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没有那么容易，比较难分布式工程学是一门实践性很强的工科学。所以会出现与其他工科一样的现象就是实践会先于理论。在1960年末被公认为是第一个分布式系统的ARPANET就诞生于美国[1]。在美国50年代到60年受曼哈顿计划的影响，计算机理论迎来了大爆炸的时代。在那个年代发明了我们今天所用到的大部分计算机理论。作为一个新兴学科，当年的科学家大都是刚刚毕业正是壮年。而今他们大多已经是高龄老人，有些科学家则已经离世。在这里向哪些为计算机理论作出贡献的科学家们表示敬意。
发布式容易发论文的吗？在1979年karger发表的论文中首次使用了一致性哈希的术语。
不好发表。这两个期刊对文章要求很高，不是很容易通过审核，专业性要求比较高。。所以的话不好发表哦。
分布式工程学是一门实践性很强的工科学。所以会出现与其他工科一样的现象就是实践会先于理论。在1960年末被公认为是第一个分布式系统的ARPANET就诞生于美国[1]。在美国50年代到60年受曼哈顿计划的影响，计算机理论迎来了大爆炸的时代。在那个年代发明了我们今天所用到的大部分计算机理论。作为一个新兴学科，当年的科学家大都是刚刚毕业正是壮年。而今他们大多已经是高龄老人，有些科学家则已经离世。在这里向哪些为计算机理论作出贡献的科学家们表示敬意。
没有那么容易，比较难分布式工程学是一门实践性很强的工科学。所以会出现与其他工科一样的现象就是实践会先于理论。在1960年末被公认为是第一个分布式系统的ARPANET就诞生于美国[1]。在美国50年代到60年受曼哈顿计划的影响，计算机理论迎来了大爆炸的时代。在那个年代发明了我们今天所用到的大部分计算机理论。作为一个新兴学科，当年的科学家大都是刚刚毕业正是壮年。而今他们大多已经是高龄老人，有些科学家则已经离世。在这里向哪些为计算机理论作出贡献的科学家们表示敬意。
上篇讲到了「拜占庭将军问题」：多个拜占庭将军要如何在可能有叛徒、信使可能被策反或者暗杀的情况下达成是否要进攻的一致性决定？还不了解的先看看上一篇 《拜占庭将军问题》 。这篇主要是介绍简化版拜占庭将军问题的解决方案：Raft 共识算法。
所以将拜占庭将军问题根据常见的工作上的问题进行简化： 假设将军中没有叛军，信使的信息可靠但有可能被暗杀的情况下，将军们如何达成一致性决定？
对于这个简化后的问题，有许多解决方案，第一个被证明的共识算法是 Paxos，由拜占庭将军问题的作者 Leslie Lamport 在1990年提出，最初以论文难懂而出名，后来这哥们在2001重新发了一篇简单版的论文 Paxos Made Simple ，然而还是挺难懂的。
因为 Paxos 难懂，难实现，所以斯坦福大学的教授在2014年发表了新的分布式协议 Raft。与 Paxos 相比，Raft 有着基本相同运行效率，但是更容易理解，也更容易被用在系统开发上。
我们还是用拜占庭将军的例子来帮助理解 Raft。
Raft 的解决方案大概可以理解成 先在所有将军中选出一个大将军，所有的决定由大将军来做。 选举环节 ：比如说现在一共有3个将军 A, B, C，每个将军都有一个 随机时间 的倒计时器，倒计时一结束，这个将军就会把自己当成大将军候选人，然后派信使去问其他几个将军，能不能选我为总将军？假设现在将军A倒计时结束了，他派信使传递选举投票的信息给将军B和C，如果将军B和C还没把自己当成候选人（倒计时还没有结束），并且没有把选举票投给其他，他们把票投给将军A，信使在回到将军A时，将军A知道自己收到了足够的票数，成为了大将军。在这之后，是否要进攻就由大将军决定，然后派信使去通知另外两个将军，如果在一段时间后还没有收到回复（可能信使被暗杀），那就再重派一个信使，直到收到回复。
故事先讲到这里，希望不做技术方面的朋友可以大概能理解 Raft 的原理，下面从比较技术的角度讲讲 Raft 的原理。
从拜占庭将军的故事映射到分布式系统上，每个将军相当于一个分布式网络节点，每个节点有 三种状态：Follower，Candidate，Leader ，状态之间是互相转换的，可以参考下图，具体的后面说。
每个节点上都有一个倒计时器 (Election Timeout)，时间随机在 150ms 到 300ms 之间。有几种情况会重设 Timeout：
在 Raft 运行过程中，最主要进行两个活动：
假设现在有如图5个节点，5个节点一开始的状态都是 Follower。
在一个节点倒计时结束 (Timeout) 后，这个节点的状态变成 Candidate 开始选举，它给其他几个节点发送选举请求 (RequestVote)
其他四个节点都返回成功，这个节点的状态由 Candidate 变成了 Leader，并在每个一小段时间后，就给所有的 Follower 发送一个 Heartbeat 以保持所有节点的状态，Follower 收到 Leader 的 Heartbeat 后重设 Timeout。
这是最简单的选主情况， 只要有超过一半的节点投支持票了，Candidate 才会被选举为 Leader ，5个节点的情况下，3个节点 (包括 Candidate 本身) 投了支持就行。
一开始已经有一个 Leader，所有节点正常运行。
Leader 出故障挂掉了，其他四个 Follower 将进行重新选主。
4个节点的选主过程和5个节点的类似，在选出一个新的 Leader 后，原来的 Leader 恢复了又重新加入了，这个时候怎么处理？在 Raft 里，第几轮选举是有记录的，重新加入的 Leader 是第一轮选举 (Term 1) 选出来的，而现在的 Leader 则是 Term 2，所有原来的 Leader 会自觉降级为 Follower
假设一开始有4个节点，都还是 Follower。
有两个 Follower 同时 Timeout，都变成了 Candidate 开始选举，分别给一个 Follower 发送了投票请求。
两个 Follower 分别返回了ok，这时两个 Candidate 都只有2票，要3票才能被选成 Leader。
两个 Candidate 会分别给另外一个还没有给自己投票的 Follower 发送投票请求。
但是因为 Follower 在这一轮选举中，都已经投完票了，所以都拒绝了他们的请求。所以在 Term 2 没有 Leader 被选出来。
这时，两个节点的状态是 Candidate，两个是 Follower，但是他们的倒计时器仍然在运行，最先 Timeout 的那个节点会进行发起新一轮 Term 3 的投票。
两个 Follower 在 Term 3 还没投过票，所以返回 OK，这时 Candidate 一共有三票，被选为了 Leader。
如果 Leader Heartbeat 的时间晚于另外一个 Candidate timeout 的时间，另外一个 Candidate 仍然会发送选举请求。
两个 Follower 已经投完票了，拒绝了这个 Candidate 的投票请求。
Leader 进行 Heartbeat， Candidate 收到后状态自动转为 Follower，完成选主。
以上是 Raft 最重要活动之一选主的介绍，以及在不同情况下如何进行选主。
Raft 在实际应用场景中的一致性更多的是体现在不同节点之间的数据一致性，客户端发送请求到任何一个节点都能收到一致的返回，当一个节点出故障后，其他节点仍然能以已有的数据正常进行。在选主之后的复制日志就是为了达到这个目的。
一开始，Leader 和 两个 Follower 都没有任何数据。
客户端发送请求给 Leader，储存数据 “sally”，Leader 先将数据写在本地日志，这时候数据还是 Uncommitted (还没最终确认，红色表示)
Leader 给两个 Follower 发送 AppendEntries 请求，数据在 Follower 上没有冲突，则将数据暂时写在本地日志，Follower 的数据也还是 Uncommitted。
Follower 将数据写到本地后，返回 OK。Leader 收到后成功返回， 只要收到的成功的返回数量超过半数 (包含Leader) ，Leader 将数据 “sally” 的状态改成 Committed。( 这个时候 Leader 就可以返回给客户端了)
Leader 再次给 Follower 发送 AppendEntries 请求，收到请求后，Follower 将本地日志里 Uncommitted 数据改成 Committed。这样就完成了一整个复制日志的过程，三个节点的数据是一致的，
在 Network Partition 的情况下，部分节点之间没办法互相通信，Raft 也能保证在这种情况下数据的一致性。
一开始有 5 个节点处于同一网络状态下。
Network Partition 将节点分成两边，一边有两个节点，一边三个节点。
两个节点这边已经有 Leader 了，来自客户端的数据 “bob” 通过 Leader 同步到 Follower。
因为只有两个节点，少于3个节点，所以 “bob” 的状态仍是 Uncommitted。所以在这里， 服务器会返回错误给客户端
另外一个 Partition 有三个节点，进行重新选主。客户端数据 “tom” 发到新的 Leader，通过和上节网络状态下相似的过程，同步到另外两个 Follower。
因为这个 Partition 有3个节点，超过半数，所以数据 “tom” 都 Commit 了。
网络状态恢复，5个节点再次处于同一个网络状态下。但是这里出现了数据冲突 “bob" 和 “tom"
三个节点的 Leader 广播 AppendEntries
两个节点 Partition 的 Leader 自动降级为 Follower，因为这个 Partition 的数据 “bob” 没有 Commit，返回给客户端的是错误，客户端知道请求没有成功，所以 Follower 在收到 AppendEntries 请求时，可以把 “bob“ 删除，然后同步 ”tom”，通过这么一个过程，就完成了在 Network Partition 情况下的复制日志，保证了数据的一致性。
Raft 是能够实现分布式系统强一致性的算法，每个系统节点有三种状态 Follower，Candidate，Leader。实现 Raft 算法两个最重要的事是：选主和复制日志
参考链接： Raft 官网：
Raft 原理动画 (推荐看看)：
（本来不想一个个图片粘，但是在国内时候访问不了这个链接，干脆就复述了一遍整个过程。）
最近两周花业余时间把raft论文读了一遍, 每一次读都会发现新的东西, 好的论文值得反复阅读以及思考. 这里我先选择几个点谈下自己的理解. raft是用来管理复制日志一致性的算法. 类似paxos, 但是是比paxos更容易让人明白和实现. raft算法允许一组服务器程序保持他们的状态或者数据的一致, 并且允许个别服务器程序挂掉, 所以很多大型程序都使用了raft算法来构建高可用特性. raft利用心跳机制来触发选主. 集群中服务器启动的时候是以follower的角色启动的. leader定时发送心跳包给follower(AppendEntries RPCs)来维持主从之间的关系. 当follower超过一定时间(election timeout)还没收到交互消息(除了leader发的消息还包括candidate给从发的消息), 从认为没有主, 触发新的选主流程. 选主开始的时候, follower增加它的term, 并且从follower转变为candidate状态. 然后先给自己投票, 再并行的发送RequestVote RPC消息给集群中的其它节点. candidate将保持当前状态, 一直到一下几件事发生: candidate赢得选举; 其它节点赢得选举;超过一定时间上述两个事件都没发生.
分布式工程学是一门实践性很强的工科学。所以会出现与其他工科一样的现象就是实践会先于理论。在1960年末被公认为是第一个分布式系统的ARPANET就诞生于美国[1]。在美国50年代到60年受曼哈顿计划的影响，计算机理论迎来了大爆炸的时代。在那个年代发明了我们今天所用到的大部分计算机理论。作为一个新兴学科，当年的科学家大都是刚刚毕业正是壮年。而今他们大多已经是高龄老人，有些科学家则已经离世。在这里向哪些为计算机理论作出贡献的科学家们表示敬意。
专业的问题，我来回答吧。回答这类问题之前，我总是要自我介绍下。我觉得这样才对得起自己的价值。我是 山东期刊采编中心 的编辑。我们单位主要从事论文发表的事业。四川大学发表的论文：共有记录14846条（2009年1月1日到2009年12月31日之间）其中： 临床医学(720) 肿瘤学(679) 有机化工(621) 外科学(616) 企业经济(614) 宏观经济管理与可持续发展(469) 计算机软件及计算机应用(468) 化学(431) 口腔科学(374) 中国文学(348) 金融(326) 新闻与传媒(321) 电力工业(292) 轻工业手工业(282) 环境科学与资源利用(280)至于再统计出来SCI的有多少，那就比较难了。上万条信息来赛选，太难。望理解。
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一、医学sci论文要求高，所有的论文写出来都并非易事，这并不比大学论文，只要是自己的导师通过了就没有问题了。医学论文后期是会在杂志刊登的，是会被大家看到的，特别是一些重点医学杂志，这里的论文代表的就是权威性，专业性，如果是出现了错误，后期会有很多的问题的。医学论文的要求之高是其他论文不能比拟的，我们见到过一些专家级别的作者，他们有着丰富的经验，但是在论文写作方面就是有一些问题，他们的语言组织能力并不是很好，虽然专业的名声在外，论文不合格就是不合格，不能因为专家级别论文就可以放松。
二、医学的权威性。医学是直接关乎人的健康，人的生死的。一篇论文可以让更多的医生从中学习到知识，让更多的医生从中受益，从而救助更多的患者。如果是论文不严谨，从作者开始就不严谨，后期的时候审核不严谨，就会出现大问题。小的来说这关乎到病人的健康，大的来说这就关乎到民生，关乎到医疗群体。
三、作者自身存在的问题。医学论文写作存在时间长，周期长的原因。现在的医生护士，每天都在超额加班，剩余的时间并不是很多。专门找出时间去写论文，去研究论文，这需要一个周期。很多的作者就是在前期的时候没有写好，后期的时候就需要自己去反复的修改。驳回的次数越多，信心也就越低，我们见到过太多的作者因为被反复驳回丧失信息，最终放弃的。
SCI文章能不能发表取决于你的研究课题啊，只要内容有创新，发表还是不难的。加油！
时政小论文的写作指导时政小论文的写作能够促进学生深入实际调查研究，有利于培养学生理论联系实际的能力；写作给与学生思维和想象的空间，有利于培养学生的创新精神和创新能力；还有利于思想政治课三维目标的统一落实，促进学生全面发展。小论文写作形式比较新颖，深受学生喜爱。但要提高学生的写作能力和论文的质量，教师必须加以以下指导：第一: 积极动员，树立信心，在写作的方法和技巧上给予指导，使学生弄清怎样拟定题目，怎样搜集材料，怎样谋篇布局等。第二:认真学习基本理论，积极参加社会实践。要写好小论文，一方面要认真学习基本理论，掌握基本观点；另一方面要引导学生走出课堂，积极参加社会实践。例如我在学完《经济生活》第二单元后，要求学生写一篇以价格波动与企业的经营为主题的小论文，首先让学生具体了解价格波动的原因、表现、对生产生活的影响以及企业经营的有关课本知识；然后，带领学生到附近的工厂、企业实地调查走访，收集企业经营决策方面的事例。为小论文写作提供丰富的感性材料。第三：紧跟形势，独立思考，写出小论文的新意。所谓新意，就是指小论文的观点要富有时代气息和现实意义，有自己的独立见解。善于对平凡的事情进行深入分析，寻找其不寻常之处。例如在《政治生活》第二单元，撰写关于打造权威政府的小论文，除了要认真学习课本上关于政府性质、职能、工作原则的基本知识外，更重要的是了解时政材料，深入分析、认真思考，才能找出富有时代气息和现实意义的切入点。第四：以小见大、材料精要、语言简练。短小精悍是小论文的一个显著特点，论文题目要小，有利于深入透彻的把问题分析清楚。小论文的语言也要凝练准确，表述简明扼要。
一、突出“政治小论文”的特点 任何事物都有自己的特点，要正确认识一种事物，主要正确认识其自身的特点。一篇好的政治小论文一定要突出政治小论文的四个特点：1、突出“政治”的学科特点。在写政治小论文时，必须运用《概论》课中观点和语言进行写作。2、突出“小”的特点。小论文要求写3500字左右，写作时，要精选论据，简洁语言，从字数、篇幅到内容都做到“精”“小”。3、突出“论”的特点。文章要论点鲜明正确，论据充分，论证说服力强，这不仅是政治小论文写作的基本要求，也是教师阅卷的依据，写作时必须具备论点、论据、论证三要素，且三者之间要形成有机的内在的联系。4、突出“文”的特点。“文”是小论文区别于一般的分析说明题、辨析题的特点。写小论文除了要把政治道理深刻体现出来外，还要求内容充实，语言流畅，结构严谨，情真意切，有血有肉，富有哲理，这充分体现了政治小论文的“文”的特点。二、紧密联系教材知识 《概论》学科的知识是写好政治小论文的基础。有的同学在写政治小论文时，往往只是围绕背景材料就事论事，虽然也谈了不少见解，但由于没有联系教材知识，缺乏应有的理论高度。应该认识到，写政治小论文的目的就是要求学生能够运用所学教材知识来认识问题、分析问题、解决问题，以提高理论联系实际的能力。如果写作时只是就事论事，不联系所学理论知识，既不能做到论证深刻，抓不住问题的实质，也失去了写政治小论文的初衷。三、充分运用背景材料 背景材料往往规定了政治小论文写作的特点和写作角度。有的同学在写政治小论文时，不注意阅读思考背景材料，不能做到围绕背景材料把握好写作角度，归纳出有内在联系的论点和论据并加以运用，只是大量地摘抄教材知识，堆砌理论观点。这样写的结果容易造成出现文不对题或论证杂乱，观点不清或内容空洞，缺乏理论联系实际。四、结合自身实际或现实 提高觉悟，指导践行，学以致用，是学习思想政治课的落脚点。写政治小论文也应体现这一要求。有的同学在写政治小论文时，往往忽略了联系自身实际或现实的要求，常常是论证了文中观点的重要性或必要性后戛然而止，或喊一句口号结束全文，没有进一步联系自身的思想认识实际，指出人们应当怎样做。这也是写政治小论文的一个缺陷。
时政是时事政治的简称。就是某个时间段发生的国际新闻，从国际局势出发纵览全局，概括性比较强从大局出发的事件。而时政新闻则是关于国家政治生活中新近或正在发生的事实的报道。主要表现为政党、社会集团、社会势力在处理国家生活和国际关系方面的方针、政策和活动。它是由政治关系在社会生活中的重要性决定的。
这个要你投稿后，如果审核通过，杂志社是会给你通知的，但首先要做的就是去了解发表期刊的各种事项。正常来讲，如果不是有业余爱好，发表讠仑文都带有一定的功利性，或者是为了职称，或者是为了获得其他的某些利益，所以导致好多刊物发表讠仑文都要收取一定的费用，这可以称之为互惠互利，毕竟杂志社也要生存。适合你的刊物有不少，如果有需要白杜上输入壹品优再输入刊 推荐发表。
一般机械发论文好中，机械它是偏理论实践的，更能解决现实中的问题，更符合时代要求，符合理论，结合实际，所以我认为机械发论文好中。
看你单位的要求。
但一般核心期刊还算比较公平，但是录用周期都比较长，要发表的话要抓紧时间可千万别赶上高峰期哦
机械类的也是一样发的，选择这个专业的期刊就可以了。准备好文章。建议根据自己的情况具体咨询~！