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引用次数这个就不用多介绍了吧。很多数据库和在线查询平台都可以实现引用次数的查看，例如Google和微软学术搜索Microsoft Academic Search，还有利用医学文献助手筛查PubMed文献质量H指数（H Index）H指数是2005年由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治·希尔施提出的。H指数的计算基于其研究者的论文数量及其论文被引用的次数。赫希认为：一个人在其所有学术文章中有N篇论文分别被引用了至少N次，他的H指数就是N。可以按照如下方法确定某人的H指数：将其发表的所有SCI论文按被引次数从高到低排序；从前往后查找排序后的列表，直到某篇论文的序号大于该论文被引次数。所得序号减一即为H指数。以上有关H指数的内容来自维基百科查看H指数的最简单的方法就是利用Google Scholar，注意是英文版的，中文版的不要。另外FireFox和Chrome也有相应的插件可以选用。I10指数（I10-Index）I10-index是由Google提出来的，指作者发表文章数被引用10次以上的个数。比如我发表了100篇文章（呵呵，有点大了啥），其中90篇被他人引用了10次以上，那么本人的I10-index就是90。如果说影响因子是针对期刊的话，那么H指数和I10指数就是针对个人的。论文的影响因子高，只能说该论文找了一个好婆家，具体引用情况并不一定。而H指数和I10指数就是确切反应论文引用的一种量化标准。G指数（G-Index）G-Index（G指数）相比于上述几个指标来有点默默无闻。G-Index是由Leo Egghe于2006年提出的， 评价作者论文数量的一个指标。
楼主求采纳~学术期刊影响力指数（AJCI）说明1.学术期刊影响力的定义在普遍意义上，学术期刊（以下简称“期刊”）的影响力一般是指期刊在一定时期内发表的学术研究成果，在某段时间里促进相关学术研究与应用之发展的能力。这种能力本源上产生于文献的学术价值与应用价值的大小，但也受该段时间内社会对其价值的认知水平与认同程度、期刊内容的多样性，以及期刊自身及其相关渠道的传播与扩散能力等诸多因素制约，所以对其作出客观、准确的定性分析和评价是非常复杂而困难的。忽略了不同文献所产生学术影响的定性差异，计量某个统计年度内出版的某些源文献引证期刊的次数，可以在统计学意义上反映期刊在该统计年度产生的影响力。简单而常用的计量指标有期刊的总被引频次（TC，广延量，评价对象为期刊已发表的所有文献）、影响因子（IF，强度量，评价对象为期刊在统计年之前两年发表的文献）、即年指标（强度量，评价对象为期刊在统计年发表的文献）等。显然，上述指标的评价对象是期刊在不同时期发表的文献，且评价角度、计量方法各不相同，任一指标都不能全面反映期刊的影响力。期刊评价中片面强调其中某个指标，都会导致期刊出现片面发展倾向，甚至引发期刊的学术不端行为，干扰期刊正常发展。因此，人们一直在希望找到一个综合反映期刊影响力的计量指标。然而，过去这方面的工作总是试图将TC、IF 等指标先验地假设为同一线性空间的可加标量，按一组人为设定的权重参数拟合为一个“综合指标”，而未注意区分这些指标的内禀属性，得到的期刊排序结果也难以给予合理的解释。中国科学文献计量评价研究中心在2013 年首次提出了一种综合评价学术期刊影响力的方法，连续两年应用于“中国最具国际影响力学术期刊”的遴选，基本原理、计算方法和结果得到了国内外学术界和期刊界的基本认可。2.期刊影响力指数（CI）的基本定义定义1：期刊影响力排序空间在某种可比较大小的期刊范围内（同一学科内）将TC、IF 分别归一化处理为tc、if， 并按其大小进行期刊排序，即可在排序意义上将TC、IF 映射到一个2 维空间，称为“期刊影响力排序空间”。由于在排序意义上tc、if 是相互独立的，因而tc、if 是正交的。定义2：期刊影响力等位线定义3：期刊影响力指数（CI）期刊影响力指数（CloutIndex ，简称CI），是反映一组期刊中各刊影响力大小的综合指标，它是将期刊在统计年的总被引频次（TC）和影响因子（IF）双指标进行组内线性归一后向量平权计算所得的数值，用于对组内期刊排序。CI 的计算公式为：CI 的几何意义如下：图1 期刊影响力指数CI 示意图如图1 所示，（0，0）代表影响因子和总被引频次均为0 的期刊。右上角的点（1，1） 代表影响因子和总被引频次均为最大值的组内“影响力最大期刊”。以（1，1）为原点画圆弧，弧线即影响力等位线，弧线上的各点表示其CI 值大小相等的期刊。分布在弧线左下方的点对应的期刊其相对影响力小于分布于弧线右侧的期刊。可以形象地看到，期刊的CI 值越大，该刊距组内“影响力最大期刊”的差距越小。3.CI 的具体统计方法3.1 统计源文献为了突出反映期刊对中高端学术研究的影响力，计算构成CI 的TC、IF 时，选用了《中国学术期刊影响因子年报（2015 版）》（下简称《年报（2015）》）中各学科期刊综合他引影响因子排名前60%的期刊，以及博士论文和会议论文，不包括硕士论文。3.2 他引频次为了体现公平计量，CI 计算中，TC 为总他引频次、IF 为他引影响因子。3.3 量效指数（Journal Mass Index，简称JMI） 从CI 示意图中可以看出，CI 等位线对单一指标的一般性奇异行为具有较好抑制效果，但对特殊奇异现象，特别是单纯为追求大TC 盲目扩大发文量而降低学术质量的情况，抑制效果尚不理想，这种情况干扰了CI 排序的公正性。为了解决这个问题，我们引入了量效指数（JMI），用以消除这种奇异性造成的影响。量效指数（JMI）是某刊影响因子对应的发文量与该刊影响因子的比值，意义是该刊每产生单位影响因子所需要的论文数量。定义为：JMI 越大表示该刊越“臃肿”，也就是发文规模很大而效用不高。为了全面反映期刊的量效关系，JMI 计算中采用了《年报（2015 版）》公布的复合影响因子。3.4JMI 对CI 的修正《年报（2015 版）》分别对自科、社科期刊进行了JMI 由大到小排序。按该排序，取排名前5%且可被引文献量大于平均可被引文献量的期刊名单作为需要修正CI 的期刊名单，对这些期刊的TC 所占权重进行修正，其他期刊未作调整。CI 中的TC 和IF 的权重比例为1： 1，被调整期刊的TC 权重根据JMI 大小分别降低至0.2~0.05 。具体调整办法为：?其中k 为他引频次调整系数。按JMI 大小将期刊分为三档，TC 权重调整系数分别为该档期刊JMI 均值与所有期刊JMI 均值的比值。各档JMI 指数对应权重具体数据如下：表1 JMI 类型及其他引频次调整系数JMI 类型 取值区间 他引频次调整系数（k） 调整期刊数社 臃肿 [10000～20000) 0.2 43科 非常臃肿 [20000～40000) 0.1 23极臃肿 ≧40000 0.05 11自 臃肿 [7000~17000) 0.2 102科 非常臃肿 [17000~37000) 0.1 40极臃肿 ≧37000 0.05 154.说明与讨论我们引入了一种可较全面反映期刊学术影响力的指数CI，可以给出某学科期刊的影响力排序，但不能直接用于评价期刊内容质量。另请注意，CI 是在一组期刊内定义的，只可用于组内期刊排序，不可用于跨组比较。如需跨组比较，应将不同的组定义为一个组，重新计算CI 值。本报告利用JMI 对234 种期刊的CI进行了修正，如有不妥，请批评指正。CI 定义中只采用了TC、IF，未考虑其他计量指标，如即年指标、引证半衰期等，另还有一些问题有待商榷。进一步的研究尚在进行之中，请有关专家提出宝贵建议。
您好，希望能帮助到您，有需要可以通过头像找到我
一、学术期刊影响力及其构成要素
1.学术期刊影响力
学术期刊的影响力是以学术期刊的学术水平、学术特色为根本，以社会信誉度与读者认可度为标志所体现出来的一种综合性效果，它与学术期刊的质量、特色以及社会信誉度和读者认可度密切相关。
学术期刊的质量与学术期刊影响力之间关系密切。学术期刊的质量尤其是学术质量是学术期刊能否产生影响力的基础和动力源，决定着学术期刊影响力的有无及其大小。一份学术期刊的质量尤其是学术质量愈高，愈易受到学术界的关注，愈易被更多的专家、学者阅读、接受，其影响力就可能愈大，反之，一份学术期刊的质量较低，无人问津，就很难或者根本无法产生影响力。所谓学术期刊的质量，主要是由该期刊刊发的学术论文的学术水平、创新价值决定的；学术期刊的质量是内在的东西，而学术期刊影响力则是其外在的显现，是其客观效果。
学术期刊的特色也与学术期刊的学术影响力关系密切。学术期刊不仅应刊发高水平的学术论文，达到很高的学术水平，而且还应彰显其人无我有或人有我优的独有的学术特色；有无学术特色及特色鲜明与否，也在某种程度上决定着学术期刊影响力及其大小。大量事实表明，一份有学术特色、内容与众不同的学术期刊，愈容易受到读者青睐，愈可能产生较大影响力，相反，一份学术期刊如无内容上的重点或有重点不能持续开展研究，各学科、专业研究平分秋色，面面俱到，就很难产生学术影响力。
学术期刊影响力不仅以学术期刊的学术质量、学术特色为立命的基础和前提，而且也以其学风、文风的端正、严谨所塑造的品牌为保证。一份学术期刊只有坚持学术创新、求真求实、严谨治学、严格审稿把关、精细编校，保持学术高品位，文字表述生动、准确、流畅，就会在读者中、在社会上形成良好形象，从而为读者所信任、接受。反之，如果一份期刊不讲质量，不守学术道德规范，不严格把关，发表关系稿、人情稿，甚至刊发剽窃、抄袭他人成果的文章，文字表述粗疏、漏洞百出，就难以被读者、社会所认可，产生影响力，会被大家所唾弃。
学术期刊影响力在很大程度上也决定于学术期刊的社会信誉度与读者的认可度。作为一种精神文化产品，学术期刊影响力应当也有必要接受读者、市场的检验，以专家、学者等读者受众欢迎不欢迎，以及学术评价机构、同行专家是否认可作为其是否具有学术影响力及影响力大小的重要标志。学术期刊的学术影响力是根本，是第一重要的、内在的东西，而其社会影响力和读者认可度则是学术影响力的派生物，是由学术影响力决定的。学术影响力的大小决定着社会影响力的大小：学术影响力大则社会影响力就容易大，学术影响力小则很难具有社会影响力。
2.学术期刊影响力的构成要素
关于学术期刊影响力的构成要素，学术界尚未见人专门研究。但有关观点可以从对核心期刊以及各种学术期刊质量或学术期刊影响力评价标准的研究中见出。对此，目前学界有不同的看法和做法，有学者从学术期刊评价标准的角度将其概括为两大体系，即多指标体系与单指标体系。多指标体系以北京大学中文核心期刊与中国社会科学院核心期刊评价体系为代表，称为北系；单指标体系以南京大学《中文社会科学引文索引》(csscI)评价体系为代表，称为南系。北大与中国社会科学院的评价体系认为，构成学术期刊影响力的要素有被索量、被摘量、被引量、他引量、被摘率、影响因子、获奖或被检索系统收录情况、基金论文率、web下载量等9项。南大系统采用被引指数评价学术期刊的学术质量与影响力，该系统采用被引频次、影响因子、半衰期、影响广度4项进行测评，从中可以见出南系关于学术期刊影响力构成要素认定。
我们认为，构成学术期刊影响力的要素起码应包括以下三个方面：其一是学术期刊的学术影响力，包括两项：一是学术创新水平。它主要体现在学术期刊的被引率、影响广度、转摘率、获奖率以及高影响力论文率等客观数据上。二是特色化办刊的效果。学术期刊无论是专业性或是综合性的，都存在一个在本学科专业领域或相关多学科专业领域内形成本刊内容特色，以致成为有关学科研究人员研究某一问题必读的文献，即形成自己的“拳头产品”——品牌栏目、有影响力的研究领域。这是决定一份学术期刊是否具有影响力以及影响力之大小的一个十分重要的因素。其二是学术期刊的社会实践影响力，主要体现学术期刊发表的论文的观点、理论为经济、社会发展提供了理论支撑，或提出的意见、建议被政府采纳或作为决策参考等。其三是学术期刊的社会信誉度与读者认可度：社会信誉度包括期刊获奖数量及等次，选收核心期刊及国内外重要数据库的情况，以及有关媒体机构与同行专家的评价等；读者认可度包括期刊印刷版的国内外发行量、中国知网等电子媒介国际国内传播情况，以及网上访问量等。
二、学术期刊影响力评价指标
体系的构建
对于学术期刊的评价(包括学术期刊影响力的评价、学术期刊质量的评优尤其是对学术期刊核心期刊的遴选等)的研究成果颇多，但是观点分歧较大，如有学者就对近年来比较流行的以量化评价为
主的期刊评价方法颇有质疑甚至持尖锐的批评态度。我认为评价学术期刊影响力，最关键的是在构建一个相对科学、合理、可行的评价的标准及评价指标体系。
1.对几种评价指标体系的讨论
总结、梳理近年来学术期刊影响力评价指标的有关研究，有以下三种有代表性的观点，可以再讨论：
第一，认为要有效构建学术期刊影响力的评价体系，应引进学术辐射力和市场占有率两个主要指标。论者认为：学术辐射力“可以通过总被引频次(从期刊创刊至今发表的论文在统计当年被引用的总次数)、即年指标(某种期刊当年发表的论文被引用的总次数与当年发表论文总数之比)和基金产文率(该指标为期刊中基金资助项目的论文与论文总数之比)等主要指标综合评价学术期刊的学术水平和学科地位”。而市场占有率表征学术期刊对用户的作用，是体现学术期刊在市场竞争中地位和可持续发展潜力的一个重要指标，可用市场有效容量表示；市场有效容量“等于某刊实际发行量与本学科领域同类期刊当年发行总量的比值”。读罢该文，我们认为有两个问题需要加以讨论。首先，从大的评价体系着眼，将学术期刊影响力的评价指标仅仅局限在学术辐射力与市场占有率两项有失偏颇。根据多年编辑学术期刊的体会，我们认为评价学术期刊的影响力，除上述两项指标外，起码还应包括社会实践影响力以及学术期刊的社会信誉度等等方面。其次，仔细分析论者的上述观点，其有关学术期刊学术幅射力和市场占有率两项指标的内涵亦存在不妥之处。一是学术辐射力仅局限在被引频次、即引指数、基金产文率3项，显然不够全面且不尽科学合理。其不全面之处在于缺漏了公认的影响因子、论文转摘率、获奖率及高影响力论文率等表征学术期刊学术水平和影响力的重要指标。其不合理、不科学之处在于：(1)以被引频次作为学术评估的重要指标，历来受到期刊界以及学界质疑，其问题在：被引频次的高低一方面受到学科(如人文科学与社会科学性质的不同)的影响，同时也受到学术期刊刊期和容量大小(由季刊、双月刊、月刊等的不同所引起的刊物发文总篇数、如一期刊发10篇论文与一期刊发四五十篇论文不同)等的影响，评价的结果难以公正公平、合理。(2)即引指数虽然能够反映期刊论文被用户利用的速度或时差，表征期刊学术论文扩散的速度，但对人文社会科学学术期刊、学术论文来说，这一指标并不是决定学术期刊影响力的最重要的指标；由于人文社会科学继承性等特点的影响，真正有价值、高水平的学术成果，其对某一学科的建设、某一领域的研究价值及作用并不一定都能很快显现出来，相反真正有重大学术价值的论作其大多数都能在长时段内保持学术影响力，被人参阅、引用、借鉴，因此，没有必要舍弃影响因子、摘转率等指标而把学术期刊论文扩散、利用时速作为判定期刊影响力的重要指标。(3)基金产文率对自然科学来说，的确是判定科技学术期刊的重要指标，但是对人文社会科学来说，似应作具体分析，因为是否为基金产出论文并不与论文价值大小、水平高低划等号：在实践中，经常会出现的一种情况是，虽然论文是基金项目产出的成果，但水平一般，而一篇经作者多年研究、磨炼写成的水平很高的论文，却可能不是基金项目成果。因此，上述三项指标并不完全是决定学术期刊学术水平及影响力的最重要的指标。二是以市场占有率评价学术期刊的学术影响力，应是十分重要的指标，但是从其具体内涵看，缺漏和局限性明显。事实上，决定一份学术期刊在读者、在社会上的地位和影响力，除了其用户、发行量等市场占有情况外，还应看其是否受到同行专家(包括学科专家、期刊专家)的认可和肯定性评价，以及被国内外核心期刊、重要数据库收录情况、政府及行业机构组织的期刊评优中的获奖情况等，作多方面的考察、评估。另外，“市场有效容量”仅以发行量多寡作依据，未包括中国知网等网上传播情况以及读者点击率、下载率等访问量也显得过时。
第二，认为学术期刊影响力的评价应采用国际上通用的指标，提出高影响力学术期刊应具备三点：一是读者群和发行量大；二是被国际权威检索系统或数据库收录；三是刊载的论文被引率高。由于该文主要是对我国学术期刊的国际影响力作分析的，故并未对一般(或普遍)意义上的评价指标作深入具体分析，如讲检索系统或数据库收录，只提到国际权威机构而未涉及国内核心期刊或相关来源数据库。作为对学术期刊影响力评估的指标体系，该文所提出的三项标准虽能抓住重点，击中要害，但却缺乏全面、系统及应有的概括高度，缺项漏项较多，如对能体现学术期刊学术影响力的重要指标只以点代面，仅提到被引率，而对论文转摘率、获奖率、基金产文率、高影响力论文率以及学术特色化的程度等均未涉及。另外，对学术期刊的社会实践影响力也未涉及，因此，需要作大的补充、完善。
三是认为学术期刊影响力的“评价指标体系应包括两方面内容：一是被引用情况，具体指数可采用南大的《中文社会科学引文索引》的四组指数，这种方法可以较为客观地反映学术期刊的学术影响力；二是被采纳(或采用)及其实践效果情况，具体指标内容或数据采集处理有待进一步研究”。该文提出以学术期刊的学术影响力和社会实践影响力作为评价学术期刊影响力的指标，可以说是抓住了学术期刊影响力评价的关键指标，但所提出的具体内容或尚缺乏全面，或模糊笼统，值得再研究并补充。
2.对建构学术期刊影响力评价指标体系的初步构想
我们认为，构成学术期刊影响力的指标应是科学、全面和具有可操作性的。具体应包括三个大项：
(1)学术影响力。具体体现在两个方面：一是学术创新水平，这是决定学术期刊影响力的基础，也是根本。学术期刊影响力来源于其学术水平，尤其是学术论文的创新观点、新颖资料、深刻而充分的论证，等等。一份学术期刊刊发的学术论文如无学术创新价值和一定的学术水平，其学术影响力就无从谈起。所谓学术期刊的学术水平、学术价值，如作客观评价应主要体现在其刊载的论文的转摘率、被引率(包括被引频次、影响因子、五年影响因子、当年即引指数)、获奖率，以及发表的高影响力论文的数量及比率。在以往对学术期刊质量的评价中，对高水平、高影响力论文一项未予应有的重视，我们认为这是很大的失误。其实真正能够决定一份期刊学术水平或学术影响力的最重要的指标应是其发表的高影响力论文的状况。关于高影响力论文的标准，参考新闻出版总署《社科期刊质量管理办法》中的有关规定，-8"。我们以为除所发的论文是否被省级以上党委、政府采纳作为决策的参考外，主要是指被公认的重要文摘刊物《新华文摘》、《中国社会科学文摘》、《高等学校文科学术文摘》、人大复印报刊资料全文转载，或被3家以上文摘刊物同时转摘，或获省部级以上高层次奖励，或访问量、被引频次排名位居同学科专业前列等。
二是学术特色。这也是决定学术期刊影响力的重要指标。它包括学术期刊内容上的特色以及装帧
设计和印制等形式上的特色。一个高水平、高品位的学术期刊，不仅应具有很高的学术水平，内容上有价值，而且应当在栏目的策划设置、学术个性特色的鲜明及编校质量的讲究，封面、版式以及印制的精良等方面综合性地显示出自己的特色和高水平。如《中国社会科学》、《文史哲》、《北京大学学报》等学术名刊的影响力主要来自于它们长期形成的注重人文社会科学基础理论问题研究的鲜明的学术特色；而作为一所普通高校主办的学报《广西民族大学学报》之所以入选教育部名刊工程，是与该刊人类学、民族学研究特色造成的学术影响力有着十分密切的关系；而某些规模不大的地方院校如湖南理工学院学报《云梦学刊》、安阳师范学院学报《殷都学刊》、《孝感学院学报》等之所以近年来在学术界产生较大影响，重要原因是它们分别在当代学术史研究、甲骨学、古文字学研究以及孝文化研究等领域形成的鲜明的内容特色。
(2)社会实践影响力。积极参与研究、解决我国改革开放和现代化建设中提出的重大理论与实际问题，为党和政府的决策提供理论指导和智力支持，促进经济建设发展和社会文明进步，这是新时期以来国家赋予我国人文社会科学研究的历史任务，也是人文社会科学学术期刊应自觉担当的社会责任。由此，评价一份学术期刊的影响力，应当特别看其在研究解决涉及国计民生的重大现实问题上的贡献与价值。大量事实表明，凡是重视研究重大社会现实问题，为促进经济建设、社会发展提出了有价值的意见、建议，其观点、结论被政府用作决策参考的论文及其载文期刊，都会引起社会反响，受到学界和社会的关注。如改革开放之初，发表在《光明日报》上的《实践是检验真理的唯一标准》一文，就为冲破“两个凡是”的精神枷锁，发动我国思想解放运动，乃至开启改革开放和以经济建设为中心的新时代做出了重大贡献，产生过重大的社会影响。再如，着名经济学家吴敬琏、刘国光、胡鞍钢等人的许多研究成果，虽被引率不能排名本学科前列，但其建议被政府采纳，用作决策参考，其社会实践影响力十分广泛。《陕西师范大学学报》(哲社版)多年来在坚持以学术为本的前提下，十分重视从各学科角度研究、解决现代化建设中提出的重大现实理论问题，如20世纪70年代发表的兰州军区的课题成果《秦始皇直道遗迹的探索》，20世纪80年代发表的《论西安周围诸河流量的变化》，20世纪90年代发表的《论西安建都的朝代问题》等，或直接服务国防建设，或为从根本上解决西安水源提出了有价值的建议，或为陕西省、西安市对外宣传提供了权威的结论，被省、市政府采纳并组织专门工作机构予以落实，在学术界、社会上产生了很大反响。该刊也因致力于“历史地理学”学科的研究，被《光明日报》等发文给予高度评价；《陕西师范大学学报》首批入选教育部名刊工程，与其坚持以古鉴今、为世所用的历史学、历史地理学研究的学术水平和社会实践影响力有着很大的关系。
(3)社会信誉度和读者认可度。这也是评价学术期刊影响力十分重要的指标。其内容具体包括学术期刊获省级以上政府出版奖、期刊奖的获奖情况，期刊被有关学术评价研究机构或图书情报机构的认可程度(如人选中国期刊方阵、国家或者省市名刊建设工程、收入国内外有影响的期刊数据库及核心期刊、统计源期刊等)，国内外有关媒体、学术机构或同行专家、学者个人评价情况(主要是报刊肯定性评介文章及专家的贺辞、贺信及其他评论文字)，以及期刊在国内外的传播(如中国知网的海内外传播情况，网上阅读、下载等访问量)、发行效益情况等。
三、学术期刊影响力评价中应正确
认识和把握的几个问题
要科学、准确地评价学术期刊的影响力，有如下几个关系需要正确地认识和处理。
1.学术论文影响力与学术期刊影响力
学术论文影响力与学术期刊影响力两者的关系密切但又有很大的不同：学术期刊影响力是一份期刊整体学术水平、学术特色和社会效果的综合性体现，其评价的对象是某一份学术期刊，其影响力与编辑主体的水平与工作努力的程度密切相关。评价学术期刊影响力的项目如上文所论不仅包括期刊学术内容的创新价值等内在质量，而且涉及期刊的外在质量以及社会信誉度与读者认可度等方方面面。而学术论文影响力评价的对象则是某一篇具体的论文，其评价的项目主要是学术内容即学术创新性、科学性及其对学科建设和经济社会发展具有的价值。学术论文的影响力体现的是作者的学术创新水平和文章的研究深度，与发表论文的学术期刊的影响力有关，但两者间并没有必然联系，并不具有正相关性。一般说来，一份期刊发表的具有较高水平及较大影响力的论文数量愈多，该刊的学术水平也就愈高，影响力也愈大；反过来，有较大影响力的学术期刊发表的论文大多都有较高水平，因而容易产生较大影响力。但必须指出的是，并非在影响力大的学术期刊上发表的每篇论文都有较高水平或较大影响力，更不能说发表在影响力不大的学术期刊上的论文就一定水平不高，不会产生学术影响力。目前，在我国许多高校、科研机构普遍实行以期刊等级评价学术论文水平，认为凡是在所谓权威或核心期刊发表的论文都是高水平，都可获得单位的奖励，在评职、考核、聘任时得到认可，而在一般期刊发表的论文往往不被认可，即是混淆了学术期刊的办刊水平及影响力与学术论文水平及影响力二者间的不同造成的误区。这种认识及评价制度值得研究和改进。
2.影响因子(或被引率)与学术期刊影响力
决定某一事物性质的往往有多种因素。影响因子(或被引率)的确是可以相对比较客观地决定学术期刊影响力的重要因素，但并非惟一因素。正如上文已讲到的，如果主要以影响因子高低评价学术期刊影响力的大小，可能因期刊所涉学科专业的不同，期刊性质、类型的差异，出现很大偏差。如人文学科与社会科学不同学科专业、现实问题研究与古代问题研究、基础理论研究与应用开发研究等研究对象的差异以及综合性期刊与专业性期刊等期刊性质类型的不同，形成评价中缺少可比性，从而造成评价结果的不公。一般说来，从学科专业看，社会科学的被引率、影响因子比之人文学科要高；从研究对象看，现实问题、基础理论问题研究的被引率、影响因子比之古代问题、应用开发问题研究要高；而从期刊的性质类型看，专业性期刊的被引率、影响因子比之综合性期刊要高。学术期刊影响力本身是一个涉及多种因素的十分复杂的现象，因此，对其评价在实际操作层面上应特别注意避免方法的简单化和指标的单一化。
3.核心期刊与学术期刊影响力
核心期刊的概念来自国外，布拉德福认为，对于某一学科或某一主题来说，大量的该学科或主题的研究论文分布在少数期刊中，而其他少数的该学科或主题的论文却分布在大量的期刊上；他以慧星的结构比喻核心期刊，将那些刊载大量某一学科或主题论文的少数期刊比喻为慧核部分，从而提出期刊中存在着一个核心区。布氏最初关于核心区的概念
只涉及论文的分布状况，并未涉及对期刊的评价。加菲尔德从20世纪70年代开始了核心期刊的遴选，由此核心期刊具有了评价期刊的功能。我国学术期刊评估体系的建立始自对核心期刊的研究。上世纪90年代初，北京大学图书馆研制的《中文核心期刊要目总览》内部出版。此后，中国社会科学院文献信息中心研制出版了《中国人文社会科学核心期刊要览》、南京大学中国社会科学评价研究中心研制了《中文社会科学引文索引》(CSSCI)来源期刊库(实质为核心期刊)。对于研究遴选核心期刊的目的或指导思想，《中国人文社会科学核心期刊要览》(2008年版)的表述是“某学科(或某领域)的核心期刊，是指那些发表该学科(或该领域)论文较多、使用率(含被引率、摘转率和流通率)较高、学术影响力较大的期刊”。《中文社会科学引文索引》(CSSCI)的表述则是：“人选期刊是社会科学领域内各个学科中水平较高、社会影响较大、编辑出版较规范，且能体现各学科最新水平的重要学术刊物”。《中文核心期刊要目总览》(2008年版)则表述为：“某学科核心期刊是指发表该学科论文数量较多，文摘率、引文率、读者利用率相对较高，在本学科学术水平较高、影响力较大的那些期刊。”由此可见，评选、评估核心期刊(或类似核心期刊的来源期刊)其主要目的是反映、评价学术期刊的影响力。评价学术期刊的影响力，应当十分重视各评价机构遴选出的核心期刊，将其作为重要参考，但是，正如上文所述，目前我国核心期刊评选的标准和评价指标尚存在明显偏颇，值得再研究并加以改进。这一点学界和期刊界可以说已基本上达成了共识。虽然大家也承认，现有的核心期刊大多数质量较高、学术影响力较大，但是对学术期刊影响力的评价，是一项范围更广泛的学术评价活动，它既包括核心期刊也涉及大量非核心期刊，每一份学术期刊都存在着影响力评价的问题。应在不断地总结、吸收核心期刊研制中的有益经验和做法的基础上，通过深入的研究、探讨，制定出一个具有普遍性的学术期刊影响力的更为科学、合理、公正的评价标准和指标体系，这是当前摆在学术界、期刊界学人面前的一项重要任务。
4.传播方式与学术期刊影响力
学术期刊的影响力与学术期刊的传播方式等密切相关，其中涉及两个问题：一是期刊的语种以及传播途径等影响到学术期刊的影响力。作为学术期刊，其内在的学术水平及价值在稿件确定以后基本上可以判定，但期刊的影响力除了主要决定于其内在的学术水平及价值之外，还与文本的语种以及传播的途径等关系密切。一个十分明显的事实是：在国内，汉语言文本期刊与少数民族语言文本期刊传播效果不同；在国际，英文语种期刊与汉语言文本期刊的传播效果也肯定是不一样的；传统媒介时代纸介质期刊传播与在当今新传播语境下的网络版期刊的传播效果更是差别很大，由此也决定了其影响力的大小与高低。二是传播的时滞也影响到学术期刊的影响力。譬如一份学术月刊相比双月刊、季刊，就容易产生较大影响力。近年来，海内外学术期刊界出现了学术期刊优先数字出版的尝试，这将对加快学术期刊传播速度、提高学术期刊的影响力产生革命性影响。据有关专家统计分析，一篇论文刊出后的引用高峰是在第2—4年间，如果将期刊论文的发表时间提前1—2年在网上发表，将对提高该文的被引率和学术影响力产生重要影响。
5.定量评价方法与定性评价方法
近年围绕学术期刊质量或影响力评价的方法，学术界、期刊界开展了较多讨论，目前意见仍存在很大分歧。一种观点认为，量化评价方法体现了客观、公正，较之过去以定性为主的评价方法是巨大的进步，是科学先进的方法。而另一种观点则认为，目前采用的量化评价方法，看重的只是一些冷冰冰的统计数据，而忽略了同行专家在评价中的作用，使评估专家变成了计算器。根据笔者多年的办刊实践，对学术期刊的评价，绕开定量的方法是不可取的也是不可能的。我们可以试想，如果没有被引率、转摘率、获奖率、高影响力论文率以及期刊的获奖、收录核心期刊的情况及印刷版发行和网上传播情况的统计数据，以及按照一定的权重对之所作的统计、分析和排序，而仅仅由若干同行专家对几十种甚至几百种期刊进行质量、水平的评判，不但这种评价无从下手，而且评价中大家的意见很可能难以统一。必须指出的是，有关定量的数据看似是纯客观的，其实是这些数据的产生，都无不体现、凝结着诸多方面、众多同行专家、学者的主观评价，无论征引、转载、获奖、评选核心期刊、订阅、访问、下载，以及社会评价，哪一项可以离开同行专家、学者的选择与评判?我们认为，对学术期刊质量及影响力的评价，不仅不能抛开定量评价的方法，而且还应以相关客观、准确、科学的量化统计与综合分析及排序作为重要依据，以此为基础、前提，再进行定性评价，坚持国内外经过多年实践形成的比较成熟的定量与定性相结合的方法。
学术期刊影响力的评价，不仅涉及评价标准及指标体系的建构，还包括评价原则、评价方法、程序以及学术期刊国际影响力的评价等诸多问题，限于篇幅，本文不再讨论。企盼更多同行关注并参与这一问题的讨论，推进这一研究的不断深入。
CiteScore
影响因子是评价学术期刊的一项重要指标，曾被认为是学术界的金标准。但近年来由于在学术评价体系中被滥用受到各方人士的强烈抵制。2016年7月5日，几大顶尖级学术出版机构包括多家著名期刊也联合在预印本网站BioRxiv上发表文章呼吁期刊降低对影响因子计算的痴迷和依赖程度，并强调用引用分布曲线（Citation Distribution）来取代影响因子的简单算术平均。其他一些权威机构也纷纷提出多元化的文献计量评价指标，以期打破影响因子一家独大的局面。2016年12月8日，出版业巨头Elsevier重磅推出了他们基于Scopus数据库的全新期刊评价体系：CiteScore。Scopus数据库涵盖了世界上最广泛的科技和医学文献的文摘、参考文献及索引，因此被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。与影响因子相比，Cite Score具有以下优势。
一，期刊涵盖数量众多，中文期刊显著增加。
CiteScore涵盖的期刊数量达到22256本，比影响因子的11000种期刊多了一倍。尤为重要的是，相比SCI数据库中的几十种中文期刊，Scopus收录了几百种重要的中文期刊。有学者表示，这对中文期刊会是一件好事。以往很多优秀的中文期刊由于不在SCI检索范围内，在高校职称评定时不被认可，因此稿源越来越少。如果将来国内认可CiteScore，那么对于被收录在Scopus数据库中的这些优秀的中文期刊又是一次极好的机会。
二，指标计算公式有所不同。
与影响因子的计算某期刊连续2年论文在第3年度的篇均引用次数类似，CiteScore计算的是期刊连续3年论文在第4年度的篇均引用次数。但两者有一个重要的区别，影响因子计算时的可引用内容只有论文和综述，剔除了编辑评述、读者来信、更正信息和新闻等计入分母，但其引用数仍被计入分子。而CiteScore将所有文献内容都视作可能被引用的内容，包括编辑评述、读者来信、更正信息和新闻等。这些内容的引用很少，因此会拉低期刊的得分。
三、影响因子没有学科领域的区分，而CiteScore有不同领域的相对排名。
大家都知道，把不同领域的文章混在一起谈影响因子，是没什么意义的。比如数学和工程的跟化学和生物领域的科研人员就没法说到一块去。一个是顶了天都不到2的影响因子，另一个是到10都很正常。CiteScore也是只有比较同一领域的期刊才有意义，对选择发表论文才具有专业引导作用。所以在查询网站中还有Highest CiteScore Percentile在CiteScore后面，这就能够看出期刊在不同领域的相对排名。
四、CiteScore是免费的。
与影响因子只对购买者开放不同，CiteScore对任何在线用户免费开放。任何人都可以通过官方网站来查看期刊CiteScore，也可以分析期刊的引用情况。
CiteScore一经推出，学术界人士普遍表示支持。多数人认为，影响因子是应该有个对手了，只要有进步，有比较都是好的，我们不要一家之言！本人也认为，影响因子已经在评价指标第一把交椅上坐得太久了，以致现在负面影响隐隐有超过积极影响的架势，也是时候有另一个因子取而代之了。但是影响因子毕竟在学术界还是影响深远，全盘否定而推出一个完全不同的指标有可能是操之过急。CiteScore在计算方法上与影响因子大同小异，虽然只是治标，但可能更加符合现在的需求。无论如何，有创新总是好的，多元化的计量评价指标才能让评价体系越来越趋于完善。
一分钟了解h指数
指的是在某方面的比值。创新指数就是你写的论文，是否能在生产中实用，能带来多少利润。按照你写的论文可以实现一种产品的价值。研究课题申报中“目前的研究状况”是指研究课题目前国内外有些什么研究成果，以及对这些成果的观点综述。“发展趋势”是指对本课题领域一些新的观点的评价，包括多数学者意见、比较统一的看法等等。基本上开题就是告诉人家你准备做什么，将怎么做，这样做的结果会怎么样，有哪些好处。所以作者的预期目标就是可能的理想的结果是怎么样的。
CiteScore
影响因子是评价学术期刊的一项重要指标，曾被认为是学术界的金标准。但近年来由于在学术评价体系中被滥用受到各方人士的强烈抵制。2016年7月5日，几大顶尖级学术出版机构包括多家著名期刊也联合在预印本网站BioRxiv上发表文章呼吁期刊降低对影响因子计算的痴迷和依赖程度，并强调用引用分布曲线（Citation Distribution）来取代影响因子的简单算术平均。其他一些权威机构也纷纷提出多元化的文献计量评价指标，以期打破影响因子一家独大的局面。2016年12月8日，出版业巨头Elsevier重磅推出了他们基于Scopus数据库的全新期刊评价体系：CiteScore。Scopus数据库涵盖了世界上最广泛的科技和医学文献的文摘、参考文献及索引，因此被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。与影响因子相比，Cite Score具有以下优势。
一，期刊涵盖数量众多，中文期刊显著增加。
CiteScore涵盖的期刊数量达到22256本，比影响因子的11000种期刊多了一倍。尤为重要的是，相比SCI数据库中的几十种中文期刊，Scopus收录了几百种重要的中文期刊。有学者表示，这对中文期刊会是一件好事。以往很多优秀的中文期刊由于不在SCI检索范围内，在高校职称评定时不被认可，因此稿源越来越少。如果将来国内认可CiteScore，那么对于被收录在Scopus数据库中的这些优秀的中文期刊又是一次极好的机会。
二，指标计算公式有所不同。
与影响因子的计算某期刊连续2年论文在第3年度的篇均引用次数类似，CiteScore计算的是期刊连续3年论文在第4年度的篇均引用次数。但两者有一个重要的区别，影响因子计算时的可引用内容只有论文和综述，剔除了编辑评述、读者来信、更正信息和新闻等计入分母，但其引用数仍被计入分子。而CiteScore将所有文献内容都视作可能被引用的内容，包括编辑评述、读者来信、更正信息和新闻等。这些内容的引用很少，因此会拉低期刊的得分。
三、影响因子没有学科领域的区分，而CiteScore有不同领域的相对排名。
大家都知道，把不同领域的文章混在一起谈影响因子，是没什么意义的。比如数学和工程的跟化学和生物领域的科研人员就没法说到一块去。一个是顶了天都不到2的影响因子，另一个是到10都很正常。CiteScore也是只有比较同一领域的期刊才有意义，对选择发表论文才具有专业引导作用。所以在查询网站中还有Highest CiteScore Percentile在CiteScore后面，这就能够看出期刊在不同领域的相对排名。
四、CiteScore是免费的。
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CiteScore一经推出，学术界人士普遍表示支持。多数人认为，影响因子是应该有个对手了，只要有进步，有比较都是好的，我们不要一家之言！本人也认为，影响因子已经在评价指标第一把交椅上坐得太久了，以致现在负面影响隐隐有超过积极影响的架势，也是时候有另一个因子取而代之了。但是影响因子毕竟在学术界还是影响深远，全盘否定而推出一个完全不同的指标有可能是操之过急。CiteScore在计算方法上与影响因子大同小异，虽然只是治标，但可能更加符合现在的需求。无论如何，有创新总是好的，多元化的计量评价指标才能让评价体系越来越趋于完善。
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h指数较传统单项计量指标可合理地评价发文机构的科研产出力与影响力，h指数与发文总被引频次关联度最高，与被引篇数和篇均被引频次，其次与发文量的关联度最低。
选取浙江省内21所高校图书馆作为机构样本，统计分析各机构2003-2013年的发表论文数据，应用h指数法进行机构发文评价并分析h指数关联因素。
扩展资料：
发表论文的H指数注意事项：
1、论文的总文字复制比就是重复率，抄袭率，相似度。
2、建议用户去除引用文献复制比就是去除引用文献后的结果。
3、建议用户去除本人已发表文献复制比就是去除和本人重复后的结果（值得说明的是如果没有发表过论文，那这个数值和总文字复制比是一致的）。
4、论文的单篇最大文字复制比就是和本论文相似度最高的文章和本论文的重复率及文章名称。
5、全文对照和全文引文就是平常用来修改论文重复率时候使用的。全文标明引文即全文重复会标红，并且有引用文献列表，可以看到检测的全文内容。
参考资料来源：百度百科- 中国知网
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影响因子是评价学术期刊的一项重要指标，曾被认为是学术界的金标准。但近年来由于在学术评价体系中被滥用受到各方人士的强烈抵制。2016年7月5日，几大顶尖级学术出版机构包括多家著名期刊也联合在预印本网站BioRxiv上发表文章呼吁期刊降低对影响因子计算的痴迷和依赖程度，并强调用引用分布曲线（Citation Distribution）来取代影响因子的简单算术平均。其他一些权威机构也纷纷提出多元化的文献计量评价指标，以期打破影响因子一家独大的局面。2016年12月8日，出版业巨头Elsevier重磅推出了他们基于Scopus数据库的全新期刊评价体系：CiteScore。Scopus数据库涵盖了世界上最广泛的科技和医学文献的文摘、参考文献及索引，因此被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。与影响因子相比，Cite Score具有以下优势。
一，期刊涵盖数量众多，中文期刊显著增加。
CiteScore涵盖的期刊数量达到22256本，比影响因子的11000种期刊多了一倍。尤为重要的是，相比SCI数据库中的几十种中文期刊，Scopus收录了几百种重要的中文期刊。有学者表示，这对中文期刊会是一件好事。以往很多优秀的中文期刊由于不在SCI检索范围内，在高校职称评定时不被认可，因此稿源越来越少。如果将来国内认可CiteScore，那么对于被收录在Scopus数据库中的这些优秀的中文期刊又是一次极好的机会。
二，指标计算公式有所不同。
与影响因子的计算某期刊连续2年论文在第3年度的篇均引用次数类似，CiteScore计算的是期刊连续3年论文在第4年度的篇均引用次数。但两者有一个重要的区别，影响因子计算时的可引用内容只有论文和综述，剔除了编辑评述、读者来信、更正信息和新闻等计入分母，但其引用数仍被计入分子。而CiteScore将所有文献内容都视作可能被引用的内容，包括编辑评述、读者来信、更正信息和新闻等。这些内容的引用很少，因此会拉低期刊的得分。
三、影响因子没有学科领域的区分，而CiteScore有不同领域的相对排名。
大家都知道，把不同领域的文章混在一起谈影响因子，是没什么意义的。比如数学和工程的跟化学和生物领域的科研人员就没法说到一块去。一个是顶了天都不到2的影响因子，另一个是到10都很正常。CiteScore也是只有比较同一领域的期刊才有意义，对选择发表论文才具有专业引导作用。所以在查询网站中还有Highest CiteScore Percentile在CiteScore后面，这就能够看出期刊在不同领域的相对排名。
四、CiteScore是免费的。
与影响因子只对购买者开放不同，CiteScore对任何在线用户免费开放。任何人都可以通过官方网站来查看期刊CiteScore，也可以分析期刊的引用情况。
CiteScore一经推出，学术界人士普遍表示支持。多数人认为，影响因子是应该有个对手了，只要有进步，有比较都是好的，我们不要一家之言！本人也认为，影响因子已经在评价指标第一把交椅上坐得太久了，以致现在负面影响隐隐有超过积极影响的架势，也是时候有另一个因子取而代之了。但是影响因子毕竟在学术界还是影响深远，全盘否定而推出一个完全不同的指标有可能是操之过急。CiteScore在计算方法上与影响因子大同小异，虽然只是治标，但可能更加符合现在的需求。无论如何，有创新总是好的，多元化的计量评价指标才能让评价体系越来越趋于完善。
SCI指数意思是期刊所有文章年度被引用的平均数，反映期刊受关注和应用的程度。
SCI指数是根据中国科研工作者（含医学临床、基础、生物、化学等学科）对SCI杂志的认知度、熟悉程度以及投稿的量等众多指标综合评定而成。
SCI基本概念：
SCI（科学引文索引）一般指科学引文索引（Science Citation Index，简称SCI），美国科学信息研究所（ISI）的尤金·加菲尔德（Eugene Garfield）于1957年在美国费城创办的引文数据库。
SCI（科学引文索引）、EI（工程索引）、ISTP（科技会议录索引）是世界著名的三大科技文献检索系统，是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要检索工具。
以上内容参考百度百科 - 科学引文索引
H指数（Hindex）是一个混合量化指标，可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平。H指数是2005年由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治·希尔施提出的。H-index，又称为h指数或h因子（h-factor），是一种评价学术成就的新方法。h代表“高引用次数”（highcitations），一名科研人员的h指数是指他至多有h篇论文分别被引用了至少h次。h指数能够比较准确地反映一个人的学术成就。一个人的h指数越高，则表明他的论文影响力越大。例如，某人的h指数是20，这表示他已发表的论文中，每篇被引用了至少20次的论文总共有20篇。生物学家的h指数都偏高，表明h指数就像其他指标一样，不适合用于跨学科的比较。
h-index又称为h指数或h因子（h-factor），是一种评价学术成就的新方法。h代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的h指数是指他至多有h篇论文分别被引用了至少h次。
h指数能够比较准确地反映一个人的学术成就。一个人的h指数越高，则表明他的论文影响力越大。
科学家H因子的计算方法可描述为：将科学家某个时段（也可是全部）的论文，按被引次数从高往低排，然后每篇论文得到一个序号，将每篇论文的序号和被引次数进 行比较，找到序号h，使得这一篇论文的序号h小于或等于它的被引次数，而下一篇论文（序号为h+1）的序号大于它的被引次数。
扩展资料
例如，某人的h指数是20，这表示他已发表的论文中，每篇被引用了至少20次的论文总共有20篇。要确定一个人的h指数非常容易。
到SCI网站，查出某个人发表的所有SCI论文，让其按被引次数从高到低排列，往下核对，直到某篇论文的序号大于该论文被引次数，那个序号减去1就是h指数。中国读者较为熟悉的霍金的h指数比较高，为62。
生物学家当中h指数最高的为沃尔夫医学奖获得者、约翰斯·霍普金斯大学神经生物学家施奈德，高达191，其次为诺贝尔生理学或医学奖获得者、加州理工学院生物学家巴尔的摩，160。生物学家的h指数都偏高，表明h指数就像其他指标一样，不适合用于跨学科的比较。
参考资料来源：百度百科-h-index
H因子又称H指数是美国物理学家Hirsch于2005年提出用于“评价科学家的科研绩效”。虽然 其原始论文的题目及Hirsch对H因子的含义描述值得讨论，但H因子在短短几年时间内就全球风靡，很快被扩展用于期刊、研究团队、大学、科研院所、学科、国家、基金和研究热点等不同领域。下面以科学家个人H因子进行介绍，其它对象的H因子可以此类推。 H因子的物理含义可简单的表述为：“有h篇论文被引用了不少于h次”。不少学者认为H因子综合衡量了论文的数量和影响力。 有趣的是，原本人为规定的h指数居然被一些学者数学推导得出：H因子与原有的评价指标之间存在着微妙的联系。而且数据也一定程度上证实了这些联系。 H因子主要是一个影响力判定参数，其特点是关注科学家发表了多少有影响力的论文。因此，若你的研究没有一定的质量，没有引起学界的关注和交流，无论你发表了多少论文，都无法获得一个较高的H因子。H因子的测度有利于那些出精品的科学家，也可以发现哪些人是“灌水”者。 H因子面前，你可以有一些文章成了“睡美人”，但要避免一辈子都怀才不遇。H因子的计算 科学家H因子的计算方法可描述为：将科学家某个时段（也可是全部）的论文，按被引次数从高往低排，然后每篇论文得到一个序号，将每篇论文的序号和被引次数进行比较，找到序号h，使得这一篇论文的序号h小于或等于它的被引次数，而下一篇论文（序号为h+1）的序号大于它的被引次数。 也许这样的描述还是让你头晕，那么看一个例子，你就明白了。首先将某一学者的论文按被引次数从高往低排，得到表1，然后计算过程如表1所示。序号 论文 引用次数 判定1 被引用次数最多的论文A 18 1〈182 被引用次数第2的论文B 8 2〈83 被引用次数第3的论文C 7 3〈74 被引用次数第4的论文D 6 4〈65 被引用次数第5的论文E 5 5=5， h=56 被引用次数第6的论文F 4 6>4 论文的被引次数获取现在常采用的数据库有Web of Science，Scopus和Google学术等，中文论文常采用的有CNKI引文数据库， CSCD和人文社科的CSSCI等。需指出的是，CNKI引文数据库的首页数据问题很大，建议进入旧版手工检索。 当然，任一单一参数的评价都有局限性，H因子的问题也很多。 当然，任一单一参数的评价都有局限性，h指数的问题也很多，
H指数（Hindex）是一个混合量化指标，可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平。H指数是2005年由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治·希尔施提出的。H-index，又称为h指数或h因子（h-factor），是一种评价学术成就的新方法。h代表“高引用次数”（highcitations），一名科研人员的h指数是指他至多有h篇论文分别被引用了至少h次。h指数能够比较准确地反映一个人的学术成就。一个人的h指数越高，则表明他的论文影响力越大。例如，某人的h指数是20，这表示他已发表的论文中，每篇被引用了至少20次的论文总共有20篇。生物学家的h指数都偏高，表明h指数就像其他指标一样，不适合用于跨学科的比较。
1、中国数据网
中国数据网就是进入“中华人民共和国国家统计局”官网找数据，接着可以在“数据查询”里点相关数据查询，有年度、季度、月度数据，也有普查、国际和部门数据，里面还有细分指标数据查询。
如年度数据指标有国民经济、人口、对外经济贸易、能源、财政、价格指数、工农业、社会服务、固定资产投资和房地产等，可以搜索最近5年、10年、20年的数据资料。
2、中国产业信息网
中国产业信息网主要是专注于本产业的实时信息共享，以及数据分析查询。中国产业信息网主要是由相关产业的专家及资深从业人员发布产业数据和相关信息。
3、优易数据
优易数据由国家信息中心发起，拥有国家级信息资源的数据平台，是国内领先的数据交易平台。平台有B2B、B2C两种交易模式，包含政务、社会、社交、教育、消费、交通、能源、金融、健康等多个领域的数据资源。
4、国家统计局
除了数据外，最大特点是网站还设有“数据解读”模块，可以看到专家学者对特定数据的分析解读，帮助快速理解数据背后反映的现实问题，推荐拿到数据不知从何入手的同学使用学习。
5、中国统计信息网
汇集了海量的全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息，包括统计年鉴、统计公报、阶段发展数据、统计分析、经济新闻等。
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h指数较传统单项计量指标可合理地评价发文机构的科研产出力与影响力，h指数与发文总被引频次关联度最高，与被引篇数和篇均被引频次，其次与发文量的关联度最低。
选取浙江省内21所高校图书馆作为机构样本，统计分析各机构2003-2013年的发表论文数据，应用h指数法进行机构发文评价并分析h指数关联因素。
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发表论文的H指数注意事项：
1、论文的总文字复制比就是重复率，抄袭率，相似度。
2、建议用户去除引用文献复制比就是去除引用文献后的结果。
3、建议用户去除本人已发表文献复制比就是去除和本人重复后的结果（值得说明的是如果没有发表过论文，那这个数值和总文字复制比是一致的）。
4、论文的单篇最大文字复制比就是和本论文相似度最高的文章和本论文的重复率及文章名称。
5、全文对照和全文引文就是平常用来修改论文重复率时候使用的。全文标明引文即全文重复会标红，并且有引用文献列表，可以看到检测的全文内容。
参考资料来源：百度百科- 中国知网
h指数可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平。如果作者的Np篇论文中的h篇至少被h引文，而另一篇（Np-h）篇论文被h引文，则科学家的索引为h，每个最多被引用一次。
g指数是h指数的衍生指数。首先需要绘制与图h指数相同的图表。将超过h分数限制的项目的引用总数加起来，然后找到该引用集的子集的平均值。如果作者在她列出的h个部分中有一些引用率很高的文章，那么他们就会使该人的g得分远高于其h得分。
如果h得分为5表示作者至少有5篇论文，且每篇论文至少被五次引文引用；如果h分数为10意味着他有10篇论文，且每篇论文至少被引用10次。
g指数的注意事项：
论文按被引次数排序后相对排前的累积被引至少g2次的最大论文序次g，亦即第(g+1)序次论文对应的累积引文数将小于(g+1)2。
2006年, Egghe提出了g指数， g指数定义为:论文按被引次数排序后相对排前的累积被引至少g2次的最大论文序次g，亦即第(g+1)序次论文对应的累积引文数将小于(g+1)2。从定义可以看出，g≥h，而按被引量排序靠前的文章的被引次数越大，g指数越大。
一提起论文价值，恐怕首先想到的是影响因子。尤其是在中国，影响因子对于科研人员和工作者真是命根，晋级，升迁，申请基金，评奖等等无不与影响因子有关。但是除了影响因子，还有许多其它的评价论文价值的方法。本文就介绍一下常见和新兴的评价论文价值的指标。评价一个论文价值，无非从量化和质化两个方面来评价，或者期刊和论文的角度来评价。下面提到的指标，有的是从量化，有的是从质化，有的是从期刊角度，有的是从文章角度。影响因子影响因子确切说是针对期刊的，而并非直接针对论文的。影响因子应该是一个量化和半质化的指标。为何？这是因为高影响因子的期刊低水平的文章也并非没有，低影响因子高水平的论文也大有存在。当然，如果论文婆家找的好，自身的身份也就自然高了。正如以前的皇妃，可能整个素质比一般大众好，可以平民中也大有出类拨粹的人物存在。因此，现在影响因子也是饱受垢病。有的人戏称SCI是stupid chinese idea，其中的原因也就不多说了。查看影响因子的方法有多种，最经典的方法当然是Web of Science，但是收费，一般人用不起。简单方便的方法可以使用医学文献助手：利用医学文献助手筛查PubMed文献质量引用次数这个就不用多介绍了吧。很多数据库和在线查询平台都可以实现引用次数的查看，例如Google和微软学术搜索Microsoft Academic Search，还有利用医学文献助手筛查PubMed文献质量H指数（H Index）H指数是2005年由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治·希尔施提出的。H指数的计算基于其研究者的论文数量及其论文被引用的次数。赫希认为：一个人在其所有学术文章中有N篇论文分别被引用了至少N次，他的H指数就是N。可以按照如下方法确定某人的H指数：将其发表的所有SCI论文按被引次数从高到低排序；从前往后查找排序后的列表，直到某篇论文的序号大于该论文被引次数。所得序号减一即为H指数。以上有关H指数的内容来自维基百科查看H指数的最简单的方法就是利用Google Scholar，注意是英文版的，中文版的不要。另外FireFox和Chrome也有相应的插件可以选用。I10指数（I10-Index）I10-index是由Google提出来的，指作者发表文章数被引用10次以上的个数。比如我发表了100篇文章（呵呵，有点大了啥），其中90篇被他人引用了10次以上，那么本人的I10-index就是90。如果说影响因子是针对期刊的话，那么H指数和I10指数就是针对个人的。论文的影响因子高，只能说该论文找了一个好婆家，具体引用情况并不一定。而H指数和I10指数就是确切反应论文引用的一种量化标准。G指数（G-Index）G-Index（G指数）相比于上述几个指标来有点默默无闻。G-Index是由Leo Egghe于2006年提出的， 评价作者论文数量的一个指标。G指数的计算方法如下把所有作者发表文章按照引用次数降序排列，序号为g把作者所有发表文章的序号进行平方，得到g2把作者所有文章的引用次数进行加法，得到∑TC最后一个∑TC仍大于g2的序号就是G指数。有点绕哈，没事举个例子更清楚一些，比如我发表了以下文章，按照引用次数进行排序如下引用次数（TC） 序号 （g） 文章引用 次数之和 （∑TC） g^2 47 1 47 1 42 2 89 4 37 3 126 9 36 4 162 16 21 5 183 25 18 6 201 36 17 7 218 49 16 8 234 64 16 9 250 81 16 10 266 100 15 11 281 121 13 12 294 144 13 13 307 169 13 14 320 196 13 15 333 225 12 16 345 256 12 17 357 289 12 18 369 324 12 19 381 361 11 20 392 400 … … … … 由上表可以看出我的H指数是13，g指数是19，因为第20个文献g2已经大于前面所有引用次数之和了。（该例子数值来源于Egghe. An Improvement of the H-Index: the G-Index）G指数相比于H指数和I10指数，更能反应论文整个引用情况。比如我发表的文章，总体都不高，可能H指数比较高，可是一算G指数立马原形毕露，原来是水货一枚。H5指数（H5-index）和H5中位数（H5-median）H指数、I10指数和G指数是针对个人论文引用次数的统计，而H5指数和H5中位数（H5-median）是针对杂志引用次数的一种评价体系。H5指数H5指数是过去5年之内某一杂志所发表的论文数相比于引用数的最小值，如Nature杂志过去5年之内发表了1000篇文章（当然实际数值比这个大），按照每篇论文的引用数进行降序排列第381位的文章的引用数是381，而382的文章引用数是300，那么Nature的H5指数就是381H5相较于IF，是反应杂志过去5年文章的引用情况，而IF是反应的杂志平均引用情况。H5相较于H指数，是针对杂志的总体情况，而H指数是针对于个人论文的引用情况。有时候不同影响因子的杂志，H5可能一样。如PLoS One和Nature Reviews Immunology的H5都是130，可是两者的影响因子相差可不止一个档次。H5中位数H5中位数（H5-median）是指所用文章引用次数的中位数。为毛不用平均数？因为资料不是正态分布。每一个杂志的文章引用次数肯定不会是平均分布的，正如我国居民收入一样。有的引用次数肯定很大，可是有的文献可能很水，引用次数少的可怜。如果平均无法反应真实的引用情况，中位数最佳的选择。F1000F1000(Faculty of 1000)是为生物学及医学研究人员提供评估服务的二次文献数据库，是由英国BioMed Central出版的一种新型在线研究辅助工具，包括生物学（Biology）和医学（Medicine）两大系列。 其目前是给生命科学研究者一个新的评价体系，而不仅仅依赖于是否被SCI收录。医学F1000：由2400多位世界顶级的临床专家、学者收集和评价，提供目前世界上最重要的医学论文信息及发展趋势。它包括18个领域：麻醉和镇痛、心血管疾病、重症监护和急诊医学、皮肤病学、糖尿病和内分泌病学、循证医学、胃肠病和肝病学、血液病学、感染性疾病、肾病学、神经疾病、肿瘤学、心理学、公共卫生和流行病学、呼吸系统疾病、风湿和临床免疫、泌尿病学、女性健康。该网站文献与PubMed及PubMed Central进行了链接。生物学F1000：由2300多位专家学者的评价，提供目前世界上最重要的生物学论文信息及研究趋势。涵盖学科领域：生物学、生物化学、生物信息学、生物技术、癌症生物学、心血管生物学、细胞生物学、化学生物学、发育生物学、生态学、进化生物学、胃肠生物学、基因组学和遗传学、免疫学、代谢及内分泌学、微生物学、分子生物学、分子医学、神经科学、药理学与药物发现、生理学、植物生物学、肾生物学、呼吸生物学、结构生物学。主要特点主要对PubMed收录的重要论文的进行客观评估，评估依据是以学术成就而非该期刊是否被SCI收录；参加评议的成员分别由美国和欧洲等国际知名机构的著名专家组成。根据论文对当前世界生物和医学研究的贡献程度和科学价值，通过客观反映学术水平的指标（F1000因子）给予评分，每日将最近一个月内的极少数优秀论文推荐给读者，并提供Pubmed链接。F1000三个等级分别为9分（杰出）、6分（必读）和3分（推荐）。以上有关F1000的内容来自百度百科。因此F1000相比于影响因子，多人工挑选的干预，其分值高的研究意义就比较重大。F1000应该是一个质化的指标，最简单的实时查看F1000的方法也可以使用医学文献助手。聊完了传统的评价指标，再扒一扒新兴的论文评价指标AltmetricAltmetric是一个新兴的指标，虽然字面意思是替代指标，但是我认为「社会化影响力」或者「网络影响因子」或者「分享因子」更能反应其本质。Altmetric出现的背景可能大家遇到这么一种情况，有的论文发表以后，被大家广泛转载，网络新闻报道，Twitter或者G+上评论和分享。这时，影响因子和F1000就不能反应这些了。Altmetric就是在这种情况下出现的，Altmetric就是反应某一论文分享、下载、阅读的情况。但是现在Altmetric争议也比较大，关于名字都有争议。我个人认为InterMetric更好，简称IM，有点和实时通讯软件混了啥。SocialMetirc，简称SM，有点变态了哈。有关Altmetric更多详情可以参阅此文：利用Altmetric评价系统了解论文的关注度分享情况类似的还有Plum Metrics （利用Plum Metrics评价系统了解论文的关注度分享情况）和Impactstory（这个可能要挂代理）RG ScoreRG Score（RG因子）是ResearchGate推出的一个评价作者的指标。RG Score推出的目的是为了帮助评价自己在科学圈内的处于一个啥水平。计算方法并不是自我发表了多少文章，而是自己的科研工作被同行认可以程度。RG Score不同于传统评价指标在于可以统计更多的信息，如下载，浏览、分享等。RG Score不同于Altmetric之处在于RG Score更测重于分享。如果和同行分享自己的Idea，并得到同行的认可和讨论，那么RG Score增长很快。更多有关RG Score的详情可以查看此文：ResearchGate科研人员自己的FaceBook