原始数据基本不会查。毕竟抽检的时候你都毕业了,原始数据很多人都是一毕业就删了的,去哪找原始数据。如果期刊论文已经正常发表了,那么这样的论文已经被期刊所接受,通常来说里面的数据是不会再被检验的,因为在发表之前期刊已经对论文进行了查重和检验,所以不会再次重复操作,而且检验已经发表的论文数据,其实并没有任何实质的意义。
这是数据造假!!!!
你可以花钱找别人做,但这样编造数据,呵呵,不敢苟同
论文原始数据的获取有以下几种方法:
科研论文写作时收集资料是整个研究过程中很具体的工作环节,通过各种测量、问卷调查和观察等方法从研究对象身上直接收集到的科研资料,称为原始资料,记录必须可靠,不可自行更改。
资料的真实性和准确与否直接关系到研究结果的真实性和科学性,所以应严格按照设计方案规定的方法和要求,进行资料收集。收集资料的方法常用的有观察法、问卷法和测量法等。在研究中收集到的原始资料和数据,先要进行科学分类和归纳,使资料系统化,便于分析和叙述。然后采用适当的统计学方法进行分析,才能找出规律性的答案,得到有意义的结论。
原始数据就是指一手资料,指自己直接经过搜集整理和直接经验所得,包括原创的文献资料和实物资料、口述资料。像在科研时用到的原始文件、档案、信函、日记、回忆录、照片、文物古迹和其它实物,科研过程中的调查问卷、实验数据、访谈记录等等。
中国数据网就是进入“中华人民共和国国家统计局”官网找数据,接着可以在“数据查询”里点相关数据查询,有年度、季度、月度数据,也有普查、国际和部门数据,里面还有细分指标数据查询。如年度数据指标有国民经济、人口、对外经济贸易、能源、财政、价格指数、工农业、社会服务、固定资产投资和房地产等,可以搜索最近5年、10年、20年的数据资料。
需要,医学sci投稿要求提供原始数据,必须提供数据,还要提供数据处理过程。
SCI论文对数据真实性的要求是很高的,必须如实提供原始数据、数据的处理过程,还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理,这都是不能被允许的。
由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域,所以SCI指标主要适用于评价基础研究的成果,而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。
扩展资料:
SCI论文的重要性:
1、随着经济全球化,科学研究也日益全球化,SCI论文是进行国际科学交流的重要方式,也是使国际同行了解我们的主要渠道。
2、发表sci论文,可以向世界显示我国基础研究的实力,提高我国在世界科学界的地位。在世界著名刊物如Nature和Science上发表一篇重要文章,对于某一学科而言,其意义不亚于在国际体育比赛中取得一块金牌。
3、发表SCI论文的多少和论文被引用率的高低,是国际上通用的评价基础研究成果水平的标准。是招聘、提升、考核、评奖的重要指标。
4、就基础研究而言,在什么样档次的刊物上发表的论文,便具有什么样档次的水平,一目了然,一般不再需要鉴定。成果不是在国际知名的SCI刊物上发表,便很难被认为是国际水平的。
参考资料来源:百度百科-SCI论文
会的。
医学sci杂志reviewer要求提供原始数据,不但必须提供数据,还要提供数据处理过程。
SCI论文对数据真实性的要求是很高的,必须如实提供原始数据、数据的处理过程,还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理,这都是不能被允许的。
一般情况下,投稿一周内会收到期刊编辑的邮件,会告知稿件已经给了审稿人。
扩展资料:
论文接收后的工作,就是移交版权(将出版权出让给期刊)。这时候导师会跟那边交流。需要自然会去找。
拿到接收函后过一阵子期刊排版,会给一份稿件校对,看是否有错误,没错误那里就准备发表了。之后就等着期刊在线刊登。
之所以这样做,就是为了证明研究结论的准确可靠。SCI杂志社拿到数据之后,会找到相关的专家用数据进行认真核实,并且进行重复试验,如果其他专家能够得到一致的结论,就说明结论是经得住推敲的。
如果其他专家发现数据有问题,或者按照数据进行重复试验、处理,无法得到结论,就说明结论是站不住脚的,不是出现错误,就是造假,这样的论文一定会被打回来。
参考资料来源:百度百科——科学引文索引
实验数据与实践数据。“原始数据”(也被称为source data,源数据或者atomic data,原子数据),通常认为数据与信息的区别在于:信息是经过加工处理之后的数据,而数据则是未经加工的数据,按照这种标准,数据也就是原始数据。发表医学SCI论文一定要有严谨认真的科研作风,所以支撑医学SCI论文的原始数据是必须存在的。原始数据是所有医学科研的基础,影响着实验结果真实性,一定要认真对待。
需要的
科学引文索引以其独特的引证途径和综合全面的科学数据,通过统计大量的引文,然后得出某期刊某论文在某学科内的影响因子、被引频次、即时指数等量化指标来对期刊、论文等进行排行。
被引频次高,说明该论文在它所研究的领域里产生了巨大的影响,被国际同行重视,学术水平高。由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域,所以SCI指标主要适用于评价基础研究的成果,而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。
所以,如何评价基础研究成果也就常常简化为如何评价论文所承载的内容对科学知识进展的影响。
扩展资料:
收录类型
一、正刊
二、特刊
特刊往往是一期具备特定主题的正刊,比如疟疾疾病在某国家的流行情况及治疗研究进展。但是由于拥有特定的主题,特刊往往在被SCI数据库收录的时候加上special issue字样。
国内目前有些高校并不认可特刊,认为其跟国内的特刊一样,质量非常的低,甚至将特刊同增刊混为一谈,这是大错特错的。正常情况下,特刊和增刊拥有以下4个区别:
1、在英文当中,特刊的意思是special issue,而增刊的意思是supplementary issue.
2、特刊是针对某一主题而集中发布的具有相同主题文章的专辑,增刊是在正常版面之外刊登的论文.
3、特刊有正规版面期卷号是正刊中的一期,增刊没有正式的期卷号以及页码,不是正刊中的一期.
4、特刊会被SCI数据库全文检索,且检索类型为论著.而增刊通常很少会被检索,且检索类型通常为会议.
三、增刊
四、会议集
五、新闻
六、编语
参考资料来源:百度百科-SCI
检验检测机构资质认定管理办法中规定“原始记录和报告的保存期限不少于6年”。而作为论文发表的话,默认就是不能少于5年,所以论文发表他们的数据必须是在有资质的实验室里去做的。因为这样的实验室会给他们保留6年大于他们论文要求的5年。
论文原始数据的获取有以下几种方法:
科研论文写作时收集资料是整个研究过程中很具体的工作环节,通过各种测量、问卷调查和观察等方法从研究对象身上直接收集到的科研资料,称为原始资料,记录必须可靠,不可自行更改。
资料的真实性和准确与否直接关系到研究结果的真实性和科学性,所以应严格按照设计方案规定的方法和要求,进行资料收集。收集资料的方法常用的有观察法、问卷法和测量法等。在研究中收集到的原始资料和数据,先要进行科学分类和归纳,使资料系统化,便于分析和叙述。然后采用适当的统计学方法进行分析,才能找出规律性的答案,得到有意义的结论。
原始数据就是指一手资料,指自己直接经过搜集整理和直接经验所得,包括原创的文献资料和实物资料、口述资料。像在科研时用到的原始文件、档案、信函、日记、回忆录、照片、文物古迹和其它实物,科研过程中的调查问卷、实验数据、访谈记录等等。
中国数据网就是进入“中华人民共和国国家统计局”官网找数据,接着可以在“数据查询”里点相关数据查询,有年度、季度、月度数据,也有普查、国际和部门数据,里面还有细分指标数据查询。如年度数据指标有国民经济、人口、对外经济贸易、能源、财政、价格指数、工农业、社会服务、固定资产投资和房地产等,可以搜索最近5年、10年、20年的数据资料。
期刊投稿不需要原始数据excel,正常把文章按格式要求投过去就行。影响因子高的可能编辑会找你要,看你的投稿反馈就可以了。事实上,任何高质量的论文都要做大量的实验和海量的数据,分析结果也是在此基础上优化出来的,才是最科学的。试想,高质量的期刊论文都没有放原始数据的传统,硕士论文也是如此。当然,如果你认为有些数据和分析结果关联性很强,也可以加个附录附上,最好不要长篇大论。在最近一两年投稿基础生物医学研究论文时发现,越来越多SCI期刊(如PloSOne、Neuroscience等权威期刊)都要求在审稿或返修阶段时提交原始数据,尤其是Westernblot,不过仍有少数期刊不主动要求作者提供原始数据,因为这涉及到作者的著作权等相关问题。但是在特殊情况下,如果审稿编辑或者外审专家对文章中的数据有所质疑或者有疑问,就会强烈要求作者提交所有与该论文相关的原始数据,不限于原始数据,还包括数据的处理过程、所使用处理软件的序列号等详细信息,要求是非常严格的,否则文章将面临被撤稿的风险。
你可以花钱找别人做,但这样编造数据,呵呵,不敢苟同
这是数据造假!!!!
一般不需要的,文章通过检测没有抄袭,有一定的学术价值都可以发表的。不过级别高的刊物审稿和要求都比较严,要看发什么样的刊物。不妨向公务员之家网站了解一下。
正规的数据库。那人发表后,实验记录原始数据应该保存多年。什么时候都能查找到。
需要。原始数据不是发表c刊必须提交的必要材料,但不代表发表过程中一定不需要。建议作者保存好
你可以花钱找别人做,但这样编造数据,呵呵,不敢苟同
一般不需要的,文章通过检测没有抄袭,有一定的学术价值都可以发表的。不过级别高的刊物审稿和要求都比较严,要看发什么样的刊物。不妨向公务员之家网站了解一下。
因为随着时代变化,数据是会发生改变的。发表sci论文要找sci期刊,sci期刊数量不少,大多数是不要求作者提供原始数据的。作者在发表论文前,若已经确定自己无法提供原始数据,在匹配期刊上,就要选择不需要提供原始数据的sci期刊。这样可以避开无法提供原始数据带来的麻烦。sci论文发表,要经过审稿人的审核。若审稿人对论文内容审核论证过程中,可能需要原始数据的支持,往往会向作者提出提供原始数据的要求。不过这种情况还是比较少见的。若作者遇到了这样情况,可以把无法提供原始数据的情况,与审稿人或编辑沟通,若可以不提供原始数据,那最好了。若是必须需要提供原始数据,就没办法了。作者可以在拒稿后,重投其他期刊试试。另外,有人质疑你的文章和数据的时候,可能也要提供原始数据。若无法提供原始数据,可能会导致文章无法发表,或者发表后被撤稿,此时没有其他办法,只能接受。原始数据对sci论文发表很重要,作者在写作时,不能在原始数据上作假,另外发表过程中,能不提供就不提供,容易引起其他麻烦。