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对于没有英文论文投稿经验的作者来说，对英文论文总有一种恐惧感，因为很多作者对国外期刊的不了解，加之英文水平有限，认为国外期刊的审稿周期很长、过程复杂、审稿意见很难回答等等，其实并不是真实情况，发表英文论文并没有我们想象的那么难。 SCI基本成为衡量学术成果的标准，不少学者都有发表SCI论文的经历。sci论文的被引用率也成为了衡量科研工作者科研能力的重要标准，论文的发表有时候对作者的前途有很大的影响，也是科研工作者的科研成果能否被社会所接受的重要影响因素。 大部分的英文期刊(在英国、美国出版的)都是被SCI收录的，这个要比入选SCI的中文期刊占所有中文期刊的比例大很多，所以在投稿的时候，基本上是不用考虑所选的英文期刊是不是被SCI收录的。 国内很多一流期刊数量有限的僧多粥少的局面下，文章录用率是大大降低的。反而不如投稿SCI这类英文期刊。写英文的文章刚开始的时候过程比较艰难，通过壹品优刊网平台提供的sci论文发表服务，平台提供国内合作者与国外研究员研合模式合作完成论文，顺利见刊。
一、基础条件要求论文务必是原创的。Sci是一个尊重文章专利权的期刊，要想把论文发表到sci期刊上，前提之一论文一定是原创的，不能够随意抄袭别的论文，而且一旦发现将会使用法律手段来解决问题。
二、要求论文使用英文来进行表达。如果是原作者的英文水平有限，就需要邮发代号或者更高水平的英文编辑来帮忙翻译并母语化润色了。
三、要求sci论文的有一定的创新性。论文能否成功发表在sci期刊上，它的创新性很重要。发表在sci期刊上的论文，对其专业性要求很高，专业不同论文专题当然会有差异。所以在后来的科研学者要想把自己的论文发表在sci里，就必须要留意论文的创新性。另外，具有创新性的论文专题比常规性论文专题更易被收录。
四、要求论文的高度专业性。一般来说，能够在sci上发表的论文都是专业性很强的，所以这就要求了想要在sci上发表的论文的相当的专业性高度。
统计学是继承和 发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。。下文是我为大家整理的的范文，欢迎大家阅读参考! 篇1 统计学中的统计思想 统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会发展中得到广泛应用。所谓统计思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。 一、统计学中的几种常见统计思想 统计思想主要包括：均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等。统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联络也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点：1统计思想强调方法性与应用性的统一;2统计思想强调科学性与艺术性的统一;3统计思想强调客观性与主观性的统一;4统计思想强调定性分析与定量分析的统一。 1.均值思想 均值是对所要研究物件的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。 2.变异思想 统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和巨集观度量。 3.估计思想 估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。 4.相关思想 事物是普遍联络的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。 5.拟合思想 拟合是对不同型别事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有 实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。 6.检验思想 统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于区域性特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。 二、对统计思想的若干思考 1.要改变当前存在的一些不正确的思想认识 英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们开启一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂，越科学。在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学建立成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如GNP、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。 2.要不断拓展统计思维方式 统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的资料资讯尤其是不完全甚至劣质的资讯去产生新的知识或去验证一个假设。即以所掌握的资料资讯为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在资料资讯的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。 3.要不断深化对资料分析的认识 任何统计研究都离不开资料分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化著，但是“从资料中提取一切资讯”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计资料分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的资料会得出不同、甚至相反的分析结论;二是我们所面对的分析资料有时是缺损的或存在不真实性;三是我们所面对的分析资料有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计资料分析已经经历了描述性资料分析DDA、推断性资料分析IDA和探索性资料分析EDA等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃。但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对资料分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从资料中获取一切有效资讯”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展资料分析方法技术的研究。 篇2 论统计学与经济学的结合 1 统计学与经济学的产生及关系 伴随着人类的出现，就出现了结绳记事的统计行为。随着人类的出现就出现了交换的行为，而交换则是当时的经济行为，由此可见人类的统计活动和经济活动是有一样的发展历史的。随着现代化社会经济的飞速发展，统计学在经济与管理方面发挥着的作用也将逐渐显现出来。统计学将会应用到各个方面，无论是国民经济管理，还是企业管理乃至个人的生产、经营和决策，都要利用统计分析。经济、管理类在现实中更注重实际应用能力。而统计学则是根据实际情况运用各种方法对资料进行分析统计，使得人们通过统计工作对资料有一个直观的认识和了解。我们应该灵活的运用统计学，将统计学与经济学有机的结合起来，为经济发展提供助力。 2 经济统计学的分析与研究 经济统计学在现代经济学中作为一门处理经济资料的科学，经济统计学不但要运用统计方法在经济分析中进行描述和推算，而且要根据实际的经济资料进行统计分析，得出结论并提出改革方案，为企业创造更高的效益。 经济统计学是统计学与经济学相互融合而产生科学结晶，所以我们应该重视经济统计学的发展及利用。在实际生活中如果想要充分利用经济统计学需要很多条件，同时经济统计学需要扎实的数理统计和数学基础作为其发展的支撑。因此我们必须加强数学基础知识的了解，掌握数学统计在经济学中的理论与方法，同时提高数学在经济统计学中的地位，这样才能更好地运用经济统计的方法去解决实际的问题。 3 我国经济管理的现状与发展 我国现在处于现代化高速发展的时期，随着现代化的发展国内的经济管理也同样发展变化。现代经济管理提倡的是以人为本，使得经济管理工作由定性向定量方向转变，这一转变的实现是离不开统计方法的。 国家的经济发展和管理工作是一个十分复杂的事情，不可能把调查资讯全部放在一起检视浏览。针对这一问题，如何更加清晰、方便的表达出资讯量庞大的调查报告呢?由于经济管理是由很多种不同的因素组成的，这需要我们在经济管理中加入统计学，使经济管理工作变得更加方便，更加简洁、清楚的表达出实际的经济情况。众所周知，统计学大部分是由数字进行描述的，可以说统计学是应用数学的一部分，如果想更好的研究经济统计学就需要充分利用数学，更好的掌握数学，为我们进一步掌握统计学而提供帮助。 4 统计工作在提高企业经济效益中应用 随着社会主义现代化经济的发展，我们都了解统计学对经济管理工作的重要性，企业想提高自身经济效益、加强经济核算就要重视企业的统计工作。企业可以在生产经营过程中对企业的成本进行统计核算，根据核算出来的资料进行统计分析，找出问题，提高企业经济发展。在经济管理中有很多方面需要应用到统计工作，而统计工作只有在实际应用能力中才能发挥最大的作用，所以企业应该将统计工作充分利用到各个经济活动中，为企业创造更大的经济效益，提高企业市场竞争能力。 统计工作可以应用于企业的各个方面，并对企业的经营管理提供重要的经济统计资讯，为企业进行经营管理工作提供有效的资讯。在社会主义市场经济的大环境下，企业如果想提高企业的经济效益则必须对现有的一些资料进行整理，根据企业目前的经济效益进行分析，通过对这些资料进行统计并加以整合，找出适合企业当前发展的措施，制定一些方案。而统计工作在企业中的应用则是为企业提供有效资料的最有效的方法。 统计工作可以对企业的各个方面进行统计分析，如在销售中的统计，人力资源管理的统计等等。销售是企业经济发展的最主要的部分，而销售工作形成的资料却是整个企业中最复杂的，企业需要对产品销售情况、客户情况、市场情况等进行资料统计。统计的资料以各种不同的形式表示出来，企业根据分析制定出更适合自身的销售手段或方式，提高企业经济效益。而众所周知的人力资源管理是企业的重要组成部分，只有合适的人力资源管理工作才能为企业创造更高的效益。处理员工之间及对企业的问题成为人力资源管理的关键，只有合理的利用统计工作统计员工对企业、对现有工作、对未来期望等方面的想法或态度才能对人事工作进行合理的管理和规划，并做出适合的调配，使企业中员工的问题大大减少，为企业提供更高的效益。 5 结语 企业在经济管理中如果能利用好统计资讯，让统计工作真正成为企业管理中最有效的手段，通过统计工作把影响企业经营一些问题找出来进行分析统计，才能正确评价企业的经营效益，然后在根据研究的统计资料提出改善企业经营的对策，不断提高企业的经济效益。经济统计学的主要研究方法是构建经济模型，并在应用中接受统计上和实践结果的检验。因此企业只有把统计学和经济学有机的结合在一起才能对企业未来的经济发展提出有效可行的方法。
统计类论文写法如下：1、论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。2、目录：目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）3、提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。4、关键词或主题词：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。
撰写统计类课程论文需要考虑以下几个方面：1.选择研究问题：选择一个有意义的研究问题非常重要，这需要深入了解相关文献和已有研究，了解现有的研究和问题，并提出新的研究假设或问题。2.构建研究框架：建立一个基本的研究框架，列出需要研究的变量、可能的数据来源和适用的统计分析技术。3.数据收集和处理：收集和处理所需的数据。如果数据来自于一个实验设计，需要确定实验设定和对应的研究结局。4.数据分析和报告：运用适当的统计方法，对数据进行分析。据此，结论应该被得出并进行报告。
在学术期刊上发表论文是一件很酷的事情。通常来说，这需要你学术水平扎实，对于学术探索有一颗热忱的心，同时保证自己的论文近乎完美无瑕，滴水不漏，才能拥有发表的机会。然而，一般的非资深研究者通常是无法做到独立完成一篇完美无瑕的论文的——总会有一些专业名词、逻辑表达上的不足。那么，非资深研究者难道就无法在国际学术期刊上发表论文了吗？并不尽然，只是需要有指导老师，权威第三方学术平台的帮助、润色，才能更好地完成这个目标。这里比较推荐的第三方学术平台是爱思唯尔（Elsevier），速度快，性价比高，推荐。
首先，你需要写出像样的论文，文章肯定不能是炒冷饭的那种，需要有自己的创新点。所以在写文章之前，需要查阅大量的文献，以确保此前没人发过类似的文章。多看一些好文章，从中能够学到很多东西，比如一些观点或者写作方法。文章撰写完成之后，一定要反复修改，避免出现口语化的句子。如果是英文，还要注意语法，一定要按照英文惯用的表达方式来撰写文章。当文章经过反复修改之后，可以开始找期刊投稿。为了提高文章的接收率，找一个合适的期刊非常关键。所以一定要多看文章，这样才能知道自己写的文章大概在什么样的水平，然后选择相应档次的期刊进行投稿。中文期刊包括中文核心期刊、非核心期刊、学报，英文期刊包括SCI收录期刊、EI收录期刊，其中中文核心期刊和SCI收录期刊在中文和英文中是档次较高的期刊，也是很多人的投稿目标。此外，中科院把SCI收录期刊分为四区：一区、二区、三区和四区，档次和难度依次降低。在确定要投哪个期刊之后，按照该期刊的要求把论文的格式改好。然后，通过电子邮件把文章投出去。切忌，不要一稿多投！这样的做法只会降低你的信用，不利于以后的投稿，毕竟这个圈子不大。文章投出去之后，就是等待同行评审的结果。一般至少有两个审稿人评审同一篇文章，如果审稿人给出的意见都是修改（可能是大修或者小修），那么，只要按照要求修改好文章，最终一般都会被接收。如果其中有个审稿人给出的审稿意见是拒稿，那么文章就不会被接收。但你也可以根据审稿人的意见修改文章，然后再找一个更合适的期刊进行投稿。
发表一篇学术论文（特别是SCI、SSCI）不是一件很简单的事情，往往需要经历一个相对漫长的过程。对于科研新手而言，可能比较好奇发表一篇学术论文需要经过哪些步骤，今天就以理工科生发表SCI为例来谈一谈。第一步，数据收集要想发论文，首先得有拿得出手的东西，对理工科生来说，就必须有值得发表的数据，因此收集数据是发表一篇学术论文的第一步（此处忽略选题、文献调研等前期工作）。一般来说，理论性的论文可以将一些理论计算、仿真分析等结果作为数据，构成一篇论文；工程性的论文，往往需要实验数据，如果再结合一些理论分析（增加实验结果的可信度），会给文章加分不少。看过这么多文献，我发现比较牛逼的文章往往有深厚的理论分析。收集数据是第一步，也是最难、最耗时间的一步，因为你的数据是否漂亮一定程度决定了论文的创新性和价值。为了获得好的数据，好课题的重要性不言而喻，但更需要的是潜心钻研、经得住磨炼的精神。实验往往是残酷的，可能10次实验里前9次都是失败的，只有最后一次成功了，可能干脆全崩了，这时我们的心态也有可能跟着崩了。因此，不能害怕失败，就算失败了也要稳住心态，分析失败的原因，从而找出解决办法，一步一步完善实验。理论计算和仿真分析，有时比做实验更有挑战，因为往往只有具备深厚的数学和专业基础才能做好这一块，这不是一日之功就能完成的，往往需要长期的知识积累和很强的学习能力。当接触了一个新的方向时，我们对其理论背景往往不是非常熟悉，这时大量阅读文献，特别是英文书籍就很有必要，这个过程是痛苦且漫长的。第二步，数据处理/科研绘图数据很重要，数据分析也不能轻视。运用适当的数据分析方法有助于我们掌握数据的特点和内在规律，引发我们新的思考。因为论文的讨论（discussion）部分都是围绕数据展开的，数据的特点更丰富，值得说的点就更多，写起文章来也更容易。论文中的图（Figure）除了数据图还有示意图，炫酷的示意图能给论文增加不少印象分，相信审稿人看到一篇作图水平非常高的论文心情都会好很多吧。像CNS这种级别的论文的作图那叫一个赏心悦目，据说有个学者为了将一颗白菜的三维图做的更漂亮，买了一车的白菜来研究！因此掌握一定的数据处理/科研绘图能力非常重要，平时可以学一下相关的软件，知乎上有个相关的帖子打击可以点击“阅读原文”看一下。第三步，论文撰写数据处理好了，下一步自然就是撰写论文了。有了好东西，得把它说得漂亮才行，就像你开发了个好产品，但是卖得不好也没用。学术论文的结构总是差不多，相信文献看多了之后就发现，总是少不了摘要（abstract）、前言（introduction）、结果（results）、讨论（discussion）、总结（conclusion）等几个部分。在写论文初稿时，不要想着论文的排版，只管把该写的内容写下来就好（word单栏即可，或者LaTeX）。初稿完成后，再根据想要投稿的期刊的格式要求对论文进行排版，一般来说期刊会在官网提供投稿模板（template），按照要求修改格式即可。其实，投稿论文（manuscript）的格式要求和最后发表的格式往往并不一样，涉及到的都是一些比较简单的排版（字体大小、论文结构、图表等 ），因此完全不用为排版担心。因为发表前，期刊编辑会按照发表格式的要求对论文进行重新排版的。总之记住一点，写论文时把重点放在内容上，而不是格式上。论文撰写过程中，英文的表达非常重要，因此平时在文献阅读过程中，要养成积累优秀句型的习惯，做好笔记，拿来即用。前面有几期介绍过一些有助于论文写作的网站，如《论文写作时，堪称神器的网站！》。如果对自己的英文写作不够自信，最好请外国人或者相关的机构润色一下。
工具材料：撰写完整的论文稿单位职称评审文件说明，重点关注发表论文的刊物要求。发表途径01发表论文方法：一、作者直接投稿二、通过代理发表三、通过某宝某猫商家发表02不同方式发表优点和不足：一、直接投稿：优点是直接与杂志联系，费用相对较低（一般情况下杂志社除了收取相应版面费以外，没有其他费用，少数刊物会收取一定的审稿费、检测费等）缺点是需要作者去了解所发表刊物的办刊方向以及办刊宗旨，审稿回复时间长，通过率低等。另外通过杂志社网站投稿的，需要特别注意，不是每一本刊物都有官方网站，每一本刊物也不会做多少官方网站，这里需要作者辩别真假官方网站，堤防上当。03二、代理发表：代理分为网络代理和线下代理。1、网络代理即通过网络途径和作者联系。优点是正规代理长期与杂志社打交道，对刊物情况熟悉，能根据文章写作方向、文章内容质量推荐合适的刊物，少数不符合刊物要求而被退回的稿件有相应补救方案，提高了发表成功率；与杂志社编辑有长期联系，有优先审稿权，审稿快。缺点是发表费用相对较高；发表费用走银行汇款，资金安全没有保障；网站加上QQ、微博等途径的代理总数有上万家，这中间的也需要广大作者擦亮眼睛，仔细分辨。（了解代理实力的简单办法：多聊、多问、不着急付款、）042、线下代理是一个相对而言的，即通过生活中的同事、同学、亲戚、朋友等介绍的。优点是比网络代理安全性高。缺点是身边朋友没有这样资源的时候，很难结识到这些人。
这是很多人的苦恼的。其实会计职称论文和别的职称论文发表流程是差不多的，会计职称论文内容肯定就是关于会计方面的。只要是内容写对而且是原创的话一般都差不多了，不过论文的一些具体要去最后先去评审单位问清楚，因为每个地方评职称的要求各有不同的，如果发错了那就后悔莫及了，具体的我也不是特别了解，你可以去 品优刊咨询下。听说那个网站不错。我一个朋友在那边发过。希望能帮到你。希望我的回答能帮到您，祝你评职称顺利了
一般在一些金融类的期刊发表就可以了。你专业不对口有的刊物不会录用你的文章的。一般你时间特长也就2左右，你自己可以找杂志社。不过有时候文章审核也不一定通过。而且还要给钱。还有你就是找代理。让别人帮你发表，一般他们在杂志社都有熟人。这样你可以直接发表。这样的公司网站有很多。如：携手论文网,诚信论文发表网（cxlw027）,红袖添香论文网……等等一些网站。 《理财·金融版》 《商情 财经研究》 《财经界》 《现代经济探讨》 《中国经贸导刊》 《 经济与管理研究 》 《湖北财税》（理论版） 《财会研究》 《新会计》 《中国农业会计》 ……
先是联系杂志社投稿，在等待审核，杂志社审核就是找专家评定你的论文，这个时间一般都会很长，所以建议去壹品优刊网。
论文最主要要有创新性，
普刊不行的，核心好点。
你找正规的daifa机会大点。
发表论文的话，如果是纯理论的统计学，我想还是很难的，除非你有着很好的数学功底。建议题主考虑统计学和其他学科的交叉方向，例如生物统计、系统可靠性、经济统计等。当然，这需要和题主周围的资源进行结合，例如自己的导师，虽然他是做运筹优化的，但你完全可以考虑用统计学的知识解决该领域的问题。据我所知，运筹优化需要数据建模，需要对系统进行假设、估计数据的分布等等，题主可以在这一方面做一些“参数估计”的工作，然后和具体的研究领域相结合，然后把论文发表到该领域的期刊，而不是纯统计的期刊。接下来我想说的是，如何找一个好的想法，如何写论文，不仅对统计学有用，也适合于其他专业。首先，多了解一些该领域的期刊，好和坏都要了解，看看这些期刊都倾向于接收什么类型的文章；然后，多读论文，把握研究热点，多总结，找到自己的想法；最后，确定一个可行度和创新性较高、并且难度适中的想法进行论文的撰写。看题主的要求并不算太高，只要是SCI就可以，那就可以多了解了解SCI四区的期刊，发表论文相对容易。在进行学术论文创作的整个过程中，千万不要忘记了和你的导师交流，虽然他是运筹领域的，但你完全可以借鉴他在写、发论文时的宝贵经验，少走弯路！