采用spss软件，单因素分组对照计算。
t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。在p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值。P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。Fisher的具体做法
假定某一参数的取值，选择一个检验统计量，在该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率值或者说观测的显著水平即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
t/F值是指t值或F值，两种不同的统计学方法中的参数指标；
t值常见于t检验中，当t<0.05（一般取0.05为检验水准），即拒绝无效假设，认为差异具有统计学意义；取值范围0～1
F值常见于方差分析中，当F<0.05（一般取0.05为检验水准），即拒绝无效假设，认为差异具有统计学意义；取值范围0～1
对于适用的同一组资料t检验和方差分析的结果是等价的（结果指标F=t的平方）。
一般常用的统计检验方法有：t 检验、卡方检验、方差分析和相关回归分析。
统计检验方法的选择主要依据数据的类型(计量、计数) 、组数的多少(两组、多组) 、样本量的大小以及对比的方式(相互比较、配对比较) ,此外计量数据还要考虑分布形态和方差齐性等问题。
