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目 录
一、引言 4
二、设计内容及性能指标 5
三、系统方案论证与比较 5
（一）、方案一 5
（二）、方案二 6
四、系统器件选择 7
（一）、 单片机的选择 7
1、 89S51 引脚功能介绍 8
（二）、温度传感器的选择 10
1、 DS18B20 简单介绍: 10
2、 DS18B20 使用中的注意事项 12
3、 DS18B20 内部结构 12
4、DS18B20测温原理 16
5、提高DS1820测温精度的途径 17
（三）、显示及报警模块器件选择 18
五、硬件设计电路 18
（一）、主控制器 19
（二）、显示电路 19
（三）、 温度检测电路 20
（四）、温度报警电路 25
六、 软件设计 26
（一）、 概述 26
（二）、主程序模块 26
（三）、各模块流程设计 27
1、 温度检测流程 28
2、报警模块流程 28
3、 中断设定流程 29
七、总结和体会 31
八、致谢 31
仪器简介
数字温度计是测温仪器类型的其中之一。根据所用测温物质的不同和测温范围的不同，有煤油温度计、酒精温度计、水银温度计、气体温度计、电阻温度计、温差电偶温度计、辐射温度计和光测温度计、双金属温度计等。
编辑本段仪器参数和适用范围
数字温度计采用进口芯片组装精度高、高稳定性，误差≤0.5%， 内电源、微功耗、不锈钢外壳，防护坚固，美观精致。 数字温度计采用进口高精度、低温漂、超低功耗集成电路和宽温型液晶显示器，内置高能量电池连续工作≥5年无需敷设供电电缆，是一种精度高、稳定性好、适用性极强的新型现场温度显示仪。是传统现场指针双金属温度计的理想替代产品，广泛应用于各类工矿企业，大专院校，科研院所。 温度数我们日常生产和生活中实时在接触到的物理量，但是它是看不到的，仅凭感觉只能感觉到大概的温度值，传统的指针式的温度计虽然能指示温度，但是精度低，使用不够方便，显示不够直观，数字温度计的出现可以让人们直观的了解自己想知道的温度到底是多少度。 数字温度计采用温度敏感元件也就是温度传感器（如铂电阻，热电偶，半导体，热敏电阻等），将温度的变化转换成电信号的变化，如电压和电流的变化，温度变化和电信号的变化有一定的关系，如线性关系，一定的曲线关系等，这个电信号可以使用模数转换的电路即AD转换电路将模拟信号转换为数字信号，数字信号再送给处理单元，如单片机或者PC机等，处理单元经过内部的软件计算将这个数字信号和温度联系起来，成为可以显示出来的温度数值，如25.0摄氏度，然后通过显示单元，如LED,LCD或者电脑屏幕等显示出来给人观察。这样就完成了数字温度计的基本测温功能。 数字温度计根据使用的传感器的不同，AD转换电路，及处理单元的不同，它的精度，稳定性，测温范围等都有区别，这就要根据实际情况选择符合规格的数字温度计。 数字温度计有手持式，盘装式，及医用的小体积的等等。
仪器发展历史
最早的温度计是在1593年由意大利科学家伽利略(1564～1642)发明的。他的第一只温度计是一根一端敞口的玻璃管，另一端带有核桃大的玻璃泡。使用时先给玻璃泡加热，然后把玻璃管插入水中。随着温度的变化，玻璃管中的水面就会上下移动，根据移动的多少就可以判定温度的变化和温度的高低。温度计有热胀冷缩的作用所以这种温度计，受外界大气压强等环境因素的影响较大，所以测量误差大。 后来伽利略的学生和其他科学家，在这个基础上反复改进，如把玻璃管倒过来，把液体放在管内，把玻璃管封闭等。比较突出的是法国人布利奥在1659年制造的温度计，他把玻璃泡的体积缩小，并把测温物质改为水银，这样的温度计已具备了现在温度计的雏形。以后荷兰人华伦海特在1709年利用酒精，在1714年又利用水银作为测量物质，制造了更精确的温度计。他观察了水的沸腾温度、水和冰混合时的温度、盐水和冰混合时的温度；经过反复实验与核准，最后把一定浓度的盐水凝固时的温度定为0℉，把纯水凝固时的温度定为32℉，把标准大气压下水沸腾的温度定为212℉，用℉代表华氏温度，这就是华氏温度计。 在华氏温度计出现的同时，法国人列缪尔(1683～1757)也设计制造了一种温度计。他认为水银的膨胀系数太小，不宜做测温物质。他专心研究用酒精作为测温物质的优点。他反复实践发现，含有1/5水的酒精，在水的结冰温度和沸腾温度之间，其体积的膨胀是从1000个体积单位增大到1080个体积单位。因此他把冰点和沸点之间分成80份，定为自己温度计的温度分度，这就是列氏温度计。? 华氏温度计制成后又经过30多年，瑞典人摄尔修斯于1742年改进了华伦海特温度计的刻度，他把水的沸点定为0度，把水的冰点定为100度。后来他的同事施勒默尔把两个温度点的数值又倒过来，就成了现在的百分温度，即摄氏温度，用℃表示。华氏温度与摄氏温度的关系为 ℉＝9/5℃+32，或℃＝5／9(℉-32)。 现在英、美国家多用华氏温度，德国多用列氏温度，而世界科技界和工农业生产中，以及我国、法国等大多数国家则多用摄氏温度。
数字温度测量仪表的精度等级和分度值
仪表名称 精度等级 分度值,℃（摄氏度） 双金属温度计 1，1.5，2.5 0.5~20 压力式温度计 1，1.5，2.5 0.5~20 玻璃液体温度计 0.5~2.5 0.1~10 热电阻 0.5~3 1~10 热电偶 0.5~1 5~20 光学高温计 1~1.5 5~20 辐射温度计（热电堆） 1.5 5~20 部分辐射温度计 1~1.5 1~20 比色温度计 1~1.5
下面是以前写过的一篇论文
希望对你能有帮助
第1章
绪
论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 国内外的研究现状
1.2.1
温度传感器
1.2.2
湿度传感器
第2章 设计任务分析及方案论证
2.1 温度传感器的选择
2.2
湿度传感器的选择
2.3
控制芯片的的选择
2.3.1
单片机
2.3.2
FPGA
2.4
输出显示设备选择
2.5
本章小结
第3章
硬件电路的设计
3.1 信号采集
3.1.1
温度传感器
3.1.2
湿度传感器
3.2 信号分析
3.2.1
单片机的内部结构
3.2.2
单片机最小系统
3.3 信号处理
3.3.1
显示电路
3.4 本章小结
第4章
软件设计
4.1
软件总体模块
4.2 测温度子程序流程图
4.3 测湿度子程序流程图
4.4 液晶显示程序流程图
4.5 本章总结
第5章
结束语
参考文献
硕士毕业论文大纲范文参考
范文一
摘要 3-5
Abstract 5-6
第1章 绪论 13-28
1.1 课题背景及研究的目的和意义 13-14
1.2 IEEE标准1597.1和1597.2概述 14-17
1.3 仿真结果可信度定量化评估方法综述 17-20
1.3.1 VV&A中的的数据可信度评估方法 18-19
1.3.2 基于特征提取的数据可信度评估方法 19-20
1.4 FSV方法及其研究现状 20-26
1.4.1 FSV方法 20-25
1.4.2 FSV方法存在的问题及研究现状 25-26
1.5 本文主要研究内容 26-28
第2章 FSV方法的主要特性分析 28-59
2.1 引言 28
2.2 FSV方法对电磁仿真结果可信度评估的适用性分析 28-36
2.2.1 常用数据差异评估算法 28-31
2.2.2 几种评估算法的性能对比 31-36
2.3 FSV方法数据敏感度分析 36-47
2.3.1 数据密度对评估结果的影响 36-42
2.3.2 数据不完整对评估结果的影响 42-47
2.4 FSV方法参数敏感度分析 47-57
2.4.1 参数敏感度分析方法 47-49
2.4.2 直流分量对应频点数量的敏感度分析 49-51
2.4.3 低频和高频分量的分界点敏感度分析 51-52
2.4.4 FDM计算参数的敏感度分析 52-55
2.4.5 敏感参数选取合理性的分析 55-57
2.5 本章小结 57-59
第3章 FSV评估结果定性表达方法的改进 59-84
3.1 引言 59
3.2 FSV评估结果定性表现形式的改进 59-63
3.2.1 FSV评估结果分布的概率密度估计 61-62
3.2.2 FSV评估结果的统计指标分析 62-63
3.3 专家定性评价结果及分析 63-72
3.3.1 调查问卷设计 64-66
3.3.2 调查结果及分析 66-72
3.4 FSV方法定性与定量评估结果映射关系改进 72-83
3.4.1 三种模糊隶属度函数的分类效果分析 72-77
3.4.2 采用浮动边界的FSV评估结果分类方法 77-83
3.5 本章小结 83-84
第4章 FSV方法评估失效分析及改进 84-106
4.1 引言 84
4.2 正负交替数据的评估失效改进 84-91
4.2.1 失效原因分析 84-88
4.2.2 失效情况改进及效果分析 88-90
4.2.3 改进效果验证 90-91
4.3 含有瞬态分量数据评估失效改进 91-100
4.3.1 目测评估特点分析 92-93
4.3.2 数据分段算法 93-96
4.3.3 数据分段的权重计算 96-97
4.3.4 改进效果及讨论 97-100
4.4 畸变数据评估失效改进 100-105
4.4.1 问题的提出 100-101
4.4.2 畸变数据校正技术 101-104
4.4.3 结果及分析 104-105
4.5 本章小结 105-106
第5章 多仿真结果可信度综合评价方法及其应用 106-128
5.1 引言 106
5.2 多仿真结果可信度的综合评价方法 106-109
5.2.1 模糊综合评价的数学模型 106-107
5.2.2 权重的确定方法 107-109
5.3 高频多导体串扰简化模型及其验证 109-121
5.3.1 高频多导体串扰模型简化流程 109-111
5.3.2 仿真算例及结果 111-115
5.3.3 算例结果的综合评价 115-121
5.4 简化模型的时域验证及应用 121-126
5.4.1 算例1和算例2的时域验证 121-123
5.4.2 简化模型的应用 123-126
5.5 本章小结 126-128
结论 128-131
参考文献 131-141
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 141-144
致谢 144-145
个人简历 145
范文二
摘要 3-4
Abstract 4-5
第1章 绪论 10-34
1.1 研究目的及意义 10-11
1.2 高温记忆合金的研究现状 11-18
1.2.1 Ti-Ni基高温记忆合金 12-14
1.2.2 Ni-Mn-Ga高温记忆合金 14-15
1.2.3 Cu基高温记忆合金 15-16
1.2.4 Ni基高温记忆合金 16-17
1.2.5 Ti基高温记忆合金 17-18
1.3 Ti-Ta基高温记忆合金的马氏体相变 18-30
1.4 Ti-Ta基高温记忆合金的力学行为和形状记忆效应 30-33
1.5 主要研究内容 33-34
第2章 试验材料及方法 34-38
2.1 试验材料 34
2.2 相变温度测量 34-36
2.3 组织结构分析 36
2.4 性能测试 36-38
第3章 Ti-Ta-Zr合金的组织结构 38-57
3.1 引言 38
3.2 固溶态Ti-Ta-Zr合金的组织结构 38-46
3.2.1 显微组织及相组成 38-41
3.2.2 马氏体形貌及亚结构 41-46
3.3 热机械处理Ti-Ta-Zr合金的组织结构 46-56
3.4 本章小结 56-57
第4章 Ti-Ta-Zr合金的'马氏体相变 57-74
4.1 引言 57
4.2 Zr含量对马氏体相变的影响 57-58
4.3 热机械处理对马氏体相变的影响 58-62
4.4 显微组织与相变稳定性 62-73
4.5 本章小结 73-74
第5章 Ti-Ta-Zr合金的力学行为 74-85
5.1 引言 74
5.2 Zr含量对Ti-Ta-Zr合金力学行为的影响 74-79
5.3 热机械处理对Ti-Ta-Zr合金力学行为的影响 79-83
5.4 本章小结 83-85
第6章 Ti-Ta-Zr合金的形状记忆效应 85-100
6.1 引言 85
6.2 Zr含量对形状记忆效应的影响 85-92
6.3 热机械处理对形状记忆效应的影响 92-96
6.4 形状记忆效应的稳定性 96-99
6.5 本章小结 99-100
结论 100-102
参考文献 102-115
攻读博士学位期间发表的论文 115-117
致谢 117-118
个人简历 118
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第1章 绪 论
1.1 温度控制系统的发展状况
近几年来，在我国以信息化带动的工业化正在蓬勃发展，温度已成为工业对象控制中一种重要的参数，任何物理变化和化学反应过程都与温度密切相关，因此温度控制是生产自动化的重要任务。对于不同生产情况和工艺要求下的温度控制，所采用的加热方式，燃料，控制方案也有所不同。例如：在食品加工、冶金工业、化工生产、电力工程、造纸行业和机械制造等诸多领域中，广泛使用的各种锅炉、加热炉、热处理炉和反应炉等；燃料有煤气、天然气、油、电等。
单片微型计算机的功能不断的增强，许多高性能的新型机种应运而生。单片机以其功能强、体积小、可靠性高、造价低和开发周期短等优点，成为自动化领域和其他测控领域中广泛应用的器件，在工业生产中成为必不可少的器件。在温度控制系统中，单片机更是起到了不可替代的核心作用。像用于化工生产的智能锅炉、用于融化金属的加热炉等都广泛应用。
