我觉得可以适当的发散一下,这样会更加的丰富,变得更合适。
呵呵,改数据吧,一般很少有论文的数据是想要的结果
进行科研,少不了做实验。得到实验原始数据后,要进行分析处理,来判断所得结果是否具有统计学意义上的显著相关性,是否支持研究设想,然后对数据结果进行解释,最后得出结论。 无论是期刊论文还是学位论文,在引言或前言(Introduction)中提出本研究的目的(aim/purpose),和研究假设(hypothesis),完成一系列的实验后,在报告方法(Materials and Methods)一节中,要进行数据分析。 通过数据分析,发现得出的结论具有相关性,从而验证了你的研究设想,实现了你的研究目的。 但也有可能实验结果的相关性不显著,得出的结果和研究设想不一致,甚至相反。你的第一反应也许是不理会那些数据,甚至想到要剔除掉它们。这是错误的做法。 一个科研人员应具备科研素质,尊重科学,严谨治学。其实相关性不显著,就是你实验的科学结论,只不过不支持你的研究设想罢了。你的实验结果证明你的设想不成立,从而否定了这一假设,这本身就是一结论。 一般情况下,如得出实验结果相关性不显著时,作者还要分析一下其原因,如样本不够大、变量不易控制、人为因素等。 下面以一篇SCI文章为例,来看看如果处理“不完美”的数据。 ❶We met with mixed success in our objectives. ❷We had believed that our results would indicate that trust was best described as a concept with two distinct dimensions. ❸Instead, we found an overall trust dimension that best characterized the data. ❹At least two plausible reasons may explain this difference, each providing rich areas for further research. ❺In part, some of the inconsistency may exist because of cross cultural variations. ❻In addition, some dissimilarity in results may exist because of methodological differences. 第一句话直接指出了部分结果与设想不一样,第二句和第三句分别阐述了原来的设想和实际得到的实验结果。第四句写出有两个原因,第五、六句具体分析了两个原因。
写的论文得出来的结果不显著,可以再改改呀,或者是找比自己学习好的人帮你看看问题出在了哪里
不显著很正常直接改结论,就看你的造化了
呵呵,改数据吧,一般很少有论文的数据是想要的结果
我觉得你可以再去找一些知识丰富你一下你的论文,让得出来的结果更加显著一些。
进行科研,少不了做实验。得到实验原始数据后,要进行分析处理,来判断所得结果是否具有统计学意义上的显著相关性,是否支持研究设想,然后对数据结果进行解释,最后得出结论。 无论是期刊论文还是学位论文,在引言或前言(Introduction)中提出本研究的目的(aim/purpose),和研究假设(hypothesis),完成一系列的实验后,在报告方法(Materials and Methods)一节中,要进行数据分析。 通过数据分析,发现得出的结论具有相关性,从而验证了你的研究设想,实现了你的研究目的。 但也有可能实验结果的相关性不显著,得出的结果和研究设想不一致,甚至相反。你的第一反应也许是不理会那些数据,甚至想到要剔除掉它们。这是错误的做法。 一个科研人员应具备科研素质,尊重科学,严谨治学。其实相关性不显著,就是你实验的科学结论,只不过不支持你的研究设想罢了。你的实验结果证明你的设想不成立,从而否定了这一假设,这本身就是一结论。 一般情况下,如得出实验结果相关性不显著时,作者还要分析一下其原因,如样本不够大、变量不易控制、人为因素等。 下面以一篇SCI文章为例,来看看如果处理“不完美”的数据。 ❶We met with mixed success in our objectives. ❷We had believed that our results would indicate that trust was best described as a concept with two distinct dimensions. ❸Instead, we found an overall trust dimension that best characterized the data. ❹At least two plausible reasons may explain this difference, each providing rich areas for further research. ❺In part, some of the inconsistency may exist because of cross cultural variations. ❻In addition, some dissimilarity in results may exist because of methodological differences. 第一句话直接指出了部分结果与设想不一样,第二句和第三句分别阐述了原来的设想和实际得到的实验结果。第四句写出有两个原因,第五、六句具体分析了两个原因。
进行科研,少不了做实验。得到实验原始数据后,要进行分析处理,来判断所得结果是否具有统计学意义上的显著相关性,是否支持研究设想,然后对数据结果进行解释,最后得出结论。 无论是期刊论文还是学位论文,在引言或前言(Introduction)中提出本研究的目的(aim/purpose),和研究假设(hypothesis),完成一系列的实验后,在报告方法(Materials and Methods)一节中,要进行数据分析。 通过数据分析,发现得出的结论具有相关性,从而验证了你的研究设想,实现了你的研究目的。 但也有可能实验结果的相关性不显著,得出的结果和研究设想不一致,甚至相反。你的第一反应也许是不理会那些数据,甚至想到要剔除掉它们。这是错误的做法。 一个科研人员应具备科研素质,尊重科学,严谨治学。其实相关性不显著,就是你实验的科学结论,只不过不支持你的研究设想罢了。你的实验结果证明你的设想不成立,从而否定了这一假设,这本身就是一结论。 一般情况下,如得出实验结果相关性不显著时,作者还要分析一下其原因,如样本不够大、变量不易控制、人为因素等。 下面以一篇SCI文章为例,来看看如果处理“不完美”的数据。 ❶We met with mixed success in our objectives. ❷We had believed that our results would indicate that trust was best described as a concept with two distinct dimensions. ❸Instead, we found an overall trust dimension that best characterized the data. ❹At least two plausible reasons may explain this difference, each providing rich areas for further research. ❺In part, some of the inconsistency may exist because of cross cultural variations. ❻In addition, some dissimilarity in results may exist because of methodological differences. 第一句话直接指出了部分结果与设想不一样,第二句和第三句分别阐述了原来的设想和实际得到的实验结果。第四句写出有两个原因,第五、六句具体分析了两个原因。
上交论文后会给你结果是否显著1:实事求是法在结论部分坦诚,结论与预期不符,并分析为什么会造成这种结果:样本选择问题?数据收集问题?研究方法问题?还是单纯的预期不准确?进行了合理的分析之后,阐述实际的研究结果,不失为一种坦诚的、大度的、有效的方法。这种方法贵在实事求是,体现自己的态度:虽然我的学术水平确实一般,但是我的态度是端正的。老师一般不会难为这种学生的。2:鸵鸟法数据确实和预期不符,那么久摆在这里好了。反正答辩老师不会仔细看,他们不会发现这个问题的,看到就说不知道就是了。这种办法并不推荐,属于到最后没有时间修改的自暴自弃法。
P值都大于,接受原假设。不能直接改结论。一看看数据是否有问题,二取对数或差分后再看。
再好好分析,用别的的数据、别的方法再去研究,得出新的分析结论。可以去咨询老师,看看是哪里出的错误,能及时纠正。
呵呵,改数据吧,一般很少有论文的数据是想要的结果
看看数据是否出现了错误,可以先认真的核查一遍,看看自己的计算过程是否正确,如果没有错误,那就更换下实验的数据的,把数据修改一下。
找到原因,重新做实验。如果做出的结果不显著,要分析一下,找出原因,重新做实验得结果。
进行科研,少不了做实验。得到实验原始数据后,要进行分析处理,来判断所得结果是否具有统计学意义上的显著相关性,是否支持研究设想,然后对数据结果进行解释,最后得出结论。 无论是期刊论文还是学位论文,在引言或前言(Introduction)中提出本研究的目的(aim/purpose),和研究假设(hypothesis),完成一系列的实验后,在报告方法(Materials and Methods)一节中,要进行数据分析。 通过数据分析,发现得出的结论具有相关性,从而验证了你的研究设想,实现了你的研究目的。 但也有可能实验结果的相关性不显著,得出的结果和研究设想不一致,甚至相反。你的第一反应也许是不理会那些数据,甚至想到要剔除掉它们。这是错误的做法。 一个科研人员应具备科研素质,尊重科学,严谨治学。其实相关性不显著,就是你实验的科学结论,只不过不支持你的研究设想罢了。你的实验结果证明你的设想不成立,从而否定了这一假设,这本身就是一结论。 一般情况下,如得出实验结果相关性不显著时,作者还要分析一下其原因,如样本不够大、变量不易控制、人为因素等。 下面以一篇SCI文章为例,来看看如果处理“不完美”的数据。 ❶We met with mixed success in our objectives. ❷We had believed that our results would indicate that trust was best described as a concept with two distinct dimensions. ❸Instead, we found an overall trust dimension that best characterized the data. ❹At least two plausible reasons may explain this difference, each providing rich areas for further research. ❺In part, some of the inconsistency may exist because of cross cultural variations. ❻In addition, some dissimilarity in results may exist because of methodological differences. 第一句话直接指出了部分结果与设想不一样,第二句和第三句分别阐述了原来的设想和实际得到的实验结果。第四句写出有两个原因,第五、六句具体分析了两个原因。
毕业论文应以实证分析为主,实证分析的主要内容包括:1、案例的调查、分析。包括:具有一定创新意义的案例分析,如果该案例可以否定一个理论,或者说明这个理论在某个领域不适用;具有现实意义的社会调查,如当前有关三农问题的调查;在一个新的领域内做的调查,别人没有做过或很少做过,如结合自身情况对大学生借贷状况进行的调查。2、发现证据。可以证明别人已经提出的但尚未被人证明过的理论,如林毅夫的文章“食物的供应量、食物获取权与中国1959~1961年的饥荒是第一篇用计量经济学方法检验1998年诺贝尔经济学奖获得者Sen的理论的论文,属于实证分析中的创新。
通常在写作论文时,实证分析一般是必不可少的,那么实证分析又该如何写比较好呢?实证分析目的是,为了让论文中所提出的观点或证明某一理论做支撑,其中包括有两种分析方法,一种是统计分析,另一种是回归分析。对于某些理论性的观点,需要举例一些论证来证明它。如果论证的结果与事实不符合,那可能会有这几个原因:(1)如果事实与理论不符,理论并不能解释这一现象;(2)理论本身就错误的,只要反例可以否定一个理论(被事实篡改),没有任何反例理论被认为是暂时可以接受的假设;(3)该理论的所在背景与目前社会的实际情况有所差异,我们应该分析不一致的地方,然后进行理论改进,或者提出相对应的政策建议来改变现实。相对比理论分析,实证分析则应该成为论文写作和选题的重点。由于理论创新的难度,实证分析能够并且能够反映论文写作过程中的工作量,从而使论文更容易被采纳。毕业论文(尤其是学士和硕士论文)应以实证分析为基础,包括:1、案例的调查与分析可以包括:具有一定创新意义的案例分析,如果案例可以否定某一理论,或解释该理论不适用于某一领域,则进行具有现实意义的社会调查。2、发现一个有利的论据,可以证明别人已经提出的但尚未被人证明过的理论,属于实证分析的创新。3、使用大样本数据验证理论或新方法来验证理论或观点,尽管其他人使用了相同的数据,但我们自己使用的数据更多,这样可以显得更有说服力,具有一定的创新价值。4、进行历史分析或比较分析的,尽量比别人收集更多的信息,或寻找新的证据,可以提出新的想法,或有第一手资料,这样的实证分析往往会成为新颖点,毕竟一篇论文的重点就是创新。
要写实证分析,需要进行以下步骤:1、进行案例的调查、分析。2、发现一个证据,可以证明别人已经提出但的尚未被别人证明过的理论。3、用大样本的数据来证明一种理论。4、进行历史分析或者比较分析。5、研究结论及政策含义。6、论文写作中其他应注意的问题。 扩展资料 在写论文的时候,实证分析已经成为写作和选题的重点。因为理论创新很难,而实证分析可以体现论文写作过程中付出的工程量,使论文更容易通过。实证分析的内容包括:1.案例的分析调查。可以划分为具有一定创新意义的案例分析,具有现实意义的社会调查和在一个新的领域内做的调查(别人没做过或者很少做过)。如结合自身情况对大学生借贷状况进行的调查,当前有关“三农”问题的调查。2.发现一个证据,可以证明别人已经提出的但尚未被人证明过的理论。如林毅夫2000年发表的文章就检验的是1998年诺贝尔经济学获得者Sen的理论,属于实证分析中的创新。3.用大样本的数据来验证一种理论,或用一种新的方法和理论。虽然同样的数据别人也使用过,但是自己使用的数据更多,周期更广、论证更有效率、更具说服力的情况下,创新价值会比较高。4.进行历史分析或比较分析,收集的资料比别人更全,或发现新的证据、能够提出新的观点,或有第一手的`资料(直接进行外文文献的翻译或主动调查得到的数据),这样的论文实证会更加出彩,具有记忆点。5.研究结论及政策含义大约占论文整体的5%,是根据论文各部分得出结论的总结和总结的自然延伸,一般一两句话就可以写完。6.写作时要注意有自己的观点,注意创新,引用时要注明出处,不能抄袭。