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希望以下内容可以为你带来帮助通常情况下，论文研究中能支持你的结果和结论的数据统一被称为原始数据，但并不是所有的SCI期刊都有提交原始数据的要求，不同的期刊对此有不同的要求。
一、其实大部分SCI期刊不要求作者提供原始数据，因为这会涉及到作者的版权等相关事宜。 许多作者为了保护自己的文章，不愿意公开文章的原始数据。 这种情况下作者就无需提交原始数据。二、如果审稿人或外审专家对文章中的数据有疑或或疑问的话，就会明确要求作者提供文章的原始数据，那么这种情况作者就必须提供原始数据，不仅限于原始数据，还包括数据处理过程和使用的处理软件的序列号等详细信息。总而言之，就拿sci论文来说，如果作者提交原始数据，大部分都是通过投稿系统上传的。 一般不会出现数据泄露或抄袭的情况，正规的刊物都会对作者提交的原始数据进行严格的保密和进行安全保管。
论文原始数据的获取有以下几种方法：
科研论文写作时收集资料是整个研究过程中很具体的工作环节，通过各种测量、问卷调查和观察等方法从研究对象身上直接收集到的科研资料，称为原始资料，记录必须可靠，不可自行更改。
资料的真实性和准确与否直接关系到研究结果的真实性和科学性，所以应严格按照设计方案规定的方法和要求，进行资料收集。收集资料的方法常用的有观察法、问卷法和测量法等。在研究中收集到的原始资料和数据，先要进行科学分类和归纳，使资料系统化，便于分析和叙述。然后采用适当的统计学方法进行分析，才能找出规律性的答案，得到有意义的结论。
原始数据就是指一手资料，指自己直接经过搜集整理和直接经验所得，包括原创的文献资料和实物资料、口述资料。像在科研时用到的原始文件、档案、信函、日记、回忆录、照片、文物古迹和其它实物，科研过程中的调查问卷、实验数据、访谈记录等等。
中国数据网就是进入“中华人民共和国国家统计局”官网找数据，接着可以在“数据查询”里点相关数据查询，有年度、季度、月度数据，也有普查、国际和部门数据，里面还有细分指标数据查询。如年度数据指标有国民经济、人口、对外经济贸易、能源、财政、价格指数、工农业、社会服务、固定资产投资和房地产等，可以搜索最近5年、10年、20年的数据资料。
最好不要原始数据。事实上，任何高质量的论文都要做大量的实验和海量的数据，分析结果也是在此基础上优化出来的，才是最科学的。试想，高质量的期刊论文都没有放原始数据的传统，研究生论文也是如此。当然，如果你认为有些数据和分析结果关联性很强，也可以加个附录附上，最好不要长篇大论。拓展资料：论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。目录：目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）内容提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。关键词定义：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。（参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》）。论文正文：（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义,并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。（2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。参考文献：一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。论文装订：论文的有关部分全部抄清完了，经过检查，再没有什么问题，把它装成册，再加上封面。论文的封面要朴素大方，要写出论文的题目、学校、科系、指导教师姓名、作者姓名、完成年月日。论文的题目的作者姓名一定要写在表皮上，不要写里面的补页上。
在c刊上发表论文需要原始数据吗职称驿站2022-12-08 18:16河北关注c刊需要原始数据吗？一般不需要。原始数据不是发表c刊必须提交的必要材料，但不代表发表过程中一定不需要。建议作者保存好与文章有关的原始数据，根据c刊方是否要求确定是否需要。写作文章的内容，往往离不开原始数据的分析和统计。当投稿c刊之后，期刊方的编辑以及审稿人，就会对文章的查重率、格式体例、出版道理政策、创新性、设计方案的合理性、结论的客观性、分析统计方法的科学性和逻辑性等方面进行审核论证。审核论证过程中，审稿人不需要依据原始数据，就能得出公正客观的评审结论，就不需要原始数据。一旦某一结论，审稿人需要借助原始数据才能判断是否合理、科学、客观，则需要原始数据。即c刊是否需要原始数据，受具体文章的实际情况影响，可能需要，也可能不需要。原始数据，涉及到作者的著作权，一般c刊方没有必要的话，不会要求作者提供原始数据。不过，c刊方需要原始数据的时候，作者得有，否则很容易导致投稿被拒。总的来说，作者要保存好原始数据，以备不时之需。如果投稿的c刊通过在线系统或者邮件告知作者，提供原始数据了，作者及时提交即可。如果没有要求提供，就静等审核发表的结果。SCOPUS/EI/SCI/ISTP/CPCI/SSCI期刊推荐、论文咨询等高端学术服务欢迎关注私信我
希望以下内容可以为你带来帮助通常情况下，论文研究中能支持你的结果和结论的数据统一被称为原始数据，但并不是所有的SCI期刊都有提交原始数据的要求，不同的期刊对此有不同的要求。
一、其实大部分SCI期刊不要求作者提供原始数据，因为这会涉及到作者的版权等相关事宜。 许多作者为了保护自己的文章，不愿意公开文章的原始数据。 这种情况下作者就无需提交原始数据。二、如果审稿人或外审专家对文章中的数据有疑或或疑问的话，就会明确要求作者提供文章的原始数据，那么这种情况作者就必须提供原始数据，不仅限于原始数据，还包括数据处理过程和使用的处理软件的序列号等详细信息。总而言之，就拿sci论文来说，如果作者提交原始数据，大部分都是通过投稿系统上传的。 一般不会出现数据泄露或抄袭的情况，正规的刊物都会对作者提交的原始数据进行严格的保密和进行安全保管。
毕业论文最后不用提交数据一般是不需要提交的。无论是本科生还是研究生,毕业论文的原始数据通常来说是不需要进行提交。只有在审核过程中导师提出相应的要求,或者评委需要出示相关的原始数据才需要。所以作为学生,应该把所有的原始数据全部保存好,以备不时之需。
据了解，在论文发表之后，有关的实验记录、原始数据仍然必须继续保留一段时间，一般至少要保存5年，而如果论文结果受到了质疑，就应该无限期地保存原始数据以便接受审核。
检验检测机构资质认定管理办法中规定“原始记录和报告的保存期限不少于6年”。而作为论文发表的话，默认就是不能少于5年，所以论文发表他们的数据必须是在有资质的实验室里去做的。因为这样的实验室会给他们保留6年大于他们论文要求的5年。
论文原始数据的获取有以下几种方法：
科研论文写作时收集资料是整个研究过程中很具体的工作环节，通过各种测量、问卷调查和观察等方法从研究对象身上直接收集到的科研资料，称为原始资料，记录必须可靠，不可自行更改。
资料的真实性和准确与否直接关系到研究结果的真实性和科学性，所以应严格按照设计方案规定的方法和要求，进行资料收集。收集资料的方法常用的有观察法、问卷法和测量法等。在研究中收集到的原始资料和数据，先要进行科学分类和归纳，使资料系统化，便于分析和叙述。然后采用适当的统计学方法进行分析，才能找出规律性的答案，得到有意义的结论。
原始数据就是指一手资料，指自己直接经过搜集整理和直接经验所得，包括原创的文献资料和实物资料、口述资料。像在科研时用到的原始文件、档案、信函、日记、回忆录、照片、文物古迹和其它实物，科研过程中的调查问卷、实验数据、访谈记录等等。
中国数据网就是进入“中华人民共和国国家统计局”官网找数据，接着可以在“数据查询”里点相关数据查询，有年度、季度、月度数据，也有普查、国际和部门数据，里面还有细分指标数据查询。如年度数据指标有国民经济、人口、对外经济贸易、能源、财政、价格指数、工农业、社会服务、固定资产投资和房地产等，可以搜索最近5年、10年、20年的数据资料。
毕业论文等重要数据丢失了，那么就得想办法去找回来，要不然会让自己很累。
论文数据实在找不到可以参考一下我的建议：
1.️万能数据网：国家统计局各省份地区都有对应的统计局官方网站，一些地区也会有，如果写某省份的话，可以直接搜索xx省统计局进入官网之后直接点击数据查询就行啦。这个是基本上所有学科需要用的数据都会有的，含人口、国民经济、就业、人民生活、财政、资源、对外贸易、农业、工业等等。缺点：没办法细分品类，也就是只能是农产品，不能到大米。数据整理比较麻烦，需要下载统计年鉴，然后在那几十页里面去翻。
2.海关总署中国海关总署的数据库，这个数据查询的功能比较隐秘。鼠标放在统计服务，下面就有一个数据查询，点进去就能找到。数据更新是真的比较快，旁边就有数据查询指南，引导我们怎么去查。缺点：只能国对国、省份对国的进出口贸易数据查询，没办法查到具体地区的数据。只有近5年的数据，没有更找的数据。3.联合国数据库纯英文网站，看上图，给大家准备了具体的查询流程。有两种商品编码可以选择，有HS编码和SITC编码，可以按需选择，我比较喜欢用HS编码。查数据之前大家要先去查一下你要研究的商品/服务的商品编码。缺点：其实相比以上，我比较喜欢用这个，因为数据非常的全。10年前的数据都不落下的，但是真的比较麻烦。比如下载数据，是CSV格式，需要另存为Excel才能打开。因为是联合国的数据库，所以没有具体到国家的哪个省份或地区的数据。
扯淡呐，我数据都是本子上原始数据一份，u盘一份，云端会自动保存一份，电脑里一份，写论文习惯性过几分钟点下保存，你问我数据丢失是怎样的体验，对不起，从来没丢失过，我也不知道该怎么把他们弄丢
如果论文已经正式发表了，但是发现里面有数学上的错误，第一个方法是联系编辑进行撤稿，将错误修改后重新进行发表。第二个方法是不用撤回原稿，而是重新发一个更正声明，说明论文原稿中的错误，并且表达歉意。以上两种方法都可以解决论文发表后发现数据出错的问题。小论文发表过后发现数据出现错误的时候，我们可以进行撤销，更改之后从新发表。
原始数据基本不会查。毕竟抽检的时候你都毕业了，原始数据很多人都是一毕业就删了的，去哪找原始数据。如果期刊论文已经正常发表了，那么这样的论文已经被期刊所接受，通常来说里面的数据是不会再被检验的，因为在发表之前期刊已经对论文进行了查重和检验，所以不会再次重复操作，而且检验已经发表的论文数据，其实并没有任何实质的意义。
毕业论文会查原始数据吗如下：
抽检比例不低于2%，每年至少17.5万本科论文被抽检。根据教育部发的《抽检办法（试行）》，本科毕业论文今后每年抽检一次，抽检对象为上一学年度授予学士学位的论文，抽检比例原则上应不低于2%。这个过程中很可疑会查原始数据。
原始数据这个一般是抽检，样本不会很大，最基本的就是格式，查重等；然后就质量，再检查质量时，是否会去运行原始数据要看当时的具体情况；比如是理工科或者计算机设计等专业，在进行演示时，可能就需要运行程序或者后台数据；而其他学科，只有在时间充足或者实施特定的专项检查的情况时，会被要求查看这些比较关键的指标。
那么为了避免事后数据没有汇总或者存在缺失，还是准备一份原始数据，比如调查、财务或者运营等基础数据较为稳当。
CNKI查询毕业论文
对论文的重新检查源于国家和教育部针对2009年主要大学的学术不端行为发布的安排。当然，由于需要对论文进行检查，因此自然有安排如何检查上级。
那时CNKI逐渐成熟，所以大学将CNKI用作检查卷的比较来源。到目前为止，大多数高校都选择CNKI作为重复检查系统。由于长期发展，CNKI在中国拥有最全面的信息资源库。