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精准营销关键词是客户在搜索引擎搜索框里输入的搜索词，并在可以通过搜索结果页面看到相关的网页，进而进入到相关网站。因此外贸网站在做推广的时候，seo优化关键词的选择是非常重要的：它决定了客户有没有可能找到我们，并且关键词在搜索结果中有seo优化排名是我们获得
搜索引擎seo流量的唯一途径，我们要优化的关键词，直接关系到未来我们的流量，而流量的数量和质量直接影响我们最后的转化和成交;所以关键词选好了网站就容易获得很好的流量和排名;反之，如果没有选择合适的精准营销关键词，就会出现一些令人沮丧的结果：
· 网站营销优化关键词由于竞争太强，迟迟优化不上去;
· 搜索引擎优化关键词搜索的人太少，网站无流量;
· seo优化关键词带来的流量都是无关流量，网站无转化。
可以这么说，如果搜索引擎营销关键词选择不当，后面的SEO关键词优化工作将事倍功半，甚至全部白费工夫;不是任何一个关键词对我们都有价值，SEO优化所需要获得的是定向流量，除非能带来定向流量，否则这些关键词对我们没有意义，选择大于努力。
搜索引擎营销优化关键词的选择原则
1、必须要有人搜索
这是最低的选词底线，没有人搜索的词，价值为零。
2、搜索尽量大
搜索量需要大，是因为任何一个关键词搜索结果中都至少会有10个网页来跟我们分享这个关键词带来的流量。如果搜索量不够大的话，那么最终来到我们网站的流量就是更少了。但这并不意味着搜索量越大越好，因为搜索量无限大，一般意味着词很宽泛，带来的流量质量就不是那么高。
3、竞争度小
我们都知道如果某个关键词 没办法优化到搜索结果首页的话，那么这个词基本上就可以放弃了。因为极少有人会看到搜索结果第二页的内容，所以尽量选择竞争度比较小，好优化的词语。比如“新浪”“搜狐”之类的词语尽管流量很大，但是基本不用考虑了。
4、转化率高
A、客户都是通过搜索关键词来到我们网站的，所以营销优化关键词直接决定了这个未来的流量质量。
B、假如我们是一家律师事务所，那么：“律师”“浙江律师”“浙江宁波律师”这三个词带来的流量当中肯定地第三个的转化率更高一些。
如果我们把：“陈奕迅”这个词优化上去也会带来很多流量，但是对我们的法律相关业没太大帮助。
大多数的人对于seo优化关键词的选择都无从下手，不知道怎么去选择适合你网站的搜索引擎优化关键词，一个好的搜索引擎优化关键词可以提高你网站的收录，排名以及流量。
精准营销最关键的就是要找到真正的意向客户，你的产品再好，如果没有找到需要的客户，也是没用的。市面让有不少做精准营销的平台和软件，但真正有效的并不多。这里介绍一下附近客智能营销，它可以通过二次精准筛选让你快速精准获客，先通过大数据精准定位、精准画像筛选，然后再通过广告智能跟踪或者电销机器人进行第二次筛选。让你快速获取到意向客户。
如何精准营销一、做得广不如找对人很多人强调覆盖面要广，要有知名度。这个没有错，关键看自己的实力。对于我们这样的中小企业，做大的广告等于竹篮打水。因为，要考虑到整个商业环境的问题，你想想那些做IT的，做房地产的，做日用品的广告打得这么大，这么密集，除非你也能这样去打广告，不然客户的注意力很难到你的身上。所以我强调广告可以打，但是不能靠面取胜，要找到精准媒体。如何做到精准营销？二、勤接触才有知名度决定市场效果好坏就三个指标：到达率(是否找到目标客户)、频次(重复的次数)、内容有效性。我对这句话非常认可。因为，我发现，大部分市场行为都是在反复宣传同一个内容2-3周以上才会有一个很好的效果。所以我建议那些做市场的人员，在每一个地方做地推的时候最少重复跟进1周才能换地方。重复的力量很可怕，脑白金、恒源祥都是靠这招起来的。不过，重复是把双刃剑，容易引人反感。如何做到精准营销？三、注意力就是生产力这里我要讲讲我认为市场最重要的核心--推广的内容。内容有两种形式，一种是文案，一种是宣传品样式。经过很多次失败，我总结下来，主要强调两个点。第一，宣传文案标题一定要有吸引力，内容不要多，展示完优势就可以。第二，要不同，别人用铜版纸，我就用胶版纸。别人用单页，我就用三折页。别人用三折页，我就用信。反正一个观点，一定要和竞争对手不一样，这样才有能吸引客户关注。如何做到精准营销？四、做得多不如做得精有些企业做营销什么都做，报纸、单页、海报、户外广告、短信…等等。因为资金有限，都做了，但是都做不精。比如报纸，一月就能投2-3次，投了报纸单页只能印2-3千张，短信只能挤出钱来做，效果非常差。如何做到精准营销？总之，在产品推广中，需要我们去多费心思，多去揣摩用户的心里，他想干什么，要做什么?也只有你了解了，他要干什么，他要做什么，你才能有的放矢，达到宣传、营销的目的。
数据精准营销的七个关键要素说到大数据精准营销，不得不先提个性化的用户画像，我们针对每一类数据实体，进一步分解可落地的数据维度，刻画TA的每一个特征，在聚集起来形成人群画像。 01用户画像用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。具体包含以下几个维度：用户固定特征：性别，年龄，地域，教育水平，生辰八字，职业，星座用户兴趣特征：兴趣爱好，使用APP，网站，浏览/收藏/评论内容，品牌偏好，产品偏好用户社会特征：生活习惯，婚恋，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分用户消费特征：收入状况，购买力水平，商品种类，购买渠道喜好，购买频次用户动态特征：当下时间，需求，正在前往的地方，周边的商户，周围人群，新闻事件如何生成用户精准画像大致分成三步。1.采集和清理数据：用已知预测未知首先得掌握繁杂的数据源。包括用户数据、各式活动数据、电子邮件订阅数、线上或线下数据库及客户服务信息等。这个是累积数据库；这里面最基础的就是如何收集网站／APP用户行为数据。比如当你登陆某网站，其Cookie就一直驻留在浏览器中，当用户触及的动作，点击的位置，按钮，点赞，评论，粉丝，还有访问的路径，可以识别并记录他／她的所有浏览行为，然后持续分析浏览过的关键词和页面，分析出他的短期需求和长期兴趣。还可以通过分析朋友圈，获得非常清晰获得对方的工作，爱好，教育等方面，这比个人填写的表单，还要更全面和真实。我们用已知的数据寻找线索，不断挖掘素材，不但可以巩固老会员，也可以分析出未知的顾客与需求，进一步开发市场。2.用户分群：分门别类贴标签描述分析是最基本的分析统计方法，描述统计分为两大部分：数据描述和指标统计。数据描述：用来对数据进行基本情况的刻画，包括数据总数，范围，数据来源。指标统计：把分布，对比，预测指标进行建模。这里常常是Data mining的一些数学模型，像响应率分析模型，客户倾向性模型，这类分群使用Lift图，用打分的方法告诉你哪一类客户有较高的接触和转化的价值。在分析阶段，数据会转换为影响指数，进而可以做"一对一"的精准营销。举个例子，一个80后客户喜欢在生鲜网站上早上10点下单买菜，晚上6点回家做饭，周末喜欢去附近吃日本料理，经过搜集与转换，就会产生一些标签，包括"80后""生鲜""做饭""日本料理"等等，贴在消费者身上。3.制定策略：优化再调整有了用户画像之后，便能清楚了解需求，在实际操作上，能深度经营顾客关系，甚至找到扩散口碑的机会。例如上面例子中，若有生鲜的打折券，日本餐馆最新推荐，营销人员就会把适合产品的相关信息，精准推送这个消费者的手机中；针对不同产品发送推荐信息，同时也不断通过满意度调查，跟踪码确认等方式，掌握顾客各方面的行为与偏好。除了顾客分群之外，营销人员也在不同时间阶段观察成长率和成功率，前后期对照，确认整体经营策略与方向是否正确；若效果不佳，又该用什么策略应对。反复试错并调整模型，做到循环优化。这个阶段的目的是提炼价值，再根据客户需求精准营销，最后追踪客户反馈的信息，完成闭环优化。我们从数据整合导入开始，聚合数据，在进行数据的分析挖掘。数据分析和挖掘还是有一些区别。数据分析重点是观察数据，单纯的统计，看KPI的升降原因。而数据挖掘从细微和模型角度去研究数据，从学习集、训练集发现知识规则，除了一些比较商业化的软件SAS，WEKA功能强大的数据分析挖掘软件，这边还是更推荐使用R，Python，因为SAS，SPSS本身比较昂贵，也很难做页面和服务级别的API，而Python和R有丰富的库，可以类似WEKA的模块，无缝交互其他API和程序，这里还需要熟悉数据库，Hadoop等。02数据细分受众“颠覆营销”书中提到一个例子，可以引述一下，大家思考一个问题：如果你打算搜集200份有效问卷，依照以往的经验，你需要发多少份问卷，才能达到这个目标？预计用多少预算和时间来执行？以往的方法是这样的：评估网络问卷大约是5%的回收率，想要保证收到200份的问卷，就必须有20倍的发送量，也就是发出4000份问卷，一个月内如果可以回收，就是不错的表现。但现在不一样了，在执行大数据分析的3小时内，就可以轻松完成以下的目标：精准挑选出1%的VIP顾客发送390份问卷，全部回收问卷寄出3小时内回收35%的问卷5天内就回收了超过目标数86%的问卷数所需时间和预算都在以往的10%以下这是怎么做到在问卷发送后的3个小时就回收35%？那是因为数据做到了发送时间的"一对一定制化"，利用数据得出，A先生最可能在什么时间打开邮件就在那个时间点发送问卷。举例来说，有的人在上班路上会打开邮件，但如果是开车族，并没有时间填写答案，而搭乘公共交通工具的人，上班路上的时间会玩手机，填写答案的概率就高，这些都是数据细分受众的好处。03预 测“预测”能够让你专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。当我们采集和分析用户画像时，可以实现精准营销。这是最直接和最有价值的应用，广告主可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户，这里面又可以通过上图提到的搜索广告，展示社交广告，移动广告等多渠道的营销策略，营销分析，营销优化以及后端CRM/供应链系统打通的一站式营销优化，全面提升ROI。我们再说一说营销时代的变迁，传统的企业大多还停留在“营销1.0”时代，以产品为中心，满足传统的消费者需求，而进入“营销2.0”，以社会价值与品牌为使命，也不能完全精准对接个性化需求。进入营销3.0的数据时代，我们要对每个消费者进行个性化匹配，一对一营销，甚至精确算清楚成交转化率，提高投资回报比。 大数据下的营销颠覆经典的营销4P理论，Product，Price，Place，Promotion，取而代之的是新的4P，People，Performance，Process，Prediction。在大数据时代，线下地理的竞争边界早就不存在，比的是早一步的先知能力，利用大数据，从顾客真实交易数据中，预测下一次的购买时间。 营销3.0时代关键词就是“预测”。预测营销能够让你专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。以上图为例，你可以将营销活动的目标受众锁定为20万潜在客户或现有客户，其中包括特定产品的大多数买家（4万人）。你还可以拨出部分预算用于吸引更小的客户群（比如20% 的客户），而不是整个客户群，进而优化你的支出。过去我们看数据可能是被动的方式，但预测营销强调是决策价值，比如购买时间，你该看的不是她最后的购买日期，而是下次购买的时间，看未来的存活概率，最后生成客户终身价值（CLV）。预测营销催生了一种新的数据驱动营销方式，就是以客户为中心，核心在于帮助公司完成从以产品或渠道为中心到以客户为中心的转变。04精准推荐大数据最大的价值不是事后分析，而是预测和推荐，我就拿电商举例，"精准推荐"成为大数据改变零售业的核心功能。譬如服装网站Stitch fix例子，在个性化推荐机制方面，大多数服装订购网站采用的都是用户提交身形、风格数据+编辑人工推荐的模式，Stitch Fix不一样的地方在于它还结合了机器算法推荐。这些顾客提供的身材比例，主观数据，加上销售记录的交叉核对，挖掘每个人专属的服装推荐模型。 这种一对一营销是最好的服务。数据整合改变了企业的营销方式，现在经验已经不是累积在人的身上，而是完全依赖消费者的行为数据去做推荐。未来，销售人员不再只是销售人员，而能以专业的数据预测，搭配人性的亲切互动推荐商品，升级成为顾问型销售。05技术工具关于预测营销的技术能力，有几种选择方案：1、使用预测分析工作平台，然后以某种方法将模型输入活动管理工具；2、以分析为动力的预测性活动外包给市场服务提供商；3、评估并购买一个预测营销的解决方案，比如预测性营销云和多渠道的活动管理工具。但无论哪条路，都要确定三项基本能力：1）连接不同来源的客户数据，包括线上，线下，为预测分析准备好数据 ；2）分析客户数据，使用系统和定制预测模型，做高级分析 ；3）在正确时间，正确客户，正确的场景出发正确行为，可能做交叉销售，跨不同营销系统。06预测模型预测客户购买可能性的行业标准是RFM模型（最近一次消费R，消费频率F，消费金额M），但模型应用有限，本质是一个试探性方案，没有统计和预测依据。“过去的成绩不能保证未来的表现”，RFM只关注过去，不去将客户当前行为和其他客户当前行为做对比。这样就无法在购买产品之前识别高价值客户。我们聚焦的预测模型，就是为了在最短时间内对客户价值产生最大影响。这里列举一些其他模型参考：参与倾向模型，预测客户参与一个品牌的可能性，参与定义可以多元，比如参加一个活动，打开电子邮件，点击，访问某页面。可以通过模型来确定EDM的发送频率。并对趋势做预测，是增加还是减少活动。钱包模型，就是为每个客户预测最大可能的支出，定义为单个客户购买产品的最大年度支出。然后看增长模型，如果当前的总目标市场比较小，但未来可能很大，就需要去发现这些市场。价格优化模型，就是能够去最大限度提升销售，销量或利润的架构，通过价格优化模型为每个客户来定价，这里需要对你想要的产品开发不同的模型，或者开发通用，可预测的客户价格敏感度的模型，确定哪一块报价时对客户有最大的影响。关键字推荐模型，关键字推荐模型可以基于一个客户网络行为和购买记录来预测对某个内容的喜爱程度，预测客户对什么热点，爆款感兴趣，营销者使用这种预测结果为特定客户决定内容营销主题。预测聚集模型，预测聚集模型就是预测客户会归为哪一类。07AI在营销领域的应用去年人工智能特别火，特别是深度学习在机器视觉，语言识别，游戏AI上的突飞猛进，以至于人们开始恐慌人工智能是不是已经可以接管人类工作，我个人是对新技术有着强烈的兴趣，也非常看好新科技，数据与现实的关联。我以前在国外零售店买单的时候经常被询问“你有没有购物卡”，当我说没有收银员会赶紧劝我免费开通，有打折优惠，只需要填个手机号和邮箱，后面就可以针对我的购买记录做营销活动，而当我下次进来，他们就让我报出电话号码做消费者识别，当时我想如果做到人脸识别，岂不是更方便，刷脸就可以买单。而这个场景在去年也有了实验，蚂蚁金服研发出了一个生物识别机器人，叫蚂可Mark，据说其认脸能力已经超越了人类肉眼的能力。还有VR购物，Amazon推出的无收银员商店Amazon Go，通过手势识别，物联网和后续数据挖掘等技术实现购物体验。针对营销领域，主要有以下三种预测营销技术：1、无监督的学习技术无监督学习技术能识别数据中的隐藏模式，也无须明确预测一种结果。比如在一群客户中发现兴趣小组，也许是滑雪，也许是长跑，一般是放在聚类算法，揭示数据集合中 真实的潜在客户。所谓聚类，就是自动发现重要的客户属性，并据此做分类。2、 有监督的学习技术通过案例训练机器，学习并识别数据，得到目标结果，这个一般是给定输入数据情况下预测，比如预测客户生命周期价值，客户与品牌互动的可能性，未来购买的可能性。3、强化学习技术这种是利用数据中的潜质模式，精准预测最佳的选择结果，比如对某用户做促销应该提供哪些产品。这个跟监督学习不同，强化学习算法无须仅需输入和输出训练，学习过程通过试错完成。从技术角度看，推荐模型应用了协同过滤，贝叶斯网络等算法模型。强化学习是被Google Brain团队的负责人Jeff Dean认为是最有前途的AI研究方向之一。最近Google的一个AI团队DeepMind发表了一篇名为《学会强化学习》的论文。按团队的话来说，叫做“学会学习”的能力，或者叫做能解决类似相关问题的归纳能力。除了强化学习，还在迁移学习。迁移学习就是把一个通用模型迁移到一个小数据上，使它个性化，在新的领域也能产生效果，类似于人的举一反三、触类旁通。强化学习加上迁移学习，能够把小数据也用起来，我认为是很激动人心的，通过AI来创造AI，数据科学家的部分工作也可以让机器来实现了。
论文发表一般需要的时间如下： 1、普刊即省级国家级一般安排周期是1到3个月。 2、本科学报的安排周期一般为2到4个月。 3、北大核心以上级别期刊的安排周期一般为6到8个月，审稿周期为一个月。 4、科技核心期刊从投稿到录用发表，一般是3到6个月。
省级期刊：普通论文大概需要三到六个月的时间，要提前做好准备。国家级期刊：需要六个月左右，核心期刊难度会更高，六个月以上，甚至更长时间。不同类型的论文，发表时间也不一样，比如，医学类论文，难度会更高，时间也更长。如果自己选择期刊投稿的话，审核时间不稳定或无限延长，加上中间修改时间，成功发表的周期更长。
1、想要拿到杂志，一般要经历以下过程：投稿、审稿、录用/被退稿、修改润色、终审、定稿、校对、排版、印刷、出刊、邮寄。正常周期是1-3个月左右。 下面再讲一下其他的发表注意事项，更多发表细节可加我而已贰贰叁期叁叁久。2、国家新闻出版总署与广电总局合并为新闻出版广电总局，对期刊品质的审核愈发严格，杂志社对稿件的要求也对应提高，在审稿及修改等流程上需要耗费更多的时间。 3、外部出版环境变化剧烈，一批品质差的杂志相继倒闭，原本已经定稿的一批文章无法正常见刊，可发表期刊的减少，大批量稿件的转投，导致发表竞争更加激烈。 4、为了评审核心期刊，应对新闻出版广电总局的各类审核，多数想要寻求发展的期刊，不断压缩版面，稿件质量精益求精，这导致论文被退稿或返修的几率大幅增加。 5、面对年审等突发时间，杂志的刊期会出现突发变动，可能原本已经计划出刊的文章会有推迟见刊，作者应为各种因素预留时间，避免因意外情况导致的延期出刊。 6、在整体出版环境变化的的过程中，期刊的版面费会随着时间的推移而越来越高，这是不可扭转的大趋势，提前准备发表，不仅更放心，也更加省钱！提早发表论文的优点 发的越早您的文章在网上的点击率越高，引用率越高，对您评职更有利，还能加印象分。再说还能提升您的知名度. 这边写作需要较长的周期时间 现在发表需要一个月以上见刊 上网时间需要90个工作日后 网上才能显示您的论文 提前发表的好处 1丶提前一年发表更有说服力。 2丶评职时会加2-3分的印象分。 3丶出刊后上期刊网，网站上点击率高也会加分。 4丶发表完文章后可安心去考计算机和英语。 5丶每年都有高峰期，赶上高峰期会拖延发表时间，耽误评职。 6丶例如中高级工程师至少要发表2--3篇文章，提早发表可放在不同期的期刊上，更有说服力，同一期同一作者的两篇文章，有的地区会无效。所以分期发表是有好处的。
论文发表时间是指文章见刊时间。
首先如果论文发表纯属作者个人爱好，那么发表时间就是文章见刊时间。但是如果论文发表是用来评职称晋升的，就需要特别注意一下了，职称论文的发表是以论文被检索为标准的，并不单单是见刊，要见刊并且被检索才行，因此要区分不同的论文来看。
评职称论文发表注意事项：
1、要明确发表那种级别的期刊才可以顺利评过职称，省级以上的、或者要国家级的、核心期刊等。最好是询问你们单位管理职称的部门，评定相应级别的职称是需要发那种级别的期刊。
2、明确职称评定时间。这一点非常重要，写作论文，发表论文前，一定要了解明确职称评定时间，早做准备，因为一般论文发表的时间为3个月左右，长的则半年甚至一年，而职称评定时，有的要求必须通过数据库检索到，论文发表出刊后，几个数据库一般2个月后才能收录进去，因此，还有考虑2个月的收录时间。
可能是大家电视剧看多了，像《我的前半生》里的唐晶和贺涵都是和客户打交道，所谓是销售界的精英，年收入过百万，住豪宅，开豪车，这样的销售是不是给大家一种感觉非常富有。
其实现实中的销售员是很苦逼的，每天都要出去跑业务，每天都要吃闭门羹，每天拖着一个箱子，箱子里面装着公司的产品，穿梭在每座城市的大街小巷，出入各个办公写字楼，而且大多时候都是徒步。
刚做销售员的时候，工资并不高，只有微薄的底薪，所有的销售行业的高薪都是和你的业绩挂钩的，也就是说你要做到有业绩才有提成，如果没有业绩，只能拿着一份底薪，通常在每一家公司里，普通的一名销售员，如果在三个月到五个月的时间没有产生任何的业绩，是要面临被公司辞退的。
没有任何一家公司是慈善机构，如果你做销售没有业绩，是没有办法在公司生存下去的，这就是销售行业很残酷的一点，只有业绩能够证明你的工作能力，没有业绩一切都免谈。
在销售行业里，你想拿到高薪，业绩是第一，销售员的工资都是底薪加提成，如果把业绩做上去了，那么收入就会很可观。你在公司的职位也会随着你的业绩而有所提升，成绩都是有目共睹。
如果你的业绩达标了，并且有了一个很大幅度的提升，那么你在公司的职位也会随着你的业绩而升职加薪，从一名普通的业务员升到销售主管，再到销售经理，区域经理，销售总监，这样一步一步的往上升，当你的级别升到经理或者总监的时候，那么你，那么你在销售行业就算是有了立足之地，收入也非常可观了。
业绩是做销售的关键，但并不是每一个公司，每一个行业做出业绩了，就一定会赚钱，要看在什么样的公司，做什么样的产品，从市场的整体来看，从事销售行业，业绩就是王牌，不管怎么样先把客户开发出来，把业绩做上去，一切才有可能。
本文作者:顾紫
微信公众号:相遇职来职往
为你的职场答疑所惑
网络营销的前景是非常好的，不过培训机构学的一般都是理论知识，这样是不行的，最好能够应聘到一家公司系统的操作下，不建议参加培训。许小珂我也是从大四开始接触网络，到现在基本上全是自己独立学习，没参加过任何培训（线下交流会除外），如果能够加入一家公司去学习，然后平时自己多努力一些，慢慢的自己的营销水平就会上去
网络营销软文要从三个方面来规划，用户，体验，场景，从用户需求和关心的问题出发，不断提高用户的阅读体验和内容吸引力，最后选择合适触达场景也是非常重要的，用户的注意力是随着网络发展不断变化的。举个栗子：在2000-2010年网络资讯发展初期，电商，论坛，博客，网站等海量信息导入互联网的阶段。2010-至今社交媒体兴起的5年，微博，微信，知乎，豆瓣，自媒体等高速发展。用户和资讯传播逐渐垂直和去中心化。内容和知识经济开始兴起。软文营销能够在多样化的自媒体平台之中受限较少，促达面更广，并且一篇软文多平台的分发更能出现在各个渠道用户的视野中，增加曝光量，营销效果更好。
市场营销毕业生可以从事市场调研、营销策划、广告策划、市场开发、营销管理、推销服务和教学科研等工作。市场营销人员是各个企业、特别是大型企业不可缺少的人才。每一次的人才交流会上，市场营销人员都是最受欢迎、最供不应求的人才，随着市场竞争的日趋激烈，这种势头在未来将越来越猛烈。2022市场营销专科就业情况市场营销主要是指针对市场开展经营活动、销售行为，包括促销、开拓市场等。做市场策划，就是企业做活动前都要先系统的策划一下，包括定主题、具体操作、时间安排、现场控制、做预算等等;做市场调研，这个包括很多方面啊，对消费者的、竞争对手的等等，不过这个一般要研究生以上学历;做销售，就是跑业务，很辛苦，但是也很赚钱，一般适合男性，学历高的跑几年业务很快就能升职；做咨询，就是针对企业一系列营销活动提出建议，这个一般要研究生学历。市场营销专业就业前景分析市场营销人员是各个企业、特别是大型企业不可缺少的人才。根据我国有关资料统计，从20世纪80年代中期至今，我国企业界自办或协办的人才交流会约两千多场次，而每一次的人才交流会上，市场营销人员都是最受欢迎、最供不应求的人才，随着市场竞争的日趋激烈，这种势头在未来将越来越猛烈。营销人才需求很大,比较好找工作,对学历要求不很高。随着我国经济的高速发展,人才的竞争越来越激烈，市场营销专业的需求缺口却越来越大，市场营销的就业前景非常可观。市场营销专业是需求较大的专业,各类企业均需要,就业前景很广阔。
我检索了一下关键词“现代营销杂志”，百度80多万条结果，google300多万条结果，我的判断是：《现代营销》有国内统一刊号：CN22-1256/F，是正规出版物，网上基本也查阅不到贬低这本杂志的信息，楼主遇到这样的情况我觉得难以理解，会不会你和他们在衔接上哪里出错了，或者遇到他们人事变动的一些问题，建议你找找他们社里的其他人问问。-----------------------------------附1：《现代营销》杂志简介《现代营销》杂志成立于1993年，为国内三大经济杂志之一，全彩版，社科类一级期刊、双十佳期刊。读者群：中小投资者、经营者。年龄段：20——35岁60%，35——50岁30%，其他10%。资金占有量：5万元以下30%，5——50万元60%，50万元以上10%。发行分布：覆盖全国，黄河以北15%，黄河长江之间20%，长江以南60%，境外5%。其中，国内各城市图书馆、学校阅览室、部队阅览室均有订阅。办刊宗旨：介绍投资项目、投资技巧，总结经营经验、失败教训等。文章特点：全部采用中小企业一手案例，地址、电话、图片、证件齐全，确保真实、生动、新颖。主要栏目：商战大视野、营销探秘、经典案例、老板生意经、策划纪实、人力资源、商海精英。邮发代号：12——132-------------------------------------附2：《现代营销》联系方式社长：陈晓玲主编：陈文晓副社长：肖延云编辑出版：现代营销杂志社经营版电话：/5889110/5889158信息版电话：/5889337学苑版电话：/6665317/5889116编辑部传真：发行部电话：/2717478(兼传真)广告部电话：/7723133/5889339（传真）地址：（130061）长春市普阳街1688号长融大厦B座订阅处：全国各地邮局国内总发行：吉林市邮局国外总发行：中国国际图书贸易总公司（北京399信箱）国外发行代号：4844M广告经营许可证：2201005010036户名：现代营销杂志社开户行：长春市建设银行人民广场支行帐号：2206061360000261019332
不是。现代营销杂志是由吉林省新闻出版局主管，吉林省期刊工作者协会主办，面向全国发行的社科类期刊，不是黑刊，属于省级期刊。《现代营销》是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。
我也不知道你的零售业具体是哪方面，4-528《上海百货》，18-208《糖烟酒周刊》（半月刊），18-214《糖烟酒周刊.食品》月刊，18-305《糖烟酒周刊.烟酒》月刊，36-605《营销界（食品营销）》，36-607《营销界.化妆品观察）》，62-276《新食品.酒类》，62-310《新食品.副食》，82-45《中国酒》，82-446《中国电子商情》这些都是有关零售业的杂志，你可以去得到邮局订阅，如果你住在柳州，我可以上门为你办理订阅，谢谢。
中国食品 中国冰淇淋 中国糖果 中国酿造 食品科学 乳业科学与技术 等等
找几个网站看，比期刊不来的直接，像第一营销网、营销策划这些都可以啊，不要单单看营销，营销和策划是分不开的