论文中图片的插入标准如下：
论文中图片的种类繁多，有记录性的照片、纪实图像，数据定量分析的线形图、条形图、散点图、饼状图，具有解释性的示意图、流程图，以及地图等。但无论是哪一种图，都应在以下几方面注意格式的规范。(1)位置:插入文章的各类型图都应居中，并按排版需要调整大小，但图片宽度不应超过正文文本宽度。(2)颜色:除特殊用途图片外，插图尽量不使用彩色图，应调为灰度。
如果不需要知道地形地貌，google map 甚至百度的地图都可以的，搜索到你需要的部分，下载，然后在下载的地图上标上你的取样点，保存，就可以了。当然如果需要，还可以在地图上做些修改，这个可以在任何一个图形处理软件，甚至ppt都可以做的。
1、Gnuplot
Gnuplot是一个命令行的交互式绘图工具。用户通过输入命令，逐步设置或修改绘图环境，并以图形描述数据或函数。优点是画图速度快、画风清爽，软件开源且免费，图片质量相当专业。缺点是：需要写代码。
2、Matplotlib
Matplotlib是著名Python的标配画图包，其绘图函数的名字基本上与 Matlab 的绘图函数差不多。优点是曲线精致，软件开源免费，支持Latex公式插入，且许多时候只需要一行或几行代码就能搞定。缺点是需要Python编程基础。
3、visio
Microsoft Visio是Windows 操作系统下运行的流程图软件，它现在是Microsoft Office软件的一个部分。Visio可以制作的图表范围十分广泛，利用Visio的强大绘图功能绘制地图、企业标志等。最主要还是用来画流程图、示意图。
4、Origin
Origin是简单易学、操作灵活、功能丰富全面的画图软件，既可以满足一般用户的制图需要，也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要。缺点是操作系统不太友好、易崩溃，只支持Windows系统。
5、Tecplot
Tecplot从简单的二维曲线曲面图，到复杂的三维动态图都可以实现。它的特色在于可快捷的将大量数据资料转化为容易理解的图片，例如等高线、向量图、网格图、剖面图、流线图等等。
