现在的学术论文里存在数据造假，人类科研领域越来越难取得成果，低垂果实都已经被前人给摘了。所以想要取得真正的成果需要天量的投入。但是科研部门评判标准却是论文的数量，这套标准让科学家无法不顾一切地投入，在机制中寻找真理。
科学家必须在经费和产出间权衡。而能够微操的空间有那么大，所以造假或者不严谨的处理变得非常普遍。另外，检测造假的成本非常高，前一段时间沸沸扬扬的韩春雨造假事件。其实很多人一直在挺他，但最后事实证明他就是在造假。
但这个鉴别造假的过程，足足让整个世界相关超过十个课题组，用了半年时间才得到结论。其人力物力的成本少说也是千万量级。因此，如果不是重大的成果，学界根本不会花费那么多时间来鉴别数据的真伪。
工业界里搞的探究不是为了发文章，而是为了提高产品性能，所以数据灌水毫无意义。因此，工业界发表的文章可能并不多，也许档次也不见得高，但至少数据和实验大都可信。
总之，学术领域是需要大力改革的，里面的问题非常多。以前我们只是单纯学欧美，现在也需要在这个基础上进行相应的创新了。
算的。
根据《高等学校预防与处理学术不端行为办法》的规定，在科学研究及相关活动中有下列行为之一的，应当认定为构成学术不端行为：
（一）剽窃、抄袭、侵占他人学术成果；
（二）篡改他人研究成果；
（三）伪造科研数据、资料、文献、注释，或者捏造事实、编造虚假研究成果；
（四）未参加研究或创作而在研究成果、学术论文上署名，未经他人许可而不当使用他人署名，虚构合作者共同署名，或者多人共同完成研究而在成果中未注明他人工作、贡献；
（五）在申报课题、成果、奖励和职务评审评定、申请学位等过程中提供虚假学术信息；
（六）买卖论文、由他人代写或者为他人代写论文；
（七）其他根据高等学校或者有关学术组织、相关科研管理机构制定的规则，属于学术不端的行为。
因此对于论文的态度一定要严谨，不要心存侥幸，认真改。否则高校可以按照学生管理的相关规定，给予相应的学籍处分。学术不端行为与获得学位有直接关联的，由学位授予单位作暂缓授予学位、不授予学位或者依法撤销学位等处理。
拓展资料
学术不端是指学术界的一些弄虚作假、行为不良或失范的风气，或指某些人在学术方面剽窃他人研究成果，败坏学术风气，阻碍学术进步，违背科学精神和道德，抛弃科学实验数据的真实诚信原则，给科学和教育事业带来严重的负面影响，极大损害学术形象的丑恶现象。
这种现象的出现主要是现今学术体制中学术行政化的衍生现象。
在数据处理方面，研究结果应该建立在确凿的实验、试验、观察或调查数据的基础上，因此论文中的数据必须是真实可靠的，不能有丝毫的虚假。研究人员应该忠实地记录和保存原始数据，不能捏造和窜改。虽然在论文中由于篇幅限制、写作格式等原因，而无法全面展示原始数据，但是一旦有其他研究人员对论文中的数据提出疑问，或希望做进一步了解，论文作者应该能够向质疑者、询问者提供原始数据。因此，在论文发表之后，有关的实验记录、原始数据仍然必须继续保留一段时间，一般至少要保存5年，而如果论文结果受到了质疑，就应该无限期地保存原始数据以便接受审核。
如果研究人员没有做过某个实验、试验、观察或调查，却谎称做过，无中生有地编造数据，这就构成了最严重的学术不端行为之一——捏造数据。如果确实做过某个实验、试验、观察或调查，也获得了一些数据，但是对数据进行了窜改或故意误报，这虽然不像捏造数据那么严重，但是同样是一种不可接受的不端行为。常见的窜改数据行为包括：去掉不利的数据，只保留有利的数据；添加有利的数据；夸大实验重复次数（例如只做过一次实验，却声称是3次重复实验的结果）；夸大实验动物或试验患者的数量；对照片记录进行修饰。
资料来源 百度百科 学术不端 高等学校预防与处理学术不端行为办法
数据审核是医学论文审稿流程的重要环节 ，可以保障论文质量且有效防范学术不端。
01
审稿人如何识别数据真假？
我将通过以下案例 ，利用GraphPad Prism 软件教大家识别文章是否存在论文造假的嫌疑！
实际案例：
验证：
在数据审核时，审稿人认 为 两 组 患 者 LVEDD的均值相差并不大 ，对其是否真的具有统计学意义存疑。虽然稿件并未提供 LVEDD 的原始数值 ，应 用 GraphPad Prism 软 件 ，编 辑 仍 可 以利用文中提供的均数 ，标准差及样本量进行两样 本 均 数 的 t 检 验 ，从 而 对 统 计 结 果 进 行 验证。
操作：
打 开 软件 ，在欢迎界面 New Table & Graph 选框中选择 Column → Enter and plot error values already calculated elsewhere → Mean，SD，N → Create，创建并进入数据表。
录入数据后 ，在工具栏选择 Analyze → Column analyses → t tests （and nonparametric tests） → OK。Parameters 对 话框中 ，可选择非配对的 t 检验（Unpaired t test. Assume both populations have the same SD）或方差不齐时的 t’检验（Unpaired t test with Welch’s correction. Do not assume equal SDs）。
在不知道方差齐性的情况下 ，先选择 t 检验 ，点击 OK，即可生成统计结果表单。
如果方差齐性检验的 P ＞ 0.05，说明两样本方差相等 ，表单中 t 检验有效
反之 ，则需返回到 Parameters 对话框 ，选择方差不齐时的 t’检验。
结论：
本例两组方差齐次性检验的 P ＞ 0.05（F test to compare variances，P ＝ 0.1560），且 t 检验的 P ＝ 0.1384，说明两组患者的 LVEDD 不具有统计学差异 ，文章的结果确实存在问题。之后审稿人用同样的操作对文章的其他数据逐一进行检验，又发现多处 P值错误。编辑部经讨论，认为此稿件数据不可靠 ，结论不可信 ，给予退稿。
02
Prism 9数据处理教程
一、轻松上手GraphPad9.0新功能教程
1、GraphPad Prism9.0-新功能介绍
2、GraphPad Prism入门-Prism速览
3、GraphPad Prism入门-Prism的数据表
4、GraphPad Prism9.0视频:主成分分析(PCA)
5、GraphPad Prism9.0视频:多变量数据表
6、GraphPad Prism9.0统计教程:如何做T检验
7、GraphPad Prism9.0绘制光滑曲线视频教程
8、GraphPad Prism9.0做独立T（配对T）检验估算图
9、GraphPad Prism9.0单因素方差分析
10、GraphPad Prism9.0自动标注两两比较结果
11、GraphPad Prism9.0双Y轴叠加柱状图绘制视频教程
二、手把手教你用GraphPad做符合SCI投稿的标准图
1、配对t检验的统计分析及图形绘制
2、重复测量资料方差分析的统计分析与图形绘制
3、完全随机设计资料方差分析的统计分析及图形绘制
4、成组设计的t检验的统计分析及图形绘制
5、简单线性回归和线性相关的图形绘制
6、重复测量资料方差分析的统计分析与图形绘制
7、简单线性回归和线性相关的图形绘制
8、两组独立样本的秩和检验的统计分析与图形绘制
9、因设计资料方差分析的统计分析与图形绘制2
10、多组独立样本的秩和检验的统计分析与图形绘制
11、非线性拟合（拟合存活曲线）
12、通过实例学习GraphPad_Prism作图的流程
三、GraphPad教你如何做高逼格SCI统计图
1、SCI制图规范及简介
2、Excel2013作图
3、Graphpad制图
4、Graphpad制作生存曲线
5、lmageJ作图
6、Photoshop拼图
7、PPT拼图
8、Grappad绘制单式柱状图
9、Grappad绘制复式柱状图
10、Graphpad绘制相关性曲线
11、Graphpad绘制柱状散点图
12、Graphpad绘制折线图(实操)
13、Graphpad拼图
14、Photoshop拼图(实操)
03
避免数据重复技巧
一、数据分析必备软件合集
salmon转录组数据分析工具
Python数据分析教程
Trifacta数据整理工具
Rapid Miner数据清洗工具
Rattle GUI数据处理转换
Qlikview 数据分析可视化
样本量计算-软件GPower
网页版SRTt统计学数据分析
网页版SHEsis数据统计分析
Epidate 3.1--数据分析工具
数据提取神器—GetData
Graphpad prism9.0、sas 9.4最新版
Stata中文版V15.1、spss 26、Origin2021
二、零基础精通科研数据处理
生存分析:生存曲线的绘制方法，多重比较和计划比较
Research Article图片类型分析
如何在多个软件中绘制Column图
XY图和Column图拓展
如何在多个软件中绘制双Y轴图
绘制显菩性差异的标注和连接线
双尾T检验:对两列数据进行F检验和双尾T检验
单尾T检验:对两列数据进行F检验和单尾T检验
细胞毒实验的半数抑制浓度IC50的计算方法
模糊数据图的重新绘图:原始数据补救
数据图在后期修改时如何调整字体
如何对图像中的颗粒等结构进行计数
如何测定图像中结构的大小和距离
共聚焦、电泳等图片的半定量分析
三、适合医学科研人员的统计学教程
T检验.docx
聚类分析.ppt
秩和检验.ppt
P值和FDR的关系.docx
方差分析(ANOVA) .docx
医学统计学分析基本思路指南.docx
编辑视角下统计学知识的应用.pdf
统计学审查在医学论文审稿中的必要性.pdf
用R做贝叶氏斯分析-.pdf
循证医学和临床医学论文中统计学问题编辑监审的必要性
MedCalc常用统计分析教程（思维导图版本）
答：主要是根据查重率。也就是看抄袭的内容在整篇论文中所占的比例，超过30%就判定为抄袭，也就是判定为论文不合格。
一般高校要求都是重复率必须低于30%，超过30%即为不合格。
知网的论文查重系统在检测时，基本标准是，一句话内存在8个字或以上的字重复，或一个自然段内存在13个连续字符重复，即判定重复。
问：学位论文怎么判定作假
答：学术不端行为包括以下7点，剽窃、伪造、篡改、不当署名、一稿多投、重复发表和拆分发表。
学位论文最常见的首先是抄袭，一般通过论文重复率来判定，检测通过后，答辩专家进行进一步审查。
其次是造假，改数据改结论等等。
硕士学位论文每年都会进行抽检，博士学位论文现在是百分之百检查。所以一定要对自己负责，对导师负责。
问：如何发现论文造假
答：论文造假有很多征兆，比如有别人的论断，用别人的数据，抄袭别人的事例，都是可以发现的。
答：有专门的论文查重率的软件，你可以看看，希望能帮助到你
答：要想发现论文造假的话，那我们就需要多特地来看书读报，来学习这些知识，如果我们读的多了的话，才可能发现他是不是照抄别人的。
问：什么是经济学论文数据造假
答：经济学论文数据造假是指经济学科所书写的论文中的数据是假的。
在造假的基础上得出的研究数据,无论有多合理、多缜密,都免不了被发现的命运。
物理史及科学史上最大造假事件之一——舍恩事件，便是最好的证明。
问：医学论文造假如何识别
答：可以说应该无法识别，可以算算他论文中T值P值与数据结果是否可以对上，这种低级错误如果有出入肯定假了
论文造假是可以通过中国知网、万方数据等软件查出来的。 扩展资料 论文造假是可以通过中国知网、万方数据等软件查出来的，所以最好不要论文造假，防止影响毕业，自己要找到写论文的方法，写好后到万方数据库中检测一下。
