一组最少30人是医学研究中常见的样本量要求，目的是为了确保实验结果的可靠性和可重复性。医学研究需要严谨的科学方法和可靠的统计学分析，其中样本数量的选择至关重要。常见的原始论著或临床试验需要确定适当的样本量来确保实验结果的可靠性和可重复性。在医学研究中，一组最少30人是常见的要求，这是为了减小样本误差和提高实验结果的可靠性。
300~500。根据查询论文样本相关信息得知，护理调查类论文样本量是300~500合适条目。在毕业论文当中如果涉及到调查问卷，那么一定要有调查的样本，样本量不能太少，如果样本量太少的话是不足以说明问题的。
可以。计数指标不能小于20例,计量标本应大于10例,相应观察的分组病例应大于30例,尤其是在制定某些有临床意义的指标阈值时。
t检验：在验证总体分布是否为正态分布时，少量样本（一般在生物实验中认为3个样本足够，这是大部分做生物的人给出的样本量最小值）说服力不够（虽然大多数人都这么做。。所以有句话叫做现在的生物学论文中80%的假设检验问题都是错的），问过研究数理统计的老师，为了避免在T检验的样本量问题上被人argue，建议在小于10个样本量的情况下，尽可能使用置换检验的方法，即研究数理统计的老师给出的t检验样本量最小值为10。
方差分析：根据t检验的结论推断，在需要验证总体分布的情况下，少量样本说服力很低，所以在较为保险的情况下，建议使用10个样本量作为最少需要的样本（虽然建议用10个，但是还是要根据投稿的期刊选择假设检验的样本量，如果前人都用3个那就用3个吧。。。）。
综上所述，最少样本量分为两种情况：
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