ijcv期刊的水平是比较高的。IJCV是International Journal of Computer Vision(计算机视觉国际期刊)的英文缩写。国际期刊计算机视觉，详细描绘了信息科学与工程这一领域的快速发展。一般性发表的文章提出广泛普遍关心的重大技术进步。短文章提供了一个新的研究成果快速发布通道。综述性文章给与了重要的评论，以及当今发展现状的概括。
主要内容包括：数学，物理，计算机视觉计算方面：图像的形成，处理，分析和解释;机器学习方法，统计方法，传感器。
应用：基于图像的绘制，计算机图形学，机器人，照片判读，图像检索，视频分析和注释，多媒体等。
是人工智能领域公认的顶级水平。
TPAMI是计算机视觉和人工智能领域公认的顶级国际期刊，是中国计算机学会（CCF）推荐的A类期刊，也是中国人民大学核心期刊目录中的A+类期刊，影响因子16.389。
2021年1月至今，高瓴人工智能学院已发表或被录用CCF A类期刊和会议论文76篇、CCF B类期刊和论文31篇。
TPAMI是目前计算机类别中影响因子最高（影响因子17.730）的期刊之一，主要收录人工智能、模式识别、计算机视觉及机器学习领域的原创性科研成果。
上海科技大学信息学院智能视觉中心的最新研究成果“Neural Opacity Point Cloud”在人工智能领域顶级学术刊物IEEE TPAMI发表。
TPAMI是模式分析与机器智能IEEE汇刊，中国计算机学会和中国自动化学会等多个学会将其定位为：国际上极少数的顶级刊物，鼓励我国学者去突破。
EEE TPAMI是公认的人工智能、模式识别、图像处理和计算机视觉领域顶级国际期刊，该期刊影响因子（Impact Factor）和谷歌指数（H-Index）在计算机科学和工程技术两个大类学科里均列首位。
同时，该期刊影响因子和谷歌指数列所有计算机学会推荐A类（CCF A类）期刊首位，在计算机科学与人工智能领域具有权威影响力。
PAMI：IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，IEEE 模式分析与机器智能杂志IJCV：International Journal on Computer Vision，国际计算机视觉杂志 TIP:IEEE Transactions on Image Processing，IEEE图像处理杂志CVIU：Computer Vision and Image Understanding，计算机视觉与图像理解PR：Pattern Recognition，模式识别PRL：Pattern Recognition Letters，模式识别快报
是的。
tpami审稿周期，第二次是一审5个半月，二审是两个半月。
IEEE模式分析和机器智能期刊TPAMI（IEEETransonPatternAnalysisandMachineIntelligence）出版了有关计算机视觉和图像理解的所有传统领域，模式分析和识别的所有传统领域以及机器智能的选定领域的文章，其中特别强调了用于模式分析的机器学习。
我来个像样的回答吧。
T-PAMI是机器学习领域的顶刊，目前来讲，我是将其拜为第一把交椅的。鄙人不才，中过几篇，也有幸应邀审稿。
CVPR ICCV，ECCV是模式识别领域的顶会，CVPR鄙人认为他是第一，如上几人所述，这几年随着机器学习，人工智能的大火，有水的成分了，两年一度，文章越来也多了。
这两者没有可比性，为什么说没有可比性能呢。先说2017年以前吧，我们实验室想中一个T-PAMI，首先要中三大顶会之一，然后，我们在会议论文的基础上对研究结果进行深挖扩展，基本中T-PAMI就很简单了。2017年之后，实验室陆续出现硬上T-PAMI的现象了。顶会中的也就多了。
最后呢，关于大家说论文变水了。其实不然，鄙人不才，说一句话：机器学习逐渐变成一门实验科学了，跟生物医学，生化环材一样，注重实验。所以呢，实验室的年轻本科生自己搭建一个新颖的，了不起的模型，识别率突破、实现的功能创新等，也可以中顶会，我认为这是合理的，毕竟纯搞理论也是不对的。
有说错的地方，业内大牛可以指正。
