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IEEE Senior MemberIEEE Transactions on Power System、IET Proceedings - Generation Transmission and Distribution、IEEE Transactions on Power Delivery、中国电机工程学报、电力系统自动化、电网技术、继电器等国内外著名杂志审稿人Power Systems Computation Conference (PSCC) 国际会议审稿人国家自然科学基金项目评审专家陈皓勇（Chen Hao-yong），汉族，湖南岳阳人。1990年9月进入西安交通大学少年班学习，于1995、2000年先后获得电力系统及其自动化专业学士学位，博士学位。毕业后留校任教。2006年12月作为“百人计划”杰出青年教师引进至华南理工大学任教。2008年晋升为教授，2010年批准为博士生导师。已指导和协助指导硕士研究生19名，博士研究生4名，和香港理工大学合作培养博士研究生1名，协助指导西安交通大学产业经济学方向博士研究生1名。现任国家自然科学基金项目评审专家等职。陈皓勇教授自2000年以来一直在西安交通大学担任本科生和成教学院专业主干课《电力系统分析》等的教学任务，来华南理工大学后担任专业主干课《电力系统分析》和选修课《电力经济与管理概论》等课程的主讲任务，教学质量高。开创性地将经济学实验的方法引入电力市场教学中。和中国电力企业联合会联合举办全国性的“电力市场理论与技术高级研修班”，为我国市场化改革后的电力工业培养电力市场管理和技术人才。主持编写《电力经济与管理导论》教材、参与新教材《电力市场基础》的编写，参编专著2部，研究报告1部，讲义1部。陈皓勇教授目前的科研方向主要为：电力系统分析运行与控制、电力系统可靠性与规划、新能源并网技术、智能电网、电力市场等。在西安交通大学求学和工作期间，师从我国著名电力系统专家、IEEE Fellow、中国科学院院士王锡凡教授，对电力系统可靠性与规划、电力系统分析运行与控制和电力市场等方面进行了长期系统的研究，取得重大研究成果。在国际上首次提出电力系统机组组合问题的“协同进化算法”，将“协同进化算法”研究全面扩展到电力优化规划/优化运行、寡头电力市场模拟和分析等领域，取得了重要研究成果，得到国际同行的广泛认同。在华南理工大学“百人计划”启动经费的支持下，成功建设电力市场运营模拟实验室，在全国率先设计和实现电力市场交易模拟系统，率先采用实验经济学的方法研究电力市场的交易机制问题。近年来，积极探索进化算法、人工神经网络、小波分析、数学形态、混合整数规划、微分博弈等前沿理论在新能源发电预测、电力系统优化调度与控制、分布式发电等领域的应用方法和价值，逐渐形成新能源接入条件下智能电网方向的完整研究框架。陈皓勇教授目前主持的项目有国家自然科学基金项目“基于微分博弈理论的电力系统最优协调电压控制研究”，教育部新世纪优秀人才支持计划项目“风电大规模并网条件下电力系统优化调度理论及方法”，教育部科学技术研究重点项目“含大型风电场的电力系统安全约束机组组合模型及算法研究”等。作为主要研究人员参与国家自然科学基金重点项目“我国电力市场的电价理论、交易机制及其模拟研究”，973项目子课题“电力市场对电力系统运行可靠性的影响研究”，负责国家社会科学基金项目“电力市场交易制度的实验经济学研究”，在此基础上发展出电力市场和智能电网仿真的系统理论。负责西北电网有限公司2007-2008年度重点项目“西北电力市场综合模拟系统”研究，与中国电力科学研究院合作研究国家电网仿真系统，负责科研项目“国家电力市场仿真系统方案设计与功能开发”。研究成果获得教育部2008年高等学校科学研究优秀成果奖自然科学一等奖。近5年在国内外权威刊物和国际会议发表论文41篇，其中被SCI收录10篇，EI收录38篇。陈皓勇教授所发表论文被国内外电力系统、人工智能、经济管理和量子物理等领域的科研人员广泛引用。由SCI和中国引文数据库查出所发表论文被中外文他引超过800次。研究的电力系统无功优化问题的协同进化算法获国家发明专利2项。陈皓勇教授与国际同行联系密切，曾于2004年4月至2005年2月在香港理工大学任副研究员；2007年2月至2007年5月在香港理工大学任访问助理教授；2008年7月至2008年8月在澳大利亚昆士兰大学任访问教授。近年来始终与香港理工大学、澳大利亚昆士兰大学、美国田纳西州立大学、英国利物浦大学等校的电力学者保持着学术合作和联合培养项目等形式的交流。与国家电网公司、南方电网公司、中国电力科学研究院和南京自动化研究院等均保持长期合作关系，在我国电力行业有一定的知名度。课题组已建立优良的科研工作环境和工作氛围，研究经费充足，欢迎国内电力系统、自动化等专业优秀本科毕业生报考。 近5年来主持和参与完成的科研项目经费超过1000万元，在研项目经费达到500万元。已完成以下项目：1. 西北电网有限公司重点项目：西北电力市场综合模拟系统（已于2008年10月在北京组织召开了项目评审验收会。来自国家电监会、国家电网公司、中电投、清华大学以及部分网省公司的专家参加了会议。专家评审验收委员会一致认为该项目研究成果达到国际领先水平。全国各大电力信息网站均对此消息进行了报导。）2. 国家自然科学基金项目：电力系统运行方式优化和综合资源规划的协同进化算法3. 国家社会科学基金项目：电力市场交易制度的实验经济学研究4. 教育部“985工程”二期子项目：电力市场运营模拟实验室建设5. 国家电力监管委员会西北监管局项目：西北电力市场方案设计6. 国家自然科学基金重点项目：我国电力市场的电价理论、交易机制及其模拟研究7. 教育部“985工程”一期建设项目：市场环境下的电力系统运行8. 国家重点基础研究发展计划专项资助（973）子项目：电力市场对电力系统运行可靠性的影响9. 中国南方电网有限公司项目：南方电网输变电骨干网架运营管理模式研究10.国家电网公司项目：大规模电力系统竞价交易优化算法技术研究11.西北电网有限公司项目：西北区域电力市场竞价方式12.中国电力科学研究院合作项目：国家电力市场仿真系统设计及功能开发13.广州供电局项目：基于综合数据平台的电网滚动规划辅助支持系统的研究与实现在研项目：1.国家自然科学基金项目：基于微分博弈理论的电力系统最优协调电压控制研究2.教育部新世纪优秀人才支持计划（NCET080207):风电大规模并网条件下电力系统优化调度理论及方法(科研总经费50万元）3.教育部科学技术研究重点项目：含大型风电场的电力系统安全约束机组组合模型及算法研究4.西北电网有限公司重点项目：西北电力市场综合模拟系统二期项目（科研总经费75万元） 近年来发表的主要论文如下：期刊论文：[1]Strategic Behavior and Equilibrium in Experimental Oligopolistic Electricity Markets, IEEE Transactions on Power Systems, 22(4), 2007. SCI检索，EI检索[2]Analyzing Oligopolistic Electricity Market Using Coevolutionary Computation, IEEE Trans. on Power Systems, 21(1): 143~152, 2006. SCI检索, IDS No.: 008CE，EI检索，06079698395[3]A Coevolutionary Approach to Analyzing Supply Function Equilibrium Model, IEEE Trans. on Power Systems, 21(3): 1019~1028, 2006. SCI检索, IDS No.: 068EM，EI检索，063510086487[4]Generation Planning Using Lagrangian Relaxation and Probabilistic Production Simulation, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 26(8): 597~605, 2004. SCI检索, IDS No.: 837VY，EI检索，04278248863[5]Cooperative Coevolutionary Algorithm for Unit Commitment, IEEE Transactions on Power Systems, 17(1): 128~133, 2002. SCI检索, IDS No.: 518LZ，EI检索，02156913020[6]Volt/Var Control in Distribution Systems Using a Time-Interval Based Approach, IEE Proceedings-Generation Transmission and Distribution, 150 (5): 548~554, 2003. SCI检索, IDS No.: 731NG，EI检索，03447699087[7]A Framework of Oligopolistic Market Simulation with Coevolutionary Computation, Springer's Lecture Notes in Computer Science (LNCS) 4221: Advances in Natural Computation, 860~869. SCI检索, IDS No.: BFH67，EI检索，064410206690[8]Cooperative Co-evolutionary Approach Applied in Reactive Power Optimization of Power System, Springer's Lecture Notes in Computer Science (LNCS) 4221: Advances in Natural Computation, 620~628.SCI检索, IDS No.: BFH67，EI检索，064410206662[9]寡头垄断电力市场实验设计与博弈分析，电力系统自动化，30(19): 1~7, 2006， EI检索，064910289230[10]统一价格和PAB竞价的实验分析，电力系统自动化，31(4): 12~17, 2007 核心期刊，EI检索，071610557285[11]基于Java的电力市场竞价实验平台设计、实现及应用,电力系统自动化，28(17): 22~26， 2004，EI检索，04488687330[12]协同进化算法及其在电力系统中的应用前景，电力系统自动化，27(23): 94~100，2003[13]拍卖理论及其在电力市场竞标机制设计中的应用（一）拍卖理论基础及实验研究，电力系统自动化, 27(3): 17~22, 2003[14]拍卖理论及其在电力市场竞标机制设计中的应用（二）拍卖理论在电力市场竞价设计中的应用，电力系统自动化, 27(4): 17~23, 2003[15]基于协同进化法的电力系统无功优化，中国电机工程学报，24(9)：124~129， 2004，EI检索，04468459408[16]基于非支配遗传算法及协同进化算法的多目标多区域电网规划，中国电机工程学报，26(12)：11~15，2006，EI检索，063210056049[17]火电厂投资风险决策的模型与整体框架，中国电机工程学报，24(8): 7~11, 2004, EI检索，04418404450[18]火电厂投资风险决策的算法和灵敏度分析，中国电机工程学报，24(10): 15~20, 2004, EI检索，04538760084[19]水电厂电量不确定性风险的管理，中国电机工程学报，26(2): 93~100, 2006, EI检索，06159819599[20]分时段短期电价预测，中国电机工程学报，25(15):1~6,2006，EI检索，05379360350[21]电力市场分段竞价模型与分时竞价的比较，中国电机工程学报，23(9):22~27,2003，EI检索，04068009193[22]分段竞价电力市场的运营方式、规则和模型，西安交通大学学报，37(6): 599~603, 2003[23]分段竞价电力市场的模拟、分析和比较，西安交通大学学报，37(10): 1043~1047, 2003，EI检索, 04108052936[24]电力市场中的双边合同，电力自动化设备，23(11): 77~86, 2003[25]一种求解最优潮流的组合算法，中国电机工程学报，22(12): 11~16，2002，EI检索， 04128075286[26]发电市场的迭代竞价机制，电力系统自动化，26(9): 1~6，2002，EI检索，02407123942[27]机组报价曲线的调整策略分析，电网技术，26(11): 11~14，2002[28]用于无功优化控制分区的两层搜索方法，电网技术，29(24)：37~41, 2005，EI检索，06039645365[29]电力市场远期合同交易的实验分析，经济经纬，(6)：26~29，2006[30]电力市场智能模拟中代理决策模块的实现，电力系统自动化 32(20):22-26,2008[31]Electricity Market Simulator:Adaptive for Studies on Different Market Behavior，电力自动化设备 28(11):99-105,2008[32]区域电力市场环境下节能发电调度方式，电网技术 32(24):16-22,2008[33]电力市场中大用户直购电交易模式及算法研究，电网技术 32(21):85-90,2008[34]考虑环境成本的电源规划JASP 模型，西安交通大学学报 42(8):1015-1020,2008[35]大规模系统月度机组组合和安全校核算法,电力系统自动化 32(23):28-30,2008[36]大用户直购电国内外交易实践及成功经验，华东电力 37(6):0993-0998,2009......（以下略）近年来参编的论著：[1]参编教材《电力市场基础》，2003年3月由西安交通大学出版社出版[2]撰写研究报告《电力市场交易制度的实验经济学研究》，2006年3月印刷[3]编写讲义《电力市场竞价模拟实验指导书》，2003年10月印刷，已用作本系研究生和电力工业界管理、技术人员电力市场竞价模拟实验教材，2.6万字[4]参与《现代电力系统分析》部分章节的修订，本人负责1.4万字，2003年3月由科学出版社出版 [1]基于协同进化的电力系统无功优化方法，国家发明专利，2007年6月授权，专利号ZL 2004 1 0025959.7[2]一种基于遗传算法优化BP神经网络的风电功率预测方法，国家发明专利，2010年5月公开，申请号 CN200910193820.6 [1]电力系统运行与规划的最优决策模型及方法研究，教育部2008年高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖一等奖
