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品管圈（QCC）就是由相同、相近或互补性质的工作场所的人们自动自发组成数人一圈的小圈团体（又称QC小组，一般6人左右），全体合作、集思广益，按照一定的活动程序来解决工作现场、管理、文化等方面所发生的问题及课题。它是一种比较活泼的品管形式。目的在于提高产品质量和提高工作效率。
在美国东南部的一家结构制造和装配厂，管理层（管理层发起）建立了一些质量圈（QC）；而另一些则是根据员工的要求（自行发起）形成的。基于三年期间 47 个 QC，研究表明，管理层发起的 QC 成员较少，解决更多与工作相关的 QC 问题，并且解决问题的速度比自行发起的 QCS 快得多。
然而，在控制 QC 规模后，QC 启动（管理与自我启动）对问题解决性能的影响消失了。QC 会议的高出席率与完成的项目数量较少和管理层发起的 QCS 的执行速度缓慢有关[拥有高层管理支持（QC 会议出席率高）的 QC 解决的问题比没有的要多得多。
与不活跃的 QC 相比，活跃的 QC 解决问题的失败率更低，参加 QC 会议的人数更高，并且 QC 项目的净节省更高。QC 成员在三年期间趋于减少。
较大的 QC 比较小的 QC 有更好的生存机会。QC 成员的显着下降是 QC 失败的先兆。QC 成员的突然减少代表了 QC 消亡的最后和不可逆转的阶段。质量圈解决问题失败的原因因 QC 参与者而异：管理层、支持人员和 QC 成员。
历史
质量圈最初由W. Edwards Deming在 1950 年代描述，Deming 称赞丰田是这种做法的一个例子。这个想法后来在 1962 年在日本正式化，并被Kaoru Ishikawa等其他人扩展。日本科学家和工程师联盟 (JUSE) 在日本协调了这项运动。
第一个圈子始于日本无线电报公司；这个想法在第一年就传播到了超过 35 家其他公司。
截至2015年，他们在大多数东亚国家开展业务；最近是声称 1997 年 8 月 30 日在北京举行的 ICSQCC 会议上，中国质量圈协会主席指出，中国有超过 2000 万个质量圈。
质量圈甚至在印度的教育部门也已实施，QCFI（印度质量圈论坛）正在推动此类活动。然而，这在美国并不成功，因为这个想法没有得到正确理解，并且实施变成了一种寻找错误的做法——尽管一些圈子仍然存在。
Don Dewar 与 Wayne Ryker 和 Jeff Beardsley 于 1972 年在加利福尼亚的洛克希德太空导弹工厂建立了质量圈。
qcc是品管圈，就是由相同、相近或互补性质的工作场所的人们自动自发组成数人一圈的小圈团体（又称QC小组，一般6人左右）。全体合作、集思广益，按照一定的活动程序来解决工作现场、管理、文化等方面所发生的问题及课题。它是一种比较活泼的品管形式。目的在于提高产品质量和提高工作效率。品管圈活动是由日本石川馨博士于1962年所创，国内多称之为质量管理小组，日本人不只是训练工程师与主管阶层而已，而是有计划的大量提高生产力。品管部在美国是很大的部门，成员包括品管工程师、信度工程师和其它领域的专家；反观日本，广泛的教导各领域经理品管的方法后，可以缩减庞大的品管部门以及专门的工程师。QCC活动的成果如果能给企业带来效益，而企业领导者又能给参与QCC活动的人员给予精神、物质奖励，必定能调动员工的劳动热情和积极性，形成更良性的循环，创造出更高质量的成果。加大对QCC先进设备的添置，改善工作环境，增加技术智力投资，这样就更能使QCC活动起到事半功倍的作用。
qcc活动总结感言
QCC品管圈活动感言
为了保障产品的质量，降低成本，提高生产现场的规范性，我们安徽天能公司
在2012年七月举行了品管圈的活动，从筹备至今有喜悦、也有遗憾，有激烈的讨论、也有一筹莫展的冥想，不管怎么样品管圈开展至今，我们还是取得了骄人的成绩，在这期间，全员的积极性以及领导的大力支持，促进了品管圈工作的顺利开展，由根本不知道什么是品管圈开始，到QCC报告的整理，这里面都凝聚了圈员们的大量的心血，花费大量工作以外的时间，加班加点，好几天都熬到凌晨，正是圈员们的团结合作，才有了这次成果报告的展示，通过这次QCC活动的开展，除了加强圈员之间的团结互助，还让圈员们学习到了如何发现问题、分析问题、解决问题、发觉全员们的潜在能力，增强自身的价值。下面，请大家和我一起来分享QCC品管圈的的感悟吧！
首先说说这次QCC活动的闪光之处吧。首先，这次活动，我们品管圈的表达方
式以数据为基础，以TS16949中的DFMA为指导，着重分析生产状态下的每个步骤，提高IQC的专业技能，严守职业操作规范，这样无论是对于提升IQC检查员的工作技能，还是提高IQC的整体检验水平，都是十分必要，恰到好处的。其次，就是我们在做数据整理统计的时候，以PDCA的循环方式为主导，采用其八个步骤。使报告主次分明，内容也很简洁，重点内容很突出，言简意赅但不失内容深度，报告虽然简单，但内容不简单。虽然都是一些小的切入口，很平常，但能够解决大问题，起到大的作用。还有就是，这次QCC品管圈，我们以不同的形式推动了活动的开展，得到了公司领导的认可和全体员工们的赞扬。 当然，在这次活动中，我也认识到了我们圈存在的不足之处。比如，要因分析这个环节，分析的不够深刻，没有分析道每一个末端的要因，在发表时，要因分析这一个环节讲的也很简单，有些含糊。这样一来，要因分析就显得说服力不强。还有，数据的.收集和计算也没有做到精准到位，有的数据上还出现了失误。还有我们的报告，采用了PPT的格式，内容版式布局上有些单调简单，缺乏生动性和交互性。但我们本着积累经验的心态， 通过本次QCC活动，学到了很多之前未曾接触到的知识。学习到了什么是品管圈，怎样由基层员工组成的小组，通过适当的训练及引导，使小组能通过定期的会议，去发掘、分析及解决日常工作有关的问题。学习到如何在在第一线工作场所提高并维护产品的服务、工作的质量。学习了品管圈解决问题的工具。流程图表，搜集数据，曲线图，柏拉多分析，特性要因图/鱼骨图(，分层，散布图，直方图，控制图表，等QC手法。 以及5W1H,PDCA的运用等。
本次QCC活动结束了，这次活动让我获得自身发展的训练一个机会，增加知识，增强创造性，获得参与机会，体验团队合作给自己给团队带来的效益。让我认识到一个人的力量也许存在诸多局限，但团队的力量是巨大的。我将继续的投入到下一期QCC活动中去，不仅仅把QCC是当成一项活动，更把它作为一项长期改善的工作，改善工作中存在的问题，减少工作中的冗余环节，提高工作效率。感谢活动中给予我指导的队友和领导们。感谢公司能给我们提供这样一次学习和实践的机会！我相信，只要我们一如既往的坚持下去，我们的工作将会像品质口号一样：做到没有最好，只有更好！
QCC的意义：品质圈是一种工作小组，其中，在第一线工作场所工作的人们，持续提高并维护产品、服务、工作的质量。该小组推动这种行为的方式是自主管理，利用质量控制概念和技术或其他技术，展示创造力，形成自我发展和相互发展。该活动目的在于:发展他们的能力，实现品质圈成员的自我实现，使工作场所充满生机和活力。增加客户满意程度，做出社会贡献。QCC是英文QualityControlCircles的缩写，汉译过来名为"品管圈"。品管圈又名质量控制圈、品管圈、质量小组、QC小组等。品质圈概念源自于美国，在日本发扬光大。在过去的36年中，品质圈概念被引入了多达100多个国家。其特点是由基层员工组成的小组，通过适当的训练及引导，使小组能通过定期的会议，去发掘、分析及解决日常工作有关的问题。为了使品质圈活动成功，领导和经理亲自为发展企业，组成、实施公司范围的TQM或类似的活动贡献力量。本着对人性的尊重，他们提供活动的环境，并持续地进行适当的指导和支持，旨在人人参与，并将活动定位为对人力资源发展和工作场所利用非常重要。最早是美国的一个博士于1950年提出的SQC(StatisticalQualityControl)理论，即用统计的手法进行品质管理，最初也有许多企业把它作为提高品质管理水平的方法应用。但是这种手法只有搞QC的专业人员才能应用，对现场生产的作业人员难以理解掌握。后来，东京大学的石川馨(いしかわかおる)教授，把SQC的理念与日本的风俗、文化相结合，于1962年在日本的季刊志上发表了《现场与QC》的文章，系统地介绍了QC的理论和应用。之后，在日本不断得到普及与推广。特别是从70年代开始，在日本的钢铁、电机、汽车、化学等基础工业部门，被广泛引入。后来，又在金融、服务性行业等非制造业也得到了广泛应用。
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论文的读书笔记
导语：读了一些优秀论文，大家有怎样的收获呢？以下是我整理的论文的读书笔记，供各位阅读和参考。
在《论儿童教育》中，蒙田详尽地从各个角度联系自己的亲身经历，说明了儿童教育的重要性。他的父亲便是他笔下那位因材施教，引导孩子读书的好老师，父亲对他独特的教育方式，便是中国正在大力提倡的素质教育。
我反复读了几遍，他先进的思想，独特的见解，让我禁不住肃然起敬。其中有三点给我留下了深刻的印象。
一是从小便给孩子提供学习外语的环境。蒙田回忆说：“父亲给我找了一个不懂法语，稍通拉丁语的德国人……父亲本人，以及我的母亲，仆人和侍女，陪我玩耍时，尽量用他们现学的拉丁语同我说话。”现在许多家长将孩子送往国外，也许他们的初衷并非如此，但结果却往往是造就了一个“中西结合”的人，这就是语言环境下的产物吧。而一些小学中，在提供了小班化教育的基础上，还聘请了外籍教师，在愉快自然的气氛下教学，孩子们一定会有不少收获。
二是当儿童在汲取知识的同时，他们过多的依赖父母，可这是最要不得的。学校培养的是能文能武，全面发展的人。蒙田说：“让他生活在野外，担惊受怕。”听起来，似乎有些不近人情，但也只是有惊无险，看看他本人能潇洒的活着，便不用担心了。
第三点，即今天社会普遍呼吁的“反对体罚”，显然这是针对教书育人的人。一想到教师队伍中的部分人对学生大呼小叫，拳脚相加，在这么稚嫩的身子上进行摧残，不觉得有愧吗？难怪蒙田认为“学校象座监狱”，看来没有耸人听闻，可那是几百年前的法国呀，中国的教育水平难道还只停留在那个阶段吗？当然不是了，现在的老师都能做到把学生当做自己的孩子一样爱护和关心，老师不再仅仅是教书育人，更要对学生美好灵魂进行塑造。作为班主任我已充分体会到只有真正从内心对每个学生充满爱，才能给予他们最好的'教育和影响。
从蒙田的思想我大受启发，只要有适当的教育方法和独特的教育技巧，要对学生进行成功的素质教育并不是纸上谈兵的事，完全是可能做到的，那就让我在实践中去试一试吧
说来惭愧，早就听说过于永正老师的大名，可是直到最近才有幸拜读了他的书籍——《于永正：我怎样教语文》。“行文简浅显，做事诚平恒”，这句话形容于老的书和人简直再恰当不过了。
《于永正：我怎样教语文》这本书每一篇章都触动了我的心灵，让我印象深刻，并在一定程度上对我的语文教学起到了启发指导的作用。在这里，我想着重谈谈其中《语文教育，应该为学生留下什么》这一篇章。
语文教师只有彻底明白语文教育应该为学生留下什么，才会真正把握语文教学的精髓。那么，语文教育，应该为学生留下什么？于老师结合自己受教育的经历告诉我们，语文教学教的不是课文而是语文！用教材教识字、教写字、教读书（包括朗读）、教表达，激发兴趣，培养习惯，所以，教学时，繁琐的分析和讲解没有必要，要把3500（识字量）和2500（会写）保住，把读和写抓住，一句话：要把语文的根本留住。于老师教语文，第一，十分重视朗读。第二，十分重视写字。第三，特别喜欢教作文。另外，于老师特别指出，在完成教学任务的同时，要善待学生，要给学生留下自由成长的时间和空间。是啊，在教学的时候，我更多的是希望学生朝着自己既定的目标发展，希望他们会写多少字，会背多少课文，能考多少分，然而，这些并不是成长的真正意义。
写到这，我突然想到，我能不能转变下教学方式，试着逐个击破，具体地说，就是教授生字词时，把每一单元的生字词集中在一块教学；教授朗读时，把每一单元的课文集中到一起讲解朗读方法。在接下来的教学中，我会以这种方式教授其中一单元。
不断学习，不断思考，不断尝试，希望有一天我真的会教语文了。
读书笔记，是指人们在阅读书籍或文章时，遇到值得记录的东西和自己的心得、体会，随时随地把它写下来的一种文体。古人有条著名的读书治学经验，叫做读书要做到：眼到、口到、心到、手到。这“手到”就是读书笔记。读完一篇文章或一本书后，应根据不同情况，写好读书笔记。常用的形式有： （一）提纲式。以记住书的主要内容为目的。通过编写内容提纲，明确主要和次要的内容。 （二）摘录式。主要是为了积累词汇、句子。可以摘录优美的词语，精彩的句子、段落、供日后熟读、背诵和运用。 （三）仿写式。为了能做到学以致用，可模仿所摘录的精彩句子，段落进行仿写，达到学会运用。 （四）评论式。主要是对读物中的人物、事件加以评论，以肯定其思想艺术价值如何。可分为书名、主要内容、评论意见。 （五）心得式。为了记下自己感受最深的内容，记下读了什么书，书中哪些内容自己教育最深，联系实际写出自己的感受。即随感。 （六）存疑式。主要是记录读书中遇到的疑难问题，边读边记，以后再分别进行询问请教，达到弄懂的目的。 （七）简缩式。为了记住故事梗概、读了一篇较长文章后，可抓住主要内容，把它缩写成短文。 不管写怎样的笔记，首先要读懂文章，这是基础。写读后感一般要先把文章主要内容做一个概括，然后根据自己选择的角度进行评论，或者评语言，或者评人物，只要是自己的看法即可。 读书笔记： 1、书名 2、作者 3、内容梗概 4、摘抄 5、感想 如果有兴趣你还可以添一些内容，比如说改写、提问等。切记：感想一定要比前四项写的都多，要不老师会K掉你的！
本篇论文关注的焦点在于多跳问答问题中，对于问题的拆分，在本文中，作者对问题的处理方法是将其分为多个子问题，其中这每个子问题通过一个单跳的阅读理解模型去解决回答问题，最后再将他们合并。将问题拆分作者使用的是对原问题进行跨度分割，根据问题的类型不同进行不同的处理，最后通过一个加权得到最后答案。 作者提出了DECOMPRC，这是一种用于多跳RC的系统，它将多跳问题分解为更简单的单跳子问题。 我们将子问题生成作为跨度预测问题，将模型训练在400个带标签的示例上可以生成高质量的子问题。 此外，DECOMPRC从分解评分步骤中获得了更多收益。 DECOMPRC在HOTPOTQA干扰项设置和完整的Wiki设置方面达到了最先进的水平，同时以子问题的形式为其决策提供了可解释的证据，并且在对抗性设置方面比强大的基线更强大。 回答复杂的问题对于人类来说是一项耗时的活动，需要推理和信息整合。最近在阅读理解方面的工作在回答简单问题方面取得了进展，但是解决复杂问题仍然是持续的研究挑战。相反，语义解析器已经成功地处理了组合性，但前提是该信息位于目标知识库中。在本文中，作者提出了一个新颖的框架，用于回答广泛和复杂的问题，假设使用搜索引擎和阅读理解模型可以回答简单的问题。我们建议将复杂的问题分解为一系列简单的问题，并从一系列答案中计算出最终答案 在本文中，作者提出了一个基于问题分解和与Web交互的新框架，用于回答复杂问题。 作者在此框架下开发了一个模型，并证明了该模型可以提高两个数据集上的复杂QA性能，并使用两个RC模型。 我们还发布了一个新的数据集COMPLEXWEBQUESTIONS，其中包括问题，SPARQL程序，答案和作者的模型收集的Web片段。 作者认为，该数据集将为质量保证和语义解析社区提供服务，推动对组成性的研究，并推动社区为质量保证提供整体解决方案。 在以后的工作中，作者计划对模型进行训练，直接从薄弱的监管（即表示法）中提取信息，并不仅要从网络中提取信息，还要从结构化信息源（例如网络表格和知识库）中提取信息。 在这项工作中，作者专注于复杂问题的语义解析，并提出了一种新颖的层次语义解析（HSP）方法，该方法利用复杂问题的分解性进行语义解析。 作者的模型是基于分解-集成的思想在三阶段的解析体系结构中设计的。 在第一阶段，提出了一个问题分解器，它将一个复杂的问题分解为一系列子问题。 在第二阶段，设计了一个信息提取器来导出这些问题的类型和谓词信息。 在最后一个阶段，将先前阶段生成的信息进行整合，并为复杂问题生成逻辑形式。 最后对复杂的语义复杂数据集COMPLEXWEBQUESTIONS进行了实验，结果表明，与最新方法相比，该模型取得了显着改进。 在这项工作中，作者提出了一种基于序列到序列范式的新颖的分层语义解析（HSP）模型。 实验表明，与以前的几个系统相比，HSP有效地提高了性能。 作者还设计了一种神经生成问题分解器，该分解器比基于拆分的问题分解方法具有更高的性能。 进一步的实验还证明，提出的神经生成问题分解器也受益于HSP机制 用于回答问题的语义解析的最新工作集中在冗长而复杂的问题上，如果在两个人之间的正常对话中提出问题，其中许多问题似乎是不自然的。 为了探索对话式质量检查环境，我们提出了一个更为现实的任务：回答一系列简单但相互关联的问题。 作者从Wikipedia收集了6,066个问题序列的数据集，这些问题序列查询了半结构化表格，总共有17,553个问题-答案对。 现有的QA系统在作者的数据集上进行评估时面临两个主要问题：（1）处理包含对先前问题或答案的共同引用的问题，以及（2）将问题中的单词或短语与关联表中的对应条目进行匹配。 作者提出了这样一个数据集，其中的问题是简单问题但是是有内在关联的，这样的数据集转向了一种更具对话性的多回合方案，在这种方案中，系统必须依靠先前的上下文来回答用户当前的问题。 为此，作者引入了SQA，该数据集由6,066个有关Wikipedia表的相互关联的问题的唯一序列组成，总共有17,553个问题-答案对。 据我们所知，SQA是第一个处理顺序问题解答的语义分析数据集，这是信息访问的更自然的界面 实际Web数据上的机器阅读理解（MRC）通常要求机器通过分析搜索引擎检索到的多个段落来回答问题。 与单通道的MRC相比，多通道的MRC更具挑战性，因为我们很可能会从不同的通道中获得多个令人困惑的答案候选者。 为了解决这个问题，我们提出了一种端到端的神经模型，该模型可使那些来自不同段落的答案候选者根据其内容表示来相互验证。 具体来说，我们联合训练三个模块，这些模块可以基于三个因素来预测最终答案：答案边界，答案内容和跨通道答案验证。 实验结果表明，我们的方法在很大程度上优于基线，并且在英语MS-MARCO数据集和中文DuReader数据集上均达到了最先进的性能，这两种数据集都是为实际环境中的MRC设计的 。 在本文中，我们提出了一个端到端的框架来解决多通道MRC任务。 我们在模型中创造性地设计了三个不同的模块，它们可以找到答案边界，对答案内容进行建模并进行跨通道答案验证。 可以使用不同形式的答案标签来训练所有这三个模块，并且一起训练它们可以提供进一步的改进。 实验结果表明，我们的模型在很大程度上优于基线模型，并且在两个具有挑战性的数据集上均达到了最新的性能，这两个数据集都是为在实际Web数据上的MRC设计的。 判别式问答模型可能过度适合数据集中的表面偏见，因为当任何线索使答案成为可能时，它们的损失函数就会饱和。 我们介绍了问题和答案的联合分布的生成模型，这些模型经过训练可以解释整个问题，而不仅仅是回答它。 我们的问题回答（QA）模型是通过学习先验答案和条件语言模型来实现的，该条件语言模型根据给定的答案来生成问题-在逐字生成问题时允许进行可扩展且可解释的多跳推理。 我们的模型通过在SQUAD和CLEVR基准测试中具有可比性的判别模型而获得了具有竞争力的性能，这表明与以前的工作相比，它是用于语言理解和推理的更通用的体系结构。 该模型极大地提高了从有偏见的训练数据到对抗测试数据的通用性，从而在ADVERSARIALSQUAD上获得了最新的结果 本文提出基于生成模型架构的机器阅读模型，其优化的目标是：给定context，最大化question和answer的联合概率，用概率表示为p(a,q|c)。该概率可以分解为p(a|c)p(q|a,c)。对于这两部分，分别训练两个模型，最后在预测时，遍历所有候选的answer选出最大化联合概率p(a,q|c)的answer作为预测结果。 基于知识库的问题解答（KB-QA）在处理需要分解为子问题的复杂问题时提出了挑战。 这里要解决的一个重要案例是时间问题，需要发现和处理时间关系的线索。 我们提出TEQUILA，这是一种可以在任何KB-QA引擎之上运行的时间QA的使能方法。 TEQUILA有四个阶段。 它检测问题是否具有时间意图。 它分解问题并将其重写为非时间子问题和时间约束。 然后，从基础KB-QA引擎检索对子问题的答案。 最后，TEQUILA在时间间隔上使用约束推理来计算完整问题的最终答案。 与最先进的基准进行比较显示了我们方法的可行性。 TEQUILA将复合时间问题分解为一个或多个非时间子问题（返回候选答案）和一个或多个时间子问题（返回时间约束）。子问题的结果通过相交的答案相结合。 将约束应用于与非时间子问题的结果相关的时间范围。 作者使用从第一原理设计的一组词汇语法规则来分解问题并将其重写为其组成部分 理解复杂问题的组成语义是质量检查的一个公开挑战。 我们专注于暂时性问题解答（KB），这是应付重要信息需求的重要步骤。 我们的方法在最近的基准测试中表现出了提高的性能，并且在一般复杂问题上的表现优于最新的基准。 我们的工作强调了构建可重复使用的模块的价值，这些模块可改进多个KB-QA系统
我会+我QQ406619104
QCC是腾讯很开发商研制的，如果需要使用QCC，你可以再淘宝上或许拍拍上购买。购买之后卖家会把QCC给你，“在装扮空间，我的物品里面，”然后点保存，就OK了，不懂得问我！
由于大家这几天一直问我QCC怎么用 要一个一个回答真的很难 在这里，给大家做个空间最新的跳转教程... 首先提一下思路 我们还是利用空间的视屏模块来做跳转 为了大家方便...我直接用我做好的的FLASH文件演示给大家看 这个文件大家可以自己下 地址: 还有一个是M3U文件,也就是空间视屏播放的列表文件..这个文件很好做..大家也可以下载我做好的.. 地址: 还有需要的软件 一个是硕思闪客精灵 还有一个是 FLASH8 对于这两个FLASH编辑软件 我也忘了是哪儿下的了 呵呵 不好意思 就麻烦大家在网上去下了 百度一搜一箩筐 FLASH编辑 是为了做你们需要的开场动画,比如QCC里面的,把里面的跳转地址改成你们的... 最后还需要一个免费的空间地址,这个在网上也可以找到,比如 好了 我们先从第一步开始 tz.swf tz.m3u 我已经下载好了 一会儿改就行了 我们先去找个想要的FLASH 就从QCC里面去"偷" 打开空间,登陆 点工具--INTEL选项 看我操作 把IE临时文件目录清空 随便找个你要的QCC的FLASH 打开预览一下 等QCC完全打开后 就可以刷新下IE临时目录 你刚看到的FLASH就在里面了 还包括它的地址 复制出来 好了 我们来改它的跳转地址 看操作吧 用硕思闪客精灵 打开保存下来的FLASH 然后生成一个FLA文件 我是安装好了FLASH8 所以 用硕思闪客精灵打开FLASH并转换成 FLA文件后 会自动打开 我们也可以手动打开 然后 我们去改它的跳转地址 Symbol 13 是主页的按钮 我们把动作改成 on (release) { getURL("http://31918151.qzone.qq.com"); } 引号中间 就是你想跳转的地址 这里是我的 空间主页 然后 我们再改其他的 Symbol 17 是日志 Symbol 21 是音乐 为了节约时间 我们就先改这3个 下面的都一样的 我们来测试一下 好了 可以了 直接进日志了 我们把做好的FLASH导出来 把它上传到我们申请的免费空间里 这就是我们要用到的 跳转到的FLASH 吃饭饭了 一会儿来 暂停一会儿 继续 我们看下效果 好了 可以跳 下面我们来做一个中转的FLASH 就我已经下载下来的那个 已经做好了 我们改改就可以了 tz.swf 还是必须用硕思闪客精灵打开生成 FLA文件 呵呵 这个文件是做好的跳转 一打开就开始跳 getURL("http://alexyuang.132.tofor.com/secalex.swf"); 改引号里面的地址 这里我们就改成 我们刚刚得到的 这个. 导出~~ tiaozhuan.swf 还是上传到我们申请的免费空间里 我们试一下 可以了 跳转到 了 然后 我们编辑 刚下的 M3U 文件 用记事本打开 把我们中转的FLASH地址 写上去 这里是 好了 同样 把这个文件上传到 免费空间 哦 忘了改名字 和我以前空间跳转的名字一样 改个名字 好了 这就是我们空间模块要插入的地址了 我们去试试 我们可以把 插入的这个视屏窗口隐藏 来看看 可以了 已经跳了 我这里装了 两个浏览器 它老要打开新窗口 解决办法我暂时也没找到 如果 只有一个IE的浏览器 就会直接在当前 窗口打开了 我们再看看能进日志不 可以的 刚才 我们只改了3个 连接 其他连接 还没改 是按不了的 看看~~说明 是我刚刚做的那个 不是以前的 哦 提一下 空间插入的是视频播放哈 我本来就有 就将就改的 这个 新建模块--视屏模块~~~
总结就是把一个时间段取得的成绩、存在的问题及得到的 经验 和教训进行一次全面系统的总结的书面材料，写总结有利于我们学习和工作能力的提高，因此我们要做好归纳，写好总结。总结一般是怎么写的呢？下面是我精心整理的血透室护士的个人总结范文，欢迎大家分享。
做为血透室的护士，对患者要有一颗同情心，尤其是维持性血液透析的病人，他们必须领带透析面生存，实际上这是一种较痛苦的生活。他们的社会生活、工作及家庭关系都发生了很大的变化，对自己的生命、预后、事业、前途忧心忡忡，再加上血液通路手术，多次穿刺造成的痛苦，经济上的负担，性功能减退等问题，都可以转化为精神上的负担，使病人出现抑郁逆反行为。因此，我们一定要做好他们的心理护理，帮他们树立战胜疾病的信心。
做为血透室的护士,就要有一个较强的责任心，透析患者的体外循环管路里，有近200多毫升的血液，以每分钟200多毫升的速度在不停地运转四、五个小时，并且每个管路都有数个接头与侧孔，稍有疏忽，就会使患者丢失血液，甚至导致更严重的后果。我们都知道，每个肾功能不全的患者，均有不同程度的贫血，所以，每丢失一滴血液不仅患者本人，就连我们都感到十分心痛。肝素的用量更是马虎不得，用量大，会导致病人出现出血倾向；用量少，不但达到到防止凝血的作用，同样会导致病人丢失血液。这就需要我们护士要随时随地密切观察患者的生命体征和机器的盍情况及管理的衔接是否完好等。上班时一定要集中精力，必须保持高度的责任心，以确保数个房间病人的生命安全。
做为血透室的护士，就要有一个科学的服务态度。作为护理工作者，不但要为患者解除病痛，还要耐心地做好他们地思想工作，与他们进行沟通，让他们相信科学，信任我们。使他们了解慢性肾功能不全进入尿毒症期后，除了换肾、腹膜透析外，血液透析这是唯一的途径，别无选择，告诫他们不要走弯路，更不能相信鬼神而花冤枉钱且误事。有好多患者开始透析前对血液透析都特别反感，不愿接受，并错误地认为透析类似抽烟，一但上了隐就很难戒掉，其实透析机就相当于我们一个人的肾脏，对于一个失去肾功能的肾脏来说，它只是起了一个替代作用。对首次透析的患者，应向其解释病情，说明透析的必要性及透析的方法。必要时带他们的来透析室参观，并由透析过的患者介绍情况，以便解除紧张情绪。
做为血透室的护士，对患者所具有的同情心、责任心、关心和爱心当然是必不可少的，而娴熟和精湛的技术更是我们护理人员帮助患者战胜疾病有得保障，只有熟练的技术，才能真正减轻病人的痛苦。所以，我们一定要苦练透析和各种操作技术，如动脉穿刺技术，内瘘穿刺及股静脉穿刺技术等。
做为血透室的护士,工作貌似很有规律，实际要经常加班加点，一年365天不能关手机。因工作的特殊性,我们每天要提前一个小时上班,我们习惯了这样的日子,更习惯了所有的节假日和血透患者在一起的感受.遇到危重病人、药物中毒等特殊任务时，无论是休息还是睡梦中，只要是患者的呼唤，毫无选择赶往医院，第二天还要为早已躺在血透床上的患者忙碌。
做为血透室的护士，这些都是我们义不容辞的责任，能够胜任本职工作使我们颇感欣慰。而我们今后面临的任务仍很艰巨，但是我们有医院各级领导的正确领导，我们有信心有能力将自己的本职工作做得更好。在今后工作的中我们将继续努力，刻苦钻石不断学习新知识，掌握新技术，更好地为人民服务，为医院的建设贡献出我们自己的一份力量。
上周，我刚刚被任命为血透室副护士长，作为一名刚刚踏上护理管理岗位的我来说，虽然在临床一线工作了多年，业务熟练，可那与做一个“内当家”的护士长来说，其工作范围和责任还是差距很大。在我感到茫然，不知那里下手的时候，护理部宛主任好像发现了我的心思，她微笑着亲切地对我说：“你才干护士长，心里没底没关系，我们下周要开展护士长培训班，你要将科室工作安排好，一定要参加！”。太好了！我好像在黑夜里看见了一盏明灯，怕什么，有护理部宛主任，还有诸多优秀的护士长作为我学习的榜样，没有什么困难是克服不了的护士长培训心得体会（血透室）。
回到科室，我看着排班表发呆，我们科室本来人员就非常紧张，还有一名护士休产假，护士长在正常转班，每周必须有四名护士一天上两个班次，原护士长要调走，排班更紧张，我怎么抽出时间去参加培训班？在我沉思的时候，科里的老师们对我说说：“没关系，你尽管去参加培训班，科室有我们呢！”真的，听到这句话，我心里很感动，我要珍惜这次学习机会，提高自己的管理能力，让我们科室成为一个优秀科室。
培训的第一节课，是宛主任的课，宛主任上课语言幽默风趣，通俗易懂，我一直很喜欢听她的课。其中宛主任介绍的“护士到底喜欢怎样的护士长？”感触很深，因为我也非常想做一个护士能把我当成知心朋友的好护士长，听了宛主任的介绍，我暗下决心，一定要做好人性化管理，要尊重、爱护、关心、理解护士，让每位护士在我们的集体里成长；第二节课是我院邀请香港联成国际教育集团西点执行学院，高级讲师邓成伟教授来院开展《医院西点执行力》的专题培训会，那节课对我思考解决问题的方法很有帮助，强调要把执行落实到结果上，用典型事例分析了什么是结果，得出三个重要的结论：任务不等于结果、态度不等于结果、职责不等于结果；接下来是吴文秀主任的讲课，吴主任用许多富有哲理的小故事，教我们护理管理的艺术，吴主任的课听着很舒服，同时也让我很有启迪；接下来张凤琴主任和张爱莲主任分别以护理质量管理、护士长日常管理给我们上的两节课，让我对护士长的具体工作内容有了直观的了解。
这次培训会教会我怎样做人，又教会我怎样做事，总之，学习中的亮点和启发很深、很多。通过这次培训，我收获很大，使自己有了很大的提高。
一是我对护理管理艺术有了新的认识；
二是其中的许多内容都可以作为我的座右铭，激励我在平凡的工作岗位上做出成绩；
三是实实在在对我现在的工作有很大的帮助和指导作用。
对我有着独特意义的20xx年即将过去，回看这独特的一年，仿佛历历在目。在今年的工作中，不迟到、不早退，能遵守各项院纪院规，尊敬领导，团结同事。主动积极的完成各级领导给予的工作任务。除了圆满的完成了“血液透析”的进修学业外，还成功的在科主任及护士长的领导下创建了血透室，并良好的开展和维持血液透析工作。
人说万事开头难，自血透室开科以来，我协助护士长制定血透室的岗位职责、工作流程、操作规范、账目管理及应急预案的制定，做到超前思维，保证在工作中遇到问题时，能有据可查和及时解决，保证血透室工作顺利开展。
在工作中，我本着以人为本的服务理念，强化服务意识，用亲切而有耐心的话语沟通来增强护患情感，细心的讲解透析知识，给予饮食指导，消除患者的恐惧心理和对疾病的盲目感，增强患者的治疗信心。我还经常主动征求患者意见，不断改善服务工作。在没有家属陪同的透析病人透析中，我能担起家属的责任，送水、热饭、搀扶、更衣、协助大小便等，从不埋怨脏和累。
对于我的本职工作，我负有高度责任心，胆大心细。血液透析工作具有较高风险，作为护理操作者，我既有风险意识，又能发挥主观能动性，做到最大限度的控制和避免风险，从而提高护理质量。除此之外，我还有具有高度的营销意识，为医院的经济效益有着高度的敏锐性，做到服务好每位固定病人，留住每位咨询病人，推广医院的软件与硬件，吸引更多的病人。我积极参加各种院外学习，不断丰富自己，主动参与科内“两新技术”的开展，自血透室开科以来，共完成血液透析410台，其中：血液透析滤过(两新技术)20台，血液灌流2台，无肝素透析11台。全年工作中，无护理安全事故、差错的发生。
身为血透室院感负责人，除日常透析工作，我还要完成对水机、透析机的定期保养工作，和对透析用水、透析液、透析环境的定期的监督工作，最终，我以“优秀院感质控员”;我管理的血透室，以“优秀院感科室”的荣誉称号，圆满画上了今年的句号。
回顾这一切的一切，这只是一个小开端，我会全心全意工作，协助科主任和护士长让我们医院的血透室更富特色，更加壮大。
2018年血透室遵循医院的整体发展计划和要求，进一步深化“以患者为中心”的服务理念，继续完善优质护理，深化护理改革，全面履行护理职责，加强护理内涵建设，提高专科护理水平，努力拓展延伸服务。同时，根据护理部精神，以“患者安全”为目标，开展风险管理，保障医疗护理安全，改善患者就医体验，促进医患和谐。一年来，在院领导、科主任、护理部及科护士长的领导、关心和支持下，在全科医护人员的共同努力下，较好地完成了所承担的各项临床工作任务，全年无差错事故和不良事件发生。
现将年度护理工作总结如下：
一、临床工作业务量逐步上升
2018年血透室的各项治疗业务量不断增加，透析患者数、透析例次数及各类血液净化治疗的工作量较2017年同期均有大幅度的提升，增长率为7.7%(图1)。尤其是血液透析滤过(HDF)、血液灌流(HP)和连续性血液净化(CRRT)治疗的患者均有了显著的增加，给科室日常工作和护士人力都带来很大的压力，但同时也满足了患者的治疗需要，提高了患者的治疗效果。通过全科人员的齐心协力和通力协作，顺利完成了无数次的急危重症患者的救治任务，圆满落实了每月的护理工作。目前开放透析机器28台，收治门诊维持性血液透析患者120余例，每日运转3个班次，随着夜间第三班透析患者人数不断增加，今后将会开放更多床位以满足患者的治疗需求。但同时，需做好医护人力配备和岗位培训，保证护患配比，满足临床需要，避免不良事件。
二、落实护理核心制度及质量指标，推进质量持续改进
按照护理部要求确定了本科室的专科护理敏感质量指标，包括血透患者透析导管感染发生率和穿刺处渗血发生率，持续进行数据监测，并积极落实数据汇总、分析及相应整改措施的落实，取得良好成效(图2、图3)。积极开展品管圈(QCC)活动，完成了主题为“降低透析中急性并发症的发生率”的质量改进项目，落实了项目的实施与评价，制定和完善了3个标准化作业书，包括血液透析患者健康教育路径表、血液透析监测和护理流程图、血液透析中常见并发症紧急处理流程。该项目取得了满意的效果，达到了预期目标，明显提高了患者的治疗效果和护理人员的综合素质，且研究成果参加了学术会议的交流。
根据护理部要求完成了2018年本科室护理质控标准的修订，积极参与及开展护理部新制度的培训工作，并将本科室的工作重点进行了分解、细化和落实，科室护理质量控制小组定期监测各项护理质量指标，进行持续质量改进，做到周周监控、月月分析、人人有责。上半年顺利通过了南北两院质量对口检查、区卫监所专项及医院院感科的各项督查，下半年通过了三甲医院等级评审调研和市血透质控督查。根据评审细则、督查标准和检查的结果，积极听取专家的意见和建议，进一步完善了各项规章制度和工作流程，查阅和组织学习最新行业标准、法律法规和临床实践指南，规范专科护理操作规程，积极落实督查后的各项改进措施，不断提高护理服务质量和患者满意度。
三、加强护士核心能力培训，提高团队整体素质
建立和完善了现有专科护士的培训计划、培养目标和绩效考核体系，通过各种形式加强对青年及低年资护士的培养，完成了2名新入科人员的规范化培训。实施分层级培训与考核，并充分发挥各层次护士的特长，挖掘她们的潜力，积极动员科内护士参加优秀青年人才培养项目、护理管理岗位挂职竞聘、优质护理服务达人以及护理科研创新小组选拔等系列活动，经过选拔，1人入选优秀青年护士计划，1人入选临床护理专家计划。组织学习新知识、新理论，全年进行了专科业务培训32次，均由本科室护士承担讲授，以利于提高护士的学习积极性及促进护士的成长。选派护理骨干外出进修培训，参加各级、各地血液净化学术会议，学习新的理念和知识，并带回科室分享交流，促进全员共同进步，提高全科护士的专业能力及综合素质。
四、加强病区管理，落实科室安全督查
落实了节前各项安全检查，加强了每个节日期间的消防安全和患者的健康教育。同时，保证所有急救物品和器械呈备用状态，确保患者医疗护理安全。积极配合和参与了护理部组织的“护理安全月”活动，落实科室安全督查，消除科内安全隐患，有效避免了不良事件的发生。此外，根据护理部6S标准化管理要求，规范了病区内办公室、治疗室以及库房的各类物品、药品和耗材的'管理，修订相关制度，落实责任人，规范进行有效管理。
五、提高科研能力，开展创新实践
组织科内人员学习和交流专科护理新知识和新技术，了解学科进展，关注最新动态。积极参加护理部组织的护理科研培训，同时在科内业务学习中增加科研的相关内容，普及科研知识，为今后临床开展护理研究项目打下基础。积极参与申报护理新技术的开展，本年度申报项目为ECMO与CRRT的联机治疗及护理，确定了项目的实施方案和技术操作流程等，为后期开展做好了准备。上半年完成了HDF治疗在线预充的护理革新项目，进行了全科培训与推广，达到了良好的临床效果。此外，积极参与护理部科研创新小组的活动，动员科室人员注重科研意识的培养，善于发现临床护理问题，踊跃参与各级课题项目的申报，本年度完成了1项维持性血透患者延续护理的局级课题的立项，今后将逐步推进项目的实施、评价和结题等工作。
六、缺点与不足
一年来，科室的护理工作在各级人员的支持和努力下，取得了一定的成绩，但同时也存在一些不足，有待进一步改善：
延伸护理服务仍然处于初级阶段，今后将配合课题的开展和实施，通过多种渠道和形式为患者提供全面、全程、专业、人性化、连续性的优质护理服务。
护士的专业素质还有待提高，主动服务意识不浓，医、护、患沟通不是很到位。今后需进一步强化专科护士多维度的能力培养，提高护士的责任心和专业信念，增加人文、心理、法律等相关学习内容，开展医、护、患三方的集体活动，进一步增强团队凝聚力及信任感。
管理能力还需进一步提高，缺乏创新。今后需持续学习护理管理的理论和方法，提高管理者自身的水平和能力，熟练掌握质量管理工具(如QCC、RCA、FMEA)的应用，创新性地开展质量改进项目，促进临床护理质量的提升和专科护理的发展。
最后，回顾一年的工作，我们始终坚持以“患者为中心”的服务理念，积极推进优质护理服务，全面贯彻医院及护理部的精神，不断加强基础理论与操作的培训，修订和完善专科管理流程和相关督查标准，确保护理安全和提高护理质量。通过总结不断发现工作中存在的不足，及时改进和完善，并制定新的目标和计划，从而不断提升工作效率和服务质量，使科室护理文化、护理质量和护患的满意度走上一个新高度。
血液透析是尿毒症患者的主要治疗方法。透析病人实际上过着一种很不正常的生活，他们很大程度上是与透析机器“绑”在一起，终生依赖于医疗设备、依赖于医护人员存活，患者及其家庭的经济负担都很重，长期病理因素的影响也使患者具有情绪不易稳定、容易激惹等特点。随着医学模式的转变，对血液透析患者不仅要给予心理上的安抚，还要给予人性化关爱，提倡以人为本的护理服务理念，以提高透析病人生存质量。所谓的“小小血透室”实际上承载着透析病人生存的全部希望，也是急性肾功能衰竭和各种中毒病人不可或缺的治疗手段。在此对20xx年度血透室的护理工作经验做一总结：
1、明确透析中心的岗位职责，工作流程、操作规范，并制定了透析风险预案和紧急突发事件的处理预案。
认真学习，使血透护士都能熟练掌握。在工作中遇到问题时有据可查，能及时解决。规章制度在工作中不断补充完善。严格按照规章制度及工作流程工作，严格查对制度，包括患者的预冲管路、血管穿刺、透析治疗及治疗参数的设定，保证每个班次必须有2个以上的护士在岗，相互检查，包括穿刺部位有无渗血、机器设定的治疗参数是否准确、抗凝剂及其他药物的用量以及患者的生命体征等情况。积极参加院内各项业务学习与培训，每月一次血透专业学习。支持鼓励护理人员参加大专学习，提高护士的综合素质，充分调动护士的积极性，使其丰富知识、开阔眼界。
提高护士的素质，并非单纯的业务水平，要在专业理论基础上更加注重人文修养，包括语言文字修养、人际关系修养、伦理道德修养、理性思维修养等等。在生活中关心护士，尽力为他们解决实际困难。让护士感到集体的温暖与友爱。树立以人为本的护理服务理念，不仅仅是医患、护患之间要有人性化的关怀，护士与护士之间是工作关系、是同事关系，更是朋友关系，相互之间的理解、信任与沟通，能够创造良好的医疗与工作氛围，为进一步提高医疗护理的服务质量和工作效率打下良好的环境基础，对血透室的管理工作起到了事半功倍的作用。在日常透析过程中，护理人员相互协作，无班次之争；急诊透析时，都能够在第一时间赶到，无论是晚间急诊还是周日透析，从没有推诿现象，也不因加班而影响次日正常工作。
2、建立以人为本的护理管理模式，强化服务意识。
病人开始透析后，往往有很大的压力，如透析的风险、痛苦、自由的限制，疾病本身对身体的影响，透析费用，亲情的改变等等，所表现的心理问题有抑郁、焦虑、绝望，有的甚至因此仇视社会仇视医护人员。亲切而有耐心的语言沟通能够使患者有一种安全感，细心的讲解透析知识，消除患者的恐惧心理，讲解其他患者的透析效果，增强其治疗的信心。尽量减轻患者的负担，为其设定透析计划，尽可能让他们不纠缠在疾病的痛苦、生命长短中，而注重生存质量，笑对人生。
透析病人长期与医护人员接触，对医护人员有较强的依赖性。同时对工作人员、治疗环境及透析程序与方式都比较熟悉，甚至把血透室当成第二个家，并有明显的参与管理意识。对此我们随时与患者进行沟通，把血透治疗方面的新进展进行讲解和说明，主动征求意见。在发生其他科疾病时主动为患者联系治疗，建立畅通的就诊通道。提供联系方式，遇到问题及时联系，争取在第一时间内解决。对病情较重的患者，让一位家属陪伴，使患者感受到亲情，增加安全感，减轻心理压力，更好地配合治疗。在没有家属陪伴时，我们亦承担起家属的责任，递水、喂饭，搀扶，在长期治疗过程中感化病人。有情绪不良、态度恶劣的病人，及时向院领导汇报，与多部门联合，制定切实可行的相关措施，力求逐步打消其报复社会的极端念头。
3、力求工作认真、细致。
血液透析具有较高的风险，作为护理操作者，既要树立正确、积极的护理风险意识，增强法制观念，又要发挥主观能动性，做到最大限度地控制和避免风险，从而提高护理质量，更好地为病人服务。透析过程中需要每小时常规测一次血压并记录，病情变化时随时测量并监测生命体征。有些病人，尤其是透析过程中易发生低血压的，需求严密观察，每5分钟测量一次血压。透析仪器参数要及时调整，如温度、电导度、超滤率、血流量等等。工作时集中精神与精力，稍一疏忽，即可造成病人的损失与事故。
糖尿病患者因为无糖透析易发生低血糖，要注意神志等变化，特别是病人睡觉时，需经常呼唤。由于透析排水之后水肿减轻，穿刺部位皮肤松弛，易发生针眼渗血或脱针现象，特别在冬天，病人手臂在被子里面，而出血往往就在一瞬间发生，而且量非常大。除了勤观察外，还需要交待病人，如有异常及时呼叫。20xx年度透析600多人次，从未出现医疗差错事故。并在糖尿病人血液透析中如何观测血糖、防止低血糖休克中，取得了一定的经验；对透析中的低血压进行分析，采取防范措施，以保证透析的充分。
4、人性化关爱。
本着我院“病人至上”的价值观，我们继续倡导以人为本的护理服务理念，予以患者人性化的关爱，先后对几位家境贫困的自费透析病人给予千余元的资助，并在衣食上给予关怀和帮助。这些对于透析病人来说，无疑是杯水车薪，根本就无法改善其生活和透析状态，但在一定程度上表达了我们对病人的关心与鼓励。
除了努力与成绩之外，本年度我们也存在一定的懈怠之处，表现在：业务技术水平、医疗设备与环境管理不善、服务态度与沟通不良、制度不健全等等，在此反省之时，也提出意见和建议，恳请院领导和护理部予以关注。
1、业务技术水平：
首先是动脉穿刺问题，尤其是首次透析、急诊透析的病人，一般情况差，毒素高，更造成动脉穿刺困难，难以保证透析血流量。一是动脉穿刺经验尚缺乏，在血流量不够的情况下一味地选择重新穿刺。
二是医院整体水平不够，无法做深静脉置管，增加了病人的痛苦，也容易引起病人的不满。
其次，本年度血透室医护人员没有外出学习、进修的机会，透析工作基本维持于原状，无新业务新技术的开展，无论文发表。因血透室工作是与医生紧密相关的，比如深静脉置管、腹水回输、血液灌流等都需要医生的指导医护的配合，也需要实际经验的学习，而无法闭门造车。在此希望院领导能够给予我们一定的参观与学习机会，在提高业务水平、加强消毒隔离措施、开展透析新项目上再上一个台阶。
2、医疗设备：
透析病人是依赖于透析设备生存的，包括透析仪器、水处理设备、完善的水、电供应、高质量的透析用品等等。本年度完成了透析器与透析管路由复用、消毒，到一次性使用的转换，这种转换是形势。
写论文可以使用许多不同的软件，这些软件具有不同的优点和适用场景，以下是一些常用的论文写作软件：
以上是一些常见的论文写作软件，根据自己的需求选择适合自己的工具即可。
写论文需要一个好的软件来帮助你进行组织和撰写，下面列出几款比较常用的软件：
noteexpress免费版写硕士毕业论文够用。NoteExpress是北京爱琴海软件公司开发的一款专业级别的文献检索与管理系统，其核心功能涵盖知识采集，管理，应用，挖掘的知识管理的所有环节，是学术研究，知识管理的必备工具，发表论文的好帮手。优点：NoteExpress具备文献信息检索与下载功能，可以用来管理参考文献的题录，以附件方式管理参考文献全文或者任何格式的文件，文档。可以从全球最大的在线书店Amazon的资料库中检索，下载题录信息。NoteExpress的笔记功能记录，类似日记，科研心得，论文草稿等瞬间产生的隐性知识可以迅速记录。提供相关检索历史保持功能。
共有五个软件：分别是goodreader、notability、marginote pro，PDF expert和wps！
第一个软件：goodreader
goodreader支持Office文档、PDF、TXT、HTML等多种文档。支持文件浏览，支持视频、音频的播放(iPhone支持的媒体格式)！同时支持横屏，并且还可以通过WI-FI与PC或MAC共享文件！
第二个软件：notability
notability是一款记笔记的软件！该软件支持横屏，竖屏，分屏，同样也支持手写和打字。拍照，录音也是同样支持！
notability支持多种文档格式，同时也可以将非PDF格式的文档，比如TXT文档，打印导出成为PDF格式，从而可以在其他软件上打开阅读！
第三个软件：marginote pro
marginote pro软件，该MarginNote有3 种模式，分别是文档、学习、复习。
marginote pro不仅支持多种格式，更支持思维导图的划分，重点以及标记等等！
总的来说，MarginNote Pro 的外壳是 PDF 阅读器和笔记应用，但是内核则是串联了批注、思维导图和记忆卡等学习方法，来帮助你将书本「吃透」的工具。
第四个软件：PDF expert
PDF Expert，是一款快速、轻巧、易用的PDF 阅读与编辑工具！PDF Expert，阅读性十分的强，支持PDF格式的阅读。PDF Expert，支持阅读、批注PDF，编辑文本，同时也支持添加照片，填写表单，甚至签署合同！
第五个软件：wps office
wps office，最经典的办公软件。支持PDF阅读，打字，文稿，笔记，注释。提供各种论文排版，范文样式。可以很好的管理文章的格式，对齐方式，同样也是可以用来进行PDF阅读。支持云同步！
读书笔记，是指人们在阅读书籍或文章时，遇到值得记录的东西和自己的心得、体会，随时随地把它写下来的一种文体。古人有条著名的读书治学经验，叫做读书要做到：眼到、口到、心到、手到。这“手到”就是读书笔记。读完一篇文章或一本书后，应根据不同情况，写好读书笔记。常用的形式有： （一）提纲式。以记住书的主要内容为目的。通过编写内容提纲，明确主要和次要的内容。 （二）摘录式。主要是为了积累词汇、句子。可以摘录优美的词语，精彩的句子、段落、供日后熟读、背诵和运用。 （三）仿写式。为了能做到学以致用，可模仿所摘录的精彩句子，段落进行仿写，达到学会运用。 （四）评论式。主要是对读物中的人物、事件加以评论，以肯定其思想艺术价值如何。可分为书名、主要内容、评论意见。 （五）心得式。为了记下自己感受最深的内容，记下读了什么书，书中哪些内容自己教育最深，联系实际写出自己的感受。即随感。 （六）存疑式。主要是记录读书中遇到的疑难问题，边读边记，以后再分别进行询问请教，达到弄懂的目的。 （七）简缩式。为了记住故事梗概、读了一篇较长文章后，可抓住主要内容，把它缩写成短文。 不管写怎样的笔记，首先要读懂文章，这是基础。写读后感一般要先把文章主要内容做一个概括，然后根据自己选择的角度进行评论，或者评语言，或者评人物，只要是自己的看法即可。 读书笔记： 1、书名 2、作者 3、内容梗概 4、摘抄 5、感想 如果有兴趣你还可以添一些内容，比如说改写、提问等。切记：感想一定要比前四项写的都多，要不老师会K掉你的！
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读书笔记的格式要求：
1、读书笔记首先给出所选读的资料来源，引用资料的表示方法与毕业论文中的参考资料的表示方式相同。引用资料用4号黑体表示。字体用宋体。
2、对上述资料的相应心得笔记用宋体小4号字书写。
3、用上述方式进行重复。即一篇引用资料下接一篇读书笔记。
4、每篇资料的读书笔记字数要求不少于200字。
5、每段开头空两个字。行距：多倍1.25 ；边距：默认。
6、用A4纸打印。读书笔记靠左侧装订。正文每页下方中部为页码。
扩展资料：
写好读书笔记常用的形式：
1、提纲式。以记住书的主要内容为目的。通过编写内容提纲，明确主要和次要的内容。
2、摘录式。主要是为了积累词汇、句子。可以摘录优美的词语，精彩的句子、段落、供日后熟读、背诵和运用。
3、仿写式。为了能做到学以致用，可模仿所摘录的精彩句子，段落进行仿写，达到学会运用。
4、评论式。主要是对读物中的人物、事件加以评论，以肯定其思想艺术价值如何。可分为书名、主要内容、评论意见。
5、心得式。为了记下自己感受最深的内容，记下读了什么书，书中哪些内容自己教育最深，联系实际写出自己的感受。即随感。
本篇论文关注的焦点在于多跳问答问题中，对于问题的拆分，在本文中，作者对问题的处理方法是将其分为多个子问题，其中这每个子问题通过一个单跳的阅读理解模型去解决回答问题，最后再将他们合并。将问题拆分作者使用的是对原问题进行跨度分割，根据问题的类型不同进行不同的处理，最后通过一个加权得到最后答案。 作者提出了DECOMPRC，这是一种用于多跳RC的系统，它将多跳问题分解为更简单的单跳子问题。 我们将子问题生成作为跨度预测问题，将模型训练在400个带标签的示例上可以生成高质量的子问题。 此外，DECOMPRC从分解评分步骤中获得了更多收益。 DECOMPRC在HOTPOTQA干扰项设置和完整的Wiki设置方面达到了最先进的水平，同时以子问题的形式为其决策提供了可解释的证据，并且在对抗性设置方面比强大的基线更强大。 回答复杂的问题对于人类来说是一项耗时的活动，需要推理和信息整合。最近在阅读理解方面的工作在回答简单问题方面取得了进展，但是解决复杂问题仍然是持续的研究挑战。相反，语义解析器已经成功地处理了组合性，但前提是该信息位于目标知识库中。在本文中，作者提出了一个新颖的框架，用于回答广泛和复杂的问题，假设使用搜索引擎和阅读理解模型可以回答简单的问题。我们建议将复杂的问题分解为一系列简单的问题，并从一系列答案中计算出最终答案 在本文中，作者提出了一个基于问题分解和与Web交互的新框架，用于回答复杂问题。 作者在此框架下开发了一个模型，并证明了该模型可以提高两个数据集上的复杂QA性能，并使用两个RC模型。 我们还发布了一个新的数据集COMPLEXWEBQUESTIONS，其中包括问题，SPARQL程序，答案和作者的模型收集的Web片段。 作者认为，该数据集将为质量保证和语义解析社区提供服务，推动对组成性的研究，并推动社区为质量保证提供整体解决方案。 在以后的工作中，作者计划对模型进行训练，直接从薄弱的监管（即表示法）中提取信息，并不仅要从网络中提取信息，还要从结构化信息源（例如网络表格和知识库）中提取信息。 在这项工作中，作者专注于复杂问题的语义解析，并提出了一种新颖的层次语义解析（HSP）方法，该方法利用复杂问题的分解性进行语义解析。 作者的模型是基于分解-集成的思想在三阶段的解析体系结构中设计的。 在第一阶段，提出了一个问题分解器，它将一个复杂的问题分解为一系列子问题。 在第二阶段，设计了一个信息提取器来导出这些问题的类型和谓词信息。 在最后一个阶段，将先前阶段生成的信息进行整合，并为复杂问题生成逻辑形式。 最后对复杂的语义复杂数据集COMPLEXWEBQUESTIONS进行了实验，结果表明，与最新方法相比，该模型取得了显着改进。 在这项工作中，作者提出了一种基于序列到序列范式的新颖的分层语义解析（HSP）模型。 实验表明，与以前的几个系统相比，HSP有效地提高了性能。 作者还设计了一种神经生成问题分解器，该分解器比基于拆分的问题分解方法具有更高的性能。 进一步的实验还证明，提出的神经生成问题分解器也受益于HSP机制 用于回答问题的语义解析的最新工作集中在冗长而复杂的问题上，如果在两个人之间的正常对话中提出问题，其中许多问题似乎是不自然的。 为了探索对话式质量检查环境，我们提出了一个更为现实的任务：回答一系列简单但相互关联的问题。 作者从Wikipedia收集了6,066个问题序列的数据集，这些问题序列查询了半结构化表格，总共有17,553个问题-答案对。 现有的QA系统在作者的数据集上进行评估时面临两个主要问题：（1）处理包含对先前问题或答案的共同引用的问题，以及（2）将问题中的单词或短语与关联表中的对应条目进行匹配。 作者提出了这样一个数据集，其中的问题是简单问题但是是有内在关联的，这样的数据集转向了一种更具对话性的多回合方案，在这种方案中，系统必须依靠先前的上下文来回答用户当前的问题。 为此，作者引入了SQA，该数据集由6,066个有关Wikipedia表的相互关联的问题的唯一序列组成，总共有17,553个问题-答案对。 据我们所知，SQA是第一个处理顺序问题解答的语义分析数据集，这是信息访问的更自然的界面 实际Web数据上的机器阅读理解（MRC）通常要求机器通过分析搜索引擎检索到的多个段落来回答问题。 与单通道的MRC相比，多通道的MRC更具挑战性，因为我们很可能会从不同的通道中获得多个令人困惑的答案候选者。 为了解决这个问题，我们提出了一种端到端的神经模型，该模型可使那些来自不同段落的答案候选者根据其内容表示来相互验证。 具体来说，我们联合训练三个模块，这些模块可以基于三个因素来预测最终答案：答案边界，答案内容和跨通道答案验证。 实验结果表明，我们的方法在很大程度上优于基线，并且在英语MS-MARCO数据集和中文DuReader数据集上均达到了最先进的性能，这两种数据集都是为实际环境中的MRC设计的 。 在本文中，我们提出了一个端到端的框架来解决多通道MRC任务。 我们在模型中创造性地设计了三个不同的模块，它们可以找到答案边界，对答案内容进行建模并进行跨通道答案验证。 可以使用不同形式的答案标签来训练所有这三个模块，并且一起训练它们可以提供进一步的改进。 实验结果表明，我们的模型在很大程度上优于基线模型，并且在两个具有挑战性的数据集上均达到了最新的性能，这两个数据集都是为在实际Web数据上的MRC设计的。 判别式问答模型可能过度适合数据集中的表面偏见，因为当任何线索使答案成为可能时，它们的损失函数就会饱和。 我们介绍了问题和答案的联合分布的生成模型，这些模型经过训练可以解释整个问题，而不仅仅是回答它。 我们的问题回答（QA）模型是通过学习先验答案和条件语言模型来实现的，该条件语言模型根据给定的答案来生成问题-在逐字生成问题时允许进行可扩展且可解释的多跳推理。 我们的模型通过在SQUAD和CLEVR基准测试中具有可比性的判别模型而获得了具有竞争力的性能，这表明与以前的工作相比，它是用于语言理解和推理的更通用的体系结构。 该模型极大地提高了从有偏见的训练数据到对抗测试数据的通用性，从而在ADVERSARIALSQUAD上获得了最新的结果 本文提出基于生成模型架构的机器阅读模型，其优化的目标是：给定context，最大化question和answer的联合概率，用概率表示为p(a,q|c)。该概率可以分解为p(a|c)p(q|a,c)。对于这两部分，分别训练两个模型，最后在预测时，遍历所有候选的answer选出最大化联合概率p(a,q|c)的answer作为预测结果。 基于知识库的问题解答（KB-QA）在处理需要分解为子问题的复杂问题时提出了挑战。 这里要解决的一个重要案例是时间问题，需要发现和处理时间关系的线索。 我们提出TEQUILA，这是一种可以在任何KB-QA引擎之上运行的时间QA的使能方法。 TEQUILA有四个阶段。 它检测问题是否具有时间意图。 它分解问题并将其重写为非时间子问题和时间约束。 然后，从基础KB-QA引擎检索对子问题的答案。 最后，TEQUILA在时间间隔上使用约束推理来计算完整问题的最终答案。 与最先进的基准进行比较显示了我们方法的可行性。 TEQUILA将复合时间问题分解为一个或多个非时间子问题（返回候选答案）和一个或多个时间子问题（返回时间约束）。子问题的结果通过相交的答案相结合。 将约束应用于与非时间子问题的结果相关的时间范围。 作者使用从第一原理设计的一组词汇语法规则来分解问题并将其重写为其组成部分 理解复杂问题的组成语义是质量检查的一个公开挑战。 我们专注于暂时性问题解答（KB），这是应付重要信息需求的重要步骤。 我们的方法在最近的基准测试中表现出了提高的性能，并且在一般复杂问题上的表现优于最新的基准。 我们的工作强调了构建可重复使用的模块的价值，这些模块可改进多个KB-QA系统