发布时间：
citespace是一款应用于科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的软件，也是一款很实用的可视化分析软件，尤其是在科学引文分析方面，该软件是由陈美超教授支持开发的。
CiteSpace是在由Chaomei Chen, Drexel University开发类别Miscellaneous Shareware软件。是一款应用于科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的软件。利用Citespace寻找某一学科领域的研究进展和当前的研究前沿，及其对应的知识基础。citespace是一款很实用的可视化分析软件，尤其是在科学引文分析方面，由陈美超教授支持开发，主要用以分析共被引网络。
主要用途
1、研究热点分析：一般利用关键词／主题词共现。
2、研究前沿探测：共被引、耦合、共词、突现词检测都有人使用，但因为对“研究前沿”的定义尚未统一，所以方法的选择和图谱结果的解读上众说纷纭。
3、研究演进路径分析：将时序维度与主题聚类结合，例如citespace中的时间线图和时区图。
4、研究群体发现：一般建立作者／机构合作、作者耦合等网络，可以发现研究小团体、核心作者／机构等。
5、学科／领域／知识交叉和流动分析：一般建立期刊／学科等的共现网络，可以研究学科之间的交叉、知识流动和融合等。
CiteSpace有一个亮点就是将时间因素加入到了知识图谱的绘制之中。先划分时间段，然后再合并起来一起分析，如关键词时区图，有些文章将其命名为主题演化图，其实不太合适，该图本质呈现的是关键词的一种演化关系，而不是主题的演化。主题演化应该是主题间的关系，如TE软件所做出的科学主题演化图，或者利用ST软件分时间区间做的战略坐标(主题类型的划分)，见下图。本文主要讲解一下CiteSpace绘制的关键词时区图，即关键词的时区图是怎么生成的，其他高级图谱以后再讲。上图的数据集时间区间是1998-2018圆圈图中的每一个圆圈代表一个关键词，该关键词是在分析的数据集中首次出现的年份【注意:是此数据集中首次出现，并不是关于此主题的所有数据中】。关键词一旦出现，将固定在首次出现的年份，尽管之后论文里仍会出现该关键词，图中将不再显示，只会在最早出现的年份显示。如果后来的年份又出现了该关键词，那么该关键词会在首次出现的位置频次加1，出现几次，频次就增加几次。所以就可以解释为什么1998年，文献量很少，而关键词“数据管理”和“高校图书馆”圆圈这么大的原因了。因为，之后论文关键词中出现的“数据管理”和“高校图书馆”均在1998年进行了累加。此种方法合不合理呢？如果一个关键词在1998年出现一次，之后几年没出现，而在2012年出现了80次，那么软件会把该关键词归到1998年，显然结果是不合理的，因为存在异常情况。当然，既然是异常，现实情况出现几率不是很大。该图显示的仅仅是目标领域关键词首次出现的时间和从整体视角来看的研究热点（研究热点通过关键词频次显示，但是CiteSpace统计的频次是阈值裁剪后的频次，并不是总频次，见推文：CiteSpace关键词共现图谱含义详细解析与注意事项）。该图无法反映这些热点（关键词）的大致年份分布，如果需要反映研究热点的平均年份分布此时CiteSpace就无能为力了，需要借助COOC或VOSviewer软件进行图谱绘制，其中COOC也可以绘制时区图，具体见下文。线条圆圈代表着关键词，线条代表着关键词之间的联系。但在该图中线条存在的意义并不大，不是我们分析的重点。这里的线条就是关键词之间的共现关系。例如1998年的“数据管理”和2008年的“科学数据管理”同时出现在了2008年的某一篇论文中，那么“数据管理”和“科学数据管理”之间便存在一条联系，这条线从1998年连到了2008年。连线表示两关键出现在同一篇或多篇文章中。总结：时区图中的每个时间段均是该时间段的所有新出现的关键词，如果与前期关键词共同出现在同一篇文章中将会用线联系起来，前期关键词频次加1，圆圈变大，从而生成此图。该图确实能够从整体上反映研究路径的变化，但如果想要更全面的反映路径变化还需要结合关键词加权时区图、逐年关注度变化、逐年增长率变化和时间加权研究热点变化等图。当然我们也可以逐年统计关键词的变化趋势，来反映研究热点的变化，如SE软件绘制的关键词演进图。存在的问题1CieSpace绘制的时区图有一个问题，就是每个时间区间展示的关键词数不能太多，否则图就会很乱，比如本文开头我们做的图，虽然看着挺不错的，但是每个时间区间所展示的关键词数有限（PS.这张图竟被很多人盗用，用于他们的宣传），特别是最新出现的关键词由于频次相对较低，无法在图中显示出来，使我们无法挖掘出最新的前沿。上文说了，在时区图中线条存在的意义并不大，不是我们分析的重点。所以我们可以利用COOC软件的时区图功能进行绘制，虽然COOC做出的时区图没有CiteSpace好看，但其展示的每年关键词数以及最前沿关键词方面优于CiteSpace，见下图。该图也是关键词时区图，但是其可以全面反映更多的关键词以及最新关键词，而不仅仅是那些高频关键词。存在的问题2这里还存在一个十分严重的问题，很多CiteSpace新手甚至老手都不知道，导致已经发表的很多论文存在问题。即利用不清洗的数据直接作图会导致关键词首次出现时间错误。因为随着网络首发的推广，很多最新的论文缺失年份信息，而CiteSpace会把缺失年份的论文默认设置为1900年，导致出错。下面，我们先来了解下网络首发出版模式。网络首发出版模式对文献计量的影响不容低估！什么时网络首发？网络首发论文被认定为正式出版论文。经编辑部和《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社审核，可在中国知网提前在线发布。案例图如下：网络首发的好处？发表时间不受纸刊限制，出版容量也突破了传统纸刊的束缚。便于研究成果快速传播和使用。网络首发对文献计量的影响？【1】重复问题有时知网里同一篇文章会同时出现【网络首发】和【非网络首发】两条题录，导致在做文献计量分析时重复统计，而现有软件没法去重。【2】时间问题网络首发题录信息里没有时间，导致做文献计量时出现错误，而现有软件没法解决。COOC软件除外。做文献计量分析时，以上两个问题一定要注意，否则会出现严重错误。比如，由于网络首发缺失时间，CiteSpace软件会将2022年网络首发的文献默认设置为1900年，而Vosviewer在做时间关键词分析时也不会考虑这种问题。另外，上述软件均没法进行去重。而很多文献计量的文章（包括已经发表的文章）经常不注意以上两点，不知道自己做的其实是错误的分析。针对上述两个问题的解决方案：(1)利用COOC最新版软件去重(2)利用COOC最新版软件提取，补充时间即可。最后且最重要的：做文献计量数据预处理阶段的5大问题，见推文：CiteSpace关键词共现图谱含义详细解析与注意事项以后再做文献计量所用的软件应该是COOC+CiteSpace或者COOC+VOSviewer。如果你想做出更好看的网络图谱，还需要结合NSS软件。如果你有一些文本型数据，但是想用CiteSpace、VOSviewer等软件作图，那么你还需要结合TM文本挖掘软件。
CiteSpace有一个亮点就是将时间因素加入到了知识图谱的绘制之中。先划分时间段，然后再合并起来一起分析，如关键词时区图，有些文章将其命名为主题演化图，其实不太合适，该图本质呈现的是关键词的一种演化关系，而不是主题的演化。主题演化应该是主题间的关系，如TE软件所做出的科学主题演化图，或者利用ST软件分时间区间做的战略坐标(主题类型的划分)，见下图。本文主要讲解一下CiteSpace绘制的关键词时区图，即关键词的时区图是怎么生成的，其他高级图谱以后再讲。上图的数据集时间区间是1998-2018圆圈图中的每一个圆圈代表一个关键词，该关键词是在分析的数据集中首次出现的年份【注意:是此数据集中首次出现，并不是关于此主题的所有数据中】。关键词一旦出现，将固定在首次出现的年份，尽管之后论文里仍会出现该关键词，图中将不再显示，只会在最早出现的年份显示。如果后来的年份又出现了该关键词，那么该关键词会在首次出现的位置频次加1，出现几次，频次就增加几次。所以就可以解释为什么1998年，文献量很少，而关键词“数据管理”和“高校图书馆”圆圈这么大的原因了。因为，之后论文关键词中出现的“数据管理”和“高校图书馆”均在1998年进行了累加。此种方法合不合理呢？如果一个关键词在1998年出现一次，之后几年没出现，而在2012年出现了80次，那么软件会把该关键词归到1998年，显然结果是不合理的，因为存在异常情况。当然，既然是异常，现实情况出现几率不是很大。该图显示的仅仅是目标领域关键词首次出现的时间和从整体视角来看的研究热点（研究热点通过关键词频次显示，但是CiteSpace统计的频次是阈值裁剪后的频次，并不是总频次，见推文：CiteSpace关键词共现图谱含义详细解析与注意事项）。该图无法反映这些热点（关键词）的大致年份分布，如果需要反映研究热点的平均年份分布此时CiteSpace就无能为力了，需要借助COOC或VOSviewer软件进行图谱绘制，其中COOC也可以绘制时区图，具体见下文。线条圆圈代表着关键词，线条代表着关键词之间的联系。但在该图中线条存在的意义并不大，不是我们分析的重点。这里的线条就是关键词之间的共现关系。例如1998年的“数据管理”和2008年的“科学数据管理”同时出现在了2008年的某一篇论文中，那么“数据管理”和“科学数据管理”之间便存在一条联系，这条线从1998年连到了2008年。连线表示两关键出现在同一篇或多篇文章中。总结：时区图中的每个时间段均是该时间段的所有新出现的关键词，如果与前期关键词共同出现在同一篇文章中将会用线联系起来，前期关键词频次加1，圆圈变大，从而生成此图。该图确实能够从整体上反映研究路径的变化，但如果想要更全面的反映路径变化还需要结合关键词加权时区图、逐年关注度变化、逐年增长率变化和时间加权研究热点变化等图。当然我们也可以逐年统计关键词的变化趋势，来反映研究热点的变化，如SE软件绘制的关键词演进图。存在的问题1CieSpace绘制的时区图有一个问题，就是每个时间区间展示的关键词数不能太多，否则图就会很乱，比如本文开头我们做的图，虽然看着挺不错的，但是每个时间区间所展示的关键词数有限（PS.这张图竟被很多人盗用，用于他们的宣传），特别是最新出现的关键词由于频次相对较低，无法在图中显示出来，使我们无法挖掘出最新的前沿。上文说了，在时区图中线条存在的意义并不大，不是我们分析的重点。所以我们可以利用COOC软件的时区图功能进行绘制，虽然COOC做出的时区图没有CiteSpace好看，但其展示的每年关键词数以及最前沿关键词方面优于CiteSpace，见下图。该图也是关键词时区图，但是其可以全面反映更多的关键词以及最新关键词，而不仅仅是那些高频关键词。存在的问题2这里还存在一个十分严重的问题，很多CiteSpace新手甚至老手都不知道，导致已经发表的很多论文存在问题。即利用不清洗的数据直接作图会导致关键词首次出现时间错误。因为随着网络首发的推广，很多最新的论文缺失年份信息，而CiteSpace会把缺失年份的论文默认设置为1900年，导致出错。下面，我们先来了解下网络首发出版模式。网络首发出版模式对文献计量的影响不容低估！什么时网络首发？网络首发论文被认定为正式出版论文。经编辑部和《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社审核，可在中国知网提前在线发布。案例图如下：网络首发的好处？发表时间不受纸刊限制，出版容量也突破了传统纸刊的束缚。便于研究成果快速传播和使用。网络首发对文献计量的影响？【1】重复问题有时知网里同一篇文章会同时出现【网络首发】和【非网络首发】两条题录，导致在做文献计量分析时重复统计，而现有软件没法去重。【2】时间问题网络首发题录信息里没有时间，导致做文献计量时出现错误，而现有软件没法解决。COOC软件除外。做文献计量分析时，以上两个问题一定要注意，否则会出现严重错误。比如，由于网络首发缺失时间，CiteSpace软件会将2022年网络首发的文献默认设置为1900年，而Vosviewer在做时间关键词分析时也不会考虑这种问题。另外，上述软件均没法进行去重。而很多文献计量的文章（包括已经发表的文章）经常不注意以上两点，不知道自己做的其实是错误的分析。针对上述两个问题的解决方案：(1)利用COOC最新版软件去重(2)利用COOC最新版软件提取，补充时间即可。最后且最重要的：做文献计量数据预处理阶段的5大问题，见推文：CiteSpace关键词共现图谱含义详细解析与注意事项以后再做文献计量所用的软件应该是COOC+CiteSpace或者COOC+VOSviewer。如果你想做出更好看的网络图谱，还需要结合NSS软件。如果你有一些文本型数据，但是想用CiteSpace、VOSviewer等软件作图，那么你还需要结合TM文本挖掘软件。回答于 2022-11-13抢首赞钢管抛光优选三磨海达，行业老牌厂家值得一看的抛光相关信息推荐钢管抛光优质厂家:重庆三磨，专业提供不锈钢打磨，液压油缸打磨，外圆，内圆，线材，管道，钢管等的磨削抛光，钢管抛光品质效果过硬，值得信赖!重庆三磨海达磨床有..广告金属抛光设备-淘宝热卖好物汇集，品牌众多，放心购!高精密涡流光饰机立式精抛光金银首饰镜面抛光机干湿两用研磨设备￥13500 元滏镕平面抛光机打磨机金属抛光拉丝机金属抛光机平面抛光机打磨机￥1000 元金相磨抛机优质专业￥2200 元simba.taobao.com广告专业摄影技术_摄影培训学费多少钱?专业摄影技术-国内知名导师领衔教学团队，毕业后面向全国就业，专业摄影技术上市品牌值得信赖!快来咨询老师报名吧!广告PPT背景图片怎么修改要想修改PPT背景图片，一般需要通过在PPT内【设置背景格式】来完成。下面让我以Microsoft PowerPoint 2019为例向大家演示一下具体操作步骤。第一步：打开需要修改的演示文稿，在背景处单击鼠标右键，选择【设置背景格式】选项。第二步：在页面右侧菜单栏选择【图片或纹理填充】选项。第三步：点击【图片源】下方的【插入】选项。第四步：在弹出的对话框中选择【来自文件】选项。第五步：根据自身需要选择要替换的图片，点击对话框右下角的【打开】选项。第六步：可以看到演示文稿的背景图片已经根据需要修改完毕。小贴士：演示文稿的背景除可以设置为图片之外，还可以使用纯色、渐变和图案等多种填充方式，都可以在页面右侧的菜单栏中根据自身需要进行设置。Linux400328浏览更多专家关键词时区图关键词的背景图怎么改专家1对1在线解答问题5分钟内响应 | 万名专业答主马上提问最美的花火 咨询一个电子数码问题，并发表了好评lanqiuwangzi 咨询一个电子数码问题，并发表了好评garlic 咨询一个电子数码问题，并发表了好评188****8493 咨询一个电子数码问题，并发表了好评篮球大图 咨询一个电子数码问题，并发表了好评动物乐园 咨询一个电子数码问题，并发表了好评AKA 咨询一个电子数码问题，并发表了好评关键词海报怎么做海报的名称，起源于上海。现在，海报和广告一样，具有视觉传达的功能，它通过版面的构成与设计，要将图片、文字、色彩、等要素进行完美的组合以扩大宣传的力度。海报从内容上可以分为电影海报、个性海报等。这里就通过PS软件来合成一张个性海报。自己动手做一张有个性的海报，在设计海报时有自己的创新，这样就做出不错的海报效果。参考以下的海报合成教程，设计思路明确，制作步骤简单。大家很快就可以将海报合成了。1根据海报类型，找到相关素材，在PS中打开。自己动手做一张有个性的海报前，要根据海报的类型，查找相关素材。比如游戏类的海报，那么就要找到合适做游戏类背景图。这里找了张深林的图片作为背景。（打开PS软件，新建一个文档，打开素材图片，将深林图片复制到新建的文档上，可作为海报的背景图。）2 根据海报主题，找到合适的图片。有了海报的类型后，还有确定游戏海报的主题，这里设计一个【梦幻深林】的游戏主题，根据梦幻的关键词，查找合适的图片，这里找了四张素材图片。3 PS软件将素材图片都选取出来，为合成海报做准备。 四张素材图片本身都有背景层，需要将图片选取出来。（在PS软件的左边工具栏上，鼠标左键单击魔术棒工具，将素材图选取出来后，复制到新的图层上。）4 将素材图放入新建的文档中，调整素材的大小比例。 可以把素材图在新建文档里，都新建一个图层用来存放，这样方便对每一张素材图进行大小比例和位置的移动。5根据海报的主题，调整素材图位置。好的素材如果摆错了位置，不仅不能突出主题，反而容易混淆。此时，根据背景图、素材图的关系先摆放大概位置，然后处理素材图之间前后关系，增强图片的层次感和空间感。6 海报的标题的文字对齐图片，合并图层。 如果只有图片，大家不能明确海报的主题，此时就要把海报的标题放入图片中，这里的标题是【梦幻深林】。将文字在图片中对齐，并且用竖排文字。体现古代氛围。（鼠标左键单击菜单【图层】>>【拼合图层】，此时背景层和素材图层就合并在一个图层里了。）7海报合成后，调整图片的色阶，保存文件。 当海报合成后，可以调整图片的色阶，这样就会有不同的效果。（鼠标左键单击菜单【图像】>>【调整】>>【色阶】，可调整到色彩光影合适的效果。）然后保存文件。以上就是海报合成教程
博士副教授能发发表SCI是需要第一作者为博士，副教授以上才能发的。SSCI是SCI的姊妹篇，社会科学引文索引，亦由美国科学信息研究所创建，是目前世界上可以用来对不同国家和地区的社会科学论文的数量进行统计分析的大型检索工具。1999年SSCI全文收录1809种世界最重要的社会科学期刊，内容覆盖包括人类学、法律、经济、历史、地理、心理学等55个领域。收录文献类型包括：研究论文，书评，专题讨论，社论，人物自传，书信等。选择收录(SelectivelyCovered)期刊为1300多种。社会科学引文索引（SocialSciencesCitationIndex，简称SSCI）收录报道并标引了2684种（截止到2009年6月9日）社会科学期刊，同时也收录SCIE所收录的期刊当中涉及社会科学研究的论文。SSCI对文章的要求是极高的，没有新的叙述观点，论证结果，过硬的作者背景寄项目基金，基本是很难发上的。硕博生可以带自己的导师做第一作者。
不管是英文普刊还是国内普刊，二者的难度相当。只要你方向符合、文章没有什么大问题，基本上都是可以发表的。英文普刊发表论文要经历以下过程:投稿、审稿、录用/被退稿、修改润色、终审、定稿、校对、排版、印刷、出刊、邮寄。英文普刊发表论文可能会在很长一段时间内不会发表，因为大多数英文普刊效率很高，一般不会延迟。但是，如果有特殊情况，出版时间会延长。一般来说，3-6个月是看期刊的正常时间，较慢的时间是半年以上，有些是一年以上。不同的期刊在时间上仍然有很大的差异。建议作者能尽早计划和准备。
Advances in Politics and Economics （政治和经济学的进展）ISSN 2576-1382 (Print) 2576-1390 (Online)官网： 编辑直投邮箱ape@scholink.orgWorld Journal of Education and Humanities（世界教育与人文学报）ISSN 2687-6760 (Print) 2687-6779 (Online)编辑直投邮箱: wjeh@scholink.orgAdvances in Social Science and Culture （社会科学与文化的进步ISSN 2640-9682 (Print) 2640-9674 (Online)编辑直投邮箱:assc@scholink.orgEnglish Language Teaching and Linguistics Studies（英语教学与语言学研究）ISSN 2640-9836 (Print) 2640-9844 (Online)编辑直投邮箱:eltls@scholink.orgInternational Business & Economics Studies（国际商业与经济研究）ISSN 2640-9852 (Print) 2640-9860 (Online)编辑直投邮箱: ibes@scholink.orgWorld Journal of Educational Research （世界教育研究杂志）ISSN 2375-9771 (Print) 2333-5998 (Online)编辑直投邮箱; wjer@scholink.orgSustainability in Environment（环境的可持续性）ISSN 2470-637X (Print) 2470-6388 (Online))编辑直投邮箱: 国际英文普刊，知网检索，现在投稿，2月底出刊，三月中旬左右可以知网检索和邮寄
本文以品牌体验为研究目标，样本数据源于CNKI数据库，应用于分析的数据是由对CNKI期刊文献的多个方面检索查询结果的组合生成的。首先，为确保数据的权威性，检索在CSSCI和北大核心期刊范围内进行；其次，采用数据库中的专业检索，主题=（体验+消费者体验+顾客体验）*（品牌），进一步保证检索的准确性；最后，为了查询的广泛性，收集从数据库建库开始截止到检索实施。以上的查询构造很大程度保证了数据的代表性，得到检索记录893条。对初步检索数据筛选出不太具有代表性的记录类型，如新闻稿、演讲记录、商业报道等，并进一步删除与主题不相关、记录不全、重复的数据，所得871条记录作为本文研究的原始数据文本，样本分布如图1所示。（一）研究机构/作者合作网络分析 CiteSpace使用时间切片技术构建一段时间内的网络模型的时间序列，并将这些单独的网络综合起来形成一个概述网络[6]，以便系统地回顾研究领域概况。有组织地从事学科研究的机构，是科学文献的主要来源，通过对研究机构的可视化以了解领域内的专业机构分布及学科主要贡献机构。作者是知识的真正产出者，对学科领域内主要贡献作者的认识是必不可少的，以便快速审查学科历史并追踪学科最新的发展。CiteSpace中的合作分析功能构建合作共线网络，网络由节点及连线构成。节点的类型通过节点标签识别，节点的大小表示主体的发文量，一定程度上代表了主体的贡献程度，节点之间的连线粗细代表联系强度。（二）关键词聚类分析 关键词聚类是研究领域内具有相似研究主题的关键词形成的互相联系的网络集群，各集群的内涵是由各自包含文章中高频使用的标题词来标识[7]。CiteSpace中，同一个集群的节点使用凸壳覆盖或者仅显示边界线，集群从0开始编号，即集群#0是最大的集群，而集群#1是第二大的，依次递推。（三）演进路径和新趋势一个研究领域的研究计划或范式可以由其知识基础和研究前沿来表现[18]。从文献计量学的角度来看，引文代表了研究前沿，被引文献形成了知识基础[21]。由于其开创性的贡献，被引最多的文章通常被视为里程碑[9]。一个科学领域的集体知识结构可以表示为共同引用参考文献的关联网络。这种网络随着时间的推移而发展。新发表的文章可能会引入深刻的结构变化[9]。基于上述理论基础，本文从以下三条路径识别品牌体验领域的演进路径：第一，分析高被引文献，通过对里程碑文献的梳理，明晰演进路径；第二，通过CiteSpace检测的关键词爆发确立不同时间区间的研究热点，探明学科演进的路径；第三，考查文献的年度网络模块化，对有可能出现创新性年度的文献分析，识别研究演进的路径。文献来源：品牌体验的新趋势研究——基于文献计量视角[J].商业经济研究,2021(02):54-58.参考文献：6.Chaomei Chen.Science Mapping: A Systematic Review of the Literature[J].Journal of Data and Information Science,2017,2(2)7.Chaomei Chen.CiteSpace II:Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J].Journal of the American Science and Technology,2006,57(3)8.李杰,陈超美.CiteSpace:科学文本挖掘及可视化[M].首都经济贸易大学出版社,2016.9.Chaomei Chen,Zhigang Hu,Shengbo Liu,et al.Emerging trends in regenerative medicine: a scientometric analysis in CiteSpace[J].Expert Opinion Biological Therapy,2012,12(5)10.范秀成.顾客体验驱动的服务品牌建设[J].南开管理评论,2001(06)11.朱世平.体验营销及其模型构造[J].商业经济与管理,2003(05)12.张红明.品牌体验类别及其营销启示[J].商业经济与管理,2003(12)13.刘建新,孙明贵.顾客体验的形成机理与体验营销[J].财经论丛(浙江财经学院学报),2006(03)14.吴水龙,刘长琳,卢泰宏.品牌体验对品牌忠诚的影响:品牌社区的中介作用[J].商业经济与管理,2009(07)15.沙振权,蒋雨薇,温飞.虚拟品牌社区体验对社区成员品牌认同影响的实证研究[J].管理评论,2010,22(12)16.张洁,赵英,余红.B2C电子商务网站用户体验评价研究[J].情报科学,2013,31(12)17.黄敏学,廖俊云,周南.社区体验能提升消费者的品牌忠诚吗——不同体验成分的作用与影响机制研究[J].南开管理评论,2015,18(03)18.康瑾.原生广告的概念、属性与问题[J].现代传播(中国传媒大学学报),2015,37(03)
citespace是一款应用于科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的软件，也是一款很实用的可视化分析软件，尤其是在科学引文分析方面，该软件是由陈美超教授支持开发的。
CiteSpace是在由Chaomei Chen, Drexel University开发类别Miscellaneous Shareware软件。是一款应用于科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的软件。利用Citespace寻找某一学科领域的研究进展和当前的研究前沿，及其对应的知识基础。citespace是一款很实用的可视化分析软件，尤其是在科学引文分析方面，由陈美超教授支持开发，主要用以分析共被引网络。
主要用途
1、研究热点分析：一般利用关键词／主题词共现。
2、研究前沿探测：共被引、耦合、共词、突现词检测都有人使用，但因为对“研究前沿”的定义尚未统一，所以方法的选择和图谱结果的解读上众说纷纭。
3、研究演进路径分析：将时序维度与主题聚类结合，例如citespace中的时间线图和时区图。
4、研究群体发现：一般建立作者／机构合作、作者耦合等网络，可以发现研究小团体、核心作者／机构等。
5、学科／领域／知识交叉和流动分析：一般建立期刊／学科等的共现网络，可以研究学科之间的交叉、知识流动和融合等。
citespace的基本功能有研究热点分析、研究前沿探测、研究演进路径分析、研究群体发现、学科/领域/知识交叉和流动分析。
1、研究热点分析：一般利用关键词/主题词共现。
2、研究前沿探测：共被引、耦合、共词、突现词检测都有人使用，但因为对“研究前沿”的定义尚未统一，所以方法的选择和图谱结果的解读上众说纷纭。
3、研究演进路径分析：将时序维度与主题聚类结合，例如citespace中的时间线图和时区图。
4、研究群体发现：一般建立作者/机构合作、作者耦合等网络，可以发现研究小团体、核心作者/机构等。
5、学科/领域/知识交叉和流动分析：一般建立期刊/学科等的共现网络，可以研究学科之间的交叉、知识流动和融合等。
citespace简介
CiteSpace全称为CitationSpace（引文空间），是一款着眼于分析科学文献中蕴含的潜在知识，在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件。
通过可视化手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形成为科学知识图谱。用于探究某一研究领域的研究热点、研究前沿、知识基础（关键文献）、主要作者和机构等，同时帮助预测某一研究领域的未来发展走向。
打开citespace，聚类之后，点击Clusters-Convex Hull：Show/Hide，就能出现色块了。
citespace简单来说，它一款通过将国内外文献进行可视化分析来帮助你了解一门学科前世今生的软件。
面对成千上万篇的文献，怎样才能快速锁定自己最感兴趣的主题及科学文献，找到其中最为重要、最为关键的核心信息，弄清其过去与现在的发展历程，识别其最活跃的研究前沿和发展趋势。
每一个研究者都想知道如何才能既快又好地写出高质量的论文，随着CiteSpace的问世，一切都迎刃而解啦。
CiteSpace可分析的数据库（主要）。
国内：CNKI中国知网、CSSCI中国社会科学引文索引---首页。
国际：Derwent（世界专利索引） Derwent World Patents Index - Clarivate。
WoS（Web of Science）Please Sign In to Access Web of Science。
其他功能：
SCI收录全世界出版的数、理、化、农、林、医、生命科学、天文、地理、环境、材料、工程技术等自然科学各学科的核心期刊约3500种。
ISI通过它严格的选刊标准和评估程序挑选刊源，而且每年略有增减，从而做到SCI收录的文献能全面覆盖全世界最重要和最有影响力的研究成果。ISI所谓最有影响力的研究成果，指的是报道这些成果的文献大量地被其它文献引用。
博士副教授能发发表SCI是需要第一作者为博士，副教授以上才能发的。SSCI是SCI的姊妹篇，社会科学引文索引，亦由美国科学信息研究所创建，是目前世界上可以用来对不同国家和地区的社会科学论文的数量进行统计分析的大型检索工具。1999年SSCI全文收录1809种世界最重要的社会科学期刊，内容覆盖包括人类学、法律、经济、历史、地理、心理学等55个领域。收录文献类型包括：研究论文，书评，专题讨论，社论，人物自传，书信等。选择收录(SelectivelyCovered)期刊为1300多种。社会科学引文索引（SocialSciencesCitationIndex，简称SSCI）收录报道并标引了2684种（截止到2009年6月9日）社会科学期刊，同时也收录SCIE所收录的期刊当中涉及社会科学研究的论文。SSCI对文章的要求是极高的，没有新的叙述观点，论证结果，过硬的作者背景寄项目基金，基本是很难发上的。硕博生可以带自己的导师做第一作者。
四部分
1、首先选择一个盘符，建立工程文件夹项目，建议不要存放在C盘！不要存放在C盘！不要存放在C盘！
2、下载分析数据，再知网高级搜索中选择相应设置。可以看到检索结果有20条。如果数据比较多的话，建议还是逐个筛选一下，尽量选择期刊质量高或者知名作者的论文。然后全选，导出Refworks。下载完成之后将其重命名为download_xxxx(这个自己定)放到之前建好的Citespace_data文件夹中。
3、导入数据
选择完成之后开始点击CNKI Format Conversion。在CNKI_output文件夹中，然后将这些转换完成的所有txt转移到CNKI_data。
4、新建工程
在新建工程这里，建议先使用Wos，如果出现错误，就重新建一个工程选择使用CSSCI再试一下。保存完成之后，在这里可以根据具体年份选择一下，如果不清楚年限的直接点go就行了。
打开citespace，聚类之后，点击Clusters-Convex Hull：Show/Hide，就能出现色块了。
citespace简单来说，它一款通过将国内外文献进行可视化分析来帮助你了解一门学科前世今生的软件。
面对成千上万篇的文献，怎样才能快速锁定自己最感兴趣的主题及科学文献，找到其中最为重要、最为关键的核心信息，弄清其过去与现在的发展历程，识别其最活跃的研究前沿和发展趋势。
每一个研究者都想知道如何才能既快又好地写出高质量的论文，随着CiteSpace的问世，一切都迎刃而解啦。
CiteSpace可分析的数据库（主要）。
国内：CNKI中国知网、CSSCI中国社会科学引文索引---首页。
国际：Derwent（世界专利索引） Derwent World Patents Index - Clarivate。
WoS（Web of Science）Please Sign In to Access Web of Science。
其他功能：
SCI收录全世界出版的数、理、化、农、林、医、生命科学、天文、地理、环境、材料、工程技术等自然科学各学科的核心期刊约3500种。
ISI通过它严格的选刊标准和评估程序挑选刊源，而且每年略有增减，从而做到SCI收录的文献能全面覆盖全世界最重要和最有影响力的研究成果。ISI所谓最有影响力的研究成果，指的是报道这些成果的文献大量地被其它文献引用。
博士副教授能发发表SCI是需要第一作者为博士，副教授以上才能发的。SSCI是SCI的姊妹篇，社会科学引文索引，亦由美国科学信息研究所创建，是目前世界上可以用来对不同国家和地区的社会科学论文的数量进行统计分析的大型检索工具。1999年SSCI全文收录1809种世界最重要的社会科学期刊，内容覆盖包括人类学、法律、经济、历史、地理、心理学等55个领域。收录文献类型包括：研究论文，书评，专题讨论，社论，人物自传，书信等。选择收录(SelectivelyCovered)期刊为1300多种。社会科学引文索引（SocialSciencesCitationIndex，简称SSCI）收录报道并标引了2684种（截止到2009年6月9日）社会科学期刊，同时也收录SCIE所收录的期刊当中涉及社会科学研究的论文。SSCI对文章的要求是极高的，没有新的叙述观点，论证结果，过硬的作者背景寄项目基金，基本是很难发上的。硕博生可以带自己的导师做第一作者。
具体如下：
1、若要进行文本的内容分析，需要在运行主窗口中term sources 面板上选择“term”包含的范围，有四个数据来源可供选择，“title”、“abstract”、“descriptors””identifiers,如果选择题目或者摘要，还需要在“term selection”中选择“noun phrases”选项，此选项的功能是将题目和摘要中的名词短语抽取出来，进而可对这些名词短语进行特征词共现分析。
2、实际上在多少情况下并不需要对图谱进行修剪，只有在得到的图谱过于庞大和混乱时才使用。
3、时区内修剪和整个网络修剪，建议使用后者。
4、提供了三种可视化视图：聚类试图、时区视图和时间线视图。聚类视图侧重于不同研究领域的知识结构，时区视图更注重于描绘各研究主题随时间的演变趋势和相互影响，时间线视图更便于看出某个研究主题研究基础的时间跨度。Ps:时间线视图要用在citedrefernce分析。
5、citespace自动聚类的实现是依据谱聚类算法，谱聚类本身就是基于图论的一种算法，因此它对共引网络这种基于链接关系而不是节点属性的聚类具有天然的优势。传统的聚类算法，如K均值算法，EM算法等都是建立在凸球形的样本空间上，算法会陷入局部最优。谱聚类算法正是为了弥补上述算法的这一缺陷而产生的。
理论研究：
着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识、是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件。
由于是通过可视化手段来呈现科学知识结构、规律和分布情况，所以得到的可视化图形也称为“科学知识图谱”它是把成千.上万的文章的关键词、作者、机构等按照重要性以图谱的形式呈现给大家，另外它还可以分析词频(可以做简单的词频分析。
但是做不了词性分析)，此外它还能发现任何领域文章的转折点研究热点，以及预测相关领域论文的前沿和趋势。对恪位研究学者做文献梳理有极大的帮助。