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研究领域偏冷门好发论文

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研究领域偏冷门好发论文

部分优秀的毕业论文主要发表在毕业学校的学报上,多数水平一般的毕业论文学校会将其编纂成论文集。少数特别优秀的毕业论文会发表在国内顶级专业期刊上。冷门前沿学科尖端问题的论文经大专家的推荐,可以发表在国际顶级科学论文上,但这样的先例极少。欧美发达国家大学毕业生的毕业论文发表的途径与国内大同小异,但是论文成果市场化的机遇比国内多一些。

机械与齿轮方面的研究,主要涉及的是几何问题。我记得这方面有一本专门书籍。你可将你的研究成果稍加修饰,直接投到应用数学的外国杂志。应用数学方面的杂志比较多,一般都是SCI,至少也是SCIE;而且你的是偏应用,更容易发表。

中文文章也是可以投稿sci期刊的, sci目前也收录一部分中文期刊,均来自中国大陆,这些中文期刊收录中文文章,也会出版一些英文文章,而大家写作了中文文章想要投稿sci期刊,也需要提高自己的论文质量,sci中文期刊影响因子也是很高,虽然sci影响因子并不是反映一篇文章影响力的唯一因素,但绝对是目前较为主要的评判标准。

之所以对生化环材毫无兴趣,大概率是因为被称作“天坑”专业,就业难、收入低、发展空间小。俗话说“三十年河东、三十年河西”、“风水轮流转”,这是社会规律,任何事物都是呈曲线发展变化的,经历了低谷,就会迎来高潮。福兮,祸之所伏;祸兮,福之所依。环境和客观条件一旦变化,“好事”可以变“坏事”,而“坏事”也可能变成“好事”。曾经很火爆的金融、外贸、法学等专业,近几年人才过剩,已在高招中亮出“红牌”。生化环材专业目前不被看好,是“冷门”专业,谁又能保证今后不会成为“稀缺”和“热门”专业呢?实际上,我国实施创新发展战略,提出科技自立自强,实行举国体制进行科技攻关,力争关键核心技术取得突破,其中很多重要领域就涉及到生化环材专业。比如,载人航天、深海行动、导弹制造就需要化学、材料、机械专业;抗击新冠病毒药物和疫苗研制,需要生物、化学技术支撑;应对气候变化、推进节能减排,实现“碳达峰”、“碳中和”,改善人类生存环境,需要致力环境工程研究。生化环材专业前景不仅体现在国家战略上,和我们日常生活联系也非常紧密,随着生态、健康、环保理念的普及,人们对家居、办公、出行以及家俱、家电、服装、日用品等要求也越来越高,而环境的改善、新材料、绿色产品的开发都离不开生化环材专业。所以,生化环材专业并没有想象中的那么“坑”,也并不局限于搞科研,其应用性非常广泛,涉及到很多行业和领域,学成必大有用武之地。对职业前景的担心和忧虑,是你想放弃的最大障碍,加上考研带来的压力,造成你彷徨犹豫的心态,这种心情可以理解。

冷门领域可以选论文题目吗

毕业论文的选题原则:学术性原则、理论联系实际,注重现实意义的原则、客观性原则、新颖性原则、适中性原则、可行性原则。

1、学术性原则:

理论性原则是毕业论文的重要特点之一。毕业论文是符合自己所学专业的学术性理论文章,切忌写成工作总结或调研报告,也不能写成纯专业性的说明文,更不能写与专业无关的文章,与本专业无关的论文选题,原则上不能通过审查;所谓学术,是指较为专门的、系统的学问。

所谓学术性,就是指研究、探讨的内容具有专门性和系统性,即是以科学领域里某一专业性问题作为研究对象。从内容上看,学术论文更是富有明显的专业性。学术论文是作者运用他们系统的专业知识,去论证或解决专业领域里某一个学术方面尚未解决的问题。

从语言表达来看,学术论文是运用专业术语和专业性图表符号表达内容的,它主要是写给同行看的,所以不在乎其他人是否看得懂,而是要把学术问题表达得简洁、准确、规范,专业术语也用得很多。因此,选题应注意其学术性要求。

2、理论联系实际,注重现实意义的原则:

毕业论文的题材十分广泛,有关体育的各个方面、各个领域的问题,都可以成为论文的题目。马克思主义认识论告诉我们,理论来源于实践,理论为实践服务。因此毕业论文的选题首先要注意理论联系实际,注意选题的实用价值,选择具有现实意义的题目。

3、客观性原则:

所谓客观性,主要是指要客观地把握自己写作毕业论文的能力。也就是说,选题的方向、大小、难易都应与自己的知识积累、分析问题和解决问题的能力以及写作经验相适应,要对自己有一个客观性的估计。

首先,要充分估计到自己的知识储备情况和分析问题的能力。因为知识和能力的积累是一个较长的过程,不可能靠一次毕业论文的写作就来个突飞猛进。所以选题时要量力而行,客观地分析和估计自己的能力。

4、新颖性原则:

选题的新颖性是文章的灵魂所在。所谓新颖,即在论文中表现了自己的新看法、新见解、新观点,或在某一方面、某一点上能给人以新的启迪。新颖性是论文的生命所在,是论文存在的价值。对新颖性可以从以下几个方面把握:第一,从选题、观点、到材料直至论证方法全是新的。这类论文写好了,价值较高,社会影响也大,但写作难度大。

第二,以新的材料论证旧的课题,从而提出新的或部分新的观点、新的看法。第三,以新的角度或新的研究方法重做已有的课题,从而得出全部或部分新观点。第四,对已有的观点、材料、研究方法提出质疑,虽然没有提出自己新的看法,但能够启发人们重新思考问题。

5、适中性原则:

选题的适中性是毕业论文能否成功的重要因素。所谓适中性,是指选题的大小、难易、新老、冷热要适中,避免走向极端。第一,大题与小题:应该小题大做,或选小弃大,切忌大题小作。因为题目过大,材料难找,也难以驾驭,况且时间也不允许。第二,老题与新题:要选新不排老,老题新作,新题深作。

第三,难题与易题:要选择难易适中的选题。所谓难题,就是对这个问题自己根本不了解,或只知道一些皮毛,或者有关这个问题的资料太少,太分散:或者关于研究这个问题所需要的知识结构自己不具备,而在短时间内也无法弥补的,这样的题目不能选。

易题就是不需要花什么功夫就能完成的课题,这样的课题即使完成了,对自己的锻炼不大,价值也不会太高,千万不能图省事,来选择这样的题目。应选难易适中的题目。第四,热题与冷题:要不赶浪头,量力而行。因为热门课题,研究的人多,不容易有新的突破。冷门课题,资料少,难度大,但有的冷门课题可以对学科建设提供新内容,往往会取得意想不到的效果。

6、可行性原则:

所谓可行性,是指毕业论文的选题一定要切合实际,不能泛泛空想,不着边际。因为论文选题往往受到主观和客观条件的限制。有些论文选题虽然非常好,价值非常大,但由于写作者自身条件的限制,或研究条件等客观方面的限制,即使选择了这一选题,最后也无法完成。把握可行性原则,一要考虑是否有资料或资料来源。

资料是论文写作的基础,没有资料或资料不足就写不成论文,即使勉强写出来,也缺乏说服力。二要了解所选课题的研究动态和研究成果,大致掌握写作中可能遇到的困难,以避免盲目性和无效劳动。

毕业论文冷门选题,就是说研究比较少的那些,你搜一下就可以了

学术堂整理了部分冷门的汉语言文学论文选题,供大家进行参考:跨文化视角下对英美文学作品中语言艺术的研究我国青年群体的网络文学消费动机研究--基于显示性需要理论视角跨文化视域下的英美文学作品语言艺术鉴赏研究浅谈文学作品影视化对文学教育的影响创新教育与汉语言文学专业人才培养模式的构建汉语言文学专业应用型人才培养的基本思路中央苏区文学作品语言艺术的流变

领域研究论文

社会科学论文和自然科学论文。论文研究类型用研究领域来划分,可分为社会科学论文和自然科学论文。社会科学论文,主要是描述社会复杂现象,阐述社会发展变化规律,分析和解决社会问题而积极开展的科学研究而撰写的论文。自然科学论文,主要是描述自然现象,阐述自然发展变化,分析和解决自然科学发展存在问题而进行积极研究,而发表自己的观点和主张的文章。

计算机科学的应用领域论文

在日常学习和工作中,大家肯定对论文都不陌生吧,论文是学术界进行成果交流的工具。相信很多朋友都对写论文感到非常苦恼吧,以下是我整理的计算机科学的应用领域论文,希望对大家有所帮助。

摘要: 随着科学技术的突飞猛进、推陈出新,服务于人类的方方面面,计算机在其中扮演着非常重要的角色,计算机科学已经渗透到我们涉及到的各个领域,并且推进了各个领域的迅猛发展,在此我就计算机科学应用领域进行归纳和整理。

关键词: 计算机;科学;应用;领域

1、计算机科学

计算机科学狭义上是指运用计算机进行各种信息的整理和计算,而实际上计算机科学还包括计算机本身硬件的开发与研究、计算机软件系统的开发与研究、计算机语言编辑的开发与研究,并将这种技术扩展到其他领域实现的人工智能等,都是计算机科学的研究范畴,通常我们把计算机科学划分为理论科学和实验科学两部分。

2、计算机科学的应用领域

计算机科学实际上既包括硬件的理论研究和开发,又包括软件的设计、计算和开发。计算机学科主要应对四大领域:计算理论,算法与数据结构,编程方法与编程语言,以及计算机元素与架构。其中还包含了社会较为重要的领域如软件开发、人工智能领域、互联网智能通信领域、云计算、大数据并行计算、智能翻译、计算机智能图形,以及数值和符号计算等。

理论计算机科学

理论计算机科学从广义的角度分析包括计算的理论知识和其它专注于更抽象、逻辑与数学方面的计算。理论计算机科学设计的领域有:

①自动机论与形式语言理论

②程序理论

③形式语义学

④算法分析和计算复杂性理论。

在人们研究了各种各样的计算和创立了许许多多的算法之后,为了能够处理数学基础遇到的理论问题,即解决存在的问题是否可以通过算法解决,数学逻辑学家开发了一些不同的算法和定义,从而建立了可计算性理论,最终成为了现有的理论计算机科学,即什么能够被有效地自动计算。

信息编码论

信息编码论与信息和信息量有关,主要是进行信号的处理和搜寻的操作极限,例如压缩数据的处理、可靠数据的存储和通讯处理。编码理论是对一些适宜它们特质的问题进行编码研究,一般我们应用于数据压缩领域、密码领域、纠错领域、网络信息编辑领域。我们研究编码的目的一般是为了设计出更加高效而且可靠数据传输的方法。

计算方法

计算方法是指非常便捷的计算程序,一般我们设定一个或一组数值作为已知进行输入,通过预定好的计算程序进行计算,得出一个或一组数值进行输出。计算方法是计算机科学研究的一个非常重要的领域,同时也是其他计算机科学领域最基本的运用手段,计算的方法主要包括数据结构、几何计算、图形计算等。除此之外,还包括运行模式的匹配、部分数论等。

程序设计理论

程序设计语言理论主要处理程序设计语言的设计、实现、分析、描述和分类,以及它们的个体特性。程序设计的基本过程是:对待解决的问题进行分析,定义用户需求,描述数据和加工过程,再把这种描述细化、编码,转换成计算机可以接受的表示形式。如:Visual Basic程序设计理论、C语言程序设计理论等。

形式化方法

在计算机科学和软件工程开发领域,形式化方法是在计算科学的特种技术基础之上,适用于软件和硬件系统的描述、开发和验证。我们将形式化方法应用于软件和硬件的设计,主要是希望能通过计算机手段,结合计算流程加以计算提高设计的可靠性。采用形式化方法通常只用于开发注重安全性的高度整合的系统,能够更加精准的找到隐藏的逻辑关系,从而设定出适合的逻辑规则,能够实现理论体系的严密性,也能准确的把握训练思维,使抽象的思维更加形象化。

并发,并行和分布式系统

我们一般需要多个计算机相互交互共同执行同一个任务,这种方式叫并行性,所以某些数学模型都创建了并行计算模式,例如Petri网、进程演算和PRAM模型。为了能够充分发挥多个计算机网络连接的效用,又创建了分布式系统,实现了同一个分布式系统中的多个计算机可以拥有自己的'私有内存,为了完成同一个任务,每个计算机之间可以实现信息的互换。

数据库和信息检索

数据库的设定是保证能有效、迅速、准确地组织、存储和检错大量的数据提供范围。主要由数据库管理系统完成其功能,通过存储的模型和查询语言进行检索完成。

人工智能

这个计算机科学分支旨在创造可以解决计算问题,以及像动物和人类一样思考与交流的人造系统。无论是在理论还是应用上,都要求研究者在多个学科领域具备细致的、综合的专长,用于推动智能研究领域,或者被应用到其它需要计算理解与建模的学科领域。人工智能在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。

机器翻译

机器翻译是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。它涉及计算机、认知科学、语言学、信息论等学科,是人工智能的终极目标之一,既具有科学研究价值又具有重要的实用价值。随着经济全球化及互联网的飞速发展,机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等方面起到越来越重要的作用。

计算机体系结构与工程

计算机系统结构,是计算机的主要功能结构,包括硬件设计、硬件性能、运行程序、编码设计。这个领域经常涉及计算机工程和电子工程学科,选择和互连硬件组件以创造满足功能、性能和成本目标的计算机。

计算机安全和密码学

计算机安全的目标是保护信息免受未经授权的访问、中断和修改,同时为系统的预期用户保持系统的可访问性和可用性。密码学是对于隐藏(加密)和破译(解密)信息的实践与研究,很多加密和解密算法都是基于它们的计算复杂性。

软件工程

软件工程是对于设计、实现和修改软件的研究,以确保软件的高质量、适中的价格、可维护性,以及能够快速构建。它是一个系统的软件设计方法,涉及工程实践到软件的应用。通过本文的归纳和整理,我们可以明了计算机科学并不仅仅指的是计算机的应用,还有很多其他的应用领域。

一、研究领域分类(2类)按照研究领域论文可以分成人文社科和自然科学两个大类,人文社科类论文主要针对社会现象进行分析,研究社会发展趋势,寻找社会问题并提出措施和建议;自然科学类论文主要针对自然现象,通过试验方法结合理论研究,阐述科学问题,对自然现象做出解释,并提出改善自然、应用自然的实践方案。二、研究形式分类(3类)1、综述类论文针对某个研究领域的研究理论、研究历史、研究现状、研究技术等等进行综合阐述,分析其研究方向和研究优势及缺陷,利用作者对大量文献资料的综合汇编整理成的论文。2、应用型论文这类论文是大学生和研究生普遍撰写和发表的,根据人文社科和自然科学的不同方向,做出实际的调查或试验,结合理论分析和数据模型,对社会和自然问题进行发掘和解决,分析现象产生的原因,给出切实可行的建议和理论指导。3、综合型论文综合性论文主要指将综述性配合评论、辩论形成的一种论文,主要是通过对某个领域大量资料的整理,提出理论问题,进行解释和分析,也有单独作为辩论类型的论文,但由于也要进行文献资料的大量参考,故将综述论文和辩论论文合并统称为综合型论文。三、应用场景分类(4类)1、学位论文包括学士学位、硕士学位、博士学位论文,是获得相应学位的必备资料,需要对某个领域的具体问题进行研究,需要涵盖学术成果,其中博士论文还需要对重要问题做出系统解释,学位论文有及其严格的撰写、发表流程,具有严谨的格式要求和字数要求,还需要通过专家审阅,通过后留存院校和网上数据库,作为获得学位的必要凭证。2、学科论文是指高校或科研院所内,学生对某学科进行学习,结课时要上交的论文,作为对某学科有基本了解的凭证,另外,在大学某学年结束后,也有相应要求需要撰写年度学期或学年论文。这类论文的学术质量不高,主要是学生对研究方法和方案的初步了解。3、调查报告是针对某科研问题或社会现象进行的实地调查获得的报告类论文,根据调查问题和调查对象的不同,调查报告的质量和要求也不尽相同。4、研究型论文一般只是发表在某期刊上的具有学术性质的论文,硕博研究生都需要发表期刊论文作为学术成果以达到毕业标准,大学生有保研或竞赛也需要发表研究型论文。这类论文同学位论文一样也需要很高的要求,保证原创的同时,对论文格式、排版都有相应规定。四、专业学科分类(若干)根据学生所学的专业不同,所撰写的论文也会有相应不同类型,是对研究领域的进一步细致划分。主要有哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、军事、管理学、艺术学几个学科大类,我国对学科门类进行了进一步的一级学科划分,共有110个一级学科,375个二级学科。目前随着学科发展,有很多交叉学科出现,让很多论文的专业分类标准逐渐模糊

研究论文哪个领域好写一些

人工智能与机器人研究这本期刊的领域有这些:智能机器人、模式识别与智能系统、虚拟现实技术与应用、系统仿真技术与应用、工业过程建模与智能控制、智能计算与机器博弈、人工智能理论、语音识别与合成、机器翻译、图像处理与计算机视觉、计算机感知、计算机神经网络、知识发现与机器学习、建筑智能化技术与应用、人智能其他学科人工智能与机器人研究这本期刊的领域,你可以参考下:智能机器人、模式识别与智能系统、虚拟现实技术与应用、系统仿真技术与应用、工业过程建模与智能控制、智能计算与机器博弈、人工智能理论、语音识别与合成、机器翻译、图像处理与计算机视觉、计算机感知、计算机神经网络、知识发现与机器学习、建筑智能化技术与应用、人智能其他学科 具体那个好写就看你自己的专业知识了,你擅长哪方面的就写哪方面的吧

工智能论文要抓住现在智能的特点。例如是语音操控还是 是手机操控。现在比较流行懒人模式,都是语音操控的比较多。

论文难度我心中的排名:文化<教学法<语言应用<文学<翻译理论。

文化最好写,可以讨论的范围非常广几乎所有中西方不同的点都可以以讨论,什么电视节目,电影电视剧,流行文化,就是一个包罗万象的学科,写起来也非常有意思。就是有一个优点也是它雷点,资料不一定好找,像是很新的点,国内的人不一定写过,就是说原创性比较高。

教学法内容上比较好写,容易写够字数。内容比较固定,资料非常好找,比较好写,流程很固定,适合没有什么特别的想法的学生。因为这个教学法,这么多年来也没变过,也不太可能变。

学论文能做的就是总结一下,自己的观点并不是很重要,而且就算你有,也没有什么用,不权威。好在资料充足,一般是调研分析,调查啊,分析课本啊,分析课堂行为啊,多为描述性语言,轻轻松20多页没问题。 我们班写教学法的一般都是上万字,一打都是40多页。

但是!一定要选好老师,如果没有老师带着,那很痛苦,因为这个非常需要老师带着,我们班的情况就是老师说啥,学生准备好写啥就行,多为非创造性工作,而且最后拿出来非常有份量!中文文献较多,比较容易阅读,但写的时候不太方便。

文学论文,一般字数较少。大体不超过6000,个人兴趣占比较大的比重,想写好比较难,如果是比较popular 的作品,话题,资料非常好找,英文资料偏多,对阅读能力有要求,想写出新意有难度哦。

人工智能哪一个方向比较好写的话,我觉得应该是说它的应用方面比较好写吧,因为对于专业知识可能不太了解,但是它的使用的话应该比较简单。

研究论文发表最多的领域

1973-2007年间,哈佛大学每年发表的SCI论文由1973年的2284篇(其中第一作者论文1629篇,占71%)增长到2007年的8567篇(第一作者3428篇,占40%),年均增长率为;在Nature、Science和Cell三大学术期刊上共发表论文4666篇(第一作者2440篇,占52%),由1973年的49篇增长到2007年的196篇,年均增长率为。相比之下,在三大期刊上发表论文数量排名第2位的麻省理工学院共2461篇,仅为哈佛的53%;而2007年中国大陆科研单位仅在Science上发表26篇、Nature上发表19篇。2006年哈佛大学的总研究经费为亿美元(全美排名第27位),尚不及约翰霍普金斯大学(第1位)的1/3。开展合作研究在提高哈佛大学论文数量和质量方面发挥着重要作用。通过合作研究发表的SCI论文由1973年的1436篇增长到2007年的7637篇,年均增长率达;合作研究发表的论文占论文总数的比例也保持增长态势,从1973年的63%增长到2007年的89%。合作研究发表论文的数量增长突出,从某种程度上得益于哈佛在前沿领域研究具有相当的科学领导力。哈佛大学独立在三大期刊上发表论文的平均被引次数(Nature为144次、Science为172次、Cell为236次)均低于其合作发表论文的平均被引次数(Nature为220次、Science为213次、Cell为300次),这在一定程度上表明通过合作研究发表的论文具有更高的影响力。哈佛大学在科学主流方向—生物医药领域成果突出。生物化学和分子生物学、细胞生物学、神经科学、免疫学、肿瘤学和交叉科学等是哈佛大学产出SCI论文最多的学科。哈佛医学院是发表高水平论文的主要学院,1973-2007年间作为第一完成单位在三大期刊上共发表论文1547篇,占哈佛作为第一完成单位在三大期刊上发表论文总数的63%。这在一定程度上说明生物医药领域是哈佛的优势学科领域。哈佛大学发表论文的定量分析数据表明,开展跨机构的合作研究是提高研究水平的有效途径之一。生物医药领域作为当前科学发展的主流方向,我国高校和科研院所在该领域还有很大的发展空间,在该主流方向上不断汇聚力量、取得突破性进展,将有力带动和提升我国科技发展的整体水平。

社会科学论文和自然科学论文。论文研究类型用研究领域来划分,可分为社会科学论文和自然科学论文。社会科学论文,主要是描述社会复杂现象,阐述社会发展变化规律,分析和解决社会问题而积极开展的科学研究而撰写的论文。自然科学论文,主要是描述自然现象,阐述自然发展变化,分析和解决自然科学发展存在问题而进行积极研究,而发表自己的观点和主张的文章。

会计学学生发表保研论文应该发表会计领域的。根据查询相关资料信息显示,反映会计领域最新研究成果,介绍先进经验,包括基本理论、财务会计、财务管理。

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