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若您是初次投稿，建议先找些门槛低的省级期刊投稿，这类杂志有《故事世界》、《幽默与笑话》。另外《知识窗》、《青年科学》、《思维与智慧》这些杂志你也可去试试。投稿时，你还要注意投稿格式，电子邮件投稿注意事项。
在这里顺便给你介绍一些注意事项，以提高你命中率：稿件后面要有完备的联系方式：作者名字、署名、地址、电话、邮箱，QQ什么的都要详细，以便编辑联系你啊！要是没有这些，发了你文章，难找你拿稿酬！
用电子邮件投稿，得注明投什么栏目，写上你名字和稿件名字。
另外，现在《故事会》在征稿。其原创稿酬千字400元，笑话每篇最高稿酬100元。你也可以给
《青年文摘》荐稿，稿酬也不低。
选择符合自己发表要求的部分期刊，研究这些期刊的栏目和对论文的篇幅内容质量要求，结合实际认真撰写论文，反复修改，然后投稿。
部分优秀的毕业论文主要发表在毕业学校的学报上，多数水平一般的毕业论文学校会将其编纂成论文集。少数特别优秀的毕业论文会发表在国内顶级专业期刊上。冷门前沿学科尖端问题的论文经大专家的推荐，可以发表在国际顶级科学论文上，但这样的先例极少。欧美发达国家大学毕业生的毕业论文发表的途径与国内大同小异，但是论文成果市场化的机遇比国内多一些。
中文文章也是可以投稿sci期刊的， sci目前也收录一部分中文期刊，均来自中国大陆，这些中文期刊收录中文文章，也会出版一些英文文章，而大家写作了中文文章想要投稿sci期刊，也需要提高自己的论文质量，sci中文期刊影响因子也是很高，虽然sci影响因子并不是反映一篇文章影响力的唯一因素，但绝对是目前较为主要的评判标准。
1、选择投稿目标期刊的原则：力争尽快发表的前提下，综合考虑各种因素，获得较大的投稿价值。2、要获得最大的投稿价值，投稿途径非常重要。建议：向国外投稿：三大检索系统（SCI、EI、ISTP）收录的国外期刊；本学科的国外核心期刊；影响因子大的国外期刊。向国内投稿：核心刊、统计源刊、SCI和EI收录的的中文刊要根据自己的科研准备，正确定位文章级别，选择适合自己的投稿期刊。3、了解学术期刊评价工具国外：科学引文索引（SCI）工程索引（EI）科技会议录索引（ISTP/ISSHP）《国外科学技术核心期刊总览》其他索引工具，如科学文摘、化学文摘等。国内：《中文核心期刊要目总览》《中国科学引文索引》CSCD《中文社会科学引文索引》CSSCI《中国科技论文与引文数据库》（CSTPC）《中国科技期刊引证报告》（CJCR）其中，SCI、EI、ISTP是世界著名的三大科技文献检索系统，是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要检索工具。了解三大检索系统的概况、期刊收录范围、入选原则等的重大意义在于：第一，可节省科研时间和精力。经常阅读三大检索系统中本专业及相关专业的期刊与会议论文的目录和简要报道，可拥一知百，能便捷地根据提供的检索线索索取原文。第二，有助于科研成果的高产出。常追踪、浏览三大检索系统，抓住本学科领域中的闪光点及学科交叉点等，捕捉利研灵感，可早出成果、多出成果。第三，有利于提高论文的影响范围。第四，有利于提高中稿率，对于提高自己的科研地位、职称评定等有帮助。下面介绍几个重要的学术期刊评价工具：
核心期刊，尽可能自己投，不要找中介，除非有确认的有关系才行。像一个中介一做做几十本核心期刊，不用考虑，100%是。我认识一个C刊的编辑，是经济类的，可以去杂志社直接和主编见面沟通或通过杂志社的主办的培训班才能发表，但需要有人引荐。当然了，其它的要求也比较高，要求副教授或博士，最好有省级以上课题。
我整理了一些热门期刊介绍；
一、 影响因子通过历年影响因子的变化，可以看出一本期刊稳定的水平区间。
二、发文量发文量的多少反应了期刊投稿的难度。而且，发文量还是影响因子的分母，如果没有特殊原因，发文量突然变大的期刊，后年的影响因子基本都会受影响。
三、版面费虽然可以报销，但对于一些资金较少的课题组，版面费的多少也是个重要的期刊选择指标。
四、论文发表网站不是万能很多作者想发表核心期刊，时间上卡得比较死，但是实在没办法通过正常投稿发表出去，于是想到了通过论文发表网站发表论文，且不说现在网上有很多，即便你找到了靠谱的论文发表网站，也并不是说，你给他们钱他们就能给你办好，一个是即便走特别渠道，也是要看论文质量，即便他们上手给你改稿子，也要审核，也是有退稿的可能。
所以，如果不是万不得已，不要找论文网站，尤其是学生，找他们发表费用比较贵，学生又没钱。如果实在避不开，没有其他办法了，那么建议你去淘淘论文网上阅读一些论文发表防知识，然后再去选择靠谱的机构发表论文。
选择符合自己发表要求的部分期刊，研究这些期刊的栏目和对论文的篇幅内容质量要求，结合实际认真撰写论文，反复修改，然后投稿。
在论文投稿的过程中，应该根据对自己论文的主题选择合适的期刊，通常都需要根据大类来分，比如说工科农科，这些都是我们大学所学习的分类。
我国数学类的核心刊物主要有：
1、数学学报。
2、数学研究与评论。
3、数学年刊。
4、应用数学学报。
5、计算数学。
6、数学进展。
7、数学杂志。
8、系统科学与数学。
9、应用数学。
10、应用概率统计。
11、高等学校计算数学学报。
12、高校应用数学学报。
13、系统工程理论与实践。
14、数学的实践与认识。
15、数学物理学报。
16、数理统计与应用概率。
17、运筹学学报。
18、工程数学学报。
19、系统工程。
数学期刊数学专业刊物。
它是传播、交流数学科学学术思想，并及时反映数学科学研究成果的有力工具。它的出现是数学科学事业发展的需要，反过来又有力地促进了数学事业的发展。
问题一：请问国家级初中数学刊物有哪些？ 中学数学教师投稿CN级刊物推荐 一、数学专刊类 1、《福建中学数学》：福建师范大学数学系，邮编350007，电邮：[email protected] 2、《数学教学》：华东师范大学（上海中山北路3663号）邮编200062， 电邮：[email protected] 3、《中学数学》：湖北大学，邮编：430062. 电邮：[email protected] 4、《中学数学教学参考》：陕西师范大学，邮编：710062，电邮：[email protected] 5、《中学数学教与学》：江苏，扬州大学瘦西湖校区。邮编225002。 6、《中学数学教育》（初中版）（中国教育学会中学数学教学专业委员会 会刊）辽宁沈阳市皇姑区宁山中路15号，邮编：110031，电邮[email protected] 7、《数学教学通讯》重庆市，西南师大校内。邮编400715。 8．《中学数学教学》安徽教育学院内，邮编230061，电邮：[email protected] 9、《中小学数学》（初中版）北京市西三环北路105号（首都师大数学楼），邮编10037。 10、〈数学通报〉北京师大校内，电邮[email protected] 11、〈中学理科〉广西教育学院（广西南宁市建政路37号）邮编：530023 12、〈中学数学研究〉广东，华南师大校内。 13、《读书时报》（数学教研版）、〈数学天地〉（学生版）：河北省石家庄市桥西区新石 小区45号。邮编：050091，[email protected] 14、〈中学生学习报 数学周刊〉（学生版），编辑部电邮：[email protected] 问题二：初中数学有什么好的杂志没有？ 不知你是想学哪方面的？现在资料五花八门，最好还是买权威的。给学生推荐也可以向这方面说！ 如果做题的话五年中考三年模拟不错，上面基本都是中考题。 如果你是想挑战自己的买个中学生数理化就行了。 问题三：初中数学杂志什么好 学数学不用那么麻烦，买啥杂志，手机安装个学习宝，特好使，拍照就能答题，思路及答案都有，学习效率非常高，楼主可以试试 问题四：我国数学类的核心刊物有哪些？ 我国数学类的核心刊物主要有： 1 数学学报 2 数学研究与评论 3 数学年刊 4 应用数学学报 5 计算数学 6 数学进展 7 数学杂志 8 系统科学与数学 9 应用数学 10 应用概率统计 11 高等学校计算数学学报 12 高校应用数学学报 13 系统工程理论与实践 14 数学的实践与认识 15 数学物理学报 16 数理统计与应用概率 17 运筹学学报 18 工程数学学报 19 系统工程 问题五：数学有什么比较好的杂志 有很多小学数学方面的杂志，在此介绍几本： 刊物名称 刊物编号 《小学数学教师》 4-312 《教学月刊》（小学版数学）4-152 《小学教学设计》 22-56 《小学教学参考》 48-39 《小学数学教师 》 4-312 问题六：数学最好的杂志有哪些 可以去看看这几种：《中学数学月刊》 《中学数学杂志（高中版）》 《中学生数学》 《中学数学》 《中学数学研究》 《数理天地（高中）》 希望上述回答能有帮助！杂志铺订阅网提供.... 问题七：请问国家级初中数学刊物有哪些？ 中学数学教师投稿CN级刊物推荐 一、数学专刊类 1、《福建中学数学》：福建师范大学数学系，邮编350007，电邮：[email protected] 2、《数学教学》：华东师范大学（上海中山北路3663号）邮编200062， 电邮：[email protected] 3、《中学数学》：湖北大学，邮编：430062. 电邮：[email protected] 4、《中学数学教学参考》：陕西师范大学，邮编：710062，电邮：[email protected] 5、《中学数学教与学》：江苏，扬州大学瘦西湖校区。邮编225002。 6、《中学数学教育》（初中版）（中国教育学会中学数学教学专业委员会 会刊）辽宁沈阳市皇姑区宁山中路15号，邮编：110031，电邮[email protected] 7、《数学教学通讯》重庆市，西南师大校内。邮编400715。 8．《中学数学教学》安徽教育学院内，邮编230061，电邮：[email protected] 9、《中小学数学》（初中版）北京市西三环北路105号（首都师大数学楼），邮编10037。 10、〈数学通报〉北京师大校内，电邮[email protected] 11、〈中学理科〉广西教育学院（广西南宁市建政路37号）邮编：530023 12、〈中学数学研究〉广东，华南师大校内。 13、《读书时报》（数学教研版）、〈数学天地〉（学生版）：河北省石家庄市桥西区新石 小区45号。邮编：050091，[email protected] 14、〈中学生学习报 数学周刊〉（学生版），编辑部电邮：[email protected] 问题八：初中数学杂志什么好 学数学不用那么麻烦，买啥杂志，手机安装个学习宝，特好使，拍照就能答题，思路及答案都有，学习效率非常高，楼主可以试试 问题九：初中数学有什么好的杂志没有？ 不知你是想学哪方面的？现在资料五花八门，最好还是买权威的。给学生推荐也可以向这方面说！ 如果做题的话五年中考三年模拟不错，上面基本都是中考题。 如果你是想挑战自己的买个中学生数理化就行了。 问题十：数学有什么比较好的杂志 有很多小学数学方面的杂志，在此介绍几本： 刊物名称 刊物编号 《小学数学教师》 4-312 《教学月刊》（小学版数学）4-152 《小学教学设计》 22-56 《小学教学参考》 48-39 《小学数学教师 》 4-312
毕业论文数据量需要大约20000数据左右普通学校纯文科系的译仑文,本科生在8000-10000左右,硕士研究生在20000-30000左右,博士研究生在80000-100000左右,但各校之间仍有一定差异。这一具体要求必须联系领导确定。写一篇实证论文首先要具备本专业扎实的理论知识，有欠缺也不用担心，可以通过学习积累，同时多读多看，这一基本工作做好后；就会产生一些值得我们研究的选题或论题，许多作者就是这样得到自己的 idea，然后就需要根据确定的选题或论题进行文献收集，文献资料的收集方法很多，作者要根据自己的实际需要选择合适的方法，常用的方法有实验法，用问卷法等，然后提出一些假设，根据自己的选题和论题，用相关的理论和模型进行验证，写一篇实证论文简单来说就是这样一个流程和方法。
样本量大概在300~500左右最为合适。在毕业论文当中如果涉及到调查问卷，那么一定要有调查的样本，样本量不能太少，如果样本量太少的话是不足以说明问题的，所以基本的样本量应该控制在300~500左右。这样才能在论文当中作为数据的支撑，才能在评审过程中通过。
200以上。1、论文数据大概需要200以上个数据，一篇论文需要有多少数据取决于这篇论文的性质和水平。2、通常来说，本科毕业论文需要的数据并不太多，一般一章左右正文内容就够了，而硕士论文需要3至4章的内容，至于发表在高水平学术期刊上的论文则需要大量的核心数据以佐证你的论点和结论。
众所周知，论文发表之前要对论文进行查重才能被发表，但发表时不能有过高的相似度，否则论文就会被退回，那么论文发表时的重复率需要达到多少呢？下面让小编带你来了解一下。
1、论文重复率在多少内可以发表？
事实上，对于论文重复率，每个出版社都有不同的要求。有的规定比较宽松，要求在30%之内，重复率和内容在要求之内就可以发表了。但对某些要求较严格的出版机构来说，论文的重复率一般不能超过15%，超过15%的论文将被出版机构重新退回给投稿人进行修改，修改之后再将论文提交给出版社的编辑，编辑审核可以通过后，就能在期刊上进行论文发表。如在规定的时间内未将论文修改并提交，则有可能被取消申请资格，或延迟审稿时间。因此，说自己正在写论文并想要发表时，千万要保证自己的原创。
2、在什么地方可以检测论文的重复率
现在全国95%的学校都要求学生进行论文查重，但有的论文查重平台是不对个人开放的，所以自己要去查自己论文的相似度，那只能到自己学校的图书馆去查，所以这段时间不太方便，而权威的论文查询相似度的费用也比较高，一般经济比较困难的学生无法去查。因此，此时大家可以使用papertime论文查重系统，这个系统中所有的准确度也是比较高的。另外就是这套系统的收费没有像权威查重系统那样高，对于一些经济条件比较困难的学生来说是一个天大的福音，大家完全可以放心使用这套系统。
互联网时代的来临，简易的说是海量信息同极致数学计算融合的结果。除此以外是移动互联、物联网技术造成了大量的数据信息，互联网大数据建筑科学极致地解决了海量信息的搜集、储存、测算、剖析的难题。互联网时代打开人类社会运用数据价值的另一个时期。互联网大数据（BigData）又称之为大量材料，便是数据信息大、数据来源宽阔（系统日志、视频、声频），大到PB级别，目前的架构便是以便处理PB级别的数据信息；到目前为止，人们生产制造的全部印刷耗材的信息量也但是200PB；阿里巴巴、京东商城、苏宁易购基础都沉定了PB级别；等于一家BAT企业（百度搜索、阿里巴巴、腾迅）顶过去全部人们时期生产制造的包装印刷材料互联网大数据便是解决海量信息的，工作中便是储存,清理,查寻,导出来,必须SQL句子和编程工具脚本制作适用互联网大数据一般用于描述一个企业造就的很多非结构型和半非结构化数据，这种数据信息在免费下载到关联型数据库查询用以剖析时候花销过多时间和钱财。数据分析常和云计算技术联络到一起，由于即时的大中型数据剖析必须像MapReduce一样的架构来向数十、百余或乃至千余的电脑上分派工作中。依据《大数据时代》中常说，互联网大数据并不是一个准确的定义，大量的是一种将会的方法。“互联网大数据是大家在规模性数据信息的基本上能够保证的事儿，而这种事儿在小规模纳税人数据信息的基本上是没法进行的。互联网大数据是大家得到 新的认知能力、造就新的使用价值的原动力，互联网大数据还为更改销售市场“互联网大数据即一种新式的工作能力：以一种史无前例的方法，根据对海量信息开展剖析，得到 有极大使用价值的商品和服务项目，或刻骨铭心的洞悉。
可按照时间点划分大数据的发展历程。
大数据时代发展的具体历程如下：
2005年Hadoop项目诞生。 Hadoop其最初只是雅虎公司用来解决网页搜索问题的一个项目，后来因其技术的高效性，被Apache Software Foundation公司引入并成为开源应用。
Hadoop本身不是一个产品，而是由多个软件产品组成的一个生态系统，这些软件产品共同实现全面功能和灵活的大数据分析。从技术上看，Hadoop由两项关键服务构成：采用Hadoop分布式文件系统（HDFS）的可靠数据存储服务，以及利用一种叫做MapReduce技术的高性能并行数据处理服务。这两项服务的共同目标是，提供一个使对结构化和复杂数据的快速、可靠分析变为现实的基础。
2008年末，“大数据”得到部分美国知名计算机科学研究人员的认可，业界组织计算社区联盟 (Computing Community Consortium)，发表了一份有影响力的白皮书《大数据计算：在商务、科学和社会领域创建革命性突破》。它使人们的思维不仅局限于数据处理的机器，并提出：大数据真正重要的是新用途和新见解，而非数据本身。此组织可以说是最早提出大数据概念的机构。
2009年印度政府建立了用于身份识别管理的生物识别数据库，联合国全球脉冲项目已研究了对如何利用手机和社交网站的数据源来分析预测从螺旋价格到疾病爆发之类的问题。同年，美国政府通过启动网站的方式进一步开放了数据的大门，这个网站向公众提供各种各样的政府数据。该网站的超过4.45万量数据集被用于保证一些网站和智能手机应用程序来跟踪从航班到产品召回再到特定区域内失业率的信息，这一行动激发了从肯尼亚到英国范围内的政府们相继推出类似举措。
2009年，欧洲一些领先的研究型图书馆和科技信息研究机构建立了伙伴关系致力于改善在互联网上获取科学数据的简易性。
2010年2月，肯尼斯库克尔在《经济学人》上发表了长达14页的大数据专题报告《数据，无所不在的数据》。库克尔在报告中提到：“世界上有着无法想象的巨量数字信息，并以极快的速度增长。从经济界到科学界，从政府部门到艺术领域，很多方面都已经感受到了这种巨量信息的影响。科学家和计算机工程师已经为这个现象创造了一个新词汇：“大数据”。库克尔也因此成为最早洞见大数据时代趋势的数据科学家之一。
2011年2月，IBM的沃森超级计算机每秒可扫描并分析4TB（约2亿页文字量）的数据量，并在美国著名智力竞赛电视节目《危险边缘》“Jeopardy”上击败两名人类选手而夺冠。后来纽约时报认为这一刻为一个“大数据计算的胜利。” 相继在同年5月，全球知名咨询公司麦肯锡(McKinsey&Company)肯锡全球研究院（MGI）发布了一份报告——《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》，大数据开始备受关注，这也是专业机构第一次全方面的介绍和展望大数据。报告指出，大数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。报告还提到，“大数据”源于数据生产和收集的能力和速度的大幅提升——由于越来越多的人、设备和传感器通过数字网络连接起来，产生、传送、分享和访问数据的能力也得到彻底变革。
2011年12 月，工信部发布的物联网十二五规划上，把信息处理技术作为4 项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。
2012年1月份，瑞士达沃斯召开的世界经济论坛上，大数据是主题之一，会上发布的报告《大数据，大影响》(Big Data, Big Impact) 宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。
2012年3月，美国奥巴马政府在白宫网站发布了《大数据研究和发展倡议》，这一倡议标志着大数据已经成为重要的时代特征。2012年3月22日，奥巴马政府宣布2亿美元投资大数据领域，是大数据技术从商业行为上升到国家科技战略的分水岭，在次日的电话会议中，政府对数据的定义“未来的新石油”，大数据技术领域的竞争，事关国家安全和未来。并表示，国家层面的竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及解释、运用的能力；国家数字主权体现对数据的占有和控制。数字主权将是继边防、海防、空防之后，另一个大国博弈的空间。
2012年4月，美国软件公司Splunk于19日在纳斯达克成功上市，成为第一家上市的大数据处理公司。鉴于美国经济持续低靡、股市持续震荡的大背景，Splunk首日的突出交易表现尤其令人们印象深刻，首日即暴涨了一倍多。Splunk是一家领先的提供大数据监测和分析服务的软件提供商，成立于2003年。Splunk成功上市促进了资本市场对大数据的关注，同时也促使IT厂商加快大数据布局。2012年7月，联合国在纽约发布了一份关于大数据政务的白皮书，总结了各国政府如何利用大数据更好地服务和保护人民。这份白皮书举例说明在一个数据生态系统中，个人、公共部门和私人部门各自的角色、动机和需求：例如通过对价格关注和更好服务的渴望，个人提供数据和众包信息，并对隐私和退出权力提出需求；公共部门出于改善服务，提升效益的目的，提供了诸如统计数据、设备信息，健康指标，及税务和消费信息等，并对隐私和退出权力提出需求；私人部门出于提升客户认知和预测趋势目的，提供汇总数据、消费和使用信息，并对敏感数据所有权和商业模式更加关注。白皮书还指出，人们如今可以使用的极大丰富的数据资源，包括旧数据和新数据，来对社会人口进行前所未有的实时分析。联合国还以爱尔兰和美国的社交网络活跃度增长可以作为失业率上升的早期征兆为例，表明政府如果能合理分析所掌握的数据资源，将能“与数俱进”，快速应变。在这一年的7月，为挖掘大数据的价值，阿里巴巴集团在管理层设立“首席数据官”一职，负责全面推进“数据分享平台”战略，并推出大型的数据分享平台——“聚石塔”，为天猫、淘宝平台上的电商及电商服务商等提供数据云服务。随后，阿里巴巴董事局主席马云在2012年网商大会上发表演讲，称从2013年1月1日起将转型重塑平台、金融和数据三大业务。马云强调：“假如我们有一个数据预报台，就像为企业装上了一个GPS和雷达，你们出海将会更有把握。”因此，阿里巴巴集团希望通过分享和挖掘海量数据，为国家和中小企业提供价值。此举是国内企业最早把大数据提升到企业管理层高度的一次重大里程碑。阿里巴巴也是最早提出通过数据进行企业数据化运营的企业。
2014年4月，世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题发布了《全球信息技术报告（第13版）》。报告认为，在未来几年中针对各种信息通信技术的政策甚至会显得更加重要。在接下来将对数据保密和网络管制等议题展开积极讨论。全球大数据产业的日趋活跃，技术演进和应用创新的加速发展，使各国政府逐渐认识到大数据在推动经济发展、改善公共服务，增进人民福祉，乃至保障国家安全方面的重大意义。5月份，美国白宫发布了2014年全球“大数据”白皮书的研究报告《大数据：抓住机遇、守护价值》。报告鼓励使用数据以推动社会进步，特别是在市场与现有的机构并未以其他方式来支持这种进步的领域；同时，也需要相应的框架、结构与研究，来帮助保护美国人对于保护个人隐私、确保公平或是防止歧视的坚定信仰。2014年，“大数据”首次出现在当年的《政府工作报告》中。《报告》中指出，要设立新兴产业创业创新平台，在大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展。“大数据”旋即成为国内热议词汇。
2015年，国务正式印发《促进大数据发展行动纲要》，《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。标志着大数据正式上升这国家战略。
2016年，大数据“十三五”规划将出台，《规划》已征求了专家意见，并进行了集中讨论和修改。《规划》涉及的内容包括，推动大数据在工业研发、制造、产业链全流程各环节的应用；支持服务业利用大数据建立品牌、精准营销和定制服务等。
大数据的技术：
1. Hadoop
Hadoop诞生于2005年，其最初只是雅虎公司用来解决网页搜索问题的一个项目，后来因其技术的高效性，被Apache Software Foundation公司引入并成为开源应用。Hadoop本身不是一个产品，而是由多个软件产品组成的一个生态系统， 这些软件产品共同实现全面功能和灵活的大数据分析。从技术上看，Hadoop由两项关键服务构成：采用Hadoop分布式文件系统（HDFS）的可靠数据 存储服务，以及利用一种叫做MapReduce技术的高性能并行数据处理服务。
2. Hive
Hive是一种建立在Hadoop文件系统上的数据仓库架构，并能对存储在HDFS中的数据进行分析和管理。它最初是应Facebook每天产生的海量新兴社会网络数据进行管理和机器学习的需求而产生和发展的。后来其他公司也开始使用和开发Apache Hive，例如Netflix、亚马逊等。
3. Storm:
Storm是一个分布式计算框架，主要由Clojure编程语言编写。最初是由Nathan Marz及其团队创建于BackType，这家市场营销情报企业于2011年被Twitter收购。之后Twitter将该项目转为开源并推向GitHub平台，最终Storm加入Apache孵化器计划并于2014年9月正式成为Apache旗下的顶级项目之一。
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简单点来说，就是Hadoop是继承了Google的MapReduce、GFS思想，开发出来的一套框架，后来又交给了Apache作为开源项目。MapReduce诞生于谷歌实验室，MapReduce与GFS、BigTable并称为谷歌的三驾马车，、而Hadoop则是谷歌三驾马车的开源实现。2003年，Google发表了一篇技术学术论文谷歌文件系统（GFS）。GFS是google公司为了存储海量搜索数据而设计的专用文件系统。2004年，Nutch创始人Doug Cutting基于Google的GFS论文实现了分布式文件存储系统名为NDFS。2004年，Google又发表了一篇技术学术论文MapReduce。MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行分析运算。2005年，Doug Cutting又基于MapReduce，在Nutch搜索引擎实现了该功能。2006年，Yahoo雇用了Doug Cutting，Doug Cutting将NDFS和MapReduce升级命名为Hadoop，Yahoo开建了一个独立的团队给Goug Cutting专门研究发展Hadoop。