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根椐作者撰写的论文对作者推荐发表在期刊或图书上，涉及到的专业范围包含医学，教育计算机，理工科，经济类，管理类，文史艺术类，电子信息，文学类，法律类等各个专业。推荐的刊物包含EI检索会议论文集、CSSCI来源期刊、北大核心、国家级、省级刊物。均为正规合法正刊，有CN和ISSN双刊号。
提供学术论文检测服务，具有详细的检测报告，客户可以根据检索报告的结果修改自己的论文，以顺利通过论文答辩或职称评审。
主要协助作者出版连载性文章，个人专著，或者第一、二作者协调安排。整个过程均由出版社与作者沟通，确保作者的专著或者作者参编的图书准时出版，费用均由出版社开出的正规票据。出版后均赠送出版图书与期刊， 提供检测真实。
首先，我们需要关注论文查重这一环节。随着学术不端行为的增加，学术界对于抄袭和剽窃行为的打击力度也在增大。各大高校和期刊会对学术论文进行查重，以保证学术研究的真实性和原创性。查重系统广泛应用于学术界，通过比对已有文献库中的相关内容，来识别论文中是否存在重复的部分。这在一定程度上保障了学术研究的质量和学术界的良性发展。然而，由于一些学术期刊采取的政策策略，很多发表的论文并不会由该期刊自己发布全文在网上。因此，想要在网上找到特定的论文，就需要了解该期刊的发表政策以及是否提供免费的全文浏览服务。
其次，还有一些其他的原因导致在网上找不到论文。其中一个原因是版权保护。一些学术期刊或者作者可能对其研究成果进行版权保护，通过销售或者订阅的方式向用户提供全文浏览权限，这就导致未购买相关版权的用户无法在网上找到相关的全文内容。
此外，一些论文可能还未被正式发表在学术期刊上，而只是在学术会议上进行了口头报告或者简单的摘要展示。这样的论文可能只有作者自己或者会议组织者拥有全文内容，因此在网上难以找到相关的全文。
1、职称论文的时间问题
既然是用来评职称的文章，就必须早下打算提前准备，其实只要是论文发表都应该提前准备，更何况是用来晋升的论文了，那提前多久准备呢？我们需要考虑一下时间问题。
比如一般评中级在6-8月份提交资料，如果需要上知网、万方、维普的期刊，需要提前半年至一年就开始准备，如果要求没那么高，像龙源、期刊网的期刊，也要至少提前3个月准备。
论文要经过严格的审稿环节，杂志社下录用通知，最后到文章的见刊，这其中每一个环节都是需要时间的，而且关于评职称的论文，很多地方不是只提交杂志就可以的，还需要上网检索到才算成功。（具体要看当地政策文件的要求）
2、职称论文被数据库收录的问题
普刊分为三大主流网站：知网、万方、维普这种权威性数据库，出刊后1-2个月会相继上网，还有一些非主流数据库比如龙源、期刊网、超星等，虽然期刊质量一般，但是出刊上网比较快，版面费也比较低。
现在很多评职称的文件中都明确要求文章需要被xx数据库收录，小刊建议大家优先选择有权威性的数据库，这样在评职称的过程中更受青睐。（当然如果没有具体要求也可以选择龙源期刊网这种性价比较高的）
3、职称论文选择的期刊级别越高，评职优势越大吗？
如果你发表的期刊是核心期刊、SCI或一些优质的普刊、会议，大家肯定会更认可你的学术能力。评职时肯定也是核心期刊这类的文章更受重视。
但是核心期刊对论文要求很高，更严谨、审稿流程也更复杂，而且发表周期大多在一年左右，所以要花更长的时间去准备，具体还要看评职要求或者你个人的需求。
核心一般具备三个投稿流程，一种是官方电话查稿，一种是官方邮箱查稿，一种是官方系统查稿，邮箱和系统需要作者去注册账号密码，这样也更具投稿的真实性，毕竟金额也比较大，作者也更放心。
当然，目前很多职称文件中都有目录要求了，要求你的文章必须发表在目录名单中，针对这种情况，就要按照具体的要求目录来准备了。
免费论文的网站有爱学术、汉斯出版社等。
1、爱学术是一家专业的学术文献分享平台，覆盖各个行业期刊论文，学位论文，会议论文，标准，专利等各类学术资源，是国内最大的学术文献交流中心和论文资源免费下载网站，旨在构建一个专业的学术文献交流分享平台。
2、汉斯出版社聚焦于国际开源(OpenAccess)中文期刊的出版发行，是秉承着传播文化和促进交流的理念，积极探索中文学术期刊国际化道路，并且积极推进中国学术思想走向世界。
发表一篇学术论文（特别是SCI、SSCI）不是一件很简单的事情，往往需要经历一个相对漫长的过程。对于科研新手而言，可能比较好奇发表一篇学术论文需要经过哪些步骤，今天就以理工科生发表SCI为例来谈一谈。
第一步，数据收集
要想发论文，首先得有拿得出手的东西，对理工科生来说，就必须有值得发表的数据，因此收集数据是发表一篇学术论文的第一步（此处忽略选题、文献调研等前期工作）。一般来说，理论性的论文可以将一些理论计算、仿真分析等结果作为数据，构成一篇论文；工程性的论文，往往需要实验数据，如果再结合一些理论分析（增加实验结果的可信度），会给文章加分不少。看过这么多文献，我发现比较牛逼的文章往往有深厚的理论分析。
收集数据是第一步，也是最难、最耗时间的一步，因为你的数据是否漂亮一定程度决定了论文的创新性和价值。
为了获得好的数据，好课题的重要性不言而喻，但更需要的是潜心钻研、经得住磨炼的精神。实验往往是残酷的，可能10次实验里前9次都是失败的，只有最后一次成功了，可能干脆全崩了，这时我们的心态也有可能跟着崩了。因此，不能害怕失败，就算失败了也要稳住心态，分析失败的原因，从而找出解决办法，一步一步完善实验。
理论计算和仿真分析，有时比做实验更有挑战，因为往往只有具备深厚的数学和专业基础才能做好这一块，这不是一日之功就能完成的，往往需要长期的知识积累和很强的学习能力。当接触了一个新的方向时，我们对其理论背景往往不是非常熟悉，这时大量阅读文献，特别是英文书籍就很有必要，这个过程是痛苦且漫长的。
第二步，数据处理/科研绘图
数据很重要，数据分析也不能轻视。运用适当的数据分析方法有助于我们掌握数据的特点和内在规律，引发我们新的思考。因为论文的讨论（discussion）部分都是围绕数据展开的，数据的特点更丰富，值得说的点就更多，写起文章来也更容易。
论文中的图（Figure）除了数据图还有示意图，炫酷的示意图能给论文增加不少印象分，相信审稿人看到一篇作图水平非常高的论文心情都会好很多吧。像CNS这种级别的论文的作图那叫一个赏心悦目，据说有个学者为了将一颗白菜的三维图做的更漂亮，买了一车的白菜来研究！
因此掌握一定的数据处理/科研绘图能力非常重要，平时可以学一下相关的软件，知乎上有个相关的帖子打击可以点击“阅读原文”看一下。
第三步，论文撰写
数据处理好了，下一步自然就是撰写论文了。有了好东西，得把它说得漂亮才行，就像你开发了个好产品，但是卖得不好也没用。学术论文的结构总是差不多，相信文献看多了之后就发现，总是少不了摘要（abstract）、前言（introduction）、结果（results）、讨论（discussion）、总结（conclusion）等几个部分。
在写论文初稿时，不要想着论文的排版，只管把该写的内容写下来就好（word单栏即可，或者LaTeX）。初稿完成后，再根据想要投稿的期刊的格式要求对论文进行排版，一般来说期刊会在官网提供投稿模板（template），按照要求修改格式即可。其实，投稿论文（manuscript）的格式要求和最后发表的格式往往并不一样，涉及到的都是一些比较简单的排版（字体大小、论文结构、图表等 ），因此完全不用为排版担心。因为发表前，期刊编辑会按照发表格式的要求对论文进行重新排版的。总之记住一点，写论文时把重点放在内容上，而不是格式上。
论文撰写过程中，英文的表达非常重要，因此平时在文献阅读过程中，要养成积累优秀句型的习惯，做好笔记，拿来即用。前面有几期介绍过一些有助于论文写作的网站，如《论文写作时，堪称神器的网站！》。如果对自己的英文写作不够自信，最好请外国人或者相关的机构润色一下。
