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本文首发在Chen Rui Blog( ) 将参考电极放在什么位置，才能将才考电极的活性降到最低，获得最真实的基线（近似于零电位的）信号呢？ 一般情况下，参考电极的选择可以是双侧乳突（连线）平均、耳垂（连线）平均、前额中心电极、鼻尖、下颚、非头部的胸椎、踝关节和膝盖等等，也可以将所有头皮脑电极位置记录的电压的平均值作为参考，即平均参考（average reference）。虽然对参考电极位置的争论是纯方法学的，但它也具有非常重要的理论意义。实际上，由于不同的参考位置会对数据记录产生不同的影响，在同一实验程序采用不同的参考位置将会产生不同的实验结果。以鼻尖参考得到的面孔刺激诱发的颞枕区分布的N170显著高于双侧乳突平均参考的N170，而（Vertex Positive Potential，VPP）则表现为后者更为显著。由于高级视觉加工（如面孔）往往在枕—颞皮层，以鼻尖作为参考电极比乳突更有利于观察该区域的认知加工机制。 基于对参考电极的位置、方向与偶极子发生器位置之间的复杂关系及电信号通过头骨的传播特性的考虑，Katznelson（1981）认为解决参考电极的最好方式就是对所报告的每一组数据都使用两种或两种以上的参考电极模式，并从中确定结果上的相同点，然后进行分析，得出相对可靠的结论。但是，这种方法并未得到广泛使用。 目前，较为常用的头部参考是耳垂或双侧乳头的连线或平均及全脑平均，相对较少使用的是鼻尖和下颚参考。 耳垂或乳突的连线或平均作为参考是将两个电极的连线或平均作为一个参考信号，这种方法在EEG/ERP的研究中（尤其是视觉和听觉诱发电位的研究）被广泛地使用。在这一方法中，耳垂或乳突电极的放置位置相同，即每个参考电极都放置于一侧耳垂或耳后的乳突上。然而，在信号放大之前将两个电极连线接在一起，理论上是强行将两个信号相等对待。这一缺陷将会产生一个低电阻通道，使得整个头皮的电压分布得到改变。因为如果两个电极的电阻不相同，电流将更易流向其中一方，并将有效的参考位置转移向电阻更低的位置，因此影响有效的分布并改变了对称性。实际上，因为皮肤阻抗明显高于大脑阻抗，这种影响并不严重。 相比较而言，选取两个电极信号的平均数，被认为是比连线法更好的方法，它可避免分布失真。但是，耳垂/乳突平均参考也有其自身缺陷。Goldman (1950) and Katznelson(1981) 研究发现，耳垂/乳突平均参考将临近脑区的活动作为了基线。由于耳垂/乳突参考临近颞枕部发生器，所以会对以研究该部位临近区域为目的的某些特定实验产生影响，如对高级视觉加工的研究中，大量的发生器被定位于颞枕皮层。当然，在不同的实验设计中，耳垂/乳突参考是积极有效的。耳垂参考在视觉任务中视觉诱发电位、听觉诱发电位、体感诱发电位上显示出了重要的意义。同样，乳突参考在听觉诱发电位和体感诱发电位上也是积极有效的。但是，乳突/耳垂平均并不是评估半球形差异的最好选择，因为它可能降低半球形差异。 标准平均参考近年来被推荐作为进行头皮电生理研究的指导方针。它是将头皮记录的所有脑电电极信号进行平均作为参考电极，其理论依据是头皮平均数是一个恒常数“零”。但是，无论多精确的平均参考也只是一个理论上接近的零点，且依赖于传感器的数量和位置。从前额或前部信号取得精确的采样是相对困难的，因为大脑并不是一个真正的球体，所以在大脑上的电极排列也并不能像在球体上一样完全合适。因此，任何平均都必然更有利于中央和后部、侧部和背部位置。此外，相对较少的电极信号参与平均将对平均后的电信号产生更大影响，同时也影响了参考电极与头皮其他电极之间的相位和振幅关系，使得对已记录数据的空间特性的解释变得困难。该影响可通过增加足够大的电极采样来改善，如至少20个电极。另有研究者对平均参考提出批评，因为平均参考法可能会产生“ghost potentials”（Desmedt et al., 1990）。事实上，真正意义上的中性电位点的缺乏同样表现在其他参考电极中，但这对平均参考的影响在电极排列疏松并集中在某些孤立区域时尤其显著。 其他头部参考的使用相对较少，且实验环境需要得到一定的控制，如鼻尖记录可以更好地显示AEP活动以及MMN的研究，而下额参考在视觉任务中被认为是可行的。然而，这些参考类型都是邻近颅骨通路的（口、喉咙、眼窝、鼻窦），在使用时需要注意，因为所产生的低阻抗通路将对电信号的分布特征产生潜在影响。 总之，没有对所有实验环境都适用的完美的参考电极位置。因为不同的实验室偏爱不同的参考电极位置，且相关的神经系统发生器的位置也仍旧未知，所以了解如何选择参考电极位置及不同的参考会对数据产生何种影响是非常重要的，其核心在于了解如何根据所选的不同的参考位置来解释数据结果。 我们所知道，目前，我们所探测的脑电信号是由我们人体自发脑电产生的，所以要记录下来，那就是测量我们头皮上的电压。（电压是推动电荷定向移动形成电流的原因。电流之所以能够在导线中流动，也是因为在电流中有着高电势和低电势之间的差别。这种差别叫电势差，也叫电压。换句话说。在电路中，任意两点之间的电位差称为这两点的电压。通常用字母V代表电压。—摘自百度），通过上面的释义，我们就能知道要记录到我们头皮上的电压，除了贴在大脑部位的单个电极外，就应该还有一个参考电极。在我们日常的电子电路中，我们通常会选择大地作为参考，所以，它记录的电压就是其两者的电压差。当然，在我们的脑电设备中也可以以大地作为参考点，但是，这样记录下来的脑电信号则是由我们的头皮上信号和大地的差值，这里面就记录到了由我们身体的其它部位产生的电位信号，这样一来就不能说是测量的大脑产生的电压信号，更严重的接上市电的设备，因为与大地相连，还有可能产生触电的危险，所以为了避免上述情况，市场上厂商就在放大器电路上建立了一个虚拟地电极，但是建立的虚拟地电极也不是绝对的零电位点，在测量信号时，这个虚拟的地电极也会产生信号，这个信号就是影响到测量的数据。所以为了更精确采集到数据，于是就引用的另一个电极做为参考点。所以，现在市场上的脑电放大器均是采用的差动放大器。不知道你有没有明白，我们就通过数学公式进行线性的变换就知道，假设GND的电压A，ref的电压B，单个电极的电压C，所以我们在记录的数据就应该是，（C-A）-（B-A）= C-B ，所以我们其实记录的数据时测量的单个电极与参考电极的差值。这样我们就消除了GND电极带来的信号干扰。所以目前说的最多的就是ref参考点的选取。在不同实验中，参考点ref的选取位置也是会对你的实验有一定的影响。 现有电极帽都是以头顶或鼻尖做为参考电极，而实际分析ERP波形时，大部分都是根据双侧乳突TP9,TP10（BP的电极帽TP9相当于A1，TP10相当A2）作为参考电极，所以根据实际需要进行更换参考电极。 在“Transformations”下拉菜单“Channel Preprocessing” 中选择“New Reference”，按以下弹出窗口操作： 若选择复选框，则会将原始参考电极一起做平均，一般为不选。 选择要做重参考的电极，若选择复选框，将保留没有做参考的电极点。 提示是否进行新命名，一般不进行，最后点击完成。 在eeglab分析软件中，也是同样操作方便。首先打开eeglab，导入数据，导入channel locations，然后在Tools下拉菜单中选择Re-reference，就会弹出界面 本文首发在braintechnology公众号，如有疑问及建议，可联系邮箱 博客地址 ： Chen Rui Blog 知乎地址 : 知乎专栏 B站地址 : B站主页 书店地址 : 书店主页 网易云音乐地址 : 音乐主页
近日，航天员汤洪波手拿脑电帽，在太空中进行科学讲解。其中有一顶脑电帽，汤洪波航天员介绍说它可以采集航天员的脑电信号，并且分析大脑的功能状态和疲劳程度。
人脑是一种复杂的机制，人们对其研究的时间很长，从初期通过解剖大脑到现在技术进步利用脑成像来探索人脑的语言机制。在众多脑成像技术中，脑电技术以其高时间分辨率和性价比高而被广泛使用。我们的脑电帽就采用了这一技术，一般会在其中嵌入电极，它通过外界因素刺激引发脑电位波形变化，记录神经元的活动，采集大脑的脑电信号。
一般情况下，脑电位的波形变化能反映出人类的生理和心理活动。同样，当脑电帽接收到人体大脑发出的电波信号后就会分析出我们大脑的功能状态以及疲劳程度，能让我们更加清楚自己大脑的动态，及时调整我们的身心。因而，脑电位其实是人对事物认知、心理行为的一种客观表达形式。
我国航天员正在通过脑电帽试验脑机交互技术。第一个步骤：采集人脑的脑电位；第二个步骤：提取脑电位的主要特征；第三个步骤：识别脑电位的信息；第四个步骤：进行控制，并作出相关指令。我们国家的航天员在太空完成了全人类第一次脑机交互。当我们的航天员戴上脑电帽之后，可以完成很多实验。比如：通过脑机交互编写一段话；体验一把视觉盛宴等。
十几年前，在科幻书上看到过“采集人脑电波”这项技术，感应器接收人体大脑发出的电信号，并作出相关指令。而如今，这项技术已经变成现实。我相信，随着科技的不断发展，脑机交互技术会越来越成熟，我们总有一天也会体验到。
脑电帽的作用：实验脑机交互技术。中国航天员已经开始试验这样一种“神器”脑电帽--脑机交互技术，航天员带上脑电帽后可以做视觉刺激实验、运动想象实验、通过脑机交互来拼写一段话。
近日，航天员汤洪波手拿脑电帽，在太空中进行科普。他介绍，这顶小红帽通过采集航天员脑电信号，就可以知道大脑的功能状态和疲劳程度。
计算机论文是计算机专业毕业生培养方案中的必修环节。学生通过计算机论文的写作，培养综合运用计算机专业知识去分析并解决实际问题的能力，在以后的工作中学以致用，不过我是没时间写，直接联系的诚梦毕业设计，一切搞定而且品质还很高。
医学·人类 | 你的大脑也会发“电报”？徐来 2017-11-08 世界好大，奇妙的事情每天都有，我们一起去发现吧！ 医学·人类 | 你的大脑在发什么电报？ | 暖爸型转述师 | ：金北平 徐来 在这个专栏之前的一篇文章——《青蛙腿到底能不能发电？》里，我跟你讲过两位伟大的物理学家，就一个问题展开的激烈争论，这个问题就是，手术刀碰到了青蛙腿之后，青蛙腿为什么会动。 伽伐尼和伏打两位教授各执一词，诶哟，吵得还挺厉害的。其中，伽伐尼就认为，生物体的生命活动，本身就会释放电的。后来，大家发现，伽伐尼的这个观点是很有道理的，生物体确实是有放电的现象。所以，由他这里就诞生了一门学科，叫电生理学。很多人开始研究生物放电这个问题。 今天咱们要说的，也是生物放电的这个事儿，而且是特定的器官在放电，它就是咱们的大脑。 “拦惊马”拦出来的科学家 咱们的大脑很复杂，由许多许多的细胞组成，这些脑细胞在活动的时候，会释放电信号，而且，随着脑细胞活动的变化，这些信号还会出现周期性的变化。 用仪器把这些变化记录下来的时候，看起来就像是有规律的波动一样。所以，这些信号，就被称为脑波，或者叫脑电波。 咱们现在对这个东西很熟，但是以前人们不熟，甚至完全不知道有这个东西存在。原因很简单，这些脑波，需要很细致的工具去检测，才能读取到。如果没有这个技术，读不出来，那当然也就不可能知道它们的存在啦。 不过，就像咱们这个专栏在科学技术史这个方向上的整体思路一样，科学家们不会傻坐着等，他们本身也在推动技术的发展，然后用新的方法去探索新的可能性。 在德国，就有这么一位医生，名字叫做汉斯·贝格尔。贝格尔医生在年轻的时候，曾经在德国的军队里服役，当一名骑兵——骑兵现在是没有了，但那个时候还有，要骑马。在一次训练当中，贝格尔遭遇了事故。当时他自己骑的马突然受到了惊吓，突然前蹄离地，就要站起来。战马这一下不要紧，可贝格尔没留神，直接就被甩到了地上。 你说怎么那么倒霉，当时队伍正在行进，贝格尔身后就是拉着大炮的马车，轰隆轰隆正在往前推进。还好，马车的车夫眼疾手快，赶紧使出浑身的力气拉住了自己的马，才避免了大炮从贝格尔身上碾过去的惨剧。贝格尔没有受伤，但真的是吓坏了。 事后，他听说远在千里之外的姐姐在那个时候恰好突然感觉到非常不安。其实这个事情是个巧合，但他当时不知道，于是他很好奇，人类的大脑到底是怎么运作的，彼此之间到底在传输什么信息？为了搞清楚这个问题，他离开了军队，转行去做医学研究。 歪打正着的“大脑电报” 贝格尔的专业精神病学，这是一门研究人类精神疾病的学科——那个时候，还没有咱们现在说的神经科学或者脑科学这个东西，精神病学应该是离它最近的一个学科了。 但是，贝格尔没有把自己限在精神病学的范围里。他还在围绕人类的大脑想办法。因为当时“电”这个领域发展很快，所以，贝格尔悄悄地把电用在了大脑研究上。 在德国小城耶拿郊外的一座小房子里，他布置了一个实验室。在那里，他会在实验对象的头上贴上金属片，一片在前额，另一片在后脑勺上。金属片上连着电线，打开电流计之后，记录设备会记录下一些波动变化。 实际上，在此之前贝格尔已经尝试过很多奇怪的方法了，他记录心跳、血压，尝试改变温度来影响人的情绪，希望能找到当年姐姐那种奇怪心灵感应的秘密——但这一系列实验全都毫无结果。 “会不会是我们俩人的大脑之间，在拍电报呢？”这个奇怪的念头改变了贝格尔的研究思路，这才出现了贴金属片的那个实验。 当然，我们现在知道，大脑虽然厉害，但是大脑和大脑之间肯定是没有办法互发电报的，“心灵感应”这个东西，大家说得很多，但是其实只是一个偶然碰巧的现象，它也没有什么实质性的意义。但是，贝尔格这个实验倒真的是有点儿歪打正着，虽然方向选错了，但是找到了一条正确的路。 在1924年7月的一个晚上，耶拿郊外的那间小屋里，贝格尔成功地记录下了一段脑电信号。 无人问津的新方法 这真的是一个划时代的发现。要是换了别人，早就乐颠儿了，还不麻溜地写成论文，向全世界宣告自己的发现。 但贝格尔没有这么做。就像是我们之前讲过的，发现生物电现象的伽伐尼一样，他先是做了一系列实验，来验证自己的发现。他需要排除所有的其他可能性——比如，这些电信号，不是来自心脏的，不是来自血管的，不是来自皮肤表面的…… 为此，在接下来的整整5年时间里，他又做了无数的脑电波测试，积累下来超过1000张图纸。 最后，他终于确认这些信号是来自大脑的，并且把自己发明的这个测试方式叫做“脑电图”。 当然，贝格尔这1000多个脑电图实验也没有白做。这么多的数据，你随便挑挑拣拣也能发现出好多规律。果然，他从里面就找到了一个很有意思的规律：当人处于闭目养神的状态时，后脑勺测到的脑电波会呈现周期性的起伏，大概每秒钟8-12次的样子。只要一睁开眼睛，这个起伏就立即变快了，达到13-30次。 贝格尔把这两种频率分别称为阿尔法和贝塔，阿尔法就是第一，贝塔就是第二。 这些成果发表出来之后，科学界却对贝格尔的发现无动于衷。因为没人相信大脑也会发出电波来。不过，也有些人抱着试试看的态度，重做了贝格尔实验，结果发现，他并没有撒谎。不管你是用什么样的实验对象，用什么样的设备，都能记录到闭着眼睛的阿尔法，以及睁开眼睛的贝塔。 很快，这个领域就引来了许多研究者，大家纷纷开始用脑电图探索大脑的奥秘了。 博物学家养成记 现在，科学家开始使用更灵敏的接收器来接受大脑活动所释放的电信号了。还有一些人，在尝试识别这些信号，用这样的信号来遥控一些设备。甚至有些人利用脑电波开发出了一些玩具。你玩儿过这样的玩具吗？如果玩儿过，在留言区和大家分享一下你的经历吧。 今天我们学习了3个知识点： 大脑由许多细胞组成。这些脑细胞在活动的时候，会释放电信号，随着脑细胞活动的变化，这些信号还会出现周期性的变化。这些信号就是脑电波； 贝格尔受电报技术的启发，开始收集大脑可能发出的电波信号，结果发现了大脑活动本身的电信号，并发明了脑电图； 人在闭目养神的时候，大脑会发出一种特定的脑波，被称为阿尔法波，一旦睁开眼，阿尔法波就立即变成了周期更短的贝塔波，这也是最早被记录的两种脑波。 推荐阅读： 生物学·科学史 | 青蛙腿到底能不能发电？ 有奖征集 写下【我的博物学里程】： 你可以把你学习专栏以来，印象最深刻的一次学习体会或者知识运用写在留言区， 200字以内就可以，我会选出20位写得最走心的小用户，送出奖品。 点击图片可收藏在手机里，也可分享至朋友圈 徐来 今天，是博物学陪伴你的第 211 天，恭喜你，又收集了一个新知识！下一期我们继续研究。
可以促进芯片行业的发展，让芯片行业发展的越来越快，越来越好
1绪论研究背景与研究目的意义中国互联网络信息中心（CNNIC，2018）发布了截至2018年12月的第43次中国互联网发展统计报告。根据该报告，截至2018年12月，中国互联网用户数量为亿，并且每年保持在5000多万增量。而且这种趋势将在未来几年继续保持。5G时代的来临将会加快促进互联网与其他产业融合，网络规模必然会进一步增大。传统的网络管理系统以分布式网络应用系统为基础，采用软件和硬件相结合的方式。SNMP协议是目前网络管理领域运用最为广泛的网络管理协议，它将从各类网络设备中获取数据方式进行了统一化，几乎所有的网络设备生产厂商都支持此协议。然而传统的基于SNMP的网络管理软件大多基于C/S架构，存在着扩展性和灵活性差，升级维护困难等缺点，对网为网络的管理带来了一定程度的不便。因此，基于三层的网管系统己经成为发展趋势，随着Web技术迅猛发展，诞生了以Web浏览器和服务器为核心，基于B/S ( Browser/Server)架构的“Web分布式网络管理系统”，它具有不依赖特定的客户端应用程序，跨平台，方便易用，支持分布式管理，并且可动态扩展和更新等优点。本文将重点研究基于BP故障诊断模型，实现了一种以接口故障为研究对象的智能网络管理系统模型，并以此为基础，设计与实现基于web的智能网络管理系统，不仅可以通过对网络数据实时监控，而且基于BP网络故障诊断模型可以诊断通信网中的接口故障，在一定程度上实现网络故障管理的自动化。该系统在保证网络设备提供稳定可靠的网络服务同时，也可以降低企业在维护网络设备上的成本。国内外研究现状网络设备管理是指对各种网络设备(如核心层、汇接层、接入层路由与交换设备、服务器和计算机)进行各种操作和相关配置，管理服务器（Manager）用来处理网络信息，配合管理服务器对网络信息处理并管理的实体被称为代理服务器（Agent），被管对象是指用于提供网络服务或使用网络服务等设备的全部资源信息，各种不同的被管对象构成了管理信息库。在实际的网络管理过程当中，管理服务器和代理服务器以及代理服务器和被管对象三种实体之间都是通过规范的网络管理协议来进行信息的交互（王鹤 2015）。相比国外的网络管理系统及产品，国内相应的网络管理系统和产品起步比较晚，但是随着互联网技术的发展网络管理软件发展势头迅猛，诞生了很多优秀的网络管理软件，这些软件已经广泛运用在我国网络管理领域。国外研究现状目前国外大型网络服务商都有与其产品相对应的网络管理系统。从最初步的C/S架构逐步过渡到现在的B/S架构。比较著名的:Cabletron系统公司的SPECTRUM,Cisco公司的CiscoWorks，HP公司的OpenView,Tivoli系统公司的TH NetView。这些网络管理产品均与自家产品相结合，实现了网络管理的全部功能，但是相对专业化的系统依旧采用C/S架构。NetView这款管理软件在网络管理领域最为流行。NetView可以通过分布式的方式实时监控网络运行数据，自动获取网络拓扑中的变化生成网络拓扑。另外，该系统具有强大的历史数据备份功能，方便管理员对历史数据统计管理。OpenView具有良好的兼容性，该软件集成了各个网络管理软件的优势，支持更多协议标准，异种网络管理能力十分强大。CiscoWorks是Cisco产品。该软件支持远程控制网络设备，管理员通过远程控制终端管理网络设备，提供了自动发现、网络数据可视化、远程配置设备和故障管理等功能。使用同一家产品可以更好的服务，因此CiscoWorks结合Cisco平台其他产品针对Cisco设备可以提供更加细致的服务。Cabletron的SPECTRUM是一个具有灵活性和扩展性的网络管理平台，它采用面向对象和人工智能的方法，可以管理多种对象实体，利用归纳模型检查不同的网络对象和事件，找到它们的共同点并归纳本质。同时，它也支持自动发现设备，并能分布式管理网络和设备数据。国内研究现状随着国内计算机发展迅猛，网络设备规模不断扩大，拓扑结构复杂性也随之日益增加，为应对这些问题，一大批优秀的网络管理软件应运而生。像南京联创OSS综合网络管理系统、迈普公司Masterplan等多个网络管理系统。华为公司的iManager U2000网络管理系统，北京智和通信自主研发的SugarNMS开源网络管理平台，均得到较为广泛应用。Masterplan主要特点是能够对网络应用实现良好的故障诊断和性能管理，适用于网络内服务器、网络设备以及设备上关键应用的监测管理。SugarNMS具有一键自动发现、可视化拓扑管理、网络资源管理、故障管理、日志管理、支付交付等功能，并提供C/S和B/S两种使用方式。iManager U2000定位于电信网络的网元管理层和网络管理层，采用开放、标准、统一的北向集成，很大程度上缩短OSS集成时间，系统运行以业务为中心，缩短故障处理时间，从而减少企业故障处理成本。近些年来，随着人工智能技术的崛起，越来越多的企业开始将人工智能技术应用在网络管理上面，替代传统的集中式网络管理方式。为了减小企业维护网络的成本，提高网管人员工作效率，智能化、自动化的网络管理系统成为许多学者研究的热点。神经网络在网络管理中的适用性分析网络管理的功能就是对网络资源进行管控、监测通信网络的运行状态以及排查网络故障。管控网络资源，本质上就是管理员为了满足业务需求下发相关设备配置命令改变网络设备状态，以保证稳定的服务；监测网络运行状态一般是指周期的或者实时的获取设备运行状态进行可视化，以方便管理员进行分析当前设备是否正常运行。排查网络故障是管理员通过分析网络设备运行数据与以往数据进行比较或者根据自身经验进行分析，确定故障源头、故障类别、产生原因、解决方法。故障排除是针对前一阶段发现的网络故障进行特征分析，按照诊断流程得出结果，执行特定的指令动作来恢复网络设备正常运行（洪国栋，2016）。神经网络具有并行性和分布式存储、自学习和自适应能力、非线性映射等基本特点。当下最为流行的神经网络模型就是BP(Back-Propagation)神经网络，是一种按照误差逆向传播算法训练多层前馈神经网络，属于监督式学习神经网络的一种。该模型分为输入层、隐含层以及输出层，网络模型在外界输入样本的刺激不断改变连接权值，将输出误差以某种形式通过隐含层向输入层逐层反转，使得网络输出不断逼近期望输出，其本质就是连接权值的动态调整。BP神经网络拥有突出的泛化能力，善于处理分类问题。BP网络是目前常用的误差处理方式，在众多领域得到了广泛的应用，它的处理单元具有数据量大、结构简单等特点，并且神经网络以对大脑的生理研究成果为基础，模拟大脑某些机制与机理组成十分繁杂的非线性动力学系统，其在处理网络设备运行中的数据时以及在比较模糊信号问题的时候，能够自主学习并得出需要的结果。能够将模型中输入输出矢量进行分类、连接、来适应复杂的传输存储处理。因此，本文会基于现有网络管理技术结合BP神经网络去解决网络故障问题。本文主要研究目标本文研究目标针对传统网络管理中故障方案的问题与不足，本文探究基于BP神经网络的方法来构建基于通信网接口故障诊断模型。通过构建的通信网接口故障诊断模型可以有效的诊断接口故障并判别出故障类型。推动现有网络管理系统更趋近于智能化。以此为基础，分析、设计、实现基于三层架构的智能网络管理系统技术路线智能网络研究首先要确定该系统的开发技术路线，课题研究的主要过程首先是在查阅相关科研资料的基础上，搭建实验环境。在保证网络正常通信的前提下采集各个端口的流入流出流量，记录设备的运行状态并对设备进信息进行管理。同时布置实验环境相应故障，包括：改变端口状态、更改端口ip地址、子网掩码，采集通讯网络接口故障发生时网络拓扑中产生的异常数据。查阅BP神经网络在故障在诊断方面的相关论文，基于网络通讯设备接口的常见故障以及相关故障文档构建BP神经网络故障模型，并判断故障模型的有效性。逐步地实现系统的全部功能。最后进行系统测试，得出结论，应用于实际。本文组织结构本文主要由六个章节构成，各章节主要内容如下：第一章绪论。本章首先简要介绍了网络管理系统当前的发展及应用现状从而进一步分析出建立智能网络管理系统的重要意义。阐述了网络管理系统国内外研究现状。最后论述了本文研究目的与组织结构。第二章相关概念及相关技术。本章对SNMP的相关技术进行详细介绍，SNMP组织模型 、SNMP管理模型、SNMP信息模型、SNMP通讯模型。然后对前端框架Vue和绘图插件Echarts技术进行介绍，其次介绍了常见的故障分析技术，专家系统、神经网络等，最后对神经网络基本概念和分类进行简要描述。第三章基于BP神经网络故障推理模型。介绍了BP神经网络的基本概念、网络结构、设计步骤、训练过程，以接口故障为例详细介绍了BP神经网络故障模型的构建过程。第四章智能网络管理系统分析与系统设计。首先进行了需求分析，其次对体系结构设计、系统总体模块结构设计进行说明，对系统各个功能模块分析设计结合活动图进行详细说明，最后对数据库设计进行简要说明。第五章智能网络管理系统的实现。对整体开发流程进行了说明，对用户管理模块、配置管理模块、设备监控模块、故障诊断模块实现流程进行描述并展示实现结果。第六章系统测试与结论。并对系统的部分功能和性能进行了测试，并加以分析。第七章总结与展望。总结本文取得的研究成果和存在的问题，并提出下一步改进系统的设想与对未来的展望。2相关概念及相关技术网络管理概述网络管理就是通过合适手段和方法，确保通信网络可以根据设计目标稳定，高效运行。不仅需要准确定位网络故障，还需要通过分析数据来预先预测故障，并通过优化设置来降低故障的发生率。网络管理系统的五大基本功能，分别为:配置管理、性能管理、故障管理、计费管理和安全管理：1）配置管理：配置管理是最重要和最基础的部分。它可以设置网络通讯设备的相关参数，从而管理被管设备，依据需求周期的或实时的获取设备信息和运行状态，检查和维护设备状态列表，生成数据表格，为管理员提供参考和接口以更改设备配置。2）性能管理：性能管理是评估系统网络的运行状态和稳定性，主要工作内容包括从被管理对象获取与网络性能相关数据，对这些数据进行统计和分析，建立模型以预测变化趋势、评估故障风险，通过配置管理模块修改网络参数，以确保网络性能最优利用网络资源保证通信网络平稳运行。3）故障管理：故障管理的主要功能就是及时辨别出网络中出现的故障，找出故障原因，分析并处理故障。故障管理一般分为四个部分：（1）探测故障。通过被管设备主动向管理站发送故障信息或者管理站主动轮询被管设备两种方式发现故障源。（2）发出告警。管理站发现故障信息之后，会以短信、信号灯等方式提示管理员。（3）解决故障。对故障信息进行分析，明确其故障原因和类型，找到对应方法得以解决。（4）保存历史故障数据。对历史故障数据进行维护备份，为以后的故障提供一定依据，使得处理网络故障更为高效。4）计费管理：计费管理主要功能是为客户提供一个合理的收费依据，通过将客户的网络资源的使用情况进行统计，例如将客户消费流量计算成本从而向客户计费。5）安全管理：目的就是保证网络能够平稳安全的运行，可以避免或者抵御来自外界的恶意入侵，防止重要数据泄露，例如用户的个人隐私泄露问题等。根据网络管理系统的体系结构和ISO定义的基本功能，基于Web的网络管理系统基本模型如图基于Web的网络管理系统基本模型所示，整个模型包括六个组成部分:Web浏览器，Web服务器，管理服务集，管理信息库，网络管理协议，被管资源。 SNMP协议简单网络管理协议SNMP(Simple Network Management Protocol)，既可以作为一种协议，也可以作为一套标准。事实上SNMP己经成为网络管理领域的工业标准，从提出至今共有八个版本，在实践中得到广泛应用的有三个版本，分别是SNMPv1, SNMPv2c和SNMPv3（唐明兵2017）。最初的SNMPv1主要是为了满足基于TCP/IP的网络管理而设计的，但是随着网络管理行业的迅猛发展，第一版本的SNMP协议已经不适应网络行业的发展，身份验证、批量数据传输问题等暴露导致SNMPv1难以支持日益庞大的网络设备。第二版本就演变成了一个运行于多种网络协议之上的网络管理协议，较第一版本有了长足的进步，不仅提供了更多操作类型，支持更多的数据类型而且提供了更加丰富的错误代码，能够更加细致的区分错误，另外支持的分布式管理在一定程度上大大减轻了服务器的压力。但是SNMPv2c依旧是明文传输密钥，其安全性有待提高。直到1998年正式推出SNMPv3，SNMPv3的进步主要体现在安全性能上，他引入USM和VACM技术，USM添加了用户名和组的概念，可以设置认证和加密功能，对NMS和Agent之间传输的报文进行加密，提升其安全性防止窃听。VACM确定用户是否允许特定的访问MIB对象以及访问方式。 SNMP管理模型与信息模型SNMP系统包括网络管理系统NMS（Network Management System）、代理进程Agent、被管对象Management object和管理信息库MIB（Management Informoation Base）四部分组成.管理模型图如图所示：1）NMS称为网络管理系统，作为网络管理过程当中的核心，NMS通过SNMP协议向网络设备发送报文，并由Agent去接收NMS发来的管理报文从而对设备进行统一管控。NMS可以主动向被管对象发送管理请求，也可以被动接受被管对象主动发出的Trap报文。2）Agent相当于网络管理过程中的中间件，是一种软件，用于处理被管理设备的运行数据并响应来自NMS的请求，并把结果返回给NMS。Agent接收到NMS请求后，通过查询MIB库完成对应操作，并把数据结果返回给NMS。Agent也可以作为网络管理过程中的中间件不仅可以使得信息从NMS响应到具体硬件设备上，当设备发生故障时，通过配置Trap开启相应端口，被管设备也可以通过Agent主动将事件发送到NMS，使得NMS及时发现故障。3）Management object指被管理对象。一个设备可能处在多个被管理对象之中，设备中的某个硬件以及硬件、软件上配置的参数集合都可以作为被管理对象。4）MIB是一个概念性数据库，可以理解为Agent维护的管理对象数据库，里面存放了被管设备的相关变量信息。MIB库定义了被管理设备的一系列属性：对象的名称、对象的状态、对象的访问权限和对象的数据类型等。通过读取MIB变量的值， Agent可以查询到被管设备的当前运行状态以及硬件信息等，进而达到监控网络设备的目的。Agent可以利用修改对应设备MIB中的变量值，设置被管设备状态参数来完成设备配置。SNMP的管理信息库是树形结构，其结构类型与DNS相似，具有根节点且不具有名字。在MIB功能中，每个设备都是作为一个oid树的某分支末端被管理。每个OID（object identifier，对象标识符）对应于oid树中的一个管理对象且具有唯一性。有了树形结构的特性，可以高效迅速地读取其中MIB中存储的管理信息及遍历树中节点，读取顺序从上至下。目前运用最为广泛的管理信息库是MIB-Ⅱ，它在MIB-Ⅰ的基础上做了扩充和改进。MIB-Ⅱ结构示意图如图如所示：（1）system组：作为MIB中的基本组，可以通过它来获取设备基本信息和设备系统信息等。（2）interfac组：定了有关接口的信息，例如接口状态、错误数据包等，在故障管理和性能管理当中时常用到。（3）address translation组:用于地址映射。（4）ip组：包含了有关ip的信息，例如网络编号，ip数据包数量等信息。（5）icmp组：包含了和icmp协议有关信息，例如icmp消息总数、icmp差错报文输入和输出数量。（6）tcp组：包含于tcp协议相关信息，例如tcp报文数量、重传时间、拥塞设置等。应用于网络拥塞和流量控制。（7）udp组：与udp协议相关，可以查询到udp报文数量，同时也保存了udp用户ip地址。（8）egp组：包含EGP协议相关信息，例如EGP协议下邻居表信息、自治系统数。（9）cmot组：为CMOT协议保留（10）transmission组：为传输信息保留（11）snmp组：存储了SNMP运行与实现的信息，例如收发SNMP消息数据量。 SNMP通讯模型SNMP规定了5种协议基本数据单元PDU，用于管理进程与代理进程之间交换。（1）get-request操作：管理进程请求数据。（2）get-next-request操作：在当前操作MIB变量的基础上从代理进程处读取下一个参数的值。（3）set-request操作：用于对网络设备进行设置操作。（4）get-response操作：在上面三种操作成功返回后，对管理进程进行数据返回。这个操作是由代理进程返回给管理进程。（5）trap操作：SNMP代理以异步的方式主动向SNMP管理站发送Trap数据包。一般用于故障告警和特定事件发生。SNMP消息报文包含两个部分：SNMP报头和协议数据单元PDU。根据TCP/IP模型SNMP是基于UDP的应用层协议，而UDP又是基于IP协议的。因此可以得到完整的SNMP报文示意图如下：（1）版本号表示SNMP版本，其中版本字段的大小是版本号减1，如果SNMPv2则显示的字段值是1。（2）团体名（community）本质上是一个字符串，作为明文密钥在管理进程和代理进程之间用于加密传输的消息，一般默认设置成“public”。 （3）请求标识符(request ID)用于消息识别。由管理进程发送消息时自带一个整数值，当代理进程返回消息时带上该标识符。管理进程可以通过该标识符识别出是哪一个代理进程返回的数据从而找到对应请求的报文。（4）差错状态(error status)表示出现错误时由代理进程返回时填入差错状态符0～5中的某一数字，数字对应相关错误信息。差错状态描述符如下表：（5）差错索引(error index)表示在通信过程当中出现上表的差错时，代理进程在应答请求时设置一个整数，整数大小对应差错变量在变量列表中偏移大小。（6）变量名-值对以key-value的方式存储变量名称和对应值。（7）trap报文是代理进程主动向管理进程发送的报文，不必等待管理进程下一次轮询。SNMPv2的trap报文格式较SNMPv1的trap报文格式更趋近于普通的SNMP响应报文，更加统一化。以SNMPv2为例的trap报文格式如下：trap类型已定义的特定trap共有7种，后面的则是由供养商自己定制。Trap类型如下表所示： SNMP组织模型SNMP代理组织分成分散式和集中式模型。在分散模型中，每一个服务器对应一个SNMP代理，可以理解为一一对应的关系，管理站分别与每个被管服务器上的代理进行通信。集中模型当中，在管理服务器上只创建一个SNMP代理。管理站只与管理管理服务器上的SNMP代理进行通信， SNMP代理接收来自某一固定区域的所有数据。如图所示： Vue为实现前后端分离开发的理念，Vue应运而生。作为构建用户界面框架的简单易上手使得前端开发人员不必再编写复杂的DOM操作通过this来回寻找相关节点，很大程度上提高了开发的效率。通过MVVM框架，可以自动完成视图同步数据更新，在对实例new Vue（data:data）进行声明后data中数据将与之相应的视图绑定，一旦data中的数据发生变更，视图中对应数据也会发生相应改变。基于MVVM框架实现了视图与数据一致性，MVVM框架可以分为三个部分：Model、ViewModel、View。MVVM框架模式：的理念是“一切皆为组件”，可以说组件是的最强大功能。组件可以扩展HTML元素，将HTML、CSS、JavaScript封装成可重用的代码组件，可以应用在不同的场景，大大提高效率。它与传统的JavaScript相比，采用虚拟DOM渲染页面。当有数据发生变更时，生成虚拟DOM结构与实际页面结构对比，重新渲染差离部分，进一步提供了页面性能。 EchartsEcharts（Enterprise Charts），它是由百度公司研发的纯JavaScript图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上。ECharts兼容当前主流浏览器，底层依赖轻量级Canvas库ZRender，Echarts提供直观、生动、交互性强、高度自定义化的可视化图标。ECharts包含了以下特性：1）丰富的可视化类型：既有柱状图、折线图、饼图等常规图，也有可用于地理数据可视化的热力图、线图等，还有多维数据可视化的平行坐标。2）支持多种数据格式共存：在版本中内置的dataset属性支持直接传入包括二维表中。3）多维数据的支持：可以传入多维度数据。4）移动端优化：特别针对移动端可视化进行了一定程度优化，可以使用手指在坐标系中进行缩放、平移。5）动态类型切换：支持不同类型图形随意切换，既可以用柱形图也可以用折线图展示统一数据，可以从不同角度展现数据。6）时间轴：对数据进行可视化的同时，可以分为周期或者定时进行展示，所有利用时间轴可以很好的动态观察数据的变化。目前常见的故障诊断方法基于专家系统的故障诊断方法专家系统是目前最常使用的诊断方法。通俗来讲，专家系统就是模拟人类专家去解决现实中某一特定领域的复杂问题。专家系统接收用户界面数据，将数据传递到推理引擎进行推理，做出决策并执行。专家系统作为人工智能的前身，从上世纪60年代开始到现在专家系统的应用已经产生了巨大的经济效益和社会效益，灵活可靠、极高的专业水平和良好的有效机制使得专家系统已经成为最受欢迎、最活跃的领域之一。基于模糊理论的故障诊断方法在实际的工业生产过程当中，设备的“故障”状态与“正常”状态之间并没有严格的界限，它们之间存在一定的模糊过渡状态，并且在特征获取、故障判定过程中都中存在一定的模糊性。 因此，该方法不需要建立精确的数学分析模型，本质上是一个模式识别问题。 根据建议的症状参数，得出系统状态。 通常选择“择近原则”和“最大隶属原则”作为基本诊断原理（尤海鑫，2012）。基于免疫算法的故障诊断方法通过模拟自然生物免疫系统的功能，即快速识别外来生物和外来生物，最后通过自我排斥将异物排出体外。生物免疫系统还建立了一套算法来测试各种条件，主要是在线检测，通过不合格的自我和外部组织消除系统来实现故障识别的能力。免疫算法的故障诊断方法属于并行处理能力，可以进行很多复杂的操作和处理。同时可以与遗传算法等其他智能优化算法结合使用，以增强自适应能力和自学习能力。从公开的文献中，学者们并不热衷于这种原理的方法。一般来说，在故障诊断领域，目前人工免疫理论的研究尚处于萌芽阶段。基于神经网络的故障诊断方法神经网络是由大量简单的神经节点组成的复杂网络，以网络拓扑分布的方式存储信息，利用网络拓扑分布和权重实现对实际问题的非线性映射调整，并运用使用全局并行处理的方式，实现从输入空间到输出空间的非线性映射。该方法属于典型的模型诊断模式，不需要了解内部诊断过程，而是使用隐式方法完全表达知识。在获取知识时，它将自动生成由已知知识和连接节点的权重构成的网络的拓扑结构，并将这些问题完全连接到互连的网络中，有利于知识的自动发现和获取。并行关联推理和验证提供了便利的途径；神经网络通过神经元之间的交互来实现推理机制。
工业工程在国内企业，尤其是大型企业的应用研究，作为一个具有很强的理论和实际意义的课题，被推到前所未有的显要位置。下面是我为大家整理的工业工程系研究 毕业 论文，供大家参考。
任务导向工业工程实践研究
1实践过程
小组成员进入企业生产现场实地观察、观测、搜集与企业相关的文档资料，并多次与企业相关部门负责人讨论，通过与企业生产现场6S管理的标准做对比(例如生产现场作业地面和容器货架的标准要求：地面物品摆放时应有定位、标识，地面应无污染、无积水、无油污、无卫生死角、无杂物、主干通道畅通，标志线清晰、区域划分合理，区域线与标识清晰无剥落、安全警示区划分清晰并有明显的警示标志、容器、货架本身标识明确，无过期及残余标识等、容器、货架无破损及严重变形等)，发现生产现场生产线工位器具定置以及生产线功能区域划分等方面存在很大的问题，因此企业生产现场成为我们的重要目标，经过反复研究最终我们把调查对象锁定在生产现场的中层领导和生产现场基层工作人员。
基层工作人员调查
根据对企业负责人的访谈，我们发现生产现场存在问题具有代表性的有以下几个部门，机加车间、装配车间、连杆车间、动力处和物流处。我们小组分别针对这几个重点部门，并且运用工业工程基础、精益生产、统计学的相关知识，设计了6S管理问题调查问卷。对调查问卷做出以下要求：问卷设计的方面有整理、整顿、清扫、素养、办公室清洁和安全。对于整理方面，主要从作业场所、休息区和物品摆放情况展开;整顿方面，从物品的定位、标识问题进行调查;清扫重点从作业场所、设备完好情况、通道线、周转车、周转器具和动力总成出库、零部件入库进行;素养，主要从工作人员的着装、个人行为习惯、休息室的环境和工作人员食堂就餐环境就行调查;办公室清洁从工作室的固定物品摆放情况、文件资料的摆放以及室内的卫生等进行;而安全问题主要从工作人员的 安全 教育 知识掌握情况进行调查。问卷设计内容，一部分是属于被调查者能够直接回答比较浅显的内容;另一部分是需要被调查者经过仔细思考才能得到的内容，这部分的问卷设计就是符合5W2H的应用 方法 。之后分别对五个典型部门的生产现场基层工作人员进行问卷调查，成功发放调查问卷，并对问卷进行统计汇总，与企业生产现场6S管理的标准做对比。
企业相关负责人调查
对现场工作人员展开问卷调查的同时，我们小组成员对机加车间、装配车间、连杆车间、动力处和物流处五个典型部门相关负责人进行了交谈。通过交谈，了解企业生产现场管理中存在的问题：上级任务下达的及时性、基层工作人员完成作业的有效性之间存在的矛盾，生产现场管理政策执行力度不到位，管理制度不完善、检查部门之间的互检性差、作业现场无效劳动人员普遍存在，生产无计划以及物料浪费严重等。并依据企业相关文件资料介绍，更深层次的发现问题，以便提出高质量的解决对策。
2 总结
本次调研达到了6S管理改善管理的目的，企业在实施改进 措施 时取得了一定的效果。这次实践提高了学生的 社会实践 能力，增强了运用知识解决实际问题的能力，有利于对理论知识的转化和拓展。
神经人因实验工业工程论文
一神经人因实验在工业工程学科中的应用
Kim等将影响生产系统的因素主要分为四大类，即人的因素、技术因素、结构因素和任务因素，并认为其中人的因素处于系统中四大因素之首的地位。当今的生产系统要能在新的复杂环境下进行有效决策和响应，应当对人的因素投入更多新的研究技术。这其中就包括神经人因实验的技术。神经人因实验以其能深入人的大脑思维和身体的生理反应层面所表现出的优势在工业工程领域备受瞩目。目前，各国学者在尝试运用神经人因实验来研究工业工程学科中的各项主题，神经人因学的提出者Parasuraman将神经人因实验的发展方向主要归纳为:多任务下脑力负荷的研究、个体认知差异的研究等。工业工程学科的实验教学与研究正由过去主要运用传统的行为学的研究方法向主要运用现代的神经人因实验的研究方法转变。
1神经人因实验在多任务脑力负荷研究中的应用
脑力负荷，是指工作者为达到作业标准而付出的注意力大小，其影响因素包括工作任务量的大小、工作时间要求、工作者素质和能力要求、工作者工作意愿以及工作环境和由环境引发的工作情绪等。在当今高度现代化的生产中，生产人员从过去大部分需要自己手工操作机器设备到现在更多地是监控自动化系统的运行。分布式的大型生产系统要求监控者管理更多的机器设备，各种工作任务以并行的方式将各种信息传送给高级的人机交互集成系统，人机交互集成系统将信息融合后以各种通道的方式呈现给监控者。在这种分布式的多任务并行处理的生产模式中，监控者需要监控大量的机器设备，感知和分析各种类型的数据信息，其脑力负荷较过去成倍增长，传统的行为学实验已经难以对多任务下的平行加工进行研究，而神经人因实验恰能对由过去经典的聚焦型注意转向分散型注意的多任务下脑力负荷进行有效测量。神经人因实验针对工作者在多任务监控过程中涉及到的对多种工作信息的自动感知、选择性注意以及敏捷操控，能够有效度量同时应对多项工作任务的脑力负荷。近年来，在工业工程的人的因素研究领域中，北京航空航天大学的人机与环境工程系运用神经人因实验系统地开展了多模式飞行模拟任务下飞行员的脑力负荷测量与评价。实验人员使用脑电的事件相关电位实验技术，选取听觉失匹配负波脑电成分为实验指标，采用oddball的神经人因实验范式，将听觉失匹配理论用于飞行员的脑力负荷评价中，在9种模式的飞行模拟任务条件下进行飞行员的脑力负荷测量，通过让被试者完成模拟飞行任务的同时，测试非注意条件下飞行员的听觉失匹配指标，得到脑力负荷与脑电的听觉失匹配负波同向变化的规律，为飞机座舱显示界面的设计提供了依据。除了航空领域，神经人因实验也能应用于道路交通、船舶航行、高危行业工作人员的脑力负荷度量。
2神经人因实验在个体认知差异研究中的应用
工业工程学科的主要任务是要对生产及服务系统中的人、机器、物料、环境和信息进行整体设计、评价和优化，在这些过程中，个体认知差异在感觉、动作和情绪过程中形成对各项任务的胜任力和局限性，由此产生的人的不同行为作用于技术系统和环境系统，最终影响整个系统的工作绩效。Karwowski从“人—技术—环境”3个系统之间的关系出发，认为人的不同行为是整个系统工作的核心，因此个体认知的差异是工业工程研究的重点。由于过去受实验技术条件的限制，对于人体认知的差异只能从外在行为学观察的角度进行实验。随着对被试的无损伤的神经测量技术的进步，神经人因实验现在能在大脑思维的层面从人的内在生理数据采集出发，进行基于人的生理与心理分析的个体认知差异实验。近年来，众多学者开始引入神经人因实验的技术，针对个体认知差异开展工作过程中个体和群体的心理与行为反应规律的研究。浙江大学神经工业工程团队通过采用神经人因实验中的事件相关电位技术，进行工作人员对安全标志信号词的感知和评价的神经过程实验。研究发现:人对安全标志信号词的处理过程分为早期感知和信息评价两个阶段，安全标志信号词的主观风险感知存在差异，不同的安全标志信号词能够传递不同的风险信息，人对安全标志信号词的认识会受到情绪的影响。这些研究结果为安全管理中的安全培训、安全标志信号词的设计及使用提供了依据。神经人因实验将在 系统安全 、产品可用性、职业安全等领域的个体认知差异研究方面有着广泛的应用前景。
二神经人因实验实例神经人因实验的过程
一般分为实验前的实验设计、实验实施和实验后的数据处理和分析。相较于以往的工业工程实验，神经人因实验的不同之处在于:在实验前的设计阶段，要根据实验目的选取合适的神经实验技术，比如事件相关电位技术、生物反馈技术、眼动技术、功能性核磁共振技术、脑磁技术、近红外脑成像技术等。在明确了具体的神经实验技术后，采用相应的实验范式设计实验，比如go-nogo范式、oddball范式、等概率范式、n-back范式等。在实验过程中，需要严格按照神经实验的国际规范开展神经人因实验。实验后要根据神经实验的统计分析方法进行神经测试数据的统计分析，在此基础上进行讨论并得出神经人因实验的结论。下面以笔者开展的一例关于船舶数字化界面测试的神经人因实验来展现神经人因实验的一般过程和方法。该实验使用真实的海洋工程船拖缆机的自动化控制界面作为刺激材料，通过模拟拖缆机的现实工况，让被试者在执行监控拖缆机卷筒转速变化任务的同时，感知自动化控制界面中的事故报警信号的变化，通过认知神经实验测试应急人员对事故报警信号的反应能力，从大脑思维的层面直接揭示船舶操作人员在事故信号变化下的应急反应机理。
1实验前准备
参考神经人因实验中关于视觉失匹配的论文，实验被试的数量分布在8～12名。本实验选择12名健康人员参加实验(6位男性，6位女性，年龄24～30岁，平均年龄岁，均为右利手)，所有被试者实验前24h内未曾服用镇静催眠药物或者精神活性类物质。均向每位参加实验人员支付了被试费(20元/h)。每位被试均具有正常的视觉敏锐度和正常的色彩分辨力。本实验遵守《赫尔辛基宣言》，每位被试在实验前均签署了实验信息的知情同意书。被试在充分理解实验内容和进行练习后进行正式实验。实验刺激材料由E-Prime0软件编写和呈现，刺激材料采用的是海洋工程船拖缆机的自动化控制界面，显示于19寸液晶 显示器 中央。所有刺激材料的大小、亮度、对比度等指标一致。在实验刺激材料中，界面中央的数字表示拖缆机在正常工作情况下的卷筒速度为，界面两侧的图形符号代表拖缆机的系统压力报警信号，正常状态下为绿色，形成实验的标准刺激。异常报警时为红色，形成实验的偏差刺激。界面中的报警信号有5种类型的变化，分别为颜色、持续时间、朝向、形状和大小的不同变化。5种类型刺激融入一个完整的oddball实验范式中，在同一实验环境下测试这5种类型刺激变化下被试者的视觉失匹配指标。
2实验过程
实验在隔音、光线事宜和电磁屏蔽的房间中进行，被试者取舒适坐位，距离显示器1m。被试者被要求注视屏幕中的拖缆机控制界面。界面中央为拖缆机在工作情况下的卷筒速度，正常状态下为，超过允许的速度范围后，要求被试者尽快和尽可能准确地进行相应的反应动作，规则为:当速度由增大为时按键盘“Z”键，当速度由减小为时按键盘“/”键。这一工作任务代表拖缆机的监控者对卷筒工作速度的实时调整。在实验的过程中，被试者被要求专心完成拖缆机卷筒速度的监控工作，忽视界面两侧系统压力报警信号的变化。界面中央数字的变化与两侧报警信号的变化无关联性。通过这一设定，形成对报警信号的非注意，真正做到对任务不相关的刺激材料变化的视觉失匹配的检测。实验包括3个块(Block)，每个块开始的前15个刺激为标准刺激，以形成一个记忆模板。每个块之间有一个休息过程，中间休息的过程由屏幕中的休息提示呈现，被试休息好后，按空格键继续。整个实验用于记录和分析的标准刺激有450个，每种类型的偏差刺激各有90个。整个实验大约用时18min。
3实验后数据处理和分析
使用脑电分析软件对实验数据进行离线分析。首先对原始脑电数据进行DC校正，然后进行脑电预览，拒绝具有明显漂移或杂质的脑电数据。接着去除眼电对 其它 导联数据的影响。然后进行脑电分段，分析时程为刺激后400ms，基线为刺激前100ms。接着进行基线校正，然后去除伪迹，波幅大于±100μV者被视为伪迹去除。接着分别对标准刺激和各类偏差刺激的脑电进行分类叠加平均，然后进行20Hz无相移低通数字滤波，最后将偏差刺激与标准刺激相减，得到视觉失匹配脑电波形(时间窗口:150～200ms)。统计分析时采用统计软件对视觉失匹配数据采用重复测量方差分析，因素分别为视觉失匹配类型(颜色、朝向、持续时间、形状、大小)×大脑半球(左、右)。可采用Greenhouse-Geisser法进行校正。分别列出了五种视觉失匹配的均值、标准误差和95%置信区间。描述性统计结果显示，视觉失匹配脑电波幅由大到小排列依次为:朝向偏差引起的失匹配、形状偏差引起的失匹配、颜色偏差引起的失匹配、持续时间偏差引起的失匹配和大小偏差引起的失匹配。根据球形检验(Mauchly’sTestofSphericity)的统计结果，Mauchly的W=，Sig.=，表示各组间的方差矩阵接近相等，故接受球形假设，应接受“SphericityAssumed”的分析结果:各类型视觉失匹配脑电数据的重复测量结果之间的差异显著(F=193，p<);大脑左右半球间的差异不显著(F=336，p>);“视觉失匹配类型”与“大脑半球”的交互作用差异不显著(F=，p>)。根据实验的重复测量方差分析结果和脑电图(见图1)，五种类型的视觉失匹配的主效应差异显著。实验结果说明采用oddball实验范式在同一个刺激序列中，不同类型的自动化控制界面的报警信号分别成功诱发出相应的视觉失匹配脑电波;各种类型的视觉失匹配之间的差异显著，视觉失匹配脑电波幅由大到小排列依次为:朝向偏差引起的失匹配、形状偏差引起的失匹配、颜色偏差引起的失匹配、持续时间偏差引起的失匹配和大小偏差引起的失匹配。2D脑电电位分布图可看出，视觉失匹配在人脑的颞枕区最为明显。根据实验结果，可以指导设计人员在设计自动化控制界面时，优先选用视觉失匹配强的信号作为自动化控制界面的安全报警信号，以提高安全报警信号的感知效果，从而提升人—机系统的应急反应能力。
三结语
神经人因实验以其能深入探究生产作业中人的生理和心理的技术优势而在第三代工业工程的实验教学中占据重要地位。相较于以往工业工程以行为观察和问卷调查为主要手段的实验技术，神经人因实验不仅能有效将人的认知过程与行为过程相分离，避免认知与行为两者在实验测度上互相混淆，而且能研究工作中的人的内隐行为，解除人类内部认知过程的黑箱，通过神经人因实验揭示生产信息加工中各环节内隐行为的认知机理。因此，神经认知实验借助最新的神经测量技术手段和设备，突破过去工业工程实验教学的局限，满足第三代工业工程的教学与研究要求。随着当今生产自动化的程度日益提高，人机系统中的人的因素逐渐成为系统优化的瓶颈，随之而来的是人的注意力分散、警戒水平下降、人误概率增加等一系列问题凸现。神经人因实验能有效进行多任务下脑力负荷、个体认知差异等研究，揭示上述问题形成的机理，提供测度和评价指标，为改进和优化薄弱的人的因素提供客观依据。神经人因实验有其自身独特的研究方法和过程。本文通过一例具体的关于船舶数字化界面测试的神经人因实验展现了该类实验的实验范式选择、实验数据采集与分析等一般过程和方法。
本科生培养模式下工业工程论文
1国内外工业工程本科生培养模式对比
国外工业工程专业本科生培养模式
美国佐治亚理工学院在1924年建立了工业与系统工程系。他们认为，在当今信息社会中，传统的工业工程专业技术已经不能满足现代制造业和服务信息系统等企业的分析、设计和改善等多方面需求，只有借助计算机技术才能更好地发展工业工程技术。通过调整工业工程本科生的培养模式，更好地为社会提供具有复杂系统的监测控制和优化能力的工业工程师。该校重点培养学生的专业技术，开设众多具有特色的专业课程，其中包括:基础统计方法学、工程经济学、质量工程、随机制造与服务系统、仿真系统、供应链建模概论、工业工程建模、工程优化、健康系统概念、人机集成系统设计、物流学、技术预测与评价、机器人与自动化数据采集应用等课程。英国诺丁汉大学的工业工程专业主要开设制造工程和管理专业有关课程，他们致力于培养制造和管理工程师，使之能够通过生产和管理等措施达到降低生产成本、改进产品质量和提高生产率的目标，从而保持并提高企业的竞争力。第一学年主要安排制造工程和管理的基础课程以及分析方法的课程。第二学年制造工程领域的课程包括基于制造的设计模块，自动化模块和制造过程模块;管理领域的课程主要有工业关系模块，质量工程模块以及商业会计模块。在第三学年，学校安排了广泛的选修课程，使学生可以根据各自的 兴趣 爱好 选择所修课程。而在第四学年，诺丁汉大学加强了实践教学，通过与众多企业建立合作关系，为学生安排与本专业相关的实践活动，对实际研究项目进行调研、分析和答辩，进一步培养学生应用专业理论知识解决实际问题的能力。
国内工业工程专业本科生培养模式
上海交通大学的工业工程专业设置在工科院系，学生具有扎实的专业技术，有较好的工科基础，不仅掌握工程专业技术还掌握计算机、管理和工业工程专门技术，是社会急需的既懂技术又擅长管理的复合型专业技术人才，主要研究方向包括:
(1)生产与服务系统工程;
(2)现代物流工程;
(3)生产与服务系统规划、设计与控制;
(4)质量与可靠性工程。但是，学校安排的实践课程和去企业实习课程少，学生动手实践能力不足。天津大学工业工程专业隶属于管理学院，这种模式的专业基础为管理学、管理经济学、系统工程学、运筹学和一门工程学科(以机械工程为主)。本科毕业生需掌握工作研究、生产计划与控制、先进制造系统、物流工程、质量管理与控制、工程经济学、成本控制、人因工程和管理信息系统等工业工程专业知识和技能，成绩合格毕业授予管理学学士学位。其专业培养目标是旨在培养具有管理学、经济学和系统工程理论与方法的坚实基础，懂得自然科学和社会科学的基本理论，拥有扎实的专业工程技术。
主修课程:管理学、 市场营销 学、运筹学、应用统计学、经济学、企业 财务管理 、会计学、管理信息系统、经济法、工程经济学、系统分析、机械设计基础、现代制造技术、基础工业工程、质量管理、成本控制、生产计划与控制、精益生产、物流工程、可靠性工程、人机工程学、实验设计、制造系统仿真、工业工程应用与实践等。由此可见，学校基础课程比例高，而专业工程类课程比例较少。
由上述典型高校工业工程培养模式可知，我国高校工业工程专业的课程设置中管理类课程所占比重较高，而国外高校的工业工程专业课程安排大多以工程学科内容为主，管理类内容为辅。从专业实践能力来看，美国高校的工业工程专业更注重培养学生的实践动手能力。许多学校都安排了与机械有关的工厂实习和实际项目研究等方面的学习，使学生有机会获得生产第一线的基础 经验 ，不仅为以后工作打下了良好的基础，也使学生对所学专业内容有了具体的认识，对以后学习工作都有很大帮助。学习最终是为了投入实践，我国的工业工程专业也应该进一步加强学生实践能力的培养，真正做到理论与实践相结合，为国家和社会培养出优秀的工业工程专业人才。
2对国内高校的几点教学建议
根据各大高校的调查研究，我国现存教学方案存在以下不足: 教学方法 古板;教学实践环节薄弱;课程结构不合理;学生学习目标不明确。针对以上不足，现提出以下改革建议:(1)大力推行以学生为主体的启发式教学，改变学生思维模式。在国外经济发达国家，实行以学生为中心的启发式教学，以启发学生的思维为核心，促进他们生动活泼地学习，而我国采取的是以教师为中心的灌输式教学。启发式教学的特点是调动学生的主动性，启发学生独立思考，发展学生的 逻辑思维 能力。美国本科教育采取启发式互动教学方法，教师提问，学生分组讨论。只有每个学生都积极地进行讨论，才能真正参加到学习过程中。他们把学生在课堂上的活跃度作为平时考核很重要的一部分;
(2)将课程设计作为考核科目，锻炼动手能力。首先，手的操作不仅可以促进视觉、触觉、感知能力的发展，还可以增加身体协调性。其次，通过动手设计，可以掌握其产品原理和方法，对理论的理解更加深刻。再次，通过具体的实践操作把知识从课堂延伸到具体研究项目的执行、完成，为未来的学习、工作做好准备;
(3)实施开放式教学，完善课程结构。开放式教学的核心是学生自主探究，主动参与学习到过程中，突出展现了学生的主观能动性。教师在教学过程中不只是注重学习内容，重要的是从学生的实际需求和兴趣爱好出发，让学生选择所学内容，培养积极价值观。目前，开放式教学主要采用案例教学、项目教学和模拟教学等多种开放性的教学方法。案例教学法，一般来源于真实的生活环境，通过相似的组织结构、人员关系与时间，运用同样的资源约束、竞争压力、数据和信息，从总体战略的角度出发，培养学生的政策观点和解决实际问题的能力。
项目教学法，由学校和企业合作组成小组，深入实践第一线，在解决实际问题的同时，学习如何运用已有的知识，在实际操作中获取解决问题的能力。模拟教学法是计算机虚拟现实技术的使用，通过模拟企业实际的情况以及所面临的市场环境的复杂流动，来制定相应的营销策略，以培养学生解决问题的能力。在国外，一些知名大学几乎没有统一教材，学生也没有统一的课本。
教师总是想方设法地挑选最新的、最有发展前途的、就业率最好的内容来进行教学。毫无疑问，不局限于教材、注重实践能力培养的开放式教学更容易培养出适合社会需要的人才;(4)加大工厂实习力度，明确学习目标。注重理论教育的高校，很多学生不知道所学习的知识到底可以用在何处，以致最后渐渐失去了兴趣，没有了学习目标和学习动力。学校可以结合学生的就业，有针对性地选择典型的行业和企业，尝试建立校外实习基地。在学习过程中引导学生对企业生产经营中存在的实际问题进行分析，提出改革方案，实现校企共赢。
3结语
通过对国内外高校工业工程本科专业人才培养模式的对比研究，从而了解到国内外在工业工程专业人才培养上存在课程设计、培养目标等方面的差异，找出我国高校现存的工业工程专业人才培养模式的不足之处。从而调整现有工业工程专业的培养计划，不断优化培养方案，为制定和完善符合现代工业工程发展的专业人才培养模式提供参考。
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出品：科学大院
作者：韩飞（中国科学院上海植物生理生态研究所）
监制：中国科学院计算机网络信息中心 中国科普博览
先说一位超级英雄，《X战警》中的X教授，他有以下几项超能力：
①无需肢体接触就能读取别人的思想，即“读心术”；②在一定半径范围内，在人脑中制造幻想，即“思想传输”；③借助脑波强化机，控制任何大脑，即“摄心术”。
好消息是：目前脑科学家和人工智能专家，已经把X教授的前两项超能力变成了真事！虽然效果上差了许多，但意义重大。
这些主要是通过脑电波实现的，具体怎么做的呢，让我们从头说起。
人类主要靠语言交流思想，这比动植物间的交流高级得多、有效率得多。
文字则是另一大发明，它让人类可以把思想传递下去。
但二者有一个共同的缺点：信息传送时往往牺牲了准确度。
我口言我心，我手写我心，对大多数人都是极难的。特别是交流比较抽象的思想，或者更细腻的思想，比如：“我现在的感觉，就像是在下过雪的午后，跟暗恋的姑娘并排走在田野上，眼望着周围慢慢化掉的雪，脸上吹来一阵凉凉的但没有那么冷的风的那种感觉”。
结果，人们既难以用语言来表达内心深处最真实而细腻的思想，也很难听懂别人讲述的最细腻而真实的想法。
为了便于交流，非洲一些部落迄今仍广泛使用鼓语。
有事要宣布，或者喊孩子爸爸回家吃饭，或者生了一个大胖小子，高兴着呢，又或者给隔壁的卷发小黑妞讲一个荤笑话吧，都可以操起手鼓，成套大段地“说”起来。
又因为，鼓能发出的音调实在有限，必须敲击出大量限定词，才能表达一个超简单的意思。
比如，“你别瞎操心了”，用鼓语敲击出来就成了：“把你的心从嗓子眼放回原处吧，你的心已经提到了嗓子眼了，现在把它放回原处吧！”
有意思的是，部落的人都能听懂，噢，就是让我别瞎操心的意思。
这种通过信息冗余来修正信息准确度的法子很管用。须知，信息是不确定性的量度，而冗余消灭了不确定性，那就是有价值的。
所以，有的人啰嗦，部分原因是他表达能力实在欠缺，或者表达的思想太过复杂，他没有办法删繁就简、深入浅出，只能通过信息冗余来帮忙。至于大师或领袖一语道破真谛，一字点透苍生，那都是大本领，一般人是做不到的。
如果不用说、不用写，只需想一想，对方就知道我的意思，该多酷！
通过脑电波，就能读心。
人类大脑是带电的！
想象一下，你看见霞光、听见狮吼、闻见茉莉花香、用手指抚摸恋人的额头，这些动作要想在大脑产生“知觉”，必须先转变成电信号，然后电光火花沿着长长的神经纤维，一路传递到神经中枢。
黑暗森林一般密布的神经纤维上，电火花此起彼伏，整个大脑皮层就像充满闪电的天空。支持你现在想象的，就是其中一束闪电。如果你“看见”了这一切，感觉到了愉悦，那你大脑海马体的灰白质区域，也会冉冉升起一簇电火花，然后转瞬即逝。
最早发现脑电活动的，是英国利物浦皇家医院一个叫Caton的年轻人。那是1875年，大清光绪元年，他在黑猩猩和和狗的大脑上都记录到了“电火花运动”。小伙子很兴奋，写了一篇名为《脑灰质电现象之研究》的论文，但可惜没人理睬他。
直到半个多世纪后，1929年，德国人Berger才真正记录到人类的脑电波，并制作了第一张人脑脑电图。从此，几乎所有的文献都只提Berger，而没人想到Caton，科研界有时就是这么残酷。
这时科学家发现，原来脑电波，Electroencephalogram，EEG，就是一种非常弱的生物电，可以把它理解成大脑的电器性震动，这些震动的频率主要在每秒1-30次之间。
脑电波此起彼伏，非常非常多，科学家心想把你们分成几个大类吧，这项工作很容易。于是，根据每秒震动次数的高低，成年人脑电波被分成了5大类：
有意思的是，脑电波的种类随着人的身体状态和生理年龄变化不一。
比如，δ波（1-4 Hz）对应深度睡眠状态，婴儿或醉酒的成年人的大脑中也有这种波。θ波（4-7 Hz）则对应放空冥想状态，青少年以及受挫折或抑郁的成年人大脑中，主要是这种波。α波（8-12 Hz）对应平静放松的状态，是正常人脑电波的基本节律。β波（12-25 Hz）则对应思考和解决问题的状态；γ波（＞15 Hz）则对应一些病理状态。
一个很奇怪的发现是，人在死亡后脑电波仍会继续存在一小段时间。之前研究者认为这个时间大致在一分钟左右，主要是类似深度睡眠时的δ波，但今年加拿大的医生发现一名患者，在宣布死亡并撤去生命维持系统后，脑电波仍存在了10分钟38秒！
采集脑电波很简单，在头皮上放一个金属电极，可以再加一个放大器，也可以把微电极植入到颅骨内部，目前市面上的商用采集器已经做得很小巧且美观。
但问题是信息噪声太严重了！
人类大脑有大约860亿个神经元，可想而知它们活动时对外发射的脑电波该有多嘈杂。而且，脑电波引起的电压变化是微伏数量级的，非常容易受干扰，特别是入门级的商用感应器，头发长了不行，粉底涂厚了也不行，手机不小心从旁边晃一下也不行……
所以，在一些偏临床科研和医疗方面，科学家更倾向于用核磁共振来代替脑电波，或者二者结合起来，对大脑进行观察和研究，比如监控睡眠，诊断癫痫、脑中风、脑炎或脑瘤等等。
但在其他方面，脑电波还是很有用武之地的。
比如，通信专家早已尝试把脑电波用在生物识别上，北京邮电大学多年来一直在研究这个。
而人工智能专家则最关心两方面的应用：
①如果把脑电波的复杂波形转换成数字，是不是就可以解读、传输其中的信息呢？读心术与思想传输不就成真了？
②最起码，可以用转换来的数字信号，去控制一些电子设备吧？
第一个方面的应用很难，主要是脑电波很难“破解”，假如它真存在某种算法的话。
所以，目前对脑电波的解码，基本上类似于一种匹配法。
2010年，美国犹他大学的团队往实验者颅骨下植入了16个微小电极，然后让他重复阅读10个单词，分别把对应的脑电波记下来，然后找出每个单词对应的脑电波。等匹配工作完成后，研究人员面对某个单一信号，就可以猜出来实验者想的是什么单词了，准确率在76-90%之间，但当同时面对10个脑信号时，准确率一下骤降到了28%左右。
2013年，华盛顿大学的团队还成功在两个志愿者之间，传输了一些简单的脑电波信号，二人共同完成了一款单人射击游戏。
文娱方面，2011年，日本Neurowear公司开发上市了一款基于脑电波的可穿戴产品，叫Necomimi，通过感应器扫描脑电波，它可把信息传递到终端，最后猫耳朵便会在佩戴者精力集中时竖起来，在放松时耷拉下来。2015年，优衣库推出了一项名为UMood的黑科技。消费者坐在正对大屏幕的椅子上，戴上设备，便可在仪器的帮助下找到自己最喜欢的T-shirt。
同一年，Facebook创始人扎克伯格决定成立一个神秘的硬件研发部门，专注研究不需要植入电极的人脑-电脑交互技术，目的就是希望有一天，“当你思考某事时，如果你愿意，你的朋友就能立即知道你的想法，同你产生心灵感应，这才是终极的沟通技术。”
第二个方面，即意念控制上的应用相对简单，实验室和VR/AR市场上的产品都非常多。
2007年，美国罗德岛布朗大学的团队，给高位截瘫的患者大脑内植入了一块电子芯片。经过刻苦训练后，患者的思想可以破解成数字信号，后者可向设备发出指令。最终，患者可轻松用意念收发邮件、玩游戏、给电视机换台等等。
2015年，美国加州大学的医生，给一名28岁瘫痪5年的男子设计了一顶可捕捉脑电波的帽子，计算机程序把他的脑电波破解、分离出控制腿部活动的部分，然后再把信号发送出去，让相应仪器刺激腿部肌肉，这样他就能“行走”了！
电影《奇异博士》中有类似的情节，一名蓝领瘫痪后，纯靠意念重新恢复了正常行动能力，甚至可以打篮球，1vs1斗牛。
我国某大学脑机协同信息处理实验里，佩戴脑电帽的实验员，可以凭“意念”指挥桌子上的机器人，使其做出向左、向右、转头、走路和抓取等动作。
其他还有脑意念球，脑控直升飞机等等，原理都很初级：人的大脑对信号处理器来说，就是一个可以发出上下左右旋转跳跃的游戏手柄，一切“意念操控”都是建立在这几个简单操作的组合之上的。
总之，脑电波的应用一旦成熟，还是相当酷的。想象一下未来吧：
朋友在卢浮宫旅行，忽然看到一幅枫林白露的油画，激动之余好想与你分享一下她的感受。只要你愿意，你就能接受一下对方的思想，噢，原来是如此这般，这般如此。甚至，有一天人类的记忆和思想可以像文字一样储存起来，未来人们便能感受到原来过去的世界，竟如此精彩！
参考文献：
1, Hubbard BP et al., Evidence for a Common Mechanism of SIRT1 Regulation by Allosteric Activators，Science, 2013.
2, Daniel W. Belsky et al., Quantification of biological aging in young adults, PNAS, 2015.
二十一世纪的现在,计算机技术已经普及全球并且已经处在快速发展的阶段。当前世界已是信息化的世界,社会各行各业都有着计算机技术的影子。下文是我为大家搜集整理的关于计算机毕业论文3000字的内容，欢迎大家阅读参考!
浅谈网络安全治理路径
计算机网络无可厚非的是在世界发展史一个里程碑式的发明，计算机能够穿越时空，使我们的生产生活方便了很多，并且用计算机办公我成为了人们的首选，越来越深的影响着人们的生活。但是计算机网络的安全问题也同样的越来越深地影响着人们，使人们身处越来越危险的网络环境下，那么就应该赶紧地对网络安全进行管理。本文接下来将要沦述的就是解决这种网络安全问题所带来的恶性影响，还有其相应的管理手段和影响因素。
1当前网络安全威胁因素分析
现在，人们越来越多的运用网络，同时其安全问题也在日益严重。网络在这些威胁下使其收到极大的影响，不能发挥出其有益的运用，所以尽快解决网络安全问题极为重要。接下来就简析一下造成网络安全隐患的因素有哪些:
第一，当前网络所面对的最关键的问题是木马和病毒入侵。一些不法分子把各种信息资料当做病毒的载体，在这些信息中编写一些木马程序或者恶意的指令来破坏网络系统，对网络存在的漏洞进行入侵，从而破坏网络的一部分功能，甚至造成数据丢失，比如熊猫烧香病毒、特洛伊木马病毒等
木马程序病毒是一种窃取用户个人信息的程序，不法分子通过将程序编辑到计算机中，达到能够控制别人计算机的目的，从而进行信息的窃取和恶意操控
第二，垃圾信息的传播和非授权访问也是现在计算机网络急于解决的问题，因为其影响了计算机网络的安全。不法分子通过对计算机程序设计的精通来编制一些程序，运用这些程序来进行非法操作，侵染授权公司的网络，从而做到授权信息的窃取。但是一些垃圾信息的传播，是作为信息传播的介质，将程序编写到信息中，此信息一经浏览，程序就会强制性的写入到用户的计算机内，不法分子便会有机可乘，实行信息盗窃。
第三，电磁波的干扰，自然灾害的影响和计算机陈旧的因素也会影响到计算机网络，一旦受到这些因素的影响而产生了系统漏洞，便会给一些不法分子可乘之机，入侵计算机网络。
2 计算机网络实施安全管理的相关技术措施
当下，网络普及程度高，网络用户不断增加，对于网络使用的依赖程度也日益增加，网络安全不可忽视，保护私人信息安全，维护网络使用者的合法权益，防止利用网络犯罪等问题日益成为重要的议题。在新的信息时代中，如何对网络安全进行有效的保护和管理，是我们应该着重考虑的。以下是对于应对网络安全管理措施的具体介绍：
防火墙技术的应用
防火墙技术在计算机网络安全管理中的应用历史较久，这中技术的操作原理主要是通过控制访问量和筛选访问信息实现的，防护墙对于进入个人网络的信息进行筛选，利用特定的软硬件结合的方式，审视各种信息的安全程度，并进行严格的限定，增强网络内部抵御不安全信息的能力。防火墙技术只要是由不允许访问和不允许通过两个地址表构成，再利用 IP地址匹配和信息包过滤两种算法对网络进行安全保护，他的作用就是在内部网络和外部网络之间形成一个保护屏障，通过对外部信息进行安全筛选，限制危险程度高的信息进入内部网络，保护内部网络的相对安全。就当下而言，具体应用于防火墙的方法主要是代理服务器、动态以及静态分组过滤等。
数据加密技术的应用
数字化不断发展的当下，数据加密技术被广泛应用于计算机的信息安全管理工作之中，并成为众多安全措施中的关键技术，其特点就是网络保护人员设置的各种不同算法进行网络保护，具有低投入高收益的优势。举一个具体的实例，密钥管理之所以被广泛应用，是应为它的运行方式占据优势，网络保护人员运用独特的方法将访问系统的信息发乱，以至于未经授权的用户，无法破解该信息排布方式，从而无法完成非法访问。相比之下，公钥的使用是利用两条新的加密和解密程序对网络进行保护，私钥则是利用一条信息的加密和解密。这两者都是从保护网络安全出发，防止信息被非法分子利用为所欲为。
身份认证技术的应用
认证技术广泛应用于计算机安全防护，工作人员将独特的身份与客户绑定，使得符合身份认证要求的用户进入，而将不持有有效身份认证的用户阻止在外，避免非法分子的非法访问。在计算机的安全管理技术中，身份认证、授权访问、数字签名等的应用也有所体现。具体的操作说明如下：身份认证是网络用户自己设定属于自己的用户名和密码。在访问时需要登录进行核对，核对无误方可访问。
授权访问时针对部分用户而言的，系统仅仅授予一小部分用户特殊的访问权而不具有权限者，无法进行内容的浏览。数据签名是一种函数算法技术，通过用户设施个人私钥实现的。报文认证则是从双方文件传递的内容出发，在经过双方认证之后确认内容准确无误，未受到损害和破坏，从未送达受传者手中。
3结语
网络安全关乎每一位使用网络的用户，其所设计的安全面广泛，包括财产安全、人生安全等等，这就可以看出网络安全的重要性。这样给我们启示，需要我们每一位网络用户携手合作，关注网络安全，积极营造安全的网络环境。更重要的是，从事网络安全工作的专业人员，需要提高创新能力，研发应用相关治理网络的软件，联合网民利用入侵检测系统技术和虚拟专用技术，打击破坏网络安全的行为。
参考文献
[1] 白兆辉 . 浅析计算机网络安全防范的几种关键技术 [J]. 科技信息 ,2013,23.
[2] 戴锐 . 探析防火墙技术在计算机网络安全中的应用 [J]. 信息与电脑 ( 理论版 ),2011,11.
[3] 李传金 . 浅谈计算机网络安全的管理及其技术措施 [J]. 黑龙江科技信息 ,2011,26.
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这个电脑帽的作用是通过接受航天员大脑的电信号，分析航天员的大脑疲劳度这些。
不是电子刊号。《电脑采购杂志》是经中国国信信息总公司主办的大型电子期刊，而非电子刊号。《电脑采购周刊》是1997年中国国信信息总公司创刊的周刊，杂志简介电脑采购周刊以创新性、前瞻性、学术性为办刊特色。
电子期刊不可以评职称。
部分电子期刊可以评职称,但是必须符合自己单位评职称的要求。说白了一句话,单位认可的电子期刊就能评职称。
扩展资料：
电子期刊（Electronic Journal），有的称为电子出版物、网上出版物。就广义而言，任何以电子形式存在的期刊皆可称为电子期刊，涵盖通过联机网络可检索到的期刊和以CD-ROM形式发行的期刊。和电子杂志一样，以Html5为主要载体独立于网站存在。电子期刊是一种非常好的媒体表现形式，它兼具了平面与互联网两者的特点，电子期刊延展性强，未来可移植到PDA、MOBILE、MP4、PSP及 TV（数字电视、机顶盒）等多种个人终端进行阅读。
物联网是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。下面我给大家带来2021好写的物联网专业论文题目写作参考，希望能帮助到大家!
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通信专业毕业论文题目
1、高移动无线通信抗多普勒效应技术研究进展
2、携能通信协作认知网络稳态吞吐量分析和优化
3、协作通信中基于链路不平衡的中继激励
4、时间反转水声通信系统的优化设计与仿真
5、散射通信系统电磁辐射影响分析
6、无人机激光通信载荷发展现状与关键技术
7、数字通信前馈算法中的最大似然同步算法仿真
8、沙尘暴对对流层散射通信的影响分析
9、测控通信系统中低延迟视频编码传输方法研究
10、传输技术在通信工程中的应用与前瞻
11、城市通信灯杆基站建设分析
12、电子通信技术中电磁场和电磁波的运用
13、关于军事通信抗干扰技术进展与展望
14、城轨无线通信系统改造方案研究
15、无线通信系统在天津东方海陆集装箱码头中的运用
16、分析电力通信电源系统运行维护及注意事项
17、 无线网络 通信系统与新技术应用研究
18、基于电力载波通信的机房监控系统设计
19、短波天线在人防通信中的选型研究
20、机场有线通信系统的设计简析
21、关于通信原理课程教学改革的新见解
22、机载认知通信网络架构研究
23、无线通信技术的发展研究
24、论无线通信网络中个人信息的安全保护
25、短波天波通信场强估算方法与模型
26、多波束卫星通信系统中功率和转发器增益联合优化算法
27、HAP通信中环形波束的实现及优化
28、扩频通信中FFT捕获算法的改进
29、对绿色无线移动通信技术的思考
30、关于数据通信及其应用的分析
31、广播传输系统中光纤通信的应用实践略述
32、数字通信信号自动调制识别技术
33、关于通信设备对接技术的研究分析
34、光纤通信网络优化及运行维护研究
35、短波通信技术发展与核心分析
36、智慧城市中的信息通信技术标准体系
37、探究无线通信技术在测绘工程中的应用情况
38、卫星语音通信在空中交通管制中的应用
39、通信传输系统在城市轨道交通中的应用发展
40、通信电源 系统安全 可靠性分析
41、浅谈通信电源的技术发展
42、关于电力通信网的可靠性研究
43、无线通信抗干扰技术性能研究
44、数能一体化无线通信网络
45、无线通信系统中的协同传输技术
46、无线通信技术发展分析
47、实时网络通信系统的分析和设计
48、浅析通信工程项目管理系统集成服务
49、通信网络中的安全分层及关键技术论述
50、电力通信光缆运行外力破坏与预防 措施
51、电力通信运维体系建设研究
52、电力配网通信设备空间信息采集方法的应用与研究
53、长途光缆通信线路的防雷及防强电设计
54、电网近场无线通信技术研究及实例测试
55、气象气球应急通信系统设计
56、卫星量子通信的光子偏振误差影响与补偿研究
57、基于信道加密的量子安全直接通信
58、量子照明及其在安全通信上的应用
59、一款用于4G通信的水平极化全向LTE天线
60、面向无线通信的双频带平面缝隙天线设计
通信技术毕业论文题目
1、基于OFDM的电力线通信技术研究
2、基于专利信息分析的我国4G移动通信技术发展研究
3、基于无线通信技术的智能电表研制
4、基于Android手机摄像头的可见光通信技术研究
5、基于激光二极管的可见光通信技术研究和硬件设计
6、智能家居系统安全通信技术的研究与实现
7、基于DVB-S2的宽带卫星通信技术应用研究
8、基于近场通信技术的蓝牙 配对 模块的研发
9、多点协作通信系统的关键技术研究
10、无线通信抗干扰技术性能研究
11、水下无线通信网络安全关键技术研究
12、水声扩频通信关键技术研究
13、基于协作分集的无线通信技术研究
14、数字集群通信网络架构和多天线技术的研究
15、通信网络恶意代码及其应急响应关键技术研究
16、基于压缩感知的超宽带通信技术研究
17、大气激光通信中光强闪烁及其抑制技术的研究
18、卫星通信系统跨层带宽分配及多媒体通信技术研究
19、星间/星内无线通信技术研究
20、量子通信中的精密时间测量技术研究
21、无线传感器网络多信道通信技术的研究
22、宽带电力线通信技术工程应用研究
23、可见光双层成像通信技术研究与应用
24、基于可见光与电力载波的无线通信技术研究
25、车联网环境下的交通信息采集与通信技术研究
26、室内高速可调光VLC通信技术研究
27、面向5G通信的射频关键技术研究
28、基于AMPSK调制的无线携能通信技术研究
29、车联网V2I通信媒体接入控制技术研究
30、下一代卫星移动通信系统关键技术研究
31、物联网节点隐匿通信模型及关键技术研究
32、高速可见光通信的调制关键技术研究
33、无线通信系统中的大规模MIMO关键理论及技术研究
34、OQAM-OFDM无线通信系统关键技术研究
35、基于LED的可见光无线通信关键技术研究
36、CDMA扩频通信技术多用户检测器的应用
37、基于GPRS的嵌入式系统无线通信技术的研究
38、近距离低功耗无线通信技术的研究
39、矿山井下人员定位系统中无线通信技术研究与开发
40、基于信息隐藏的隐蔽通信技术研究
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