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毕业论文模型设计

2023-03-12 07:36 来源:学术参考网 作者:未知

毕业论文模型设计

毕业论文设计如下:

第一步:选题。

阅读相关文献,了解每篇文献的核心,确定写作主题。一般先看摘要,大概只要花几分钟,如果觉得有点参考价值,先阅读第五章的研究结论,再看第三章的假设模型。通过阅读上述部分,基本这篇文章的核心内容就掌握了。

自己选题的时候需要注意下面两点:

(1)若选题太偏,参考资料和数据都非常难找,将增加论文的写作难度。

(2)选题也不能选得太宽泛,应选择一个较小的切入点。举个例子,比如选择论文题目为“跨国企业的文化管理”,这就属于宽泛的题目,因为跨过企业涉及的范围较大,需要收集大量数据,而且论文篇幅有限,

第二步:查询资料。

(1)选题搞定了之后,就可以开始找你需要参考的论文文章,建议可以通过以下网站查找:中国知网、百度学术。查询参考文献时可以适当提取关键词。也可以借阅已找到的文献中的参考文献。(2)如果需要查找数据,可在如下的网站搜索:国泰安数据库、巨潮资讯网、国家信息中心,或者从自己学校的图书馆网站查询可使用的数据库。

第三步:确定文章结构。

毕业论文一般分为5-6个章节。

第一章:绪论。一般包含几个二级标题:分别为:研究背景、研究目的和意义、研究方法、论文结构等……

第二章:理论基础(或文献综述)。这一部分主要是引用前人的研究成果作为理论支撑。

第三章:研究假设。这一章是论文写作的核心和难点之一。主要论述你提出了怎样的研究假设。

第四章:论证过程。这一章是论文写作的核心和难点之一。一般是在第三章提出研究假设的基础上,对收集来的数据进行分析的过程,以验证你的假设是否成立。

第五章:研究结论。本部分需要阐述你的研究假是否成立,你在论证过程中得出了哪些结论,论文具有什么样的现实意义。

第六章:研究不足与展望。对你的论文进行自我批评与提出未来展望。

第四步:安排好每个章节的写作顺序

阅读文献,了解你的写作主题中前人已有的研究成果,此时不必着急撰写第二章;第二,提出理论假设完成第三章的撰写,对收集到的数据进行分析完成第四章的撰写;第三,根据第三章和第四章的内容,验证假设是否成立。

得出了什么样的结论,完成第五章的撰写;第四,根据你所得出的结论对论文进行批评展望;第五,根据假设以及前人的研究成果,为你的论文找到相关理论与研究支撑,完成第二章的撰写;最后,完成第一章绪论部分的撰写。第五步:上交初稿给导师,提出修改意见,并对文章进行修改。

第六步:降重。

在论文写完了之后,可以使用查重网站进行查重,然后根据网站给的报告再降重。注意:在答辩之前,学校会提供一次免费查重的机会,查重都是知网或者维普为准,查重一次论文的价钱都是三位数左右,所以尽量在学校免费查重的机会前,自己想办法降重。第七步:调整排版,修改细节,上交终稿。

按照学校要求对字号、间距等进行排版,修改格式问题。

本科毕业实证论文模型都有哪些?

模型有三个层次:

第一个层次,简单的图表和指标,一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式,生动形象。

第二个层次,描述性统计,分析数据分布特征。

第三个层次,计量分析,建立模型。而计量分析又可以分为几个层次,第一层次是简单回归,包括双变量、多元回归,基本计量问题(共线性、异方差、自相关)的处理。

第二层次更专业点儿,包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型(时间序列、虚拟变量、面板数据等)的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等;第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型,建立一套研究范式,然后按此模型进行研究。

选题与预估计

问题1:暂定一个题目(包括研究对象、研究问题、拟使用的理论或方法等方面,可使用副标题,副标题一般指向研究方法或研究角度)。

问题2:给出研究目标与研究问题,并初步进行回答(研究之前必须要有预设的初步结论。所谓“实证分析”,可以将其看作是对所提出的初步结论的检验)。

问题3:给出文献综述(要求:①文献综述的内容必须与你的研究紧密相关,即根据自己研究的问题或内容梳理、概括相关文献(要注意相关性);②文献综述要能构成你研究的基础,可将其视为你的研究的理论知识平台或背景;③文献综述必须能够引出你所研究的问题,即根据自己的边际贡献或研究特点评述已有文献(要注意针对性))。

问题4:论证你所研究的问题以及其重要性(先列出“重要性”的论点,然后给出相应的论据)。

问题5:尝试运用计量软件(如:Eviews、SPSS、STATA或R)导入数据,对数据进行初步描述性分析与预估计。

电子商务毕业论文选用模型怎么写

电子商务毕业论文选用模型写法步骤如下:
1、电子商务毕业论文的目的。
2、毕业论文的选题。
3、毕业论文的基础要求。
4、需要对毕业论文进行说明的各种图表,附加说明,数据参数表格,公式推导与证明,重要参考文献摘要,重要的程序源码清单等以及不便在正文中列出资料。

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