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当然会查真实性的。毕业论文里面如果出现了实验数据，这些数据必须是真实的，有效的社区是通过科学研究实验得到的，千万不要胡编乱造，这些数据如果捏造的话，很容易被导师或者说被别的老师发现，一旦发现会被认定为学术不端，学术不端就直接取消毕业资格。
会查的。目前来说很多查重系统都检测数据的，具体要看查重系统本身的检测范围，维普检测范围：中文科技期刊论文全文数据库、博士，硕士学位论文全文数据库、外文特色文献数据全库、中文主要报纸全文数据库、中国主要会议论文特色数据库、高校论文联合比对库、中国专利特色数据库、维普优先出版论文全文数据库、互联网数据资源，互联网文档资源、港澳台文献资源、图书资源、古籍文献资源、IPUB原创作品、年鉴资源、个人比对自建库。
毕业论文的实验一般是不会有人去验证的，如果与学科、研究领域相关或者涉及生物、医学等学科，结果是学位论文的主要结论和创新点，势必导师会谨慎些。
众所周知，硕士生要想顺利毕业，就必须通过论文查重，还要通过答辩，只有这两步都顺利通过，才能拿到相应的学位证书。很多同学会都有一个疑问是硕士毕业后的论文抽查吗？就跟paperfree小编一起详细了解一下吧。 一，毕业后的研究生论文抽查？ 论文是在硕士毕业后有可能被抽样检测的，教育部是为了制止抄袭学术造假的行为，让各位毕业生重视论文的原创性。抽样调查前一年随机抽样调查硕士研究生论文，所抽查的论文应包括本区全部硕士研究生，且原则上抽样的比例不得少于20％。论文抽查是一项常规程序，大家不必担心，能顺利拿到学位证书，说明你的毕业论文没有什么问题，一般硕士论文都是经过查重、盲审、答辩等环节的，前三个环节都很严格，如果能顺利通过，就证明您的论文不存在问题，即便是抽查也不会有什么大问题。 二、论文抽查的重点是什么？ 文献抽查主要包括论文的选题、逻辑性、研究方案、计划和全文，以及与文章初评与复评有关的资料。在抽查过程中，如果发现你这篇论文有什么问题，一般情况下可以让学生稍作修改，如果经核实，发现你这篇毕业论文存在抄袭或篡改、代写等学术不端行为，将直接取消你的学士学位证书。
当然会查真实性的。毕业论文里面如果出现了实验数据，这些数据必须是真实的，有效的社区是通过科学研究实验得到的，千万不要胡编乱造，这些数据如果捏造的话，很容易被导师或者说被别的老师发现，一旦发现会被认定为学术不端，学术不端就直接取消毕业资格。
数据不会查得很严保留好证据，就是能证明实验是你做的，数据是你自己的证据，照片、纸面文件。如果有担心就跟你导师说，反正马上就要毕业，不用担心得罪那个研究生。一般来说，抽检防重复这部分主要靠查重，数据虽然一样，格式不一样、分析语言不一样也不一定会被认定为抄袭，否则一个大项目2-3个硕士一起写的都没法过了。不会查数据造假的，因为如果要查的话，学校会增加很多人力成本，而且数据造假根本无法查，因为学科领域不一样，数据真假判断方法也不一样，无法统一化查
但凡是要评职称或是投稿期刊的论文均要经过查重，自身所创作的论文是否要查重与本身的学历并无关联，现如今即使是学位位极博士或是院士的学者创作论文依旧少不了论文查重这一程序。若是硕士毕业论文创作查重率依旧在危险边缘，
我记得中华：会计网校里边好像有相关的论文的
我觉着你应该考虑这么几点：第一，不应该选择范围大，广的题目，因为不容易把握方向，好像都帖题，但又不知道具体写哪些内容，很容易与参考文献的思路相同。例如：27．新经济与会计创新；34．会计与环境问题研究。不建议选这样题目。第二，有些会计领域是许多人研究过的领域，文献很容易找，只要上期刊网搜下就难找到，但是这类论文不容易出研究成果，适合专、本科生毕业论文。例如：32．人力资源会计和智力资本会计问题研究；33．社会责任会计问题研究37．合并会计报表若干问题研究；38．无形资产核算和管理问题研究；40．成本管理的现状、原因和对策探讨；39．作业成本会计理论与实务问题研究。这类论文很好写，资料多的是，但论文成绩不会很高。第三，还有就是稍微新颖点的题目。例如：36．我国会计准则建设及执行效果与国际趋同；56低碳经济与会计问题研究 。资料不是太好找，不容易阐述。另外，做论文最好有案例或数据做论证，这样的论文很容易出现高分。祝你好运~~~~~
一、论文选题的动因（背景或意义）资金管理是企业财务管理的核心。企业集团作为若干企业组成的经济联合体，最重要的联结纽带是资金。在企业集团以企业价值最大化为理财目标的情况下，以资金管理为中心具有较为充分的理论依据与实践依据。由于企业各方面生产经营活动的质量和效果都可以综合地反映在资金运动中，有效合理地组织资金活动，对于改善企业经营管理、提高经济效益具有重要作用。企业只有加强资金管理，合理组织资金供应、降低资金成本、加快资金周转、优化资金控制和监督机制，才能促进企业现金流的良性循环和财务管理目标的实现。因此现代企业集团在资金管理方面选择适当的资金管理模式成为一个至关重要的现实问题。二、论文拟阐明的主要问题本论文的主要目的在于探索企业集团资金管理的问题与模式，以提高企业集团资金管理的效率，实现企业价值最大化的财务目标。论文的构思建立在现代企业理论和财务管理理论的理解基础上，论文研究的基本思路是探讨企业资金管理的内容和作用，指出企业集团资金管理的特殊性和重要性，再着重分析企业集团资金管理所面临的突出问题以及产生这些问题的原因，提出多种企业集团资金管理的模式，并对它们的适用性和现实中优缺点进行分析比较，从而试图提出作者自己对于企业集团资金管理的建议。本论文主要采用规范研究的逻辑方法，同时结合案例分析、数据分析、图表分析进行了论证。本文的基本观点是选择合适的资金管理模式有利于企业集团的资金配置效率，有利于解决企业集团在资金管理中所遇到的一些问题。三、论文提纲一、企业集团资金管理概述1．企业集团的概念与特征；2．企业集团资金管理的内容；3．企业集团资金管理目标；4．企业集团资金管理的原则。二、企业集团资金管理的模式分析——基于图表1．企业集团资金管理的常见模式2．企业集团资金管理的模式优劣分析三、企业集团资金管理所面临的常见问题分析——基于案例和数据分析1．资金散乱,使用效率低下；2．监管不力,缺乏事前、事中的严格监督；3．信息失真,难以为科学决策提供依据；四、解决企业集团资金管理问题的对策1．实现资金的集中管理，提高资金的使用效率——现金池先进管理技术介绍2．探索多种监督方式，确保资金的安全和完整；3．以先进的计算机技术为手段，健全财务规章制度，减少人为因素，实现高效率的信息化管理。四、论文工作进度安排序号 论文各阶段内容 时间节点1 选题2 确定论文题目3 开始写开题报告4 开始写论文初稿5 完成论文初稿6 论文定稿7 论文答辩五、主要参考文献及相关资料[1]中国注册会计师协会．财务成本管理．[M]，经济科学出版社，2008年．[2]伍柏麟．中国企业集团论．[M]，复旦大学出版社，1996年．[3]袁琳．论企业集团化与财务管理集中化．[J]，《会计之友》，2000年第9期．[4]马学然．树立资金管理的三个理念．[M]，《经济师》，2006年第1期．[5]赵东方．集团结算中心结算系统的构建．[J]，《财会月刊》，2005年第19期．[6]任勇．财务结算中心:集团公司集中管理内部资金的有效方式．[J]，《财会通讯》(综合版)，2004年第13期．[7]于增彪、梁文涛．现代公司预算编制起点．[J]，《会计研究》，2002年第8期．[8]张芳．论企业集团的未来财务管理模式．[J]，《上海会计》，2001年第4期．[9]陆正飞．论企业集团化与财务管理集中化．[J]，《财会通讯》，2000年第9期．[10]Charles . Introduction to Management Accounting, Prentice Hall, 12th Edition[11]Scoot Besley,Eugene of Managerial Finance,Thomson Learning,12th Edition六、指导教师意见是否同意学生进入论文写作阶段指导教师（签名）：20 年 月
25．新会计准则与会计信息披露
当然会查真实性的。毕业论文里面如果出现了实验数据，这些数据必须是真实的，有效的社区是通过科学研究实验得到的，千万不要胡编乱造，这些数据如果捏造的话，很容易被导师或者说被别的老师发现，一旦发现会被认定为学术不端，学术不端就直接取消毕业资格。
毕业论文需要的数据可以从下面几个方面获取：
一、问卷调查。很多文科的同学，用问卷调查的数据比较多，这种数据比较好收集，自己设计一套问卷，去找目标人群收集数据就行了。现在有很多专门的调查问卷的网站和小程序之类的，收集这类数据就简单多了。
二、实验数据。这种数据一般理科的同学用的比较多，通过自己的实验拿到的数据也比较可靠，自己用起来也很有底气。
三、国家和政府公布的数据，这种数据大多都是月度，季度，年度数据。数据范围比较广，官方数据很有说服力，如果是做行业调查之类的很实用，而且也不需要自己收集，直接拿来就可以用，很方便。
四、就是行业数据，行业数据可能来自于行业协会，行业专业网站等等。
五、常用的数据来源网站有：
1、国家统计局，这个网站上的数据比较官方权威。
2、中国旅游研究院，适合一些旅游专业的学生。
3、产业信息网，了解不同产业的收益、市场占额等信息。
4、国土资源部，获取土地资源、矿产资源、海洋资源等自然资源的规划、管理、保护与合理利用等信息。
5、国家企业信用信息公示系统，收集企业的信用信息。
6、中国知网，阅读参考文献的网站。
7、新浪财经，了解全球经济宏观数据。
检查与实验相关的过程
与实验有关的过程直接影响实验结果，相对来说具体形象，容易分析。分析的目的是确保你设计的实验是可以用来检验假设的，并且获得的实验结果是可靠的。
需要检查的与实验相关的过程包括三方面：实验设计的合理性、实验数据的可靠性、数据分析的合理性。
丢失重要数据
也许由于实验室出现问题或存储数据的硬盘出现技术问题等，你丢失了大量对项目至关重要的数据。
首先，你应该请教导师，询问解决方法。在你有时间、有资源的情况下，可以考虑重新进行数据收集或实地考察，再次获取这些数据。
如果无法重新收集数据，那么可以与导师讨论如何把数据丢失纳入项目，成为研究的一部分。例如，如果是由于你所使用的某种研究方法导致数据丢失（比如，一个实验出现重大错误，导致部分数据被破坏），那就会引发非常耐人寻味、同时也十分重要的讨论。你可以研究并讨论数据丢失和错误的研究方法所带来的影响，这样也能够向该领域贡献有价值的原创知识。
不能，本科论文要求有一定的实践。
大学毕业论文的数据，因为实验条件、实验周期、调研局限、数据不理想等条件下完全是可以编的但这种编也不是胡编乱造，起码要符合三个基本取向其一，就是与主流文献的研究成果数据和结果保持一致；其二，数据具有较好的重复性和统计学价值其三，数据符合你论文的设计及预期的结论在这样的条件下，完全可以编造数据，但还需要注意的是，编数据分为初阶、进阶和高阶初阶就是没有原始数据，直接编造的是论文图表所需的数据呈现，这种经不起推敲，但如果导师没有高标准要求的话，完全可以过进阶是在图表数据的基础上编造了原始数据，也就是说，论文的图表数据是初阶的，只不过为了应付导师的检查，随机编纂了一些原始数据，但如果原始数据需要经过专门的软件，比如SPSS、STATA、AMOS等软件运行的话肯定得不出图表的结论数据。高阶的话就是水平比较高的编造了，这种是先编好原始数据，然后在原始数据的基础上，按照文章的脉络和呈现方法用专门的软件运行一遍，并不断调整，得到理想的结果
本科毕业论文数据自己不可以编。
论文数据为你的论点提供理论依据。自编论文数据，属于学术造假，在答辩环节遇到内行的导师，一眼就能够发现数据问题，除非你对于实验数据中的每一个参数都比较熟悉，了解每一个参数的意义，因参数变化，能够及时回应造成不同结果的原因。
论文数据可以通过自己收集陆启判或者网站查找数据进行分析整理。收集数据注意事项如下：做好准备工作，为收集数据做好准备。对数据进行及时地记录、整理、统计、分析。关注异常，寻找原因。使用原始数据，保证真实性。
写论文读的文献：
1.与研究领域十分相关的文献。
2.与研究领域相关的文献。
3.与研究领域不相关的文献。
（1）与研究领域十分相关的文献：这类文献一定要认认真真地看，边看边做笔记和总结，越详细越好。做笔记是最笨也是最有用的方法，还需要定期复习笔记内容。
（2）与研究领域相关的文献：这类文献占了大多数，早改需要学会挖掘好的创新点和实验设计思路，这些是文献的精髓。
（3）与研究领域不相关的文献：这类文献只需要将文献的创新点和写作思路做大致总结即可。