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回归分析论文模板

2023-03-14 03:55 来源:学术参考网 作者:未知

回归分析论文模板

  运用逐步回归法
  分析影响上海银行存款的因素

  1.目的和意义
  在现代商品经济社会中,人们的工作与生活已经离不开货币。在生活中人们所需的各种商品,都需要用货币去购买;人们所需的各种服务,也需要支付货币来获得;人们劳动工作的所获得的报酬——工资,也是用货币支付的;人们为了种种目的,要积累财富,保存财富,采用的主要方式是积攒货币、到银行储蓄。除个人外,企业、行政事业部门的日常运行同样也离不开货币。财政收支也都是用货币进行的。可见,货币已经融入了并影响这经济运行和人们的生活。作为经营“货币”这种商品的银行的功能是办理各种存款(也称为负债业务)、放款和汇兑业务,其中商业银行所吸收的各种存款(活期、定期、储蓄)约占银行资金来源的70%~80%,为银行提供了绝大部分的资金来源,并为实现银行各职能活动提供了基础。所以说,银行存款对银行本身的生存和发展有着重要意义,除此之外,银行存款也能反映出一个特定时期人们的生活水平以及经济发展的水平。因此对上海的银行存款的分析是非常重要且必要的。本文将介绍运用SPSS11.5统计分析软件中的逐步回归法对影响上海银行存款的因素进行分析研究并建立模型,为相关专业人士的决策提供一定参考。

  2.影响银行存款的因素分析
  存款作为银行吸收资金来源的主要业务,其之影响因素非常的多。从中我选取了10个主要因素的(1951年至2000年)数据运用SPSS的逐步回归法分析和研究它们对上海银行存款的影响程度。这10个因素分别是全市居民储蓄(亿元)、从业人数(万人)、全市居民消费水平(元/人)、全市银行贷款(亿元)、全社会固定资产投资总额(亿元)、职工工资总额(亿元)、职工劳保福利费用(万元)、社会消费品零售总额(亿元)、外贸出口商品总额(亿美元)、全市财政收入(亿元)。上海全市银行存款及影响其的10个因素的1951年至2000年的数据见下表2.1。

  表2.1上海全市银行存款数据(1951年~2000年)
  年份 全市银行存款(亿元) 全市居民储蓄(亿元) 从业人数(万人) 全市居民消费水平(元/人) 全市银行贷款(亿元) 全社会固定资产投资总额(亿元) 职工工资总额(亿元) 职工劳保福利费用(万元) 社会消费品零售总额(亿元) 全市财政收入(亿元) 外贸出口商品总额(亿美元)
  1964 33.29 8.64 438.31 270 45.27 7.22 19.40 33117 26.55 73.35 6.52
  1965 37.66 9.98 460.76 276 49.77 7.75 20.07 33819 27.13 83.18 7.65
  1966 40.18 10.68 462.62 298 62.52 7.23 19.74 34536 28.72 92.49 8.74
  1967 43.58 10.60 478.39 300 71.82 4.61 20.22 35268 30.78 73.97 8.42
  1968 50.25 10.56 516.44 293 85.32 4.58 19.75 36016 29.94 83.98 8.49
  1969 57.42 10.18 536.70 309 82.12 7.45 21.06 36780 32.57 102.30 8.76
  1970 142.41 10.47 540.87 304 76.05 10.90 20.63 37560 31.85 114.02 8.67
  1971 155.28 11.29 560.29 318 88.74 11.36 21.14 38356 32.91 123.53 9.81
  1972 167.81 12.51 576.74 334 99.41 13.23 22.08 39169 36.15 129.11 13.30
  1973 175.86 13.13 589.52 357 112.66 16.24 22.37 39999 39.79 138.18 23.16
  1974 178.21 13.85 610.16 380 125.13 22.43 22.80 40847 44.06 143.04 24.39
  1975 185.09 14.66 646.88 397 129.61 32.53 23.49 41737 47.71 147.11 22.20
  1976 182.60 15.37 669.56 408 133.97 23.96 24.79 46531 49.98 144.42 19.78
  1977 205.30 16.00 679.65 411 143.19 18.00 24.97 49797 49.28 159.91 22.21
  1978 242.93 18.18 698.32 442 153.37 27.91 28.12 57424 54.10 190.67 28.93
  1979 267.92 24.88 712.59 527 165.16 35.58 32.73 81664 68.28 192.75 36.75
  1980 291.06 30.20 730.77 582 200.98 45.43 38.10 94004 80.43 198.85 42.66
  1981 148.85 32.92 750.22 638 221.98 54.60 39.59 102061 88.73 204.52 38.07
  1982 170.56 37.94 764.03 640 227.77 71.34 41.34 113909 89.80 200.69 36.05
  1983 190.73 45.97 768.90 688 239.50 75.95 42.91 127679 100.68 204.34 36.48
  1984 222.51 56.10 769.79 789 245.35 91.72 53.72 152282 123.72 215.79 35.87
  1985 261.09 70.09 775.53 1030 306.27 118.56 68.99 190217 173.39 263.86 33.61
  1986 324.81 90.95 782.99 1190 427.66 146.93 83.35 233574 196.84 257.72 35.82
  1987 396.38 120.33 788.12 1298 523.35 186.30 94.78 286323 225.25 241.36 41.60
  1988 419.68 141.21 792.13 1680 576.11 245.27 114.47 391974 295.83 261.69 46.05
  1989 473.73 193.47 784.96 1928 698.71 214.76 131.10 437789 331.38 297.25 50.32
  1990 613.86 252.16 787.72 2009 857.76 227.08 146.78 533797 333.86 284.36 53.21
  1991 769.95 328.22 798.13 2421 1008.82 258.30 172.84 670676 382.06 324.66 57.40
  1992 1051.45 413.09 806.91 2842 1213.32 357.38 217.21 804903 464.82 340.13 65.55
  1993 1495.06 578.39 787.25 4162 1605.57 653.91 279.33 1038701 624.30 439.53 73.82
  1994 2247.56 975.95 786.04 5343 1966.96 1123.29 357.89 1241344 770.74 615.91 90.77
  1995 3056.76 1396.13 794.19 6712 2387.33 1601.79 440.75 1496034 970.04 702.46 115.77
  1996 3870.98 1868.34 851.21 7742 2852.66 1952.05 492.70 .30 873.76 132.38
  1997 5560.65 2729.57 847.25 8699 3722.30 1977.59 510.10 .21 1070.95 147.24
  1998 5595.43 2372.94 836.21 9202 4259.71 1964.83 510.35 .03 1146.00 159.56
  1999 6270.91 2597.12 812.09 10328 4862.03 1856.72 583.54 2095239 1590.38 1390.58 187.85
  2000 6925.99 2524.05 828.35 11546 5415.71 2015.76 614.53 2521553 1722.27 1752.70 253.54
  注:该表数据来源:《上海统计年鉴》

  2.1全市居民储蓄(亿元)
  个人货币收入是用来供个人消费的,积蓄是准备用作远期消费或不可预测的需要,它们都不是资本,金额也比较小。由于现代银行制度的发展,举办储蓄,并支付利息,小额的货币收入就可以转化为资本,从而扩大了社会资本总量,加速经济的发展。由表2.1可看到,随着社会经济的发展和人们收入的不断提高,全市居民储蓄从1951年的1.01亿元增加至2000年的2524.05亿元,特别是1985年之后呈快速增长趋势。可见社会公众的储蓄增长会提高银行盈利资产的规模,一定程度上使商业银行获得更多的收益。所以,全市居民储蓄对银行存款有着直接而深远的影响。

  2.2从业人数(万人)
  从业人数是指在全市各行各业的企事业单位中从事工作人数的总和,其包括了国有、集体、合资、独资等其他单位的从业人员,城镇个体劳动者,农村集体和个体劳动者以及其他劳动者。从表2.1可知,从业人数是呈稳定增长趋势的,这与全市人口的增加有着极大的关系。上海近十几年经济的飞速发展和国际大都市的形象,吸引了大批的外来人口(外地和外国)来沪居住、创业以及工作。随着全市企业数量的不断增加,从业人数也在不断的增加。从业人数的多少与银行存款有着紧密的联系,因为每个从业人员都会有自己的收入,不管收入的多与寡,他们每个人都会在银行拥有一个以上的帐户并利用存折、借计卡来取工资或办理各种活期、定期的储蓄或取款;利用信用卡刷卡消费或提款。

  2.3全市居民消费水平(元/人)
  居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。反映居民消费水平的主要指标有:
  (1)平均实物消费量指标:平均每人全年主要有消费品的消费量、平均每百户耐用消费品拥有量、人均居住面积、平均每人生活用水量、平均每人生活用电量等;
  (2)现代化生活设施的普及程度指标:自来水普及率、煤气普及率、平均每百户主要家用电器拥有量、电话普及率等;
  (3)反映消费水平的消费结构指标:居民生活消费支出中食品的比例、居民生活消费支出中文化生活服务支出比例、不同质量消费品的消费比例等;
  (4)平均消费量的价值指标:平均每人消费基金、平均每人生活消费额、平均每人用于各项生活消费的支出等。
  从表2.1中可以看到1990年以后的居民消费水平有了大大的提升,可见人们的生活质量随着改革开放的步伐的加快也越来越好。

  2.4全市银行贷款(亿元)
  贷款,又称放款,是银行将其所吸收的资金,按一定的利率贷给客户并约定归还期限的业务。虽然银行运用资金的方式不止贷款一种,但是贷款是商业银行在其资产业务中的比重一般占首位。通过贷款联系,银行可密切与工商企业往来联系,有利于拓宽业务领域,获得更多的利润。银行贷款的种类按不同的标注至少又以下几类:按期限分为短期贷款、中期贷款和长期贷款;按用途可分为投资贷款、商业贷款、消费贷款和农业贷款;按贷款是否有抵押品分为:抵押贷款和无抵押贷款;按换款的方式分为:一次偿还贷款和分期偿还贷款。从表2.1可知,银行贷款不断的大幅度增加,表明了经济的快速发展和人们消费理念的变化。

  2.5全社会固定资产投资总额(亿元)
  固定资产投资总额是以货币表现的建造和购置固定资产活动的工作量,它是反映固定资产投资规模、速度、比例关系和使用方向的综合性指标。全社会固定资产投资包括基本建设投资、更新改造投资、国有单位其他固定资产投资、房地产开发投资、城镇集体固定资产投资、联营经济、股份制经济、外商投资经济、港澳台投资经济及其他经济类型的固定资产投资,农村集体5万元以上固定资产投资,城镇工矿区私人建房投资和国防、人防基本建设投资。
  全社会固定资产投资按经济类型可分为国有、集体、个体、联营、股份制、外商、港澳台商、其他等。按照管理渠道,全社会固定资产投资总额分为基本建设、更新改造、房地产开发投资和其他固定资产投资四个部分。
  是社会固定资产再生产的主要手段。通过建造和购置固定资产的活动,国民经济不断采用先进技术装备,建立新兴部门,进一步调整经济结构和生产力的地区分布,增强经济实力,为改善人民物质文化生活创造物质条件。这对我国的社会主义现代化建设具有重要意义。
  从表2.1可知,固定资产投资的总额是呈不固定态势来增长的,2000年的固定资产投资总额比1900年的增长8.8倍,非常真实地反映了上海在上世纪90年代经济的腾飞。

  2.6职工工资总额(亿元)
  职工工资总额是指各单位在一定时期内直接支付给本单位全部职工的劳动报酬的总和,包括奖金、津贴、补贴、加班工资和其他工资(附加工资、保留工资以及调整工资补发的上年工资等)。职工工资从某种程度上来说是市民收入的主要来源。而收入比较高的话,居民用于消费和储蓄的金额也会有相应的提高,所以职工工资直接影响着银行存款。

  2.7职工劳保福利费用(万元)
  劳保福利是指劳动保险和福利。为了保护工人职工的健康,减轻其生活中的困难,我国对劳动保险制定了相应的法律条文。福利指员工与工人福利之总称,亦指以企业员工为对象而实施的福利措施,包括法定的福利,企业主与工会所实施的提高职工生活水准的各种措施。由表2.1可知,2000年,单位支付职工劳保福利费用的总额已经达到2521553万元,并且其比例每年以3%~8%的速度增长,已高达67.9%,这一数据说明人们的基本生活标准可以得到保障,从而有更多的钱用于其它的消费和用于储蓄存款或其他金融投资。

  2.8社会消费品零售总额(亿元)
  社会消费品零售总额是指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业、制造业和其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额和农民对非农业居民零售额的总和。包括售给城乡居民用于生活消费的商品(不包括住房)和售给机关、团体、部队、学校、企业、事业单位和城市街道居民委员会、农村村民委员会用公款购买的用作非生产、非经营使用的消费品。这个指标反映通过各种商品流通渠道向居民和社会集团供应生活消费品来满足他们生活需要的情况,是研究人民生活、社会消费品购买力、货币流通等问题的重要指标。

  2.9全市财政收入(亿元)
  财政既然要提供公共物品来满足公共需要,就要从国内总收入(GDI——与生产指标GDP相对应的收入指标)中集中一部分收入,从这个意义上来理解,财政收入是指一定量的货币收入,即国家占有的以货币表现的一定量的国内总收入;财政收入又可以理解为一个分配过程,这一过程是财政运行的第一个阶段或第一个环节,在其中形成特定的分配关系或利益关系。财政收入按其形式分为税收、收费、债务收入、铸币税和通货膨胀税。财政运行是国民经济的运行的一个部分,国民经济的运行决定了财政的运行,而财政的运行也反过来影响国民经济的运行,直接影响投资、消费和进出口,影响GDP的增长和结构,影响收入分配和各阶层之间的收入差距,影响经济的稳定和可持续发展。

  2.10外贸出口商品总额(亿美元)
  对外出口贸易一直以来是上海经济发展的重要环节及体现,也是赚取外汇,达到国际收支平衡和增加国际储备的前提条件。随着中国加入WTO,上海的对外贸易也越来越频繁且出口的商品数量和金额也大大的提高。目前国际货物买卖合同中买卖双方就支付条款的订立大多都通过银行采用现汇结算的方式。在国际货物买卖中使用的结算工具主要是货币和票据,而银行作为买卖双方的结算中介为其办理汇兑业务、信用证业务、承兑业务。前两者是银行存款业务衍生出来的结算业务,而承兑业务是以银行的信用来确保客户的信用。到2000年底,一般贸易出口增幅继续高于加工贸易,而出口产品结构调整也随之加快,高新技术产品和机电产品出口快速增长。

  3.回归方法与模型建立
  3.1研究方法与原理
  运用多元线性逐步回归方法研究预测影响上海的银行存款的因素。逐步回归是按自变量对因变量的作用程度从大到小逐个引入回归方程,每引入一个变量同时检验方程中各个自变量的显著性,合格保留、不显著剔除,反复进行直到再没有显著的变量可以引入为止。回归分析是根据自变量的最有组合建立回归方程(模型)预测因变量的未来发展趋势。
  该方法的运用条件是有大量的观测统计数据,适用研究没有确定关系形式的因素对象,运用工具为SPSS统计软件。

  3.2模型的建立及求解
  因为银行存款与大部分变量呈指数关系,所以把表2.1的各个原始变量的50年数据进行对数变换(LN10()),并且把转换后的样本数据倒退8年后来建模。
  设多元线性回归的模型为:
  lnY=β0+β1X1+β2X2+β3X3+…+β9X9+β10X10
  其中:
  Y:全市银行存款(亿元)
  X1 ——全市居民储蓄(亿元) X6 ——职工工资总额(亿元)
  X2 ——从业人数(万人) X7 ——职工劳保福利费用(万元)
  X3 ——全市居民消费水平(元/人) X8 ——社会消费品零售总额(亿元)
  X4 ——全市银行贷款(亿元) X9 ——全市财政收入(亿元)
  X5 ——全社会固定资产投资总额(亿元) X10 —— 外贸出口商品总额(亿美元)

  注:模型中倒退的年数用(t-n)表示,其中n表示倒退几年。(t-n)不参与任何计算,它只做标识之用。
  利用SPSS11.5对样本数据进行统计分析,运行后的输出的结果如表3.2.1所示。

  表3.2.1 逐步回归统计分析结果 Coefficients
  Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
  B Std. Error Beta
  18 (Constant) -.994 1.012 -.982 .334
  居储7 .692 .146 .595 4.741 .000
  从人1 1.386 .604 .216 2.294 .029
  固投6 -.285 .046 -.280 -6.246 .000
  财政4 -.634 .146 -.289 -4.358 .000
  银贷4 1.007 .100 .813 10.057 .000
  劳福2 -1.396 .189 -1.221 -7.380 .000
  工资1 1.053 .232 .754 4.531 .000
  财政3 -.670 .134 -.311 -5.005 .000
  从人8 -2.413 .336 -.485 -7.184 .000
  从人2 2.954 .670 .479 4.406 .000
  银贷2 .520 .110 .440 4.703 .000
  劳福6 .418 .193 .305 2.168 .039

  即回归模型为:
  lnY=0.595X1(t-7) +0.216X2(t-1) -0.28X5(t-6) -0.289X9(t-4) +0.813X4(t-4) -
  1.221X7(t-2) +0.754X6(t-1) -0.311X9(t-3) -0.485X2(t-8) +0.479X2(t-2) +
  0.44X4(t-2) +0.305X7(t-6)
  所以,在倒退8年的50年数据样本中,银行存款的增长与前7年的全市居民储蓄,前1年、前8年、前2年的从业人数,前6年的全社会固定资产投资总额,前4年和前3年的全市财政收入,前4年和前2年的银行贷款,前2年和前6年的职工劳保福利费用,前1年的职工工资总额等因素之间有显著意义的相关关系。

  4.结论和评价
  4.1模型评价
  4.1.1进入因素的分析

  表4.1.1.1 Variables Entered/Removed(a)

  Model Variables Entered Variables Removed Method
  1 居储7 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
  2 工资7 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
  3 固投8 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
  4 从人1 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
  5 . 工资7 Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
  由于SPSS11.5软件通过特定程序对上海市相关数据进行整体的统计运算,所以具有更强的客观性和公证性。从上表中可以看出,按自变量对因变量的作用程度从大到小首先引入的是前7年的居民储蓄,等到第五步时把之前进入的前7年的职工工资给剔除了,再后面的第14和第17步中把前8年的固定投资和前3年的银行贷款给剔除了。这3个被剔除的变量在引入变量越来越多的情况下被检验出其显著性不合格。除此之外,在10个自变量中,诸如全市居民消费水平、社会消费品零售总额、外贸出口商品总额没有进入模型。因为的外贸出口商品总额涨幅没有达到足以进入方程的显著性,所以被剔除了。不过,随着贸易全球化和中国国际地位的提高,上海的外贸出口总额也会不断的增加,在不久的将来会对银行存款起明显的作用。
  我们可以从表3.2.1看到,在进入的因素中全社会固定资产投资总额、财政收入、前2年的职工劳保福利费用、前8年的从业人员与银行存款是负相关,即随着它们的增加加快,银行存款的增长会减慢,其中前2年的职工劳保福利费用影响最强,其系数为-1.221。前8年的从业人员、财政收入、全社会固定资产投资总额的影响顺次递减。比如说,全社会固定资产投资总额增加,表明了国有、集体、个体、联营、股份制、外商、港澳台商提供了对基本建设、更新改造、房地产开发投资和其他固定资产投资额,那么他们必须从银行拿出自己的存款,有时还需要向银行进行贷款来完成投资,所以银行的存款量会增加缓慢是可以想象的。又比如说财政收入,政府的财政收入是通过税收、收费等途径获得,如果国家对个人、企业所征取的税越多的话,个人与企业的支出就会增加,净收入也就变少了,而如果其用于消费的指出不变或提高的话,那么其用于银行存款的货币就会相应减少,从而导致全市银行存款的递增缓慢。
  而居民储蓄、银行贷款、职工的工资、前1年和前2年的从业人员、前6年的职工劳保福利费用与银行存款呈正相关,即随着它们的增加加快,银行存款的增长也会加快,其中前四年的银行贷款的影响最强,其系数为0.813,其次是居民储蓄等等。比如说,职工工资的增加会使得人们的收入上升,收入上升后虽然有一部分会被用来支付消费,但绝大部分人们还是会把钱存入银行,用于各种类型的投资,这种行为使得银行存款的增加加快。又如:居民储蓄的增加,当然会直接影响银行存款量的增加,这是勿庸置疑的,因为居民储蓄是银行存款业务的主要内容,它是银行吸收资金的主要方式。再如:经济的发展会使得银行贷款量上升,银行想要通过贷款给个人或企业客户来获得更多利润,那么银行就会运用各种手段来增加吸引资金量。在这种情况下,社会上的闲置资金由于较高的收益而会流向银行,使得银行存款增加速度加快。

  从表4.1.2.1中我们可以看到,随着进入的变量越多,F值由大变小,然后再由小变大,使得最后一步的F值达到1191.379,表明回归模型包括12个变量,且拟合度较高。

  4.1.3自相关问题的诊断
  DW值一般要求1.5~2.5时,残差与自变量互为独立。从表4.1.3.1可见回归模型的DW值为2.342,说明该模型无自相关的问题,此模型可以被使用。
  表4.1.3.1 Model Summary(s)
  Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the

  4.1.4样本检验
  表4.1.4.1
  年份 取对数值(y1) 取对预测值(y2) 相对误差(%)
  2001 3.93 4.05 3.05
  2002 3.98 4.17 4.77
  2003 4.09 4.32 5.62
  以上的样本检验的相对误差的计算方法是用2001年~2003年各个取对预测值减去对应的取对数值之后再除以取对数值后得到的。其公式:
  相对误差=(y2-y1)/y1×100%
  样本检验的相对误差需不大于10%,表示所建立的模型是可以使用的。表4.1.4.1中的所计算的相对误差的都小于10%,说明模型建立的较好。

  4.1.5残差正态性检验

  图4.1.5.1 银行存款对数的标准化残差直方图
  图4.1.5.1表明:标准化残差的正态曲线的均值为0,标准差为0.84,接近标准正态曲线,基本满足随机误差项正态分布的假设理论,模型拟合效果比较好。

  4.1.6银行存款对数的正态概率图和残差散点图

  图4.1.6.1 正态概率图

  图4.1.6.2 散点图
  图4.1.6.1表明:代表样本残差的数据点基本处在表示指定正态分布的直线上或周围,因此基本符合残差正态分布的假设理论。
  图4.1.6.2表明:残差散点的分布随机均匀,且大多落在水平直线-2和2之间,所以可以判断残差与因变量之间相互独立性较高,基本满足残差独立的假设理论,模型的拟合效果比较好。

  4.2结论
  综上所述,商业银行的存款不断的增加,可以反映上海居民的收入在不断地增加、生活品质也在不断的提高,更可以从侧面反映上海金融的飞速发展和经济的繁荣。我国加入世贸组织后,金融对外开放程度加深,国内各银行之间、外资银行与中资银行之间的竞争越来越激烈,而存款是竞争的重要领域。随着我国国民物质生活的丰富,消费观念的变化,投资渠道的增多,这些因素将深刻地影响客户存款需求的特性。目前我国商业银行负债以存款为主,负债结构单一,缺乏稳定性;同时银行特别是国有商业银行由于历史和体制的原因,存在资产质量差,不良贷款率高,资本金不足等问题,使得我国银行业积聚了大量的风险。因此,我国商业银行的存款产品必须进行契约设计的改进,完善其中的激励与约束对等的机制设计,创新存款产品种类,满足不同客户的个性化需求;同时要提高存款的稳定性。上海作为全国的金融中心,应该顺应时代的进步建立一个合理的金融体系并完善其制度,而商业银行作为金融的重要环节应不断地对自身进行改革和创新更好地为个人和企业客户服务,这对于上海人民的生活水平的提高和经济的稳定发展具有重要的意义和作用。

  参考文献
  [2]黄达.金融学[M].北京:中国人民大学出版社,2004
  [3]郑道平.货币银行学原理[M].北京:中国金融出版社,2005
  [4]陈共.财政学[M].北京:中国人们大学出版社,2004
  [6]彼得·K·奥本海姆,官青译.跨国银行业务[M].北京:中国计划出版社.2001
  [6]上海统计年鉴.

论文写作标准格式模板范文

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  1、题目。应能概括整个论文最重要的内容,言简意赅,引人注目,一般不宜超过20个字。

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  关键词 是能反映论文主旨最关键的词句,一般3-5个。

  3、目录。既是论文的提纲,也是论文组成部分的小标题,应标注相应页码。

  4、引言(或序言)。内容应包括本研究领域的国内外现状,本论文所要解决的问题及这项研究工作在经济建设、科技进步和社会发展等方面的理论意义与实用价值。

  5、正文。是 毕业 论文的主体。

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  7、参考文献和注释。按论文中所引用文献或注释编号的顺序列在论文正文之后,参考文献之前。图表或数据必须注明来源和出处。

  而参考文献是人们长忽略的一部分:

  参考文献是期刊时,书写格式为:[编号]、作者、文章题目、期刊名(外文可缩写)、年份、卷号、期数、页码。

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  论文写作格式 范文 :《试谈 人力资源管理 》
  【摘 要】 人力资源管理是企业发展动力的源泉,是企业可持续发展的根本保障。在竞争日益激烈的社会,在这个人才紧缺的社会,企业要想生存下去,必须严把人力资源的各个环节与关卡,让人力资源管理真正助飞企业的成长。

  【关键词】 人力资源 5P 工作分析 人力资源规划 招聘

  要了解人力资源的管理内容,就必须知道什么是人力资源。人力资源的一种定义是“在社会或企业里,能推动社会或企业进步的所有体力和脑力劳动者”,根据这个定义,再结合中国的现状,企业的人力资源就分两种情况了:一是企业所有的员工,另一个是企业里真正为公司做出贡献的人。第一种情况下,企业所有的员工,都是企业价值的创造者,所以人力资源管理要覆盖到整个企业。第二种情况下,有人是走关系进入企业的,在日常工作中并不为企业创造价值,这些人不在企业人力资源管理范围之内。

  人力资源管理在 企业管理 中的地位是仅次于 企业战略 管理的。管理范围主要是:人与事的匹配;人的需求与工作报酬的匹配;人与人的合作与协调;工作与工作的协调。

  企业人力资源管理的目的可以归纳为“5P”:Perceive(识人),人力资源管理的前提,为实现企业目标而寻找满足企业要求的优秀人才;Pick(选人),人力资源的起点,寻找和开辟人力资源 渠道 ,吸引优秀人才进入企业,为企业甄选出合适的人员并配置到对应的岗位上;Profession(育人),企业人力资源管理的动力手段,不断培训员工、开发员工潜质,使员工掌握在本企业现在及将来工作所需的知识、能力和技能;Placement(用人),乃是人力资源管理的核心,使员工在本职工作岗位上人尽其用,通过科学、合理的员工绩效考评与素质评估等工作对员工实施合理、公平的动态管理过程,如晋升、调动、奖惩、 离职 、解雇等,是企业人力资源管理的重头戏;Preservation(留人),企业人力资源管理的目的,留住人才,为员工创造一个良好的工作环境,保持员工积极性,使现有员工满意并且安心在本企业工作。

  在企业人力资源管理中,工作分析是重头戏。工作分析,是通过对某种岗位工作活动的调查研究和分析,确定组织内部某一岗位的性质、内容、责任、工作方法以及该职务的任职者应该具备的必要条件。

  工作分析分为工作描述和工作规范。工作描述,也即工作说明,是以书面描述的方式来说明工作中需要从事的活动以及工作中所使用的设备和工作条件等信息的文件。工作规范是用来说明承担某项工作的员工所必须具备的特定技能、工作知识、能力及其他个人特征等的最低要求的文件。由此可见,工作分析主要说明岗位的两方面,一是对工作本身作出规定;二是明确对工作承担者的行为和资格进行要求。

  工作分析主要有三方面:岗位分析、环境分析、人员素质分析。岗位分析主要分析岗位名称、工作任务、权利责任、工作关系和工作量。环境分析不外乎分析企业所在的自然环境、社会环境,当然,企业的安全环境也在考虑之中。人员素质分析要求分析工作人员的能力、素质、经历、体质和个性等。

  工作分析的方法主要有访谈法、问卷法、典型事例分析法、观察法等。访谈法中尤其需注意的是要消除被访谈者的戒心,毕竟访谈不是 面试 。关于问卷法,其中最难把握的就是调查问卷的设计。问卷设计得不全面,就会导致调查得出的信息不具说服性;问卷的界面设计得不友好,被调查者就不情愿填写,则调查效果收效甚微;如果问卷中没有反馈机制,则不利于后续问题的调查研究,等等都在影响问卷法的最终结果。典型事例分析法则要区分其与典型个例相关分析法。观察法必须要获得观察许可,要不就有偷窥的嫌疑了。其他方法比如实践法中,工作人员亲身参与能掌握一手资料,对于最终分析结果来说也是至关重要的。人力资源规划是企业战略规划之下的首要任务,人力,既是资源,更是企业独一无二的财富,资产没了,可以再有,但人走了,对企业却是致命的伤。人力资源规划有两个方面:人力资源需求预测和人力资源供给预测。

  人力资源需求预测的方法主要有四:

  1. 管理人员判断法,这是基于 经验 和现状的判断和预测,此法是建立在历史会重演的前提下,且只适合于企业在稳定状况下的中短期预测。

  2. 德尔菲法,基于收敛原则的德尔菲法可行性高,集聚了许多专家的意见,中短期有效。

  3. 回归分析法,需要一定的计量知识,主要通过理论分析和数理分析来识别影响因素。

  4. 转换比率分析法,此法虽然精确、简单的认识相关因素和人员需求之间的关系作用,但进行估计时需要对计划期的业务量、目前人均业务量和生产率的增长率进行精确的估计,而且只考虑人工需求总量,未说明其中不同类别员工需求的差异。

  人力资源供给预测的方法主要有:技能清单法,这是用来反映员工工作能力特征的列表,包括培训背景、以前的经历、持有的证书、已通过的考试、主管的能力评价等,但此法缺少了对于岗位情况的认知;管理人员置换图,只针对了管理人员这类企业里的重要岗位,缺少对一般岗位的认识和分析;企业外部劳动力供给,能够准确全面的了解组织外部人员流动状况,但与此同时,却缺少对组织内部人员流动信息的认知和分析。

  前面讲述了主要管理方法,那么,企业的人从何来?员工招聘就像在挑合适的种子,选好种然后再精心培养,才能长成茁壮的大树继而成为顶梁柱,否则就会架空企业。人员招聘首先要确定需求,哪些岗位上缺人,缺多少,男女比例如何;接下来就是招募阶段,这期间,制定招聘计划、选择招聘渠道、确定招聘方法、发布招聘信息、确定招聘人员和地点等;然后是甄选阶段,该阶段主要采用笔试、面试等相关测试来选择企业相关岗位所需人员,其中,笔试是淘汰不合格者,面试是选择合格者;录用和调配阶段,在录用之前有一段试用期;招聘评估和反馈阶段,选择适当的方法对招聘结果进行评估, 总结 优点,发现缺点,以便下次做得更好。

  人力资源管理的后续就是对员工进行绩效管理、薪酬管理,以及员工的培训、进修等。

  人力资源管理是企业发展动力的源泉,是企业可持续发展的根本保障。在竞争日益激烈的社会,在这个人才紧缺的社会,企业要想生存下去,必须严把人力资源的各个环节与关卡,让人力资源管理真正助飞企业的成长。

  参考文献:

  [1] 杨宝宏,杜红平《管理学原理》[M].北京:科学出版社,2006.

  [2] 钱振波等《人力资源管理:理论.政策.实践》[M].北京:清华大学出版社,2004.

  [3] 陈维政,余凯成,程文文《人力资源管理》[M].北京:高等 教育 出版社,2006.

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求助线性回归分析论文

第一节 一元线性回归方程的显著性检验

由上面的讨论知,对于任何的两个变量x和Y的一组观测数据( )(i=1,2,……,n)按公式(10)和(11)都可以确定一个回归方程

然而事前并不知道Y和x之间是否存在线性关系,如果两个变量Y和x之间并不存在显著的线性相关关系,那么这样确定的回归方程显然是毫无实际意义的.因此,我们首先要判断Y和x是否线性相关,也就是要来检验线性假设 是否可信,显然,如果Y和x之间无线性关系,则线性模型的一次项系数 =0;否则 0.所以检验两个变量之间是否存在线性相关关系,归根到底是要检验假设

根据现行假设对数据所提的要求可知,观察值 , ,…… 之间的差异,是有两个方面的原因引起的:(1)自变量x的值不相同;(2)其它因素的影响,检验 是否成立的问题,也就是检验这两方面的影响哪一个是主要的问题.因此,就必须把他们引起的差异从Y的总的差异中分解出来.也就是说,为了选择适当的检验统计量,先导出离差平方和的分解因式.[6]

一、离差平方和的分解公式

观察值 (i=1,2,……,n),与其平均值 的离差平方和,称为总的离差平方和,记作

因为

=

其中:

=2

=2

=2

=2

所以

=

由于 中的 , 为(10)和(11)所确定.即它们满足正规方程组(9)的解.因此定义项

=

于是得到了总离差平方和的分解公式:

其中

(19)

是回归直线 上横坐标为 的点的纵坐标,并且 的平均值为 , 是 这n个数的偏差平方和,它描述了 的离散程度,还说明它是来源于 的分散性,并且是通过x对于Y的线性影响而反映出来的,所以, 称为回归平方和

而 =

它正是前面讨论的 的最小值,在假设(1)式的条件下它是由不可观察的随机变量 引起的,也就是说,它是由其它未控制的因素及试验误差引起的,它的大小反映了其它因素以及试验误差对实验结果得影响.我们称 为剩余平方和或残差平方和.[7]

二、 、 的性质及其分布

由以上分析可知,要解决判断Y和x之间是否存在线性相关关系的问题,需要通过比较回归平方和和剩余平方和来实现.为了更清楚地说明这一点,并寻求出检验统计量,考察估计量 , 的性质及其分布.

(一) 的分布

由(14)式可知

=

在 相互独立且服从同一分布 的假定下由(2)知 , ,…… 是P个相互独立的随机变量,且 (i=1,2,……,n)所以他们的平均值 的数学期望为:

因为 是 的线性函数,且有:

这说明 是 的无偏估计量且 的方差为

所以

即:

同样可证,对于任意给定的 其对应的回归值 (它是 的点估计)适合

( ,

(二) 方差 的估计及分布

因为

=

=

=

由 、 及 可得

=

又由于 及E(L),E(U)得

=E(L)+E(U) =(n-2)

从而,说明了 = = 是 的无偏估计量,由此可见,不论假设 成立与否, 是 的一个无偏估计量,而 仅当假设成立时,才是 的一个无偏估计量,否则它的期望值大于 .说明比值

(20)

在假设成立时有偏大倾向,也就是说,如果F取得值相当大,则没有理由认为x和Y之间有线性相关关系,也就是下面我们将采用F作为检验统计量的原因.另外,由于 , 是 的最小二乘估计,由(8)式可知

=0 , =0

这表明 中的n个变量 , …… 之间有两个独立的线性约束条件,

spss多元回归分析结果如何在论文中表述

进行中介变量的效应分析,不应该是分几步进行
而应该是一步在spss回归分析中,利用 回归中的分层回归,就是有个对话框是block的,你先把主要自变量纳入进去,点击下一层block,然后再把中介变量移入block,之后 其他的都一样操作,最后回归结果就跟这个很明显的不同
有两个模型结果,一个模型是只有主要自变量的模型,另一个模式是加入的中介变量的模型,同时模型会给出加入中介变量后的R方变化等相关指标 ,可以判断中介效应关于SPSS回归结果分析你可以在网上找找,看看有没有可以参考的,如果确实找不到就来这拿我知道如何做所谓论文就是讨论某种问题或研究某种问题的文章。它的外延是文章,其内涵是讨论问题和研究问题,因此,它是一种说理文章。这里着重是要理解“讨论”和“研究”,这是论文的本质属性。

求计量经济学论文啊~~ 最好要有原始数据、逐步回归分析、eviews过程截图、各种检验~ 万分感谢呐!!!

  2006年我国各城市的GDP变动的多因素分析

  摘要:本文主要通过对各城市同一时期的GDP进行多因素分析,建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量,以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型,从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。
  关键词:GDPY(亿元) 多因素分析 模型 计量经济学 检验

  一、引言部分

  GDP(国内生产总值)指一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果,从价值形态看,它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期中间投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额,即所有常住单位的增加值之和。GDP在创造的同时也被相应的生产要素分走了,主要体现为劳动报酬和利润。在现代社会政府还要以税收的形式拿走一部分GDP。本文主要研究就业人数L(万人)、各地区资本形成总额K(亿元)剔除价格影响因素即商品零售价格指数P(上年=100)之后对各城市同一时期的GDP的影响。
  二、文献综述

  注: 2006年各城市同一时期的GDP总量的数据来源于《中国统计年鉴2007》;
  2006年就业人数L(万人)的数据来源于《中国统计年鉴2007》;
  2006年资本形成总额K(亿元)的数据来源于《中国统计年鉴2007》,本表按2006年价格计算;
  2006年商品零售价格指数P(上年=100)的数据来源于《中国统计年鉴2007》;
  三、研究目的
  通过研究各个城市在同一时期的GDP建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量,以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型,从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法。
  四、实验内容
  根据生产函数理论,生产函数的基本形式为: 。其中,L、K分别为产出GDP的过程中投入的劳动与资金,本文未考虑时间变量 即技术进步的影响。上表列出了我国2006年我国各个城市的GDP的有关统计资料;其中产出Y为各城市同一时期的GDP(可比价),L、K分别为2006年年末职工人数和各地区资本形成总额(可比价)。
  五、建立模型并进行模型的参数估计、检验及修正
  (一) 我们先建立Y1与L的关系模型:

  其中,Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)
  L——2006年年末职工人数(万人)
  模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验
  利用EVIEWS软件,经回归分析,作出Y1与L的散点图如下:

  利用EVIEWS软件,用OLS方法估计得:
  Dependent Variable: Y1
  Method: Least Squares
  Date: 05/27/10 Time: 14:45
  Sample: 1 36
  Included observations: 31

  Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

  C -1647.264 517.2169 -3.184861 0.0034
  L 14.99417 0.712549 21.04299 0.0000

  R-squared 0.938534 Mean dependent var 7387.979
  Adjusted R-squared 0.936415 S.D. dependent var 6367.139
  S.E. of regression 1605.545 Akaike info criterion 17.66266
  Sum squared resid 74755513 Schwarz criterion 17.75517
  Log likelihood -271.7712 F-statistic 442.8073
  Durbin-Watson stat 1.503388 Prob(F-statistic) 0.000000

  可见,L的t值显著,且系数符合经济意义。从经济意义上讲,劳动每增加一单位,都可以使实际GDP相应增加14.9941, 这在一定条件下可以实现。另外,修正可决系数为0.936415,F值为442.8073,明显通过了F检验。且L的P检验值为0,小于0.05,所以通过了P值检验
  (二)建立Y1与K1的关系模型:

  其中,Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)
  K1——各地区资本形成总额(实际投入额)(亿元)
  模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验
  利用EVIEWS软件,经回归分析,作出Y1与K1的散点图如下:

  利用EVIEWS软件,用OLS方法估计得:
  Dependent Variable: Y1
  Method: Least Squares
  Date: 05/27/10 Time: 17:16
  Sample: 1 36
  Included observations: 31

  Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

  C -705.0563 393.0357 -1.793873 0.0833
  K1 2.241106 0.086751 25.83385 0.0000

  R-squared 0.958357 Mean dependent var 7387.979
  Adjusted R-squared 0.956921 S.D. dependent var 6367.139
  S.E. of regression 1321.537 Akaike info criterion 17.27332
  Sum squared resid 50647333 Schwarz criterion 17.36583
  Log likelihood -265.7364 F-statistic 667.3880
  Durbin-Watson stat 1.697910 Prob(F-statistic) 0.000000

  可见,K1的t值显著,且系数符合经济意义。从经济意义上讲,资本每增加一单位,都可以使实际GDP相应增加2.241106, 这在一定条件下可以实现。另外,修正可决系数为0.956921,F值为667.3880,明显通过了F检验。且K1的P检验值为0,小于0.05,所以通过了P值检验
  通过两个模型的可绝系数 、调整可决系数 、T检验、F检验、P值检验的比较,明显的 ,Y1与K1的关系模型优于Y1与L的关系模型。因此,在以Y1与K1的关系模型为基础模型的条件下,建立二元关系模型。
  (三)建立Y1与K1和L的二元关系模型

  其中,Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)
  K1——各地区资本形成总额(实际投入额)(亿元)
  L——2006年年末职工人数(万人)
  利用EVIEWS软件,用OLS方法估计得
  Dependent Variable: Y1
  Method: Least Squares
  Date: 05/27/10 Time: 17:23
  Sample: 1 36
  Included observations: 31

  Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

  C -1369.643 303.2218 -4.516968 0.0001
  K1 1.336796 0.176104 7.590936 0.0000
  L 6.522268 1.190606 5.478107 0.0000

  R-squared 0.979900 Mean dependent var 7387.979
  Adjusted R-squared 0.978464 S.D. dependent var 6367.139
  S.E. of regression 934.3899 Akaike info criterion 16.60943
  Sum squared resid 24446367 Schwarz criterion 16.74820
  Log likelihood -254.4462 F-statistic 682.5040
  Durbin-Watson stat 1.633165 Prob(F-statistic) 0.000000

  可见,K1和L的t值显著,且系数符合经济意义。从经济意义上讲,资本每增加一单位,都可以使实际GDP相应增加。另外,修正可决系数为0.978464,F值为682.5040,明显通过了F检验。且K1和L的P检验值为0,均小于0.05,所以通过了P值检验。
  通过两个模型的可绝系数 、调整可决系数 、T检验、F检验、P值检验的比较,明显的 ,Y1与K1和L的关系模型优于Y1与K1的关系模型。因此,建立二元关系模型更符合实际经济情况。

  (四)建立非线性回归模型——C-D生产函数。
  C-D生产函数为: ,对于此类非线性函数,可以采用以下两种方式建立模型。
  方式1:转化成线性模型进行估计;
  在模型两端同时取对数,得:

  在EViews软件的命令窗口中依次键入以下命令:
  GENR LNY1=log(Y1)
  GENR LNL=log(L)
  GENR LNK1=log(K1)
  LS LNY1 C LNL LNK1
  则估计结果如图所示。
  Dependent Variable: LNY1
  Method: Least Squares
  Date: 05/27/10 Time: 17:29
  Sample: 1 36
  Included observations: 31

  Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

  C 0.242345 0.198180 1.222853 0.2316
  LNK1 0.666500 0.082707 8.058538 0.0000
  LNL 0.493322 0.088128 5.597775 0.0000

  R-squared 0.988755 Mean dependent var 8.504486
  Adjusted R-squared 0.987951 S.D. dependent var 1.037058
  S.E. of regression 0.113834 Akaike info criterion -1.416379
  Sum squared resid 0.362831 Schwarz criterion -1.277606
  Log likelihood 24.95388 F-statistic 1230.946
  Durbin-Watson stat 1.295173 Prob(F-statistic) 0.000000

  可见,K1和L的t值显著,且系数符合经济意义。从经济意义上讲,资本每增加一单位,都可以使实际GDP相应增加。另外,修正可决系数为0.987951,F值为1230.946,明显通过了F检验。且K1和L的P检验值为0,均小于0.05,所以通过了P值检验。
  通过对以上模型的可决系数 、调整可决系数 、F检验的比较,明显的 ,该模型最优。因此,选用该模型为以各城市同一时期的GDP为被解释变量,以其它可量化横截面数据作为解释变量建立的最优多元线性回归模型。

  六、总结

  综上所述,我们采用截面数据拟合的模型成功的反映各城市同一时期的GDPY1与就业人数L(万人)和各地区剔除价格影响因素即商品零售价格指数P(上年=100)的资本形成总额K1(亿元)间的数量关系,是一个成功的模型。从模型中看出,各城市同一时期的GDPY1与就业人数L(万人)和各地区剔除价格影响因素即商品零售价格指数P(上年=100)的资本形成总额K1(亿元)有非常密切的关系,与柯布-道格拉斯 (C-D)生产函数密切吻合,验证了柯布-道格拉斯 (C-D)生产函数的正确。

  参考文献:

  1、《国民经济核算——国家统计年鉴2007》

  2、《价格指数——国家统计年鉴2007》

  3、《中国国内生产总值核算》,作者:许宪春 编著,

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