bigdata
3区期刊，影响因子为2.218，平均录用率在19%左右，平均审稿周期在4个月左右。
bigdataresearch
3区期刊，影响因子为3.578，平均录用率为16%左右，平均审稿周期在7个月左右。
IEEETransactionsonBigData
3区期刊，影响因子为3.344,平均录用率在18%左右，平均审稿周期在5个月左右。
KNOWLEDGEANDINFORMATIONSYSTEMS
3区期刊，影响因子为2.822，平均录用率在15%左右，平均审稿周期在6个月左右
ACMTransactionsonInformationSystems
3区期刊，影响因子为4.797，平均录用率在11%左右，平均审稿周期在5个月左右。
INFORMATIONPROCESSINGMANAGEMENT
2区期刊，影响因子为6.222，平均录用率在10%左右，平均审稿周期在5个月左右。
世界医学杂志论文
“大数据”浪潮下，传统的临床案例的研究是不是“过时”了?广州市妇女儿童医疗中心的几位医生最近的行动鼓舞了临床医生进行临床研究的士气。他们对世界著名的医学杂志《柳叶刀》上的一篇重点文章提出了质疑，最终获得了《柳叶刀》及原文作者认可。
发表于《柳叶刀感染性疾病杂志》的这篇论文是《2008年至2012年中国手足口病流行病学调查》，由中国疾控中心、香港大学李嘉诚医学院和美国NIH等多家研究机构共同完成。
这是一项基于“大数据”的研究。研究者们基于2008年1月1日至2012年12月31日期间中国疾病预防控制中心的监测系统记录的共31个省市自治区的手足口病监测数据进行了系统的研究。该篇论文其中一处提到，“手足口病的发病症状多持续一天，死亡率便增加1%。”这引起了市妇儿中心的几位临床和公卫医生的'注意：这句结论与自己观察到的临床数据并不吻合。
“在我们的临床病例中，并不是所有症状出现都增加死亡风险，如发热;相同的症状出现在急性期和后遗症期对死亡风险的影响也是不同的，如吞咽障碍。”作者之一李佩青告诉记者。市妇儿中心的几位医生向《柳叶刀感染性疾病杂志》提出了质疑：“根据对2012年市妇女儿童医疗中心的EV71型手足口病病例的连续统计，我们发现，患者发病早期若出现脑干和丘脑方面的症状，会增加死亡风险。”
结果让李佩青们很自豪：《柳叶刀感染性疾病杂志》采纳并刊登了他们的提问，原文作者的回复也发表在了该杂志上。作者承认，这项研究确实没有收集到临床合并症或并发症的数据。市妇儿中心神经康复科主任杨思达认为，“这次临床数据与大数据的交锋中，大数据放弃了自己的观点，这样的结果提升了临床医生的价值，鼓舞临床医生坚持临床研究。”
《国际内科前沿杂志》（下称杂志），由国际开放获取期刊研究中心（OAJRC）主办，国际科学大数据系统（ScidataS）协办，大牛智慧学术平台提供技术支持，是国际公开发行的医学内科类学术期刊，主要反映内科及有关领域的新进展、新动态、新成果与新方法，是开展国际学术交流的重要园地。本刊辟有临床研究、经验交流、技术与方法、调查研究、综述、病例报告等栏目！对稿件实行严格的“三审”制度，依据学术质量取舍稿件。对获国家级和省部级科研基金资助项目的论文和获奖成果的论文，经审稿通过将优先发表。
目前，全球药物研发普遍面临着成功率低、研发生产周期长的瓶颈。一款新药从开始研发到投入市场，至少需要10—15年。
随着大数据和数字技术渗透到生产制造的各个环节，医药行业也开始借助这一技术，力图更经济、更有针对性地开发药物。
大数据可以收集和解读非结构化数据，从而优化生产流程。新药研发的相关数据量庞大，每一个成功上市的药物背后都有上百万页的文献资料。大数据技术有助于从海量临床记录和医学期刊中，帮助研究人员“站在巨人的肩膀上”发现创新的机会，提高成功率。而对一些突发、传染性强、死亡率高的疾病，更是需要迅速找到有效抑制药物。大数据分析可以在全球范围内更快地检测疾病模式，加速新药的出现。
简单来说，输入一个药品名称，可以查询到这个药品的基本信息，原料信息，竞争格局（同靶点药物研发情况），适应症进展，中国注册申报信息，临床试验，上市批准信息，药品说明书，中标信息，专利布局等。
——2023年中国健康医疗大数据市场现状分析 健康医疗大数据价值有待挖掘【组图】
行业主要上市公司：医渡科技(02158.HK);美年健康(002044);嘉和美康(688246);卫宁健康(300253);思派健康(00314.HK)等
本文核心数据：健康医疗大数据行业规模
1、中国健康医疗大数据市场概述
健康医疗大数据是大数据在医疗领域的一个应用分支，主要指在人们疾病防治、健康管理等过程中产生的与健康医疗相关的数据。健康医疗大数据产业是指以与健康医疗相关、满足大数据基本特征的数据集合为核心，进行数据获取存储、分析和应用的服务业态。健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，是未来健康医疗服务发展的重要趋势。
根据健康活动的来源划分，医疗健康大数据可以分为医疗大数据、健康大数据、生物大数据、经营运营大数据四个方面：
健康医疗大数据不仅具有大数据的“4V”特点，还包括时序性、隐私性、不完整性等医疗领域固有的主要特征：
2、中国健康医疗大数据市场规模不断上升
随着我国人民生活水平提高、人口老龄化不断加剧和居民健康管理意识的增强，我国医疗和健康服务需求不断提高，海量化的数据正呈现爆发式、几何式的增长，数据分析和管理效率大大提高，临床研究与大数据的结合逐渐紧密，数据湖、主数据管理等数据关键技术将逐步规模化应用，以一体化融合模式面向传统产业赋能引发变革，大数据正在驱动整个医学的发展。
伴随着区域数据中心建设的推进和社会资本的不断涌入，企业增长活力持续迸发，我国医疗健康大数据产业规模不断扩大，从2015年的18.67亿元增长至2021年的212.56亿元，年均复合增长率约为50%，初步统计2022年我国医疗大数据的市场规模约增加至301.36亿元。
3、超一半医院已部署健康医疗大数据大数据平台
由于医疗大数据平台本身的技术融合特性，现目前没有明确的统计数据显示各医院大数据平台的部署情况，但《全民健康信息化调查报告》对医院信息平台的基本功能统计可以推测整个市场，具体数据如下所示：
从医院信息平台基本功能点建设情况统计可知，各医院医疗大数据处理能力参差不齐，但有超过一半医院对部分功能进行了部署。要弥补各个部分的短板(通常分散于各个不同的业务系统)，部分医院开始寻求一步到位的解决方案，直接购置医疗大数据平台。
4、中国健康医疗大数据价值有待挖掘
由于历史和习惯等原因，导致我国医学“重临床、轻数据”的现象比较普遍，医疗数据呈现出数量大(因为人口基数大)、质量差的特征，缺乏统一标准，医疗机构间数据孤岛等问题，在很大程度上滞后了健康医疗大数据的发展。根据《全民健康信息化调查报告》医院大数据应用情况调研结果显示，2021年我国三级医院医疗大数据平均应用率不足20%，二级医院不足5%，即使是热度最高的临床数据，也只有1/5的医院尝试展开研究。总的来说，数据虽是整个医疗大数据链条中最有价值的一部分，但单从应用建设来看，其价值并没有得到充分挖掘。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
