也是区分了X、Y。将标题放置到对应位置即可分析得出结果。
总结
最后我们再回顾一遍整个方法选择的流程：
选择分析框架→判断变量的数据类型→表格查找分析方法→开始分析
同时要提醒一点，在分析前要有意识的剔除无效数据（如一个人重复填写，明显的异常值等），以保证结果的准确性。
1、什么是论文分析
我们在分析论文前，首先要了解分析的含义，分析是分解文学作品，独立解决每个观点。当我们分析一篇论文时，主要目标是要确保用户在没有太多争议的情况下来获得主要观点。在分析论文时展现批判性的思维能力，在分析中必须要对某一些事情作出判断，然后得出结论，只有这样在完成论文后才能说服用户已经读过该篇论文。
2、分析论文的要点
总结论文的主要内容，刚开始写论文分析时，我们要对论文中的要点进行一个总结，让大家能够理解论文的全部内容。摘要是作为论文大纲的概述，但不是主要的分析点，只是用来指导用户简要理解论文的内容。作者在论文中提出的主要论点以及论据，这才是分析的开始，我们需要通过分析作品来给出证据来证明论文内容，还应该找出缺陷。因为只有越有说服力的论文内容，这样才更加突出。论文查重系统怎么进行选择？
3、论文分析格式
最后我们需要了解，用户要提出适合他们的语气，必须确保了解用户群体。毕业论文主要的用户是导师，所以必须很正式。在上课时，我们可以分析一篇论文，需要向了解用户群体将有助于了解如何分析论文。在写论文之前，那么首先的一个步骤就是要阅读分析论文，应该多次阅读，然后积累我们的知识，如果对论文的理解不够的话，那么就无法对论文进行分析。所以做好论文前的准备工作也是非常重要的。
全世界每年的论比这个你怎么探讨的
1.国家哲学社会科学学术期刊数据库（国家哲学社会科学学术期刊数据库）
是由全国哲学社会科学规划领导小组批准建设，中国社会科学院承建的国家级、开放型、公益性的哲学社会科学信息平台，收录精品学术期刊数百种，论文数百万篇，并提供人性化、多样化的功能服务。
2. 芬兰电子学科博士论文
芬兰电子学科博士论文：包括在线浏览、取得全文。
3. The universityof Nottingham
诺丁汉大学的论文数据库。含131篇免费硕博论文，涵盖医学、艺术、教育、法学、工学等学科。
4.Australian Digital Theses Program
澳洲数字论文计划，由澳洲大学图书馆员协会发起。包含澳洲40余所大学的15440篇硕博论文，涵盖各个学科。
5. ThePennsylvania State University
宾夕法尼亚州大学电子论文库，包含1848篇全文，涵盖材料学、教育学、工学、法学、医学、航空、经济、化工、建筑等各个学科。可在线免费获取。
6. NorthCarolina State University
北卡罗来纳州州立大学的3937篇免费博硕论文，涵盖了化学、物理学、电子电气、核能、机械、材料、食品、林业、土壤等各学科
7.University of Pretoria
比勒陀利亚大学的电子学位论文，含3000多篇电子博硕论文，涵盖社会学、食品、建筑、经济、信息、生化、教育、管理、心理学、法学等学科
8.ETDOhioLINK
ETDOhioLINK（OhioLibrary and Information Network）是美国俄亥俄(Ohio)州大学和学院图书馆共同组建的一个覆盖全州的大型图书文献信息网络，也是世界最著名的地区电子文献资源共享网络。连接全州74所大学和学院图书馆，实现存储各馆资源，实施按合作协议采购、联机编目，开展网上图书流通服务，实行馆际互借，共同开发馆藏资源和利用网上电子文献资源，进行情报检索服务。?在OhioLINK ETD中，有两个学位论文资源检索入口：①OhioLINK中心的资源截至2006年10月，OhioLINK ETD数据库有OhioLINK成员单位的学位论文记录10,342条。②全球在线学位论文数据库这个数据库集成了世界范围内基于因特网的主要电子学位论文记录。这些记录中，有一部分提供了在线免费学位论文全文，一部分提供了全文的链接。共有记录170,060条(2006年10月)，是全球最大的免费学位论文数据库。
9.Theses Canada
该网站提供了一个加拿大学位论文信息查询的集中入口。在此网站上可免费检索AMICUS的学位论文及相关信息。AMICUS为全加拿大公共书目信息检索系统，其学位论文库建立于1965年，收录加拿大1300多个图书馆的学位论文信息。另外还可免费检索和获得加拿大1998年至2002年出版的部分论文信息
10. DeepBlue
美国密西根大学论文库2万多篇期刊论文、技术报告、评论等文献全文。包含艺术学、生物学、社会科学、资源环境学等学科的相关论文，另还有博硕士论文。标识为OPEN的可以打开全文。
11. 台湾国立政治大学博硕士论文全文影像系统
政大图书馆于2001年规画建置政大博硕士论文影像系统，九十一学年度第二学期第一教务会议决议通过，建立本校学位论文电子缴交制度，期具体展现政大人的智慧结晶，提供全校师生便捷的博硕士论文检索及全文下载服务，并透过网际网路及馆际合作服务，提供国内外各学术单位检索及影像调阅服务，达到资源共享学术交流的目标
12. 台湾中山大学学位论文全文系统
13. 台湾世新大学博硕士论文全文系统
14. 台湾成功大学数字论文全文系统
15. 台湾大学电子学位论文
电子学位论文服务
16.北卡罗来州立大学学位论文
North Carolina State University - Electronic Thesesand Diss。
17. 西维吉尼亚大学学位论文
West Virginia University Electronic Theses andDissertations。
18. NDLTD学位论文数据库
NDLTD(Networked Digital Library of Theses andDissertations,简称NDLTD)，是由美国国家自然科学基金支持的一个网上学位论文共建共享项目，为用户提供免费的学位论文文摘，还有部分可获取的免费学位论文全文（根据作者的要求，NDLTD文摘数据库链接到的部分全文分为无限制下载，有限制下载，不能下载几种方式），以便加速研究生研究成果的利用。目前全球有200多家图书馆、7个图书馆联盟、20多个专业研究所加入了NDLTD，其中20多所成员已提供学位论文文摘数据库7万条，可以链接到的论文全文大约有3万篇。为方便我国用户访问，我国CALIS文献中心引进了部分NDLTD资源。
19. 全球学位论文引擎
为了促进知识传播和研究生教育，1987年在美国密歇根(Michigan)州安阿伯(Ann Arbor)会议UMI的会议上，首次提出了ETD的概念。狭义的ETD(Electronic Theses and Dissertations 简称ETD )是数字化学位论文，1991年开始，弗吉尼亚技术学院试行学位论文电子化；此后，ETD在全球逐步发展。弗吉尼亚科技大学作为EDT开创者，目前为网络用户提供了博硕论文8873篇（2006年10月统计），此外，该网站为全球EDT的门户网页，集成了全球主要ETD的链接。可获取部分免费全文。
20. 香港大学论文库
The Hong Kong University Theses Collection（HKUTO）收录了1941年以来的15,606篇港大授予的硕士和博士论文，包含艺术，人文，教育以及社会科学，医学和自然科学各学科。其中的大部分论文都是和香港有关的研究。该数据库的论文主要为英文论文，部分为中英双语，部分为只用中文写成。HKUTO几乎囊括了港大的所有论文，目前有13,670篇(2008年3月1日访问数据)是电子全文。用户可以按照论文题目、作者检索，也可按照学位、学科检索。
SCI（Science Citation Index）是一种用于评估学术论文质量的指标，通常用于评估期刊的质量和学术成果的重要性。每年都会有统计机构发布各国SCI论文数量的数据。以下是对2022年各国SCI数量的解答：1. 中国：2022年，中国的SCI论文数量预计将超过500,000篇，位居全球第一。2. 美国：美国的SCI论文数量预计将在400,000篇左右，排名第二。3. 印度：印度的SCI论文数量预计将超过100,000篇，排名第三。4. 德国：德国的SCI论文数量预计将在80,000篇左右，排名第四。5. 日本：日本的SCI论文数量预计将在70,000篇左右，排名第五。6. 英国：英国的SCI论文数量预计将在60,000篇左右，排名第六。7. 韩国：韩国的SCI论文数量预计将在50,000篇左右，排名第七。8. 伊朗：伊朗的SCI论文数量预计将超过40,000篇，排名第八。9. 法国：法国的SCI论文数量预计将在30,000篇左右，排名第九。10. 意大利：意大利的SCI论文数量预计将在20,000篇左右，排名第十。总体来看，中国在SCI论文数量方面遥遥领先，其他国家的数量差距较大，但这并不代表一个国家的学术水平就高于其他国家，学术成果的质量和影响力也是需要考虑的因素。
根据统计数据，在2022年，中国的SCI数量预计将达到18.4万篇，美国的SCI数量预计将达到11.6万篇，英国的SCI数量预计将达到3.1万篇，德国的SCI数量预计将达到2.7万篇，澳大利亚的SCI数量预计将达到1.7万篇，法国的SCI数量预计将达到1.6万篇，日本的SCI数量预计将达到1.3万篇，韩国的SCI数量预计将达到1.0万篇，加拿大的SCI数量预计将达到0.8万篇，意大利的SCI数量预计将达到0.6万篇。