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ERP 在中国的发展与发展的前景 什么是 ERP,ERP 的科学定义是:ERP —Enterprise Resource Planning 企业资源计划系统,是指建 立在信息技术基础上,以系统化的管理思想,为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平 台。 ERP 不仅仅是一个软件,更重要的是一个管理思想,它实现了企业内部资源和企业相关的外部 资源的整合。 通过软件把企业的人、财、物、产、供、销及相应的物流、信息流、资金流、管理流、增值 流等紧密地集成起来,实现资源优化和共享,这就是 ERP。 了解什么是 erp 后,我们再年看看中国企业 ERP 的历史在中国,企业信息化和 ERP 应用已经风 风雨雨渡过了二十多年,从 1981 年沈阳第一机床厂从德国工程师协会引进了第一套 MRP Ⅱ 软件的时候,没有几个人知道什么是 erp.两十几年来,ERP 在中国的应用与推广经历了从起步、 探索到逐渐成熟的风雨历程。 早在 1986 以前,绝大多数的中国企业都不知道什么是 ERP ,大约在 1985 年到 1990 年的时候, 许多管理专家、学者包括中国的企业家就开始研究国际上先进的管理模式是什么样的,应该 如何来帮助中国企业提高管理竞争力,这期间诞生了一些 ERP 应用的试点企业。到了 90 年 代,全球许多著名的 ERP 厂商纷纷涌进中国市场,有更多的企业试用或购买了 ERP 产品。但 令我们失望的是,ERP 在中国企业的成功率并不是很高,这样的结果对中国企业打击很大,以 致到现在还有很多的企业心有余悸,不敢上马 ERP 应用。 伴随着 WTO 的加入以及企业信息化的飞速进展，ERP 在中国也进入广泛普及阶段，越来越 多的人知道了什么是 应用更加务实、业务范围更加广泛、涉及的业务深度逐渐加强 的 ERP 正为广大的中国企业所期盼。 然而，目前国内的 ERP 应用并不尽如人意，就整体而言，我国在应用 ERP 上呈现出不平衡 的发展趋势。各个企业差距较大，能够真正成功地全面实施 ERP 管理系统的企业并不是很 多。其原因在于：一、ERP 业界对广大中国企业缺乏深入的理解，同时 ERP 成熟标准在我国 缺乏深入实践，从而导致企业 ERP 选型错乱，实施风险失控。二、一些软件厂商肆无忌惮 地吹捧自己的产品，使得 ERP 市场鱼目混珠，更直接导致了客户对 ERP 产品的怀疑。 一、落后的企业管理水平将严重制约 ERP 的运用 ERP 的发展是管理思想和计算机技术的结合体，从 ERP 的产生历程来看，ERP 的成熟完全 符合理论、实践、再理论到实践的过程。在 20 多年的发展中，经过不断的实践管理理论的 应用和创新， 其系统内涵和基本模型已经十分清晰。 ERP 的成熟不能只看这个软件本身的 而 管理思想是多么的流行， 更主要的是看 ERP 本身蕴涵的管理理论是不是在实际中已经得到了 运用，在发达国家的成功运用证明了其思想是成功的。 在我国，企业管理水平长期落后于信息化要求。很多企业存在基础数据不全，信息失真的问 题。同时，大量企业尚未建立现代企业制度，企业内部对利用信息技术进行管理创新的动力 不足， 采用信息技术处于被动状态， 普遍存在着信息管理机构不健全， 信息管理制度不完善， 执行力度不到位，现场管理不严格、不规范，信息设备利用率低等问题。这些问题的存在， 将严重制约 ERP 在我国的运用。 二、企业纵向管理的不成熟将严重影响 ERP 的运用 ERP 的运用为企业提高管理水平提供了更为广阔的空间。ERP 应用具有范围扩展性，并逐渐 形成针对行业的解决方案，来满足不同行业业务的特殊需求。而这一切成为现实的前提是， 管理视角和管理高度的全面集成。 尤其是， ERP 中财务系统应能实时收到来自所有业务过程、 分析系统和交叉功能子系统的触发信息，并执行监控功能，敏捷做出快速决策。只有这样， 才能使 ERP 能更加综合的为企业运行进行支持和诊断。本文章什么是 erp 严禁抄袭. 而我国企业目前在销售、采购、生产、财务等各环节严重脱节，是很常见的现象，尤其是成 长较快的企业，脱节更为严重。如采购和生产之间的不协调经常造成停工待料；有时财务和 销售环节的衔接不良，造成应收账款不能收清等现象。造成这种情况的原因在于，企业缺乏 整体考虑，尤其体现在不能集成“三流” （资金流、物流、信息流） ，进而造成计划与控制不 能统一，各部门业务不能协调等。这是 ERP 在我国发展面临的第二个考验。 三、ERP 软件生存周期的缺陷将严重制约 ERP 的运用 ERP 是综合应用了 C/S 或者 B/S 体系、关系数据库结构、面向对象技术、图形用户界面、 第四代语言（4GL） 、网络通讯等信息产业成果，以现代管理思想为灵魂的软件产品。ERP 成 熟的产品应该具备实现数据完全按逻辑集成、提供业务流程模型、具有开发接口、可实现客 户化配置等功能。技术和应用的完美结合应该是 ERP 成熟的一个表现，但是，我国 ERP 软 件目前存在的以下三个方面的问题将严重影响 ERP 软件的生存周期， 进而制约 ERP 的运用。 从 1981 年沈阳第一机床厂从德国工程师协会引进了第一套 MRP Ⅱ软件以来,MRP Ⅱ/ ERP 在中国的应用与推广已经历了近 20 年从起步、 探索到成熟的风雨历程。 据不完全统计,我国 目前已约有 700 家企业购买或使用了这种先进的管理软件。然而,其应用的效果很不平衡, 各个企业差距较大。 1 中国企业 ERP 发展中存在的问题 自从 1970 年 ERP 的前身———MRP (物料资源计划) 出现以后的 30 年间,企业信息化管理 已经从最初的 MRP ,发展到了后来的 MRPII 和今天的 ERP。早在 1990 年前后,我国就开始引 进和利用 MRP Ⅱ来帮助企业进行信息化管理和辅助设计,但直到 1999 年,才出现了以开思、 利马等为代表的公司对 ERP 软件的尝试。 国产 ERP 软件刚刚走过了第五个年头。 随着联想、 海尔、 中石化等一批国内知名企业的 ERP 成功实施和应用,由 ERP 实施为企业带来的先进管 理思想正在被同行业企业所学习和效仿。并且,一些过去被认为是“被 ERP 遗忘的角落”的 中小型企业,如宝岛眼镜、杭州解百等,也开始引入 ERP 来帮助企业自身的信息化管理改革。 了解什么是 erp,就必须了解 erp 的优势. 1. 1 ERP 管理的优势 随着企业规模的扩大,各种生产相关的信息也急剧庞大,信息的收集和处理如果不能及时得到, 将会影响整个企业的运行,如成本信息滞后就影响报价,库存和车间库存信息得到不及时就容 易造成生产计划完不成和大量的材料积压和浪费,采购计划不准确会影响材料的及时到货,这 些都将直接影响企业的效益。ERP 系统采集各种信息,及时进行加工、统计、分析,确保信息 的及时性及准确性,使企业的决策者能实时了解运行状况,作出准确的决策。 ERP 不仅处理信息,还可以将合理的管理流程固化在系统中,减少人为的差错,提高生产经营 的效率和效益。 所以 ERP 不仅仅是一套软件,同时包含着现代化企业管理的理念,随着技术的 进步,产品的更新不断加快,企业间的竞争也越来越激烈,这些竞争最终体现在效率的竞争上, 产品开发的效率、生产的效率、采购的效率、资金流动的效率等。通过实施 ERP ,改善企业 内部的流程,促使企业结构的更加优化,减少管理层次,提高效率,降低成本和库存,从各个层面 提高企业的管理水平,提高客户的满意度,这也是我们的目标。大家现在知道什么是 erp 了吧! 1. 2 ERP 实施中的问题 最近 20 年来,ERP 在中国的发展很不顺利,实际应用状况远不尽如人意。对此,必须看到两个 事实和两种发人深省的现象。 第一个事实是制造业基本方程的普遍存在。 众所周知,MRP 的基本功能是,根据主生产计划(A : 明要生产什么) 、物料清单(B :说明用什么生产) 、库存记录(C:说明有什么) 得出物料需求计 划(D :说明还应得到什么) 。MRP 所模拟的正是所谓的“制造业基本方程”,这个方程可以表 示成一个概念公式:A ×B - C = D。有关文献指出:制造业基本方程就像地心引力,使企业只能 面对,而不能改变它。 第二个事实是使用计算机技术来提高企业的管理水平已是必由之路。那么,制造业基本方程 和计算机技术相结合的结果是什么呢? 回答是 ERP !ERP 在中国过去几年的发展可以用一句 很形象的话来形容:效益好的企业想不到 ERP ,经营状况不好的企业顾不上 ERP。 基本状况是: ①企业缺乏资金。 ②欠缺管理和 IT 技术应用经验。 ③客观的内外部环境使老板的决策不能由软件来全部代替。中国企业多年来“人治”的历史 证明,中小企业的活力和优势不是规模也不是垄断,而应该是迅速和灵活。 在全面实施 ERP 以后,软件只须提供参考数据,将决策的事情全由老板来做就是违反规律的。 ④急亟待扩张的业务规模不能因为实施信息化而停止。以我们的实践经验来看,对于国内大 多数中小型民营企业来说,由于资源、经验乃至认识的不足,要做到一步到位绝非易事,但起码 从企业高层给予足够的重视与支持,这是 ERP 项目成功实施的最基本要求。 知道什么是 erp 后,再看看 ERP 系统在会计中的应用会计核算主要是记录、核算、反映和分 析资金在企业经济活动中的变动过程及其结果。它由总账、应收账、应付账、现金、固定资 产、多币制等部分构成。因此，从物理层面看，ERP 的会计核算模块，涉及总账模块应收账 模块、应付账模块、现金管理模块、固定资产核算模块、多币制模块和工资核算模块等等。 以现金管理模块为例， 它主要是对现金流入流出的控制以及零用现金及银行存款的核算。 它 包括对硬币、纸币、支票、汇票和银行存款的管理。在 ERP 软件中，一般都具有票据维护、 票据打印、 付款维护、 银行清单打印、 付款查询、 银行查询和支票查询等和现金有关的功能。 此外，它还和应收账、应付账、总账等模块集成，自动产生凭证，过入总账。 据美国生产与库存控制学会（APICS）统计，使用一个 MRPII/ERP 系统，平均可以为企业带 来如下经济效益： 1．库存下降 30％～50％。这是人们说得最多的效益。因为它可使一般用户的库存投资 减少 倍，库存周转率提高 50%。 2．延期交货减少 80％。当库存减少并稳定的时候，用户服务的水平提高了，使使用 ERP/MRP II 企业的准时交货率平均提高 55%，误期率平均降低 35%，这就使销售部门的信誉 大大提高。 3．采购提前期缩短 50％。采购人员有了及时准确的生产计划信息，就能集中精力进行 价值分析，货源选择，研究谈判策略，了解生产问题，缩短了采购时间和节省了采购费用。 4．停工待料减少 60％。由于零件需求的透明度提高，计划也作了改进，能够做到及时 与准确， 零件也能以更合理的速度准时到达， 因此， 生产线上的停工待料现象将会大大减少。 5．制造成本降低 12％。由于库存费用下降，劳力的节约，采购费用节省等一系列人、 财、物的效应，必然会引起生产成本的降低。 6．管理水平提高，管理人员减少 10％，生产能力提高 10％～15％。此外，近年来 ERP 市场的飞速成长也显示出了它的巨大发展潜力
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信息技术在现代企业中的地位与作用 企业信息化涉及的领域很广泛，包括各行业、各种所有制和各种规模的企业，它既是企业内部的一项复杂、长期的信息化系统工程，也是社会化的系统工程。 企业信息化标准工作所涉及的专业技术领域是综合性的技术领域，包括软硬件技术、网络安全、企业管理、工程设计、过程控制和办公自动化等多个技术领域，以实现企业管理科学化、制造过程信息化、数字化为目的。 在国家信息化战略中，已经明确提出了“信息化带动工业化”的目标，信息技术战略与其它战略一样，已变成企业业务发展的战略，信息技术成为提升企业竞争力的不可或缺的条件。而信息化标准将是推动信息化和保障信息化价值实现的重要手段，科技部把“技术标准战略”作为新时期三大战略，信息产业部也把产业标准作为促进信息产业深化发展的重要保障。 企业信息化标准的制定为企业信息化建设提供了强劲有力的智力支持和技术保障，使企业信息化建设作到“有章可循，有据可依”。企业信息化标准的制定是一项长期任务，其长期工作目标是： 1.按照信息化市场的需要，通过逐步研究制定，分期分批推出相应的企业信息化规范标准。 2.建立并不断完善企业信息化技术规范、标准体系，为企业信息化建设提供标准化支持与服务。 3.坚持不懈地宣传贯彻企业信息化技术规范标准和与企业信息化相关的其他标准，推动企业信息化技术规范、标准在企业内的实施和运用。 4.指导IT厂商和实施信息化的企业，了解和使用企业信息化标准，以企业信息化标准为准绳，在企业内实施信息化战略进程。 5.企业信息化标准工作目标是以企业信息化技术规范、标准的实施为重点，通过深入全面地宣传贯彻企业信息化技术规范、标准的内容，从根本上提高企业信息化的总体水平，确保标准的时效性、配套性和权威性，推动企业信息化技术规范、标准核心理念在企业内的实施和应用。 一、企业信息化标准体系框架 二、国内外相关技术领域有关标准信息简述 企业信息化标准的制定在国外也属于起步和摸索阶段,就技术类标准而言,已有一些工程设计类和技术平台类标准,如:l997年7月，OMG组织公布了其PDM Enab1er标准草案。作为PDM领域的第一个国际标准，本草案由许多PDM领域的主导厂商参与制订，如IBM、SDRC、PTC等。PDM Enabler的公布标志着PDM技术在标准化方面迈出了崭新的一步；另外IEC/ISO 62264和ANSI/ISA-95国际标准正在成为企业的行为规范——控制系统集成规范，它制定了企业级业务系统与工厂车间级控制系统相集成时所使用的术语和模型，该标准还规范了中间层MES系统应支持的生产作业活动。而在经营管理和办公自动化类，除了美国管理与库存协会制定了一个MRPII规范（MRPII规范后来发展为ERP标准）外，没有别的标准。 企业信息化标准工作以企业为主体，根据国内市场环境的需要，积极制订企业信息化规范标准、2003年6月颁布了《第1部分：企业资源计划系统（ERP）规范》。2004年继续制定企业信息化技术规范、标准，即将颁布《第2部分：产品数据管理系统（PDM）规范》、《第3部分：客户关系管理系统（CRM）规范》、《第4部分：协同产品商务系统(CPC)规范》、《第5部分：制造执行系统（MES）规范》、《第6部分：办公自动化系统（OA）规范》。 三、《企业资源计划系统ERP规范》 《企业资源计划系统ERP规范》属于推荐性标准，推荐性标准的权威一方面来自本身的科学性，一方面来自评测认证。在《企业资源计划系统ERP规范》基础上开发的企业信息化技术规范ERP系统选型工具，对通过测评并获得认证的产品将在全国范围内大力推广。这是《企业资源计划系统ERP规范》的具体应用之一，目的是规范ERP市场，提高ERP产品成熟度，减少ERP厂商市场开拓的费用，提高优质产品的使用率及市场占有率，推动积极有序的市场竞争，推动ERP产业健康发展。 四、标准的应用推广与生产力的业务发展息息相关 生产力促进中心承担着“共性技术”推广的职责，其中信息化和标准化业务的开展是我们一项重要的工作内容。首先，我们知道，社会化中介服务机构必须在市场机制作用下发挥服务功能，担负着通过“看不见”的手来实践国家和政府部门政策指导作用的角色。因此，我们要发展，首当其冲就面临着市场不断开拓和深入的问题，而标准业务将是我们开拓市场的利器、整合社会资源以使其深入占据市场，由此也将是我们其他业务得以成长的基石，其重要性不言而喻。 其次，从市场需求来说，目前正是我们开展标准业务，拓宽拓深市场的大好时机。我们为中小企业信息化服务，中小企业信息化问题千头万绪，但需求不清晰是一切问题的症结。我们的标准业务将极大地帮助他们明晰需求，指导他们选型与信息化建设，势必受到中小企业广泛关注和欢迎，也势必带动我们其他业务的蓬勃发展。从这个意义上说，标准业务--是我们树立服务品牌的旗帜和驱动业务拓展的龙头。 从生产力促进中心自身来说，我们已经基本具备了把标准业务深化的条件。通过制造业信息化工程项目的实施和推进工作，我区在中介服务体系建设方面已初具规模，组建了工业设计与快速成型、ERP、电子商务等5家专业的生产力促进中心。已先后评估、评审三批制造业信息化项目，批准52家企业为自治区三维CAD应用示范企业，39家为ERP应用示范企业。在实施制造业信息化工程项目中，制定出一套制造业信息化工程建设的适用标准，建立相关的技术基础体系，也是我们项目的考核工作指标之一。通过我们已建立的中介服务体系和大量的企业信息化工作经验，配合中国生产力促进中心协会已经组织制定的ERP、CRM、OA、PDM、MES、CPC等6大信息化标准，我们组织实施相应的宣传贯彻和推广应用工作，再借助标准的应用，把生产力的业务延伸到企业信息化的监理与服务工作中去，一方面提高了生产力中心组织的影响力，另一方面也开拓了我们的服务业务的领域，更有利地促进我们中介服务机构的工作向着专业化、品牌化的方面迈进。 2003年在自治区科技厅、信息化办和乌鲁木齐市科技局的指导下，新疆生产力促进中心作为承办单位，配合中国生产力促进中心协会进行了企业信息化标准的宣传贯彻活动，培训了100余家企业的技术骨干，组织西北地区企业信息化监理培训活动。参与培训的有区内、外生产力促进中心和部分企业，这些活动得到企业和中心的大力支持和欢迎。 这些先期工作为我们奠定了进一步开展标准业务的基础，但也必须看到，我们必须完善自己的核心竞争力，这就是我们前面所提到的“专业服务能力”，这是用户的需求、市场的需求。我们也将完全按照市场化运作的机制来建设一个更高效的标准化服务体系。通过广泛开展标准化活动为生产力促进中心向中小企业提供服务奠定坚实的市场基础。 通过8年时间，新疆生产力促进中心在各级政府的指导下，以提高企业科技进步和创新能力为宗旨，在科技信息、高新技术孵化、成果转化、新产品开发、企业诊断及技术咨询、质量体系认证咨询、企业信息化建设、企业培训、对外科技交流与合作等方面为企业提供了多功能、综合性服务。2003年1月新疆生产力促进中心被国家认定为国家级示范生产力促进中心，已逐步发展成为新疆科技中介服务体系的中坚力量。“中心”已经走出了生存期，正迎来了自己的关键发展期。说其关键，原因之一在于我们处于一个变革转型的时代，要想成功地扮演市场赋予我们的职责和角色，我们必须与时俱进，不断创新。原因之二在于整个中介产业尚显稚嫩，社会对其从不理解到理解，再到信赖需要一个突破的过程，目前无疑正是蓄势突破的关键时期，在这一时期，从政策法规、市场定位、管理规范到国际合作，整个中介服务体系都有许多亟待研究和实践的课题。 而对于中介服务机构自身来说，在新的一年里，加强提高我们的核心服务能力至关重要。这是一切工作的基础，中介行业的生命力就在于高度诚信的服务，离开专业能力去谈市场定位、国际合作之类的话，只能是空话。 “中心”为打造核心竞争力，将以制造业信息化工程建设项目为基础，努力开展企业信息化标准业务、中小企业信息化服务平台建设业务和信息化监理业务，持续推进自治区制造业信息化示范工程建设，为项目的实施推进尽一份微薄之力。
论文一般的组成部分包括以下内容：题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成。
其中部分组成（例如附录）可有可无。
论文题目要求准确、简练、醒目、新颖。
目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）
内容提要是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。
关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。
主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。（参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》）。
论文正文
（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。
（2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容：
a.提出问题-论点；b.分析问题-论据和论证；c.解决问题-论证方法与步骤；d.结论。
参考文献
一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。
论文装订
论文的有关部分全部抄清完了，经过检查，再没有什么问题，把它装成册，再加上封面。论文的封面要朴素大方，要写出论文的题目、学校、科系、指导教师姓名、作者姓名、完成年月日。论文的题目的作者姓名一定要写在表皮上，不要写里面的补页上。
学位论文
学位申请者为申请学位而提出撰写的学术论文叫学位论文。这种论文是考核申请者能否被授予学位的重要条件。
学位申请者如果能通过规定的课程考试，而论文的审查和答辩合格，那么就给予学位。如果说学位申请者的课程考试通过了，但论文在答辩时被评为不合格，那么就不会授予他学位。
有资格申请学位并为申请学位所写的那篇毕业论文就称为学位论文，学士学位论文。学士学位论文既是学位论文又是毕业论文。
学术论文
中华人民共和国国家标准VDC 、GB 7713-87号文件给学术论文的定义为：
学术论文是某一学术课题在实验性、理论性或观测性上具有新的科学研究成果或创新见解的知识和科学记录；或是某种已知原理应用于实际中取得新进展的科学总结，用以提供学术会议上宣读、交流或讨论；或在学术刊物上发表；或作其他用途的书面文件。
在社会科学领域，人们通常把表达科研成果的论文称为学术论文。
学术论文具有四大特点：①学术性 ②科学性 ③创造性 ④理论性
参考资料来源：百度百科-论文
论文框架由以下几部分组成：
1、介绍
简要地总结论文主题，说明为什么这个主题有价值，也许还可以概述一下你的主要结果。
2、背景信息(可选)
简短地介绍背景信息是必要的，特别是当你的论文涉及两个或多个传统领域时。
3、新技术回顾
这部分回顾了与论文相关的研究现状。
4、研究问题或问题陈述
工程论文倾向于提到一个需要解决的“问题”，而其他学科则是用一个需要回答的“问题”来表述。在这两种情况下，有三个主要部分：
5、描述你如何解决问题或回答问题
论文的这一部分形式更加自由，可以有一个或几个部分和子部分。
6、结论
结论部分通常涵盖三件事，并且每一件事都应该有一个单独的小节：
7、参考文献
参考文献的列表与第3部分中给出的技术现状综述紧密相关。所有的参考文献都必须在论文正文中提及。参考书目可能包括论文中没有直接引用的作品。
8、附录
一般来说，太过具体的材料不适合在论文主体中出现，但可供考官仔细阅读，以充分说服他们。
全渠道零售业务信息系统能力框架构建论文
在日常学习和工作中，大家或多或少都会接触过论文吧，借助论文可以有效训练我们运用理论和技能解决实际问题的的能力。一篇什么样的论文才能称为优秀论文呢？以下是我整理的全渠道零售业务信息系统能力框架构建论文，希望对大家有所帮助。
摘要：
在新零售发展境遇下，零售商全渠道管理势在必行，零售商应当同时整合线上与线下渠道资源，以增强顾客的跨渠道体验。实际上，信息技术是推动全渠道协同管理的基础，本文基于信息系统分析了全渠道能力框架，信息系统能力框架为零售决策者提供了全方位管理时应该考虑的能力领域的概述，有助于根据组织的个人情况制定，优先考虑和定制框架内的内部能力、外部能力与跨越能力，并可以作为推导各自实施路线图和全方位渠道措施的起点，从而构建有效决策。
关键词：
新零售；全渠道管理；全渠道融合；智能零售；
一、引言
2016年的“双11”网络购物节，阿里巴巴首次提出了“新零售”的概念，新零售意即以互联网大数据和智能硬件来重新构建零售产业的业态形式，在此之后，零售渠道的顾客触点增多，边界开始模糊，市场出现了诸多细分场景化的零售业态(杜睿云、蒋侃，2017)，比如友宝在地铁站创建了智能售货机，乘客通过智能手机扫描自动售货机的二维码下订单；AmazonGO的无人零售店通过机器视觉来识别顾客，并在顾客离开店铺时自动处理付款，而无需手动互动(Grewal等，2017)；拼多多将电商体验与社交活动结合在一起，产品可以由用户亲友帮助砍价，并且所有点击页面的用户都有机会获取邀请他人帮助自己砍价的机会。全渠道零售能为零售商和顾客提供各种好处，包括提高运营效率(Oh等，2012)、增加销售额(Cao和Li，2015)、改善顾客体验(Herhausen等，2015)、提高忠诚度(VanBaal，2014)和增强顾客信任(Cao和Li，2015)。
顾客们越来越期望随时随地使用零售，并为所有零售渠道和接触点提供一致体验(江欣，2017)，许多顾客同时交叉使用线上与线下渠道进行购物(马慧敏，2017)。例如，实体店内的顾客做出购买决定之前，经常使用智能手机收集额外信息，促使诸多零售商在店内提供免费wifi，而在网上购买产品的顾客往往期望能够在实体店中也能购买(施蕾，2014)。因此，零售商不仅试图在其渠道组合中添加新的数字渠道和接触点，而且还要将其全部整合到全渠道零售的无缝体验中。
毫无疑问，数字技术在零售业向全渠道零售转型中发挥了重要作用(王剑，2018)。随着信息技术的进一步发展，增强顾客与零售商之间的互动，Piotrowicz和Cuthbertson(2014)以及Gu和Tayi(2017)强调了信息系统在支持全渠道零售中的作用。目前研究尚未系统确定零售商必须开发哪些信息系统能力以在全渠道环境中取得成功，而本文提出全渠道零售业务信息系统能力框架，以期望对我国零售业全渠道转型提供一些可行性意见。
二、理论背景
(一)零售渠道的演进
在零售业初期，零售商将实体店作为单一分销渠道(齐永智、张梦霞，2015)。因此，顾客不得不进入实体店购物。随着时间的推移，零售商开始扩大渠道组合，并通过电话等其他渠道提供服务，直到近年来通过数字渠道，顾客可以通过不同渠道购买产品，例如B2C电子商务、O2O电子商务或社交营销解决方案。在大多数传统渠道中，零售商与消费者之间的沟通是单向的(Mohr和Nevin，1990)，而数字渠道促进了双向沟通。智能手机和平板电脑的出现也使零售商能够融入其顾客日常生活中(Rosemann，2014)。
随着互联网的普及和数字渠道的出现，零售业在过去二十年中发生了很大变化(Verhoef等，2015)。在过去二十年中，渠道主要被视为分销渠道，研究人员专注于确定每种产品类型分销渠道的适当组合(Black等，2002)。从更广泛的意义上讲，渠道充当分销渠道或沟通渠道，其可以被描述为零售商的联络点或与顾客互动的媒介(Neslin等，2006)。基于先前的研究，本文将渠道视为零售商与顾客之间的沟通渠道(Hosseini等，2015)。因此，渠道可以被分类为线下渠道(实体店)、在线渠道(在线商店)和直销渠道(实体或在线)(Verhoef等，2015)。而传统的在线渠道由于移动渠道和社交媒体等附加数字渠道的出现而大幅扩展(Verhoef等，2015)，可以分为能力性、社交性、社区性和企业性渠道(Straker等，2015)。
随着零售渠道的不断丰富，形成了丰富的渠道生态链，研究人员提出将重点放在全渠道管理上，这种方法试图以整体和综合的方式考虑所有渠道(Verhoef等，2015)。因此，全渠道管理可以定义为，对众多可用渠道和顾客接触点的协同管理，以使跨渠道的顾客体验和渠道绩效得到优化(Verhoef等，2015)。从顾客角度来看，如果产品可以在任何渠道购买，顾客也可以通过任何渠道使用同一优惠券(Beck和Rygl，2015)。从内部角度来看，如果顾客的定价和库存数据等数据在所有渠道上共享(Beck和Rygl，2015)，则说明渠道将被整合。
在过去文献中，对于更好地理解顾客的多渠道和全渠道购物行为进行了大量研究。例如，Venkatesan等(2007)分析了顾客多渠道购物行为的驱动因素。由于全渠道零售与创新数字渠道的'出现有关，Juaneda-Ayensa等(2016)通过检查接受和意图使用新技术来确定影响全渠道购物行为的因素。Gu和Tayi(2017)分析了顾客对零售商不同产品摆放策略的行为，即产品是专门销售还是跨渠道销售。此外，Gu和Tayi(2015)考察了零售商实施的不同退货政策对顾客行为的影响。
(二)能力框架
能力与企业的资源观(RBV)有关(Wade和Hulland，2004)。因此，组织拥有能够创造竞争优势和卓越长期绩效的资源(Hosseini等，2017)。当组织实施价值创造战略，而不是同时被任何现有的或潜在竞争对手实施时，组织就会获得竞争优势。而要做到这一点，资源配置必须是有价值的、稀缺的、不可模仿的并且不可替代的(Barney，1991)。资源分为资产和能力，资产是组织可以使用的任何有形或无形的东西(Helfat和Peteraf，2003)，而能力是使用资产创造、生产或向市场提供产品的可重复行动模式(Wade和Hull，2004)。与有形资产相比，能力提供了对组织内不可转移资源和流程的理解(Dreiling和Recker，2013)。因此，维持竞争优势的能力是不可避免的(Helfat和Peteraf，2003)。
能力被分为运营能力和动态能力(Dreiling和Recker，2013；Pavlou和ElSawy，2011)。运营能力专门用于组织经常性流程，即有助于日常生活(Winter，2003)；而动态能力有助于适应和重新配置动荡环境中的能力，即应对能力(Hosseini等，2017)。因此，动态能力被看作是随着时间的推移而发展的高阶能力(Koch，2010)。
通常情况下，能力是通过能力框架构建的(Forstner等，2014)，具有相似特征的能力可以归入能力领域(Hosseini等，2017)。研究人员为业务流程管理(Rosemann和VomBrocke，2015)、创新管理(Hosseini等，2017)以及跨文化管理(Ang和Inkpen，2008)提供了不同领域的能力框架。例如，Rosemann和VomBrocke(2015)提供了一个框架，该框架沿着六个要素(即战略一致性、治理、方法、IT、人员和文化)构建了业务流程管理能力。在创新管理中，Dreiling和Recker(2013)提出了一个区分组织、个人、技术和流程能力的框架。
信息系统能力是信息系统研究的核心组成部分。在这项研究中，对信息系统能力展开了更广泛的观察。通过考虑先前研究并将其应用于全渠道零售领域，本文将信息系统能力定义为零售商组装、整合和部署信息系统资源以满足顾客需求并提供跨所有渠道无缝体验的能力。例如，McLaren等(2011)开发了衡量企业竞争战略与信息系统能力之间契合度的模型。Niehaves等(2011)通过区分感知、获取和转换能力为信息系统支持的业务流程变更提供了一个能力框架。
此外，信息系统能力可以分为内部能力、外部能力和跨越能力。内部能力是针对市场需求(例如信息系统技术技能或信息系统开发)的内部重点和发展方向。相反，外部能力是外部导向的，侧重于预测市场需求和理解竞争对手，如外部关系管理或市场反应(Wade和Hull，2004)。跨越能力指的是信息系统业务伙伴关系或信息系统规划和变更管理，必须结合内外和内外能力(Wade和Hull，2004)。
三、全渠道零售业务信息系统能力框架构建
全渠道零售业务信息系统能力框架，本文将其分为外部能力、内部能力与跨越能力。外部能力侧重于预测或响应公司外部的要求(Wade和Hulland，2004)，对于全渠道零售商至关重要，因为零售商必须获得顾客的需求、偏好和背景。同时，内部能力对于管理全渠道技术和处理全渠道数据至关重要(Wei等，2014)。而跨越能力集成了内外兼容能力，并且需要理解市场需求和内部能力(Hooley等，1999；Wei等，2014)。
(一)外部能力
顾客基本信息。获得基本顾客信息是大多数顾客与零售商互动的先决条件。基本的顾客信息源于识别数据(例如姓名、地址、出生日期)和描述性数据(例如人口统计、家庭结构、顾客分类)。基本的顾客数据可能会在注册过程中收集或基于特定的交互，可以通过传统市场调查的数据来丰富，例如关于顾客购买力的信息取决于他们的居住地。
顾客整合社交信息。顾客偏好受个人或社交关系(例如家人、朋友、同事)的影响。如今，这些关系中的更大一部分反映在社交媒体平台上的顾客连通性上，顾客使用社交媒体和撰写产品评论，彼此不认识的顾客可能会相互影响他们的偏好和购买决策，来自社交媒体的印象会影响顾客的线上和线下活动，顾客评论可以借助于情感分析来解释(例如自然语言处理)。全渠道零售商应该能够确定顾客在社交网络中的角色，了解他们的影响范围及其行为。顾客在社交网络中的影响可以通过使用不同的中心度量度(例如度数中心度、亲密度中心度、中间度中心度)来确定，通过分析顾客的社交图和个人资料信息，全渠道零售商可以更好地利用基于心理和行为的定位。
顾客情境背景。为了设计更合适的顾客互动，零售商必须能够感知个体顾客的具体情境背景(例如时间表、地点、心情、特殊事件)，相关数据可以通过使用智能手机或其他智能设备的硬件和软件传感器来收集。另外，就顾客授权而言，零售商可以考虑来自个人交互(例如电子邮件、聊天)和顾客的数字日历信息，以提供顾客的高度情境化的精准推荐。零售商可以结合使用不同渠道内顾客当前行为的交易数据，全渠道数据有助于了解顾客的计划、需求和偏好。在此基础上，零售商可以避免在错误的时间或地点与顾客进行互动，即可能会损害短期顾客体验或顾客关系的情况。
(二)内部能力
全渠道分析技术。在全渠道零售环境中，使用创新信息技术和处理大量异构数据至关重要。因此，员工需要掌握与全渠道零售分析技术相关的软件工具和技术。另外，他们需要有关数据分析和统计方法的知识。此外，由于全渠道零售商收集和处理个人数据，例如通过使用会员卡或通过跟踪在线商店的顾客行为，员工必须了解数据隐私性、安全性、所有权以及顾客对使用的期望，以建立信任的顾客关系。
全渠道数据集成和分析。全渠道零售商拥有并处理可能以结构化(例如销售点数据)形式提供的各种形式数据(例如顾客、产品、位置、时间和渠道数据)或非结构化形式(例如顾客评论)。在同质数据库中检索、组合、整合和构建来自不同来源的异构数据的过程是全渠道组织的关键挑战。一旦零售商掌握了全渠道数据集成，零售商需要适当的工具和技术来处理和分析大量数据。通过使用可视化、预测分析、数据挖掘、深度学习和人工智能等不同方法，零售商可以对市场形成有意义的见解。因此，零售商必须注意不要陷入典型的大数据分析陷阱，比如对低质量不相关数据或虚假相关性的复杂分析。
全渠道技术和基础设施管理。在全渠道环境中，零售商必须能够管理一系列新兴技术，如店内技术、交付技术、LBS技术或通信技术。其中，店内技术(例如交互式展示、虚拟试穿、自助结账解决方案)将成为商店体验的一部分，并有助于提供更多信息，以便在网上商店无缝购买产品，并减少闲置时间；交付技术(例如无人机、机器人、3D打印)有助于履行过程。基于位置的LBS技术在实体店内外提供本地服务能力；通信技术(如视频聊天、聊天机器人)有助于改善顾客和零售商之间的持续沟通。因此，零售商还必须能够运营合适的全渠道基础设施，以便利用这些技术及其相互作用。全渠道基础设施可以解决多个层面问题，例如协同使用新兴技术、网络通信、智能物件与其他业务系统(例如CRM系统)的数据连接与数据存储，因为数据需要存储在实时处理的集成数据库中。零售商还需要使用不同种类的传统数据库(如关系数据库、文档数据库和图形数据库)或新的数据集成架构(如数据湖)来存储数据。
(三)跨越能力
实时信息访问。全渠道环境下顾客可以连续在不同渠道之间切换，顾客与零售商的互动可以随时发生，实时信息的提供和访问是全渠道零售商成功的关键因素。第一，在所有渠道获得实时信息时，顾客决策可以得到促进，线上与实体渠道的产品可用性信息可以支持顾客的跨渠道选择，对订单进行持续的实时跟踪可实现更加以顾客为中心且便捷的送货服务。第二，从零售商内部角度来看，有关产品可用性、顾客行为、顾客状况和销售情况的实时信息有助于组织货物流通、市场营销和服务。第三，需要实时信息来提供个性化和上下文广告，服务和优惠(例如基于位置的广告)。因此，在整个顾客旅程中无处不在的实时信息访问是成功全方位渠道零售的先决条件。
需求智能推算。全渠道零售商需要能够自动推断和推理顾客的需求和偏好。通过利用不同的数据流和实时数据分析，零售商可以获得对顾客行为有价值的见解。例如，顾客需求可能通过与虚拟顾问进行对话分析，并借助联合分析等定量方法进行分析。对顾客需求的理解是长期顾客关系的基础，也是渠道开发、创新管理、广告投放等许多战略运营的决策支持。
个性化营销和服务。全渠道零售商需要根据顾客需求和偏好调整广告、优惠和服务的能力。广告和优惠应该在适当的时间进行个性化提供以达到最佳效果，例如在户外场景时提供O2O服务。此外，服务履行过程变得更加个性化和情境化，顾客可以选择最方便的选项，例如在某个特定时间送货上门。随着顾客管理关系的兴起，零售商必须提供更多个性化服务，尤其对于某些产品类别(例如电子设备)。
互动的智能自动化。未来，顾客与零售商交互的越来越多的部分将由人工智能来自动处理，例如购买咨询和售后服务。因此，全渠道零售商必须提供智能自动化，零售商可以提高运营效率，而顾客可以从持续服务水平中获益。例如，顾客订单可以通过智能物品(例如智能冰箱、智能洗衣机、智能咖啡机)来放置。智能设备一旦被顾客授权，可以自己充当顾客。因此，全渠道零售商需要能够成功与智能物品进行沟通，这些智能物品意识到其所有者规定的偏好。
互动渠道的便捷切换。全渠道顾客通过数字和传统渠道以更加互联的方式与零售商互动(例如在实体店中使用在线商店)。渠道选择取决于各种因素(例如个人计划、心情、天气)，并可能随时间而改变。因此，全渠道零售商需要掌握越来越多的渠道和接触点，以实现所有渠道之间的无缝切换，零售商应当消除孤立的组织结构和数据孤岛，管理来自所有渠道的顾客数据，以实现全方位的顾客视图并提供一致的顾客体验。
融入顾客日常生活。由于数字渠道以及智能手机和智能产品等数字技术的出现，顾客可以随时随地与零售商进行互动。现在许多顾客与零售商的互动都是在家开始的，智能设备的使用使顾客能够随时随地与零售商进行互动。此外，顾客希望避免时间闲置，并倾向于在途中适当情况下(例如在地铁、逛街等场景下)发起互动。因此，全渠道零售商应该认识到这样的机会，并且非打扰式地提供适当产品。
四、结论
数字技术在全渠道零售管理中日益重要，本文开发了一个信息系统能力框架，其中包括零售商在进行全渠道管理时应考虑的12种能力。框架包括3种内部能力(全渠道分析技术、全渠道数据集成和分析、全渠道技术和基础设施管理)、3种外部能力(顾客基本信息、顾客整合社交信息、顾客情境背景)以及6种跨越能力(实时信息访问、需求智能推算、个性化营销和服务、互动的智能自动化、互动渠道的便捷切换、融入顾客日常生活)。
本文的研究从理论和实践方面都带来了一定贡献。从理论角度来看，本文的能力框架通过识别和构建相关的信息系统能力，为全渠道零售知识的形成做出贡献，因为国内暂时还没有从信息系统的角度来考察全渠道零售能力框架。从实践角度来看，本文的信息系统能力框架为零售决策者提供了全方位管理时应该考虑的能力领域的概述。当零售商参与全渠道管理时，框架的能力可能会因相关性和重要性而异，具体取决于行业或组织的特性以及组织在全渠道管理中的进展情况。本文建议组织始终密切关注所有能力及其相互作用，以便在顾客购物过程中的不同阶段实现成功的互动。此外，本文所提出的框架有助于根据组织的个人情况制定，优先考虑和定制框架内的运营能力，并可以作为推导各自实施路线图和全方位渠道措施的起点，从而构建有效决策。
参考文献
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论文框架 hhh 就这么写
浅析中小企业的信息化建设_企业战略论文[摘要]目前，国内中小企业的信息化水平普遍低下，依然是传统的增长模式，技术装备、信息化水平、生产方式还比较落后。虽然众多中小企业意识到信息化对企业发展的重要性，但中小企业进行信息化建设仍困难重重。本文分析了中小企业信息化建设现状，在此基础上提出信息化建设的建议。[关键词] 企业信息化；会计信息化；管理；信息在经济全球化和信息技术飞速发展的今天，企业信息化是带动企业工作创新和升级，提升管理水平和竞争力的有力武器。我国企业的信息化是以ERP为主展开的，利用ERP系统，能把先进的管理思想落实到具体的生产经营管理过程中，能带来1个企业的组织创新、流程优化和管理变革。据统计，我国目前大约有几千家企业系统运用ERP，主要是经济发达地区的大型国有股份企业和合资公司，很多企业的应用主要集中在单项计算机的应用，应用水平和应用效率不高。虽然ERP实施成功率已提高到20％，但却都以实力雄厚的大企业居多，中小企业的数量占我国企业的99%，却只有10%左右实施了信息化，而且由于资金、技术力量、管理水平等原因，实施效果不够理想。因此推进中小企业信息化建设，提升中小企业的整体管理水平就显得尤为重要。1、目前中小企业信息化建设的现状1．对企业信息化建设认识不足企业信息化是1个企业提高运作效率、改善服务水平和降低运营成本的手段，是运用信息化技术对企业的研发、制造、销售和服务，进行全面、系统和科学的管理。信息化管理冲破了人们原有的观念，更新传统的管理方法。按照信息化的要求，目前企业无论从观念上还是内部组织结构和运作程序上，都有许多不适应信息化的地方，管理的不规范，成为企业推进信息化的瓶颈。因此，企业信息化必须对传统管理进行变革，否则，信息化管理难以推进。目前，信息化建设在互联网推动下，已成为当前和未来发展的潮流。企业信息化不是可有可无的问题，而是如何去搞，怎样搞好，并如何加快进程的问题。但现在有许多中小企业对此认识不足，企业领导思想犹豫，认为信息化是1个很遥远的事情，态度不很积极。有的企业认为企业当前效益好，不急于信息化；有的企业认为自己基础差，人才缺乏，无法信息化。有了这些认识，推进信息化就缺乏力度，开发管理信息系统缺乏深度。因此，改变企业管理者的观念，是企业信息化的前提。企业管理者要把实施信息化当作1个非常紧迫的事情，是关系到企业生死攸关的事情，只有实现管理信息化才能保证企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。2．企业信息化目标不明确信息化通过规范企业管理，加速信息的传递，参与企业决策，进行协同合作，以达到增强企业的竞争能力，提高经济效益和保证企业持续发展的目标。很多中小企业认为企业信息化的目的就是为了提高劳动效率，替代手工劳动，提高信息输出的速度，而这些只是信息化的初级阶段的目标。如果按照这样的初级目标进行信息化，势必会造成企业资金和人力的严重浪费，而且会影响信息化的升级和发展。每个企业都要按照企业的经营战略需求确定信息化的目标。企业的信息化要有长远经营战略。另外在具体实施时，企业还缺乏明确量化的信息化应用目标，大多数企业做得不到位，都是1些宏观定性的目标，微观量化的可操作的目标比较少，比如企业管理基础问题、管理模式问题、企业库存问题、企业生产问题、企业市场问题、企业战略问题等，还有同指标反映企业管理状况的目标，都没有去作深度研究和分析，从而失去信息化管理实施的可操作性的目标。3．企业信息化仅限于会计信息化现在有1些中小企业已认识到信息化的价值，纷纷购置电脑，购买1些电算化软件，就认为实施了企业信息化，其实这是非常片面的观点。许多中小企业管理者都有这样错误的观点，把办公自动化管理和会计信息化看作企业的信息化。会计信息化是企业信息化的重要组成部分，但并不是全部。信息化要求企业的信息系统的覆盖面遍及整个企业和与企业有往来的各个单位。4．企业管理落后，创新力度不够中小企业长期处于粗放的管理状态，无法适应先进的信息化管理思想和方法的应用，比如ERP、供应链、客户关系管理、电子商务等先进的管理思想和方法没有好的管理环境，无法在企业生根、发芽、开花、结果。同时企业创新力度不够，无法通过创新来提高企业落后的管理水平，来适应和满足ERP等先进管理方法的应用。企业即使目前暂时不进行信息化管理，也要通过创新来提高企业管理水平，解决企业管理中存在的问题。企业创新力度不够，还表现在企业领导对这个问题的认识和整个中国的大环境的问题，还没有形成足以使企业的领导下决心去改变这种传统的管理模式以适应新经济环境下的发展的大环境。2、对中小企业信息化建设的建议企业信息化是指在企业业务流程和生产经营活动重组和优化的基础上，利用计算机技术、网络技术和数据库技术对企业进行集成化管理，实现企业内部、外部信息共享和信息资源的有效利用，以提高企业的经济效益和市场竞争能力。信息化是1个过程，信息化的广度和深度将随着科学技术的发展和生产经营活动实际需求的发展而不断发展。对于中小企业进行信息化建设应注意以下几点。1．从会计信息化逐步升级到企业管理信息化系统据IT168的调查结果，企业信息化应用的比率分别是：财务管理75%，办公自动化12%，协同管理12%，通过以上数据可以看到，高端应用普及程度较低。企业实施信息化需要有个认识的过程，逐步深入。我国企业信息化走在前头的是会计电算化，所以许多企业都在会计领域率先实现电算化，企业可以在此基础上，以会计电算化为切入点，然后逐渐增加其他模块，不断进行信息化的扩展和升级，使会计电算化成为企业管理信息系统中的1个部分，和其他系统相互配合，共同为企业的发展提供帮助，达到企业管理信息化的目的，不断进行企业信息化建设。2．选择适合企业的ERP软件面对全球化竞争，应用ERP提升竞争力成为我国许多企业的共识。正处在发展阶段的大量中小企业，需要采用先进的管理方法和工具，来支持企业的快速发展。从我国企业发展的历史来看，现在面临的是以ERP为代表的企业信息化应用阶段。ERP作为当代企业经营和管理的先进技术、系统，在我国企业的整体发展中扮演着重要的历史性角色。企业要选择适用的ERP软件，分析自己企业的特点和需求，不是越先进就越好，先进的东西不1定适合所有企业。对于规模不是很大的中小企业最好选择中等规模的国际化软件产品，这样不但从成本上有1个合理的投入，关键是实施难度相对小很多，软件对于企业人员的要求也不是很高，产品的功能相对比较全面，可以满足企业管理标准化和国际化的需求。另外企业选择的系统要有较好的扩展性，有友好的开放的技术平台，而且在整个实施过程中要与软件企业密切合作，有好的技术支持。3．加强数据的准备工作很多企业认为信息化就是和软件公司谈，购买软件就可以，而忽视基础数据的准备工作。有人用“3分技术、7分管理、102分数据”来形容数据的重要性。有许多企业在最初实施时不以为然，但在实施过程中逐渐认识到它的重要性，因为数据不全，数据不准确，只要有1个数据出问题，就会影响全局。企业要做好标准化和物料编码工作，这是实施信息化的1个基础工作，要结合国家标准和企业习惯进行编写，做到数出1家，数据共享。4．企业信息化可以由专家引路信息化建设和实施，是1个风险很高的项目，是1个系统工程，企业不能“闭门造车”，要借助外脑来帮助企业做好这个项目。因此企业要引入管理咨询。企业在没有实施信息化系统之前，企业领导1般都心里没有底，没有实施过信息系统，不可能对整个信息系统有深刻的理解，在这种情况下，企业的领导可以提出要求，至于如何做，怎样做，可以交给有经验专家或咨询顾问帮助考虑。在准备阶段，由专家协助企业做需求分析、信息化的管理方案、软件选型、计算机的配置、编码的指导、人力资金的投入计划等项工作。在实施阶段，要处理的问题更多，信息化系统是1个企业行为，要和企业文化相结合，软件系统不是买来就能够使用的，从基础数据的建立开始，逐步推进系统的实施，处理异常情况，都有实际应用的问题，这时都需要有经验的专家指导，这样能够缩短实施的周期，少走弯路，以便系统的成功实施。5．做好培训工作要求企业对所有员工进行ERP等先进管理思想的培训，使所有员工都能接受新思想、新方法、新观点、新理论，进而转化为生产力。针对不同系统的不同项目、不同人员组织培训是极其必要的。由于培训不足导致系统实施项目受阻、项目拖期、系统不能正常运行的经验教训比比皆是。培训要贯穿整个系统实施过程，每实施1步都要进行相应内容的培训。同时要解决在实施过程中的“夹生饭”的问题，因为随着系统的实施，对系统的认识不断加深，结合业务提出的新问题，都要通过培训来解决。培训的形式可以多种多样，除了上课培训，开会讨论、分发学习资料组织阅读、带领企业有关人员到用户走访，了解其他企业的实施情况进行学习，都可以作为培训的形式，应根据企业的实际灵活进行。同时可以把培训纳入到部门考核当中，对于关键内容组织答卷考试、评分，人事部门记录在案，利用以上手段可以加强培训的效果。6．实施信息化建设要量力而行中小企业由于资金有限和管理水平较低等原因，在信息化建设中，应结合实际，量力而行。有条件的，可以直接上ERP等管理信息系统，如有困难，也可以从解决财务管理、物资管理、销售管理的突出问题入手，分步实施。企业信息化并不是高不可攀、神秘高深的事情，关键是因企制宜，对症下药。总之，企业要生存发展，就必须进行信息化建设，中小企业应适应新经济时代的挑战，及时走上信息化之路，使企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。主要参考文献[1]彭运芳.中小企业信息化建设的几个关键问题[J].中国管理信息化，2005，（7）：58-61.[2]刘谦.对我国中小企业会计信息化应用的进1步思考[J].中国管理信息化，2005，（5）：14-18.[3]王钊.ERP在我国企业应用中的问题与对策[J].中国管理信息化，2005，（3）：33-35.[4]用友软件股份有限公司.ERP应用指南[M].北京：机械工业出版社，2002：150-156.
浅谈工程施工企业会计的信息化论文
摘 要： 信息时代的到来，引发了企业会计工作模式的巨大变革。随着信息技术的不断发展和市场竞争的日趋激烈，工程施工企业逐步重视会计信息化建设，这对于提高企业财务管理水平和经营管理水平具有重要作用。基于此现状，本文对会计信息化及工程施工企业会计信息化的实现路径进行浅谈。
关键词： 工程施工企业；会计信息化；会计信息系统
会计信息化是建立在现代信息技术环境下的新型会计模式，引发了企业会计模式的巨大变革。会计信息化实现了会计信息资源的深度开发和广泛利用，对于提高会计工作质量，确保会计信息及时性、准确性具有至关重要的作用，从而促进企业管理者经营决策的科学化，进一步提升了企业经营管理水平。
一、会计信息化概述
（一）会计信息化的含义
会计信息化是会计与信息技术的结合，即全面运用网络通信、计算机等信息技术对企业所有会计信息进行收集、整理、加工、传输、应用等处理，通过建立现代企业会计信息系统，为企业经营管理及经济运行提供及时、完整、有效的信息。会计信息系统通过先进的信息技术，实现会计业务处理的高度自动化、信息共享化，并且可以实时、快速地提供会计信息，真实、准确地反映出企业的财务状况和经营业绩。会计信息化是信息时代对企业会计工作提出的新要求，是未来会计工作发展的必然趋势。
（二）会计信息化的意义
会计信息化将计算机、通信、网络等先进信息技术融入到会计学科之中，并与传统会计工作模式相结合，使其在会计业务核算、财务处理等方面发挥了重要作用，具体表现在以下几个方面：其一，会计信息化简化了传统手工作业流程，使会计工作免受领导干预，同时又承担了诸多复杂的会计核算工作，使得会计人员的工作量大为减少；其二，会计信息化将有关会计业务的所有数据集成于数据库，实现了实时获取、处理、报告信息，企业管理层可以通过对共享的会计数据进行分析和预测，从而为科学决策提供可靠依据；其三，会计信息化系统对会计信息实施事前、事中、事后的全方位动态处理，极大地提高了会计工作水平；其四，会计信息系统是人机交互作用的智能系统，实现了处理会计信息的多元化和智能化，能满足会计信息使用者的不同需求。
二、工程施工企业会计信息化的实现路径
施工企业不同于一般企业，具有其特殊性，它是集房地产开发、市政工程、建材工业、建筑施工、房修装饰及设备安装为一体的综合性企业。就目前情况来看，施工企业信息化建设水平较低，虽然在财务管理、项目管理等方面应用了软件系统，但是无法将这些独立的业务单元系统相整合，使得信息数据不能在各个部门之间共享。并且这些系统的扩展性较差，只能处理本业务单位的工作事项，不能为企业管理者提供集成、全面的决策信息。所以，工程施工企业应努力实现会计信息化，不断提高企业信息化水平。
（一）建立会计信息系统
工程施工企业建立会计信息系统应从以下三个方面着手：其一，配置齐全计算机硬件设备，这里主要是指满足会计信息化要求的硬件系统，企业可以根据自身发展需求选用计算机网络系统、单机系统、多用户系统等模式；其二，系统软件的配置。系统软件起着扩充计算机功能、优化调配计算机资源的作用，其应具备较强的数据处理能力、数据安全保密性、数据维护能力等；其三，会计软件的配置。工程施工企业应根据自身实际需要，选择会计核算精确、使用安全、功能完备、操作简单的会计软件，一般情况下，施工企业应购买通用、质量高、售后维护好的商品化会计软件。会计软件中的软件模块应满足施工企业的管理要求，应该配备项目造价分析管理、项目验工计价管理、施工预算管理、项目预测决策分析管理等模块。
（二）建立数据库系统
基于会计信息化环境下的数据库系统应面向施工企业经济业务活动的全部流程，不仅能为会计信息系统提供服务，还应与企业其他信息系统的数据实现关联化，从而实现信息共享，不仅有助于提高会计工作质量，还有助于其他管理部门及时了解会计信息。
（三）完善会计信息化内部控制制度
施工企业在发展会计信息化的进程中，应建立与之相配套的内部控制制度，以控制传统会计模式转变为会计信息化模式所带来的风险，如系统资源安全风险、内部人员道德风险等。笔者认为完善的会计信息化内部控制制度应包括以下三个方面：
1.建立会计信息化岗位责任制。工程施工企业应遵循不相容岗位相分离的'原则，将原有的会计岗位细分为基本会计岗位和电算化会计岗位，明确会计信息化环境下各工作岗位的职责，通过强化岗位之间的内部牵制效力与授权审批制度，彻底遏制舞弊、越权等违规乱纪的行为发生。其中，基本会计岗位应设置会计主管、核算、出纳、档案管理以及稽核等工作岗位；电算化会计岗位应设置计算机管理、计算机维护、上机操作、会计软件系统管理等工作岗位。施工企业可以根据自身会计工作的要求，对上述会计岗位进行合理划分和调整。
2.建立会计信息档案管理制度。做好会计信息档案管理工作不仅是保证会计信息系统内数据完整、安全的重要环节，也是会计工作得以连续进行的有力保障，所以，施工企业应建立完善的会计信息档案管理制度。具体包括：制定会计信息档案防护制度，做好防盗、防磁、防潮、防火等工作；做好会计信息档案备份工作，对于磁性存贮介质应定期检查，防止由于介质被破坏而造成档案丢失；制定会计信息档案保密制度，严禁任何形式的会计信息在未经单位领导同意的前提下，不得擅自拿出单位或外借；会计档案不得随意放置，应放入专门的档案管理室，严防档案丢失、损毁及泄密等
3.建立系统维护制度。确保信息安全是实现会计信息化之后必须要解决的问题。由于会计信息化高度依赖计算机进行工作，将信息数据高度集中，一旦遭遇机器故障、人为操作失误或恶意程序攻击，就会使数据遭到致命性破坏。所以，施工企业应建立系统维护制度，对会计信息化的安全加强控制。如，设置系统操作权限、制定内部操作制度、上机操作日志控制、供电系统安全性管理等。此外，针对网络病毒、木马程序等问题，施工企业应采取与之相适应的网络安全防范措施。
（四）组建会计信息化人才队伍
处于会计信息化工作环境的会计人员，不但应具备会计、管理、审计、税务等方面的知识，还应具备运用先
进信息技术完成对管理资源和信息系统分析和判断的能力。随着信息技术的不断发展与现代企业管理理念的建立，会计信息系统也随之发生着变革，所以，这就要求会计人员应具备满足会计信息化需求的应变能力，以推动施工企业会计信息化建设。此外，企业还应从自身实际情况出发，增加企业全体员工对企业信息化建设的认识，通过教育培训的方式，提高高、中层管理人员、财会人员、IT负责人的职业道德水准、业务综合素质以及职业能力，力求组建一支涉及多学科、多层次的高水平专业人才队伍，不断提高施工企业会计信息化水平。
结论：
总而言之，会计信息化作为企业信息化建设的关键环节，在提高会计工作效率，促进企业决策科学化，提高企业经营管理水平等方面具有重要作用。因此，工程施工企业应结合自身特点和发展需求，尽快实现会计信息化。
参考文献
[1]张善平.工程施工企业中会计信息化的实现[J].现代商业.2008(14).
[2]王海滨.新企业会计准则下企业会计信息化探讨[J].财经界(学术).2010(9).
1.企业信息化建设中的管理创新2.管理信息系统与企业信息化建设3.企业信息化建设与企业管理创新4.产品数据管理系统在企业信息化建设中的应用5.管理重组是提高企业信息化建设效益的根本途径6.数据质量管理与企业信息化建设7.论信息化建设与现代企业管理8.企业信息化建设与现代企业管理9.试论企业管理信息化的建设10.企业信息化建设中的管理创新研究11.施工企业管理信息化建设与管理创新12.我国企业信息化建设与管理中的典型问题13.企业信息化建设中的管理重组14.建设中小型施工企业项目信息化管理系统15.谈企业信息化建设与管理16.企业信息化建设的项目管理18.对我国服装企业管理信息化建设的探讨19.企业信息化与“信息管理与信息系统”专业建设20.出版企业财务管理信息化建设点滴如果这些合适的话，，请你留下你的邮箱。。。我发给你已经发送//
是的 我给你基于ERP系统企业信息化管理研究 基于ERP系统企业信息化管理研究我发给你 应该详细的阐述一下ERP的作用以及你的理解！ 加我 给你
生物信息学我有来头
生信分析论文写法如下：
这次我们来讲解的这边文献是 2019-10-12 发表的 OTT 杂志上的一篇生信加少量实验验证的文章。实话实说，目前对于生信最最最基本的，如果没有实验验证还是不好发文章的。所以一般都会加一些实验验证的。
这个文章的主要流程是个这样的:这里我们就基于文童的材料方法来说一下具体的内容:公共数据获取：当中关于公共数据获取部分提到了这些东西。使用了 GEO 数据库来进行候选数据筛选。
这 GEO 里面找到了三个芯片，其中描述了这三个芯片的平台。差异表达分析：作者使用了 GEO2R 来进行数据的筛选。富集分析：接着作者对差异表达的基因进行了富集分析，其中包括 GO 分析和 KEGG 分析。
作者使用的富集分析的软件是 DAVID，这个软件我们也吐槽过说，更新不及时，是很好用，所以推荐是 WebSestalt 富集分析软件，或者 clusterprofiler。蛋白相互作用分析：5TCGA 数据库验证再往下作者做的其实是 TCGA 的数据库验证，但是在材料方法里面没写。我们可以在结果当中具体的过程。
对于肿瘤研究，现在如果只是用 GEO 数据集分析，不用 TCGA 再看一下的话，都觉得不好意思，所以一般的肿瘤研究可能都会用到 TCGA 的验证的。其目的也就类似于多加了一个数据集来增加结果准确性。但是对于 TCGA 有些肿瘤正常样本很少。分析的结果可能偏差更大。文章使用的 GEPIA 的数据库。这个数据库对于查询 TCGA 表达结果还是很好用的，简单上手。
核心基因甲基化相关分析：在核心基因选择之后，利用了 TCGA 的甲基化数据MEXPRESS 来查看基因的田基化水平有没有变化。由于版本的更新。现在的这个数据库的 版本的结果会比之前的更加详细一些。
一, 生物信息学发展简介生物信息学是建立在分子生物学的基础上的,因此,要了解生物信息学,就必须先对分子生物学的发展有一个简单的了解.研究生物细胞的生物大分子的结构与功能很早就已经开始,1866年孟德尔从实验上提出了假设:基因是以生物成分存在[1],1871年Miescher从死的白细胞核中分离出脱氧核糖核酸(DNA),在Avery和McCarty于1944年证明了DNA是生命器官的遗传物质以前,人们仍然认为染色体蛋白质携带基因,而DNA是一个次要的角色.1944年Chargaff发现了著名的Chargaff规律,即DNA中鸟嘌呤的量与胞嘧定的量总是相等,腺嘌呤与胸腺嘧啶的量相等.与此同时,Wilkins与Franklin用X射线衍射技术测定了DNA纤维的结构.1953年James Watson 和FrancisCrick在Nature杂志上推测出DNA的三维结构(双螺旋).DNA以磷酸糖链形成发双股螺旋,脱氧核糖上的碱基按Chargaff规律构成双股磷酸糖链之间的碱基对.这个模型表明DNA具有自身互补的结构,根据碱基对原则,DNA中贮存的遗传信息可以精确地进行复制.他们的理论奠定了分子生物学的基础.DNA双螺旋模型已经预示出了DNA复制的规则,Kornberg于1956年从大肠杆菌()中分离出DNA聚合酶I(DNA polymerase I),能使4种dNTP连接成的复制需要一个DNA作为模板.Meselson与Stahl(1958)用实验方法证明了DNA复制是一种半保留复制.Crick于1954年提出了遗传信息传递的规律,DNA是合成RNA的模板,RNA又是合成蛋白质的模板,称之为中心法则(Central dogma),这一中心法则对以后分子生物学和生物信息学的发展都起到了极其重要的指导作用.经过Nirenberg和Matthai(1963)的努力研究,编码20氨基酸的遗传密码得到了破译.限制性内切酶的发现和重组DNA的克隆(clone)奠定了基因工程的技术基础.正是由于分子生物学的研究对生命科学的发展有巨大的推动作用,生物信息学的出现也就成了一种必然.2001年2月,人类基因组工程测序的完成,使生物信息学走向了一个高潮.由于DNA自动测序技术的快速发展,DNA数据库中的核酸序列公共数据量以每天106bp速度增长,生物信息迅速地膨胀成数据的海洋.毫无疑问,我们正从一个积累数据向解释数据的时代转变,数据量的巨大积累往往蕴含着潜在突破性发现的可能,"生物信息学"正是从这一前提产生的交叉学科.粗略地说,该领域的核心内容是研究如何通过对DNA序列的统计计算分析,更加深入地理解DNA序列,结构,演化及其与生物功能之间的关系,其研究课题涉及到分子生物学,分子演化及结构生物学,统计学及计算机科学等许多领域.生物信息学是内涵非常丰富的学科,其核心是基因组信息学,包括基因组信息的获取,处理,存储,分配和解释.基因组信息学的关键是"读懂"基因组的核苷酸顺序,即全部基因在染色体上的确切位置以及各DNA片段的功能;同时在发现了新基因信息之后进行蛋白质空间结构模拟和预测,然后依据特定蛋白质的功能进行药物设计[2].了解基因表达的调控机理也是生物信息学的重要内容,根据生物分子在基因调控中的作用,描述人类疾病的诊断,治疗内在规律.它的研究目标是揭示"基因组信息结构的复杂性及遗传语言的根本规律",解释生命的遗传语言.生物信息学已成为整个生命科学发展的重要组成部分,成为生命科学研究的前沿.二, 生物信息学的主要研究方向生物信息学在短短十几年间,已经形成了多个研究方向,以下简要介绍一些主要的研究重点.1,序列比对(Sequence Alignment)序列比对的基本问题是比较两个或两个以上符号序列的相似性或不相似性.从生物学的初衷来看,这一问题包含了以下几个意义[3]:从相互重叠的序列片断中重构DNA的完整序列.在各种试验条件下从探测数据(probe data)中决定物理和基因图存贮,遍历和比较数据库中的DNA序列比较两个或多个序列的相似性在数据库中搜索相关序列和子序列寻找核苷酸(nucleotides)的连续产生模式找出蛋白质和DNA序列中的信息成分序列比对考虑了DNA序列的生物学特性,如序列局部发生的插入,删除(前两种简称为indel)和替代,序列的目标函数获得序列之间突变集最小距离加权和或最大相似性和,对齐的方法包括全局对齐,局部对齐,代沟惩罚等.两个序列比对常采用动态规划算法,这种算法在序列长度较小时适用,然而对于海量基因序列(如人的DNA序列高达109bp),这一方法就不太适用,甚至采用算法复杂性为线性的也难以奏效.因此,启发式方法的引入势在必然,著名的BALST和FASTA算法及相应的改进方法均是从此前提出发的.2, 蛋白质结构比对和预测基本问题是比较两个或两个以上蛋白质分子空间结构的相似性或不相似性.蛋白质的结构与功能是密切相关的,一般认为,具有相似功能的蛋白质结构一般相似.蛋白质是由氨基酸组成的长链,长度从50到1000~3000AA(Amino Acids),蛋白质具有多种功能,如酶,物质的存贮和运输,信号传递,抗体等等.氨基酸的序列内在的决定了蛋白质的3维结构.一般认为,蛋白质有四级不同的结构.研究蛋白质结构和预测的理由是:医药上可以理解生物的功能,寻找dockingdrugs的目标,农业上获得更好的农作物的基因工程,工业上有利用酶的合成.直接对蛋白质结构进行比对的原因是由于蛋白质的3维结构比其一级结构在进化中更稳定的保留,同时也包含了较AA序列更多的信息.蛋白质3维结构研究的前提假设是内在的氨基酸序列与3维结构一一对应(不一定全真),物理上可用最小能量来解释.从观察和总结已知结构的蛋白质结构规律出发来预测未知蛋白质的结构.同源建模(homology modeling)和指认(Threading)方法属于这一范畴.同源建模用于寻找具有高度相似性的蛋白质结构(超过30%氨基酸相同),后者则用于比较进化族中不同的蛋白质结构.然而,蛋白结构预测研究现状还远远不能满足实际需要.3, 基因识别,非编码区分析研究.基因识别的基本问题是给定基因组序列后,正确识别基因的范围和在基因组序列中的精确位置.非编码区由内含子组成(introns),一般在形成蛋白质后被丢弃,但从实验中,如果去除非编码区,又不能完成基因的复制.显然,DNA序列作为一种遗传语言,既包含在编码区,又隐含在非编码序列中.分析非编码区DNA序列目前没有一般性的指导方法.在人类基因组中,并非所有的序列均被编码,即是某种蛋白质的模板,已完成编码部分仅占人类基因总序列的3~5%,显然,手工的搜索如此大的基因序列是难以想象的.侦测密码区的方法包括测量密码区密码子(codon)的频率,一阶和二阶马尔可夫链,ORF(Open Reading Frames),启动子(promoter)识别,HMM(HiddenMarkov Model)和GENSCAN,Splice Alignment等等.4, 分子进化和比较基因组学分子进化是利用不同物种中同一基因序列的异同来研究生物的进化,构建进化树.既可以用DNA序列也可以用其编码的氨基酸序列来做,甚至于可通过相关蛋白质的结构比对来研究分子进化,其前提假定是相似种族在基因上具有相似性.通过比较可以在基因组层面上发现哪些是不同种族中共同的,哪些是不同的.早期研究方法常采用外在的因素,如大小,肤色,肢体的数量等等作为进化的依据.近年来较多模式生物基因组测序任务的完成,人们可从整个基因组的角度来研究分子进化.在匹配不同种族的基因时,一般须处理三种情况:Orthologous: 不同种族,相同功能的基因Paralogous: 相同种族,不同功能的基因Xenologs: 有机体间采用其他方式传递的基因,如被病毒注入的基因.这一领域常采用的方法是构造进化树,通过基于特征(即DNA序列或蛋白质中的氨基酸的碱基的特定位置)和基于距离(对齐的分数)的方法和一些传统的聚类方法(如UPGMA)来实现.5, 序列重叠群(Contigs)装配根据现行的测序技术,每次反应只能测出500 或更多一些碱基对的序列,如人类基因的测量就采用了短枪(shortgun)方法,这就要求把大量的较短的序列全体构成了重叠群(Contigs).逐步把它们拼接起来形成序列更长的重叠群,直至得到完整序列的过程称为重叠群装配.从算法层次来看,序列的重叠群是一个NP-完全问题.6, 遗传密码的起源通常对遗传密码的研究认为,密码子与氨基酸之间的关系是生物进化历史上一次偶然的事件而造成的,并被固定在现代生物的共同祖先里,一直延续至今.不同于这种"冻结"理论,有人曾分别提出过选择优化,化学和历史等三种学说来解释遗传密码.随着各种生物基因组测序任务的完成,为研究遗传密码的起源和检验上述理论的真伪提供了新的素材.7, 基于结构的药物设计人类基因工程的目的之一是要了解人体内约10万种蛋白质的结构,功能,相互作用以及与各种人类疾病之间的关系,寻求各种治疗和预防方法,包括药物治疗.基于生物大分子结构及小分子结构的药物设计是生物信息学中的极为重要的研究领域.为了抑制某些酶或蛋白质的活性,在已知其蛋白质3级结构的基础上,可以利用分子对齐算法,在计算机上设计抑制剂分子,作为候选药物.这一领域目的是发现新的基因药物,有着巨大的经济效益.8, 其他如基因表达谱分析,代谢网络分析;基因芯片设计和蛋白质组学数据分析等,逐渐成为生物信息学中新兴的重要研究领域;在学科方面,由生物信息学衍生的学科包括结构基因组学,功能基因组学,比较基因组学,蛋白质学,药物基因组学,中药基因组学,肿瘤基因组学,分子流行病学和环境基因组学.从现在的发展不难看出,基因工程已经进入了后基因组时代.我们也有应对与生物信息学密切相关的如机器学习,和数学中可能存在的误导有一个清楚的认识.三, 生物信息学与机器学习生物信息的大规模给数据挖掘提出了新课题和挑战,需要新的思想的加入.常规的计算机算法仍可以应用于生物数据分析中,但越来越不适用于序列分析问题.究竟原因,是由于生物系统本质上的模型复杂性及缺乏在分子层上建立的完备的生命组织理论.西蒙曾给出学习的定义:学习是系统的变化,这种变化可使系统做相同工作时更有效[4].机器学习的目的是期望能从数据中自动地获得相应的理论,通过采用如推理,模型拟合及从样本中学习,尤其适用于缺乏一般性的理论,"噪声"模式,及大规模数据集.因此,机器学习形成了与常规方法互补的可行的方法.机器学习使得利用计算机从海量的生物信息中提取有用知识,发现知识成为可能[5].机器学习方法在大样本,多向量的数据分析工作中发挥着日益重要的作用,而目前大量的基因数据库处理需要计算机能自动识别,标注,以避免即耗时又花费巨大的人工处理方法.早期的科学方法—观测和假设----面对高数据的体积,快速的数据获取率和客观分析的要求---已经不能仅依赖于人的感知来处理了.因而,生物信息学与机器学习相结合也就成了必然.机器学习中最基本的理论框架是建立在概率基础上的,从某种意义来说,是统计模型拟合的延续,其目的均为提取有用信息.机器学习与模式识别和统计推理密切相关.学习方法包括数据聚类,神经网络分类器和非线性回归等等.隐马尔可夫模型也广泛用于预测DNA的基因结构.目前研究重心包括:1)观测和探索有趣的现象.目前ML研究的焦点是如何可视化和探索高维向量数据.一般的方法是将其约简至低维空间,如常规的主成分分析(PCA),核主成分分析(KPCA),独立成分分析(Independent component analysis),局部线性嵌套(LocallyLinear embedding).2)生成假设和形式化模型来解释现象[6].大多数聚类方法可看成是拟合向量数据至某种简单分布的混合.在生物信息学中聚类方法已经用于microarray数据分析中,癌症类型分类及其他方向中.机器学习也用于从基因数据库中获得相应的现象解释.机器学习加速了生物信息学的进展,也带了相应的问题.机器学习方法大多假定数据符合某种相对固定的模型,而一般数据结构通常是可变的,在生物信息学中尤其如此,因此,有必要建立一套不依赖于假定数据结构的一般性方法来寻找数据集的内在结构.其次,机器学习方法中常采用"黑箱"操作,如神经网络和隐马尔可夫模型,对于获得特定解的内在机理仍不清楚.四, 生物信息学的数学问题生物信息学中数学占了很大的比重.统计学,包括多元统计学,是生物信息学的数学基础之一;概率论与随机过程理论,如近年来兴起的隐马尔科夫链模型(HMM),在生物信息学中有重要应用;其他如用于序列比对的运筹学;蛋白质空间结构预测和分子对接研究中采用的最优化理论;研究DNA超螺旋结构的拓扑学;研究遗传密码和DNA序列的对称性方面的群论等等.总之,各种数学理论或多或少在生物学研究中起到了相应的作用.但并非所有的数学方法在引入生物信息学中都能普遍成立的,以下以统计学和度量空间为例来说明.1, 统计学的悖论数学的发展是伴随悖论而发展的.对于进化树研究和聚类研究中最显著的悖论莫过于均值了,如图1:图1 两组同心圆的数据集图1是两组同心圆构成的数据集,显然,两组数据集的均值均在圆点,这也就说明了要采用常规的均值方法不能将这两类分开,也表明均值并不能带来更多的数据的几何性质.那么,如果数据呈现类似的特有分布时,常有的进化树算法和聚类算法(如K-均值)往往会得错误的结论.统计上存在的陷阱往往是由于对数据的结构缺乏一般性认识而产生的.2, 度量空间的假设在生物信息学中,进化树的确立,基因的聚类等都需要引入度量的概念.举例来说,距离上相近或具有相似性的基因等具有相同的功能,在进化树中满足分值最小的具有相同的父系,这一度量空间的前提假设是度量在全局意义下成立.那么,是否这种前提假设具有普适性呢我们不妨给出一般的描述:假定两个向量为A,B,其中,,则在假定且满足维数间线性无关的前提下,两个向量的度量可定义为:(1)依据上式可以得到满足正交不变运动群的欧氏度量空间,这也是大多数生物信息学中常采用的一般性描述,即假定了变量间线性无关.然而,这种假设一般不能正确描述度量的性质,尤其在高维数据集时,不考虑数据变量间的非线性相关性显然存在问题,由此,我们可以认为,一个正确的度量公式可由下式给出:(2)上式中采用了爱因斯坦和式约定,描述了变量间的度量关系.后者在满足(3)时等价于(1),因而是更一般的描述,然而问题在于如何准确描述变量间的非线性相关性,我们正在研究这个问题.五, 几种统计学习理论在生物信息学中应用的困难生物信息学中面对的数据量和数据库都是规模很大的,而相对的目标函数却一般难以给出明确的定义.生物信息学面临的这种困难,可以描述成问题规模的巨大以及问题定义的病态性之间的矛盾,一般从数学上来看,引入某个正则项来改善性能是必然的[7].以下对基于这一思想产生的统计学习理论[8],Kolmogorov复杂性[98]和BIC(Bayesian Information Criterion)[109]及其存在的问题给出简要介绍.支持向量机(SVM)是近来较热门的一种方法,其研究背景是Vapnik的统计学习理论,是通过最大化两个数据集的最大间隔来实现分类,对于非线性问题则采用核函数将数据集映射至高维空间而又无需显式描述数据集在高维空间的性质,这一方法较之神经方法的好处在于将神经网络隐层的参数选择简化为对核函数的选择,因此,受到广泛的注意.在生物信息学中也开始受到重视,然而,核函数的选择问题本身是一个相当困难的问题,从这个层次来看,最优核函数的选择可能只是一种理想,SVM也有可能象神经网络一样只是机器学习研究进程中又一个大气泡.Kolmogorov复杂性思想与统计学习理论思想分别从不同的角度描述了学习的性质,前者从编码的角度,后者基于有限样本来获得一致收敛性.Kolmogorov复杂性是不可计算的,因此由此衍生了MDL原则(最小描述长度),其最初只适用于离散数据,最近已经推广至连续数据集中,试图从编码角度获得对模型参数的最小描述.其缺陷在于建模的复杂性过高,导致在大数据集中难以运用.BIC准则从模型复杂性角度来考虑,BIC准则对模型复杂度较高的给予大的惩罚,反之,惩罚则小,隐式地体现了奥卡姆剃刀("Occam Razor")原理,近年也广泛应用于生物信息学中.BIC准则的主要局限是对参数模型的假定和先验的选择的敏感性,在数据量较大时处理较慢.因此,在这一方面仍然有许多探索的空间.六, 讨论与总结人类对基因的认识,从以往的对单个基因的了解,上升到在整个基因组水平上考察基因的组织结构和信息结构,考察基因之间在位置,结构和功能上的相互关系.这就要求生物信息学在一些基本的思路上要做本质的观念转变,本节就这些问题做出探讨和思索.启发式方法:Simond在人类的认知一书中指出,人在解决问题时,一般并不去寻找最优的方法,而只要求找到一个满意的方法.因为即使是解决最简单的问题,要想得到次数最少,效能最高的解决方法也是非常困难的.最优方法和满意方法之间的困难程度相差很大,后者不依赖于问题的空间,不需要进行全部搜索,而只要能达到解决的程度就可以了.正如前所述,面对大规模的序列和蛋白质结构数据集,要获得全局结果,往往是即使算法复杂度为线性时也不能够得到好的结果,因此,要通过变换解空间或不依赖于问题的解空间获得满意解,生物信息学仍需要人工智能和认知科学对人脑的进一步认识,并从中得到更好的启发式方法.问题规模不同的处理:Marvin Minsky在人工智能研究中曾指出:小规模数据量的处理向大规模数据量推广时,往往并非算法上的改进能做到的,更多的是要做本质性的变化.这好比一个人爬树,每天都可以爬高一些,但要想爬到月球,就必须采用其他方法一样.在分子生物学中,传统的实验方法已不适应处理飞速增长的海量数据.同样,在采用计算机处理上,也并非依靠原有的计算机算法就能够解决现有的数据挖掘问题.如在序列对齐(sequence Alignment)问题上,在小规模数据中可以采用动态规划,而在大规模序列对齐时不得不引入启发式方法,如BALST,FASTA.乐观中的隐扰生物信息学是一门新兴学科,起步于20世纪90年代,至今已进入"后基因组时代",目前在这一领域的研究人员均呈普遍乐观态度,那么,是否存在潜在的隐扰呢不妨回顾一下早期人工智能的发展史[11],在1960年左右,西蒙曾相信不出十年,人类即可象完成登月一样完成对人的模拟,造出一个与人智能行为完全相同的机器人.而至今为止,这一诺言仍然遥遥无期.尽管人工智能研究得到的成果已经渗入到各个领域,但对人的思维行为的了解远未完全明了.从本质来看,这是由于最初人工智能研究上定位错误以及没有从认识论角度看清人工智能的本质造成的;从研究角度来看,将智能行为还原成一般的形式化语言和规则并不能完整描述人的行为,期望物理科学的成功同样在人工智能研究中适用并不现实.反观生物信息学,其目的是期望从基因序列上解开一切生物的基本奥秘,从结构上获得生命的生理机制,这从哲学上来看是期望从分子层次上解释人类的所有行为和功能和致病原因.这类似于人工智能早期发展中表现的乐观行为,也来自于早期分子生物学,生物物理和生物化学的成就.然而,从本质上来讲,与人工智能研究相似,都是希望将生命的奥秘还原成孤立的基因序列或单个蛋白质的功能,而很少强调基因序列或蛋白质组作为一个整体在生命体中的调控作用.我们因此也不得不思考,这种研究的最终结果是否能够支撑我们对生物信息学的乐观呢 现在说肯定的话也许为时尚早.综上所述,不难看出,生物信息学并不是一个足以乐观的领域,究竟原因,是由于其是基于分子生物学与多种学科交叉而成的新学科,现有的形势仍表现为各种学科的简单堆砌,相互之间的联系并不是特别的紧密.在处理大规模数据方面,没有行之有效的一般性方法;而对于大规模数据内在的生成机制也没有完全明了,这使得生物信息学的研究短期内很难有突破性的结果.那么,要得到真正的解决,最终不能从计算机科学得到,真正地解决可能还是得从生物学自身,从数学上的新思路来获得本质性的动力.毫无疑问,正如Dulbecco1986年所说:"人类的DNA序列是人类的真谛,这个世界上发生的一切事情,都与这一序列息息相关".但要完全破译这一序列以及相关的内容,我们还有相当长的路要走.（来源 ------[ | 生物信息学研讨组]）生物信息学（Bioinformatics）是在生命科学的研究中，以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的科学。它是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一，同时也将是21世纪自然科学的核心领域之一。其研究重点主要体现在基因组学(Genomics)和蛋白学(Proteomics)两方面，具体说就是从核酸和蛋白质序列出发，分析序列中表达的结构功能的生物信息。生物信息学是一门利用计算机技术研究生物系统之规律的学科。目前的生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术（尤其是因特网技术）的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（计算、模拟）。1990年代以来，伴随着各种基因组测序计划的展开和分子结构测定技术的突破和Internet的普及，数以百计的生物学数据库如雨后春笋般迅速出现和成长。对生物信息学工作者提出了严峻的挑战：数以亿计的ACGT序列中包涵着什么信息？基因组中的这些信息怎样控制有机体的发育？基因组本身又是怎样进化的？生物信息学的另一个挑战是从蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质结构。这个难题已困扰理论生物学家达半个多世纪，如今找到问题答案要求正变得日益迫切。诺贝尔奖获得者W. Gilbert在1991年曾经指出：“传统生物学解决问题的方式是实验的。现在，基于全部基因都将知晓，并以电子可操作的方式驻留在数据库中，新的生物学研究模式的出发点应是理论的。一个科学家将从理论推测出发，然后再回到实验中去，追踪或验证这些理论假设”。生物信息学的主要研究方向： 基因组学 - 蛋白质组学 - 系统生物学 - 比较基因组学 姑且不去引用生物信息学冗长的定义，以通俗的语言阐述其核心应用即是：随着包括人类基因组计划在内的生物基因组测序工程的里程碑式的进展，由此产生的包括生物体生老病死的生物数据以前所未有的速度递增，目前已达到每14个月翻一番的速度。同时随着互联网的普及，数以百计的生物学数据库如雨后春笋般迅速出现和成长。然而这些仅仅是原始生物信息的获取，是生物信息学产业发展的初组阶段，这一阶段的生物信息学企业大都以出售生物数据库为生。以人类基因组测序而闻名的塞莱拉公司即是这一阶段的成功代表。 原始的生物信息资源挖掘出来后，生命科学工作者面临着严峻的挑战：数以亿计的ACGT序列中包涵着什么信息？基因组中的这些信息怎样控制有机体的发育？基因组本身又是怎样进化的？生物信息学产业的高级阶段体现于此，人类从此进入了以生物信息学为中心的后基因组时代。结合生物信息学的新药创新工程即是这一阶段的典型应用。
1.企业信息化建设中的管理创新2.管理信息系统与企业信息化建设3.企业信息化建设与企业管理创新4.产品数据管理系统在企业信息化建设中的应用5.管理重组是提高企业信息化建设效益的根本途径6.数据质量管理与企业信息化建设7.论信息化建设与现代企业管理8.企业信息化建设与现代企业管理9.试论企业管理信息化的建设10.企业信息化建设中的管理创新研究11.施工企业管理信息化建设与管理创新12.我国企业信息化建设与管理中的典型问题13.企业信息化建设中的管理重组14.建设中小型施工企业项目信息化管理系统15.谈企业信息化建设与管理16.企业信息化建设的项目管理18.对我国服装企业管理信息化建设的探讨19.企业信息化与“信息管理与信息系统”专业建设20.出版企业财务管理信息化建设点滴如果这些合适的话，，请你留下你的邮箱。。。我发给你已经发送//
浅谈工程施工企业会计的信息化论文
摘 要： 信息时代的到来，引发了企业会计工作模式的巨大变革。随着信息技术的不断发展和市场竞争的日趋激烈，工程施工企业逐步重视会计信息化建设，这对于提高企业财务管理水平和经营管理水平具有重要作用。基于此现状，本文对会计信息化及工程施工企业会计信息化的实现路径进行浅谈。
关键词： 工程施工企业；会计信息化；会计信息系统
会计信息化是建立在现代信息技术环境下的新型会计模式，引发了企业会计模式的巨大变革。会计信息化实现了会计信息资源的深度开发和广泛利用，对于提高会计工作质量，确保会计信息及时性、准确性具有至关重要的作用，从而促进企业管理者经营决策的科学化，进一步提升了企业经营管理水平。
一、会计信息化概述
（一）会计信息化的含义
会计信息化是会计与信息技术的结合，即全面运用网络通信、计算机等信息技术对企业所有会计信息进行收集、整理、加工、传输、应用等处理，通过建立现代企业会计信息系统，为企业经营管理及经济运行提供及时、完整、有效的信息。会计信息系统通过先进的信息技术，实现会计业务处理的高度自动化、信息共享化，并且可以实时、快速地提供会计信息，真实、准确地反映出企业的财务状况和经营业绩。会计信息化是信息时代对企业会计工作提出的新要求，是未来会计工作发展的必然趋势。
（二）会计信息化的意义
会计信息化将计算机、通信、网络等先进信息技术融入到会计学科之中，并与传统会计工作模式相结合，使其在会计业务核算、财务处理等方面发挥了重要作用，具体表现在以下几个方面：其一，会计信息化简化了传统手工作业流程，使会计工作免受领导干预，同时又承担了诸多复杂的会计核算工作，使得会计人员的工作量大为减少；其二，会计信息化将有关会计业务的所有数据集成于数据库，实现了实时获取、处理、报告信息，企业管理层可以通过对共享的会计数据进行分析和预测，从而为科学决策提供可靠依据；其三，会计信息化系统对会计信息实施事前、事中、事后的全方位动态处理，极大地提高了会计工作水平；其四，会计信息系统是人机交互作用的智能系统，实现了处理会计信息的多元化和智能化，能满足会计信息使用者的不同需求。
二、工程施工企业会计信息化的实现路径
施工企业不同于一般企业，具有其特殊性，它是集房地产开发、市政工程、建材工业、建筑施工、房修装饰及设备安装为一体的综合性企业。就目前情况来看，施工企业信息化建设水平较低，虽然在财务管理、项目管理等方面应用了软件系统，但是无法将这些独立的业务单元系统相整合，使得信息数据不能在各个部门之间共享。并且这些系统的扩展性较差，只能处理本业务单位的工作事项，不能为企业管理者提供集成、全面的决策信息。所以，工程施工企业应努力实现会计信息化，不断提高企业信息化水平。
（一）建立会计信息系统
工程施工企业建立会计信息系统应从以下三个方面着手：其一，配置齐全计算机硬件设备，这里主要是指满足会计信息化要求的硬件系统，企业可以根据自身发展需求选用计算机网络系统、单机系统、多用户系统等模式；其二，系统软件的配置。系统软件起着扩充计算机功能、优化调配计算机资源的作用，其应具备较强的数据处理能力、数据安全保密性、数据维护能力等；其三，会计软件的配置。工程施工企业应根据自身实际需要，选择会计核算精确、使用安全、功能完备、操作简单的会计软件，一般情况下，施工企业应购买通用、质量高、售后维护好的商品化会计软件。会计软件中的软件模块应满足施工企业的管理要求，应该配备项目造价分析管理、项目验工计价管理、施工预算管理、项目预测决策分析管理等模块。
（二）建立数据库系统
基于会计信息化环境下的数据库系统应面向施工企业经济业务活动的全部流程，不仅能为会计信息系统提供服务，还应与企业其他信息系统的数据实现关联化，从而实现信息共享，不仅有助于提高会计工作质量，还有助于其他管理部门及时了解会计信息。
（三）完善会计信息化内部控制制度
施工企业在发展会计信息化的进程中，应建立与之相配套的内部控制制度，以控制传统会计模式转变为会计信息化模式所带来的风险，如系统资源安全风险、内部人员道德风险等。笔者认为完善的会计信息化内部控制制度应包括以下三个方面：
1.建立会计信息化岗位责任制。工程施工企业应遵循不相容岗位相分离的'原则，将原有的会计岗位细分为基本会计岗位和电算化会计岗位，明确会计信息化环境下各工作岗位的职责，通过强化岗位之间的内部牵制效力与授权审批制度，彻底遏制舞弊、越权等违规乱纪的行为发生。其中，基本会计岗位应设置会计主管、核算、出纳、档案管理以及稽核等工作岗位；电算化会计岗位应设置计算机管理、计算机维护、上机操作、会计软件系统管理等工作岗位。施工企业可以根据自身会计工作的要求，对上述会计岗位进行合理划分和调整。
2.建立会计信息档案管理制度。做好会计信息档案管理工作不仅是保证会计信息系统内数据完整、安全的重要环节，也是会计工作得以连续进行的有力保障，所以，施工企业应建立完善的会计信息档案管理制度。具体包括：制定会计信息档案防护制度，做好防盗、防磁、防潮、防火等工作；做好会计信息档案备份工作，对于磁性存贮介质应定期检查，防止由于介质被破坏而造成档案丢失；制定会计信息档案保密制度，严禁任何形式的会计信息在未经单位领导同意的前提下，不得擅自拿出单位或外借；会计档案不得随意放置，应放入专门的档案管理室，严防档案丢失、损毁及泄密等
3.建立系统维护制度。确保信息安全是实现会计信息化之后必须要解决的问题。由于会计信息化高度依赖计算机进行工作，将信息数据高度集中，一旦遭遇机器故障、人为操作失误或恶意程序攻击，就会使数据遭到致命性破坏。所以，施工企业应建立系统维护制度，对会计信息化的安全加强控制。如，设置系统操作权限、制定内部操作制度、上机操作日志控制、供电系统安全性管理等。此外，针对网络病毒、木马程序等问题，施工企业应采取与之相适应的网络安全防范措施。
（四）组建会计信息化人才队伍
处于会计信息化工作环境的会计人员，不但应具备会计、管理、审计、税务等方面的知识，还应具备运用先
进信息技术完成对管理资源和信息系统分析和判断的能力。随着信息技术的不断发展与现代企业管理理念的建立，会计信息系统也随之发生着变革，所以，这就要求会计人员应具备满足会计信息化需求的应变能力，以推动施工企业会计信息化建设。此外，企业还应从自身实际情况出发，增加企业全体员工对企业信息化建设的认识，通过教育培训的方式，提高高、中层管理人员、财会人员、IT负责人的职业道德水准、业务综合素质以及职业能力，力求组建一支涉及多学科、多层次的高水平专业人才队伍，不断提高施工企业会计信息化水平。
结论：
总而言之，会计信息化作为企业信息化建设的关键环节，在提高会计工作效率，促进企业决策科学化，提高企业经营管理水平等方面具有重要作用。因此，工程施工企业应结合自身特点和发展需求，尽快实现会计信息化。
参考文献
[1]张善平.工程施工企业中会计信息化的实现[J].现代商业.2008(14).
[2]王海滨.新企业会计准则下企业会计信息化探讨[J].财经界(学术).2010(9).