一种用于三维空间杂波环境机动目标跟踪的数据互联方法，《电子与信息学报》2009年 第4期被动传感器阵列中基于粒子滤波的目标跟踪，《电子与信息学报》2009年 第4期一种新的嵌入式Linux高性能定时器实现方法，《信号处理》2009年 第3期一种新的红外弱小目标检测与跟踪算法，《信号处理》2008年 第6期被动传感器网基于修正Riccati方程的系统优化设计，《信号处理》2008年 第5期基于SIS框架和蚁群算法的非线性多目标跟踪，《电子与信息学报》2008年 第9期基于人类视觉系统的自适应数字水印算法，《上海交通大学学报》2008年 第7期一种基于电子签章的二值图像数字水印算法，《信号处理》2008年 第3期基于身份的网络化制造安全协同商务平台，《计算机工程》2008年 第13期基于Clifford代数传感器网络覆盖理论的路径分析，《电子学报》2007年 第B12期传感器网络高阶模糊覆盖分析，《电子学报》2007年 第B12期传感器网络最佳情况模糊覆盖问题研究，《电子学报》2007年 第B12期一种基于蚁群算法的多目标跟踪数据关联方法，《电子学报》2008年 第3期基于数据仓库的投资决策支持系统设计研究，《微电子学与计算机》2008年 第2期量子球壳聚类，《西安电子科技大学学报》2008年 第1期基于身份的安全邮件认证体系设计与分析，《计算机科学》2008年 第2期异类传感器系统目标快速定位方法，《系统工程与电子技术》2007年 第12期一种基于并行计算熵迁移策略的多分辨DOM数据生成算法，《中国科学技术大学学报》2007年 第12期基于模糊Hough变换的被动传感器系统航迹起始方法，《系统工程与电子技术》2007年 第11期THz信号处理与分析的研究现状和发展展望，《电子学报》2007年 第10期模糊数据互联滤波器及其在机动目标跟踪中的应用，《系统仿真学报》2007年 第20期分布式异类传感器网异步采样下的航迹起始算法，《系统工程与电子技术》2007年 第9期机动目标跟踪中数据互联新方法，《电子与信息学报》2007年 第10期一种新的视界覆盖遗传算法，《西安电子科技大学学报》2007年 第5期基于运动特征的远距离红外目标检测方法，《电子与信息学报》2007年 第8期被动传感器网基于模糊综合贴近度的航迹起始，《电子学报》2007年 第8期基于IBE的跨网络电子公文安全交换平台，《微计算机信息》2007年 第18期一种基于身份的无可信第三方签名方案，《深圳大学学报：理工版》2007年 第3期基于图像梯度场序列的双向GDIM光流计算方法，《电子学报》2007年 第7期一种基于身份的短数字签名方案，《微计算机信息》2007年 第21期分布式异类传感器网Hough变换航迹起始算法，《深圳大学学报：理工版》2007年 第2期基于DWT和DCT域的二值图像数字水印算法，《计算机与数字工程》2007年 第3期基于并行计算熵的同构集群负载均衡算法，《深圳大学学报：理工版》2007年 第1期基于unscented粒子滤波的红外弱小目标跟踪，《系统工程与电子技术》2007年 第1期一种空域DCT与时域DWT相结合的鲁棒视频数字水印算法，《中国体视学与图像分析》2006年 第4期图像插值方法对互信息局部极值的影响分析，《电子与信息学报》2006年 第10期网状被动传感器系统优化设计， 《系统工程与电子技术》2006年 第12期基于小波变换和目标运动特性的红外弱小目标检测， 《红外》2006年 第9期基于小波变换的红外弱小目标检测新方法，《红外技术》2006年 第7期在线CA的安全增强方案研究，《计算机工程》2006年 第11期基于ADSP—BF561车载多媒体系统，《现代电子技术》2006年 第3期空间分析中视界覆盖问题的研究，《系统工程与电子技术》2005年 第11期模糊观测数据的关联和目标跟踪，《信号处理》2005年 第4期从航空影像中自动提取高层建筑物，《计算机学报》2005年 第7期城市航空影像中基于模糊Retinex的阴影消除，《电子学报》2005年 第3期一种新的自适应图像模糊增强算法，《西安电子科技大学学报》2005年 第2期基于OAR模型的航空影像高层建筑自动提取，《深圳大学学报：理工版》2005年 第1期红外热图像序列中基于人体模型的目标头部定位方法，《激光与红外》2005年 第2期直线Snakes及其在建筑物提取中的应用，《西安电子科技大学学报》2005年 第1期网状被动传感器系统视线交叉目标定位方法，《电子与信息学报》2005年 第1期一种新的道路描述子：对称边缘方向直方图，《电子学报》2005年 第1期基于对称边缘方向直方图自动提取主要道路，《中国体视学与图像分析》2005年 第2期分布式被动传感器网异步采样下的机动目标跟踪，《系统仿真学报》2005年 第6期一种基于频带一致性的多模态图像校准算法，《通信学报》2005年 第4期基于模糊熵的自适应图像多层次模糊增强算法，《电子学报》2005年 第4期一种安全增强的基于椭圆曲线可验证门限签名方案，《计算机研究与发展》2005年 第4期密码学与数字水印在电子印章中的应用，《微机发展》2004年 第11期一种安全实用的电子公文系统设计与实现， 《现代电子技术》2004年 第21期基于DSP的PCI图像采集卡设计，《现代电子技术》2004年 第4期基于DSP组建短波电台无线数据传输网络的系统设计，《电子设计应用》2004年 第2期基于直方图的自适应高斯噪声滤波器，《系统工程与电子技术》2004年 第1期短波电台无线数据传输网络的组建，《现代电子技术》2004年 第3期半抑制式模糊C-均值聚类算法，《中国体视学与图像分析》2004年 第2期基于模糊推理的自动多级图像分割，《中国体视学与图像分析》2004年 第1期航空影像中立交桥的自动检测，《中国体视学与图像分析》2004年 第1期网状被动传感器系统航迹初始状态估计，《信号处理》2004年 第6期被动传感器系统分层快速关联算法，《电子学报》2004年 第12期一种基于模糊运算的多目标多传感器跟踪算法，《系统工程与电子技术》2004年 第11期异步被动传感器系统模糊Hough变换航迹起始算法，《系统工程与电子技术》2004年 第11期窗户纹理的时频描述及其在建筑物提取中的应用，《中国图象图形学报：A辑》2004年 第10期基于模糊熵的支撑矢量预选取方法，《复旦学报：自然科学版》2004年 第5期基于物方几何约束提取建筑物垂直边缘，《中国图象图形学报：A辑》2004年 第9期分布式网状被动传感器系统定位误差分析，《西安电子科技大学学报》2004年 第5期分布式网状被动传感器系统量测数据关联，《系统工程与电子技术》2004年 第12期基于核方法的分类型属性数据集模糊聚类算法，《华南理工大学学报：自然科学版》2004年 第9期基于模糊决策的密集多回波环境下航迹起始算法，《雷达与对抗》2004年 第3期红外传感器阵列基于信息冗余性的目标定位，《系统工程与电子技术》2004年 第8期基于核方法的模糊聚类算法，《西安电子科技大学学报》2004年 第4期一种用于模式识别的多色Voronoi图，《系统工程与电子技术》2004年 第7期基于DSP的短波电台无线数据传输网络实现，《深圳大学学报：理工版》2004年 第3期基于直方图的自适应图像去噪滤波器，《电子学报》2004年 第7期自适应模糊Hough变换，《电子学报》2004年 第6期基于主动秘密共享的安全容忍入侵方案，《兰州交通大学学报》2004年 第1期基于模糊熵的多值图像恢复方法，《西安电子科技大学学报》2004年 第2期
出版专著：Mao X., Li Z. Multimodal Intelligent Tutoring Systems[M]. E-Learning--Organizational Infrastructure and Tools for Specific Areas. Feb, 2012. ISBN:978-9-5351-0053-9.(专著章节)毛峡，薛雨丽. 人机情感交互[M]. 科学出版社, 2011年7月1日. ISBN: 978-7-0303-1799-5. （专著）Mao X., Li Z. Web-based Affective Human-agent Interaction Generation[M]. Ronald Hartung (Ed.), Agent and Multi-agent system technology for Internet and Enterprise Systems, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010, pp. 323-345,2010 ISBN: 978-3-642-13525-5. (专著章节)Mao X, Xue Y, Li Z, et al. Layered Fuzzy Facial Expression Generation: Social, Emotional and Physiological[M]. Affective Computing,Focus on Emotion Expression, Synthesis and Recognition, I-Tech Education and Publishing, pp. 83-106, May 2008, ISBN 978-3-902613-23-3. (专著章节)主要论文：SCI收录:X. Wu, X. Mao, L. Chen, Y. Xue, and A. Rovetta, Kernel optimization using nonparametric Fisher criterion in the subspace, Pattern Recognition Letters, vol. 54, pp. 43-49, 2015. (SCI)Yi J, Mao X, Chen L, et al. Illuminant direction estimation for a single image based on local region complexity analysis and average gray value[J]. Applied optics, 2014, 53(2): 226-236. (SCI)Yi J, Mao X, Chen L, et al. Facial expression recognition considering individual differences in facial structure and texture[J]. Computer Vision, IET, 2014, 8(5): 429-440.(SCI)Yuan S, Mao X, Xue Y, et al. SQR: a simple quantum representation of infrared images[J]. Quantum Information Processing, 2014, 13(6): 1353-1379.(SCI)Chen L, Mao X, Wei P, et al. Speech emotional features extraction based on electroglottograph[J]. Neural computation, 2013, 25(12): 3294-3317.(SCI)Yuan S, Mao X, Chen L, et al. Quantum digital image processing algorithms based on quantum measurement[J]. Optik-International Journal for Light and Electron Optics, 2013, 124(23): 6386-6390.(SCI)Mao X, Liu Y L, Chen L J, et al. A More Precise Empirical Formula for Estimating Normalized Fog Attenuation in the Millimeter-Wave Frequency Range 30~ 100 GHz[J]. Journal of Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves, 2013, 34(3-4): 308-315.(SCI)Wang X,Mao X, Caleanu C D, et al. Statistical shape analysis for face movement manifold modeling[J]. Optical Engineering, 2012, 51(3): 037004-1-037004-8.(SCI)Chen L, Mao X, Wei P, et al. Mandarin emotion recognition combining acoustic and emotional point information[J]. Applied Intelligence, 2012, 37(4): 602-612.(SCI)Zheng H C, Mao X, Xue Y L, et al. Evaluation for detection probability of infrared point target under complicated backgrounds[J]. Journal of Electromagnetic Waves and Applications, 2012, 26(11-12): 1528-1537.(SCI)Chen L, Mao X, Xue Y, et al. Speech emotion recognition: Features and classification models[J]. Digital Signal Processing, 2012, 22(6): 1154-1160.(SCI)Li Z, Mao X. Emotional eye movement generation based on Geneva Emotion Wheel for virtual agents[J]. Journal of Visual Languages & Computing, 2012, 23(5): 299-310.(SCI)Mao X, Jiang L, Xue Y. Affect Computation of Chinese Short Text[J]. IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, 2012, 95(11): 2741-2744.(SCI)Diao, W. H., Mao, X, Zheng, H C, Xue, Y. L., & Gui, V. (2012). Image Sequence Measures for Automatic Target Tracking[J]. Progress In Electromagnetics Research, 130, 447-472(SCI)Li, Z., Mao, X. (2012). EEMML: the emotional eye movement animation toolkit[J]. Multimedia Tools and Applications, 1-21(SCI)Catalin-Daniel Caleanu, Xia Mao, Gilbert Pradel, Sorin Moga, Yuli Xue. Combined pattern search optimization of feature extraction and classification parameters in facial recognition[J]. Pattern Recognition Letters 32 (9),1250-1255，2011(SCI)W. H. Diao, X. Mao, V.Gui. Metrics for Performance Evaluation of Pre-processing Algorithm In Infrared Small Target Images[J]. Progress In Electromagnetics Research, Vol.115,35-53, 2011(SCI)Yu-Li Xue, Xia Mao, Catalin-Daniel Caleanu, ShanWei Lv, Layered Fuzzy Facial Expression Generation of Virtual Agent[J]. Chinese Journal of Electronics 19 (1), 69-74,2010 (SCI)Wang X.K., Mao, X., Caleanu. C.D. Nonlinear shape-texture Manifold learning[J]. IEICE Transaction on Information and Systems 93 (8), 2016-2019, 2010(SCI)X. Mao, L.J. Chen.Speech Emotion Recognition Based on Parametric Filter and Fractal Dimension [J]. IEICE Transactions on Information and Systems 93 (8), 2324-2326, 2010(SCI)Kang Huang, Xia Mao. Novel Metric of Relative Characteristics of Small Targets and Backgrounds in Infrared Images[J]. Optical Engineering, 49(10), 2010 (SCI)Kang Huang, Xia Mao. Detectability of infrared small targets[J]. Infrared Physics & Technology, 53(3), 208- 217, 2010 (SCI)Xia Mao, Zheng Li. Generating and Describing Affective Eye Behaviors[J]. IEICE Transaction on Information and Systems, IEICE Press, 2010 (SCI)Xia Mao, Zheng Li. Agent Based Affective Tutoring Systems: A Pilot Study[J]. Computer & Education, Elsevier Press, 2010 (SCI)Wei-he Diao, Xia Mao.Operating distance evaluation method for infrared imaging system under complicated backgrounds[J]. Electronics Letters. 45(25), 2009 (SCI)Xia Mao, Wei-he Diao. Criterion to evaluate the quality of infrared small target images [J]. In: International Journal of Infrared and Millimeter Waves,2008 (SCI)Xia Mao, Yu-Li Xue, Lee-Lung Cheng, Yun Sun. Harmonious Graphics Generating Based on the 1/f Function Theory. Chaos, Solitons & Fractals, v 32, n 2, April, 2007, 521-525 (SCI)Mao Xia, et al. Study on the Affective Property of music[J]. Chaos,Solitons & Fractals,U.K. 2005 (SCI）Mao Xia, et al. Affective Property of Image and Fractal Dimension [J].Chaos,Solition & Fractal, U.K. 2003.3:V15 905-910 (SCI）EI/ISTP收录:Wu X, Mao X, Chen L, et al. View-Invariant Gesture Recognition Using Nonparametric Shape Descriptor[C]//Pattern Recognition (ICPR), 2014 22nd International Conference on. IEEE, 2014: 544-549.Mao X, Liu X, Feng T, et al. A communication protocol of man overboard system based on BeiDou [C]//Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2014 IEEE 17th International Conference on. IEEE, 2014: 1910-1911.易积政， 毛峡， 薛雨丽。 基于特征点矢量与纹理形变能量参数融合的人脸表情识别[J]. 电子与信息学报刘运龙，薛雨丽，袁素真，毛峡。基于局部均值的红外小目标检测算法[J]. 红外与激光工程. 2013.毛峡，刘运龙，薛雨丽. 基于未加权区域采样的直线反走样算法[J]. 北航学报. 2013.袁素真, 毛峡, 陈立江, 薛雨丽. 基于双量子比特态测量的量子自适应中值滤波[J]. 北京航空航天大学学报Wu X, Mao X, Chen L, et al. Combined Motion and Region-Based 3D Tracking in Active Depth Image Sequence[C]//Green Computing and Communications (GreenCom), 2013 IEEE and Internet of Things (iThings/CPSCom), IEEE International Conference on and IEEE Cyber, Physical and Social Computing. IEEE, 2013: 1734-1739.Yi J, Mao X, Xue Y, et al. Facial Expression Recognition Based on t-SNE and AdaboostM2[C]//Green Computing and Communications (GreenCom), 2013 IEEE and Internet of Things (iThings/CPSCom), IEEE International Conference on and IEEE Cyber, Physical and Social Computing. IEEE, 2013: 1744-1749.Chen L, Mao X, Wei P, et al. Speech Synthesis Research Based on EGG[C]//Green Computing and Communications (GreenCom), 2013 IEEE and Internet of Things (iThings/CPSCom), IEEE International Conference on and IEEE Cyber, Physical and Social Computing. IEEE, 2013: 1799-1803.Chen J, Mao X, Chen L. Fast Motion Estimation Algorithm Based on H. 264[C]//Green Computing and Communications (GreenCom), 2013 IEEE and Internet of Things (iThings/CPSCom), IEEE International Conference on and IEEE Cyber, Physical and Social Computing. IEEE, 2013: 359-365.Chen L,Mao X, Xue Y L, et al. Speech Emotional Features Measured by Power-law Distribution based on Electroglottography[C]//BIOSIGNALS. 2012: 131-136.Mao X, Luo N, Xue Y L. Emphasizing on the Timing and Type-Enhancing the Backchannel Performance of Virtual Agent[C]//ICAART (2). 2012: 259-263.毛峡，李硕. 基于AVS音频编码的信息隐藏方法[J]. 华中科技大学学报, 2012.毛峡，李硕. AAC窗型判别和量化模块的改进算法[J] 信号处理, 2012.Yuli Xue, Xia Mao and Qing Chang. Facial Action Unit Recognition and Inference for Facial Ecpression Analysis[C]. VISIGRAPP 2012.Haichao Zheng, Xia Mao, Lin Jiang and Yuli Xue. Detection probability evaluation method for infrared point target under complicated backgrounds[C]. 11th International Conference on Quantitative InfraRed Thermography.Mao X, Jiang L, Xue Y. Textual Affect Detection in Human Computer Interaction[M]//Intelligent Autonomous Systems 12. Springer Berlin Heidelberg, 2013: 239-247.Mao X, Wang C, Xue Y. Expression Intensity Recognition Based on Multilayer Hybrid Classifier[M]//Intelligent Autonomous Systems 12. Springer Berlin Heidelberg, 2013: 739-748.陈立江，毛峡，Mitsuru Ishizuka. 基于Fisher准则与SVM的分层语音情感识别[J]. 模式识别与人工智能, 2012.毛峡，刘言，梁晓庚. 极坐标框架两轴平台光轴稳定算法[J]. 兵工学报, 2011.毛峡，常乐，刁伟鹤复杂背景下红外点目标探测概率估算[J]. 北航学报, 2011.王晓侃, 毛峡, Mitsuru Ishizuk.基于非线性流形学习的人脸面部运动估计[J]. 电子与信息学报, 2011.黄康，毛峡，梁晓庚.红外小目标图像背景杂波量化方法[J]. 光学学报, 2011.黄康, 毛峡, 梁晓庚. 红外小目标图像背景杂波量化方法[J].光学学报, 2011.Catalin-Daniel Caleanu,Xia Mao,Vigil Tiponut, Yuli Xue. Direct Search as Unsupervised Training Algorithm for Neural Networks[A]. 14th WSEAS Int. Conf. on Systems,pp.575-579.2010.Li Z, Mao X.Effects of Virtual Agent's Pupil Size, Blink Rate and Saccade on Person Impressions[J]. 10th International Conference on Intelligent Virtual Agents (IVA'10), Philadelphia, USA. 2010.毛峡， 常乐，刁伟鹤. 复杂背景下红外点目标探测概率估算[J]. 北京航空航天大学学报.薛雨丽,毛峡, Catalin-Daniel Caleanu, 常青. 基于社交、情感和生理的分层模糊表情生成[J]. 模式识别与人工智能. 2010.黄康, 毛峡,梁晓庚, 一种新的红外背景抑制滤波算法[J]. 航空学报, 31(6), .Xia Mao,Zheng Li. Emotional Eye Movement Markup Language for Virtual Agents[A], 10th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS'10), Toronto, Canada 2010.刁伟鹤, 毛峡.一种新的红外目标图像质量评价方法[J]. 航空学报，2010.刁伟鹤,毛峡.自动目标识别中的图像序列质量评价方法[J]. 电子与信息学报，2010.薛雨丽，毛峡，Catalin-Daniel Caleanu，吕善伟.遮挡条件下的鲁棒表情识别方法[J], 北京航空航天大学学报，2010.刁伟鹤, 毛峡, 梁晓庚. 复杂背景红外成像系统作用距离估算方法[J]. 北京航空航天大学学报, 35(8), 1022-1026, 2009.黄康, 毛峡, 胡海勇，梁晓庚. 复杂背景下红外弱小运动目标检测的新方法,航空学报, 30(9), 1754-1760, 2009.Xia Mao, Zheng Li, Lei Liu. Providing Expressive Eye Movement to Virtual Agents[A]. 11th International Conference on Multimodal Interfaces (ICMI-MLMI'09), Doctoral Spotlight Session. MIT Media Lab, pp. 241-244, Boston, MA, USA (2009).Xia Mao, Zheng Li, YuLi Xue. Emotional Gaze Behaviors Generation in Human-agent Interaction[A]. 27th ACM International Conference on Human Factors in Computing Systems (ACMCHI'09), Extended Abstracts, pp. 3691-3696. Boston, MA, USA, 2009.Xia Mao, Zheng Li. Implementing Emotion-Based User-Aware E-Leaning[A]. 27th ACM International Conference on Human Factors in Computing Systems (ACMCHI'09), Extended Abstracts, pp. 3787-3792. Boston, MA, USA, 2009.Xia Mao, Zheng Li, YuLi Xue. Emotional Gaze Behaviors Generation in Human-agent Interaction[A]. 27th ACM International Conference on Human Factors in Computing Systems (ACMCHI'09), Extended Abstracts, pp. 3691-3696. Boston, MA, USA, 2009.Xia Mao, Zheng Li, Hai-Yan Bao. Extension of MPML with Emotion Recognition Functions Attached[A]. Proceeding of IVA08, Tokyo, Japan 2008.Xia Mao, Zheng Li, Hai-Yan Bao. Generating and Describing Affective Human-agent Interaction[A]. Proceeding of ICNC08, Jinan, China, 2008.Xia Mao, Zheng Li, Hai-Yan Bao. A Rough Set and SVM Based Approach to Chinese Textual Affect Sensing[A].Proceedings - 8th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, Taipei, China, 2008.Xia Mao, Hai-Yan Bao, Zheng Li. Intelligent Emotion Decision System for Autonomous Agents[A]. Proceedings - 8th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, Taipei, China, 2008.LiQin Fu, Xia Mao. Speaker Independent Emotion Recognition Based SVM/HMMs Fusion System[A]. IEEE International Conference On Audio, Language And Image Processing (ICALIP), Shanghai, China, 2008.LiQin Fu, Xia Mao, LiJiang Chen. Speaker Independent Emotion Recognition Using HMMs Fusion System with Relative Speech Features. International Conference on Intelligent Networks and Intelligent Systems (ICINIS) , Wuhan, China, 2008.刁伟鹤，毛峡, 董旭阳. 一种红外小目标图像质量的评定方法[J]. 北京航空航天大学学报，2008.Mao Xia, Zhang Bing, Luo Yi. Emotion Recognition Based on a Hybrid of HMM/ANN[A]. 7th WSEAS Int. Conf. on Applied Informatics and Communications, Athens, Greece, 2007.Mao Xia, Xue Yu-Li, Li Zheng and Diao WeiHe. Modeling of Layered Fuzzy Facial Expression Generation[A]. 12th Conf. on Huamn-Computer Interaction, Beijing, China, 2007.Mao Xia, Xue YuLi, Li Zheng and Hu HanYong. Research on Multiple Facial Expressions of Emotions[A]. 5th Conf. on Computing, Communications and Control Technologies, Orlando, Florida, USA, 2007.毛峡, 赵兴圆，沈巍. 一种基于模糊决策的矩形目标提取算法[J]. 北京航空航天大学学报.2007.毛峡, 薛雨丽等. BHU人脸表情数据库的设计与实现[J]. 北京航空航天大学学报, 2007.02,33(02):224-228.Yu-li Xue,Xia Mao.BEIHANG UNIVERSITY FACIAL EXPRESSION DATABASE AND MULTIPLE FACIAL EXPRESSION RECOGNITIO[A]. International Conference on Machine Learning and Cybernetics 2006.毛峡, 孟庆宇. 基于小波分析和神经网络的脑电信号分类方法[J]. 北京航空航天大学学报.2005.10, 31(10):1140-1144.Mao Xia,et al. Analysis and Synthesis of Two Dimensional Fractional Brownian Motion Based on Wavelet[A]. The 6th World Multi-Conference on SYSTEMICS, CYBERNETICS AND INFORMATICS, America,2002.7Mao Xia, et al. Study on Transforming From Painting to Music.4th EURASIP – IEEE Region 8 International Symposium on Video/Image Processing and Multimedia Communications. (VIPromCom – 2002 ),Croatia.2002.6Mao Xia, et al. Analysis of Affective Characteristics and Evaluation of Harmonious Feeling of Image Based on 1/f Fluctuation Theory [A]. International Conference on Industrial & Engineering Applications of Artificial Intelligence & Expert Systems(IEA/AIE 2002)[C], Australia,2002.6: 780-789.毛峡等. 1/f波动数据的产生及其舒服感评价[J].北京航空航天大学学报，2002, 28(3):253-256.毛峡等. 基于小波的2-D分形布朗运动分析与合成[J].电子学报, 2003.6.毛峡等. 图像的情感特征分析及其和谐评价[J]. 电子学报,2001.12,1923-1927Mao Xia,et al. Characterization of Dried Seaweed Fluctuation Analysis[A].Trans.IEEE of Japan [C], 1997,Vol.117-c,No.2,205-206
摘要:本文介绍了红外线感应开关的原理，采用热释电红外探头（PT8A2621）将接收到的微弱信号加以放大，然后驱动继电器，制成红外热释电感应开关。本开关能探测来自移动人体的红外辐射，只要人体进入探测区域，开关会自动开启。该设计可作为企业、宾馆、商场及住宅的走廊、楼梯、电梯间、卫生间、库房等处的自动开关，起到“人来灯自亮，人走灯自灭”的作用，既新颖方便，又节约用电，在某些场所还能起到威慑盗窃活动的防范作用。本设计结构简单，本身不发任何类型的辐射，器件功耗很小，价格低廉，隐蔽性好，应用范围广，所以可以通过扩展而达到实际的应用。
关键词：红外线，感应开关，红外辐射，探测区域
Abstract：this article will normally introduce the theory of dopuler effect, which advance PT8A2621 to zoom out micro-signal. then drive the relay, complete the infrared -heat electric on- off. this switch can mensurate moving-body infraed ray. once coming into the mensurate area, the switch will automatically turn on .this invitation could be used as auto-on-off in corporation, hotel, mall and could induce house like the lane, stairs, bathroom, stockroom. bringing the effectness that coming on, leaving off. it is innovate and convient, also reduce the expanse of electricity, could resist the steal activities. its structure is very simple. it can emit no ray, small size, low price, well cover-up, widely used, attach to practical advantage when spreaded.
Keywords: Infrared, Sensor switch, Infrared radiation, Detection of regional
引言：作为世界上最大的发展中国家，我国是一个能源生产和消费大国。能源生产量仅次于美国和俄罗斯，居世界第三位；基本能源消费占世界总消费量的l／10，仅次于美国，居世界第二位。中国又是一个以煤炭为主要能源的国家，发展经济与环境污染的矛盾比较突出。近年来能源安全问题也日益成为国家生活乃至全社会关注的焦点，日益成为中国战略安全的隐患和制约经济社会可持续发展的瓶颈。上个世纪90年代以来，中国经济的持续高速发展带动了能源消费量的急剧上升。自1993 年起，中国由能源净出口国变成净进口国，能源总消费已大于总供给，能源需求的对外依存度迅速增大。煤炭、电力、石油和天然气等能源在中国都存在缺口，因此节能思想尤为重要，节能的中心思想是采取技术上可行、经济上合理以及环境和社会可接受的措施，来更有效地利用能源资源。为了达到这一目的，需要从能源资源的开发到终端利用, 更好地进行科学管理和技术改造,以达到高的能源利用效率和降低单位产品的能源消费。由于常规能源资源有限，而世界能源的总消费量则随着工农业生产的发展和人民生活水平的提高越来越大，世界各国十分重视节能技术的研究，特别是节约常规能源中的煤、石油和天然气，因为这些还是宝贵的化工原料；电力作为一种洁净方便的能源广泛的应用与我们的生活与生产方面，因此电能的节能尤为重要，要节能首先就要做到节约能源，其次再通过科学研究发明更加人性化和节能的用电器。
热释电红外传感器是一种能检测人或动物发射的红外线而输出电信号的传感器。早在1938年，有人提出过利用热释电效应探测红外辐射，但并未受到重视，直到六十年代，随着激光、红外技术的迅速发展，才又推动了对热释电效应的研究和对热释电晶体的应用。热释电晶体已广泛用于红外光谱仪、红外遥感以及热辐射探测器，它可以作为红外激光的一种较理想的探测器。它目标正在被广泛的应用到各种自动化控制装置中。除了在我们熟知的楼道自动开关、防盗报警上得到应用外，在更多的领域应用前景看好。比如：在房间无人时会自动停机的空调机、饮水机。电视机能判断无人观看或观众已经睡觉后自动关机的机构。
1红外线感应灯控制系统研究的目的意义
课题目的：本课题是设计一个红外线感应灯控制系统控制系统，通过本设计了解红外线感应灯控制系统的工作原理，进而研究红外线感应灯控制系统的设计方法。
通过已学的模拟电路知识设计红外线感应灯控制开关电路，再利用由光敏电阻组成的光感电路来控制感应灯开关的触发与否，将控制开关与节能灯组成家庭照明系统。
课题意义：现代化家居照明系统要适应网络时代的发展，应引入智能化的概念。在传统的家居照明系统中，一般都是综合布线，使用刀开关来控制，灯具的寿命短，较费电。但近年来，随着经济的发展和科技的进步，人们对照明灯具节能和科学管理提出了更高的要求，使得照明控制在智能化领域的地位越来越重要。而在商品房的建设热潮中，各大楼盘和房地产商也意识到了智能照明的重要性。使用智能照明控制系统，更能体现其在节能与管理方面的优势。红外智能节电开关由于触发的时候不需要人发出任何声音，而是人走过时身体向外界散发红外热量最终控制灯具的开启，当人离开后，经过一定时间的延时，自动熄灭。因为不同于声光控灯，不需要声音和开关控制，从而避免了声控噪音的侵扰，同时因为它是感应人体热量控制开关，所以避免了无效电能的损耗，达到节能效果。
现在的公共场所照明（比如公共走廊及楼梯间）应用最多的还是几年前出现的声光控延时灯具和开关。这种灯具和开关的出现，实现了人来灯亮，人走灯灭，目前已成为公共场所照明开关的主流产品。当然，这种产品在某种程度上说确实实现了节能的目的，但同时也给人们的生存环境造成了一定的破坏。由于产品本身性能的限制，这种声光控灯具和开关自动控制的实现需要（超过60分贝）声音的配合，这就给大众需要的安静环境造成一定的噪声污染。
随着社会的发展和人们对生态环境的重视，这种声光控灯具和开关已慢慢不能满足人们的需要，这就要求更加节能和环保的自动照明控制产品的出现，以满足人们对高质量生活的需求。
红外智能节电开关是以成熟的红外感应技术为平台，加入更多的高新技术元素而形成的一种具有广阔市场前景的高科技产品，它的出现弥补了声光控技术的缺陷，它的自动控制的实现不需要声音和其他会给环境造成影响的条件的配合，而是人走过时身体向外界散发红外热量最终实现它的自动控制功能。
2红外线感应灯控制系统的现状及发展趋势
我国照明缺乏独创产品，模仿产品居多，基础加工落后，只顾外表，轻视功能，产品的品种比较单一，性能差。尤其是在“智能”照明方面，缺乏创新，与国外智能灯具在技术研究方面有着不小的差距。我国现阶段的照明系统一般采用主电源经配电箱分成多路配电输出线，提供照明灯回路用电，由串接在照明灯回路中的开关面板直接接通或断开供电线来实现对灯的控制，灯只有开和关两种状态，无逻辑时序及亮、暗调光控制，因而无法形成各种灯光亮度组合的场景及系统控制。而美国、日本等国家和台湾地区对LED照明效益进行了预测，美国55%白炽灯及55%的日光灯被LED取代，每年节省350亿美元电费，每年减少7.55亿吨二氧化碳排放量。日本100%白炽灯换成LED，可减少1～2座核电厂发电量，每年节省10亿公升以上的原油消耗。台湾地区15%白炽灯换成LED，每年节省110亿度电。全球性的能源短缺和环境污染在经济高速发展的中国表现得尤为突出，节能和环保是中国实现社会经济可持续发展所急需解决的问题。每年照明电能消耗约占全部电能消耗的12%～15%，作为能源消耗的大户，必须尽快寻找可以替代传统光源的节能环保光源。LED以其较之于传统照明光源所没有的优势，诸如较低的功率需求、较好的驱动特性、较快的响应速度、较高的抗震能力、较长的使用寿命、绿色环保以及不断快速提高的发光效率等，成为目前我国今后照明系统发展的方向。基于目前国内国际形势，尤其是能源紧缺，智能照明必是以后照明系统的发展方向。智能照明将会使人们利用起来更加便利，改善家庭环境，提高管理水平，减少维护费用，不仅为建筑照明提供多种的艺术效果，而且使灯具控制和维护变得更为简单，而且具有可靠性高、安装布线容易。
一、红外辐射的产生及其性质
红外辐射是由于物体(固体、液体和气体)内部分子的转动及振动而产生的。这类振动过程是物体受热而引起的，只有在绝对零度(-273.16℃)时，一切物体的分子才会停止运动。所以在绝对零度时，没有一种物体会发射红外线。换言之，在一般的常温下，所有的物体都是红外辐射的发射源。例如火焰、轴承、汽车、飞机、动植物甚至人体等都是红外辐射源。红外线和所有的电磁波一样，具有反射、折射、散射、干涉及吸收等性质，但它的特点是热效应非常大，红外线在真空中传播的速度c=3×108m／s，而在介质中传播时，由于介质的吸收和散射作用使它产生衰减。红外线的衰减遵循如下规律
（9-2-1）
式中，I为通过厚度为x的介质后的通量；I0为射到介质时的通量；e为自然对数的底；K为与介质性质有关的常数。
金属对红外辐射衰减非常大，一般金属材料基本上不能透过红外线；大多数的半导体材料及一些塑料能透过红外线；液体对红外线的吸收较大，例如厚l(mm)的水对红外线的透明度很小，当厚度达到lcm时，水对红外线几乎完全不透明了；气体对红外辐射也有不同程度的吸收，例如大气(含水蒸汽、二氧化碳、臭氧、甲烷等)就存在不同程度的吸收，它对波长为1～5μm，8～14μm之间的红外线是比较透明的，对其他波长的透明度就差了。而介质的不均匀，晶体材料的不纯洁，有杂质或悬浮小颗粒等，都会引起对红外辐射的散射。
实践证明，温度愈低的物体辐射的红外线波长愈长。由此在工业上和军事上根据需要有选择地接收某一范围的波长，就可以达到测量的目的。
二、红外传感器的组成：
我们先看看红外系统的组成、主要光学系统和辅助光学系统，在此基础上对红外的关键元件进行详细的探讨。其实，红外传感器的工作原理并不复杂，一个典型的传感器系统各部分工作原理(如图所示):
三、红外传感系统的分类：
红外传感系统是用红外线为介质的测量系统，按照功能能够分成五类：（1）辐射计，用于辐射和光谱测量；（2）搜索和跟踪系统，用于搜索和跟踪红外目标，确定其空间位置并对它的运动进行跟踪；（3）热成像系统，可产生整个目标红外辐射的分布图象；（4）红外测距和通信系统；（5）混合系统，是指以各类系统中的两个或者多个的组合。
四、红外传感器工作原理：
（1）待侧目标。根据待侧目标的红外辐射特性可进行红外系统的设定。
（2）大气衰减。待测目标的红外辐射通过地球大气层时，由于气体分子和各种气体以及各种溶胶粒的散射和吸收，将使得红外源发出的红外辐射发生衰减。
（3）光学接收器。它接收目标的部分红外辐射并传输给红外传感器。相当于雷达天线，常用是物镜。
（4）辐射调制器。对来自待测目标的辐射调制成交变的辐射光，提供目标方位信息，并可滤除大面积的干扰信号。又称调制盘和斩波器，它具有多种结构。
（5）红外探测器。这是红外系统的核心。它是利用红外辐射与物质相互作用所呈现出来的物理效应探测红外辐射的传感器，多数情况下是利用这种相互作用所呈现出来的电学效应。此类探测器可分为光子探测器和热敏感探测器两大类型。
（6）探测器制冷器。由于某些探测器必须要在低温下工作，所以相应的系统必须有制冷设备。经过制冷，设备可以缩短响应时间，提高探测灵敏度。
（7）信号处理系统。将探测的信号进行放大、滤波，并从这些信号中提取出信息。然后将此类信息转化成为所需要的格式，最后输送到控制设备或者显示器中。
（8）显示设备。这是红外设备的终端设备。常用的显示器有示波器、显象管、红外感光材料、指示仪器和记录仪等。
