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acs共同第一作者是2020届硕士毕业生张怀方。
在南师大地理科学学院教授、国家教学名师汤国安教授指导下，地科院2017级地理信息科学专业本科生王梓安、叶澄，在地理信息科学国际顶级刊物《Transactions in GIS》上发表论文:
《Positional Error Modeling of Sky-View Factor Measurements Within Urban Street Canyons》。
此项研究以天空开阔度为例，首次系统性地开展了对城市研究中街景大数据的不确定性分析，其成果对于智慧城市构建理论与技术方法具有重要意义。
该研究工作得到江苏省新型动力电池重点实验室、生物医药功能材料国家地方联合工程中心、江苏省高等学校优势学科建设项目、国家自然科学基金、江苏省高等学校自然科学基金、江苏省自然科学基金等资金的支持。
acs共一的其他作者：
通讯作者是化科院青年教师邱晓雨博士和江南大学朱佳伟教授。
该文章第一作者是化科院2018级本科生苏可盈。
文 |陈龙
本文授权转载自：集智俱乐部
导语
资深智慧城市研究者、华为公司智慧城市高级顾问王鹏，受邀在腾讯研究院×集智俱乐部 AI&Society沙龙上发表以“从城市数据到智慧城市”为题的演讲。笔者回顾了王鹏对城市数据及其应用的，并结合清华大学龙瀛团队在人类数字化上的最新研究，提出对城市和个体虚拟化的探讨。讲座视频实录请见文末小程序与网页链接。
源于工业4.0的数字孪生
数字孪生（Digital Twin）这一概念最早可以追溯到Michael Grieves教授2002年在密歇根大学PLM（产品生命周期管理）中心对产业界做的一次演讲（虽然没有书面证据，但这仍被广泛认为是数字孪生最早来源）。
2014年，Michael Grieves在其撰写的“Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication”白皮书中进行了详细的阐述。他认为通过物理设备的数据，可以在虚拟（信息）空间构建一个可以表征该物理设备的虚拟实体和子系统，并且这种联系不是单向和静态的，而是在整个产品的生命周期中都联系在一起。
在此之后，数字孪生的概念逐步扩展到了模拟仿真、虚拟装配和3D打印等领域。随着物联网技术、人工智能和虚拟现实技术的不断发展，更多的工业产品、工业设备具备了智能的特征，而数字孪生也逐步扩展到了包括制造和服务在内的完整的产品周期阶段，并不断丰富着数字孪生的形态和概念。
企业界走在数字孪生的前列。工业4.0下的数字孪生被各大软件厂商赋予了各自的理解，并将其与自身业务融合，致力于打造出现实世界与虚拟世界融合的解决方案。
美国通用电器公司（GE）与ANSYS公司借助数字孪生这一概念，提出物理机械和分析技术融合的实现途径，让每个引擎，每个涡轮，每台核磁共振都拥有一个数字化的“双胞胎”，并通过数字化模型在虚拟环境下实现机器人调试、试验、优化运行状态等模拟，以便将最优方案应用在物理世界的机器上，从而节省大量维修、调试成本。
西门子引用数字孪生的概念，来形容贯穿于产品生命周期各环节间的数据模型。通俗地说，数字孪生就是仿真模拟一些工厂的实际操作空间，从产品设计到产线设计，到设备制造方的机械设计和工厂的规划排产，到最后制造执行和产品大数据。
法国软件公司达索系统在数字孪生创新协作和验证中，不仅重视产品的数字化表现，更试图通过三维体验平台实现设计师和客户之间的互动。
德国软件公司SAP基于Leonardo平台在数字世界打造了一个完整的数字化双胞胎，在产品试验阶段采集设备的运行状况，进行分析，得出产品的实际性能，再与需求设计的目标比较，形成产品研发的闭环体系。
简而言之，工业4.0下的数字孪生，更多是为制造业提供了产品在物理空间和虚拟空间之间的映射关系，以及在实体世界以及数字虚拟空间中记录、仿真、预测对象全生命周期的运行轨迹的过程。
物理世界和数字副本
数字孪生：催生智慧城市2.0
值得注意的是，数字孪生的概念不仅活跃在工业4.0的制造业，也越来越频繁地出现在智慧城市领域。随着ICT（信息、通信、技术）成为智慧城市发展的主要动能，移动通信、互联网、云计算、传感器、人工智能、量子通信在智慧城市都得到了广泛应用。全域感知、数字模拟、深度学习等各领域的技术发展也即将迎来拐点，这使得城市的数字孪生应运而生。
中国智慧城市数字孪生的发展还有很长一段路要走。数字孪生高度依赖传感器所采集的数据和信息，而就目前的技术水平来看，精细化尺度下城市数据的全域感知和 历史 多维数据的获取，依旧有难度。物理实体空间的数据不够详尽，将直接导致其数字副本的缺失。现阶段的数字孪生距离想象中的沙盒系统模拟推演、人工智能决策等功能仍有很大差距。
数字孪生在智慧城市发展与建设中的核心价值在于，它能够在物理世界和数字世界之间全面建立实时联系，进而对操作对象全生命周期的变化进行记录、分析和预测。智慧城市中的数字孪生可以分为四个阶段，分别是
对城市现状进行精准、全面、动态映射的现状孪生；
从 历史 数据中学习、分析、识别、总结并发现城市运行规律的学习孪生；
人工监督下模拟不同环境背景下的发展情景的模拟孪生；
最终通过实时数据接入与人工智能自动决策的自主孪生。
同时，我们也应看到数字孪生在传感器、5g和边缘计算技术不断发展中所具备的巨大潜力。传感器的高密度部署与高精度感知，结合5g和边缘计算的实时结构化计算回传，对城市物理空间的全域感知和实时更新，将是5g时代的常态。一砖一瓦、一草一木、一桌一椅、一人一车，都会以不同的频率更新位置和状态信息，从而实现真正的“全息”虚拟城市。
城市数据：数字孪生的DNA
在智慧城市的建设中，数字孪生的核心在于构建与城市物理空间全面映射的虚拟（信息）空间。不同于制造业产品周期管理中被制造商全面掌握的产品信息化数据，城市作为一个庞大的复杂系统，其包含的物理空间及过程，无时无刻不在产生着多维的海量大数据，这无疑在数据收集、处理、运算、储存和管理上向城市数字孪生提出了挑战。
近年来，以数据为核心的城市生态链构架了智慧城市的顶层设计，形成以共享信息为中心、各行业协同实现的“感知-应用-共享信息”的智慧城市模式。与此同时，在大数据、人工智能、云计算、物联网等新兴ICT技术的推动下，多维的海量城市数据也逐步以不同方式被挖掘并应用在智慧城市的研究和实践中。
传统城市统计数据的电子化与空间可视化是城市大数据发展迈出的第一步。基于GIS平台上对行政边界的勾绘，并将其与传统的年鉴统计数据相匹配，就能实现传统数据的电子化与可视化，并依托GIS空间分析功能实现空间可视化与分析。
Cityeye上对传统统计数据的电子化与空间可视化
互联网大数据的应用标志着城市真正迈入了大数据时代，而互联网大数据也俨然成为近年来城市研究的“宠儿”，无论是学界还是业界都在积极 探索 互联网大数据为城市研究和发展带来的诸多可能。
互联网大数据最大的优势在于其打破了传统数据自上而下的数据采集壁垒，而是以自下而上的方式提供着精细尺度下的多维数据，如记录城市内所有地理实体空间位置与属性的兴趣点（POI）数据；反映话题热度与用户画像的社交媒体大数据；实时展示人口空间分布的热力图等。
而随着智慧城市的到来，传感器技术的进步与成熟为城市研究提供了另一条数据获取之路。
通过多模块集成传感器在城市内部的架设，可以实现精细尺度下城市环境、人车行为等数据的实时感知与收集。如由City Grid城市网格数据监测站，可利用多模块传感器网络监测人车流量及环境质量，如风速、风向、光照、温湿度和pm2.5等。City Grid是一款针对城市空间精细化感知的物联网产品，也是传感器技术应用在城市全域感知、数据采集，乃至实现城市未来微观环境与人车行为预测的经典案例。王鹏团队也曾多次利用City Grid多次在清华大学校园和白塔寺社区内进行监测布点、数据采集，并针对城市环境和人群行为开展深入分析。
City Grid城市网格数据监测站
LBS数据（基于位置服务的数据），通过运营商采集用户与基站间不间断的信令数据，来获取移动服务用户相对精确的实时空间位置。因其具备用户量大，覆盖范围广等特征，是描述城市人口数量和空间分布的“终极”数据。
我们把自己数字化了！
Digital Self 数字自我
在感叹数字孪生如何颠覆性地改变制造业和城市管理与运营的同时，有学者已经开始 探索 如何打造人类个体的数字双胞胎。
清华大学龙瀛团队的研究助理张昭希近期发表了一篇题为“Application of wearable cameras in studying inpidual behaviors in built environment”的期刊论文，提出创新性地使用可穿戴式相机对个体行为和城市空间感知进行数据收集、分析与模拟。
研究团队利用便携式相机，记录佩戴者正前方每5分钟一张的图片数据，并通过人工识别、计算机视觉分析和色彩识别分析等手段，对佩戴者个体行为特征、时间分配、路径转移、场所事件等要素进行了分析研究。研究结果表明，可穿戴式相机采集到的图片数据具有丰富的个体行为与时空信息，可以有效描述个体在空间中的行为特征。
数字化的“生命日志”
随着大数据在城市研究中的广泛应用和快速发展，基于建成环境层面的形态要素数据（如遥感、街景和POI数据）和多种互联网数据（如微博、点评和手机信令数据）开展的针对大规模群体的研究，为利用大数据解释城市问题提供了大量案例参考，并逐步建立了理论基础。然而，这些基于较粗尺度城市物理空间，抑或是大规模群体的大数据，仍较难被应用于个体的深层剖析和研究解读。
而可穿戴式相机为大规模采集个体数据提供了新的契机，通过记录的图片数据将个人活动信息数字化，形成“数字自我”的 电子档案，弥补了现有研究中对个体行为数据采集不够连续、维度不够丰富的问题，这也是从城市环境数据化向个体行为信息化的转变之一。同时，个体行为信息化也将推动研究方法的革新和新技术的介入，从主观的“个体感知”转向客观的“量化研究”。
从数字孪生的角度来看，基于可穿戴式相机记录下的图片数据，通过整理和分析可以剥离出个体在物理空间中的行为特征要素，进一步将这些个体行为特征要素在时空上数字化，从而构建了其在虚拟（信息）空间内的数字双胞胎。同时，图片数据中包含的大量物理空间建成环境要素同样可以被数字化并记录在虚拟空间内，从而反映物理空间和虚拟空间内个体和环境之间的交互。
科技 的日新月异不仅使人们的生活方式发生了巨大改变，同时也影响着城市运行的方方面面。不可置否的是，新技术的高速发展给城市研究与实践带来了新的机遇，推动着城市规划技术和工具的突破与创新。如龙瀛提出的数据增强设计，允许规划师们借助多维城市大数据对城市做出更全面、精准的分析与规划设计响应。
同时，在信息通讯技术革新的助力下，数据储存、挖掘、云计算和可视化等技术的完善也为研究城市提供了新视角。人们的思维方式从传统的机械思维向大数据思维转变，认知方式也逐渐向虚实结合的体验过度。城市数字孪生、数字自我的概念也将在第四次工业革命的技术革新下拥有更丰富的内涵。
参考资料
[1] 王鹏：展望未来城市，万物皆可运营 | 智慧城市长文综述
[2] 王鹏：城市数据到智慧城市
[3] Long, Y. (2019). (New) Urban Science: Studying New Cities with New Data, Methods and Technologies. Landscape Architecture Frontiers, 7(2), 8-21.
[4] Zhang, Z. X., & Long, Y. (2019). Application of Wearable Cameras in Studying Inpidual Behaviors in Built Environments. Landscape Architecture Frontiers, 7(2), 22-37.
文|东篱
移动互联网正在逐渐退化为一块盐碱地，未来将属于人工智能。
小到公司，大到城市，人工智能与万物互联必然改变生活的方方面面。人以群分的基础已经出现了，未来会按照人的生活轨迹、活动习惯、生活方式去划分，生活环境也将围绕人的生活习惯和个性特征来发生改变。
这是数字化的变革信号。
科尔尼管理咨询公司指出，若将智能网联汽车与庞大的商业生态体系对接，则汽车将进一步成为社联网节点，其关键的区隔点在于把车里的人也纳入到生态中，从而出现C2X（Cabin to Everything），商业价值将不再等量齐观。
其中，智慧城市正在曲折中前行着。
2020年5月7日，Alphabet（谷歌）子公司Sidewalk Labs宣布放弃多伦多Sidewalk智慧社区项目。
不过，Sidewalk的CEO Daniel L.Doctoroff表示，虽然放弃多伦多项目令人失望和伤心，但是疫情之下，“当前严峻的公共卫生紧急状况，使我们更加强烈感受到重新构想城市对于未来的重要性。”
不远的未来，5G将纵向融合各个领域，VR、机器人、车联网、工业互联、市政物联、智能穿戴、智能家居、智能超标、智慧楼宇……科幻电影中的种种情节即将变为现实。
咨询公司罗兰贝格此前调研发现，越来越多的城市都在通盘设计的基础上逐渐开始建立智能化战略方案(包括综合行动方案及精心设计的实施步骤)。特别是自2012年起，每年发布的智慧城市战略数目均有大幅度提升。
罗兰贝格大致将智慧城市涵盖的领域分为六大部分，包括政府管理、出行、能源与环境、医疗健康、教育、建筑等。
智慧城市主要领域??图/罗兰贝格
在诸多的智慧城市项目中，谷歌和多伦多的合作令人瞩目。
在2017年10月，加拿大多伦多政府正式宣布将该城市东南部的800英亩土地划给谷歌，交由Sidewalk Labs打造一个未来城市。
据Daniel L.Doctoroff透露，在项目启动后的两年半时间里，他们启动了很多创新公司以解决城市交通、新一代基础设施、社区医疗等问题，投资了从智能家居到数字电力等各领域的初创企业，探索打造全电动社区的新思路。
但遗憾的是，今年5月7日，Daniel发表了一篇题为《为什么我们不再跟进多伦多项目 – 以及Sidewalk Labs的下一步计划》（Why we’re no longer pursuing the Quayside project - and what’s next for Sidewalk Labs）的文章，宣布正式放弃多伦多的未来城市项目。
“经过反复评估，我们得出结论，继续Quayside项目已经没有意义。”Daniel在文中表示。
谷歌退缩了，车企则在加速进入，其中有人将未来城市的蓝图画出，并即将落地。
2019年5月，大众汽车（中国）投资有限公司、大众汽车集团（中国）旗下全资子公司逸驾智能科技有限公司，与合肥市人民政府、安徽江淮汽车集团股份有限公司就落地安徽省合肥市的智慧城市项目在西班牙巴塞罗那签订了战略合作框架协议。今年8月6日，大众汽车集团自动驾驶出行服务试点项目在安徽正式启动。
“数字化、电气化和自动驾驶是大众汽车集团未来发展的核心方向。” 大众汽车集团（中国）董事、大众汽车集团（中国）执行副总裁苏伟铭直言。
在他的计划中，大众汽车将为用户打造整合化的出行服务解决方案，即以电动车提供的自动驾驶服务生态圈（AV MaaS），内涵包括细分的五个层级——自动驾驶系统、电动车平台、确保车队高效运营的精准算法、连接乘客的车联网功能、以及更多的生态圈内容服务。
据悉，在合肥市海恒社区中，大众旗下的奕秒（ezia）车队将行驶在总面积16平方公里的真实交通环境内，包含总里程80公里的全开放道路，连接学校、商超、公园、医院、居民区、工业园等功能辖区，为本地居民开发覆盖多维度的一体化出行选择。
大众自动驾驶车队等在合肥5G示范线开放路段
丰田也没有落后。2021年，一座未来城市将在富士山下拔地而起。这座被命名为“Woven City”的城市，是丰田以互联汽车和自动驾驶纯电动汽车（EV）为中心、所有产品和服务通过互联网链接的“智慧城市”。它由丰田工厂改造而成，可以让人们居住、工作和研究社会流动性。
另一方面，智慧社区将是智慧城市最重要的落地环节。据悉，博泰车联网参与的智慧社区项目今年6月率先亮相在上海新天地、淮海路等核心商业区。
“汽车未来绝不是人们想象的场景，会是移动的空间，移动的商业，移动的旅游，移动的社区就业，移动的电力，移动的集市，移动的金融保险等等的形态。”上海博泰车联网创始人、董事长应宜伦对于车联网在未来社区中的落地应用描述如是，“思考技术问题的同时，更要思考商业模式与社会痛点的解决。”
具体来说，打造城市移动商业空间就是智能汽车+零售业的新商业模式。它是以智能汽车为载体的车轮上的移动空间，是社区服务的最后一公里服务，也是搭建在智能汽车上的新零售商业平台。
现在，城市移动商业也正在落地前夜，对于移动商店的落地推进，应宜伦提出“我们希望先和一个社区街道进行一个示范，从最下一级街道社区开始，慢慢落实，逐步推进。”
“城市的智能策略往往都比较局限，缺乏全面性，而且只关注出行、能源、政府管理，而忽视教育、医疗健康和建筑等方面。”这是许多智慧城市的研究者深入研究之后所发现的问题。
但从另一方面来看，以出行为切入口进行智慧城市的升级改造，或许是更稳妥的方案。毕竟交通出行是智慧城市不可或缺的一块，甚至是连接各个环节的神经与血管。
原本车是车、路是路，如今要把两者结合起来，车路协同越来越成为业界关注的焦点之一。
车路协同是指采用先进的无线通讯技术，全方位实施车、路、云、人等各方动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上，充分实现人、车、路的有效协同。
“现在，人-车-路三个要素结合起来，就是中国的自动驾驶和智能网联的特色。” 中国工程院院士李德毅认为，智能网联可以做出成绩来的地方首先应该是在中国，国内可以尝试在车和路上的各种创新，比如智慧灯杆、智慧路灯和单车智能结合起来，“走出有中国特色的道路”。
目前国内车路协同发展的其中一项就是基于C-V2X技术（基于蜂窝技术的车辆联网通讯）研发出来的车辆与道路基础设施互联（V2I）、车辆与行人互联（V2P）应用。
以福特汽车在无锡的试点为例，C-V2X让车辆、信号灯、交通标识、骑行者和行人的通讯设备实现互联，；配备C-V2X的车辆就像安装了“顺风耳”、“千里眼”，能够使车主准确及时获取前方道路信息状况，提升车辆在视线盲区的感知力，从而降低碰撞风险和改善道路拥堵。
比如，在很多没有时间显示的红绿灯路口，具备C-V2X功能的车辆仪表盘会提示红绿灯所剩时间，甚至提供顺利通行所需的车速。
不仅如此，在很多路口，行人过马路时，司机存在视野盲区，通过车路协同技术，车辆和路端设备共享感知信息，可以让车辆和司机及时发现视野盲区的行人，从而降低事故发生的风险。
福特汽车（中国）副总裁、信息技术及车联网技术负责人侯新海告诉HD汽车商业周刊，今年年底前，基于C-V2X的车路协同功能将预商用，2021年量产首款搭载V2I功能的车型。
车路协同自动驾驶已经迎来了朝霞满天，太阳将很快升起。
早在2019年，中国公路学会自动驾驶工作委员会主任、东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌就预计，2020年会是爆发成长的一年。
或许由于疫情等诸多影响，车路协同的热潮尚未全面爆发，但政策正在做着铺垫。
11月2日，国务院办公厅日前印发《新能源汽车产业发展规划（2021－2035年）》（简称“规划”），这不只是纯粹的新能源领域的战略布局，同样涉及到智能网联和车路协同领域。
早在2月24日,国家发改委、中央网信办、工信部等11个部委联合发布《智能汽车创新发展战略》（下称“《战略》”），提出到2025 年，中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成，“智能交通系统和智慧城市相关设施建设取得积极进展”备受关注。
在《战略》发布前的两三年，交通运输部就已经开始频繁制定政策，加快中国智慧公路和智能交通的发展。
2018年2月，交通运输部发布《交通运输部办公厅关于加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的通知》，基础设施的数字化和路运一体化车路协同是前两个重点方向。
到了2019年7月，交通部印发《数字交通发展规划纲要》，指出要以“数据链”为主线，构建数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系，加快交通运输信息化向数字化、网络化、智能化发展。
车路协同这个词汇将是未来很长一段时间内智慧道路建设的高频热词，太阳正在升起。
智慧城市的突破口在智慧交通、车路协同，而城区道路的智慧化改造牵涉的利益方同样不少，因此很多企业将目光瞄准了智慧高速。
虽然放弃了多伦多的智慧城市项目，但在今年8月，Sidewalk专门成立了公司Cavnue，计划在密歇根州的底特律和安娜堡之间建立起一条专供自动驾驶汽车行驶的车道。据悉，福特汽车等车企也是该项目的创始成员。
智慧走廊假想图
在这方面，中国政府和企业早已入局。
政府是绕不开的，未来大概率还将扮演主导性角色。毕竟道路有天然垄断性，道路上面的存在物，包括信息基础设施、底层的支撑，芯片再到部件模块，到整机、操作系统、应用，路上存在物的东西只要跟应用沾边，越靠应用的端口越被公路部门掌握。
所以，政府及其下属的交通集团仍旧是智慧高速公路的建设投入的主体和规范标准的制定者。
深圳市金溢科技股份有限公司董事长罗瑞发曾对HD汽车商业周刊表示，“可能底层的东西他不管，但是跟应用结合紧密的东西，交通基础设施的管理部门、交通行业主管部门会发挥更大的作用，甚至主导作用。”
不得不说，目前高速公路的“智慧”是服务于管理者的，也就是各交通部门和管理公司。
因为整个全国的高速公路是一张网，有成千上万的管理者在运营着高速公路，需要利用智能感知、智能控制、智能预警等等先进的技术获得更多、更准确、更及时的数据信息，使管理更高效、更智慧。
短期来看，智慧高速公路的功能主要还是信息的采集和播发，方便交警部门进行交通疏导，但对象不能够仅仅局限于智能网联车辆吗，毕竟产业和愿景是逐步往前走的。
据HD汽车商业周刊了解，在很多的智慧高速解决方案中，手机端也可以接收信息，让非智能网联车一样能够了解路况、充电桩使用、服务区状况等信息。
当然，随着智能网联车辆的普及，更遥远的以后自动驾驶车辆的增加，智慧高速将是一个更具经济价值的场景。
而各类企业则是其中最具创新活力的参与者，也是寻找未来商业模式的探险者。
冉斌就直言，路和车是一体的，而在整体里面最大的两块玩家，一个就是各大汽车制造商，另外一块就是道路和交通系统，此外结合通讯系统等各类的支撑系统，就构成一个完整的智能交通系统。
福特、吉利等车企以及华人运通、图森未来等交通出行公司，阿里巴巴、百度等互联网公司、华为等通信企业，各类玩家都希望参与其中。
2018年，中国的巨头们开始跑步进场。
百度宣布当年年底开源Apollo车路协同方案，阿里巴巴在同年的云栖大会宣布将利用车路协同技术打造全新的“智能高速公路”。作为通信公司的华为公开表示，六家国内外车企搭载其LTE-V2X车载终端。而车企也不甘落后，福特同年也宣布首次在无锡的开放道路进行基于蜂窝技术的车辆联网通信（C-V2X）测试。
可以想见，智慧交通系统供应商将掌握行业的话语权，制定其他企业的活动框架，巨头们肯定希望做那个切蛋糕的人，在道路建设由政府等业主方掌控的情况下，公司瞄准的是支撑高速公路这个系统背后的生态。
仅支持车路协同的V2X领域，在中国就有2000亿的市场，背后的生态将是被放大数倍甚至是数十倍的市场，规则制定者分配到最大的蛋糕。
但除了还很遥远的主导权争夺，或许先打造一个生态、建立联盟才是更紧迫的事情。
毕竟单一企业无法制定全面的战略方法，而是需要根据其现有产品组合和能力为具体的活动领域提出个性化解决方案，与合作伙伴一起提供解决方案。
汽车产业未来的生态系统肯定是互联互通的。包括收费、交通控制、公共事业设备、停车场等各类系统，各种有形和虚拟基础设施的运营商将成为交通服务供应商的业务伙伴。
相较于其他家，阿里的优势在全生态领域，阿里巴巴生态当中的阿里云、AliOS、达摩院、高德、千寻位置等都能给解决方案带来强大的助力，支付宝、淘宝等有助于生活场景的打通。
阿里也拉起了“2038”联盟，合作伙伴涵盖交通部公路院、国家电网、中国联通、一汽集团、上汽荣威、英特尔、福特汽车、神龙汽车、大唐电信集团等各方力量。
在密歇根智慧走廊项目中，Cavnue将与多家汽车厂商、自动驾驶技术公司合作，包括福特、宝马、丰田、Waymo、Argo AI，共同设立未来通用的自动驾驶汽车道路标准。
原本冷冰冰的道路，因为有了车路协同、云计算等计算的力量以及大数据分析，让它变成了极富想象空间的地方，整个交通的数字化的升级，在为时不久的将来，会产生出更大的经济价值。
基于智慧高速的突破口，相关企业还要重新审视自身战略，既充分利用这一市场潜力，同时打破思维碎片化的陷阱，尤其不能忘记最初的目标：打造一个充满智慧的未来城市。
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本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
大致分为下方几种：
规划绿色公共空间：随着全球“碳减排”目标的推进，以及对健康关注度的提升，未来的城市规划与设计将更以人为本，城市绿化带可以有效储存和消耗二氧化碳，而合理的绿色规划将有助于降低2-8度的气温，从而降低空调需求量，减少城市电力消耗。
构建智慧健康社区：在老龄化背景下，利用数字技术赋能个人积极管理自身健康；逐步打造运行于传统医疗体系之外的实体，形成有效的疾病预防机制及医疗生态，为老年人提供更好的“一站式”养老服务。
加速低碳智能出行：随着电气化、自动驾驶、人工智能和互联基础设施等逐步普及，以及对碳减排需求的增长，低碳智能出行的趋势将进一步加速。
实践循环经济与本地生产：一方面，通过在产品和材料的生命周期结束时进行回收和再生，形成循环经济，同时，增强城市的本地生产能力，如在屋顶或其他可利用土地上进行城市耕作，以提升城市应对粮食供应的韧性。
城市运营自动化：未来，依托区块链、云计算等技术，以数据洞察为驱动，智慧城市将提供城市的整体景观，实现预测分析和事件管理，并提供运营建议。
强化网络安全与隐私保护：我国相继出台《数据安全法》《个人信息保护法》等多项法律法规，释放了更多极具操作性、执行性和实质性的规定，也进一步驱动网络安全技术产业的发展。
实时监控和警务预测：
除了安全和犯罪侦查预防之外，人工智能等追踪系统在可持续发展领域也发挥着重要作用，可用于追踪城市污染排放，助力形成合理的碳排放指标，并在赋能“碳中和”目标达成方面贡献力量。
数据可视化对政府各职能部门的业务信息共享与整合，聚焦城市运行监测、分析决策、可视化指挥、应急管理等环节，Hightopo对人口统计、民生服务、信访举报、产业经济、突发事件等一系列综合指标进行有效监控，并围绕网格化管理、综合执法、环境卫生、园林绿化等重点领域，提升城市运行管理水平和突发事件的处置效率。打造智慧市政、智慧城管、智慧社区等智慧型城市。
智慧城市智能运营中心大屏结合 GIS 地图，以城市地图为背景，辅以左右两侧 2D 面板进行展示。分别从城市综合、生态文明、社会治理、文化旅游四个方面对整座城市进行运营整合，全方位掌控城市运行状况，及时做出运营策略调整。
对接公安系统、消防系统、医疗系统，全方面支持对城市公共安全各领域运行态势进行实时监测与可视分析。为雪亮工程、天网工程、公安数字运维、社区安全管理等行业提供可视化管理工具。
直观展示包括案件数量、案件种类、完成数量、出警类型在内的实时数据，同时能够查看各区域不同出警力量执行的任务，可以大幅度提高指挥调度效率、增强处置突发事件的能力和水平。
IOC 智慧城市智能运营中心以城市数字基础设施、通过数据汇聚和分析，结合 GIS 地图的可视化展现形式，以生态化的服务为运营模式，利用“实时、全面、精准”的城市数据建立全程在线、全域覆盖、实时反馈的“城市运行态势地图”，从而快速有效的感知、预警、调度、处置全市网络安全风险，提高管理决策的科学性和精准性，提升管理效率和应急响应能力，助力城市的数字化转型和数字经济发展。
《城市建筑》《城市建筑空间》应该先清楚自己的选择，还有单位对期刊发表的要求。先了解清楚自己所在单位的评定细则，根据职称文件的加分细则，再去找相关的期刊投稿。比如有些单位评中级职称要求至少发表2篇省级期刊论文。那我们就只满足“省级2篇”这个要求就好。不同的要求，期刊属性都是不同的。评职要想顺利，首选肯定是知网、万方或者维普收录的期刊，如果要求没那么高，像龙源、期刊网的期刊也可以。（具体还是要看当地的评审文件要求）看你的单位，还有你自己，对文章质量要求高不高，价格能不能接受。要求不高可以选择综合刊，综合刊是对论文专业没有太多限制的刊物，许多专业的论文都能安排发表，而专业期刊只能发表相应专业领域的论文，所以相比较来说，发表在专业期刊的论文是要比发表在综合期刊上的论文更有价值的，能够更好的起到指导学术的作用
2015- 吴志强、邓雪湲、干靓，《面向包容的城市规划，面向创新的城市规划——由《世界城市状况报告》系列解 读城市规划的两个趋势，《城市发展研究》，2015年4期，第28-33页。- 吴志强，陆天赞，《引力和网络：长三角创新城市群落的空间组织特征分析》，《城市规划学刊》，2015 年第2期，P31-39。- 吴志强，杨秀，刘伟，《智力城镇化还是体力城镇化——对中国城镇化的战略思考》，《城市规划学刊》， 2015年第1期，P15-23。2014- 吴志强、刘朝晖，《城市规模和区域差异对中小城市发展影响及其启示》，《城市规划学刊（英文版）》第 23期 P50-57- 吴志强、柏旸，《欧洲智慧城市的最新实践》，《城市规划学刊》，2014年05期，第15-22页。- 刘海涛、吴志强，《生态文明视阈下水城共生理论框架与评价体系构建及实证》，《城市规划学刊》，2014年04期，第52-56页。- 吴志强、刘朝晖，《“和谐城市”规划理论模型》，《城市规划学刊》，2014年03期，第12-19页。- 吴志强、王兰，2013年高等学校城乡规划学科专业指导委员会工作动态，中国城市规划发展报告（2013-2014），2014，北京：中国建筑工业出版社，p432-435，2014.09。- 吴志强、杨秀、刘冠鹏，50%城镇化率转折点上的城市生态思考，中国城市规划发展报告（2013-2014），2014，北京：中国建筑工业出版社，p51-58，2014.09。2013- 吴志强、刘朝晖、王兰. 2012年城市规划教育的发展，中国城市规划发展报告（2011-2012），2013，北 京：中国建筑工业出版社。- 刘朝晖、吴志强. 智慧城市背景下的城市规划，第五届欧洲美洲规划院校联合大会，2013年7月，爱尔兰 都柏林。- 王伟，吴志强，《中国三大城市群空间结构集合能效测度与比较》，《城市发展研究》，2013年第7期，第63-71 页。- 吴志强，汪滋淞.《绿色校园评价标准》编制要点及评估案例[J].建设科技，2013年06期，82-86- 吴志强，汪滋淞. 绿色教育—提高全民环境素养—中国绿色校园与绿色建筑知识普及教材编写[J].建设科 技，2013年12期，22-24。- 吴志强，汪滋淞. 《绿色校园评价标准》编制情况及主要内容[J].建设科技，2013年12期，20-24- 吴志强，汪滋淞. 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这就看期刊是否是EI SCI的 要都不是 只是俄罗斯的本土杂志 那肯定不行
加入世界贸易组织对于俄罗斯经济发展的影响很深远应该看到，加入世贸组织符合当今时代潮流，有利于俄罗斯积极融入经济全球化，为有效解决俄国内经济的结构性问题提供了强大的推动力，对于俄罗斯的长远发展有着重大意义。首先，为俄罗斯商品进入国际市场扫清了障碍。近年来，随着国际贸易摩擦的不断增多，有效保证本国商品不受歧视地进入国际市场也成为了俄对外经贸政策的关注重点。加入世界贸易组织，有利于俄罗斯融入全球贸易自由化的进程，同时也消除了贸易歧视和技术壁垒，从而能够加快俄罗斯对外贸易的发展。其次，有利于解决国际贸易争端。当前，俄罗斯面临的国际贸易纠纷也呈上升趋势。成为世贸组织成员后，俄罗斯不再被排除在调解贸易争端的现代机制之外，从而可以充分利用世贸组织内的协调机制来解决贸易纠纷。多年的实践证明，这种机制是行之有效的。除此之外，俄罗斯可以提出对单独针对俄罗斯的反倾销措施加以修订或取消，从而大大减少因此而遭受的巨大经济损失。第三，有利于俄罗斯进行对外投资合作。世贸组织有关贸易投资的措施协议和服务贸易总协定，为俄罗斯与其他国家和地区进行贸易投资合作创造了有利条件，也为俄罗斯企业进入外国市场提供了可能。成为世贸组织成员后，俄罗斯还可以根据本国的实际情况，对世界贸易规则的制定产生影响，从而更好地在经济全球化进程中维护其本国利益。第四，加入世贸组织将推动俄罗斯更好地与国际接轨。为加入世贸组织，俄罗斯必须逐步对其相关贸易法规进行修改，使其与世界贸易组织法规和文件的精神相吻合。俄的投资政策和税收政策与国际接轨后，还可以为加大吸引外资和全面参与经济全球化进程创造良好条件。同时，加入世贸组织后，俄罗斯可以更加便利地吸收外国先进技术和管理方式，提高本国工业的竞争力。
可参考下图填写高中生研究性学习与创新成果：
研究性学习代表成果
研究课题：“物联网时代”的特点及其在日常生活中的体现
成果简介：
本文首先介绍了“物联网”的概念及其在国内外的发展，并指出“物联网”概念已经是一个“中国制造”的概念，已被贴上“中国式”标签。伴随云计算日益普及以及人工智能（AI）技术日益成熟，物联网时代已经从 1.0 时代悄然迈入 2.0 时代。
物联网时代具有显著的特点，一是“物联网即服务”走向落地，二是物联网呈现局域化、功能化、行业化互联化，三是物联网技术设备升级，四是物联网的安全性引起重视。
随着物联网技术的不断发展，它已悄无声息地融入到人们的日常生活，并简单介绍了物联网 2.0 在物流、交通、家居、安防、医疗、建筑、零售等日常生活中的应用场景，展望了物联网的发展趋势。
“ 物联网时代 ” 的特点及其在日常生活中的体现
摘要 通过对“物联网”的概念介绍，引出物联网时代 2.0 的基本内涵，总结出物联网 2.0 时代的基本特点，并简单介绍了物联网 2.0 在物流、交通、家居、安防、医疗、建筑、零售等日常生活中的应用场景，并展望了物联网的发展趋势。
关键词 物联网 人工智能 云计算
物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮，能够使我们的社会更加自动化，能够让我们的生活更加便利，能够整体提高社会的信息化程度，将在提升信息传送效率、改善民生、提高生产率、降低管理成本等社会各方面发挥重要作用。
本文系统介绍了物联网的起源、概念及其发展，阐述物联网时代 2.0 的一些特点，并简要叙述了物联网在交通、医疗、建筑等日常生活中的应用情况。
一、 “ 物联网时代 ” 基本内涵
1 1.1 物联网
1999 年，美国麻省理工大学教授凯文·阿什顿(Kevin Ashton)最早提出了物联网（IoT）的概念。阿什顿认为，计算机最终能够自主产生及收集数据而无需人工干预，因此将推动物联网的诞生。简单来说，物联网的理念在于物体之间的通信，以及相互之间的在线互动。
2005 年，在突尼斯举行的信息社会世界峰会上，国际电信联盟发布了《ITU 互联网报告 2005：物联网》，正式提出了“物联网”的概念，将物联网定义为通过各种信息传感设备。
如传感器、射频识别（RFID）技术、全球定位系统、红外线感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息。
与互联网结合形成的一个巨大网络，其目的是实现物与物、物与人、所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。
中国物联网校企联盟将物联网定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及到信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
物联网的概念已经是一个“中国制造”的概念，它的覆盖范围与时俱进，已经超越了 1999 年 Ashton教授和 2005 年 ITU 报告所指的范围，物联网已被贴上“中国式”标签。
2 1.2 物联网时代
伴随云计算日益普及，以及人工智能（AI）技术日益成熟，推动信息科技向物联网时代转变，特别在IoT＋AI 融合下，使得万物具有感知能力，物理设备不再冷冰冰，而是具有生命力，让物理世界和数字世界深度融合，继此行业边界越来越模糊，人类进入全新的智能社会。
物联网时代是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络时代。
物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。
随着“物联网”的概念从提出到发展，从实践到创新，物联网时代已经从 1.0 时代悄然迈入 2.0 时代。物联网 2.0 可以理解为 IoE（Internet of Everything），而物联网 1.0 是 IoT（Internet of Things），前者范围比后者更大，囊括的范围也更加广泛。
IoE 强调的万物互联概念是任何设备、事物都能通过网络连接起来，并在网络中彼此之间进行通讯。“万物互联”(IoE)的时代，所有的物（Everything）将会获得语境感知、增强的处理能力和更好的感应能力。
二、 “ 物联网时代 ” 的特点
与互联网时代相比，物联网时代具有显著的特点：
1、“物联网即服务”走向落地
既然叫做物联网 2.0 时代，当然是和物联网 1.0 时代有较明显的进步的。所以，物联网 2.0 时代的一个明显特征就是邬贺铨院士曾提到的“物联网即服务”走向落地。
2、物联网呈现局域化、功能化、行业化互联化
物联网既然要通过服务的方式落地，那么如何落地？此时承担落地职责的便是真正的物联网企业——物联网平台企业。物联网的人连物、物连物具有局域化、功能化、行业化互联化，各个行业应用在应用中形成对网络层的具体需求，并逐渐行业标准化。
3、物联网技术设备升级
上层应用逐渐与物联网网络层剥离开来，物联网网络支撑技术（NB-IoT、Lora 等）充分发展、百花齐放。在感知层将传感器升级为“传感器+执行器”，使“眼手”能够协调一致，发挥其更大的功能和作用。
4、物联网的安全性引起重视
物联网的安全性自这个概念提出以来，一直备受人们关注，今后，物联网的安全性将做为一个相对独立的研究领域，得到足够的重视与发展。
未来的物联网 2.0 应该通过人工智能、大数据、云计算、5G 等技术的完善，不断提升人工智能的水平，完善语言助手技术，加强物联网的安全性与信任感，外在体现就是操控方式的迭代升级。
也就是说，未来的物联网设备不再单纯依靠语音控制来进行操作，而是整合并运用人工智能、大数据、云计算、5G 等技术，这样即便我们的一个动作、一个眼神、一个想法，甚至即使我们面无表情，物联网也可以了解我们的想法。
三、 “ 物联网时代 ” 在日常生活中的体现
近些年，随着物联网技术的不断发展，它已悄无声息地融入到我们的生活中，小至路由器、智能音箱、冰箱，大到汽车、工业设备，越来越多的物品都接入了物联网。
3.1 智慧物流
智慧物流指的是以物联网、大数据、人工智能等信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、运输、配送等各个环节实现系统感知、全面分析及处理等功能。当前，应用于物联网领域主要体现在三个方面:仓储、运输监测以及快递终端。
通过物联网技术实现对货物的监测以及运输车辆的监测，包括货物车辆位置、状态以及货物温湿度、油耗、车速等。物联网技术的使用能提高运输效率，提升整个物流行业的智能化水平。
2 3.2 智能交通
智能交通是物联网的一种重要体现形式，利用信息技术将人、车和路紧密的结合起来，改善交通运输环境、保障交通安全以及提高资源利用率。运用物联网技术具体的应用领域，包括智能公交车、共享单车、车联网、充电桩监测、智能红绿灯以及智慧停车等领域。
3 3.3 智能安防
安防是物联网的一大应用市场，因为安全永远都是人们的一个基本需求。传统安防对人员的依赖性比较大，非常耗费人力，而智能安防能够通过设备实现智能判断。
目前，智能安防最核心的部分在于智能安防系统，该系统是对拍摄的图像进行传输与存储，并对其分析与处理。一个完整的智能安防系统主要包括
三大部分：门禁、报警和监控，行业中主要以视频监控为主。
4 3.4 智慧能源环保
智慧能源环保属于智慧城市的一个部分，其物联网应用主要集中在水能、电能、燃气、路灯等能源以及井盖、垃圾桶等环保装置。
如智慧井盖监测水位以及其状态、智能水电表实现远程抄表、智能垃圾桶自动感应等。将物联网技术应用于传统的水、电、光能设备进行联网，通过监测，提升利用效率，减少能源损耗。
5 3.5 智能医疗
在智能医疗领域，新技术的应用必须以人为中心。而物联网技术是数据获取的主要途径，能有效地帮助医院实现对人的智能化管理和对物的智能化管理。
对人的智能化管理指的是通过传感器对人的生理状态(如心跳频率、体力消耗、血压高低等)进行监测，主要指的是医疗可穿戴设备，将获取的数据记录到电子健康文件中，方便个人或医生查阅。
除此之外，通过 RFID 技术还能对医疗设备、物品进行监控与管理，实现医疗设备、用品可视化，主要表现为数字化医院。
6 3.6 智慧建筑
建筑是城市的基石，技术的进步促进了建筑的智能化发展，以物联网等新技术为主的智慧建筑越来越受到人们的关注。当前的智慧建筑主要体现在节能方面，将设备进行感知、传输并实现远程监控，不仅能够节约能源同时也能减少楼宇人员的运维。
目前，智慧建筑主要体现在用电照明、消防监测、智慧电梯、楼宇监测以及运用于古建筑领域的白蚁监测。
7 3.7 智能制造
智能制造细分概念范围很广，涉及很多行业。制造领域的市场体量巨大，是物联网的一个重要应用领域，主要体现在数字化以及智能化的工厂改造上，包括工厂机械设备监控和工厂的环境监控。
通过在设备上加装相应的传感器，使设备厂商可以远程随时随地对设备进行监控、升级和维护等操作，更好的了解产品的使用状况，完成产品全生命周期的信息收集，指导产品设计和售后服务。厂房的环境主要是采集温湿度、烟感等信息。
8 3.8 智能家居
智能家居指的是使用不同的方法和设备，来提高人们的生活能力，使家庭变得更舒适、安全和高效。物联网应用于智能家居领域，能够对家居类产品的位置、状态、变化进行监测，分析其变化特征，同时根据人的需要，在一定的程度上进行反馈。
9 3.9 智能零售
行业内将零售按照距离，分为了三种不同的形式：远场零售、中场零售、近场零售，三者分别以电商、商场/超市和便利店/自动售货机为代表。物联网技术可以用于近场和中场零售，且主要应用于近场零售，即无人便利店和自动(无人)售货机。
智能零售通过将传统的售货机和便利店进行数字化升级、改造，打造无人零售模式。通过数据分析，并充分运用门店内的客流和活动，为用户提供更好的服务，给商家提供更高的经营效率。
0 3.10 智慧农业
智慧农业指的是利用物联网、人工智能、大数据等现代信息技术与农业进行深度融合，实现农业生产全过程的信息感知、精准管理和智能控制的一种全新的农业生产方式，可实现农业可视化诊断、远程控制以及灾害预警等功能。
物联网应用于农业主要体现在两个方面，即农业种植和畜牧养殖。农业种植通过传感器、摄像头和卫星等收集数据，实现农作物数字化和机械装备数字化(主要指的是农机车联网)发展。
畜牧养殖指的是利用传统的耳标、可穿戴设备以及摄像头等收集畜禽产品的数据，通过对收集到的数据进行分析，运用算法判断畜禽产品健康状况、喂养情况、位置信息以及发情期预测等，对其进行精准管理。
四、物联网未来的发展趋势
物联网是继计算机、互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展，已被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。
从智能安防到智能电网，从二维码普及到“智慧城市”落地，作为被寄予厚望的新兴产业，物联网正四处开花，在许多行业和领域得到应用，并悄然影响着人们的生活。
伴随着技术的进步和相关配套的完善，在未来几年，技术与标准国产化、运营与管理体系化、产业草根化将成为我国物联网发展的三大趋势。
以上内容参考 百度百科——探究性学习
《城市情报》省级万方，3版5400字符征集2022年2~3月版面，预计2022年08月下旬出刊
《城市建设理论研究》国家级万方，3版5600字符征集2022年7月版面，预计2022年09月下旬出刊
《城市周刊》省级万方，3版5200字符征集2022年38期版面，预计2022年10月中旬出刊
《城市建筑》省级知网，3版5700字符，上旬刊4版起发征集2023年8月版面，预计2023年09月下旬出刊
《智能城市》省级知网，3版5000字符，含图表征集2023年1~2月版面，预计2023年02月下旬出刊
《城市建筑空间》省级万方，3版5100字符，计空格征集2023年1月版面，预计2023年02月下旬出刊
《城市道桥与防洪》省级知网，1篇约5000字符征集2023年2月版面，预计2023年02月下旬出刊，周期约为10个月，以录用为准
《智能建筑与智慧城市》国家级知网，3版5200字符征集2023年4月版面，预计2023年05月下旬出刊
《城市勘测》省级知网，3版6000字符征集2022年4期版面，预计2022年08月下旬出刊
《中国城市规划知识仓库》国家级龙源，1版2500字符，图表另外收费，征集2022年4月版面，预计2022年06月下旬出刊
《城市建筑》《城市建筑空间》应该先清楚自己的选择，还有单位对期刊发表的要求。先了解清楚自己所在单位的评定细则，根据职称文件的加分细则，再去找相关的期刊投稿。比如有些单位评中级职称要求至少发表2篇省级期刊论文。那我们就只满足“省级2篇”这个要求就好。不同的要求，期刊属性都是不同的。评职要想顺利，首选肯定是知网、万方或者维普收录的期刊，如果要求没那么高，像龙源、期刊网的期刊也可以。（具体还是要看当地的评审文件要求）看你的单位，还有你自己，对文章质量要求高不高，价格能不能接受。要求不高可以选择综合刊，综合刊是对论文专业没有太多限制的刊物，许多专业的论文都能安排发表，而专业期刊只能发表相应专业领域的论文，所以相比较来说，发表在专业期刊的论文是要比发表在综合期刊上的论文更有价值的，能够更好的起到指导学术的作用
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科技打造“智慧城市”
2013年新年伊始，号称“史上最严格”交通法规有关“闯黄灯，扣六分”的规定引发了社会各界的关注和讨论。在新交规不可更改的前提下，更新信号灯等交通设备似乎成为最直接的解决方式之一。其实，这些解决方法正是“智慧城市”概念和智能运输概念所将涉及的：道路不再那么拥挤、建筑物“零”排放、一卡在手，所有公共服务都能解决。
所谓“智慧城市”，就是借助新一代物联网、云计算、决策分析优化等信息技术，将人、商业、运输、通信、水和能源等城市运行的各个核心系统整合起来，从而更好地理解和控制城市运营，并优化有限资源使用情况的城市。
据世界银行测算，一个百万人口以上的城市进行智慧管理，将增加城市发展红利的2.5—3倍。在中央提出新型城镇化的背景下，智慧城市建设实际上是新型城镇化主题投资的新一轮延伸。1月10日，全国人大会内务司法委员会副主任委员辜胜阻在第三届中国智慧城市大会上指出，随着中国城镇化建设进入高速发展时期，城镇化成为发展新红利和增长新引擎，而智慧城市则被视为医治城镇疾病的良药。据国家信息中心信息化研究部统计，目前我国提出智慧城市建设的城市总数已达154个，预计投资规模超过1.5亿元。
智慧城市治“城市病”
智慧城市的概念在国内已提出多年，随着中央新型城镇化建设的提出，相关行业将迎来巨大的市场机遇。其中，“新型”体现在城市智能化、网络化，使城镇成为具有较高品质的宜居之所，具体涉及城市综合体、绿色建筑、智能公共基础设施、水处理和垃圾处理类的环保事业、管理信息技术等内容。科技部高新司副司长杨咸武指出，当前，我国一些城市发展中的“城市病”越来越突出，大力建设智慧城市将在解决这一问题的过程中扮演越来越重要的角色。“我们将不断推动关键技术突破，和业界一道推动智慧城市的发展升级。”
对于以往“不智慧”的困扰，智慧城市服务平台建设方代表郭为举例说：“我们公司有位员工原来不是北京户口，后来给解决了北京户口，但给小孩办理转户口时，因为信息沟通等问题，用了两年半。希望通过网络化环境，我们办事更容易，既节省时间，也节省能源。”
2012年12月，住建部正式发布了“关于开展国家智慧城市试点工作的通知”，同时印发了《国家智慧城市试点暂行管理办法》和《国家智慧城市(区、镇)试点指标体系》，其中后者包括保障体系与基础设施、智慧建设与宜居、智慧管理与服务、智慧产业与经济四个一级指标，涉及无线网络覆盖、城市公共基础数据库和信息安全，数字化城市管理建筑节能、垃圾分类与处理、供水排水燃气系统，创新投入、产业要素聚集、传统产业改造和高新技术产业等内容。
按照规划勾勒的画面，未来，人们上班前可通过智能交通系统选择最佳出行路线;生病时再不用跑到医院排队，可通过远程医疗系统享受“家庭医生”的诊疗，医疗机构可通过电子健康档案全程管理辖区内每个居民的健康状况;外出旅游时，有全景式、全天候、个性化的导航、导游、导购、导餐、导娱，提供各类智慧型旅游服务，在家中便可了解景区人流密度、环境指标、自然灾害信息预警……
随着国家试点工作启动，一场以“智慧城市”为焦点的产业盛宴已经开席。在浙江，宁波成为省内首个综合试点的城市，嘉兴的交通、医疗和电网则申报了省内的“智慧城市”单项试点项目。2012年，《嘉兴市“智慧城市”发展规划》明确了嘉兴将用5年建成一座数字化和智能化的“智慧城市”，智慧应用体系涉及政务、民生、交通、电网、健康、城管、文教、环保、物流、旅游十个领域。
作为“智慧城市”项目之一，目前，嘉兴市已在秀洲区规划建设一个近14.2平方公里的光伏高新技术产业园，分为研发基地、创业基地、屋顶光伏太阳能高技术服务基地、屋顶光伏太阳能装备制造基地、屋顶光伏太阳能应用服务基地五大功能区块。所有的建筑物屋顶都将装满太阳电池半导体材料，以便将太阳光辐射最大程度上转换为电能。
科技打造智慧城市
可高精度定位、测速、授时的最小北斗双系统卫星导航接收模块，可辅助医生实行骨科复位的机器人智能导航系统，可提供电子商务服务和精准营销的多功能客户管理平台……如今，智慧城市建设在政府投入的支撑下正在高速增长，智能交通、数字城市管理、城市安防、医疗信息化等成为重点突破领域，物联网、云计算、下一代互联网等新技术将得到广泛应用，城市智能水平将不断提高。
在第三届中国智慧城市大会上，中国工程院院士邬贺铨指出，智慧城市是使用智能计算技术使得城市的关键基础设施的组成和服务更智能、互联和有效，随着智慧城市的建设，社会将步入“大数据”时代。从已披露的数据看，“十二五”期间，320多个城市在建设智慧城市上的直接投资合计超过3000亿元。
作为中国最早实践“城乡一体化”战略的地区，上海早在1984年制定的全国第一个城市经济发展战略中就提出了“城乡通开”、“城乡一体”的概念。但三个五年计划后，上海市城乡一体化发展“十二五”规划指出，郊区城镇化还面临“人才、产业、市场等生产要素集聚缓慢”等问题。
“郊区城市化，不是农村变城市面貌的过程，而是内在的产业结构问题，如何重构产业基础十分重要。”上海社科院经济研究员陈维说：“上海郊区怎么加速城市化，核心还是产业基础构建，但中心城区即使制造业萎缩还有金融等服务业的支撑，而郊区则找不到更合适的可补充的产业。”事实上，这也是上海整体产业转型的问题。近些年随着工业尤其是制造业的萎缩，上海郊区没有明显的进步动力。
去年，上海市公布《上海市推进智慧城市建设2011-2013年行动计划》，提出加快建设以数字化、网络化、智能化为主要特征的“智慧城市”，其具体目标是，到 2013年上海信息产业总规模达到1.28万亿元，信息服务业增加值占全市生产总值的比例将达到6.2%。在庞大的“智慧城市”计划背后，是上海市决策层对加快城乡一体化的考量，其关键词正是“产城融合”。根据《上海市推进智慧城市建设2011-2013年行动计划》，信息基础设施建设将从中心城区向郊区转移，“第一步是把郊区城镇化地区全覆盖，下一步是郊区的其它地区。”
如何建得智慧
2012年9月28日，我国首个智慧城市产业技术创新联盟成立仪式在京举行，会上同时发布的《智慧城市技术白皮书(2012)》指出，尽管当前我国智慧城市建设已具备一定的基础，但仍然存在缺乏统一规划、技术标准、产业基础、法律规范和人才支持等诸多问题，面临着来自各方面的挑战。
中投顾问高级研究员薛胜文认为：“‘智慧城市’是现代社会发展的新产物，是物联网、云计算等新一代信息技术和形形色色的网络平台集成与现实社会相结合的代名词。‘智慧城市’是城市发展模式转型升级的结果，构建了一个开放创新、绿色生态、文明科学的现代新城市发展模式。”
在智慧城市建设过程中，对企业来说，由于市场不清晰，落实仍需要过程。在近日举行的2012中国(上海)智慧城市高峰论坛上，智慧中国(控股)有限公司首席战略官曹国辉说：“平安城市推广了很多年，它的主要瓶颈在于我们过多地强调了城市的偏建设，而没有强调后期设备的运营、管理和服务。”
过去三年，关于智慧城市的发展模式，国内各大论坛及智库都进行了沸沸扬扬的讨论，只是目前并无真正的模式。从当前各地政府发布的智慧城市规划可以看出，无论从区域发展、产业前景还是获得上级部门的扶持和关注来看，他们更希望最大程度地体现特色。
由于智慧城市建设涉及领域众多，各地特色与经济发展水平各不相同，目前没有一套统一的管理体系。因此，住建部就有关智慧城市的标准研究工作进行研究，希望打破信息孤岛，实现智慧城市的数据共享与协同，未来还将依托城市一卡通为基础的互联互通，同时借助智慧城市建设的有利时机，规划新一代的智能小区的建设、服务及运营模式。
工业和信息化部副部长杨学山曾表示，智慧城市是工业化、城镇化、信息化在特定历史时刻交汇的产物。如今，互联网正在发生翻天覆地的变化，新兴技术更迭速度急剧加速，智慧城市将导致新模式、新技术、新应用的另一种“融合”与“交汇”。
这种融合交汇的结果不能以技术革命或者产业革命简单概括，并最终将作用于整个时代的腔调与社会运行秩序。技术推动时代进步，人文可以抑制时代的疯狂与冲动，这或许正是智慧城市的未来价值。
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通信
1、GSA：全球5G商用网络已达200张 5G终端已发布1257款
根据全球移动供应商协会（GSA）的最新更新，截至2021年12月底，78个国家/地区的200家运营商已经推出了一项或多项符合3GPP标准的5G服务。GSA还报告称，72个国家/地区的187家运营商已经推出了5G移动服务，45个国家/地区的83家运营商推出了符合3GPP标准的5G固定无线接入服务。“通过全新的、基于云的、虚拟化的、基于微服务的核心网基础设施，引入5G SA技术的一些预期益处包括更快的连接时间、对海量设备的支持、能够更快更灵活创建服务的可编程系统和网络切片（在切片中对SLA管理的支持得到了改善），以及新空口承载语音（VoNR）的出现。”GSA称，“5G SA的推出将有助于简化架构、提高安全性并降低成本。5G SA有望实现定制化，并为企业、行业和政府客户量身定制新的服务和收入机会。”
2、中国信通院：2021 年我国 5G 手机出货量达 2.66 亿部
今日中国信通院发布消息，称 2021 年我国 5G 网络建设日趋完善，用户数屡创新高。随着 2021 年 7 月《5G 应用“扬帆”行动计划（2021-2023）》的推出，截至 2021 年 12 月底，各省市共出台各类 5G 扶持政策文件 583 个，其中省级 70 个，市级 264 个，区县级 249 个。统计结果显示，截至 2021 年 11 月底，我国累计建成 5G 基站 139.6 万个，覆盖全国所有地级以上城市市区、超过 97% 的县区以及 50% 的乡镇镇区。电信运营企业共建共享 5G 基站超过 80 万个，促进 5G 网络集约高效发展。5G 行业虚拟专网为工业、矿山、电力、物流、教育、医疗等垂直行业企业充分利用 5G技术优化生产管理、赋能转型升级提供了必要的网络条件。截至目前，我国建成并商用的 5G 行业虚拟专网已超过 2300 个。
智慧城市
3、《城市数字孪生标准化白皮书（2022版）》正式发布
近日，由全国信标委智慧城市标准工作组组织编制的《城市数字孪生标准化白皮书（2022版）》（以下简称“白皮书”）正式发布。白皮书由中国电子技术标准化研究院联合中国信息通信研究院、腾讯云计算(北京)有限责任公司、软通智慧 科技 有限公司、深圳市南山区政务服务数据管理局、盈嘉互联（北京） 科技 有限公司、北京五一视界数字孪生 科技 股份有限公司、中国联合网络通信有限公司智能城市研究院、华为技术有限公司等41家单位共同编制。当前，城市数字孪生已经发展成为支撑智慧城市的重要技术手段。为做好城市数字孪生标准化工作整体规划，有序推动相关标准制定与应用实施工作，全国信标委智慧城市标准工作组组建了城市数字孪生专题组，并组织编制了白皮书。白皮书在系统研究城市数字孪生内涵、典型特征、相关方等基础上，构建了城市数字孪生技术参考架构，梳理了城市数字孪生关键技术和典型应用场景，总结了城市数字孪生发展现状、发展趋势、面临的问题与挑战及国际国内标准化现状。在此基础上，白皮书 探索 形成了“城市数字孪生标准体系总体框架（1.0版）”，并提出了拟研制标准建议和标准化工作建议。白皮书构建了城市数字孪生标准化路线图，为后续相关标准研制、应用实施指明了方向。
工业
4、阿里云为100座垃圾焚烧炉装上工业大脑，全年可多发3.6亿度绿电
据悉，全国近30个城市的100座垃圾焚烧炉已装上阿里云工业大脑，通过AI技术使生活垃圾焚烧的环保指标更稳定，单位发电量提升，全年可多发3.6亿度绿电，相当于一个中型水电站的发电量。据阿里云智能制造与能源电力技术总经理孔令西介绍，全国有近30个城市的100座垃圾焚烧炉都已引入阿里云工业大脑，北至吉林松原，南到广东佛山。通过AI技术提高生活垃圾发电效率，全年可多发3.6亿度绿电。据了解，到今年年底，全国约300座垃圾焚烧炉将应用工业大脑AI技术。
5、工信部：到2023年初步建立建材行业智能制造标准体系
工信部印发《建材行业智能制造标准体系建设指南（2021版）》，明确到2023年，初步建立建材行业智能制造标准体系，制定不少于20项相关标准；对于智能化水平较高的细分领域，实现智能装备、智能矿山、智能工厂标准基本覆盖，重要的智能服务、智能赋能技术、集成互联标准有所覆盖；其他细分领域优先制定智能工厂标准；实现重要关键技术标准在行业示范应用。到2025年，建立较为完善的建材行业智能制造标准体系，制定不少于40项相关标准；智能化水平较高的细分领域智能制造标准较完善；其他细分领域智能工厂标准全面覆盖，重点智能服务、智能赋能技术、集成互联标准有所覆盖；实现智能制造标准在行业广泛应用。
6、冬奥赛时全部场馆常规能源 100% 使用绿电，有望实现碳中和
根据财联社消息，北京冬奥组委总体策划部部长李森在国新办新闻发布会上介绍，北京冬奥充分利用北京 2008 年奥运会的场馆，从源头减少碳排放，同时建设低碳场馆，所有场馆都达到了绿色建筑标准。具体来看，四个冰上场馆使用了新型二氧化碳制冷剂，建成超过 5 万平米的超低能耗示范工程，全面使用低碳能源，赛时全部场馆常规能源 100% 使用绿电，构建低碳交通体系，节能与清洁能源车辆在赛时车辆中占比超过了 8 成，通过这些措施北京冬奥会将全面实现碳中和。
医疗
7、男子植入人工心脏需要每天充电
1月13日，山东青岛。经过一段时间的治疗和康复训练后，山东省首例人工心脏植入患者在青岛大学附属医院顺利出院。不过，与别人不一样的是，患者黄先生的“心脏”每天都需要充电。二十多天前，黄先生因终末期心力衰竭，在该院成功植入了一个国产的“第三代全磁悬浮人工心脏”，恢复情况良好，但从此黄先生随时都要携带一个黑色的小挎包，这个外部装置通过一根经过腹部皮下隧道的细电线与“人工心脏”连接起来，装置包括电源、可充电电池以及一个监控器，给予“人工心脏”电力支撑。
网络安全
8、Facebook面临200亿索赔 被指收集4400万用户数据
近日，社交媒体巨头Facebook母公司Meta在英国面临一桩索赔金额超23亿英镑(约合32亿美元)的集体诉讼，该公司被指控滥用其市场支配地位，利用4400万用户的个人数据。诉讼称，Facebook通过强加不公平的条款和条件，要求消费者交出宝贵的个人数据以访问该网络，从而赚取了数十亿英镑。Facebook表示，人们使用它的服务是因为公司为他们带来了价值，而且“他们能够有效控制在Meta的平台上分享什么信息以及与谁分享”。
9、小米手机被污“审查”信息？德国BSI：查无实据
1月13日，德国联邦信息安全办公室（BSI）向小米公司发出通知，确认没有证据表明小米手机存在“审查”功能。2021年9月，一份出自立陶宛的“产品调查报告”声称，在欧洲销售的小米手机具有内置检测和审查功能。对此，BSI进行了三个半月的调查，并最终得出结论：没有发现任何异常情况，也不需要进一步调查或采取其他措施。针对前述报告，通知特别指出：“BSI无法侦测到原报告提及的过滤列表的传输行为。” 小米发言人表示，很高兴BSI证实了小米遵守欧盟和各国的数据隐私和安全法律。市场调研机构Canalys显示，2021年三季度欧洲智能手机市场中，小米份额排名第二，是欧洲销量最高的中国手机企业。
10、全国首例刷单案宣判，百度获赔205万元
因认为网络公司通过设置广告任务发布平台等行为，帮助用户制造虚假点击数据，扰乱排序结果，原告北京百度网讯 科技 有限公司（百度）将被告深圳市我爱网络技术有限公司（我爱网）诉至法院，要求判令被告消除影响并赔偿经济损失及合理开支共计500万元。海淀法院经审理，一审判决我爱网登报消除影响并赔偿经济损失200万元及合理开支5万元。该案系全国首例涉人工刷量平台干扰搜索引擎算法不正当竞争纠纷案。
元宇宙
11、虚拟数字人发展提速，多家银行宣布“造人”
12、分析师：元宇宙兴起 芯片制造商或成最大赢家
据国外媒体报道，分析人士表示，随着元宇宙的爆火，全球芯片制造商或成为这一竞赛中的最大赢家，相关技术不断涌现，其他 科技 相关行业也将从中受益。新加坡商业银行星展银行（DBS Bank）首席投资官Hou Wey Fook表示：“元宇宙真正的赢家实际上是 科技 公司。并且由于需要巨大的计算能力，吃到最大红利的将是半导体公司。” 一份 财经 分析报告称，元宇宙中涉及到的海量数据的实时处理需要其芯片包含高级处理节点，只有台积电、三星和英特尔符合要求；像联合微电子、中芯国际等规模较小的芯片厂可能只能从供应链中价值较低的部分获益。
AI
13、三星宣布世界首款搭载 MRAM 非易失磁阻内存的电脑：可用于 AI 运算
据外媒 techpowerup 报道，三星电子今日正式公布了世界首款搭载 MRAM 内存的电脑，相关论文发表在《Nature》网站，并即将在杂志上发表。论文题目为《用于内存内计算电脑的磁阻存储器件交叉阵列》，相关电脑可以用于 AI 运算。目前的计算机大都采用独立的 RAM 内存以及独立的硬盘存储，但是为了提高运算效率，业界一直在开发非易失的内存，能够兼顾硬盘和内存的功能，同时有助于大大降低功耗。为了实现这一目标，研究人员开发了 RRAM（电阻随机存储器）、PRAM（相变随机存储器）等，已经有了原型机。三星采用的 MRAM（磁阻非易失随机存储器）具有高速、耐用、容易量产等优点，但是由于功耗问题，此前迟迟没有正式亮相。具体来看，研究者成功开发了一种新的 MRAM 阵列，通过新型“电阻”和计算架构，替换当前采用的架构。据了解，搭载 MRAM 内存的电脑经过 AI 运算性能测试，识别手写数字的准确度达到了 98%，人脸识别准确度达到了 93%。
传感器
14、TOF 在消费类电子市场遇冷，消息称今年仅苹果一个高端玩家
根据韩国消息称，三星公司正计划重新设计在高端智能手机上使用相关传感器镜头，并考虑放弃 TOF 传感器。换句话来说，三星 Galaxy S22 系列或将取消搭载 TOF 镜头。针对目前 TOF 的市场现状，一位资深的业内人士向笔者透露，“在手机这一市场，2022 年仅苹果一个玩家配备 TOF，其它家都没有配备 TOF 的产品。” 该人士认为，TOF 在手机市场还将会打持久战，目前各大手机品牌厂商都在折叠屏上下功夫，而 TOF 要等 AR 市场起来其价值才能更好的得以体现。深究其原因，该人士坦言，目前 TOF 这一市场还缺乏应用，但是从根本上来说，还是由于手机厂商利润薄导致。
智慧教育
15、小米集团与全国多家高校共建小米工作室，旨在培育专项人才
据小米官方发布，目前，小米集团与全国多家高校共建的小米工作室陆续揭牌启用，小米集团 2021 年与高校的人才合作工作顺利收官。同时，小米携手国内多家高校的合作历程进入新阶段。首批小米工作室已在清华大学、电子 科技 大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学、南京大学等 14 所国内知名高校落地。小米集团深刻意识到：人才培养的主体是高校，产业实践的经验在企业。在当前就业环境的大背景下， 社会 对人才提出了全新标准，高校的人才培养目标、模式也需要与时代要求良好衔接。通过小米工作室校企协同育人的新理念，采用更灵活的教学模式、更高的服务标准、更好的技术平台，为 社会 培养更多具有家国情怀、追求卓越的高素质、高技能、重创新的复合型人才。