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问题一：请问国家级初中数学刊物有哪些？ 中学数学教师投稿CN级刊物推荐 一、数学专刊类 1、《福建中学数学》：福建师范大学数学系，邮编350007，电邮：[email protected] 2、《数学教学》：华东师范大学（上海中山北路3663号）邮编200062， 电邮：[email protected] 3、《中学数学》：湖北大学，邮编：430062. 电邮：[email protected] 4、《中学数学教学参考》：陕西师范大学，邮编：710062，电邮：[email protected] 5、《中学数学教与学》：江苏，扬州大学瘦西湖校区。邮编225002。 6、《中学数学教育》（初中版）（中国教育学会中学数学教学专业委员会 会刊）辽宁沈阳市皇姑区宁山中路15号，邮编：110031，电邮[email protected] 7、《数学教学通讯》重庆市，西南师大校内。邮编400715。 8．《中学数学教学》安徽教育学院内，邮编230061，电邮：[email protected] 9、《中小学数学》（初中版）北京市西三环北路105号（首都师大数学楼），邮编10037。 10、〈数学通报〉北京师大校内，电邮[email protected] 11、〈中学理科〉广西教育学院（广西南宁市建政路37号）邮编：530023 12、〈中学数学研究〉广东，华南师大校内。 13、《读书时报》（数学教研版）、〈数学天地〉（学生版）：河北省石家庄市桥西区新石 小区45号。邮编：050091，[email protected] 14、〈中学生学习报 数学周刊〉（学生版），编辑部电邮：[email protected] 问题二：初中数学有什么好的杂志没有？ 不知你是想学哪方面的？现在资料五花八门，最好还是买权威的。给学生推荐也可以向这方面说！ 如果做题的话五年中考三年模拟不错，上面基本都是中考题。 如果你是想挑战自己的买个中学生数理化就行了。 问题三：初中数学杂志什么好 学数学不用那么麻烦，买啥杂志，手机安装个学习宝，特好使，拍照就能答题，思路及答案都有，学习效率非常高，楼主可以试试 问题四：我国数学类的核心刊物有哪些？ 我国数学类的核心刊物主要有： 1 数学学报 2 数学研究与评论 3 数学年刊 4 应用数学学报 5 计算数学 6 数学进展 7 数学杂志 8 系统科学与数学 9 应用数学 10 应用概率统计 11 高等学校计算数学学报 12 高校应用数学学报 13 系统工程理论与实践 14 数学的实践与认识 15 数学物理学报 16 数理统计与应用概率 17 运筹学学报 18 工程数学学报 19 系统工程 问题五：数学有什么比较好的杂志 有很多小学数学方面的杂志，在此介绍几本： 刊物名称 刊物编号 《小学数学教师》 4-312 《教学月刊》（小学版数学）4-152 《小学教学设计》 22-56 《小学教学参考》 48-39 《小学数学教师 》 4-312 问题六：数学最好的杂志有哪些 可以去看看这几种：《中学数学月刊》 《中学数学杂志（高中版）》 《中学生数学》 《中学数学》 《中学数学研究》 《数理天地（高中）》 希望上述回答能有帮助！杂志铺订阅网提供.... 问题七：请问国家级初中数学刊物有哪些？ 中学数学教师投稿CN级刊物推荐 一、数学专刊类 1、《福建中学数学》：福建师范大学数学系，邮编350007，电邮：[email protected] 2、《数学教学》：华东师范大学（上海中山北路3663号）邮编200062， 电邮：[email protected] 3、《中学数学》：湖北大学，邮编：430062. 电邮：[email protected] 4、《中学数学教学参考》：陕西师范大学，邮编：710062，电邮：[email protected] 5、《中学数学教与学》：江苏，扬州大学瘦西湖校区。邮编225002。 6、《中学数学教育》（初中版）（中国教育学会中学数学教学专业委员会 会刊）辽宁沈阳市皇姑区宁山中路15号，邮编：110031，电邮[email protected] 7、《数学教学通讯》重庆市，西南师大校内。邮编400715。 8．《中学数学教学》安徽教育学院内，邮编230061，电邮：[email protected] 9、《中小学数学》（初中版）北京市西三环北路105号（首都师大数学楼），邮编10037。 10、〈数学通报〉北京师大校内，电邮[email protected] 11、〈中学理科〉广西教育学院（广西南宁市建政路37号）邮编：530023 12、〈中学数学研究〉广东，华南师大校内。 13、《读书时报》（数学教研版）、〈数学天地〉（学生版）：河北省石家庄市桥西区新石 小区45号。邮编：050091，[email protected] 14、〈中学生学习报 数学周刊〉（学生版），编辑部电邮：[email protected] 问题八：初中数学杂志什么好 学数学不用那么麻烦，买啥杂志，手机安装个学习宝，特好使，拍照就能答题，思路及答案都有，学习效率非常高，楼主可以试试 问题九：初中数学有什么好的杂志没有？ 不知你是想学哪方面的？现在资料五花八门，最好还是买权威的。给学生推荐也可以向这方面说！ 如果做题的话五年中考三年模拟不错，上面基本都是中考题。 如果你是想挑战自己的买个中学生数理化就行了。 问题十：数学有什么比较好的杂志 有很多小学数学方面的杂志，在此介绍几本： 刊物名称 刊物编号 《小学数学教师》 4-312 《教学月刊》（小学版数学）4-152 《小学教学设计》 22-56 《小学教学参考》 48-39 《小学数学教师 》 4-312
数 学 类 0 o8 p3 h" J0 K" k标题名称 并列题名 出版社 出版频率 标准刊号 编辑部地址 / q1 T/ |% z5 R- J. h% P9 `数学学报 Acta mathematica Sinica 北京:中国科学院数学所，1952 双月刊 CLC：O1 ISSN 0583-1431 北京中关村中国科学院数学所235室(100080) & `' F# Y/ i1 w! w/ V+ g中国科学-A辑,数学,物理学,天文学、技术科学 Science in China．A，(Mathematics，physics，astronomy，technological sciences) 北京：科学出版社，1982 月刊 CLC：N55 ISSN 1000-3126 北京东黄城根北街16号（100717） " ?& [$ [9 Q, I科学通报 Chinese science bulletins 北京 ：科学出版社，1950 半月刊 CLC：N55 ISSN 0023-074X 北京东黄城根北街16号(100717) # Y2 [9 L. P% _' e- D数学年刊-Ａ辑 Chinese annals of mathematics、SeriesＡ 上海:上海科学技术文献出版社1980 双月刊 CLC：O1 ISSN 1000-8314 上海邯郸路220号复旦大学数学研究所内(200433) . Y6 a3 R8 g. e% \- B0 Y4 O应用数学学报 Acta mathematica applicatae Sinica 北京：科学出版社，1976 季刊 CLC：O29 ISSN 0254-3079 北京市中关村中国科学院应用数学研究所(100080) 8 b0 }6 b9 e* X( Q9 T4 G数学研究与评论 Journal of mathematical research and exposition 大工数学科学研究所, 1981 季刊 CLC：O1 ISSN 1000-341X 辽宁大连理工大学数学科学研究所(116024) ( G: Z8 t. L5 ], d% g计算数学 Mathematica numerica Sinica 北京：科学出版社，1978 季刊 CLC：O24 ISSN 0254-7791 北京中关村中国科学院计算数学与科学工程计算研究所(100080) $ l, C. y% J* \+ \0 ]数学进展 Advances in mathematics 北京:北京大学出版社,1955 双月刊 CLC：O1 ISSN 1000-0917 北京大学数学系(100871) $ G- o5 }7 q+ r0 Z3 A控制理论与应用 Control theory and applications 广州:华南理工大学出版社,1984 双月刊 CLC：O23 ISSN 1000-8152 广州华南理工大学(510641) % ?6 _% C% }+ w: _8 ?4 h' N应用概率统计 Chinese journal of applied probability and statistics 上海:华东师范大学出版社,1985 季刊 CLC：O21 ISSN 1001-4268 上海市中山北路3663号华东师范大学数理统计系(200062) . y5 p* n7 r0 {& D系统科学与数学 Journal of systems science and mathematical sciences 北京：科学出版社，1981 季刊 CLC：N94 ISSN 1000-0577 北京中关村中国科学院系统科学研究所(100080) / z% N; C) T: u1 }) Y1 `高校应用数学学报 Applied mathematics ：a journal of Chinese universities 杭州： 浙江大学出版社，1986 季刊 CLC：O29 ISSN 1000-4424 浙江省杭州市浙大路浙江大学应用数学研究所(310027) . ]' G, v: t7 J4 U数学物理学报 Acta mathematica physica Sinica 北京：科学出版社，1981 季刊 CLC：O411 ISSN 1003-3998 武汉市武昌区小洪区(430071) + E* T7 Y1 l6 S高等学校计算数学学报 Numerical mathematics：a journal of Chinese universities 南京： 该刊编辑部，1979 季刊 CLC：O24 ISSN 1000-081X 南京大学数学系(210008) 4 P7 B: X; W6 X2 X3 t2 {数值计算与计算机应用 Journal on numerical methods and computer applications 北京：科学出版社，1980 季刊 CLC：O24 ISSN 1000-3266 北京市中关村2719信箱计算数学与工程计算研究所(100080) 1 r: r/ X# l8 a2 u9 c北大学报-自然科学版 Acta scientiarum naturalium Universitatis Pekinensis． 北京:北京大学出版社,1955 双月刊 CLC：N55 ISSN 0479-8023 北京市北京大学德斋205号(100871) : h8 |) N0 \; C) i8 |吉林大学自然科学学报 Acta scientiarum naturalium Universitatis Jilinensis ． 长春:该刊编辑部,1958 季刊 CLC：N55 ISSN 0529-0279 长春市解放大路77号(130023) }* B7 S3 t" p" A- R# G运筹学杂志 Chinese journal of operations research 上海:上海科学技术出版社,1982 半年刊 CLC：O22 ISSN 1001-6120 上海市嘉定区城中路20号(20180) 5 R) w; H, @* l' J- @中国科大学报 Journal of China University of Science and Technology． 合肥:该刊编辑部,1965 季刊 CLC：N55 ISSN 0253-2778 安徽省合肥市金寨路96号(230026) $ o3 j# k1 r- u5 r复旦学报-自然科学版 Journal of Fudan University．Natural science． 上海:上海科学技术出版社,1955 双月刊 CLC：N55 ISSN 0427-7104 上海邯郸路220号(200433)
生长曲线模型的变量选择高采文;朱晓琳;曾林蕊【期刊名称】《应用概率统计》【年(卷),期】2014(30)2【摘 要】生长曲线模型是一个典型的多元线性模型,在现代统计学上占有重要地位.文章首先基于Potthoff-Roy变换后的生长曲线模型,采用自适应LASSO为惩罚函数给出了参数矩阵的惩罚最小二乘估计,实现了变量的选择.其次,基于局部渐近二次估计,对生长曲线模型的惩罚最小二乘估计给出了统一的近似估计表达式.接着,讨论了经过Potthoff-Roy变换后模型的惩罚最小二乘估计,证明了自适应LASSO具有Oracle性质.最后对几种变量选择方法进行了数据模拟.结果表明自适应LASSO效果比较好.另外,综合考虑,Potthoff-Roy变换优于拉直变换.【总页数】10页(P213-222)【作 者】高采文;朱晓琳;曾林蕊【作者单位】山西大同大学数学与计算机科学学院,大同,037009;华东师范大学金融与统计学院,上海,200241;华东师范大学金融与统计学院,上海,200241【正文语种】中 文【相关文献】1.甘肃高山细毛羊羔羊生长曲线模型选择及生长曲线分析 [J], 张勇;郭武君;李晓梅;张昌吉;成述儒;田萍;张利平2.医学多变量追踪数据的生长曲线模型 [J], 陈长生;徐勇勇;夏结来3.一种基于敏感性分析的投入-产出变量选择方法——逐个回归分析法对比选择有效"投入-产出"变量 [J], 任渝;蒲林霞4.医学多变量追踪数据的生长曲线模型 [J], 陈长生;徐勇勇;吴冰;尚磊5.混合回归模型变量-簇间效应检验与变量选择 [J], 余纯;文双;黄丹因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买￥百度文库VIP限时优惠现在开通,立享6亿+VIP内容立即获取生长曲线模型的变量选择因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请下载掌桥科研官方生长曲线模型的变量选择高采文;朱晓琳;曾林蕊【期刊名称】《应用概率统计》【年(卷),期】2014(30)2【摘 要】生长曲线模型是一个典型的多元线性模型,在现代统计学上占有重要地位.文章首先基于Potthoff-Roy变换后的生长曲线模型,采用自适应LASSO为惩罚函数给出了参数矩阵的惩罚最小二乘估计,实现了变量的选择.其次,基于局部渐近二次估计,对生长曲线模型的惩罚最小二乘估计给出了统一的近似估计表达式.接着,讨论了经过Potthoff-Roy变换后模型的惩罚最小二乘估计,证明了自适应LASSO具有Oracle性质.最后对几种变量选择方法进行了数据模拟.结果表明自适应LASSO效果比较好.另外,综合考虑,Potthoff-Roy变换优于拉直变换.
在检索数学出来的结果当中，显示有数学的实践与认识、数学通报、应用数学和力学、数学学报、应用数学、数学杂志、数学教育学报、应用数学学报等等。。。
由于还没很好的归纳，只显示其中一部反。
确定目标院校和专业方向、知道考试科目、制定复习计划。考研需要的条件国家承认学历的应届本科毕业生；具有国民系列教育(如统招、自考、成考、网络教育等)的大学本科毕业学历的人员；获得国家承认的高职高专毕业学历后，经2年或2年以上，达到与大学本科毕业生同等学力，且符合招生单位根据本单位的培养目标对考生提出的具体业务要求的人员；国家承认学历的本科结业生和成人高校应届本科毕业生，按本科毕业同等学力身份报考；已获硕士、博士学位的人员可以再次报考硕士生，但只能报考委托培养或自筹经费的硕士研究生。如何选择考研院校？所学专业根据专业选择院校，明确专业方向以后，可以在全国范围查找此专业水平靠前的一些院校；如果读完研究生后还想继续深造，那么选择有相应博士点的院校是比较好的；可以根据城市选择院校，北上广深毕业的学生比偏远地区毕业的学生进入大公司的机会多，就业选择也多。考研选择院校一定要选择适合自己的。可以把一些自己想去和知名度高的学校做个对比，也可以咨询学长学姐，根据自己的情况选择。如果想毕业之后增加去大公司的机会，那选择院校的城市也很重要。考试科目必考科目。必考科目为思想政治理论和英语。选考科目。根据专业不同而有所不同（可以查看所考学校官网，会有考试大纲）。学校自定的专业科目，主要包括与所研究方向一致的考试内容。制定复习计划基础阶段：首轮复习主要是要全面夯实基础，因此主要使用本科基础教材、外加一些适合首轮复习资料。强化阶段：这一阶段由于公共课程份量加大，专业课复习强度会有所减弱。本阶段的任务是对各专业课程进行逻辑框架上的整理，在心中建立起整个专业体系。冲刺阶段：本阶段要逐步恢复做题练习量，进行大量模拟训练，一方面进一步提高解题速度和准确率，另一方面使解题状态上升，最好能在考试时达到最佳点。模拟阶段：模考有两种模式，一是自我模考，找一份模拟题，自己安排时间测试一下;二是参加模考班。
考研应该从大三就开始准备！其实考研从大三下学期开始准备是最合适的，一是因为大三下学期开始是三月份，此时开始准备战线不会太长也不会太短，到后期复习不会太疲惫；二是因为这个时候开始去准备，可以有个逐步进入考研状态的过程，对建立习惯很有帮助。准备：一、了解考研流程与常识· 考研全年具体流程准备阶段：大三上学期，搜集考研信息和资料，确定好报考的专业和学校基础阶段：3月-5月，开启第一轮复习，打基础知识框架，主要复习英语数学专业课提高阶段：6月-8月，开始第二轮复习，暑期最好留校复习，复习黄金时期强化阶段：9月-10月，第二轮复习结束，关注招生简章、考研大纲，同时注意考研报名冲刺阶段：11月-12月，开始第三轮复习，做模拟题和历年真题考试阶段：12月的最后一个周六日，调整好心态，提前打印好准考证，以及订房间出分阶段：2月中上旬，查询考研成绩，同时可以开始备考复试内容复试阶段：3月-4月，按各学校安排进行复试调剂阶段：4月-5月，一志愿复试不理想的可以进行调剂· 考研重要时间节点准备考研的战线周期很长，但是最最最重要的时间节点只有下面这几个！我这里以23考研为例说一下。考研大纲公布：2022年9月14日咨询周时间：2022年9月22日至9月26日预报名时间：2022年9月24日至9月27日正式报名时间：2022年10月5日至10月25日，每天9:00-22:00点（跟去年一致）网上确认时间：暂未公布，由各省级教育考试院确定下载准考证时间：2022年12月18日至12月27日，自行去研招网下载打印初试时间：2022年12月24日至25日（考试时间超过3个小时或者使用画板等特殊要求的考试科目安排在12月26日）初试分数查询时间：2022年2月中下旬（可登录研招网或者目标院校研院官网查询）分数线公布时间：国家线会在3月中旬公布，34所自划线会在3月下旬公布复试时间：在分数线公布之后，一般会安排在3月下旬至4月上旬· 考研要考哪些科目01 考研英语考研英语分英语一和英语二，题型差不读，都是：完型10分+阅读A40分+阅读B(即新题型)10分+翻译10分+大作文20分+小作文10分。英语一难度大于英语二，大概难了10分左右。02 考研政治考研政治的考题构成其实非常简单粗暴，题目分为两部分：选择题（单选和多选）50分+简答题50分，一共100分，其中：单选题：16道题共16分，每题1分，第1-16题多选题：17道题共34分，每题2分，第17-33题简答题：5道题共50分 ，每题10分，第34-38题，34-38题的顺序分别是马原、毛中特、史纲、思修以及时政。03 考研数学理工类专业考数一、数二，经济类专业考数三，具体内容分布如下：数一：高数60%+线代20%+概率统计20%；数二：高数80%+线代20%；（不考概率统计）；数三：高数60%+线代20%+概率统计20%；当然不是每个专业都要考数学的，不考数学的专业很多，比如文科、历史类、新闻传播类、艺术类、医学等等，不考数学的专业会考两门专业课，同时分数线也会相对较高。04 专业课不同学校的不同专业考的专业课都不一样，哪怕相同专业不同学校的考试科目、指定书籍都是不一样的。如果是考的是国家线院校，那大部分都是全国统一命题，如果考的是34所自划线院校，一般是学校自主命题。专业课考具体考什么可以去目标院校的研究生院官网查询，在硕士招生一栏有个招生简章的，每一所院校都会公布。· 什么是考研的5条线考研的5条线是：国家线、学校线、学院线、复试线、录取线。国家线：国家统一公布的最低分数线；学校线：目标学校单独划定的进入该校复试最低分数线，一般情况下≥国家线；学院线：目标学院根据考生考试分数、录取人数、复试比例等因素定下的进入复试的最后一名学生的分数即为学院线，一般≥学校线；复试线：可参加复试的最低分数线，一般≥学院线；录取线：拟录取的最低分数线，被录取的所有人中分数最低的那一个，不过参考意义不大！· 学硕与专硕的区别首先，在就业和学习生活上，专硕与学硕目前已经基本没有区别。出去找工作，不管你是专硕还是学硕，在用人单位看来都是一样的。但是除了就业与学习生活上，专硕与学硕在其他一些细微方面还存在着一些隐性区别：1、考试难易程度不同相对来说，学硕考试难度更大一些，如学硕考英语一，大部分专硕都考英语二，英语二难度偏低。2、调剂学硕可以调剂到专硕，但一般专硕不能调剂到学硕。3、培养目标学术型硕士以培养教学和科研人才为主，授予学术型学位；专业型硕士以培养市场应用型人才为主，实践性更强，授予专业型学位。4、培养方式学硕的课程设置侧重于加强基础理论的学习，重点培养学生从事科学研究创新工作的能力和素质。专硕的课程设置以实际应用为导向，以职业需求为目标，以综合素养和应用知识与能力的提高为核心。教学内容强调理论性与应用性课程的有机结合，突出案例分析和实践研究。教学过程重视运用团队学习、案例分析、现场研究、模拟训练等方法；注重培养学生研究实践问题的意识和能力。在具体的学习过程中，要求有为期至少半年的实践环节。但实际培养过程中，很多学校的专硕与学硕实际差别不大，课程基本是一起上的，一个路子培养。5、费用学硕学费一般为8000元/年；专硕学费一般至少要10000元/年，不同专业有所不同，但学费普遍高于学硕。例如，MBA 的学费要十几甚至几十万元，而工程硕士的学费一般为3-4 万元。6、毕业难度学硕相对来说比专硕毕业难，主要是学硕一般会有sci或者核心论文指标要求，但专硕大多没这个硬性规定；同时专硕在毕业论文上，即可做学术型论文，也可以做实践性的毕业设计。7、读博方式学硕可以通过自己的导师直接读博，也就是我们所说的直博。专硕基本不能硕博连读或直博，想读博必须考博。8、体制内就业比如考公考事业编，有些岗位是明确要求学硕的，专硕可能对口的没有学硕多，甚至某些岗位在核过程中还会有意剔除专硕。其实国家是打算一步步减少学术型硕士，增加专业型硕士，最终达到专业型：学术型为7：3，在不读博士的情况下读全日制专业型硕士有大得多的优势，而读博的情况下是学术型好，因为国家就是打算把学术型当做读博的中间跳板。· 考研的十六个真相想要考研，那么首先你就得先要了解考研，关于考研的16个真相，请仔细听。相信了解过后，一定能增加你对考研的信心：考研，其实没那么难。1.跨考没你想的那么难不管你是一跨，还是二跨三跨，跨考研虽然难，但其实都没你想象中的那么难，也不必过于担心竞争不过原生专业的同学，唯一可能需要担心的是目标院校原生专业的考生，因为毕竟他们跟老师都认识，上课的内容也很可能成为考点，但除此之外，其他院校的原生专业的考生，你并不比他们差。所以如果你是跨考无需太不相信自己或者太有压力，脚踏实地按部就班地认真复习就好。但是，并不是说努力了就可以跨考成功，只是它没有你想象中的那么遥不可及。事实上，大部分考完研的人都有一个共同感触：考研难度也就内样儿，事后回想起来都是考前由于对考研的未知而自己吓自己的。2.大部分专业学硕和专硕就业区别不大在现在这个年代了，学硕基本已经与专硕在就业上没什么差别了，只是学硕更注重理论，而专硕更注重实际运用，对于绝大部分企业来说并没有什么差异，只要你是硕士就是一视同仁。并且，专硕相比学硕还是有一个时间上的优势，就是有的学校学硕需要3年毕业，而专硕2年就可以毕业（但是专硕学费会贵一些，补充）这相当于你可以提早一年毕业去挣钱，就拿我举个例子，我读的是两年专硕，刚毕业第一年的年薪是近30w，这样我就比3年制的学硕多拿了一年的薪水，还多了一年的工作经验。所以，专硕真的不比学硕差。3.考研半途而废的人有不少考研，它不同于高考，不会再像高三那样有老师盯着你督促你对你负责，也没有老师在你不懂的时候给你答疑，考研复习完完全全靠个人自制力和自觉，没人会监督你督促你盯着你，遇到的问题全部要自己解决。因此每年都有不少考生都会半途而废。据统计，每年都有约20%左右的人会选择中途放弃考研，23考研人数一定会超过500万人，所以只要你能坚持下去，你就已经打败了超100万人！所以坚持下去，才有希望。能坚定地坚持下来，就已经胜利了一半儿。4.考研信息收集非常重要对考研信息的收集真的是非常非常非常重要，甚至与复习旗鼓相当。有不少想考研的同学都忽略了考前对目标院校信息收集与咨询的重要性，仅仅学校和专业很好，也不经过调查就开始想当然地埋头复习，有些在初试被挡下来，有些幸运地虽然辛辛苦苦进了复试，结果没想到保研已经占去了一大半的名额，还有特别喜欢本校的学生，那就尴尬了，最终只能背离自己选择的学校，含着泪去调剂。所以，开始复习前一定要对目标院校进行情报收集，去找目标学校已经考过的师兄师姐咨询，每一个考过的人肯定都会有一些干货的。5.考研资料与课程往往可以免费获得很多人以为考研资料与课程都需要花钱买，但其实在网络上有不少优质的考研资料与课程，都是可以免费获得的，比如在考研论坛，考研帮，以及各大网盘等，不乏一些优质的免费内容，甚至在闲鱼上，也有很多低价资料可以选择，可以节省不少的考研花费。6.要根据自己的实力确定目标院校不要好高骛远，考研不难，但一定要认清自己的本科水平和学习能力，再去确定你要考的目标院校。每年都有不少同学考研跪在了目标太高上，所以确定目标院校一定要在自己能力范围内，专科考上清华的有没有，当然有，但是会不会是你，值得细品。不要觉得考个非211或985的研究生就丢人了，有这个学历，你就已经比普通本科高出一阶段，国家每年才培养50万研究生，能在里面的就已经很优秀。985虽好，但量力而行。7.跟你竞争的人其实数量不多考研具有一定的个人针对性，虽然每年有超200万人报考，但你的实际竞争者可能只有几百人甚至不到，也就是说，只有报考同一学校同一专业的才是直接竞争者。这其中，对你最具威胁的就是目标院校目标专业的考研本科生，因为他们对于你具有天时（自己专业老师出题，上过出题老师的课）、地利（在自己院校考）、人和（跟专业出题老师相识），所以这是最具威胁也是最具竞争力的对手，但是，but，这样的人一般不多，你想想你们班有多少人考研，这其中又有多少人是考本校本专业的研究生，你就知道这部分人屈指可数了。当然，需要特别说明的是，竞争人数不多并不代表着竞争不激烈，说想当海贼王的人也没有很多，但是路飞面对的竞争也很激烈呀。9.三心二意的人往往会求之不得边考公务员边考研、边找工作边考研，边出国边考研，边……三心二意人有不少，除了少数真的是宇智波一族的天才的，其他人结果往往都是一无所获。既然决定了考研，最好还是专注于考研，不要两边费力不讨好，放手一搏，及时跌倒也不后悔。10.政治英语大部分分开拉开不大。一般复习上没有严重偏科的人，大部分英语政治都能考到55以上，55分对于绝大部分院校与专业来说都是完全可以过线的，而如果英语、政治能考到70分那就算很不错的分数了，80分算超高分。90分都属于前1%了。所以，不要太在意政治英语拉分的问题。11.低调才是王道考研最好低调一点，别整天嚷嚷着要考研，生怕别人不知道你考研一样；也别总是有事没事自我感觉良好就开始炫耀自己复习得好，觉得稳了。在我认识的几百个考研学生中，每年都会有这种爱嘚瑟同学，但最后这类同学的结果往往都不太好。12.考研是个体力活考研，是一个系统性工程，涉及逻辑清晰的知识体系和众多细节。让人开心的是，考研拼的不是智商而是体力和耐力事情。如果你能看到这篇回答，我就默认你之前在考研论坛、贴吧、QQ群以及别人嘴里知道好多传说中逆袭的事情：某校大一开始准备研究生考试，数人荣登清北；一战渣，二战逆袭斩获理想学校各种浮夸的例子，之前我不信啊，觉得...既然这么强，高考的时候干嘛来着，后来我发现这是真的，这不是梦！也就是说，对考研初试这件事，是英雄不问出处的：按照稳妥的学习方法，做好时间管理，学够足够的时长。只要目标不太诡异，都没问题的。问题就出在，方法不对，不知道反省，静不下心，半途而废。考研的过程中，我还真是认真留意了一下身边认识和不认识的战友们，上述四条，会pass掉80%以上的人。13.作息时间异于常人大多是惨淡收场考研是个长战线，如果从一开始就是打鸡血式复习法，那么到中后期会非常疲惫，对身体和心态都会有极大地影响，这样的同学结果往往都不太好。所以考研首先要保证睡眠，绝不熬夜，这一点非常重要，直接决定了你第二天的复习状态。每天学多久不要紧，要紧的是复习效率。14.考研提前订酒店很重要考研期间酒店非常紧张，一个离考点近且环境好的酒店，可以节省路途时间，有一个安静的环境调整状态，对考研当天有着不小的帮助。所以在考点确定后，订酒店事宜就需要提升日程，不要拖延。同样复试也是如此15.你觉得没考好不一定真的没考好考完后，你觉得自己考砸了没考好，不代表结果真的没考好。像我当初就是，考试那两天得了重感冒，觉得考砸了，但是结果却考了专业第二名，在意料之外，却情理之中，因为自己真的付出了很大的努力，相信很多同学上岸的同学也有同样的经历。所以在结果没有出来之前，一切都是未知数。16.很多要考研的人做不到认真阅读考研过程中，很多人考研复习的时候看书非常不认真不仔细，或者说有时候根本看不进去，这往往会对我们的复习效率产生很大的影响。因为在当下这个浮躁社会，大多数人都没办法静下来去认真阅读，就比如你们看到这里，你可能都没发现我说的这16条里其实没有第8条。所以啊，少年，想要成为优秀的宇智波一族，啊不对，想要考研成功，还是要学会能静下心来，认真阅读。· 如何搜集考研信息其实大家都知道考研中有一个很重要的点，就是了解各种各样的考研信息。所以找到一条如何搜集信息的道路就也相当重要了。很多人一开始对于这么多的信息感到茫然的原因很重要的一条就是，这些信息基本都来自别人，自己完全没有任何可以直接获得信息的渠道。但是渠道太多吧，来来回回点来点去看着都累；渠道太少吧，信息又不全有所缺失。所以，为大家吐血整理一波几个查找考研信息最有用最靠谱的网站，我可以拍着胸脯跟你说，通过这个几个网站，不说，但至少可以涵盖90%以上的考研信息！1.最官方最权威的中国研究生招生信息网考研人必须要知道的网站，虽然我觉得这里面考研前期信息寥寥可数，但上面有很全的院校信息和专业资讯，可以根据自己的目标专业、目标地区、目标院校进行搜索。尤其到了每年的招生目录考试报名时期，你需要密切关注这一网站，因为所有招生变动都会通过这个网站发布出来，比如说招生人数，在招生目录中就会公布招多少人、推免几人。而且初试网上报名、准考证打印、成绩查询、复试调剂，均在此网站操作。所以考研人必备，不必多说，赶紧收藏就完事儿了。研招网2.目标院校的研究生院官网（或招生网）这个我必须重点强调！真的真的是非常有用的网站。因为我发现好多考研的同学们，都不太看重官网的重要性，反而更喜欢从一些乱七八糟的地方了解学校的信息。尤其是在择校初期，很多信息都在官网上。比如院系介绍、往年分数线、往年录取情况、报录比、招生目录、导师信息、专业课大纲、参考书目、院系联系方式等等，甚至有不少院校会在官网发布历年真题！以本人为例，在我当初考研时经常进入中山大学研究生院官网，在硕士招生一栏，上面的信息几乎全部可以查到！你说是不是很有用！中山大学研究生院官网并且我们还可以通过了解上面当前发布的信息间接地推测出研究生各方面的情况。举个栗子：假如中国研究生招生信息网上面公布了中山大学今年这一专业招收两名推免生，但却不会公布这一专业今年究竟有没有推免生，那么到十月份左右上中山大学研究生院官网的就可以看到推免生的名单，如果你看到有三名推免生的信息，所以这就说明统考招生人数便会减少一人，那么对于后期推算自己能不能进复试会有很大帮助。唯一的区别是各所院校的信息公开度不一样，所以有些信息是查不到的，因校而异，所以地址就不贴了，大家可以自行百度，注意识别广告别点错，实在不行就用必应或者搜狗也ok（气skr人）3.中国教育在线考研频道一个比较正规的一个教育信息平台，可以查到很多院校的报考人数汇总、相关考研资讯，近几年考研真题，考研复习经验，考研报录数据以及报考指南等，可以上面两条的信息补充，找不到情况下的可以来这里试试。中国教育在线考研频道4.中国学位与研究生教育信息网这里可以查询相关专业的学校排名，选定专业却纠结于选择学校的朋友们可以到这里查一下，作为择校的参考。在网站中间找到【学科排名】部分，选择自己想了解的专业，就能直接看到目标专业各校的评估结果了。这里的评估是基于很多院校的客观评价，比起花时间问学长学姐省时省力，而省下时间去复习岂不更好？学科评估5.考研论坛说起考研信息怎么能少了我们牛逼的考研论坛！这里是考研同学的聚集地，考研人的精神家园！会有很多同学在考研论坛里分享以往的考研信息和考研经验，都是实打实的过来人，所以这些信息有时候是比官网更可靠的！有了目标院校可以在上边找一找学姐学长也不是难事。想起来，当年我考研结束后我逛了下论坛，两门专业课334和440简直是哀鸿遍野，心里还是有点偷乐的，稳住了心态（坏笑哈哈哈…）考研论坛6.中国考研网中国考研网信息很多都是来自官方，不仅有考研初试的信息与资料，更重要的是也会发布很多考研调剂信息，会帮你收集各种来自官方的渠道消息，省去你自己挨个查找的时间，所以这个网站的调剂信息非常非常全，可信度高，寻找调剂信息必备！！中国考研网7.我要考研网我要考研网是考研信息门户平台，类似于互联网中的网易新浪搜狐门户这类，就是信息很全，涵盖了考各个阶段的信息，以及初试专业课、复试专业课相关的经验！我要考研网8.小考虫调剂论坛小木虫是一个学术交流论坛，但是里面有个很重要的板块就是调剂信息。划重点，调剂用的！作为论坛，小木虫上的信息都是私人发布的，一般由导师或者课题组学长来发布缺额信息，基本覆盖了全国90%的院校。所以小木虫上的信息很多，但是也存在鱼龙混杂的情况，需要自己邮件联系导师或者课题组的咨询。小木虫调剂论坛9.直接的网站搜索在某些信息实在查询不到时，你需要试下另外一种方法信，那就是直接的网站搜索。比如总是演大学2015年的录取名单，你在中山大学的的研究生院官网其实已经是搜不到了，但直接百度却可以在其他网站上查到，因为有不少有这些信息的机构或者同学会将这些信息传到网上，学会搜索，还是很重要的！！！百度必应谷歌或者搜狗都可以，虽然百度有很多广告，但是建议还是先去百度搜，甄别广告后还是找不到，可以试试其他的搜索引擎。以上都是大家自己通过上网可以直接获得信息的，我这里没有列举通过学姐学长及考研班等获得的途径，因为这些是不言而喻的，充满了不确定性。我觉得与其给你一些具体的信息，不如给你了解信息的渠道，因为你要知道信息每年都会变的，23年与22年的绝对会有不一样的地方，我就吃过这个亏（专业课复复习大纲在10月份全改了的血泪史）。但掌握了这些信息渠道，你就可以自己主动去获得各种信息了，授人以鱼不如授人以渔。呀，你看到这里啦！！网站很多，还是不知道该怎么利用怎么办？当然我也很贴心（夸我！）地为大家整理好了几个重要考研信息的查询方式，请收好咯！需要的时候拿出来直接使用：关于如何查询目标院校的报录比哪里可以查到考研院校近些年的报录比？ 万赞同 · 276 评论 回答关于如何查找专业课真题如何弄到考研专业课真题？471 赞同 · 17 评论 回答关于如何找到免费的考研网课我现在是大三准备考研了，想问问你们网课都在哪里弄的？767 赞同 · 25 评论 回答二、准备考研复习攻略· 关于考研择校选专业如果在你决定考研的时候，身边有人建议你：考研一定要考名校，双非院校不值得报考。这种人，如果他很优秀，那么他可能是在激励你；如果他水平一般，那么他有可能会坑了你。人生很多时候就是一种两难的选择，谁也不知道将来会发生什么。比如，当你随着年岁的增长，你会发现，身边一些长辈的建议已经不再适用当今的社会。所以，听你自己的，生活没有对错，不后悔就行。经常和想考研的同学们交流的我，也不想只为大家灌鸡汤，希望能给大家一些择校方面切实有用的建议。首先，名校真的并不一定适合所有人。不少想考研的同学非985、211的院校不考，认为读双非院校的研究生没有任何意义，毕业后的发展也一般，所以不如不读。但这些同学始终没有想明白这样一个问题：非985、211不读的前提是，你得有能力考上。考研，最怕的不是你不肯付出努力，而是因为一腔热血高估了自己的能力。如果你只是低估了自己，失去的最多是一次机会，这在我们填高考志愿中已经屡见不鲜；而高估自己，很可能会摔得很惨，没有翻转的余地。考研每个院校的招生人数就那么多，大家不要被知乎上各种本二本三逆袭经验帖所迷惑，只有少数真正逆袭的人才会分享经验和喜悦，而大部分考名校没有逆袭成功的考生，他们往往是沉默与难过。有很多同学考研失败，正是因为目标定的太高，选错了学校。所以还是那句话：要根据自己的实际能力来确定考研目标，切忌盲目追高。名校有风险，选择需谨慎，在一定程度上，选择比努力更重要。其次，双非或末流211院校其实也值得去读。如果你从大学一开始就有考研的想法，并且有足够的实力与信心，那么ok，我也建议你去试一下名校。但大多数人可能只是普通人，双非院校、下游211的研究生也是值得大家去考虑的。你有没有想过，如果你追求名校失败，你能承受得了调剂的痛苦么？目前考研大热的内卷环境下，报考人数远远多于录取人数，今年457万人报考，国家线暴涨，而预计只招110万人，意味着有至少四分之三的同学会被淘汰，那就是300多万人要凉凉，考研就是千军万马过独木桥，有成功必然会有失败。况且大部分院校都足以招满人数，并不需要额外调剂。能一次考生目标院校最好，调剂的苦，除了熬夜等通知，还要各处奔波争取名额，心理上的煎熬也难以言喻。有时候，我们选择读研是对自己生活环境的不满，周围的人每天混在所谓的象牙塔中，寻欢作乐，深陷其中总觉得自己缺少了点奋斗的激情，和对生活品质的追求。是你周围的舍友和同学人不好吗？或许不是。只是你想逃离这种环境，你怕被蚕食被稀释，你要冲破，要打碎。能顺利考上研究生的人，一定会格外珍惜研究生的几年时光，当你顺利考上的时候，和这样一群乐观，积极有梦想的人一起生活和学习。那么双非院校又何尝不是一种选择呢？我们以普通人的努力程度来看，能够踮起脚尖，努力往上游一游，就已经是给自己给家人带来了希望，走出了新的人生。我建议不妨定一个比本科院校高一个档次的研究生院校，跳一跳能够得着的目标才是最现实最适合的。但至于是不是一定要上名校，得考虑清楚，要根据对自己实力评估而定。量力而行，毕竟如鱼饮水，冷暖自知。比如你是普通二本院校的学生，那么建议报考211或者普通的985，报考清北这种风险很大，一来竞争太激烈，而来这些学校的部分老师对学生的要求较高，可能会对第一学历有要求。比如你是211或者985院校的学生，同等条件下，建议首选比自己学校稍高层级的大学，专业上水平更高，排名更靠前的大学。但是在择校之前，你首先要想清楚一个问题，那就是：你读研的目的和对未来的规划到底是什么。就算你是找机构帮忙选择考研学校，人家也会先对你做个了解，让回答这个问题。因为你对这个问题的答案，决定了两个不同的择校方向：1.如果你读研是为了提升学历，方便以后的就业与发展，以城市区域和专业为出发点选学校；2.如果你考研只是为了混一个研究生学历文凭，方便以后晋升，以上岸难度为出发点选学校；当然，如果你考研有自己坚定的梦想院校，那么可以跳过这部分内容，去成为你的火
相信很多同学不知道考研从什么时候开始准备合适。下面，就跟小编一起来了解一下吧。大学生考研从什么时候可以开始准备考研需要大三的时候就开始准备，一般来说研究生申请至少需要提前一年，即大三开始准备申请的材料，但是真正的准备工作从一上大学就得要有目标，有意识地计划要做什么，比如本科成绩，选课，标准化成绩的准备。英语也可以从这个过程中学习起来，比如参加雅思或托福的相关培训课程。大学生考研如何准备1、充分认识自己，选好学校和专业大学一般是四年的时光，如果你身处大三，意味着你的大学已经告了一般，这时的你心里很清楚自己需要什么，根据自己的学习水平和专业兴趣，选择一所力所能及的自己认为还不错的学校和专业。2、考研前期复习在你选择好学校之后，就要充分的了解本所学校对应专业要考什么知识点和科目，专注重点，在网上寻找一些历年的考研资料，或者你认识有学长、学姐，可以叫他们给你指点一下，那就更好。3、考研中期复习如果你的基础不是很好，自己学起来有特别的费劲，心里不踏实。那么建议你报一个培训班会好一些，一般情况都会有系统的培训，这样你就不会漫无目的了，抓紧时间，在弥补基础的同时，多做真题，把握大局。4、考研后期复习到了后期，大家复习的面已经差不多了，这个时候做训练题是比较好的选择，通过做题补缺补漏，同时也要调整好心态，不要害怕考不好。考研的应试技巧有哪些1、注意顺序，由简到难考研试卷虽然题量大，但题目的分布也是有难易之分的，这一点在数学和英语方面尤其突出。考生在做题时一定要注意做题顺序，从简单又容易得分的题目开始，例如英语作文写作和阅读这样，分值大又相对容易拿分的题目。有的考生喜欢从前往后做，这在考研做题上是不提倡的，考生一定要找准那类题目是整张考卷的得分点，再将大部分精力放在得分点上，才能拿高分。2、仔细审题，大胆落笔考研的试题总是需要考生认真思考，逐一排除，有时答案往往藏在题目的字里行间，只要你仔细审题，运用平时的积累慢慢推理，就能得出正确的答案。对于主观论断题，有的考生担心写错或写偏，迟迟不敢动笔，这样不仅浪费了答题时间，也容易使考生紧张，影响答题效果。考生一定要相信自己的能力，相信自己的积累，告诉自己，这些题目平时已经练习过多次，只要将自己所学落实在试卷中让答题老师看到自己的努力，就足够了。不要不敢写，要对自己有信心。3、有始有终，给试卷画上一个完美的句号在答卷完成以后，一定要对试卷反复检查，一来检查在试卷回答方面有无遗漏，二来检查答案中有无错误，三来再次确认信息填涂无误。海天考研专家提醒各位考生，严肃看待考研，尽量不要提前交卷。多一次检查就多一分完善，多多检查自己的考卷是对自己的努力和未来负责的表现。在出考场之前，还要检查试卷是否已经封存，最后收拾好自己的物品，离开考场。
《应用概率统计》创刊于1985年， 是由国家科委批准，并在上海市出版局登记，由中国数学会概率统计学会主办，华东师范大学出版社出版的主要刊登概率论与数理统计的理论和应用两方面有创造性最新科研成果的全国性数学期刊.《应用概率统计》主编为中国科学院院士马志明研究员. 本刊是中国自然科学数学类核心期刊, 为中国数学会概率统计学会会刊. 其宗旨是反映我国概率统计基础理论和应用研究的学术水平，大力促进我国概率统计的应用研究，发展概率统计的新方法，推广概率统计方法的应用成果，为经济建设服务. 同时被国内外许多著名文摘期刊和数据库所摘引，如如美国的《数学评 论》（Mathematical Reviews)、德国的《数学评论》（Zentralblatt für Mathematik)以及《中国学术期刊文摘》和《中国科学引文索引》等.
第三步是设置司动作标准，即定义哪些文章可以被收录到电予科技大学统计学报中。标准可以包括：文章的学术水平要求，文章的主题必须与统计学和研究相关，文章的字数要超过30个字，作者必须是合格的学者，文章要经过审查和审核，文章要按照出版要求进行排版等。设定标准后，可以根据标准对文章进行录入，以确保只有符合标准的文章才能被收录到电予科技大学统计学报中。
电子科技大学统计学报录比？电子科技大学统计学报录比在百分之三十左右。
电子科技大学统计学报是由学校出版社主办的一份国家级学术期刊，于1995年7月正式开始出版，其主要从事统计学研究领域的学术论文及相关文章的科研出版工作。该刊涉及统计学的各个方面，比如统计方法学的概念、统计计算软件的应用、统计学的数理理论、统计学的数据分析方法、概率论与数理统计的应用、统计学的现代发展等。该刊主要发表国内外有关统计学研究的原创性学术论文，及时反映统计学的发展动态，推动学科和学术进步。
各位学弟学妹们好，我是电子科技大学统计学专业2021届成功上岸的考研学生。我取得了382分的成绩。数学分析118，英语一59，政治66，高等代数104。以下是我的成绩截图：
电子科技大学相比于其他985高校，其数学专业的研究生难度算是比较好考的，是一所性价比很高的大学，这也是我报考这所学校的原因。
电子科技大学（University of Electronic Science and Technology of China）坐落于四川省会成都市，简称“电子科大”，是中华人民共和国教育部直属高校，由教育部、工业和信息化部、四川省和成都市共建；位列“世界一流大学和一流学科”、“985工程”、“211工程”，入选“2011计划”、“111计划”、卓越工程师教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校，为“两电一邮”成员。
招生院系：数学科学学院
招生专业：071400统计学
研究方向：
01 半参数时间序列回归分析
02 计算统计及模式识别应用
03 数量经济分析的方法及应用
04 复杂网络的应用统计方法
05 数据统计与挖掘方法与技术及应用
06 应用概率统计
07 机器学习的数学理论及应用
接下来是我的考研经验分享，希望对学弟学妹们有所帮助。
备考经验
对于英语
（1）时间线
8月到12月
（2）如何分阶段适用
英语一定要背单词背单词背单词，重要的事说三遍，直到考试前一天都要坚持背单词，词汇量是最重要的，尤其是对于英语底子不是很好的同学，必须每天坚持背单词、刷真题，时间无需太多，坚持才是王道。
（3）日复习策略
早上与每一天的碎片时间都是背单词的好时候，不需要知道单词怎么拼写，只要能做到看到这个单词脑海里想到它的意思即可。其余的时候就是刷真题，不要刷其他老师的模拟题，把真题多刷几遍才是最重要的，一定要做细、做精、做透。
（4）阶段
我用的墨墨背单词，因为我属于比较懒的那类人，单词书买了也没翻开过，所以闲的没事就打开墨墨看两眼。
其实英语是一门性价比很高的学科，底子好的人只要把单词背好，题型刷一刷，考个70分绰绰有余，对于底子不好的人，那就要多费些功夫了，多背单词多刷真题，视频课也可以看一看，比如唐迟的阅读课，做一套真题看一节课，还是很有效果的。
作文我没有时间去练了，所以根据网上资料整理的自己的模板，大作文五个，小作文八个，私认为模板还是很有用的，最起码会得个及格分，把作文背熟，多留出点时间给阅读，准没错。
（5）总结
根据周围同学的情况，发现英语底子还是相当重要的，想要弥补差距就需要多背多练，把语感给抓起来，语感这东西对于考试还是很有用的。前期不需要花太多时间给英语，每天背背单词，刷一两篇阅读即可，关键在于持之以恒，找对方法。个人不建议看太多英语视频课，尤其是单词课，可能会对英语提升有所帮助，但是效率太低，耗时太多。
政治
首先第一点，一定要重视时政！前期不管1000题刷的多好正确率多高，后期一看到选择题都是一脸懵，这是为什么呢？因为在考试中，选择题里面大量题目与时政相关，即使它考的是基础知识，它的题干也很有可能是时政相关。在后期，各个机构都会出时政总结，大家这个时候就要眼看四路耳听八方，多积累。
第二点，知识点的背诵，推荐在后期买一本背诵手册，根据1000题来背诵积累不可取，因为1000题的知识点都很散，而背诵手册则很全面。
政治我的开始时间比较晚，暑假刚刚开始，一开始就是每天晚上刷课和做肖秀荣1000题，建议每天听课时长长一些，课很多，否则刷完课后期习题练习量不够，市面上的选择题建议都过一过，我用的是肖秀荣的书，视频看的徐涛老师的，还买了一本配套的核心考案，肖秀荣老师的1000题很重要，我前后做了大概三遍，
如果到后期学有余力也可以买徐涛老师的习题来刷一刷，简答题我是从11月底开始背的，背的是肖四和徐涛的小黄书，结合起来背的，虽然现在政治命中率越来越低，但是你当你背过书之后，拿到卷子，就算你没有背过这个题，还是有话可说的。
我在考前就很害怕自己拿到没有背过的简答题怎么办，但事实上答题卡上留的空间都不够我写。所以大题就多背吧。
线性代数：
我从寒假开始复习线性代数，看的是高等代数北大版，一个寒假复习到了第七章线性变换，开学后花了三个礼拜把剩下的章节都看完了，之后一连3个月没复习线代，只是当其他专业考研的同学问我线代问题时顺带复习一下。
因为线性代数不考多项式，酉空间，双线性函数，内容较少，题目难度也不大，如果说专业课上面数学分析花三分之二的时间的话，线性代数只需要三分之一。在一些知识点忘记了之后，我会拿出课本来看看，前前后后也算是看了三遍课本吧，课后题做了两遍。
除了课本外，我在暑假做了一遍高等代数辅导（刘洪星），这上面的题难度挺大的，高于电科大的线性代数难度，我推荐大家看西北工业大学大学的考研教案，那上面的题和电科大线性代数真题的风格挺接近的。
在看完高等代数辅导（刘洪星）后，我就开始做真题，在做真题的过程中，发现有很多题型经常考，比如矩阵对角化问题，线性方程组的参数求解等问题，这些题型方法固定，考察的是计算能力，所以平常做习题时要先认真审题，仔细计算，算完之后再对照答案，不要看完答案感觉会做之后就跳过。
电科大线性代数的证明题要么是书上经典定理的证明，要么是课后习题，难度不大，把课后题都弄懂，结合考研教案上的一些简单的证明题，相信就足够了。
数学分析：
我是从大三下学期开学开始复习的，先是利用两个月的时间把华东师大版的数分过了一遍，例题都做，课后题选择性的做，一些太难的题跳过，
因为电子科大考的是陈纪修版的，所以还是以陈纪修的为复习重点。
在看完华东师大版的后（5月底），我开始认真研读陈纪修版数学分析，花了将近4个月，把知识点，例题，课后题都做了一遍，对一些看完答案才懂，以及看完答案还不懂的题进行了标记，做为刷第二遍时的重点。
在刷完一遍数学分析（陈纪修）后，因为时间比较充裕，我就开始做裴礼文以及真题，不仅是为考研，也是为了即将到来的全国大学生数学竞赛。在刷了半本裴礼文后，我参加数学竞赛得了省一等奖，其中有一小问的思路就来源于裴礼文中的一道题。
所以对数学竞赛感兴趣的同学，在时间允许的情况下刷裴礼文是再合适不过的，若是更注重考电子科技大学，那么我觉得裴礼文的作用不大，上面难的题目和方法基本不考，可以直接做真题及模拟题。
在进行数学分析（陈纪修）的第二遍复习时，我把第一遍做标记的题作为重点，反复琢磨，基本上都能看懂，只剩下极少数题不懂。对于这极少数的题，虽然不能理解解题思路，但是我将解题步骤都记下来了，如果考到了这类题，至少也能有步骤分。
实际上在考试时，我发现题目都会做，其难度远小于复习时做的题目的难度（也许是题目做的多了），有几个原题，以及类似题，都是来自课后习题以及真题，所以课本（陈纪修）和真题是最重要的，考电科大数学把课本（陈纪修）和真题吃透足够了。电科大考的侧重点是计算能力，学弟学妹们平时做题应该培养解题的速度和准确度。
7月中旬开始复习的专业课，看的茆诗松版概率论与数理统计，每天花接近三个小时一边复习课本内容，一边把重点知识进行做笔记，然后第二天做每一章节的课后习题。习题量大，有时候三天才能结束一小节。课后习题难度大，复习到三四遍的时候，有些题还是不会做，继续复习，反复揣摩题的思路。
十月份开始做真题，在考研文库找最近年份的真题，刚开始做的时候才八十分，很着急，觉得自己掌握的还不行。(如果自己题做的不怎么好，千万不要硬着头皮继续做，那样的努力只会白费)然后在背自己整理的内容，这个时候你会觉得收获很大!
茆诗松的教材我做了好几遍，对比电科本科教材，电科教材太简单，也可以先做电科，浙大的概率论也不错，配套的解析很不错，方法归类的很好，
后期就是死磕真题了，前两年真题很简单，2018年开始加大难度，2020年题型又大不相同，建议基础一定扎实，适当的总结很必要，我也做了很多其他学校的真题，都是参考吧，注意练习的效率和练习的量就可以了。
电子科大的专业课相对简单，但是也不要因此觉得好考，在专业课简单的情况下，英语政治就显得非常重要。因此，背诵、计算能力，持之以恒是我觉得考上电科大数学研究生的最重要的关键词。希望我的经验心得对各位学弟学妹有所帮助，期待在电科大与你相遇！
复习规划
第一阶段：基础阶段
开始时间是从八月份或者九月份到十月中旬。按照章节复习，如果有时间充裕，可以看一下基础课视频，如果时间比较紧张的话或者是有一定基础的同学，直接看书进行复习即可，在复习书本的过程中，要重视知识的理解与知识的联会贯通。对于信号来说，一个大题肯定不止考察一个知识点，基本上一个大题考察好几个知识点。那么就要求我们不仅理解了知识，还得清楚知识会怎么考。
第二阶段：提高阶段
开始时间是从十月中旬到考前。这一阶段的任务有两个。一是背诵知识点和公式。二是刷真题。十月份可以保持两天刷一套真题，十一月份到考前保持一天刷一套真题。在上考场之前，最好保证真题刷了两遍以上。
复试
从出初试成绩的那天开始，就可以着手写邮件找导师了，如果想知道找的老师近几年大概做的啥，可以去知网查找近两年以这个老师为作者的期刊，然后自己分析一下。至于邮件，可以写你的初试成绩，本科项目，四六级等，网上都会有模板，最好附上自己的奖项证明以及简历。
复试有自我介绍、英语问答、抽题回答、综合面试等环节，有的学院抽题是要在纸上做题的，综合面试的考察范围很广，包括但不限于已给科目，你的项目经历、本科课程都有可能成为老师的问题来源。
之前网上有人说过成电复试比较黑，老师能捞一把，但是近两年的线上复试还是很公平的，复试当天之前你都不知道谁去复试你，你是第几个复试的，一切以你的复试表现为主。
考研是个很苦、很孤独的过程，尤其是自己一个人在家复习的时候，需要自己在这个过程中不断地历练自己。如果情况允许的话，最好找几个研友一起复习，交流学习上的难题，相互鼓励，也可以在一起吃饭的时候聊聊天释放压力。当然，如果你可以享受孤独的话，你也可以选择一个人孤军奋战。最后，还有一个重点是做好复习规划，掌握自己的复习节奏，别被他人的复习进度影响，也不要盲目追求复习进度，要真正理解和掌握每一个知识点。
在复习的过程中难免会遇到一些疑难问题，这个时候也不必太过于纠结，你可以在这个问题上做一下标注，可以寻求老师、同学的帮助，问问新祥旭的学长学姐，他们可以随时答疑。此外，考研贵在坚持，而不是一时的冲动，到了后期可能还需要强大的心理承受能力，可能会面临自我感觉周围同学的进度比自己快，学的比自己扎实等等，容易让自己丧失信心，尤其是临近考研的那几天，可能会有点焦虑吧，大家一定要和周围的小伙伴们敞开心扉的沟通沟通，你就会发现其实自己也没那么差嘛。
国内概率统计的科研情况如下：
考研概率论与数理统计用的书有：《概率论与数理统计》浙江大学出版社，第四版；《概率论基础（第2版）》李贤平，高等教育出版社；《概率论与数理统计教程》，峁诗松等，高等教育出版社等等。
概率论是考研数学中一门非常重要的学科，可以用来复习的书有：
1、《高等数学》，同济大学出版社，第七版。
2、《线性代数》，同济大学出版社，第七版。
3、《概率论与数理统计》浙江大学出版社，第四版。
4、历年真题：《数学历年真题解析》、《数学基础过关660题》、《全真模拟经典400题》等。
概率论，是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的，在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。
随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。
随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。
事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。
概率论是研究随机现象数量规律的数学分支，是一门研究事情发生的可能性的学问。但是最初概率论的起源与赌博问题有关。16世纪，意大利的学者吉罗拉莫·卡尔达诺开始研究掷骰子等赌博中的一些简单问题。
概率与统计的一些概念和简单的方法，早期主要用于赌博和人口统计模型。随着人类的社会实践，人们需要了解各种不确定现象中隐含的必然规律性，并用数学方法研究各种结果出现的可能性大小，从而产生了概率论，并使之逐步发展成一门严谨的学科。
概率与统计的方法日益渗透到各个领域，并广泛应用于自然科学、经济学、医学、金融保险甚至人文科学中。
概率论与数理统计（第二版），周圣武、李金玉、周长新编，煤炭工业出版社参考文献：［1］盛 骤，谢式千，潘承毅．概概率论与数理统计．第3版．北京：高等教育出板社，2006．［2］贺兴才，童品苗，王纪林等．概率沦与数理统计．北京：科学出版社，2000．［3］章 昕．概率统计辅导．北京：科学技术文献出版社，2000．［4］陈希孺．概争论与数理统计．合肥：中国科学技术大学出版社，1992．［5］汪荣鑫．数理统计．西安：西安交通大学出版社，2002．［6］何晓群，刘文卿．应用回归分析．北京：中国人民大学出版社，2001．［7］韩芝隆．概率论与数理统计．·北京：化学工业出版社，2000．［8］王书林，鲍兰平，赵瑞清．概率论与数理统计．北京：科学出版社，2000．［9］曹振华，陈 平，胡跃清．概率论与数理统计．南京：东南大学出版社．2001．［10］魏振军．概率论与数理统计三十三讲．北京：中国统计出版社，2000．［11］刘嘉昆，工家生，张玉环．应用概率统计．北京：科学山版社，2004．［12］刘达民，程 岩．应用统计．北京：化学工业出版社，2004．［13］昊赣昌．概率沦与数理统计．北京：中国人民大学出版社，2006．［14］张德培，罗蕴玲．应用概率统计．北京：高等教育出版社，2000．［15］茆诗松，程依明，濮晓龙．概率论与数理统计教程．北京：高等教育出版社，2004．［16］沈恒范．概率论与数理统计教程．第4版．北京：高等教育出版社，2003．［17］庄楚强，何春雄．应用数理统计基础．广州：华南理工大学出版社，2006．
统计学是一门抽象难懂的学科，非统计学专业毕业人员一般很难做到精通。下文是我为大家整理的关于统计类论文投稿的范文，欢迎大家阅读参考!
医学统计学方法应用的错误解析
一、引 言
医学由于其研究的复杂性和系统性，常需要应用严谨的统计学方法，由于有些作者对医学科研的统计学理论和方法的应用缺乏深刻了解，在医学论文中错误应用统计学方法的现象时有发生。统计学方法应用的错误直接导致统计结果的错误。例如统计学图表、统计学指标、统计学的显著性检验等。因此，正确应用统计学方法，并将所获得的结果进行正确的描述有助于单篇论著的质量提高，现将医学论文中统计学方法应用及其常见结果的错误解析如下。
二、医学论文统计学方法应用概况
医学论文的摘要是全文的高度浓缩[1]，主要由目的、方法、结果、结论组成。一般要求要写明主要的统计学方法、统计学研究结果和P值。一篇医学论文的质量往往通过摘要的统计学结果部分就能判断。统计学方法的选择和结果的表达直接影响单篇论著的科研水平。
(一)材料与方法部分
正文中，材料与方法部分必须对统计学方法的选择、应用、统计学显著性的设定进行明确说明。通过对统计学方法的描述，读者应该清楚论著的统计学设计思路。材料部分要清楚说明样本或病例的来源、入组和排除标准、样本量大小、研究组和对照组的设定条件、回顾性或者前瞻性研究、调查或者实验性研究、其他与研究有关的一般资料情况，其目的是表明统计学方法应用的合理性和可靠性，他人作相关研究时具备可重复性。方法部分应详细叙述研究组和对照组的不同处理过程、观察的具体指标、采用的测量技术，要具备可比较性和科学性，
方法部分还要专门介绍统计分析方法及其采用的统计软件。不同的数据处理要采用不同的方法，必须清楚的说明计数或者计量资料、两组或者多组比较、不同处理因素的关联性研究。常用的有两组间计量资料的t检验，多组间计量资料的F检验，计数资料的卡方检验，不同因素之间的相关分析和回归分析。有些遗传学研究方法还有专门的统计学方法，要在这里简要说明并给出参考文献，还要简单叙述统计方法的原理。统计学软件要清楚的说明软件的名称和版本号，如基于家系资料研究的版本。
(二)论文结果部分
论文结果部分要显示应用统计学方法得到的统计量[2]，所采用的统计学指标较多时，往往分开叙述。分组比较多时还要借助统计图表来准确表达统计结果。对于数据的精确度，除了与测量仪器的精密程度有关外，还与样本本身的均数有关，所得值的单位一般采用紧邻均数除以三为原则。均数和标准差的有效位数要和原始数据一致。标准差或标准误差有时需要增加一个位数，百分比一般保留一个小数。在统计软件中，分析结果往往精确度比较高，一般要采用四舍五入的方法使其靠近实验的实际情况，否则还会降低论文的可信度和可读性。
结果部分的统计表采用统一的“三线”表，表题中要注明均数、标准差等数据类型。表格中的数值要按照行和列进行顺序放置，要求整齐美观，不能出现错行现象。要明确标注观察的例数，得到的检验统计量。统计图可以直观的表达研究结果，如回归和相关分析的散点图可以显示个体值的散布情况。曲线图表达个体均值在不同组别随时间变化的情况或者不同条件下重复测量的结果。误差条图由均数加减标准误绘出，描述的是67%的置信区间，不是95%，提倡在误差条图采用95%的置信区间。
关于统计量，一般采用均数与标准差两个指标，均数不宜单独使用。使用均数的时候要明确变异指标标准差或者精确性指标标准误。关于百分比，分母的确定必须要符合逻辑，过小的样本会导致分母过小而出现百分比过大的情况。百分率的比较要写清两者中不同的变化，可以采用卡方检验。
1.假设检验的结果中，常见只写P值的情况，有时候会误导读者，也会隐藏计算失误的情况，因此写出具体的统计值，如F值、t值，可以增强可信度。对于率、相关系数、均数这类描述统计量，要清楚写明进行过统计学检验并将结果列出。P值一般取与作为检验显著性，对于结果的计算要求具体的P值，如P=或P=。
2.在对论文进行讨论时，作为统计学方法产生的结果往往要作为作者的主要观点支持其科学假设，对统计结果的正确解释至关重要。P值很大表明两组间没有差别属于大概率事件，P值很小表明两组间没有差别的概率很小。当P<，表明差异具有统计学意义。P值与观察的样本量的大小有关联，当样本量小的时候，数据之间的差别即使很大，P值也可能很大;当样本量大时，数据之间的差别即使很小，P值也可能显示有显著性差异。相关系数统计学意义的显著性也与相关系数的大小没有绝对的关联，有统计学意义的样本相关系数可能很小。因此，有统计学差异的描述并不一定意味着两组间差别很大，错判的危险性很大，显著性的检验为定性的结果，结合统计量大小方可判断是否具有专业意义。
变量间虚假的相关关系与变量随时间变化而变化相关，统计学意义的关联并不表示变量间一定存在因果关系。因果关系的确定要根据专业知识和采用的研究方法的不同来考量。使用回归方程进行分析，当两变量间具有显著性关系，但是从自变量推测因变量仍然不会很精确。相关或回归系数不能预测推测结果的精确程度，而只是预测一个可信区间。诊断性检验应用于人群发病率很低的疾病，灵敏度、特异度的高低对于明确疾病诊断并不能很肯定。“假阳性率”与“假阴性率”根据实际的需要不同要求并不一致，在疾病患病率很低时，出现假阳性也是正常的，要确诊疾病必须要与临床症状体征相结合。因此，这两个率的计算方法必须交待清楚。
三、医学论文统计学方法应用的常见错误分析
(一)“材料与方法”中的统计学方法应用的常见错误
“材料与方法”中统计学方法常见的问题主要为：对样本的选择或者研究对象的来源和分组描述很少或者过于简单。例如，临床入组病例分组只采用简单的随机分组，未描述随机分组的方法，未描述是否双盲双模拟，未设置空白对照组，分组后对性别、年龄、文化程度的描述未进行统计学检验，对于特殊的统计学方法没有详细交代;动物实验分组的随机化原则描述过于简单，没有具体说清完全随机、配对或分层随机分组等;统计分析方法没有任何说明采用的分析软件，有的只说明采用的分析软件而不交代在软件中采用的统计方法;没有说明原因的情况下出现样本量过于小等情况。
(二)“结果”统计学方法应用的常见错误
1.应用正确的统计学方法出现的结果表达并不一定正确。例如前文所述数据的精确度要求。医学论文常见错误中包括均数、标准差、标准误等统计学指标与原始数据应保留的小数位数不同;对于率、例数、比值、比值比、相对危险度等统计学指标保留的小数点位数过多;罕见疾病的发病率、患病率、现患率等指标没有选择好基数，导致结果没有整数位;相关系数、回归系数等指标保留的小数位数过多或者过少;常用的一些检验统计量，如F值、t值保留的位数不符合要求。
2.对统计学指标进行分析和计算时，一般采用计数资料和计量资料进行区分。计量资料常用三线表，在近似服从正态分布的前提下采用均数、标准差进行说明，如果不符合正态分布时，可以采用加对数或其他的处理方式使其近似正态分布，否则只能采用中位数和四分位数间距等指标进行描述。医学论文中常见未对数据进行正态分布检验的计算，影响统计结果的真实性和可信度。对于率、构成比等常用的计数资料指标，常见样本量过小的问题，采用率进行描述会影响统计结果的可靠性，采用绝对数进行说明会显得客观一些。还有一些文献将构成比误用为率，也是不可取的。
3.在判断临床疗效之一指标时，两组平均疗效有差别并不意味着两组的每一个个体都有效或无效，必须通过计算有效率进行计算。如比较某药物治疗糖尿病的疗效，服药一周后，研究组和对照组的对血糖降低值分别为 ± 和 ± ( P = 1) 。按空腹血糖值低于的疗效判定有效率，研究组和对照组的有效率分别为和 ，尽管平均疗效相差较多，但也要注意到该药物对部分患者无效()。对假设检验结果的统计学分析结果，P 值的表达提倡报告精确P值，如P = 或P = 等。目前的统计学分析软件均可自动计算精确的P 值。例如常用的SAS，SPSS等，只要提供原始数据，就可以计算出t值、F值和相应的自由度，并可获得精确的P值。
四、小 结
提高医学论文中统计学方法的使用质量是编辑部值得重视的一项长期而又艰巨的工作[3]，医学论文中统计方法应用和统计结果的表达正确与否，不仅体现了论文的科学性和严谨性，而且对于提高期刊整体的学术质量，促进医学科学的发展和传播也有着重要作用[4]。
参考文献：
[1] 李敬文,吕相征,薛爱华.医学期刊评论性文章摘要的添加对期刊被引频次的影响[J].编辑学报,2011(23).
[2] 陈长生.生物医学论文中统计结果的表达及解释[J].细胞与分子免疫学杂志,2008(24).
[3] 潘明志.新时期复合型医学科技期刊编辑应具备的素质和能力[J].中国科技期刊研究,2011 (22).
统计学专业毕业现状分析与对策研究
本科毕业论文是高等学校人才培养计划的重要组成部分，是本科教学过程中最后一个重要的教学实践环节，是学士学位授予的一个重要依据。[1，2]然而，相较于其他教学环节，毕业论文没有受到足够的重视，从而导致该环节存在着一些问题。[3]本文将以中央民族大学统计学专业毕业论文为例，在分析其现状的基础上，找到问题并提出相应的建议。
中央民族大学统计学本科专业设置于2003年，目前已有六届毕业生。经过学院和学校层面的努力，统计学专业作为新办专业取得了较快发展，所培养的学生具有较好的专业能力和综合素质，近四成学生继续读研深造，就业的学生大都在专业对口的工作岗位上，就业率一直在85%左右。
本科毕业论文环节在培养方案中是6个学分。学生在第七学期开始选择指导教师以确定毕业论文题目。经过前6个学期的系统理论学习，统计学专业学生已基本掌握了统计学的基础理论和基本方法，具备了正确的统计思想和较强的统计软件应用能力，以及运用所学的理论和方法解决实际问题、文献检索和资料查询等综合能力。本科毕业论文的写作就是统计学专业学生将上述基础和能力进一步深化与升华的重要过程，从而培养学生的创新能力和实践能力，使学生的知识、技能和素质得到进一步的充实和提高，同时也是衡量学校教学质量和办学水平的重要指标。因此对如何提高毕业论文质量进行研究是必要和有意义的。[4]
一、统计学专业毕业论文质量的现状分析
从论文完成情况来看，每届的毕业论文基本都能达到论文教学环节的要求，通过对中央民族大学统计学专业2007～2011年四届毕业生的毕业论文进行分析，发现毕业论文及格率为。
从毕业论文研究的类型来看，主要分为两大类：理论研究型论文和实证型论文，理论研究型论文表现为总结和论述现有统计理论问题，表述理论研究的成果，或应用理论对现实问题进行分析、说明，并提出自己的思考;实证型论文主要表现为针对某一特定的实际目的或目标，运用所学统计的理论和方法，对经济、管理、金融、医学、生物、工程、环境等领域进行统计调查、统计信息管理、数量分析等。
从论文知识点范围的分析来看，学生论文绝大多数是统计专业问题，极少数是其他数学分支的问题。从中央民族大学历届统计学专业学生的毕业论文情况分析，发现毕业论文中研究其他数学分支的问题占总数的，主要包括：一是其他科目的应用研究(数学分析、常微分方程、运筹学及空间解析几何等)，占总数的。二是数学专业教育和数学思维的研究，占总数的。研究统计学专业问题的毕业论文占绝大部分，比例为，选题内容广泛且多为社会热点问题，涉及经济、社会、医疗卫生、教育发展、旅游、基础设施建设等多领域，由于受学校人文环境影响，很大比例的学生对少数民族地区的经济、社会、民生等问题进行了统计分析，约占总学生人数的。所使用的分析方法主要集中于抽样调查、回归分析、多元统计方法、聚类分析、判别分析等常用统计方法。
此外，统计分析显示学生成绩普遍偏高，统计学专业学生的毕业论文，尤其是实证类论文，存在着可以大量使用背景介绍和统计软件分析结果的特点，因此，一些论文没有创新性和学术含量，但具有较大的篇幅，与理学院其他专业的毕业论文成绩比较，其平均成绩相对较高，约分。
二、统计学专业毕业论文存在的问题
毕业论文的质量问题关系到本科人才的培养规格和目标，直接体现了学生本科阶段的学习成果，是衡量教学水平、学生毕业与学位资格认证的重要依据。通过对论文和考评结果的具体分析，发现学生的毕业论文在创新性、理论深度及论文写作常识多方面存在问题。具体表现为：
1.创新性不够
学生的毕业论文表现为理论性研究非常少，大都是实证型论文，并且多是简单的统计方法应用，缺少创新性研究和思考。从中央民族大学历届统计学专业学生的毕业论文来看，理论研究型论文只占，与实证型论文的比例为1︰，比例悬殊，体现了学生在毕业论文大的选题过程中，避重就轻，缺乏创新的特点。如每年都有一定数量的学生选择“我国人均GDP的预测”这类针对某经济指标进行预测的题目，论文的主要内容就是利用ARMA、灰色预测或者趋势外推方法等一种或多种方法对时间序列数据做简单建模和分析，论文没有对指标本身的意义以及国内国际的社会经济形势进行综合分析。这种方法简单套用性质的论文占有很大的比重。
2.选题过大、内容空泛，缺乏深入研究，存在抄袭、拼凑现象
有些学生在选择研究课题时，往往不能根据自身的专业知识结构特点和社会实践情况进行准确定位，只是一味的盲目的选择一些过大过空的社会热点问题，因此难以看到所要研究的问题的本质。如有的学生针对CPI做研究，没有深入了解问题的实质，只是收集了一些文献，很难提出自己的观点或研究角度，造成了材料堆积且过于散乱，论文变成了一些材料的简单拼凑。有些论文针对某一社会经济问题进行研究，论文的主题只是针对现有数据利用简单的统计方法进行分析，对数据的质量和可靠性以及方法的适用性不做针对性讨论，对所得的结论也不结合社会经济现实情况进行分析，导致论文质量不高。
3.相对前沿的分析方法利用较少
前沿的分析方法利用较少，通过毕业 论文的 写作， 统计分析能力没有实质性提升。学生论文使用的统计方法主要集中于回归分析、聚类分析、判别分析、相关性分析等，其中回归分析方法占有非常大的比例，约，其他各统计方法使用的比例分别为：聚类分析为，判别分析为，相关性分析为，多元统计方法为，时间序列分析为，极少有学生使用教科书外的相对前沿的分析方法。
4.论文写作上存在结构不合理、没有相关研究介绍、创新点表述不清、参考文献不会正确标注等问题
从学生的毕业论文来看，论文写作不规范，专业性差。主要存在论文形式不规范、结构不合理、题目含糊、有些论文杂乱无章、口语化严重、可读性差等问题。
三、存在问题的原因分析
针对上述问题，统计学系通过对论文进行详细审查以及 组织指导教师和学生座谈，发现毕业论文出现以上问题的主要原因包括以下几方面：
1.学生对论文不够重视
部分学生由于忙于考研学习而无暇顾及毕业论文的研究，还有部分学生由于忙于外出找 工作、 实习而无心认真撰写论文。论文撰写所需的必要时间难以得到保障，因此学生应付了事，从而无法保证论文的深度。此外，还有部分学生认为毕业论文只是一个教学环节，与考研的好坏无关，存在只要写了论文，教师都会让自己通过的侥幸 心理，在思想上没有引起足够的重视。
2.缺乏指导教师的针对性指导
指导教师所带毕业生人数过多，使得导师的工作量呈现超负荷状态，无法保证每个学生毕业论文的质量，从而致使部分学生的论文规范性较差，没有对存在的问题反复修改，使得学生论文存在诸多问题。
3.学生的专业训练还不够
大部分本科生没有经历过论文的写作训练，写作水平较低，不了解学术论文的规范性及其格式，不知如何从科研的角度构思文章、组织材料、安排结构，使得相当一部分学生的毕业论文表达的观点不够准确清楚，论据亦不能很好地支持论点。另外，一些同学为了完成任务，直接将在 网络中搜索到的资料不假思索的拼凑在一起，使得内容不成体系，观点混乱。
四、提高毕业论文质量的建议和 实践
1.加强毕业论文重要性的宣传，提高学生的重视度
加强对毕业论文重要性的认识有助于提高本科生毕业论文的质量。通过讲座、课堂传授等形式，让学生意识到毕业论文的实践性和综合性是任何教学环节都不能替代的，是提高发现问题、分析问题、解决问题能力的有效途径，更是进行个人综合素质提高的必不可少的重要环节，[4]从而使学生在思想上认识到毕业论文的重要性，投入更多精力进行毕业论文设计。
2.选题和教师的科研项目相结合，提高论文的创新性
在选择课题时，为了能充分发挥学生的主观能动性，可以让学生根据自身的特点，与指导教师协商，结合导师的研究方向制定课题方案。统计学专业的教师一般除了 申请国家自然科学基金和国家 社会科学基金这类对理论性和创新性要求较高的项目以外，很多教师还主持或参加有相应的 应用研究类项目。应用类项目大都需要实地调研(以及问卷涉及和数据分析)或者大量的数据分析和建模。引导学生参加这类项目来设计和完成自己的本科毕业论文，能够激发学生的科研热情和创新潜力。此外，鼓励和引导一些成绩较好，如让具备保研资格的学生参加教师的科研讨论班或者课题组，选择一些具有一定难度的理论问题进行研究，可以使学生了解本学科的 发展方向和最新动态。最近两年，越来越多的学生，特别是具备了保研资格的学生，在大四上学期就能投入到项目和毕业论文的写作中。
3.重视平时实践教学环节，培养学生的实践能力、发现问题以及解决问题的能力
为了提高学生的学习兴趣以及对问题的分析、解决能力，广泛开展了丰富多彩的社会实践活动，使学生尽可能早地接触与本专业有关的实际工作，切身 体会到如何将理论与实际相结合，了解本学科的实际业务，从而提高自主学习能力，加强专业知识的把握。结合学校的实际情况，积极鼓励学生在大二和大三阶段参加校级和国家级的全国大学生数学建模竞赛，申请“中央民族大学本科生研究训练 计划项目”、“北京市大学生科学研究计划项目”和“国家大学生创新性试验计划项目”。项目的申请和实施以及研究 报告的写作，对学生来说都是一个很好的锻炼。目前，统计学专业本科生的参与率在70%以上。此外，建立专业实习基地可以提高学生利用专业知识分析和解决实际问题的能力。这些环节的设计和实施都有力地保障了学生本科毕业论文的水平和质量。
4.加强学生科技论文写作训练
加强平时课堂上大作业的规范化，潜移默化培养学生科技论文的写作能力。通过平时的实践活动，如学生数学建模以及大学生创新实践等各类实践性项目来提高学生的 论文 写作能力。
5.实施激励措施，激发学生的兴趣和主动性
针对那些参与实际课题的学生，学院鼓励指导教师根据学生的完成情况以劳务费的形式给予其奖励，另外积极鼓励毕业论文质量优秀的学生进行投稿 发表。此外，还需对答辩程序和评分标准进行规范化，建立优秀毕业论文指导教师和优秀毕业论文奖励制度，以形成积极的导向作用，充分调动指导教师和学生的积极性。
6.加强教师责任心，建立完善的机制
加强学生毕业论文的过程 管理，从开题到中期检查严格执行，指导教师严格把关。为了保证学生与教师之间的沟通，学校可以通过建立师生信息反馈机制改善师生分离状态，为师生提供便利的沟通渠道，同时设置适当的教师激励制度，中央民族大学目前对教师指导本科毕业论文有额外的课时补贴。
应用概率统计
高校应用数学学报.A 辑
数学杂志
数值计算与计算机应用
数学的实践与认识
国家级北大中文核心期刊。比较牛的期刊，投稿难度大。你可以看杂志的稿件来源。如果为了投稿，可以考虑其他杂志，比如核心学报等。资料：主管单位：中国科学院主办单位：中国科学院数学与系统科学研究院主编：林群ISSN：1000-0984CN：11-2018/O1地址：北京大学数学科学学院邮政编码：100871《数学的实践与认识》是由中国科学院主管、中国科学院数学与系统科学研究院主办的应用数学期刊。主要栏目：数学建模、管理科学、工程数学、问题研究、知识与进展、学科介绍、方法介绍、高等数学园地、数学史、研究简报、书刊、评介、简讯。如果我的回答能帮到你一点，请及时采纳，也算是一点小小的鼓励吧。
一、下面这些国际数学杂志，您可以从网上找一下投稿信箱，把您的论文投过去。Journal of the American Mathematical Society 美国数学会杂志Annals of Mathematics 数学年报Advances in Applied Mathematics 应用数学进展Advances in Applied Probability 应用概率论进展Advances in Computational Mathematics 计算数学进展Advances in Mathematics 数学进展Algebra Colloquium 代数学讨论会Algebras and Representation Theory 代数和表示理论American Mathematical Monthly 美国数学月刊American Statistician 美国统计员Annals of Applied Probability 应用概率论年报Annals of Global Analysis and Geometry 整体分析与几何学年报Annals of Mathematics and Artificial Intelligence 人工智能论题年报Annals of Operations Research 运筹学研究年报Annals of Probability 概率论年报Annals of Pure and Applied Logic 抽象和应用逻辑年报Annals of Statistics 统计学年报Annals of The Institute of Statistical Mathematics 统计数学学会年报Applicable Algebra in Engineering Communication and Computing 代数在工程通信与计算中的应用Applied and Computational Harmonic Analysis 调和分析应用和计算Applied Categorical Structures 应用范畴结构Applied Mathematics and Computation 应用数学与计算Applied Mathematics and Optimization 应用数学与最优化Applied Mathematics Letters 应用数学快报Archive for History of Exact Sciences 科学史档案Archive for Mathematical Logic 数理逻辑档案Archive for Rational Mechanics and Analysis 理性力学和分析档案Archives of Computational Methods in Engineering 工程计算方法档案Asymptotic Analysis 渐近线分析Autonomous Robots 机器人British Journal of Mathematical Statistical Psychology 英国数学与统计心理学杂志Bulletin of The American Mathematical Society 美国数学会快报Bulletin of the London Mathematical Society 伦敦数学会快报Calculus of Variations and Partial Differential Equations 变分法与偏微分方程Combinatorics Probability Computing 组合概率与计算Combustion Theory and Modeling 燃烧理论建模Communications in Algebra 代数通讯Communications in Contemporary Mathematics 当代数学通讯Communications in Mathematical Physics 数学物理学通讯Communications in Partial Differential Equations 偏微分方程通讯Communications in Statistics-Simulation and Computation 统计通讯 – 模拟与计算Communications on Pure and Applied Mathematics 纯数学与应用数学通讯Computational Geometry-Theory and Applications 计算几何 - 理论与应用Computational Optimization and Applications 优化计算与应用Computational Statistics Data Analysis 统计计算与数据分析Computer Aided Geometric Design 计算机辅助几何设计Computer Physics Communications 计算机物理通讯Computers Mathematics with Applications 计算机与数学应用Computers Operations Research 计算机与运筹学研究Concurrent Engineering-Research and Applications 共点工程 - 研究与应用Conformal Geometry and Dynamics 投影几何与力学Decision Support Systems 决策支持系统Designs Codes and Cryptography 编码设计与密码系统Differential Geometry and Its Applications 微分几何及其应用Discrete and Continuous Dynamical Systems 离散与连续动力系统Discrete Applied Mathematics 应用离散数学Discrete Computational Geometry 离散计算几何学Discrete Event Dynamic Systems-Theory and Applications 离散事件动态系统 - 理论和应用Discrete Mathematics 离散数学Educational and Psychological Measurement 教育与心理测量方法Engineering Analysis with Boundary Elements 工程边界元素分析Ergodic Theory and Dynamical Systems 遍历理论和动力系统European Journal of Applied Mathematics 欧洲应用数学杂志European Journal of Combinatorics 欧洲组合数学杂志European Journal of Operational Research 欧洲运筹学杂志Experimental Mathematics 实验数学Expert Systems with Applications 专家系统应用Finite Fields and Their Applications 有限域及其应用Foundations of Computational Mathematics 计算数学基础Fuzzy Sets and Systems 模糊集与模糊系统Glasgow Mathematical Journal 英国格拉斯哥数学杂志Graphs and Combinatorics 图论与组合数学IEEE Robotics Automation Magazine IEEE机器人与自动化杂志IEEE Transactions on Robotics and Automation IEEE机器人与自动化学报IMA Journal of Applied Mathematics IMA应用数学学报IMA Journal of Mathematics Applied in Medicine and Biology IMA数学在医与生物中的应用杂志IMA Journal of Numerical Analysis IMA数值分析学报Information and Computation 信息与计算Insurance Mathematics Economics 保险数学和经济学International Journal for Numerical Methods in Engineering 国际工程数值方法杂志International Journal of Algebra and Computation 国际代数和计算杂志International Journal of Computational Geometry Applications 国际计算几何应用杂志International Journal of Computer Integrated Manufacturing 国际计算机集成制造业国际杂志International Journal of Game Theory 国际对策论国际杂志International Journal of Mathematics 国际数学杂志International Journal of Production Research 国际研究成果杂志International Journal of Robotics Research 国际机器人研究杂志International Journal of Systems Science 国际系统科学杂志International Statistical Review 国际统计评论Inverse Problems 反比问题Journal of Algebra 代数学报Journal of Algebraic Combinatorics 代数组合数学学报Journal of Algebraic Geometry 代数几何学报Journal of Algorithms 算法学报Journal of Applied Mathematics and Mechanics 数学应用与力学学报Journal of Applied Probability 应用概率杂志Journal of Approximation Theory 近似值理论杂志Journal of Combinatorial Optimization 组合最优化学报Journal of Combinatorial Theory Series B 组合理论学报B辑Journal of Combinatorial Theory Series A 组合理论学报A辑Journal of Computational Acoustics 声学计算杂志Journal of Computational Analysis and Applications 计算分析与应用学报Journal of Computational and Applied Mathematics 计算与应用数学杂志Journal of Computational Biology 生物计算杂志Journal of Computational Mathematics 计算数学学报Journal of Computational Neuroscience 神经系统计算杂志Journal of Computational Neuroscience 神经系统计算杂志Journal of Differential Equations 微分方程组学报Journal of Econometrics 计量经济学会会刊Journal of Engineering Mathematics 工程数学学报Journal of Functional Analysis 泛函分析学报Journal of Geometry and Physics 几何学和物理学学报Journal of Global Optimization 整体优化学报Journal of Graph Theory 图论理论学报Journal of Group Theory 群论理论学报Journal of Lie Theory 展开理论杂志Journal of Mathematical Analysis and Applications 数学分析和应用学报Journal of Mathematical Biology 数学生物学杂志Journal of Mathematical Economics 数学经济学学报Journal of Mathematical Imaging and Vision 成像和视觉数学学报Journal of Mathematical Physics 数学物理学的杂志Journal of Mathematical Psychology 数学心理学杂志Journal of Multivariate Analysis 多变量分析杂志Journal of Nonlinear Science 非线性数学学报Journal of Number Theory 数论学报Journal of Operations Management 操作管理杂志Journal of Pure and Applied Algebra 纯代数与应用代数学学报Journal of Statistical Planning and Inference 统计规划和推论杂志Journal of Symbolic Computation 符号计算学报Journal of the London Mathematical Society-Second Series 伦敦数学会杂志 - 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